供应链管理的应用难点
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供应链管理中的协同决策分析供应链管理是企业运营的核心之一,在全球化经济的背景下,企业间的合作愈加紧密。
供应链的管理需要协同各方的决策和资源分配,才能实现共赢。
本文将探讨协同决策分析在供应链管理中的应用和挑战。
一、什么是协同决策分析协同决策分析是指在多方参与决策过程中,通过信息共享、交流、协作,达成一致的决策结果。
在供应链管理中,协同决策分析可以协调各方资源和利益,优化供应链各环节的效率和效果。
协同决策分析涉及到数据收集、分析、建模和评估等多个方面。
二、协同决策分析在供应链管理中的应用1.需求预测在供应链管理中,需求预测是一个重要的环节。
借助协同决策分析,供应链管理团队可以分析客户需求、市场趋势和内部资源,制定有效的预测模型和措施,提高供需匹配度和资源利用效率。
2.物流优化物流是供应链中不可或缺的一环。
通过协同决策分析,物流团队可以分析供应链的物流数据,识别和探究物流瓶颈,优化运输模式和路线,降低运输成本和时间,提高服务质量和客户满意度。
3.库存管理库存是供应链中一个重要的环节,库存管理直接关系到企业的运营效率和利润。
通过协同决策分析,可以建立库存模型、分析库存变化趋势、减少库存过剩和缺货问题、优化库存周转率等。
4.供应商管理供应商管理是供应链管理中不可或缺的一个环节,协同决策分析可以实现供应商的合作和共赢。
供应商的选择、考核、合作和协调等都需要多方的参与和协商,协同决策分析可以促进双方的信任和沟通,提高合作质量和供应链的稳定性。
三、协同决策分析在供应链管理中的挑战1.数据共享和保护供应链管理中涉及到多个企业和组织,数据的共享和保护是一个难点。
在协同决策分析过程中,数据的安全和保密需要得到充分的重视和保护,同时也需要合理的数据共享机制,提供数据的可访问性和可重用性。
2.决策协商和合作协同决策分析需要多方的参与和决策协商,这要求具备一定的组织和协调能力。
不同企业和组织的决策理念和行为习惯也有所不同,在具体协商和合作中需要充分的考虑多方利益平衡和决策一致性。
《供应链管理》课程教学大纲一、教学内容本节课的教学内容来自于《供应链管理》教材的第四章,主要讲述了供应链的设计与优化。
具体内容包括供应链的基本概念、供应链的组成部分、供应链的设计原则、供应链的优化方法等。
二、教学目标1. 让学生了解供应链的基本概念和组成部分,理解供应链设计的重要性。
2. 培养学生掌握供应链设计的原则和方法,提高供应链的效率和效果。
3. 引导学生运用供应链管理的知识和技能,解决实际供应链问题。
三、教学难点与重点重点:供应链的基本概念、组成部分、设计原则和优化方法。
难点:供应链设计原则的运用和供应链优化方法的实际应用。
四、教具与学具准备教具:PPT、黑板、粉笔。
学具:教材、笔记本、文具。
五、教学过程1. 情景引入:通过一个实际的供应链案例,引出供应链管理的重要性,激发学生的学习兴趣。
2. 教材讲解:讲解供应链的基本概念、组成部分、设计原则和优化方法,结合实际案例进行分析。
3. 例题讲解:选取典型的供应链设计问题,引导学生运用所学知识进行分析和解决。
4. 随堂练习:布置一些供应链设计的相关练习题,让学生即时巩固所学知识。
5. 小组讨论:分组讨论如何运用供应链管理的原则和方法,解决实际供应链问题。
7. 板书设计:将供应链的基本概念、组成部分、设计原则和优化方法进行板书,方便学生复习。
六、作业设计1. 请简述供应链的基本概念和组成部分。
2. 请解释供应链设计的原则和优化方法。
