第二章 科技文献的增长规律(09)

科技文献三大定律
科技文献中存在一些著名的定律，其中三大定律是指摘录或总结了科技发展的一些规律。

这些定律描述了科技领域中的一些普遍趋势和规律。

以下是三大定律的简要介绍：
1.摩尔定律（Moore's Law）：
•表述：由英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出。

摩尔定律指出，集成电路上可容纳的晶体管数量每隔约
18至24个月翻一番，而成本则保持不变。

•含义：随着时间的推移，芯片上的晶体管数量呈指数增长，导致计算能力的迅速提升。

2.瓦茨定律（Wirth's Law）：
•表述：由计算机科学家尼基劳斯·瓦茨（Niklaus Wirth）提出。

瓦茨定律宣称“软件在硬件的背后迅速变慢”。

•含义：瓦茨认为，尽管硬件性能不断提高，但由于软件的复杂性和功能需求的增加，软件系统的性能提升速度远
远跟不上硬件性能的提升。

3.基德尔定律（Gilder's Law）：
•表述：由经济学家乔治·基德尔（George Gilder）提出。

基德尔定律指出：“网络的带宽每21个月翻一番，同时也
翻一番使用带宽的应用程序。

”
•含义：随着时间的推移，网络的带宽不断增加，这推动了新型应用程序和服务的出现，这些应用对网络的带宽要
求也在增加。

这三大定律都反映了科技领域中的一些长期趋势，对于理解科技发展的规律和走向具有一定的指导意义。

需要注意的是，这些定律虽然在一段时间内总结了一些规律，但并非普适于所有情况，科技发展仍然受到各种因素的影响。

描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)科技文献是一种重要的知识资源，通过研究科技文献的增长规律可以更好地了解科技发展趋势和未来发展方向。

近年来，有不少学者利用数学模型来研究科技文献增长规律，下面介绍其中的六种数学模型。

一、指数增长模型这种模型认为科技文献的增长速度符合指数增长规律，即文献数量呈对数增长。

这种模型适用于科技文献增长速度比较快、呈爆炸式增长的情况。

二、S型增长模型这种模型认为科技文献数量随时间的增长呈S型曲线，其中增长缓慢、快速增长和饱和三个阶段。

这种模型适用于科技领域的重大突破时期。

三、寿命分布模型这种模型认为科技文献的产生和消亡都符合某种特定的分布模型，如指数分布模型、幂律分布模型等。

这种模型适用于研究文献的生命周期和寿命。

四、环状增长模型这种模型认为科技文献增长呈现出环状结构，即在一定的时期内，某些主题的文献会呈现持续增长，而另一些主题的文献则会逐渐减少。

这种模型适用于研究不同领域文献的差异性和不同时期的研究热点变化。

五、混沌普适性模型这种模型认为科技文献的数量增长呈现出“分形”结构，具有混沌和非线性特征。

这种模型适用于研究科技文献增长的复杂性和不确定性。

六、机器学习模型这种模型利用机器学习算法对大量文献数据进行分析和模拟，以预测未来文献数量的增长趋势。

这种模型适用于研究科技领域的趋势和未来发展方向。

综上所述，这六种数学模型各有特点，可以根据具体的研究对象和目的灵活选择使用。

对于科技文献学者和科技从业者来说，深入了解科技文献增长规律的研究成果将有助于更好地指导实践工作。

科学计量学的几个定律1．描述文献增长定律——普赖斯指数文献增长定律是描述文献数量随时间而有规律地增长。

令F表示文献数量，t表示时间，则文献增长定律的数学表达形式为：Ff(t)式中f(t)的总趋势满足t增大时，F也应相应增大。

描述文献增长规律的主要函数是：线性函数、指数函数、逻辑曲线函数等。

其中以D．J．普赖斯(Price)建立的指数增长定律最为著名F(t)aebt式中，F(t)为某年(t)的文献累积数量；t为时间(以年为单位)；b为文献持续增长率，即每一年文献的增长率。

