《医学统计学》课程教学大纲教学文案

《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。

其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。

通过实验实习，使学生加深对理论的理解。

三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。

理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。

了解：学习统计学的目的和要求。

《医学统计学》教学大纲课程编号：01003课程名称：医学统计学英文名称：Medical Statistics课程类型：专业课或专业基础课总学时：56学时讲课学时：28学时实验（上机）学时：28学时（理论课与实习课比例为1:1）学分：3分适用对象：成教临床医学、护理、医技等专业本专科生选修课程：基本要求医学统计学（Health Statistics）是应用统计学的基本原理和方法，研究医疗卫生及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学.医学统计学是成教临床医学、护理、医技等专业的专业课程，又是后续学习流行病学、预防医学等课程的专业基础课程.基本内容包括(1) 基本理论与方法：包括研究设计（调查设计、实验设计）、统计描述（计量资料的统计描述、分类资料的统计描述、统计图表）、统计推断（t检验、方差分析、χ2检验、秩和检验等）、直线相关与回归、多元统计分析等.(2) 健康统计：包括医学人口统计、疾病统计、健康体检统计等.(3) 医疗服务统计：病案统计、医院统计、医疗服务的需求与利用、医疗保健制度与管理的统计分析等.从素质教育入手，教学中侧重案例式教学，通过案例提出问题、分析问题、解决问题，通过案例分析教学，掌握医学统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法，培养学生的统计逻辑思维方法和统计分析问题的能力，着重培养学生的独立思考、独立分析、自学能力和自我解决问题能力及医学科研能力.通过学习《医学统计学》课程，使学生掌握统计资料类型及其统计分析方法，增强科研工作中解决实际问题的能力，对毕业生产实习的科研实践与论文撰写及今后工作中科研工作与论文撰写均有较大影响和提高作用.全部教材以5章、7～9章、11章为基本、重点教学内容，1～4章为熟悉内容，6、10、12章作为了解内容，供学生自学.其中安排27学时理论讲授.学生应当通过听理论课和自学，掌握上述各章的基本内容，并通过实习课学会应用理论知识分析实验结果，并争取学习一定的实验方法.本大纲根据罗家洪主编案例版《医学统计学》（科学出版社）第1版教材编写，本着从实际出发的原则，对部分章节中的案例不断补充新的科研成果，以便于同学学习. 由于当代社会科技的突飞猛进，知识更新不断加快，教师可在完成大纲基本要求的前提下，结合本专业的发展适当介绍相关研究领域的某些新理论、新进展，供同学参考.教学方法采用案例式教学，理论讲授与实习实际练习相结合，全部教学均采用多媒体教学.期末使用的考核方法为闭卷考试，采用填空题15％、是非题10％、选择题10％、应用分析题65％.本课程总成绩中平时成绩与期末考试成绩所占的百分比例为30：70，平时成绩中平时出勤、课题纪律、平时作业等占2/3，找错占1/3.本课程考核为教考分离：上课教师一律不参加出考题、监考、改卷与登记成绩，上课教师仅打出平时成绩.期末考试考题、监考、改卷与登记成绩及其补考均由其他不上课教师完成.第一章绪论目的及要求：1．掌握统计资料的类型及其相应的分析方法，统计学的几个基本概念.2. 熟悉统计工作的基本步骤.3. 了解医学统计学的概念及主要内容.学时安排：理论课：3学时教学内容：1. 基本概念：统计学、医学统计学、统计软件包、随机事件与必然事件、同质与变异、总体与样本、抽样研究与抽样误差、参数与统计量、概率、小概率事件.2. 