3. 请结合一个实际的供应链案例,分析如何运用供应链管理的原则和方法,提高供应链的效率和效果。
七、课后反思及拓展延伸通过本节课的教学,学生应该掌握了供应链管理的基本知识和方法。
课后可以让学生进一步阅读相关的供应链管理教材,加深对供应链管理的理解。
同时,可以组织一些供应链管理的实践活动,让学生在实际操作中运用所学知识,提高供应链管理的能力。
八、教学内容教材第四章《供应链管理》的内容包括:供应链的基本概念、供应链的组成部分、供应链的设计原则、供应链的优化方法等。
供应链管理在国际贸易中的应用探讨在当今全球化的经济格局中,国际贸易日益频繁和复杂,供应链管理的重要性愈发凸显。
供应链管理已成为企业在国际贸易中取得竞争优势、实现可持续发展的关键因素之一。
一、供应链管理的基本概念与重要性供应链管理是指对从供应商到客户的整个产品或服务流程进行规划、协调、执行、控制和优化的活动。
它涵盖了原材料采购、生产制造、仓储物流、销售配送等多个环节,旨在以最低的成本、最高的效率和最优的质量满足客户需求。
在国际贸易中,有效的供应链管理具有多重重要意义。
首先,它能够显著降低成本。
通过优化采购策略、合理规划物流路径和减少库存积压,企业可以降低采购成本、运输成本和仓储成本,从而提高产品的价格竞争力。
其次,提高供应链的响应速度可以增强企业对市场变化的适应能力。
在国际贸易中,市场需求的波动和客户要求的变化较为频繁,快速响应的供应链能够及时调整生产和配送计划,满足客户的个性化需求,提高客户满意度。
此外,良好的供应链管理有助于提升产品质量和服务水平,保障供应的稳定性和可靠性,从而增强企业的信誉和品牌形象。
二、供应链管理在国际贸易中的关键环节(一)供应商选择与管理在国际贸易中,选择合适的供应商至关重要。
供应商的质量、价格、交货能力和信誉等因素直接影响着企业的生产和销售。
企业需要对潜在供应商进行全面的评估和考察,建立长期稳定的合作关系,并通过有效的沟通和监督,确保供应商能够按时、按质、按量提供所需的原材料或零部件。
(二)物流与运输管理国际贸易中的物流环节涉及到货物的运输、仓储、装卸、报关等多个方面。
选择合适的运输方式(如海运、空运、陆运等)和物流合作伙伴,优化物流路线和仓储布局,能够降低运输成本和缩短交货周期。
同时,要密切关注国际贸易法规和政策的变化,确保物流操作的合规性,避免因海关问题导致的延误和额外费用。
(三)库存管理合理的库存管理是国际贸易中供应链管理的重要内容。
过高的库存会占用大量资金,增加企业的运营成本和风险;而过低的库存则可能导致缺货,影响客户满意度和企业声誉。
供应链管理在企业管理中的重要性与应用随着全球化的发展和市场竞争的加剧,供应链管理(Supply Chain Management)在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
供应链管理是指企业内外部各个环节之间的物流、信息流和资金流的协调和整合,旨在提高供应链的效率和良性运转。
本文将探讨供应链管理的重要性,以及它在企业管理中的应用。
一、供应链管理的重要性1.1 提高供应链效率供应链管理通过对各个环节进行整合和优化,提高了供应链的效率。
它能够将物流、信息和资金流在供应链中高效地传递,并实现全程可视化和追踪,从而加快交货速度、降低库存成本,提高企业在市场竞争中的快速响应能力。
1.2 降低成本供应链管理通过优化供应商选择、物流运输和库存管理等环节,降低企业的成本。
例如,合理的采购策略能够降低原材料采购成本;合理的物流规划能够降低运输成本和仓储成本;合理的库存管理能够降低资金占用成本和仓储成本。
