服装货品分析思路教学提纲
- 格式:doc
- 大小:19.00 KB
- 文档页数:4
货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装,而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的.产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:①分类方式一:外套、内衣、上装、下装;②分类方式二:主力商品店铺本季主推的时尚流行款式、普通/基本商品以前曾经销售过的、比较大众化的款式、辅助性商品配件、配饰等搭配性商品.在以上分类的基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等.二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点,即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好,例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等.通过对产品卖点的分析,可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好,为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据.三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位,即确定产品所面向的顾客群体,是服装品牌定位中至关重要的环节.同样,在产品销售数据分析中,以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的.产品销售顾客特征的分析,能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间.的联系,以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点.五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率,能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况,为补货提供数据支持,以相应市场销售状况的变化.六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率,即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期.对于单个服装店铺而言,根据店铺的运作习惯,可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率.而对于一个销售区域中的加盟商来说,确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适.以一周时间为测算频率周期,在进行具体的货品数据分析过程中,运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈.假设按照一周的时间为频率进行测算,某款式服装目前的库存量为20件,上周的销售数量为5件.那么,按照测算公式计算得到的结果为4.这个结果说明,在未来的销售中,若仍然按照上一周的销售的趋势,该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售.依据这个公式,服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算,然后可以将计算结果进行排序.通过这样的排序,店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况.按照预计销售时间的长短,店铺的货品可以分为如下的类型:慢销货品/滞销货品,对于这类货品而言,需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量;销售正常的货品,即计算排序结果位于中间值的货品;热销货品,即排名前列的那些快速消耗库存量的货品.3.货品数据分析结果对订货、补货的指导运用以上的数据分析结果,服装店铺就可以对现有货品的销售情况进行比较准确的判断.依据判断地结果,对不同销售情况的货品可以有的放矢地制订出相应的销售策略和计划方案.通过以上的内容可以发现,服装店铺进行货品数据分析实际上能够对店铺采取适当的经营行为提供参考的依据和支持.在这些支持当中,就包括了对于店铺订货以及补货的指导.在传统的服装店铺经营方式下,每一次订货计划的制定和执行就如同一场赌博,店铺的经营者往往凭感觉和经验来完成相关工作,对订购的货品是否能够有良好的销售前景心里往往是没有底气的.按照精细化管理的思想,服装店铺的在制定订货计划之前,应该所在区域顾客的消费偏好、货品销售业绩、售出产品的结构等等因素进行数据统计和分析,从而为科学订货奠定基础.对于货品销售数据的分析,还能够有效地对服装店铺进行补货决策予以支持.在店铺中,热销货品往往面临断货的情况,这对于店铺的运营实际上是会产生极大的影响的.通过以上销售数据的分析,则可以帮助有效地把握住补货的时机和数量,做出提前补货的决策以避免断货危机的产生.最后,在店铺订货和补货的环节还需要强调的一点就是:在订货和补货的过程中,店铺还需要密切关注货品盘点,并依据盘点的结果和对销售趋势的预计提高货品周转率的问题.店铺货品周转率的提高,能够使得顾客建立起对店铺货品常看常新的感觉,从而调动起顾客购物的积极性.