制造系统基础数据规范标准

制造业数字化转型标准一、基础共性标准基础共性标准是制造业数字化转型中的基础标准和通用要求，包括数据交换格式、数据治理、数据安全等方面的标准。

这些标准为制造业数字化转型提供了基础支撑和保障，确保不同系统、不同企业之间的数据能够进行有效的交换、共享和处理。

二、行业应用标准行业应用标准是根据不同行业的特点和需求制定的数字化转型标准，包括智能制造、工业互联网、工业大数据等方面的标准。

这些标准为制造业数字化转型提供了具体的应用指导和实践规范，有助于推动各行业数字化转型的深入开展。

三、评测评估标准评测评估标准是对制造业数字化转型的效果和程度进行评估和测量的标准，包括数字化转型成熟度评估、应用效果评估等方面的标准。

这些标准为企业提供了数字化转型的评估方法和工具，有助于企业了解数字化转型的进展和不足，为企业进一步优化数字化转型提供依据。

四、安全保密标准安全保密标准是制造业数字化转型中涉及数据安全和保密问题的标准，包括数据加密、数据备份、访问控制等方面的标准。

这些标准为制造业数字化转型提供了安全保障和保密要求，确保数字化转型过程中的数据安全和隐私保护。

五、参考模型标准参考模型标准是为制造业数字化转型提供参考和借鉴的标准，包括数字化转型框架、数字化转型路径等方面的标准。

这些标准为企业提供了数字化转型的思路和方法，有助于企业更好地理解和实施数字化转型。

六、价值效益标准价值效益标准是衡量制造业数字化转型的价值和效益的标准，包括成本效益分析、投资回报等方面的标准。

这些标准为企业提供了数字化转型的价值评估方法和指标，有助于企业更好地评估数字化转型的投入和产出，为企业制定数字化转型战略提供决策依据。

七、管理指导标准管理指导标准是对制造业数字化转型过程进行管理和指导的标准，包括组织架构、人员培训、项目管理等方面的标准。

这些标准为企业提供了数字化转型的管理框架和方法，有助于企业更好地组织和管理数字化转型的过程，确保数字化转型的成功实施。

CFHIOS标准是一种适用于工业领域的标准，它涉及到计算机集成制造系统的各个方面的规范和要求。

以下是关于CFHIOS标准的解读，希望能够为您提供一些参考。

一、标准概述CFHIOS标准主要关注计算机集成制造系统中的数据交换、资源共享和系统集成等方面的规范和要求。

它旨在建立一个统一的标准体系，以促进工业领域中的信息交流和资源共享，提高生产效率和经济效益。

二、标准内容1. 数据交换CFHIOS标准规定了数据交换的基本格式、编码规则和传输方式等，以确保不同系统之间的数据能够准确、快速地交换和传输。

2. 资源共享CFHIOS标准强调了资源共享的重要性，并规定了共享资源的种类、数量、质量和安全等方面的要求。

它要求系统之间能够相互协作，共同使用和管理资源，以提高生产效率和降低成本。

3. 系统集成CFHIOS标准强调了系统集成的必要性和重要性，并规定了集成的方法、集成度、接口标准和互操作性等方面的要求。

它要求不同系统之间能够相互兼容、协调运作，以达到最佳的生产效果。

三、实施和应用CFHIOS标准的实施和应用需要企业不断投入人力、物力和财力，积极推进信息化和工业化的深度融合。

具体来说，企业应该加强信息化建设，建立统一的数据平台和信息共享机制，优化生产流程和管理模式，提高生产效率和经济效益。

同时，企业还应该注重人才培养，加强人才队伍建设，提高员工的信息化素质和技术水平，以适应信息化和工业化的快速发展。

四、未来发展随着工业领域的不断发展和信息化水平的不断提高，CFHIOS标准的应用范围和影响力将会不断扩大。

未来，CFHIOS标准将会与其他相关标准相互融合，形成一个更加完善的工业信息化标准体系。

同时，随着人工智能、物联网、云计算等新技术的不断发展，CFHIOS标准也将会不断更新和完善，以适应新的发展需求。

综上所述，CFHIOS标准是适用于工业领域的计算机集成制造系统的规范和要求，旨在促进工业领域中的信息交流和资源共享，提高生产效率和经济效益。

