Informatica数据集成产品介绍

Informatica PowerCenter 高可扩展性与高性能的企业数据集成标准确立企业数据集成标准Informatica® PowerCenter® 为具备高可扩展性与高性能的企业数据集成软件确立了标准。

PowerCenter 可使您的 IT 组织能够通过单一方式访问、转换和传输数据，无需任何手动编码。

该软件的高可扩展性能可以支持海量数据并满足企业对安全和性能的需求。

PowerCenter 可作为所有企业集成方案的数据集成基础，包括数据仓库、数据治理、数据迁移、面向服务的体系架构 (SOA)、B2B 数据交换以及主数据管理 (MDM)。

•在正确的时间提供正确信息，让业务部门拥有其所需的及时、相关和可信的数据与报告，以便制定更准确、更及时的业务决策 •经济高效地进行扩展，以满足增长的数据需求，节约硬件成本，并降低与数据停机相关的成本和风险 •让开发人员、分析师和管理员团队能够更快更好地协作，共享和重复利用工作成果，以加快项目的交付速度“在我们这一行，至关重要的是能够抢先取得竞争优势和研究项目的投资回报。

不断增长的竞争只会进一步强调这一点，让你更容易理解‘时间就是金钱’这句话的含义。

在此艰难的环境下，Informatica [PowerCenter ] 为进行日常报告助了一臂之力，从而保证我们的团队具备最优的响应度和效率。

”– Alain Afios ，数据处理主管 研发部门，AventisBBVA Compass 是一家金融机构，在世界各地拥有 748 间分行。

该银行必须有效地检测、调查和报告可疑的洗钱活动，以符合国家和国际法规、指令及最佳实践的要求。

同时，该银行也需要降低合规成本。

BBVA Compass 依赖于 PowerCenter 来集成 17 个跨企业的数据源，其中包括拥有不同格式、结构和延迟性的贷款、信用卡、账户及在线银行交易数据。

PowerCenter 提供了金融活动与客户风险的全面视图。

目录未找到目录项。

Informatica 数据整合分为三类数据集成，即下游集成、中游集成和上游集成下游集成：指数据仓库，显著特点是，从数据流的角度看，数据仓库的主体功能是所有应用系统的下游，所有数据都会流向数据仓库中游集成：指数据交换平台，特点是，任何平台和它的关系都是对等的，它是这个数据枢纽hub的中心点,用来支持所有系统之间数据的数据交换，用于解决数据集成毛团问题。

上游集成：指主数据平台，而且是交易型主数据平台。

用于管理企业核心数据的黄金记录，作为企业核心记录的黄金数据的标准平台。

Informatica 的四个客户端及作用：1，Repository Manager：用于管理Repository本身，如创建文件夹，导入/导出Mapping、Worlkfolw，版本管理，部署，Repository的清除。

2，Designer：用于导入ETL元数据，开发ETL程序。

在Power Center中ETL程序被叫做Mapping，即源到目标的映射。

3，Workflow Manager：用于对Mapping的进行数据源、数据目标、使用的字符集、调优及参数配置等，使Mapping能够运行。

此外，还提供了基本的调度和排程的能力。

4，Workflow Monitor：用于监控运行时的Workflow和session，监控ETL运行是否正常、执行效率及异常时的错误信息。

Power Center的开发过程：0，使用PowerCenter客户端连接域（Domian）和数据库服务器Repository Service；建立一个文件夹（Folder），用于开发学习；1，在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义；注：在Power Center Designer中导入的仅仅是表结构，与执行过程的表名无强相关2，在Designer中，创建Mapping（ETL流程）3，在Designer中，拖动源和目标，以及相应组件进入Mapping4，在Designer中，建立源和目标，以及相应组件之间的映射5，在Workflow Manager中提供相应的配置信息及参数6，通过Workflow Monitor客户端进行监控7，预览执行结果重要概念：Mapping：是一个程序，但它不直接可以执行Session：是一个Mapping的实例，指定相关的配置信息后，可以执行；Workflow：可以执行一个或者多个Session，对Session或者其他Task组件进行排程基础组件：1，Source：源文件数据源可以是数据库表，文本文件，XML文件，SAP等,应用系统、Hadoop，MQ等源文件常用方法：手工创建，通过数据库、文本文件、样例文件导入注意：理论上，源表结构定义继承了数据库中表的定义，但是实践中有可能导入后的数据类型发生变化，如表中varchar2，而导入后变为nvarchar2，从而引起Session执行异常。