这些降低成本的措施能够提高企业的竞争力和盈利能力。
1.3 提升客户满意度供应链管理不仅关注产品的流动,更注重满足客户的需求。
通过对客户需求的准确把握和快速响应,能够提供更高品质的产品和服务,从而提升客户满意度。
客户满意度的提升有助于维护现有客户关系,增加回购率,以及吸引新客户,从而推动企业的可持续发展。
二、供应链管理在企业管理中的应用2.1 供应商管理供应商是企业供应链的重要组成部分,对供应商的选择和管理直接影响到企业的运营效果。
供应链管理通过建立供应商评价体系,对供应商进行评估和选择,并与供应商建立良好的合作关系,从而确保供应商能够按时、按质地提供所需的原材料和零件。
2.2 物流管理物流管理是供应链管理的核心环节之一。
通过合理的物流规划和运输方式选择,能够实现物流成本的最小化和交货周期的缩短,提高物流效率。
同时,物流管理还包括仓储管理和配送管理等方面,旨在保证产品能够及时有效地送达客户手中。
2.3 库存管理库存管理是供应链管理的重要组成部分,对企业成本和服务能力有着重要影响。
大数据在供应链管理中的应用与挑战供应链管理是现代企业中不可或缺的重要环节,它涉及到从原材料采购到产品出货的整个生产流程,关系到企业的经营成本和市场竞争力。
而在这个过程中,大数据技术的应用也越来越受到企业的重视。
本文将就大数据在供应链管理中的应用与挑战进行探讨。
一、大数据在供应链管理中的应用1. 实时监控供应链管理的难点之一就是如何做到实时监控,在传统的管理模式下,数据和信息的获取是十分缓慢的,而随着大数据技术的发展,供应链管理者可以利用实时监控功能,对供应链中的各个环节进行监测和预警。
利用大数据技术可以及时掌握库存、采购与销售等信息,从而及时发现问题、制定合理的解决方案。
2. 提高协同配合效率供应链管理还需要实现不同环节之间的协同配合。
大数据技术可以建立云平台共享数据,提高供应链中不同环节的协同效率。
通过共享数据,大家都知道整个供应链所处的环节和变化,并能够掌握其他环节的实时数据,从而更好的做出相应的应对措施。
3. 预测需求实现产品生产满足市场需求是供应链管理的重要目标。
然而,制定生产计划往往需要参照历史销售数据和市场趋势预测以及市场环境的反馈,而这一过程有时候较为困难。
利用大数据技术,我们可以进行市场需求分析、消费趋势、市场动态等方面的预测。
这有助于生产计划的制定和投入精细化管理。
二、大数据在供应链管理中的挑战1. 数据整合困难在供应链管理的过程中,源自不同数据来源的海量数据需要整合。
然而,在企业内部往往存在着各种各样的业务系统,每个系统都会产生自己的数据。
如果想要对这些数据进行整合,需要对每个系统进行归类分析,将最终所需数据提取出来进行整合。
这一过程十分繁琐,需要投入大量的人力、物力和财力,以及强大的技术支撑。
2. 算法模型复杂为了更好的实现供应链管理中的数据预测、规划和调度,需要建立各种各样的算法模型。
但这些算法模型往往非常复杂,且每个模型都需要巨大的数据集来支撑,如果数据质量不高,则会导致结果预测的准确性不足。
工商管理专业中供应链管理的方法与应用供应链管理是指在一个企业范围内或者一个产业范围内,通过有效协调各类资源、活动和信息流,从供应商到终端用户的整个供应链中实现优化,以满足顾客需求,同时降低成本和提高效率的管理活动。
在现代的商业环境中,供应链管理已经成为企业竞争的关键因素之一、下面将介绍供应链管理的方法与应用。
1.供应链设计和优化:供应链设计和优化是供应链管理的核心内容之一、它涉及到对供应链各个环节的布局和组织方式的规划。
通过对供应链的结构和流程进行分析和优化,可以实现供应链的整体效益最大化。