七、客单价和销售额分析日销售额=客单价成交人数如果销售额没有上升,可从客流量和客单价两个方面来看.第八讲货品管理与库存控制下三服装店货品销售生命周期及相应策略接下来,通过货品销售生命周期理论来分析一下服装店的销售策略选择的问题.正如前面的内容曾经提到的,店铺的货品管理应把握“适时”的原则,在货品销售的不同时间段采用不同的货品管理方式和策略.根据货品销售生命周期理论,店铺货品的销售过程可以划分为以下五个阶段:1.导入期服装店货品销售的第一个阶段,即“导入期”.所谓的“导入期”,就是指每个新季节开季的时间.在导入期,建议店铺应该相比其他竞争对手早一点推出当季的货品,实施所谓“抢季”的策略.通过抢季策略的实施,可以使得店铺的品牌成为消费者了解当季流行趋势和热点的窗口,为店铺整个季节的销售奠定一个良好的基础.另外需要强调的一个方面是,在导入期对于基本商品和主力商品的选择问题.由于在导入期店铺货品的销售量并不会非常大,因此店铺应该主要展示和主推当季时尚、前卫、能够引导潮流的产品,从而使追求新意的顾客产生耳目一新的感受. 2.成长期在导入期之后两周左右,店铺的货品销售开始进入到生命周期的第二个阶段,即“成长期”.在成长期,当季货品的销售量开始逐渐增长,店铺业绩表现为逐步提升的状态.作为连接导入期和成熟期的中间阶段,店铺在成长期应该通过对货品销售数据的分析,做出货品补货和调整的决策以及实施资金回笼等一系列的举措,为即将展开的成熟期做好充分地准备.3.成熟期店铺货品销售的成熟期,是服装店经营最为关键的一个阶段,这个时期的销售业绩将对整个季节店铺可能实现的业绩表现产生直接的影响.因此,在这个阶段,店铺应确保所有的货品都处于齐色齐码的状态,以满足顾客实际的购买需求.4.衰退期成熟期之后,服装店的货品销售进入到衰退期.在衰退期,店铺货品销售最明显的特征是开始出现货品销售速度减缓、销售业绩缓慢降低的情况.相比很多店铺认为“在衰退期无事可做、只能坐等季末销售的死亡期”的观念,在这里需要强调的是,在衰退期店铺就应该积极地考虑通过促销方式的组合来提前消化季末可能出现的慢销商品的库存.5.死亡期最后,服装店的货品销售进入到季末的所谓“死亡期”.在这个时期,市场上的所有品牌都在进行折扣战,消费者也会形成这个时期就是应该买到便宜商品的概念.因此,结合之前衰退期促销活动提前的思路,这个阶段的策略主要是积极设计并实施好促销活动以完成尽可能多的销售数量.本讲将在完成“货品的管理与监控”的讨论之后,进入到服装店精细化管理第四个决胜因素——“促销活动的组织和开展”.四服装店库存的分析和控制通过对之前内容的分析,服装店应该意识到区分货品管理生命周期的重要性,这样才能采取适当的策略来迎接导入期、运作成长期、把握成熟期,并运用提前开展促销活动的方式在衰退期有所作为.在以上内容的基础上,接下来我们展开对库存分析和控制的讨论.1.库存的分类对于服装店的经营者而言,货品库存一直是令人备受困扰的问题.然而,在这里需要强调的是,在服装行业中实际上是不可能真正实现所谓的“零库存”.只要店铺是采取分季节销售的方式,就势必会导致库存的产生.既然库存是没有办法从根本上予以消除的,因此,服装店应该用积极的眼光看待库存,同时采用有效的手段来控制并优化库存.在传统的定义中,库存就是指当季没能出售的货品.然而尽管当季没能出售,但对于服装店而言并不是所有的库存都是不好的.从更加客观的角度来进行划分,服装店的库存有以下两个类型:死库存所谓“死库存”,就是指当季剩余的货品当中在下年度中很难销售出去的部分.通过经验的总结会发现,服装店的死库存往往是当季销售状况特别好的款式和品种,因为消费者这些货品在下一个年度必然会失去兴趣和购买欲望.因此,需要特别提醒的是,对于当季特别畅销产品,服装店尽量不要留存货.活库存相反的,所谓“活库存”就是指当季剩余的货品当中在下年度中不仅仍然有销量,并且销售状况还非常不错的部分.这些在下一年度不需要特别低的折扣价格仍然能卖出的货品,通常是店铺货品结构中比较基本的款式.这些款式虽然当季的销售量并不非常突出,但由于不容易退出服装流行潮流的行列,所以并不会出现很大的销售滑坡.对于活库存,服装店保留一定的数量是不会有什么不利后果的.2.库存消化的策略和技巧除了科学地对库存予以分类,并采取有针对性的策略之外,服装店还应该建立对待库存的正确观念.在这里需要强调的是,对于服装店铺而言,库存在一定程度上就是当期的利润.而在传统的习惯当中,店铺往往都只有在季末的时候才关注库存的消化问题,要在季末短暂的时间里消化大量库存,唯一的方法就是通过低折扣进行大力促销,而这样一来,库存所代表的利润也就被降低得所剩无几了.鉴于以上的分析,建议服装店对待库存应采取过程消化的方式,即从货品上市的第一天开始就通过计算产品销售周转率来持续关注哪些货品可能成为库存,从而及早采取措施予以应对.当然,不是销售周转率较慢的所有产品都一定要通过折扣促销的方式来应对,而应该仔细分析销售缓慢的原因.除产品品质本身的问题以外,产品销售缓慢可能的原因还包括:产品过于前卫,顾客不太容易接受,导购短期内也难以掌握相应的销售重点和技巧.对于这种产品,店铺应及时改变销售方式和策略.产品未与合适的配饰进行搭配,此时,应考虑将其与其他的产品进行搭配销售.产品陈列的位置不够醒目.另外,促销当然还是消化可能成为库存的货品的一个非常有效的方式.然而,服装店通常推出的都是“外部促销”,而忽略了另一种促销方式——“内部促销”.两种促销方式的特点和区别如下:外部促销所谓“外部促销”,就是店铺面向顾客展开的打折、让利的活动.在现如今的市场环境中,顾客对于外部促销的要求已经变得越来越苛刻了,一般需要六七成的折扣才能基本迎合顾客的预期,这就使得店铺往往面临极大的折扣压力.内部促销与外部促销不同,所谓“内部促销”,则是店铺面向自己的导购和店长实施让利的一种促销方式.在通常状况下,服装店铺导购的提成比例在1%左右,如果实施内部促销,将销售状况不是很好的货品的提成比例提高到10%的水平,那么肯定将激发店铺员工非常大的销售热情和积极性.通过这种内部挖潜的方式来改变滞销货品的销售状况,实际上能够在达到消化库存的目的的同时,也回避了过低折扣价格所带来的成本压力。
