mysql sql语句大全
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mysql关联查询sql语句当需要在多个表中进行关联查询时,可以使用 SQL 的关联查询语句。
常见的关联查询包括内连接、左连接、右连接和全连接。
以下是每种类型的示例:1. 内连接:内连接会返回两个表中匹配的行。
语法如下:sql.SELECT.FROM table1。
INNER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;2. 左连接:左连接会返回左表中的所有行,以及右表中匹配的行。
如果右表中没有匹配的行,则会返回 NULL 值。
语法如下:sql.SELECT.FROM table1。
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;3. 右连接:右连接会返回右表中的所有行,以及左表中匹配的行。
如果左表中没有匹配的行,则会返回 NULL 值。
语法如下:sql.SELECT.FROM table1。
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;4. 全连接:全连接会返回两个表中的所有行,无论是否匹配。
如果某个表中没有匹配的行,则会返回 NULL 值。
语法如下:sql.SELECT.FROM table1。
FULL JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;以上是一些常见的 MySQL 关联查询语句示例,你可以根据具体的需求选择合适的关联方式来编写 SQL 查询语句。
希望这些示例能够帮助到你。
mysql查询语句大全及用法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,提供了强大的查询语言(SQL)来操作和管理数据库。
下面是一些常见的MySQL查询语句及其用法:1. SELECT语句:-用法:用于从数据库中检索数据。
-示例:SELECT * FROM 表名;(检索表中的所有数据)SELECT 列1, 列2 FROM 表名WHERE 条件;(根据条件检索指定列的数据)2. INSERT语句:-用法:用于向数据库中插入新的数据。
-示例:INSERT INTO 表名(列1, 列2) VALUES (值1, 值2);(向表中插入指定列的数据)3. UPDATE语句:-用法:用于更新数据库中的数据。
-示例:UPDATE 表名SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 WHERE 条件;(根据条件更新指定列的数据)4. DELETE语句:-用法:用于从数据库中删除数据。
-示例:DELETE FROM 表名WHERE 条件;(根据条件删除数据)5. WHERE子句:-用法:用于在SELECT、UPDATE和DELETE语句中指定条件。
-示例:SELECT * FROM 表名WHERE 列= 值;(根据条件检索数据)6. ORDER BY子句:-用法:用于对结果进行排序。
-示例:SELECT * FROM 表名ORDER BY 列ASC/DESC;(根据指定列的升序或降序排序数据)7. GROUP BY子句:-用法:用于将结果分组。
-示例:SELECT 列, COUNT(*) FROM 表名GROUP BY 列;(根据指定列对数据进行分组并计数)8. JOIN语句:-用法:用于在多个表之间建立连接。
-示例:SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列= 表2.列;(根据指定列在两个表之间建立连接)9. DISTINCT关键字:-用法:用于返回唯一的结果。
-示例:SELECT DISTINCT 列FROM 表名;(返回指定列的唯一结果)10. LIMIT关键字:-用法:用于限制结果集的行数。
mysql必背50条语句1. 创建数据库:```sqlCREATE DATABASE dbname;```2. 删除数据库:```sqlDROP DATABASE dbname;```3. 选择数据库:```sqlUSE dbname;```4. 显示所有数据库:```sqlSHOW DATABASES;```5. 创建表:```sqlCREATE TABLE tablename (column1 datatype,column2 datatype,...);```6. 查看表结构:```sqlDESC tablename;```7. 删除表:```sqlDROP TABLE tablename;```8. 插入数据:```sqlINSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);```9. 查询数据:```sqlSELECT * FROM tablename;```10. 条件查询:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE condition;```11. 更新数据:```sqlUPDATE tablename SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;```12. 删除数据:```sqlDELETE FROM tablename WHERE condition;```13. 查找唯一值:```sqlSELECT DISTINCT column FROM tablename;```14. 排序数据:```sqlSELECT * FROM tablename ORDER BY column ASC/DESC;```15. 限制结果集:```sqlSELECT * FROM tablename LIMIT 10;```16. 分页查询:```sqlSELECT * FROM tablename LIMIT 10 OFFSET 20;```17. 计算行数:```sqlSELECT COUNT(*) FROM tablename;```18. 聚合函数:```sqlSELECT AVG(column), SUM(column), MIN(column), MAX(column) FROM tablename;```19. 连接表:```sqlSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;```20. 创建索引:```sqlCREATE INDEX indexname ON tablename (column);```21. 查看索引:```sqlSHOW INDEX FROM tablename;```22. 删除索引:```sqlDROP INDEX indexname ON tablename;```23. 备份整个数据库:```sqlmysqldump -u username -p dbname > backup.sql;```24. 恢复数据库:```sqlmysql -u username -p dbname < backup.sql;```25. 修改表结构:```sqlALTER TABLE tablename ADD COLUMN newcolumn datatype;```26. 重命名表:```sqlRENAME TABLE oldname TO newname;```27. 增加主键:```sqlALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (column);```28. 