这包括确定供应商和分销商的选择、关键环节的位置和设置、物流渠道的选择等。
2.看板系统与物流管理:看板系统是一种由日本发展起来的物流管理方法,它通过对产能、库存和生产进度进行可视化管理,实现对物流的精细控制。
看板系统基于实际需求和消费情况,建立起物料流和信息流的衔接机制,使得产能的动态调整能够更加敏捷和灵活。
3.供应链信息化:供应链信息化是指借助信息技术对供应链各个环节的信息进行采集、处理和传递,实现供应链信息流的畅通和高效。
通过供应链信息化,企业可以实现供应链各个环节的信息共享和协同,提高供应链的反应速度和准确性。
现代供应链管理中,常用的信息系统工具包括ERP系统、CRM系统、TMS系统等。
4.供应链风险管理:供应链风险管理是指通过对供应链中的各类风险进行识别、评估、预防和应对,降低供应链发生意外事件的概率和影响。
供应链风险包括供应商风险、物流风险、市场风险等。
通过建立风险管理的机制和工具,企业可以在面临不可预见的风险时,及时做出应对,保障供应链运作的稳定性。
5.供应链可持续发展:供应链可持续发展是指在供应链管理中充分考虑环境、社会和经济的可持续性。
供应链可持续发展旨在实现资源的高效利用和减少对环境的负面影响,同时兼顾人类福祉。
在供应链可持续发展中,企业需要考虑如何降低温室气体排放、减少废弃物产生、推动循环经济等方面的问题。
供应链管理及大数据的应用与分析随着全球经济的发展,供应链管理已经成为一个越来越重要的领域。
在现代经济体系中,供应链管理对企业的成功和生存非常关键。
随着大数据技术的发展,企业可以收集和分析海量的数据来支持其供应链管理决策。
因此,本文将探讨供应链管理及大数据的应用与分析。
一、什么是供应链管理?供应链指的是从供应商到最终客户的整个过程,包括原材料的采购、生产制造、产品分销以及所有相关的物流和信息流等活动。
因此,供应链管理是指企业对其供应链上的所有活动进行规划、协调、控制和管理的一种方法。
供应链管理的目标是通过优化整个供应链,以使企业能够提高其质量、降低成本、提高服务水平、提高生产效率和增加利润等方面的绩效。
二、供应链管理的挑战对于许多企业来说,其供应链管理存在许多挑战。
这些挑战包括不可预测的市场需求、激烈的竞争、不稳定的供应链环境、复杂的产品和生产过程、高昂的物流成本以及合规和质量控制等问题。
此外,企业还需要应对供应链上各个环节的情况来保证供应链的正常运转。
例如,如果原材料供应商出现问题,可能会影响整个供应链的运作。
因此,供应链管理需要跨企业界和跨国际界来进行有效管理。
三、大数据技术在供应链管理中的应用随着信息技术的发展,企业可以通过收集和分析各种数据来支持其供应链管理决策。
这些数据可能包括销售量、库存水平、交货时间、交付率、故障率、工人效率和物流成本等。
大数据技术可以帮助企业更好地理解其供应链,了解供应链上的各种变量,并对其进行优化和改进。
大数据技术可以帮助企业对其供应链进行更好的规划和预测,以更好地响应未来的需求。
此外,大数据技术还可以帮助企业实现更好的供应链风险管理。
通过监测整个供应链上的各个环节,企业可以更加及时地获取关键信息,以更好地应对供应链风险和问题。
四、大数据技术在供应链管理中的优势有效的供应链管理需要及时的数据支持。
大数据技术可以处理海量的数据并转化为可视化和具体化的分析结果。
总体而言,大数据技术对供应链管理的优势包括以下几个方面:(1)更好的决策支持。
供应链管理在企业中的运用随着市场竞争的加剧和全球化的发展,企业经营面临了更大的挑战和机遇。
供应链管理作为一种综合性管理手段,在企业中的运用越来越重要。