附件浙江省智能制造标准体系一、总体（一）基础标准术语定义参考模型元数据、数据描述和数据字典标识（二）安全标准信息安全管理安全技术与机制产品测评与安全能力评估（三）管理标准质量管理环境管理信息安全管理能源管理两化融合管理（四）评价标准智能制造评价指标体系智能制造评价方法智能制造实施指南（五）可靠性标准可靠性过程标准指南可靠性技术方法标准二、智能装备/产品（一）智能装备标准主要用于制造环节的产品（二）智能产品标准以信息技术深度嵌入为特征的消费类产品（三）人机交互标准人机交互（四）增材制造标准模型设计工艺和方法设备指标和关键部件制造材料指标（五）工业机器人标准机器人技术条件规范机器人通信控制机器人视觉导航及引导规范—1—（六）工业软件标准工业软件产品与系统工业软件管理和服务三、工业互联网/物联网（一）体系架构工业网络体系架构参考模型（二）工业互联网络关键技术网络组网技术要求工业控制网络（三）工业网关通信与接口通信协议和接口软件模块及接口四、智能工厂/数字化车间（一）建设规划标准智能工厂/数字化车间建设规划智能工厂/数字化车间建模智能工厂/数字化车间集成框架智能工厂/数字化车间通用技术条件（二）制造系统集成标准制造软/硬件系统集成互操作准则制造软/硬件系统集成功能能力制造软/硬件系统测试应用服务接口制造软/硬件系统现场设备集成（三）智能设计标准产品设计仿真类标准智能优化设计类标准协同设计类标准（四）智能生产标准生产过程系统诊断与维护生产过程系统控制与优化生产过程系统协同控制（五）智能物流标准智能物流标准五、工业云和大数据（一）数据标准工业企业数据质量工业企业数据资产管理（二）技术标准工业企业数据虚拟化—2—工业大数据管理技术（三）服务标准工业云服务工业大数据服务大数据服务管理（四）产业生态系统工业互联网开放应用框架制造资源云服务与协同平台技术工业互联网应用开发及发布平台技术工业互联网云操作系统及建模工具技术要求六、服务型制造（一）个性化定制标准个性化定制管理和服务（二）远程服务标准远程服务（三）网络众包标准网络众包管理规范协同制造通用要求七、行业应用（一）行业应用标准机器人与智能制造装备新能源汽车和现代交通装备高端船舶与海洋工程装备新能源与节能环保装备通信网络与智能终端电梯制造智能化改造大型仓储物流设备专用集成电路与新型元器件物联网、云计算大数据和工业软件生物医药和高性能医疗器械新材料绿色石油化工时尚轻纺业—3—抄送：省政府办公厅，工业和信息化部科技司，国家标准委工业标准二部。

主数据标准基础数据标准
主数据和基础数据都是企业数据的重要组成部分，但它们在数据性质、数据内容和数据作用等方面存在一些差异。

基础数据标准通常包括国家地区、行政区划、邮政编码、性别代码、
计量单位代码等基础数据，是系统的数据字典，在系统初始化时就存
在于系统数据库中，是结构性或功能性的支撑。

它们是各系统之间共
享的公共代码，一般包含业务属性、技术属性、管理属性三部分，其
稳定性比较强，一经发布，一般不会轻易变更。

基础数据标准帮助企
业建立组织内部和组织之间沟通的桥梁，反映对业务的理解和定义。

主数据是指在企业各个业务系统中被重复使用的数据，如客户信息、
供应商信息、产品信息等。

主数据最大的特点是在企业各个业务系统
中被重复使用，如果各个系统各自维护自己的主数据，会导致数据不
一致、冗余和不准确。

因此，需要对主数据进行集中管理和标准化。

主数据标准通过对主数据的定义、属性、业务规则、质量规则、管理
规则、采集规则等进行清晰的规定，实现主数据的共享和一致性。

制造型企业文件编码规范
前言
编码规范是制造型企业建立和管理信息化系统的基础，一个规
范的编码体系有助于提高企业文件管理和检索效率，避免信息混乱
等问题。

编码规则
1. 文件编码由字母、数字、符号组成，建议采用阿拉伯数字和
英文字母结合的方式。

2. 文件编码长度视文件数量和信息层级而定，一般建议不超过15位。

3. 编码的第一位表示所属部门或类别，例如01表示人事部门，02表示财务部门，03表示生产部门等。

4. 编码的第二位表示所属职能或文件类型，例如01表示规章
制度，02表示会议纪要，03表示报告文件等。

5. 编码的第三位表示文件使用范围或级别，例如01表示内部
文件，02表示对外发布文件等。

6. 编码后面的位数根据需要可以添加表示内容、时间、版本等
信息，例如001表示第一个文件，002表示第二个文件，以此类推，V1表示第一版，V2表示第二版等。

实施方案
1. 经营管理部门负责编制、实施文件编码规则。

2. 所有部门必须按照规则编制管理文件，如需更改编码规则需
要经过经营管理部门的批准。

3. 对于新文件的编码，必须按照文件编码规则进行编码，录入
文件管理系统并进行备案。

4. 员工应当在制定、审核、审批文件时遵守编码规则，保证文
件编码的唯一性和规范性。

总结
建立并实施文件编码规范是提高制造型企业信息化管理能力和
水平的必要之举，合理、规范的文件编码有利于提高工作效率，降
低管理成本，减少信息混乱等问题。

简述智能制造系统的组成智能制造系统是指一种能够集成多种数字技术的制造系统，它利用计算机、感知技术、大数据和思维技能等多种先进技术，通过智能化的管理和制造流程来实现制造业的高效化。