informatica中常用各组件的功能目录未找到目录项。

Informatica 数据整合分为三类数据集成，即下游集成、中游集成和上游集成下游集成：指数据仓库，显著特点是，从数据流的角度看，数据仓库的主体功能是所有应用系统的下游，所有数据都会流向数据仓库中游集成：指数据交换平台，特点是，任何平台和它的关系都是对等的，它是这个数据枢纽hub的中心点,用来支持所有系统之间数据的数据交换，用于解决数据集成毛团问题。

上游集成：指主数据平台，而且是交易型主数据平台。

用于管理企业核心数据的黄金记录，作为企业核心记录的黄金数据的标准平台。

Informatica 的四个客户端及作用：1，Repository Manager：用于管理Repository本身，如创建文件夹，导入/导出Mapping、Worlkfolw，版本管理，部署，Repository的清除。

2，Designer：用于导入ETL元数据，开发ETL程序。

在Power Center中ETL程序被叫做Mapping，即源到目标的映射。

3，Workflow Manager：用于对Mapping的进行数据源、数据目标、使用的字符集、调优及参数配置等，使Mapping能够运行。

此外，还提供了基本的调度和排程的能力。

4，Workflow Monitor：用于监控运行时的Workflow和session，监控ETL运行是否正常、执行效率及异常时的错误信息。

Power Center的开发过程：0，使用PowerCenter客户端连接域（Domian）和数据库服务器Repository Service；建立一个文件夹（Folder），用于开发学习；1，在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义；注：在Power Center Designer中导入的仅仅是表结构，与执行过程的表名无强相关2，在Designer中，创建Mapping（ETL流程）3，在Designer中，拖动源和目标，以及相应组件进入Mapping 4，在Designer中，建立源和目标，以及相应组件之间的映射5，在Workflow Manager中提供相应的配置信息及参数6，通过Workflow Monitor客户端进行监控7，预览执行结果重要概念：Mapping：是一个程序，但它不直接可以执行Session：是一个Mapping的实例，指定相关的配置信息后，可以执行；Workflow：可以执行一个或者多个Session，对Session或者其他Task组件进行排程基础组件：1，Source：源文件数据源可以是数据库表，文本文件，XML文件，SAP等,应用系统、Hadoop，MQ等源文件常用方法：手工创建，通过数据库、文本文件、样例文件导入注意：理论上，源表结构定义继承了数据库中表的定义，但是实践中有可能导入后的数据类型发生变化，如表中varchar2，而导入后变为nvarchar2，从而引起Session执行异常。

Informatica_（3）组件⼀、Informatica介绍Informatica PowerCenter 是Informatica公司开发的世界级的企业数据集成平台，也是业界领先的ETL⼯具。

Informatica PowerCenter使⽤户能够⽅便地从异构的已有系统和数据源中抽取数据，⽤来建⽴、部署、管理企业的数据仓库，从⽽帮助企业做出快速、正确的决策。

此产品为满⾜企业级要求⽽设计，可以提供企业部门的数据和电⼦商务数据源之间的集成，如XML，⽹站⽇志，关系型数据，主机和遗留系统等数据源。

此平台性能可以满⾜企业分析最严格的要求。

Informatica PowerCenter已被全球多家著名企业⽤来建设BI/DW系统，它可集成和分析企业的关键商务信息，优化整个商务价值链的表现和响应速度。

Informatica PowerCenter拥有⼀个功能强⼤的数据整合引擎，所有的数据抽取、转换、装载的功能都是在内存中执⾏的，不需要开发者⼿⼯编写这些过程的代码。

Informatica PowerCenter 数据整合引擎是元数据驱动的，通过知识库和引擎的配对管理，可以保证数据整合过程能够最优化执⾏，并且使数据仓库管理员⽐较容易对系统进⾏分析管理，从⽽适应⽇益增加的数据装载和⽤户群。