统计工作的基本步骤：研究设计、搜集资料、整理资料与分析资料.3. 统计资料的类型：计量资料、计数资料和等级资料.第二章计量资料的统计描述目的及要求：一、掌握1．描述计量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的概念、计算方法及其适用条件.2．描述计量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念、计算方法及其适用条件.3．正态分布的概念与特征、正态曲线的概念和正态曲线下的面积分布规律；医学参考值的计算及其应用.二、熟悉1．计量资料频数分布表的编制方法、分布规律和用途.2．用统计图描述计量资料的基本方法.三、了解1. 计量资料频数分布表的概念.2. 质量控制的警戒限和控制限.学时安排：理论课：3学时教学内容：1. 基本概念：频数表、正态分布、偏态分布、集中趋势、离散趋势、平均数、中位数、百分位数、四分位数间距、标准差、变异系数、正态曲线、参考值范围.2. 频数表的编制及其园图.3. 平均数（均数、几何级数、中位数）的计算及其应用.4. 离散趋势指标(极差、离均差平方和、方差、标准差、变异系数、四分位数间距)的计算及其应用.5.正态分布及其应用.第三章分类资料的统计描述目的及要求：一、掌握1．常用相对数的种类、意义、计算、特点.2．应用相对数的注意事项.3. 计算标化率时一般选择“标准”的方法，标化死亡比（SMR）的意义.二、熟悉1. 绝对数和相对数的概念.2. 标准化法的概念、计算步骤，三、了解1．标准化法的意义和基本思想，常用标准化法的方法.2．医学人口统计常用指标学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：绝对数、相对数、率、构成比、相对比、率的标准化法.2.常用相对数的意义、计算公式、特点及其应用.3.应用相对数的注意事项.4.率的标准化法（直接法、间接法）及其注意事项.5. 医学人口统计常用指标第四章统计图表目的及要求：一、掌握1．统计表的列表原则和基本要求.2．根据资料性质和分析目的正确选择统计图.二、熟悉1.统计表的用途和种类；统计图制作的原则和要求.三、了解1.统计表与统计图的概念、结构及其分类.学时安排：理论课：1学时教学内容：1．统计表的列表原则和基本要求.2．统计图的制图原则和基本要求.3. 常用统计图的绘制及其应用条件.第五章总体均数估计与假设检验目的及要求：一、掌握1．抽样误差及标准误的概念；标准差与标准误的区别与联系.2．可信区间的概念及总体均数可信区间的估计；总体均数可信区间与参考值区间的区别.3．假设检验的概念、基本思想、基本步骤及两类错误.4．t检验和z检验的应用条件与基本步骤，根据不同资料的类型或性质选择适当的t检验或z检验.二、熟悉1．假设检验的注意事项.2．假设检验与可信区间的区别与联系.三、了解1. t分布的概念、图形特征.2. 总体均数的点值估计.3. 两样本方差齐性检验和t’检验.学时安排：理论课：6学时教学内容：1.基本概念：均数的抽样误差、总体均数的可信区间、假设检验、t 检验、完全随机设计、配对设计、Ⅰ类错误、Ⅱ类错误.2.均数的抽样误差与总体均数估计.3.t分布及其特点.4.假设检验的概念、基本思想、基本步骤.5.单样本、配对、完全随机设计t、z检验步骤及其应用条件.6.两个独立样本方差齐性检验、几何级数t检验步骤及其应用条件.7.假设检验的注意事项.第六章方差分析目的及要求：一、掌握1．方差分析的基本概念和基本思想.2．完全随机设计和随机区组设计的方差分析的应用条件及其计算方法.二、熟悉1. 完全随机设计和随机区组设计的多个样本均数的两两比较.三、了解1．多个方差齐性检验；2．变量变换的目的和应用.学时安排：理论课：0学时教学内容：1.基本概念：总变异、组间变异、组内变异、F值、方差分析、随机区组设计、总体均数的可信区间、假设检验、t检验、完全随机设计、配对设计、重复测量、析因设计、正交设计、主效应、交互作用.2.