图:科学期刊与文摘期刊按指数增长示意图(据普赖斯)(半对数坐标,直线实际上指数曲线经对数转换后的结果)《化学文摘》年度文献累积曲线图：图：1600—1950年代科学发明的指数增长（据赵红洲）指数增长规律只有在没有限制或干扰的情况下才会出现，如果受到智力的、物质的和经济的限制，普赖斯指出文献增长更趋于逻辑曲线。

苏联学者弗勒杜茨和B．纳利莫夫提出了著名的逻辑曲线方程式FK1aebt式中，F(t)表示t年的文献累积量，K为F(t)增长的最大值，a与b为参数。

例：有A、B两个学科，研究其引用文献的情况。

（假设研究时间为2004年底）A学科：假设全部引用文献共674篇，其中发表于近5年的文献为409篇文献B学科：假设全部引用文献共2419篇，其中发表于近5年的文献为1796篇文献则A学科的普赖斯老化指数为：409/674=60.68%B学科的普赖斯老化指数为：1796/2419=74.25%Cy(某)n某格特卡指出“这两个例子表明的指数近似等于2．0。

”于是，上式被C．K．齐普夫(zipf)称为“倒平方定律”。

但是后人的继续研究表明，指数2仅是一个特例。

1974年，J．维拉奇，对不同的学科而言，n可以从1．2浮动到3．5以上。

此外，普赖斯的一项研究也支持了上述结果：60&的人，4．科技文献离散定律──布拉德福定律科学论文在科技期刊中的分布是不均匀的，少数期刊中“拥挤”着大量的论文，大量的期刊中“稀释”着少量的论文。

文献计量学一．科技文献的增长规律什么是科学指标科学指标（Scientific indicators）是指人类科研活动的数量研究首先应确定的定量对象。

科学指标的类型- 人员与机构的数量。

其中人员数量包括科学工作者、工程师、教师和学生的数量等。

机构数量是指各类科研院所、学会及高等学校的数量。

- 科研成果的数量。

其中主要有：重大理论问题突破的次数以及理论在实际应用中获得重要成果的次数等。

- 科研过程及成果记录载体的数量。

其中主要有：科技期刊及其刊载论文的数量；专利文献的数量；科技书籍的数量等。

- 科研资金投入的数量。

主要指直接投入于理论与应用研究的资金数量。

文献指标使用最为频繁，主要原因：- 绝大部分人类科研活动及其成果都是以文献方式记录和贮存。

其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。

- 与其他指标相比，科技文献数量巨大、易于收集。

这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。

- 与其他指标相比，科技文献易于统计分类，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。

文献量度指标1）绝对值指标，是表示文献数量多少的指标。

2）相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的。

3）累计数指标，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研究。

4）非累积数指标，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲线，难以用某种函数来描述。

文献指数增长模型文献指数增长规律文献指数增长规律的局限性（1）科学文献并不总是按指数函数关系增长。

普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。

文献增长定律摘要：一、文献增长定律的概念与背景1.文献增长定律的提出2.背景：科技发展、信息爆炸二、文献增长定律的具体内容1.定律的数学模型2.文献增长的趋势与特点三、文献增长定律的意义与影响1.对科研工作的影响2.对学术交流与传播的影响3.对文献检索与利用的影响四、我国在应对文献增长方面的挑战与对策1.加大信息资源建设力度2.提高信息检索与利用技术3.培养高素质的信息专业人才正文：随着科技的飞速发展，人类的知识体系不断拓展，文献数量呈现爆炸式增长。

在这一背景下，文献增长定律应运而生，为我们揭示了这个现象背后的规律。

一、文献增长定律的概念与背景文献增长定律，又称普莱斯定律（Price"s Law），是由美国科学家、数学家维农·普莱斯（Vernor Vinge）于1981 年提出的。

该定律指出，随着时间的推移，文献数量将以指数级速度增长，而文献中的信息含量则以双指数级速度增长。

这一定律反映了科技发展的快速推进和信息爆炸现象。

二、文献增长定律的具体内容文献增长定律的数学模型可以用如下公式表示：N(t) = N(0) * e^(λt)，其中N(t) 表示某一时刻文献数量，N(0) 表示某一初始时刻的文献数量，λ表示文献数量的增速，t 表示经过的时间。