⼆、informatica开发步骤：定义源： Desinger定义⽬标： Desinger创建映射: 源--》转换组件--》⽬标Mapping都是由源表、转换组件和⽬标表组成，⽤于描述数据抽取的过程。

源表和⽬标表可以从源和⽬标⽂件夹拖拽到⼯作区，转换组件需要⼿动创建。

Mapping设计的关键就是转换组件的使⽤，这关系到数据抽取的正确性和效率。

定义任务: Workflow Manager创建⼯作流: Workflow Manager⼯作流调度监控 : Workflow Monitor三、转换组件1. 组件列表Source Qualifier 从数据源读取数据Expression ⾏级转换Filter 数据过滤Sorter 数据排序Router 条件分发joiner 异构数据关联连接Lookup 查询连接Aggregator 聚合Update Strategy 对⽬标编辑(insert\update\delete\reject)Union 数据合并Sequence Generator 序列号⽣成器Normalizer 记录规范化Rank 对记录进⾏TOPxTransaction Control 对装载数据按条件进⾏事物控制Stored Procedure 存储过程组件Custom ⽤户⾃定义组件HTTP WWW组件Java Java⾃编程组件其它应⽤组件2. 组件类型Passive类型：流⼊流出组件的⾏数不发⽣变化，如：Expression、Lookup、HTTP组件。

informatica repository table -回复主题: Informatica Repository表引言：Informatica Repository是一个关键的组件，它存储了Informatica PowerCenter工具的所有元数据信息。

Informatica是一种数据集成工具，用于在不同的应用程序、数据库和系统之间传输和转化数据。

Repository 表是Informatica Repository数据库中用于存储这些元数据信息的表格。

本文将分步回答关于Informatica Repository表的一些问题。

第一部分：Informatica Repository表的基本概述1. Informatica Repository是什么？InformaticaRepository是一个中心化的元数据存储库，用于管理和存储Informatica PowerCenter工具所需的所有元数据信息。

2. 什么是元数据？元数据是描述数据的数据。

在Informatica Repository中，元数据包含了有关源和目标的连接信息、转换逻辑和配置设置等。

3. 为什么需要Informatica Repository表？Informatica Repository表用于存储Informatica工具中的各种元数据，包括源和目标连接信息、转换逻辑和任务配置等。

这些表提供了访问和管理这些元数据的结构和方法。

第二部分：Informatica Repository表的结构和功能1. Informatica Repository表有哪些主要组成部分？Informatica Repository表大致可分为以下几个主要组成部分：- 源和目标连接信息表：用于存储与数据源和数据目标的连接相关的信息，例如数据库的连接字符串、用户名和密码等。

- 转换逻辑表：用于存储ETL转换过程中的逻辑信息，例如数据映射、过滤条件和转换规则等。

informatica data quality
Informatica Data Quality（IDQ）是一种数据质量管理解决方案，由Informatica公司推出，旨在帮助企业提高数据质量、减少数据质量问题并优化业务决策过程。

IDQ 提供了一系列高度定制化的工具和功能，可以帮助企业解决数据质量方面的挑战，包括：
1. 数据清洗：识别和修复数据中的错误、漏洞和不一致性，包括应用拼写检查、验证规则和标准化等数据清洗技术。