而智能制造系统的组成则包含了许多方面，是一项复杂而且系统性很强的工程。

本文将从以下几个方面简述智能制造系统的组成。

1. 智能设备：智能设备可以理解为工业4.0最基础的组成部分，它是智能制造系统的核心，包括传感器、执行器、控制器和通信模块等。

智能设备可以感知和控制生产过程，并将数据实时传输到制造执行系统。

2. 智能感知：智能感知作为智能制造系统的重要组成部分，包括传感器、计算机视觉、语音识别和机器人等，主要用于监测制造过程的变化和环境的要求。

智能感知系统可以在制造过程中控制物料的流程、机器的作业状态以及工人的活动。

3. 制造执行系统：制造执行系统是智能制造系统中的关键组成部分之一，它将生产计划转换为生产实践。

制造执行系统是通过计算机、信息技术、控制技术和逻辑控制等多种技术手段来实现制造流程的高效和精准控制。

4. 数据管理与分析：智能制造系统依靠大数据和云计算技术，能够对大量的数据进行收集、存储和分析。

数据管理与分析的作用在于通过数据来源的巩固赢得制造效率和质量的提高。

5. 智能制造平台：智能制造平台是智能制造系统的核心模块，是制造业数字化转型的必要手段。

该平台能够与其他的多种平台进行整合，实现制造流程的全面控制和智能化管理。

智能制造平台的核心思路是利用大数据、人工智能等等技术来完成一个完整制造流程的机器学习、分析和优化。

6. 智能制造标准与规范：智能制造标准与规范是智能制造系统的基础和支撑。

拥有科学的标准和规范有助于提高制造质量、促进产品可靠性和降低成本。

7. 人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术是智能制造系统的核心内容之一，它可以通过学习历史生产过程中的数据，来优化制造流程，提高制造效率。

总的来说，智能制造系统的组成非常复杂且系统性很强，涉及到多个方面，不仅主要包括生产设备、数据管理、智能感知、制造执行系统、智能制造平台等核心部分，还包括了智能制造标准与规范、人工智能与机器学习等。

电子行业《制造执行系统（MES）规范第1部分：模型和术语》等14项行业标准、《基于云计算的电子政务公共平台术语和定义》等9项国家标准报批公示
发布时间：2016-01-06 来源：科技司
根据国家标准、行业标准制修订计划，相关标准化技术组织等单位已完成《制造执行系统（MES）规范第1部分：模型和术语》等14项行业标准和《基于云计算的电子政务公共平台术语和定义》等9项国家标准的制修订工作。

在以上标准批准发布之前，为进一步听取社会各界意见，现予以公示，截止日期2016年2月5日。

以上标准报批稿请登录中电标协网站（）“标准报批公示”栏目阅览，并反馈意见。

附件1：14项电子行业标准名称及主要内容
附件2：9项国家标准名称及主要内容
工业和信息化部科技司
2016年1月6日附件:
14项电子行业标准名称及主要内容
附件:
9项国家标准名称及主要内容。

智能制造标准体系建设基础共性标准一、智能制造标准体系建设基础共性标准基础共性标准主要包括基础、安全、管理、检测评价和可靠性等五个部分。

1、基础标准基础标准主要包括术语定义、参考模型、元数据与数据字典、标识等四个部分。

术语定义标准用于统一智能制造相关概念，为其他各部分标准的制定提供支撑；参考模型标准用于帮助各方认识和理解智能制造标准化的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系；元数据和数据字典标准用于规定智能制造产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、数据格式、数据模型、数据元素和注册要求、数据字典建立方法，为智能制造各环节产生的数据集成、交互共享奠定基础；标识标准用于对智能制造中各类对象进行唯一标识与解析，建设既与制造企业已有的标识编码系统兼容，又能满足设备IP化、智能化等智能制造发展要求的智能制造标识体系。

2、安全标准安全标准主要包括功能安全和信息安全两个部分。

功能安全标准用于保证安全控制系统在危险发生时正确地执行其安全功能，从而避免因设备故障或系统功能失效而导致人身伤害、环境破坏及经济损失，主要包括功能安全要求和功能安全实施和管理等两个部分。

信息安全标准用于保证信息系统不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统能连续可靠正常地运行，主要包括软件安全、设备信息安全、网络信息安全、数据安全、信息安全防护等五个部分。