完全随机设计的方差分析步骤及其应用条件.3.随机区组设计的方差分析步骤及其应用条件.4. 多个样本均数的两两比较5. 多个方差齐性检验6. 变量变换第七章χ2检验目的及要求：一、掌握1．χ2检验的基本思想.2．完全随机设计四格表资料χ2检验的适用条件、基本步骤和注意事项.3．完全随机设计行×列表资料χ2检验的适用条件、基本步骤和注意事项.二、熟悉1．配对χ2检验的优劣性检验和相关性分析的基本步骤.2．四格表确切概率法的基本步骤.三、了解1．χ2检验的用途.2．四格表确切概率法的基本思想及其应用.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：四格表资料、行×列表资料、四格表确切概率法、2χ检验、校正2χ检验、2χ值.2. 完全随机设计四格表资料的2χ检验步骤及其注意事项.3. 完全随机设计行×列表资料的2χ检验步骤及其注意事项.4. 配对2χ检验步骤及其应用条件.5. 四格表确切概率法步骤及其应用条件.第八章秩和检验目的及要求：一、掌握1．参数检验与非参数检验的概念.2．秩和检验的基本思想、适用条件和优缺点.3．配对设计资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.4．单样本资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.5．完全随机设计两样本资料的秩和检验（Wilcoxon秩和检验）.二、熟悉1．完全随机设计多个样本资料的秩和检验（Kruskal-Wallis H检验）.2．随机区组设计资料的秩和检验（Friedman M检验）.三、了解1.完全随机设计和随机区组设计的多个样本之间的两两比较.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：参数检验、非参数检验.2．秩和检验的基本思想、适用条件和优缺点.3．配对设计资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.4．单样本资料的秩和检验（Wilcoxon符号秩和检验）.5．完全随机设计两样本资料的秩和检验（Wilcoxon秩和检验）.6．完全随机设计多个样本资料的秩和检验（Kruskal-Wallis H检验）.7．随机区组设计资料的秩和检验（Friedman M检验）.8.完全随机设计和随机区组设计的多个样本之间的两两比较.第九章简单线性相关与回归目的及要求：一、掌握1．线性相关的概念、计算、注意事项及其应用.2．回归系数的估计、线性回归的应用前提、注意事项及其应用.二、熟悉1．秩相关的概念、计算、优缺点.2．线性回归的概念及其统计推断.三、了解1.了解回归分析的假设检验.2.多重线性回归的概念及其统计描述.多重线性回归的应用.多重线性回归的假设检验、注意事项.2．复相关系数与偏相关系数，自变量筛选.3．多重线性相关的统计描述.4．二分类Logistic回归模型、自变量筛选、参数估计与假设检验.二分类Logistic的应用.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：散点图、相关分析、相关系数、等级相关分析、回归系数.2.相关系数的计算及其假设检验.3.等级相关系数的计算及其假设检验.3.回归系数的计算及其假设检验.4.直线相关与回归的联系与区别.第十章调查设计目的及要求：一、掌握1．调查计划的制定、基本的抽样调查方法.2．拟定预期分析指标及其调查表.二、熟悉1．调查表的制定与考评、常用调查方法.2．样本含量估计.三、了解1.调查的组织实施与质量控制.学时安排：理论课：0学时教学内容：1．调查设计基本步骤和内容.2. 调查问卷或调查表设计.3. 基本抽样方法.4. 样本含量估计.5. 常用定性调查方法.第十一章实验设计目的及要求：一、掌握1．实验设计的特点、基本要素和基本原则.2．影响样本含量估计的因素.二、熟悉1．实验设计的概念、基本步骤.2．常用的样本含量估计方法.3．