本文将从供应链管理的概念、优势和在企业中的具体运用等方面进行探讨。
一、供应链管理的概念二、供应链管理的优势1.降低成本:通过供应链管理,企业可以更好地控制成本,减少资源的浪费和损耗,提高生产效率和利润率。
2.提升客户满意度:供应链管理可以帮助企业更准确地把握市场需求,按照客户的要求提供适时、优质的产品和服务,提升客户满意度和忠诚度。
3.加强合作关系:供应链管理鼓励合作和共赢,通过有效的信息共享和资源整合,加强与供应商、代理商和分销商之间的合作关系,实现协同效应,改善供应链的整体效能。
4.提高反应速度:通过实时数据的监控和分析,供应链管理可以提供更快速、准确的决策支持,使企业能够更快地应对市场变化和需求波动。
5.提高创新能力:供应链管理为企业提供了资源整合的平台,促进了创新和技术进步,帮助企业更好地适应市场需求和变化。
三、供应链管理在企业中的具体运用1.供应商选择与评估:企业通过对供应商的综合评估,包括质量控制、交货能力、价格竞争力等方面,选择合适的供应商合作,以确保原材料的供应和质量。
2.库存管理:通过供应链管理,企业可以根据市场需求和供应能力来合理规划库存水平,避免库存过剩或缺货的问题,减少资金占用和存储成本。
3.生产协调与优化:供应链管理可以实现生产计划的协调与优化,确保生产的及时和高效,降低生产成本,提高产品质量。
4.销售预测与市场营销:通过供应链管理,企业可以更准确地分析和预测市场需求,合理制定销售计划和营销策略,提高销售额和市场份额。
5.物流管理:供应链管理可以优化物流流程,提高货物的运输效率和准确性,降低物流成本,加强配送服务和客户满意度。
6.信息系统的建设与应用:供应链管理需要建立和完善信息系统,通过信息共享和交流,实现供应链各个环节之间的协同与配合,提高整体管理效能和响应速度。
供应链管理的研究与应用一、简介随着市场竞争的加剧和全球化的发展,企业越来越注重供应链管理。
供应链管理是指对企业的采购、生产、销售、库存等环节进行计划、组织、指挥和控制,以实现供应链成本最优化、服务水平最优化和最终利润最大化的过程。
本文将从供应链管理的概念、流程和关键要素三个方面进行探究。
二、供应链管理的概念供应链管理是指包括供应商、制造商、物流服务提供者和零售商在内的组织和资源的协作,旨在达成最终客户的需求并创造可持续的商业价值。
三、供应链管理的流程1.计划计划是指在供应链的各个环节中妥善地安排和使用资源。
计划阶段包括销售计划、生产计划、采购计划和库存计划。
销售计划是指根据市场需求和历史销售数据等信息预测下一个时期的需求量。
生产计划是根据销售计划、生产能力和产品规格等因素制定的生产计划。
采购计划是指根据生产计划和库存计划,确保物料供应符合生产计划的需求。
库存计划是用于指导和控制库存水平的计划,通过合理的库存计划能避免库存过剩或亏损。
2.采购采购是指为生产提供必要的原材料、备件和设备,以满足生产的需要。
采购的目的是降低成本、提高质量和加快生产速度。
3.生产生产是将原材料转换为最终产品的过程。
生产的目的是满足市场需求和提高生产效率。
有效的生产安排和控制是保证生产顺利进行的关键。
4.仓储和物流仓储和物流是指在供应链中将物流和存储设施与管理功能结合起来,以提高库存效率和生产便捷性。
仓储和物流包括入库、出库、运输等方面。
四、供应链管理的关键要素1.供应商管理与供应商进行合作,确保供应商能够满足企业和客户的需求。
选择合适的供应商,可以减少企业的成本,提高品质。
2.库存管理库存管理是确保企业能够及时供应和避免库存过剩的关键,在采购和生产的计划过程中需要合理的库存计划和控制。