服装卖场货品分析服装卖场是一个集合了各种品牌和款式的地方,如何分析卖场中的货品,给消费者提供更好的购物体验,是各大卖场经营者需要思考和实施的问题。
销售额分析销售额是一个反映货品热度和市场需求的重要指标,通过对销售额的分析可以了解哪些款式和品牌更受欢迎,从而决定在卖场的货品陈列和进货。
同时,通过对不同日期的销售额对比分析,可以找出消费低峰期和高峰期,以便做出更加合理的进货计划和货品铺设计划。
品牌分析卖场中的品牌数量众多,如何进行品牌的分析和挑选是卖场经营者需要考虑的问题。
一方面,可以通过销售额、知名度和口碑等指标来寻找热门品牌,另一方面,可以关注新兴品牌和有潜力的品牌,在卖场中进行推广和宣传。
尺码销售情况分析尺码销售情况是一个重要的分析指标,这能帮助卖场确定消费者的身材和尺码喜好,更好地满足消费者的需求。
通过分析具体尺码的销售额和库存情况,可以确定卖场的库存水平和进货计划。
竞品分析卖场中的有许多品牌和款式的商品,竞品分析是找出竞品之间的关系并分析消费者对其的偏好,是一个分析优势和弱点、寻找差异性和创造差异化的关键工具。
活动销售分析卖场中的促销活动和特殊活动都会对货品销售产生影响。
通过监控热门活动的销售额、访客增长率等数据,可以分析活动的效果和消费者对其的反应,从而更好地制定活动的策略和实施。
货品放置位置分析货品的放置位置对销售情况有着直接的影响。
将热门商品放在对于访客来说最容易进入的位置,可以提高销售额;同时,将相同品类的商品分区放置,可以使得消费者更加便利地进行比较和选购。
用户需求分析卖场还可以通过用户调查等方式获取用户反馈,了解他们对于商品和购物环境的评价和需求,根据反馈调整货品和卖场布局,更好地满足用户需求,提高用户满意度和忠诚度。
综上所述,对于服装卖场货品的分析是非常必要和有意义的,卖场经营者们应该根据具体情况,选择相应的分析方法和工具,更据分析结果,合理调整货品陈列和进货计划,提供更好的购物体验和服务。
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据,以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整,加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是:按各项指标做出分析后,进行商品的调整。
让商品更适应市场,更好卖,以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么(一)了解市场需求(二)针对性的配送货品(三)有利于主动调货(四)预测市场需求(五)计算安全库存(六)提前追单补货(七)提前进行促销(调价处理)三、商品分析三要素(一)销售数据维度1、商品销售:销售售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户:客户是销售对象,包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域:区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间:时间是进行数据分析非常重要的维度,包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
(二)数据分析方法1、直接数据的分析:能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例,进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析:需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例,店铺销存对比总销存。
(三)销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额(一段时间),例:在一段时间内,客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装卖场货品分析分析在服装卖场中,货品分析是一项非常重要的工作,它可以帮助商家了解市场需求,制定正确的采购策略,提高销售效益。
下面是一份详细的货品分析报告,旨在为商家提供有价值的信息。
1.市场需求分析-消费者群体:通过调查市场,我们可以发现当前的服装消费主力军主要是年轻人群体,他们对时尚和品质有较高的要求。
-消费趋势:随着生活水平的提高,人们对服装的需求更加多样化。
时尚、舒适、环保和功能性成为消费的关键词。
-热门款式:一些款式一直受到年轻人的追捧,比如牛仔裤、T恤、连衣裙等。
此外,运动休闲装备也非常火爆,如运动鞋、运动裤等。
2.产品销售分析-畅销产品:通过销售数据可以发现,一些款式和品牌的产品销售量一直保持较高水平。
这些产品通常具有时尚设计、高品质和合理的价格,能够满足消费者的需求。
-低销售产品:同时,也有一些产品的销售量相对较低。
这可能是因为设计过于保守,品质不佳或者价格过高。
商家可以考虑适当调整这些产品的设计或者价格,以提高销售量。
3.价格分析-品牌溢价:根据市场调研,一些品牌的产品价格较高,但消费者仍然愿意购买。