从这个公式可以看出，随着时间的推移，文献数量将呈指数级增长。

另一方面，普莱斯还发现，文献中的信息含量增长速度更快，可以用如下公式表示：I(t) = I(0) * e^(2λt)，其中I(t) 表示某一时刻文献中的信息含量，I(0) 表示某一初始时刻的信息含量。

从这个公式可以看出，信息含量将以双指数级速度增长。

三、文献增长定律的意义与影响文献增长定律对科研工作产生了深远的影响。

随着文献数量的快速增长，科研工作者需要花费更多的时间和精力去检索、阅读和理解文献，这无疑增加了科研工作的难度。

同时，这也对学术交流与传播提出了更高的要求，如何迅速有效地获取、传递和共享知识成为了一个迫切需要解决的问题。

文献增长定律
文献增长定律，也被称为文献爆炸定律，是指随着时间的推移，文献数量呈指数增长的趋势。

这一定律最早由德国图书馆学家乌尔里希·奥特尔斯坦（Ulrich's Burghartz）在1960年提出，
并在文献学领域得到广泛认可。

文献增长定律表明，在科学研究领域，已发表的科技论文和文献数量每年都在不断增加，并呈指数增长。

这是因为在现代社会中，科研活动得到了广泛的支持和投资，研究机构和研究者数量也不断增加。

同时，科技发展推动了研究方法和技术的进步，使得科研工作更加高效和精确，进而促进了科技文献的产出。

然而，文献增长定律也带来了一些负面影响。

首先，文献数量的持续增长使得科研人员很难跟上最新的研究进展，导致信息过载和信息过滤困难。

其次，文献增长也给文献检索和管理带来了挑战，使得寻找特定信息变得困难。

为了应对文献增长带来的挑战，研究者和研究机构需要借助信息技术工具，如搜索引擎和文献管理软件，来提高文献检索和管理的效率。

此外，学术界和出版商也需要加强合作，制定更加有效的出版和评价机制，以确保高质量的科技文献能够被广泛传播和利用。

文献计量学一．科技文献的增长规律什么是科学指标科学指标( Scientific indicators )是指人类科研活动的数量研究首先应确定的定量对象。

科学指标的类型- 人员与机构的数量。

其中人员数量包括科学工作者、工程师、教师和学生的数量等。

机构数量是指各类科研院所、学会及高等学校的数量。

- 科研成果的数量。

其中主要有：重大理论问题突破的次数以及理论在实际应用中获得重要成果的次数等。

- 科研过程及成果记录载体的数量。

其中主要有：科技期刊及其刊载论文的数量；专利文献的数量；科技书籍的数量等。

- 科研资金投入的数量。

主要指直接投入于理论与应用研究的资金数量。

文献指标使用最为频繁，主要原因：- 绝大部分人类科研活动及其成果都是以文献方式记录和贮存。

其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。

- 与其他指标相比，科技文献数量巨大、易于收集。

这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。

- 与其他指标相比，科技文献易于统计分类，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。

文献量度指标1)绝对值指标，是表示文献数量多少的指标。

2)相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的。

3)累计数指标，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研究。

4)非累积数指标，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲线，难以用某种函数来描述。

文献指数增长模型文献指数增长规律文献指数增长规律的局限性( 1) 科学文献并不总是按指数函数关系增长。

普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。

信息计量学_武汉大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.科技文献的指数增长规律是由（）率先提出来的
参考答案:
普赖斯
2.科学文献老化的度量指标主要有（）
参考答案:
半衰期_普赖斯指数_剩余有益性指标
3.文献计量的指标可以分为（）
参考答案:
绝对值指标_相对值指标
4.文献信息流的主要特征可以概括为两个方面，即（）
参考答案:
静态特性、动态特性
5.一般来说，某一学科或领域文献的“普赖斯指数”越（），半衰期就越（），
说明其文献的老化速度就越（）。