3.信息技术企业应该使用先进的信息技术手段来改善供应链管理,例如ERP(Enterprise Resource Planning)系统、SCM(Supply Chain Management)软件等。
供应链管理的应用难点简言之,供应链治理确实是使需求满足的能力最大化的过程。
换个角度讲确实是使整体供应链成本下降。
整体这两个字专门重要。
目前,国内企业面临的采购环境不管从物料,人力依旧从能源方面都已享有相对的廉价优势。
然而这并不意味着国内的制造商就不需要考虑供应链治理。
因为整体供应链成本还包括库存成本,运输成本,物流成本等其他环节。
即便在采购成本方面,如果一味地追求物料成本下降,追求到损害供应商合理的利益时,制造商的采购隐性成本是上升的,这包括提早期加长,与供应商的关系不融洽导致供应不稳固,应急的灵活度下降,等等。
不幸的是,通常情形下企业容易看到下压采购成本带来的明显成效,而关于它造成的不良的隐性风险认识不足,从而导致关于供应链治理的迫切性认识不足。
供应链从价值链的整体效率动身,设计完整的工作流,打破企业内部职能部门的条块分割,同时在整条价值链上的各个企业间建立联系,共享需求和供应的最新动态。
供应链带来的效益本身是相当明显的。
然而具体到应用层面,确实存在一些实际咨询题不利于供应链治理的有效实施。
第一,企业的营销、打算、制造、物流、采购部门原先差不多上独立操作的部门,彼此孤立运作,看起来隔墙抛砖。
导入了供应链治理以后要求这些部门协同工作,从企业的整体利益综合考虑所有需求与供给的制约条件来制定并执行最优化的生产、采购打算,以满足需求。
然而在协同的过程中,部门间难免会发生利益上的冲突,例如产品部门与采购部门从各自的角度动身会制定出不同的打算。
产品部门会从重要客户和特定需求动身制定采购打算,而制造和采购部门则会从整体预算操纵的角度考虑来做物料的采购,如此以产品为导向和以客户为导向的不同打算就会产生差异。
第二,供应链能够把需求信号反映到供应末端,同时也需要利用生产与库存的现况反过来约束前端的营销部门。
需求满足能力的最大化确实是要尽量幸免不计成本地满足,不计成本地营销,因为它们是不可连续的模式。
第三,企业的研发部门制定出的产品架构通常过于市场导向,过于复杂,在物料的重复使用率和模块化等等方面的考虑比较欠缺。
目前企业领导者能够从供应链运营效率动身考虑研发的还比较少。
这些咨询题实际上能够归结为供应链治理在促进企业不同部门(营销、研发)之间互动时存在的困难。
它们共同的解决方法确实是在企业中建立一个强势的组织,来推行和强化供应链治理。
国外以供应链治理为主导的制造业企业差不多相当普遍。
其组织结构依治理模式不同能够不一而足,然而有一点原则是共通的:它们都有一个特定的职能部门把营销、打算、采购、生产、物流等部门统一和谐起来。
不管那个供应链各环节的日常运作是否归于那个职能部门,那个部门一定能够以整体效率的提升为动身点来和谐企业各职能部门的利益关系,从而保证供应链上信息和物流的顺畅运转。
那个部门的具体职能应该包括:●制定采购、生产、交付、物流等部门的关键绩效指标,以便随时并快捷地衡量他们的业绩。
●制定新的业务流程保证供应链的优化;制定业务规则和各部门的工作原则;保证业务流程的优化和创新。
在贯彻实施供应链治理时需要一个特定的部门全面的把握供应链体系,把每一个定单每一个需求以利润最大化的方式来满足。
供应链治理不只是一个软件,它针对企业的业务流程进行了优化。
那个流程由于行业的不同因此不可能一概而论。
能够举两个例子。
在半导体高科技产业,大伙儿差不多比较熟悉的供应商治理库存(VMI)就差不多从一个流程创新逐步变成了一个主流的运作模式在行业里得到了广泛的认可和推广。