3、管理标准管理标准主要包括信息安全管理体系和管理体系两个部分。

信息安全管理体系标准用于根据各行业智能制造特点和需求，聚焦制造关键环节，制定智能制造信息安全管理标准，主要包括管理标准和安全监管等两个部分。

管理体系标准用于指导相关企业建立创新管理机制，保持可持续竞争优势，通过标准化工作改进过程管理机制，主要包括要求、基础和术语、实施指南、评估规范、审核指南等五个部分。

4、检测评价标准检测评价标准主要包括测试项目、测试方法、测试设备、指标体系、评价方法、实施指南等六个部分。

基础数据标准与描述(参考数据格式表示法)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期:基础数据标准-目录规范和编码标准１６.１基础数据标准16.1.1范围基础数据标准化是的信息化重要工作之一，建立集中、规范统一的基础数据标准,是保证企业信息化系统正常运行的前提条件。

此外,统一编码也是企业的一项重要的基础管理工作,对企业管理标准化具有促进作用。

通过建立标准化制度,使各业务部门能够协同工作,能够消除重复性劳动，大幅度提高工作效率。

基础数据标准化的意义：1、统一基础数据,便于计算机系统管理手工管理状态之下,对基础数据处理存在很大的随意性，不便于计算机系统管理,只有对基础数据统一之后,才能充分体现计算管理所带来的效率。

２、保证基础数据的正确性使用统一的基础数据编码,可以有效防止一物多码、一物多名、物名错乱等现象的发生。

３、集团范围内基础数据趋于统一、实现数据上报、汇总功能。

集团范围内使用统一基础数据，使业务数据上报、汇总成为可能，以实现集团管理。

16．１.2数据准备策略根据项目实施工作的整体要求，根据各项静态基础数据的特点,以及数据准备工作量和难度,分别采用如下准备策略:１、简单基础数据由项目顾问组制定编码规范,安排业务培训,下发Excel格式的编码模板,由企业各项目人员自行准备,此类基础数据比较简单,企业人员按示例数据整理即可,并能采用简单方法导入系统(导入方法在“导入实现方式”章节详细说明）。

项目顾问组检查编码规范执行情况，并提供必要的工作指导。

2、复杂基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excｅl格式的编码模板,与简单基础数据相比，数据结构要复杂得多,并且存在一些关联关系,对数据准备要求也比较高,占全部工作量50％以上,因此,需要采用专门的处理方法,其导入方法也比较特别。

因此,复杂数据单独作为一类，企业需要配备更多的人员进行处理。

此文档下载后即可编辑16.1基础数据标准16.1.1范围基础数据标准化是的信息化重要工作之一，建立集中、规范统一的基础数据标准，是保证企业信息化系统正常运行的前提条件。

此外，统一编码也是企业的一项重要的基础管理工作，对企业管理标准化具有促进作用。

通过建立标准化制度，使各业务部门能够协同工作，能够消除重复性劳动，大幅度提高工作效率。

基础数据标准化的意义：1、统一基础数据，便于计算机系统管理手工管理状态之下，对基础数据处理存在很大的随意性，不便于计算机系统管理，只有对基础数据统一之后，才能充分体现计算管理所带来的效率。

2、保证基础数据的正确性使用统一的基础数据编码，可以有效防止一物多码、一物多名、物名错乱等现象的发生。

3、集团范围内基础数据趋于统一、实现数据上报、汇总功能。

集团范围内使用统一基础数据，使业务数据上报、汇总成为可能，以实现集团管理。

16.1.2数据准备策略根据项目实施工作的整体要求，根据各项静态基础数据的特点，以及数据准备工作量和难度，分别采用如下准备策略：1、简单基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excel格式的编码模板，由企业各项目人员自行准备，此类基础数据比较简单，企业人员按示例数据整理即可，并能采用简单方法导入系统(导入方法在“导入实现方式”章节详细说明)。

项目顾问组检查编码规范执行情况，并提供必要的工作指导。

2、复杂基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excel格式的编码模板，与简单基础数据相比，数据结构要复杂得多，并且存在一些关联关系，对数据准备要求也比较高，占全部工作量50%以上，因此，需要采用专门的处理方法，其导入方法也比较特别。

因此，复杂数据单独作为一类，企业需要配备更多的人员进行处理。

以业务编码为例，除了物资管理部门外，技术部门也需要参与基础数据准备，以保证编码质量。

项目顾问组重点进行指导检查，并根据实际需要提供更多的支持。

3、固定基础数据本次实施的目标就是为了使集团范围内业务流程趋同，为集团业务汇总创造有利条件，因此，对于此类编码由项目顾问组提出建议方案，企业一般不再需要调整，以固定编码的方法主导实施，使业务流程趋于一致化(配合业务流程规范)。