参考答案:
大、短、快
6.测定核心期刊的方法，如果从测定的标准来划分，主要包括（）
参考答案:
以载文量为标准的方法_文摘法和引文法_以流通量为标准的方法_综合评价法
7.以下不属于“三计学”范畴的是（）
参考答案:
网络计量学
8.在信息计量学的体系中，（）是基础，（）是手段，（）是目的。

三者相辅
相成，是信息计量学体系的三个基本构成。

参考答案:
理论、方法、应用
9.某一期刊的影响因子（），即年指标值（），说明其重要性（）
参考答案:
越大、越大、越大
10.信息计量学的研究对象主要包括（）
参考答案:
数据_事件_实物_文本。

文献增长定律
文献增长定律是一个经验规律，描述了文献数量随时间的增长趋势。

根据这个定律，文献的数量会呈指数增长。

也就是说，文献的数量在相对较短的时间内会呈现出爆炸式增长的趋势。

文献增长定律最早由德国图书馆学家乔治·S·布兹（George S. Bouton）于1934年提出，后来被其他学者进一步研究和发展。

该定律实际上是描述了科学研究领域中文献数量的增长趋势，但其适用范围也可以扩展到其他学科和领域。

文献增长定律的出现主要受到以下几个因素的影响：
1. 科技的发展：科技的进步推动了研究方法和手段的创新，使得研究活动更加便捷和高效。

这促使了更多的学者和科研人员参与到研究中，从而导致了文献数量的增长。

2. 学术机构的增多：随着高等教育的普及和科研机构的增多，研究人员和学者的数量也在不断增加。

这些学术机构的设立为研究活动提供了更多的资源和支持，进一步促进了文献的产出。

3. 信息技术的发展：互联网和数字化技术的普及使得获取和传播文献变得更加容易和便捷。

学者们可以通过在线数据库、电子期刊和学术搜索引擎等方式获取到更多的文献资源，从而推动了文献数量的增长。

尽管文献增长定律描述了文献数量的增长趋势，但我们也必须意识到，仅仅依靠文献数量并不能完全代表学术研究的质量和进展。

因此，在进行学术研究时，我们需要综合考虑文献数量以及其质量、可
靠性和影响力等因素。

文献增长定律【实用版】目录1.文献增长定律的定义2.文献增长定律的发展历程3.文献增长定律的主要内容4.文献增长定律的应用和影响正文一、文献增长定律的定义文献增长定律，又称文献增长律，是指在一定时期内，某个领域内的文献数量与该领域研究者数量、研究成果数量以及时间等因素成正比的规律。