这一方面是因为这些品牌在市场上拥有良好的声誉和知名度,另一方面是因为消费者愿意为品质和时尚买单。
-价格敏感性:另一方面,一些消费者对价格非常敏感,更倾向于购买价格相对较低的产品。
因此,商家在采购时需要根据目标消费群体的价格敏感度进行合理的定价。
4.季节性销售分析-季节性款式:根据销售数据,可以发现一些款式在特定季节销售量很大,比如冬季销售棉服,夏季销售泳装等。
商家可以根据这些季节特点来规划采购和促销活动,提高销售。
5.竞争对手分析-品牌竞争力:了解竞争对手的产品线和价格可以帮助商家更好地制定销售策略。
商家可以通过调查比较,找出自身的竞争优势,进一步提升品牌竞争力。
-目标消费者:了解竞争对手的目标消费者群体可以帮助商家确定自身的目标消费者群体,并根据不同的群体制定不同的商品推广策略。
服装策划书的主要提纲3篇篇一《服装策划书的主要提纲》一、市场分析1. 目标市场定位确定主要的目标客户群体,如年龄、性别、职业、消费能力等。
分析目标市场的需求特点和消费趋势。
2. 竞争态势研究竞争对手的品牌、产品、价格、营销策略等。
找出自身的竞争优势和差异化。
二、品牌定位1. 品牌理念与价值观明确品牌所倡导的理念和核心价值观。
2. 品牌形象塑造包括品牌名称、标志、包装、店铺设计等视觉元素的规划。
三、产品规划1. 产品风格与系列确定服装的整体风格,如时尚、休闲、商务等,并划分不同的系列。
2. 产品设计与开发设计团队的组建和工作流程。
面料选择、款式设计、色彩搭配等方面的考量。
四、营销策略1. 定价策略根据成本、市场需求和竞争情况制定合理的价格体系。
2. 推广途径线上推广渠道,如社交媒体、电商平台等。
线下推广活动,如时装秀、促销活动等。
3. 销售渠道建立自有店铺、与经销商合作等多种销售渠道。
五、运营管理1. 供应链管理优化生产流程,提高生产效率。
2. 店铺管理店铺选址、装修和陈列的规划。
员工培训与管理。
3. 库存管理合理控制库存水平,避免积压和缺货现象。
六、财务预算1. 启动资金预算包括设备采购、人员工资、营销费用等各项开支。
2. 盈利预测分析不同阶段的收入和利润情况。
七、风险评估与应对1. 识别可能面临的风险,如市场风险、竞争风险、政策风险等。
2. 制定相应的应对措施,降低风险对业务的影响。
八、实施计划1. 制定详细的项目实施时间表,明确各阶段的任务和目标。
2. 定期评估和调整策划方案,以适应市场变化。
篇二《服装策划书的主要提纲》一、市场分析1. 目标市场的定位与特点年龄范围性别比例消费能力与偏好2. 竞争对手分析主要竞争对手品牌其产品特点与优势3. 市场趋势与机遇当下流行趋势潜在的市场需求二、品牌定位1. 品牌理念与价值观2. 品牌形象塑造品牌名称品牌标志与包装设计3. 产品风格与特色确定三、产品策划1. 产品线规划不同系列产品主打款式与重点产品2. 产品设计与开发设计团队组建设计灵感来源3. 产品质量把控面料选择标准生产工艺要求四、营销策略1. 定价策略价格区间设定考虑成本与利润2. 推广途径线上推广渠道(社交媒体、电商平台等)线下推广活动(时装秀、店铺促销等)3. 销售渠道拓展实体店布局电商合作五、店铺规划1. 店铺选址与装修选择合适的商业地段装修风格符合品牌形象2. 店铺陈列与展示合理布局陈列区域突出重点产品与特色3. 店铺运营管理人员培训与服务标准库存管理与补货机制六、财务预算1. 启动资金预算各项开支明细2. 预期收益与回报分析不同阶段的盈利目标七、时间进度安排1. 各个阶段的时间节点2. 关键任务与责任人八、风险评估与应对措施1. 可能面临的风险市场变化风险竞争压力风险2. 应对风险的策略与方法篇三《服装策划书的主要提纲》一、前言阐述进行此次服装策划的背景和目的。
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略:1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息,预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理,避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段,及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动,及时清理滞销和过季产品,以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系,确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统,以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析,了解不同品类、款式、尺码的销售情况,掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况,制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价,以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研,预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策,以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析,以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法:1.销售分析通过对销售数据的分析,了解不同品类、款式、尺码的销售情况,掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式,进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动,以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况,合理调整货品组合和搭配。
