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一、入门首先要掌握HDL（HDL=verilog+VHDL）。
第一句话是：还没学数电的先学数电。
然后你可以选择verilog或者VHDL，有C语言基础的，建议选择VHDL。
因为verilog太像C了，很容易混淆，最后你会发现，你花了大量时间去区分这两种语言，而不是在学习如何使用它。
当然，你思维能转得过来，也可以选verilog，毕竟在国内verilog用得比较多。
接下来，首先找本实例抄代码。
抄代码的意义在于熟悉语法规则和编译器（这里的编译器是硅编译器又叫综合器，常用的编译器有：Quartus、ISE、Vivado、Design Compiler、Synopsys的VCS、iverilog、Lattice的Diamond、Microsemi/Actel的Libero、Synplify pro），然后再模仿着写，最后不看书也能写出来。
编译完代码，就打开RTL图，看一下综合出来是什么样的电路。
HDL是硬件描述语言，突出硬件这一特点，所以要用数电的思维去思考HDL，而不是用C语言或者其它高级语言，如果不能理解这句话的，可以看《什么是硬件以及什么是软件》。
在这一阶段，推荐的教材是《Verilog传奇》、《Verilog HDL高级数字设计》或者是《用于逻辑综合的VHDL》。
不看书也能写出个三段式状态机就可以进入下一阶段了。
此外，你手上必须准备Verilog或者VHDL的官方文档，《verilog_IEEE官方标准手册-2005_IEEE_P1364》、《IEEE Standard VHDL Language_2008》，以便遇到一些语法问题的时候能查一下。
二、独立完成中小规模的数字电路设计。
现在，你可以设计一些数字电路了，像交通灯、电子琴、DDS等等，推荐的教材是《Verilog HDL应用程序设计实例精讲》。
在这一阶段，你要做到的是：给你一个指标要求或者时序图，你能用HDL设计电路去实现它。
这里你需要一块开发板，可以选Altera的cyclone IV系列，或者Xilinx的Spantan 6。
还没掌握HDL之前千万不要买开发板，因为你买回来也没用。
这里你没必要每次编译通过就下载代码，咱们用modelsim仿真（此外还有QuestaSim、NC verilog、Diamond的Active-HDL、VCS、Debussy/Verdi等仿真工具），如果仿真都不能通过那就不用下载了，肯定不行的。
在这里先掌握简单的testbench就可以了。
推荐的教材是《WRITING TESTBENCHES Functional Verification of HDL Models》。
三、掌握设计方法和设计原则。
你可能发现你综合出来的电路尽管没错，但有很多警告。
这个时候，你得学会同步设计原则、优化电路，是速度优先还是面积优先，时钟树应该怎样设计，怎样同步两个异频时钟《Altera FPGA/CPLD 等等。
推荐的教材是《FPGA权威指南》、《IP核芯志-数字逻辑设计思想》、设计》第二版的基础篇和高级篇两本。
学会加快编译速度（增量式编译、LogicLock），静态时序分析（timequest），嵌入式逻辑分析仪（signaltap）就算是通关了。
如果有不懂的地方可以暂时跳过，因为这部分还需要足量的实践，才能有较深刻的理解。
四、学会提高开发效率。
因为Quartus和ISE的编辑器功能太弱，影响了开发效率。
所以建议使用Sublime text 编辑器中代码片段的功能，以减少重复性劳动。
Modelsim也是常用的仿真工具，学会TCL/TK 以编写适合自己的DO文件，使得仿真变得自动化，推荐的教材是《TCL/TK入门经典》。
你可能会手动备份代码，但是专业人士都是用版本控制器的，所以，为了提高工作效率，必须掌握GIT。
文件比较器Beyond Compare也是个比较常用的工具。
此外，你也可以使用System Verilog来替代testbench，这样效率会更高一些。
如果你是做IC验证的，就必须掌握System Verilog和验证方法学（UVM）。
推荐的教材是《Writing Testbenches using SystemVerilog》、《The UVM Primer》、《System Verilog1800-2012语法手册》。
掌握了TCL/TK之后，可以学习虚拟Jtag（ISE也有类似的工具）制作属于自己的调试工具，此外，有时间的话，最好再学个python。
脚本，意味着一劳永逸。
五、增强理论基础。
这个时候，你已经会使用FPGA了，但是还有很多事情做不了（比如，FIR滤波器、PID算法、OFDM等），因为理论没学好。
我大概地分几个方向供大家参考，后面跟的是要掌握的理论课。
1、信号处理——信号与系统、数字信号处理、数字图像处理、现代数字信号处理、盲信号处理、自适应滤波器原理、雷达信号处理2、接口应用——如：UART、SPI、IIC、USB、CAN、PCIE、Rapid IO、DDR、TCP/IP、SPI4.2(10G以太网接口)、SATA、光纤、DisplayPort3、无线通信——信号与系统、数字信号处理、通信原理、移动通信基础、随机过程、信息论与编码4、CPU设计——计算机组成原理、单片机、计算机体系结构、编译原理5、仪器仪表——模拟电子技术、高频电子线路、电子测量技术、智能仪器原理及应用6、控制系统——自动控制原理、现代控制理论、过程控制工程、模糊控制器理论与应用7、压缩、编码、加密——数论、抽象代数、现代编码技术、信息论与编码、数据压缩导论、应用密码学、音频信息处理技术、数字视频编码技术原理现在你发现，原来FPGA会涉及到那么多知识，你可以选一个感兴趣的方向，但是工作中很有可能用到其中几个方向的知识，所以理论还是学得越多越好。