常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计、随机区组设计.4．临床试验的特点及基本原则.三、了解1．析因设计、正交设计.2．医学伦理学原则.3．药品临床试验管理规范.学时安排：理论课：3学时教学内容：1.基本概念：实验研究、实验设计、处理因素、受试对象、实验效应、对照原则、重复原则、随机化、随机抽样、随机分组、均衡性原则、盲法、双盲.2.实验设计的概念、特点、分类、基本要素、基本原则.3.实验设计的基本步骤.4.样本含量估计.5.常用的实验设计方案.6.临床试验设计.第十二章剂量反应目的及要求：一、掌握1．半数效量（ED50）、半数致死量（LD50）的概念.2．概率单位法估计ED50和LD50的方法，实验设计的基本要求.3．寇氏法估计ED50和LD50的方法，实验设计的基本要求.二、熟悉1．剂量反应的概念.2．加权直线回归法估计ED50和LD50的方法，实验设计的基本要求.三、了解1.剂量反应的频数分布特征. 学时安排：理论课：0学时教学内容：1.基本概念：剂量反应、半数致死量（LD50）、半数有效量（ED50）、概率单位法、寇氏法、相对效力比、相对毒力比、治疗指数、毒物蓄积系数.2.概率单位法计算LD50步骤及其应用条件.3.寇氏法计算LD50步骤及其应用条件.4.加权直线回归法计算LD50步骤及其应用条件.5.剂量反应的应用.昆医成教临床医学、护理、医技等专业本专科生《医学统计学》教学进度表注：(1)理论课27学时，实习课27学时，共计54学时(2) 理论课教材为罗家洪主编的《医学统计学》（临床医学、口腔、法医等本科生用）第一版（科学出版社出版）.实习课教材为罗家洪主编的《医学统计学学习指导》（临床医学、口腔、法医等本科生用）第一版（科学出版社出版）.(3) 不分组总学时为： 28＋28＝56 分组总学时为：复习思考题：学习辅导相应章节的是非题、选择题和应用题.主要参考书（黑体，小四号字）1. 罗家洪，徐天和主编.医学统计学（第一版）.北京：科学出版社，2006.82．罗家洪，万崇华主编.医学统计学学习辅导（第一版）.昆明：云南民族出版社，2005昆医成教临床医学、护理、医技等专业本专科生《医学统计学》教学大纲3．万崇华，罗家洪主编.卫生统计学学习辅导（第二版）.昆明：云南民族出版社，20054. 倪宗瓒主编．医学统计学（第一版）．北京：高等教育出版社，20035．徐天和总编.唐军主编．《中国医学统计百科全书》（单变量推断统计分册）．北京：人民卫生出版社，20046．徐天和总编.徐勇勇主编．《中国医学统计百科全书》（医学研究统计设计分册）．北京：人民卫生出版社，20047．徐天和总编.田考聪主编．《中国医学统计百科全书》（描述性统计分册）．北京：人民卫生出版社，20048．徐勇勇主编．医学统计学（第二版）．北京：高等教育出版社，20039．赵耐青主编．医学统计学（第一版）．北京：高等教育出版社，200410．方积乾主编．卫生统计学（第五版）．北京：人民卫生出版社，200311．杨树勤主编．卫生统计学（第一版）．北京：人民卫生出版社，197812．杨树勤主编．卫生统计学（第二版）．北京：人民卫生出版社，198613．杨树勤主编．卫生统计学（第三版）．北京：人民卫生出版社，199714．杨树勤主编．医学百科全书医学统计学．北京：人民卫生出版社，198315. 胡良平，李子建主编.医学统计学基础与典型错误辨析.北京：军事医学科学出版社，200316. 刘丹红主编. 医学统计学．北京：科学技术文献出版社，200517．金丕焕主编．医用统计方法（第二版）．上海：上海医科大学出版社，1993 18．郭祖超主编．医用数理统计方法（第三版）．北京：人民卫生出版社，1988 19．马斌荣主编．医学统计学（第三版）．北京：人民卫生出版社，200220．徐天和总编.柳青主编．《中国医学统计百科全书》（多元统计分册）．北京：人民卫生出版社，2004执笔人：罗家洪教研室主任：罗家洪二级学院（部）领导审核签名：11。