例如,如果一些品类的销售额较低,可以考虑增加与之搭配销售的品类产品,提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析,了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划,避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
服装货品分析思路一、市场需求分析1.分析当前市场上服装类产品的需求情况,包括主流款式、流行趋势等;2.了解消费者的需求特点,包括年龄、性别、职业、文化背景等,并根据不同群体的需求制定相应的产品策略;3.调研竞争对手的产品,分析其市场占有率、定位和销售额;4.通过市场调研或定性研究方法,获取消费者的反馈和需求,包括产品的质量、价格、设计、功能等。
二、消费群体分析1.根据市场需求分析,确定主要消费群体,如青年人、中年人、儿童等,分析他们的消费习惯、购买能力、生活方式等;2.了解不同地区的消费者特点,根据地域差异制定差异化产品策略;3.通过社交媒体、线上调研等方式获取消费者的购买偏好、生活习惯和意见,以便做出更具针对性的产品设计和市场推广。
三、款式设计分析1.分析市场上流行的款式设计趋势,包括颜色、图案、剪裁等;2.根据消费群体的特点和需求,设计不同系列的产品,推出多样化的款式选择;3.考虑季节、场合等因素,调整款式设计的创新和实用性,以提高产品的吸引力和竞争力。
四、材质选择分析1.根据产品定位和款式设计,选择适合的面料材质,考虑舒适性、透气性、耐用性等因素;2.了解市场上的新材料和新工艺,进行新材料的引入和应用,以提高产品的品质和竞争力;3.跟踪环保材料的发展和应用,根据市场需求提供环保材料的产品选择。
五、工艺装饰分析1.分析市场上的流行饰品、辅料等,进行工艺装饰的选择和设计;2.根据款式设计,选择适合的工艺装饰,如刺绣、印花、珠饰、搭扣等,提高产品的美感和附加值;3.跟踪市场上的新工艺和创新设计,进行新工艺的引入和应用,以提高产品的竞争力和市场份额。
六、产品规划分析1.根据上述分析结果,制定产品规划和市场策略,确定产品定位、定价和销售渠道;2.考虑产品生命周期,制定不同阶段的产品发展策略;3.进行成本分析,确定产品成本和利润预期,制定合理的价格和利润目标。
通过以上分析思路,可以全面了解市场需求和消费者需求,从而有针对性地开发和推出具有竞争力的服装产品,提高企业的市场占有率和盈利能力。
服装库存货品分析报告本报告旨在分析并评估服装库存中的货品情况,以为业务决策提供参考。
以下是对库存货品的分析和评估:1. 库存概述- 当前库存总量、货物种类和品牌。
将每个品牌和种类的库存量列出,以便更好地了解库存结构和分布。
- 库存价值。
根据货品定价和库存数量计算库存总价值。
这有助于了解公司的资产状况。
2. 周转率分析- 周转率计算。
根据销售数据和库存量计算货品的周转率,以衡量库存流动性的速度。
- 低周转率货品识别。
识别出周转率较低的货品,这些货品可能会占用过多的资金和仓储空间。
3. 季节性和趋势分析- 季节性需求。
根据历史销售数据分析货品的季节性需求模式,以便更好地调整库存和采购策略。
- 趋势分析。
评估货品的销售趋势,以确定受欢迎的款式和颜色,以及不受欢迎的款式和颜色。
4. 过期货品分析- 识别过期货品。
检查库存中可能已过期或过时的货品,并记录它们的数量和价值。
- 处理过期货品。
提供处理过期货品的建议,例如进行折扣销售或捐赠。
5. 品牌和种类分析- 畅销品牌和款式。
识别哪些品牌和款式在销售中表现良好,以便推动进一步的采购和销售策略。
- 滞销品牌和款式。
确定销售较差的品牌和款式,并探索可能的原因,例如过时的设计或高价。
6. 供应链分析- 供应商评估。
评估供应商的交货准时率和产品质量,以确保供应链的顺畅运作。
- 优化订货策略。
根据销售数据和供应商交货时间,优化订货策略,以减少库存积压和延迟。
7. 建议和结论- 清理库存。
根据过期货品和低周转率货品分析的结果,建议清理库存以释放资金和仓储空间。
- 优化采购和销售策略。
基于品牌和种类分析的结果,提出优化采购和销售策略的建议,以提高利润和销售额。
以上是对服装库存货品的分析和评估内容,旨在为业务决策提供洞察和建议。
本文旨在说明一些货品运作过程中的基础概念,并分析其互相之间的逻辑作用,其视角是从货品控制的角度出发进行分析,难免存在以偏概全的情况,请大家指正!
上图为一季货品的运作思路,总体思路就是对整季货品的毛利、季末库存质量两个指标提升为关键,围绕这两个指标张开的分析:
一、毛利
影响毛利的主要指标:销售额、毛利率
影响销售额的主要指标:销售量、平均单价
影响毛利率的主要指标:平均单价、平均成本价
也就是说影响到毛利最基础的三个指标为:销售量、平均单价、平均成本价
1)销售量的提升会涉及到货品质量、运营质量两个主要方面,从货品质量来讲,需要从货品开发、货品订货、货品调配三个角度去加强控制,因为有货才能产生销售,供应链、物流等都是围绕他们进行服务的组成部分;运营质量主要针对销售人员的管理,涉及产品培训、人员激励、促销力度等方面。
2)平均单价的提升会涉及到货品的价格策略,而价格策略是由内部的货品结构、外部的竞争环境所决定,所以分析过程中对平均单价可能更多考虑的是这两方面因素。