如果你要更上一层，数学和英语是不可避免的。
六、学会使用MATLAB仿真。
设计FPGA算法的时候，多多少少都会用到MATLAB，比如CRC的系数矩阵、数字滤波器系数、各种表格和文本处理等。
此外，MATLAB还能用于调试HDL（用MATLAB 的计算结果跟用HDL算出来的一步步对照，可以知道哪里出问题）。
推荐的教材是《MATLAB宝典》和杜勇的《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》。
七、足量的实践。
这个时候你至少读过几遍芯片手册（官网有），然后可以针对自己的方向，做一定量的实践了（期间要保持良好的代码风格，增加元件例化语句的可读性，绘制流程图/时序图，撰写文档的习惯）。
比如：通信类的可以做调制解调算法，仪表类的可以做总线分析仪等等。
不过这些算法，在书上只是给了个公式、框图而已，跟实际的差距很大，你甚至会觉得书上的东西都很肤浅。
那么，你可以在知网、百度文库、EETOP论坛、opencores、ChinaAET、Q群共享、博客上面找些相关资料（校外的朋友可以在淘宝买个知网账号）。
其实，当你到了这个阶段，你已经达到了职业级水平，有空就多了解一些前沿技术，这将有助于你的职业规划。
在工作当中，或许你需要关注很多协议和行业标准，协议可以在EETOP上面找到，而标准（如：国家标准GB和GB/T，国际标准ISO）就推荐《标准网》和《标准分享网》。
八、图像处理。
（这部分只写给想学图像处理的朋友，也是由浅入深的路线）1、Photoshop。
花一、两周的时间学习PS，对图像处理有个大概的了解，知道各种图片格式、直方图、色相、通道、滤镜、拼接等基本概念，并能使用它。
这部分是0基础，目的让大家对图像处理有个感性的认识，而不是一上来就各种各样的公式推导。
推荐《Photoshop CS6完全自学教程》。
2、基于MATLAB或OpenCV的图像处理。
有C/C++基础的可以学习OpenCV，否则的话，建议学MATLAB。
这个阶段下，只要学会简单的调用函数即可，暂时不用深究实现的细节。
推荐《数字图像处理matlab版》、《学习OpenCV》。
3、图像处理的基础理论。
这部分的理论是需要高数、复变、线性代数、信号与系统、数字信号处理等基础，基础不好的话，建议先补补基础再来。
看不懂的理论也可以暂时先放下，或许学到后面就自然而然地开窍了。
推荐《数字图像处理》。
4、基于FPGA的图像处理。
把前面学到的理论运用到FPGA上面，如果这时你有前面第七个阶段的水平，你将轻松地独立完成图像算法设计（图像处理是离不开接口的，上面第五个阶段有讲）。
推荐《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》、《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》。
5、进一步钻研数学。
要在算法上更上一层，必然需要更多的数学，所以这里建议学习实分析、泛涵分析、小波分析等。
下面这两个阶段是给感兴趣的朋友介绍的。
九、数电的尽头是模电。
现在FPGA内部的事情是难不到你的，但是信号出了FPGA，你就没法控制了。
这个时候必须学好模电。
比如：电路分析、模拟电子技术、高频电子线路、PCB设计、EMC、SI、PI等等，能设计出一块带两片DDR3的FPGA开发板，就算通关了。
具体的学习路线可以参考本博客的《如何学习硬件设计——理论篇》和《如何学习硬件设计——实践篇》。
十、学无止境。
能到这个境界，说明你已经很厉害了，但是还有很多东西要学的，因为FPGA常常要跟CPU交互，也就是说你得经常跟软件工程师交流，所以也得懂点软件方面的知识。
比如ARM （Xilinx的ZYNQ和Altera的SOC会用到ARM的硬核，请参考本博客的《如何学习嵌入式软件》）、DSP、linux、安卓、上位机（QT、C#、JAVA）都可以学一下，反正学无止境的。
十一、其它问题。
a、为什么不推荐学习NIOS II和MicroBlaze等软核？1、性价比不高，一般的软核性能大概跟Cortex M3或M4差不多，用FPGA那么贵的东西去做一个性能一般的CPU，在工程上是非常不划算的。
不如另外加一块M3。
2、加上软核，可能会影响到其它的逻辑的功能。
这是在资源并不十分充足的情况下，再加上软核，导致布局布线变得相当困难。
3、软核不开源，出现Bug的时候，不容易调试。
4、工程上很少使用，极有可能派不上用场。
b、为什么不推荐0基础学习ZYNQ或SOC？1、容易让人有傍同心理。
傍同心理是指一个人通过渲染与自己有亲近关系的人的杰出，来掩盖和弥补自己在这方面的不足，从而获得心理上的平衡。
自己在学习很厉害的东西，然后也感觉自己很厉害，但这只是错觉而已。
2、入门应该学习尽量简单的东西，要么专心学习ARM，要么专心学习FPGA。
这样更容易有成就感，增强信心。
3、ZYNQ和SOC的应用领域并不广，还有很多人没听过这种东西，导致求职的不利。