再例如目前在西方比较受欢迎的ATP能力:由客户的需求执行有效性动身决定是否同意某个定单,也能够讲是一个最佳实践的例子。
它强调企业在考察一个定单的满足能力时,综合考虑包括供应能力,物料供应能力,现有的产能,客户优先级,对预留给重要客户的物料是否有阻碍,接单后对其他定单的阻碍等方面的因素。
它爱护了企业一言九鼎的形象,是用户进行高质量服务的一个重要工具。
因此,也许某些国内企业目前的进展时期还照管不到这些咨询题。
然而作为一个流程的创新,A TP是一个专门好的例子,也是进展到一定规模和业务目标的企业会用到的一种模式。
选型供应链治理本身事实上无所谓基础应用和高端应用,完全是从客户的需求角度动身选择不同的模块以解决首要的咨询题。
而且关于那些产品复杂程度不高业务进展处于初级时期时,企业原先利用低廉的人力成本能够做到准实时地传递供应信息,也不将就非上供应链治理不可。
这完全要看企业关于信息的治理需求,对交易的掌控需求,和现有的绩效能力来决定企业何时需要什么层面的供应链治理。
制造业的供应链网络关于海外业务比较多的OEM和合同制造商,当面临多个客户,不同的业务模式和交货需求,不同的产品架构,不同的采购要求,供应链也更加复杂的时候,企业治理者就要考虑传统的模式是否还能坚持供需的平稳。
这些大中型制造企业需要供应链管明白得决方案来针对不同客户的需求,来平稳整体制造、采购和运作能力,满足优先级的客户,保证复杂制造的质量,幸免生产与供应的失控而导致企业不能实现承诺。
一句话,供应链的打算和执行能力需要先进的信息技术来完成。
而关于中小企业,其供需匹配能力比较弱,再加上客户交货周期要求越来越短,在工艺复杂的情形下,由于缺乏有效的推测和精准的打算,物料供应通常会捉襟见肘,显现冗余或不足,物料采购的准确性也存在咨询题。
在这种情形下,就需要供应链治理的相应模块提升供应链的灵活性,并优化企业的业务流程。
不幸的是,通常情形下企业容易看到下压采购成本带来的明显成效,而关于它造成的不良的隐性风险认识不足,从而导致关于供应链治理的迫切性认识不足。
至于独立的供应链管明白得决方案与ERP企业套件中包含的供应链治理功能之间的比较,因此要视具体咨询题而论。
要紧依旧看企业用户的具体需求。
目前不只是大型ERP的套件,包括中端的一些套件都引入了包括打算等模块。
笼统来讲,供应链的一些差不多要素,包括差不多的交易记录,库存治理,定单治理等在大中型的ERP企业套件中差不多包括了。
而更深层次的需求,如需求治理,仓储治理,高级排产排程,运输治理等复杂治理的应用,需要用专业的供应链治理工具来实现。
以高科技制造能力为例。
产品的更新换代周期短,物料打算方面牵涉到复杂物料的替代关系,复杂的物料版本的切换等等。
在这些方面,一样套件中的供应链模块可能专门难满足用户这些方面的需求。
关于初次选型的用户,我的建议是尽量选用成熟的模块,成熟的解决方案,而不要选择自行开发供应链系统软件。
因为供应链系统专门复杂,专门多企业走自主开发的道路都以实践证明失败而告终。
另一方面,成熟的优秀的供应链解决方案在一定程度上固化了先进的治理思想或流程,选择它们的同时也能够在借助实施达到企业整体治理水平的提升。
不同的制造模式决定了不同的供应链治理模式。
企业能够在选型前多作一些调研,看看同行业应用比较广泛的模块。
还能够参考第三方分析机构的调查报告来作为评估供应链治理供应商的依据。
再者,不必过分细致地考察软件本身具备哪些具体的功能。
因为只要是业界公认的主流解决方案,就证明了它适合那个行业的专门性,并能够解决70-80%的主流需求。