《医学统计学》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程简介医学统计学是统计原理、方法和医学相结合的一门应用学科。

医学统计学教学分课堂讲授与SPSS软件操作两部分。

理论部分对学生有三种要求，即：掌握的内容、熟悉的内容和了解的内容。

掌握部分要求教师在课堂上讲深讲透，使学生深刻理解、记忆并融会贯通；熟悉内容教师要详细讲解，使学生充分理解；了解内容教师可作一般介绍也可鼓励学生自学，以扩大学生知识面。

本教学大纲是根据李晓松主编的《医学统计学》（全国高等学校医学规划教材）编写而成，供五年制本科口腔医学专业使用。

通过讲课、自学论等方式进行教学。

医学统计学的教学必须贯彻理论联系实际的原则，采用临床医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，必须贯彻启发性教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。

课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关，该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考，加强练习，充分发挥主观能动性，加深统计学原理的理解，最终达到提高学生运用医学统计学原理对研究课题设计和分析的能力。

三、教学目标与要求通过本课程的学习，培养学生树立统计观念、统计意识和统计思想，使学生正确地运用统计学方法和理念，去寻求医学现象背后的规律，并理解和解释医学中的有关现象和问题。

教学过程中采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。

四、教材及参考书（一）教材名称及性质李晓松编著.《医学统计学》.第3版.高等教育出版社，2014年（二）参考书[1］金丕焕编著.《医用统计方法》.第3版.复旦大学出版社，2009年[2］孙振球编著.《医学统计学》.第4版.人民卫生出版社，2014年[3］方积乾编著. 《卫生统计学》.第7版.人民卫生出版社，2012年五、课程考核方式（一）考核方式过程考核（考勤、作业等），课终考核（闭卷）（二）成绩评定办法成绩构成：课终考核成绩×60% + 过程考核成绩×40%六、课外学习要求课堂自习与课堂讲授中的掌握内容密切相关，该部分内容要求学生在教师的指导下独立思考，加强练习，对任课老师布置的课后习题，认真、独立完成，并在老师规定的时间内提交作业。

护理等专业《医学统计学》教学大纲范文一、课程名称医学统计学二、教学目的和要求本课程着重培养学生具有医学统计学基本理论和实践操作技能以及医学科学研究和临床实践中数据分析、处理和应用的能力，旨在培养护理等专业学生具备以下能力：1.掌握医学统计学基本理论和方法；2.能够独立完成医学研究数据的收集、整理、分析及处理；3.能够在医学科学研究和临床实践中，发挥医学统计学方法的作用；4.具备团队协作能力，能够与医学专业人员之间合作开展工作。

三、教学内容第一章医学统计学导论1.1 医学统计学基本概念 1.2 医学统计学与生物统计学、统计学的关系 1.3 医学统计学在医学科学研究和临床实践中的应用第二章医学数据收集方法2.1 医学研究的数据要求 2.2 医学数据收集的基本方法 2.3 医学问卷设计及问卷调查方法第三章医学数据描述和分析方法3.1 医学数据的分类和描述 3.2 常用医学数据分析方法 3.3 医学数据统计学描述方法第四章医学假设检验4.1 医学假设检验基础知识 4.2 参数假设检验 4.3 非参数假设检验第五章医学统计学应用方法5.1 统计图与图表的绘制与说明 5.2 医学统计学在医学科学研究和临床实践中的应用 5.3 实验设计与样本量计算四、教学方法1.讲授。

2.互动式教学。

3.课程案例分析。

4.实验操作。

5.课外作业。

五、考核方式1.作业、小论文等平时成绩占20%。

2.期末考试占80%。

六、教材及参考书目主要教材1.何国良, 蔡世洁. 医学统计学[M]. 上海科学技术出版社, 2017.2.朱桦. 医学统计学：基础研究与实践[M]. 化学工业出版社, 2017.参考书目1.Bernstein DA, 武松译. 统计学的科学原理[M]. 人民邮电出版社, 2015.2.李姝茵, 刘凯. 生物统计学及SPSS应用[M]. 科学出版社, 2014.3.韩高林, 邵振民. 随机模型及其应用：生物统计学[M]. 科学出版社, 2016.七、教学进度安排•第一、二周：第一章医学统计学导论•第三至五周：第二章医学数据收集方法•第六周至第九周：第三章医学数据描述和分析方法•第十至十二周：第四章医学假设检验•第十三至十五周：第五章医学统计学应用方法•第十六周：期末复习注：教学进度安排仅供参考，如果遇到特殊情况可能会进行适当调整。

医学统计学教学大纲课程名称：医学统计学总学时：36适用专业：医学检验技术一、本课程的性质和任务医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法，研究医学资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。

它是医学院校各专业本科生的公共必修课。

本课程教学中，在教会学生知识的同时，更注重培养医学统计学思维，始终贯穿“医学实际问题−研究指标−变异和分布−抽样误差−统计推断−对医学实际问题的解释”这一主线，培养学生分析医学科研资料的初步技能，为今后从事实际工作或研究打下基础。

通过课堂理论讲授、实例讨论和学生自己动手练习三部分完成，培养学生在深入理解统计学基本理论和方法的基础上，提高联系实际解决和分析问题的能力。

教学时数共36学时。

二、本课程的教学内容和基本要求第一单元绪言熟悉医学统计学的内容；掌握几个基本概念（三个步骤三类资料总体和样本概率）；培养医学统计学思维。

第二单元数值变量的统计描述掌握描述计量资料集中趋势和离散程度常用指标的意义、计算方法与适用范围；掌握正态分布的特征、正态分布曲线下面积分布规律、正常值范围的意义及其制定方法；熟悉频数分布表的编制与频数分布图的绘制方法；熟悉标准正态分布的特点；了解对数正态分布。