2. 数据标准化：标准化数据结构、格式和命名系统，以确保数据的一致性和可对比性。

3. 重复数据识别和去重：识别和去除重复的、冗余的数据，以确保数据的正确性和准确性。

4. 数据质量规则管理：创建和维护数据质量规则，以自动识别和纠正数据问题。

5. 数据异常识别和管理：检测和解决数据异常，例如缺失数据、无效数据、异常值和异常数据分布。

6. 数据可视化和报告：提供可视化工具和报告功能，帮助企业查看和理解数据质量问题，并跟踪改进进展。

IDQ 可以与其他Informatica产品集成，也可以与第三方数据管理系统进行连接。

它还支持多种数据源和格式，包括关系型数据库、云存储、半结构化和非结构化数据。

总之，IDQ 是一种功能强大的数据质量管理工具，可以帮助企业提高数据质量，并对业务决策过程产生积极的影响。

informatica字符编码在数据处理和传输过程中，字符编码是一种重要的技术，它可以将字符转换成计算机可以处理的二进制代码。

Informatica作为一种广泛使用的数据集成工具，也涉及到字符编码的问题。

本文将介绍Informatica字符编码的基本概念、实现方式以及在数据处理中的应用。

一、基本概念字符编码是将字符转换成二进制代码的过程，以便计算机能够识别和处理。

在计算机中，字符通常是以字节的形式存储和传输的。

为了使不同的字符集之间能够相互兼容，需要使用字符编码。

常见的字符编码包括ASCII码、Unicode码、UTF-8等。

Informatica作为一种数据集成工具，在进行数据传输和处理时，也涉及到字符编码的问题。

在Informatica中，字符编码通常指的是数据源和目标之间的编码转换。

在进行数据传输时，由于不同的系统之间可能使用不同的字符编码，需要进行编码转换以确保数据的正确传输和处理。

二、实现方式Informatica提供了多种方式来实现字符编码的转换，包括：1.配置文件设置：Informatica提供了配置文件，可以在其中设置字符编码的转换方式。

通过配置文件，可以指定数据源和目标之间的字符编码转换方式，以确保数据的正确传输和处理。

2.插件和转换器：Informatica提供了多种插件和转换器，可以根据不同的数据源和目标之间的字符编码差异进行转换。

通过使用插件和转换器，可以实现灵活的字符编码转换，提高数据处理的效率和准确性。

3.脚本和编程接口：Informatica还提供了脚本和编程接口，可以根据需要对数据进行更复杂的处理和转换。

通过使用脚本和编程接口，可以实现自定义的字符编码转换逻辑，以满足特定的数据处理需求。

三、应用场景Informatica字符编码在数据处理中具有广泛的应用场景，包括：1.数据迁移：在进行数据迁移时，可能会涉及到不同系统之间的数据传输和处理。

通过使用Informatica进行字符编码转换，可以确保数据的正确传输和处理，避免出现数据丢失或错误的情况。

Informatica MDM 解决方案Informatica MDM 可以向企业提供针对有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商、员工及其他更多统一和可靠关键业务数据的业务用户访问权。

多领域MDM：在您的整个组织中创建单一、权威版本的数据Informatica 的多领域主数据管理(MDM) 解决方案找到并移除您关键数据中的不一致性数据和重复数据，然后在多个格式和系统间解决。

通过创建单一、及时、可信的业务视图，多领域MDM 解决方案可实现有助于提升商业价值的主要IT 方案：∙客户数据集成。

提供一致、准确的客户视图及客户与贵组织的关系视图（甚至跨区域和业务领域）。

∙产品数据管理。

保证整个企业中产品和产品层次结构数据准确。

∙商务智能、报告和分析。

向关键应用程序提供可靠的整合信息，以提高决策能力和运营效率。

∙复合应用程序。

向复合或自定义应用程序交付已整合的可靠数据。

∙B2B 客户和渠道管理。

创建360 度客户账户视图，包括：分支和附属机构、产品和服务、渠道合作伙伴以及它们之间的复杂关系。

∙风险管理和合规性。

跨客户、交易方、合同、事务、金融票据、业务领域和地理区域增强可见性。

借助多领域主数据管理(MDM)，解决不一致且重复的数据以支持战略目标Informatica 的多领域MDM 解决方案基于Informatica 平台，集成信息并将其交付到任何背景下的任何系统中。

它旨在省去跨多个系统搜索和手动协调不同格式的数据所花费的大量时间。

它还能够跨地点、应用程序、渠道和部门交付结果数据，使贵组织可以更快地朝着关键目标迈进：∙获得并保持客户∙提高效率并降低成本∙针对合并与收购进行整合∙管理合规性，限制风险和增强透明度多领域MDM 通过可信且完整的数据推动业务发展借助Informatica 多领域MDM 解决方案功能，财富500 强和全球500 强公司（从金融服务业和制造业到生命科学和医疗保健）得以更快地实现价值、降低总拥有成本以及获得卓越的投资回报：∙识别不一致和重复的数据∙将数据解析为唯一的真实版本∙揭示关键数据之间的关系，获得可操作的洞察力，提高业务绩效。