在国内还没有普及供应链的情形下,企业关键是要通过调研了解同行业的主流应用,然后要找到行业体会丰富又充分了解供应链解决方案产品的顾咨询,全程指导实施过程。
每一个供应链解决方案供应商都有一些核心行业重点关注,在这些行业他们的解决方案专门优秀,实施成效会比较明显。
供应链治理的前沿至于讲供应链的以后进展趋势,目前有一些具体的应用层面有拓展和延伸的理论方面的讨论。
例如讲智能化,事件治理,实时,和端到端供应链,这些构想是基于企业已不满足于对实际发生的事件,例如需求的变化,进行被动的应对,而是要求把能够推测某些会对整个供应链产生阻碍的事件,在它们发生之前及时推测到并采取正确的措施以幸免不良阻碍发生。
再例如差不多流行了一段时刻的销售及运营打算(S&OP),以促进营销,生产,打算和采购等部门之间的协作为主导。
目前有些厂商在着手把它的成功应用固化到供应链治理系统中来,变成主流供应链体系的一部分,而不是作为一个独立的模块进展。
然而不论这些具体的应用朝哪方面进展,供应链治理作为治理软件的一个分支,它的进展趋势只有一个原则,确实是以需求为导向使供应链整体更加灵活地回应需求,满足需求,并在供应链的各个链条中达到充分地互动,互相阻碍,保证需求最终完满实现以及保持企业的可连续性进展。
理论研究者常常期望寻求一些新的原则,以提出一些总结性或者标新立异的新思想和新架构。
我们分析1990年后的供应链市场,不能比拟数学、哲学、经济学学科的差不多原则和逻辑体系的日征完善。
但当供应链治理的理论和应用进展到现在的时期,不管将其作为艺术依旧科学看待,都能够提炼和抽象出一些新的原则。
本文关于供应链治理的原则的提出是尝试性的,我们期望原则随着新技术和新流程持续融入现有知识体系中,而连续进化。
认真阅读学术和应用性的文章,供应链治理看起来体现了5个差不多原则。
能够确定这些原则并不能准确的描述了每一个公司的具体情形,特定公司的情形可能需要填补和删减。
然而作为真正的原则,我们认为这些要点确实有一定程度的通用性。
五个原则分不涉及连接性、协同性、同步性、杠杆性和可测性:第一个原则连接原则涉及公司、供应商、第三方服务提供商之间的战略、策略和操作连接。
连接性包括了供应链合作伙伴间IT、Internet和其他形式通讯的重要作用。
该原则实际上是其他原则的基础。
连接性原则在实施中具有战略性,因为它处理供应链关系的规划连接、可见性、架构。
在每日运作水平上,它是策略性的,处理供应链合作伙伴之间的策略性决策制定过程。
第二个原则协同原则与连接性原则一样,协同性能够关注战略、策略、或者运作决策制定。
该原则使供应链伙伴通过整合组织间的规划和决策制定,建立了他们之间的更近的连接。
真正的协同是扩展供应链的进行中投资。
需要所有的参与者更好的明白得每个供应链合作伙伴的角色、业务过程和期望。
协同不仅在好的时期显现,而且更可能在差的时期显现。
作为学习过程中的进行中投资项目,协同连续地对供应链关系提供支持。
该投资并不遍及所有的客户和供应商,而是要紧为关键合作伙伴服务。
第三个原则同步原则能够类比为交响乐队,具有不同的部分——弦乐、打击乐等——和谐地演奏以后的预期成效。
在供应链中,需要公司的外部和内部进行类似的和谐努力。
供应商、制造上、销售和营销、财务、客户都在供应链的“交响乐团”中扮演重要的角色。
在内部和外部的供应链合作伙伴间,界面必需是无缝的、无摩擦的和透亮的。
通过连接性原则和协同,同步性在战略、策略和运作层次发生。
同步性原则提供了将供应链作为水平流淌模型而不是传统的“命令-操纵”结构进行摸索的方法。
这一模型的完全实现将承诺公司和供应链伙伴减轻系统中的瓶颈、排除缓冲库存、在供应链中更有效的应用非存货资产。