第三单元数值变量的统计推断掌握均数抽样误差的基本概念、标准误的计算和总体均数的区间估计方法；掌握假设检验的原理和基本步骤；能根据资料的特点和分析目的选择恰当的t检验、u检验、F检验和多个样本均数间多重比较的方法（q检验）；熟悉Ⅰ型、Ⅱ型错误及其检验效能的基本概念；了解多个实验组和一个对照组间的比较方法。

第四单元分类变量的统计描述与统计推断掌握常用相对数的计算方法以及应用时注意的问题；熟悉标准化法的基本思想及直接计算法；掌握二项分布的基本概念、总体率可信区间的估计；熟悉样本率与总体率比较的直接计算概率法；熟悉Poisson分布的基本概念、正态近似法估计总体计数的可信区间、样本计数与总体计数比较的u检验及两样本计数比较的u检验；掌握四格表资料的χ2检验及应用条件、行×列表资料的χ2检验及注意事项、列联表资料χ2检验的应用。

医学统计学教学大纲一. 引言A. 课程目的和背景B. 学习目标和预期结果二. 课程概述A. 课程描述和内容概要B. 授课方式和时间安排三. 基础知识A. 统计学基础概述1. 统计学的定义和作用2. 常用统计学术语和概念B. 医学统计学基础1. 研究设计和方法学2. 数据类型和数据收集3. 数据的整理、描述和汇总四. 描述性统计学A. 数据的图形表示1. 双变量数据的分布图2. 三个或多个变量数据的图形表示B. 数据的中心趋势1. 平均数2. 中位数3. 众数C. 数据的离散程度1. 范围2. 方差和标准差3. 百分位数D. 数据的相关性分析1. 单变量和多变量相关性2. 相关系数的计算和解释五. 推断性统计学A. 参数估计1. 点估计和区间估计2. 样本均值和总体均值的估计B. 假设检验1. 假设检验的基本原理2. 单样本均值假设检验3. 双样本均值假设检验C. 方差分析1. 单因素方差分析2. 两因素方差分析D. 非参数检验方法1. Wilcoxon秩和检验2. Mann-Whitney U检验六. 模型构建和回归分析A. 简单线性回归模型1. 回归方程的建立和解释2. 残差分析和模型诊断B. 多元线性回归模型1. 多元回归方程的建立2. 假设检验和参数估计C. Logistic回归模型1. 二分类Logistic回归的基本原理2. 多分类Logistic回归的应用七. 临床试验统计学A. 临床试验设计和估计1. 随机分组设计2. 平行设计和交叉设计3. 效应量和样本大小的计算B. 生存分析1. Kaplan-Meier生存曲线2. Cox比例风险模型八. 教学方法A. 理论讲授B. 统计软件实践C. 讨论和案例分析九. 考核方式A. 课堂测试B. 作业和小组项目C. 期末考试十. 参考书目十一. 附录A. 课程日程安排B. 课程要求和评价标准以上为医学统计学教学大纲的大致内容。

该课程将侧重于统计学的基础知识、描述性统计学和推断性统计学的应用、模型构建和回归分析、临床试验统计学等方面的教学。

医学统计学教学大纲
医学统计学教学大纲主要包括以下几个部分：
课程基本信息：包括课程名称、课程性质、任务、目的等。

课程概述：介绍医学统计学的内容概要、授课方式和时间安排等。

基础知识：介绍医学统计学中常用的基本概念、术语和计算方法等。

描述性统计学：介绍数据的基本描述方法，如频数分布、集中趋势的统计指标、变异程度的统计指标等。

推断性统计学：介绍参数估计、假设检验、方差分析等内容，以及如何应用统计方法对数据进行推断和分析。

常用统计分析方法：介绍一些常用的统计分析方法，如相关性分析、回归分析、生存分析等。

医学研究设计：介绍医学研究中常用的实验设计方法，如随机对照试验、观察法等。

医学文献评价：介绍如何评价医学文献的质量和可靠性，如何进行文献综述等。

实习与实践：提供一些实际案例，让学生通过实践掌握医学统计学的应用。

附录：包括常用统计表、常用统计公式等。

具体的教学大纲可能会因不同的教材和教学要求而有所差异，但以上内容是医学统计学教学中比较常见的知识点。

《医学统计学》教学大纲适用对象：药学专业本科生(学分：2 学时：36)一、课程的性质和任务医学统计学是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。