这一定律揭示了科学研究领域文献增长与科研活动之间的关系，为科学计量学和信息科学研究提供了理论基础。

二、文献增长定律的发展历程文献增长定律的发展历程可以追溯到 19 世纪末 20 世纪初，当时一些学者开始关注科学文献的增长规律。

其中，最具代表性的研究者是美国科学家洛特卡（Lotka）和英国科学家布拉德福（Bradford）。

他们在 20 世纪 20 年代至 40 年代的研究中，提出了著名的洛特卡定律和布拉德福定律，为文献增长定律的发展奠定了基础。

三、文献增长定律的主要内容文献增长定律主要包括以下几个方面：1.洛特卡定律：洛特卡定律认为，某个领域的文献数量与该领域的研究者数量成正比。

即，一个领域的文献数量越多，该领域的研究者数量也越多；反之，文献数量越少，研究者数量也越少。

2.布拉德福定律：布拉德福定律则认为，某个领域的文献数量与该领域的研究成果数量成正比。

即，一个领域的文献数量越多，该领域的研究成果数量也越多；反之，文献数量越少，研究成果数量也越少。

3.文献增长律的扩展：在洛特卡定律和布拉德福定律的基础上，后来的研究者对文献增长定律进行了进一步拓展，提出了诸如普赖斯定律、阿尔特曼定律等。

这些定律从不同角度揭示了文献增长与科研活动之间的关系。

四、文献增长定律的应用和影响文献增长定律在科学计量学、信息科学、图书馆学等领域具有广泛的应用。

通过对文献增长规律的研究，可以更好地了解某个领域的研究动态、发展趋势，为科研工作者提供参考。

此外，文献增长定律也为图书馆、数据库等机构提供了一种评估和优化文献资源的方法。

文献增长定律
摘要：
1.文献增长定律的概述
2.文献增长定律的发展历程
3.文献增长定律的应用领域
4.文献增长定律的启示
正文：
1.文献增长定律的概述
文献增长定律，又称布拉德福定律，是指在一个特定领域内，每年发表的论文数量与该领域过去所有论文数量的比例约为常数。

这个定律是由英国科学家欧内斯特·加尔顿·布拉德福（E.G.Bradford）在1934 年提出的。

2.文献增长定律的发展历程
布拉德福在研究图书馆藏书量的增长规律时，发现不同领域的藏书增长速度不同。

经过大量数据分析，他提出了著名的布拉德福定律：在一个特定领域内，每年发表的论文数量与该领域过去所有论文数量的比例约为0.6%。

这一定律经过多次验证，逐渐成为现代科学研究的基石之一。

3.文献增长定律的应用领域
文献增长定律在多个领域得到了广泛应用，如科学计量学、情报学、图书馆学等。

通过对各领域的文献增长情况的研究，有助于了解学科的发展趋势、研究热点和前沿动态。

此外，文献增长定律也为科研人员提供了评估自己研究成果的参照标准，以及制定科研计划时的重要依据。

4.文献增长定律的启示
文献增长定律揭示了科学研究领域的一个普遍规律，即随着时间的推移，研究的领域和范围不断扩大，研究成果不断积累。

这对于我们国家科技创新和科学研究具有重要的指导意义。

文献增长定律文献增长定律是研究文献数量随时间变化的规律。

它有助于我们了解学术领域的研究动态，为科研工作者提供有益的参考。

本文首先介绍文献增长定律的概念、特点，然后阐述其在实际应用中的作用，最后讨论文献增长定律的局限性及改进措施。

一、文献增长定律的概念与特点1.文献增长定律的定义文献增长定律是描述文献数量随时间变化的规律。

这一定律有助于我们了解某一领域的研究发展趋势，为科研工作者提供参考。

2.文献增长定律的数学表达式文献增长定律可以用数学公式来表示，如指数增长模型、对数线性模型等。

这些模型可以较好地描述文献数量的动态变化。

3.文献增长定律的特点文献增长定律具有以下特点：（1）时间越靠近，文献数量越多；（2）文献增长速度与时间呈指数关系；（3）不同领域、不同主题的文献增长规律可能不同。

二、文献增长定律的应用1.文献检索与评价利用文献增长定律，我们可以预测某一领域的研究热点和发展趋势。

通过对文献的检索和分析，科研工作者可以更好地了解自己所关注领域的现状，为自己的研究提供方向。

2.科研管理与发展规划政府部门、研究机构和企业等可以根据文献增长定律制定科研管理政策和规划。

通过监测文献增长情况，可以发现优势领域和潜在机遇，为科研资源分配提供依据。

3.学术趋势分析学者和研究团队可以利用文献增长定律分析学术趋势。

这对于判断研究方向、申请科研项目和撰写高质量论文具有重要意义。

三、文献增长定律的局限性与改进1.局限性表现文献增长定律在实际应用中存在一定的局限性，如：（1）文献数据的采集和处理难度大；（2）忽视了文献之间的引用关系；（3）不能很好地反映研究质量。

2.改进措施针对文献增长定律的局限性，我们可以采取以下改进措施：（1）运用大数据技术，提高文献数据的采集和处理效率；（2）引入引文分析等方法，综合评价文献价值；（3）结合其他评价指标，如影响力、创新性等，全面评估研究成果。

总之，文献增长定律在科研领域具有广泛的应用价值。