3)平均成本价与货品的平均单价一样,也会涉及到上面货品结构、竞争环境两个部分。
二、季末库存质量
库存率、库存结构是对季末库存质量的参考指标,这两个指标的影响因素又同毛利的影响面基本一致,所以之间的关系是相辅相成的。
服装商品数据分析思路
一、商品分析的定义
商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据,以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整,加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是:按各项指标做出分析后,进行商品的调整。
让商品更适应市场,更好卖,以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么
(一)了解市场需求
(二)针对性的配送货品
(三)有利于主动调货
(四)预测市场需求
(五)计算安全库存
(六)提前追单补货
(七)提前进行促销(调价处理)
三、商品分析三要素
(一)销售数据维度
1、商品销售:销售售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度
也是通过商品进行交叉分析。
2、客户:客户是销售对象,包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域:区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间:时间是进行数据分析非常重要的维度,包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
(二)数据分析方法
1、直接数据的分析:能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例,进、销、存
=售磬率、产销比、销存比等
2、间接数据的组合分析:需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例,店铺销存对比
总销存。
(三)销售数据之指标
1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额(一段时间),例:在一段时间内,客户的退货率。
公司的退货率
6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
整体的必须还是看金额)
8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。
(也叫连单率)
9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。
11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。
12、SKU(深度与宽度)——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位。
13、坪效(重点)——就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
14、促销商品——指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。
不包含正常降价。
基本指公司活动仓货品。
15、毛利——毛利=实际销售额-成本。
16、净利——净利=去税销售额-去税成本。
17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。
18、促销次数——促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。
微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。
20、期货——所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。
服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货
四、货品的生命周期
(一)导入期
1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析
2、新旧款占比的合理性
3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进
总结:根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场,调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。
(二)成长期
1、根据市场反应,对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整
2、畅滞销款的备货库存情况
3、新旧货占比情况
(三)成熟期
1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常
2、对于各类滞销款做相应的促销推广
3、货品结榴及对应的库存情况
总结:货品销化的关键节点,货品动销率提升最快的关键时期
(四)衰退期
根据当季的货品动销结构图,制定下一季的商品采购计划
商品动销率计算公式为:商品动销率=(动销款数/仓库总款数)
问:2016夏季货品,动销率为50%知道是什么意思吗?
