大数据金融的优质PPT一、大数据重定义在中国，大数据这个概念已经被各行各业很广泛的引用，变得家喻户晓了，但是限于本身的专业性内涵，大家对大数据的理解又存在巨大的差异。
成就大数据的不仅仅是传统定义中的“大”即三个“V”（Volume–量, Velocity –速度, Variety –多样性），而是“大”所能带来的“价值”。
当人们从海量数据中能够汲取价值，并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时，具备“大”的特点的数据才成为真正的“大数据”。
毋庸置疑，今天中国大数据的时代正在汹涌而来，7亿的互联网用户，3.5亿的微信用户以及8亿的智能连接装置都使得数据作为一项基础设施，成为了互联网时代的核心资源。
相较于欧美，中国的用户更愿意分享个人信息，根据BCG最近完成的一份调研结果来看。
问如果我给您定制一个个性化的产品，你是否愿意分享你通过使用这一产品所产生的数据。
93%的被调研客户会说“我愿意”。
而数据的种类多种多样，有超过一半的人愿意分享家庭类传感器的数据、病例上的数据、汽车传感器上的数据等等。
这在很大程度上反映了当前的80和70后作为互联网人的张扬心态。
这就给我们带来一些新的机会，让我们的金融行业有一些新的发展契机。
一般在讨论大数据的时候，很多都是在技术层面上展开，比如说大数据、小数据、快数据、慢数据等等。
但大数据的着眼点和落脚点始终在于是否能够推动实体经济或虚拟经济商业模式的转变从而产生巨大的价值。
从不同行业来看，金融行业的数据强度为上述各个行业之首，因此大数据理念在银行业十分流行，但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。
举例而言，银行中有着海量的数据存储，在每100万美元收入里，银行业会创造和使用的数据大概是820G，远多于其它行业。
而银行在数据的应用和价值创造上，却非常有限。
实际上如果可用的数据是百分之百，最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。
因此对于大数据而言，各行各业普遍的问题是虽然有这样的海量数据，但是并没有很好的应用，未能带来实际的商业价值。