医学统计学的主要内容包括医学统计学的基本概念、基本原理和基本方法及研究设计的部分内容。

本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论等教学方式，使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用，加深对基本理论和基本概念的理解。

目的让学生建立统计学的观念，培养统计学的思维，学会从不确定性、机遇、风险和推断的角度去思考医学问题，以提高自身的科学素质和科学研究能力。

二、相关课程的衔接本门课程的先修课程是：高等数学、计算机基础。

三、教学的基本要求1、掌握医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法。

理论课着重讲授教材的重点、难点，启发和帮助学生自己阅读教材和参考资料，培养学生独立思考能力及自学能力。

2、掌握医学资料的正确整理方法，统计图表的绘制及注意事项，常用统计指标的计算方法、选用原则。

初步掌握使用计算机软件计算常用统计指标。

3、培养学生正确的统计思想，培养学生分析医学资料的初步技能，为同学今后从事医学教学、科研、临床等工作打下坚实的基础。

四、教学方法与重点、难点教学方法：理论课以课堂讲授为主，计算机平台软件操作为辅，采用多媒体与板书结合的教学方法。

重点：医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法。

难点：统计资料的分析方法五、建议学时分配六、教学方式本课程采用多媒体理论教学与上机实习相结合的方式。

主要讲授医学统计学基本原理和概念，培养学生统计学思维，通过分析各种临床案例，结合统计学软件进行上机实习过程的学习，集课堂教学、实践教学和网络教学为一体，教学环节包括课堂讲授、学生自学、上机实验以及期末考核。

课程大部分内容的讲授需要采用多媒体课件或者网络机房进行教学，并实时演示相关软件操作和网络数据库检索流程等课程的重点内容。

《医学统计学》教学大纲一、课程基本信息课程代码：HEAL041103中文名称：医学统计学英文名称：Medical Statistics课程类别：基础必修课适用专业：临床医学、预防医学、麻醉学、公共事业管理、中医学、护理学等专业本科生开课学期：第三学期总学时：42学时总学分：3预修课程：《概率论》和《数理统计》课程简介：统计学（Statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理和分析的一门学科。

医学统计学(Medical statistics)是统计学与医学相结合的一门应用学科，是临床医学、预防医学、麻醉学、公共事业管理、中医学、护理学等专业本科生的一门专业基础必修课，是多年来医学科研能力与思维开发培养中受人青睐的一门学科，在国内外医学界享有“科学与艺术”的盛誉。

它主要以基础医学、临床医学、预防医学、公共事业管理等领域研究资料所提供的信息，更好地指导人们开展基础医学研究、疾病预防与治疗、公共事业管理工作。

现代医学统计已不仅仅是对科研观测结果作一些整理归纳工作，更重要的是提取信息，做出科学的推断与决策。

怎样从资料中获取所需信息，帮助研究者从表现各自特征的数据中进行分析，并对其结果做出恰当的评价与解释，正是医学统计学所要解决的问题，也是医学工作者客观、准确地评价研究工作所必备的技术。

作为二十一世纪新型医学人才，学习医学统计学的原理和方法，有助于正确地进行医学研究设计，合理地选择统计方法，恰当地解释研究结果，以独特的统计思维方式，不断地调整人们对生物医学现象的认识，科学地揭示大量数据中所蕴藏的内在规律。

二、教学目的（一）总体目标医学统计学是统计原理、方法和医学结合的一门应用学科，是医学专业基础课。

根据培养目标，医学统计学培养医学生的统计思维能力，使其掌握对医学研究资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能。

医学统计学的教学贯彻理论与实际相结合的原则，密切联系医学中常见的基本统计问题，该课程的目的是使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能，为其运用到医学实践，进行科学研究，学习其它课程和阅读专业文献打下必要的统计学基础。