五、商品分析的方向
(一)畅销款、滞销款比例
(二)货品结构比例
(三)高、中、低价格比例
(四)颜色比例
(五)货品的季节比例
(六)正价、特价比例
(七)新款、老款比例
(一)畅滞销款:
1、销售分析:主要采用销售差异分析,就是分析并确定不同因素对销售业绩所能产生的不同作用。
2、销售占比分析:销售占比主要考察此款货品对店铺总销售额的贡献程度。
一般计算公式为:每类产品销售额/销售总额x100%。
销售占比越高,销售得越好,对销售额的贡献率越高。
3、库销比分析:库销比是一段时间内的平均库存量与销售数量的比率,表示每单位的销售额需要多少倍的库存来支持。
一般计算公式为:库销比=[(期初库存数量十期末库存数量)/2)/本期实际销售数量x100%来计算。
库销比越高,说明该类商品库存量过大,销售不畅;比率过低,说明该类商品库存量不足,需要补充库存。
4、上市天数分析:服饰产品的生命周期比较短,要时刻关注产品的销售状况。
如图1所示,此款货品在上市初期时销量较小,在1周左右的时候才开始进入生命周期的成熟期,随后销量开始逐步下降。
试想两款销量相同的产品,其上市天数却相差1个月,那么上市天数少的说明销售情况更好。
5、综合分析:在进行畅滞销款的分析时,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体货品组合或单款来分。
(二)货品的流转率——货品调配
1.流转方式:通过货品在店铺之间销售数据的对比,可以为货品调配提供依据
2.流转天数:流转天数是一定时间内的库存数与平均每天的销售数的比。
计算公式为:库存数/日平均销售数。
货品的流转天数越小,说明货品的周转速度越快,销售越好。
流转天数可以计算出按照当时的销售趋势,货品可销售的天数。
管理人员可以根据各款商品的流转天数,对该款商品进行调补货。
3.综合分析:可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售、库存、流转天数的对
比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。
在货品的选择上,选择上市时
间差不多的款式。
(三)服装店铺店员个人销售能力分析
1、店员个人销售业绩分析(不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识
和店长的管理水平。
)
(1)、平均单价分析:平均单价是销售金额与销售数量的比值,能直观地显示出店员的销售技巧及顾客的消费能力。
计算公式为:平均单价:销售金额/销售数量。
平均单价越高,说明店员的销售技巧越好或店铺所在区域的顾客消费能力越高;平均单价越低,则反之。
(2)、客单价分析:客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之—。
计算公式为:客单价=销售金额/客单数。
其中客单数是实际发生交易的小票数,要减去退货后的最终小票数。
客单价越高,表示店员的销售能力越强或顾客一次平均消费额越高;客单价越低,则相反。
(3)、连带率分析:连带率考察的是员工的连带销售能力和店铺整体货品组合水平。
通过连带率的分析有助于了解货品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。
计算公式为:连带率=销售数量/客单数。
连带率越高,说明店铺整体货品组合越合理,店员的连带销售技巧越好;连带率越低,则反之。
通常连带率在1.7~1.8间是不错的,如果低于1.3,则说明店铺整体附加或店员个人附加存在严重问题。
(4)、综合分析:在对店员进行绩效考核时,可以选择以周或月为单位,以销售额为基础,综合考察平均单价、客单价、连带率等指标。
(四)数据分析的辅助数据
1.运输周期
2.气候、温度
3.促销活动内容、时间
4.各项奖励
六、建立对数据的敏感
(一)分析数据使用的只是加减、乘除,不需要高深的数学知识。
(二)判断数据多用百分比。
(三)数据分析要进行比较,没有比较的数据分析几乎没有意义。
(四)多掌握历史数据,多掌握基础数据。