删除主键:```sqlALTER TABLE tablename DROP PRIMARY KEY;```29. 增加外键:```sqlALTER TABLE tablename ADD CONSTRAINT fk_name FOREIGN KEY (column) REFERENCES othertable(column);```30. 删除外键:```sqlALTER TABLE tablename DROP FOREIGN KEY fk_name;```31. 查看活动进程:```sqlSHOW PROCESSLIST;```32. 杀死进程:```sqlKILL process_id;```33. 给用户授权:```sqlGRANT permission ON dbname.tablename TO 'username'@'host';```34. 撤销用户权限:```sqlREVOKE permission ON dbname.tablename FROM 'username'@'host';```35. 创建用户:```sqlCREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';```36. 删除用户:```sqlDROP USER 'username'@'host';```37. 修改用户密码:```sqlSET PASSWORD FOR 'username'@'host' = PASSWORD('newpassword');```38. 查看用户权限:```sqlSHOW GRANTS FOR 'username'@'host';```39. 启用外键约束:```sqlSET foreign_key_checks = 1;```40. 禁用外键约束:```sqlSET foreign_key_checks = 0;```41. 启用查询缓存:```sqlSET query_cache_type = 1;```42. 禁用查询缓存:```sqlSET query_cache_type = 0;```43. 查看服务器版本:```sqlSELECT VERSION();```44. 查看当前日期和时间:```sqlSELECT NOW();```45. 查找匹配模式:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE column LIKE 'pattern';```46. 计算平均值:```sqlSELECT AVG(column) FROM tablename;```47. 查找空值:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE column IS NULL;```48. 日期比较:```sqlSELECT * FROM tablename WHERE date_column > '2022-01-01';```49. 将结果导出为CSV 文件:```sqlSELECT * INTO OUTFILE 'output.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM tablename;```50. 将结果导入其他表:```sqlLOAD DATA INFILE 'input.csv' INTO TABLE tablename FIELDS TERMINATED BY ',';。
mysql创建库的sql语句一、创建数据库1. 创建数据库:`CREATE DATABASE 数据库名;`2. 选择当前操作的数据库:`USE 数据库名;`二、创建数据表1. 创建一个新表:`CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...);`2. 创建一个新表,且向其添加几行:`CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...) VALUES (值1, 值2, ...);`3. 创建一个新表,并增加一个主键:`CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型,...) PRIMARY KEY (列名);`4. 创建表的另一种方式,将表特定定义语句写到另一个文件中:`CREATE TABLE 表名 (Arg1Name Arg1Type, Arg2Name Arg2Type, ...) ``TYPE = MyISAM``COMMENT ='Table Comment'``AVG_ROW_LENGTH = 8192``ROW_FORMAT = FIXED;`三、创建字段1. 创建字段并添加说明:`CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型 COMMENT '列说明', 列名2 数据类型 COMMENT '列说明', ...);`2. 向指定表中添加字段:`ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;`3. 从一个已有表拷贝字段:`CREATE TABLE 表名 (SELECT * FROM 已有表);`四、修改字段名称1. 修改指定表中指定字段的名称:`ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名新列名数据类型;`2. 将指定表的字段的顺序重新排列:`ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型 AFTER 在其之后的列名;`3. 将指定字段的内容大小写转换:`UPDATE 表名 SET 列名 = UPPER(列名) WHERE 条件;`五、更改字段属性1. 将字段类型修改为指定类型:`ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名新类型;`2. 设置字段默认值:`ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;`3. 修改字段的长度:`ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 TYPE VARCHAR(长度);`六、删除字段1. 从表中删除字段:`ALTER TABLE 表名 DROP 列名;`2. 从指定表中删除多个字段:`ALTER TABLE 表名 DROP 列名1, DROP 列名2;`3. 使用`DESC`命令查看表中字段信息:`DESC 表名;`七、删除表1. 从数据库中删除一个表:`DROP TABLE 表名;`2. 从指定数据库中删除多个表:`DROP TABLE 表名1, 表名2, 表名3;`。
以下是一些 MySQL 数据库中常用的 SQL 语句,包括创建、查询、更新和删除等操作。
请注意,这只是一个概览,实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。
创建数据库和表
1.创建数据库:
2.使用数据库:
3.创建表:
插入数据
1.插入单行数据:
2.插入多行数据:
查询数据
1.查询所有数据:
2.条件查询:
3.排序查询:
4.分组统计:
5.连接查询:
更新和删除数据1.更新数据:
2.删除数据:
数据库维护
1.备份数据库:
2.还原数据库:
3.删除表:
4.删除数据库:
这只是 MySQL 中常见的一些 SQL 语句,具体的使用还需要根据实际情况进行调整。
注意在执行删除和更新语句时要格外小心,确保条件和目标是正确的,以免误删或误改数据。
mysql基础语句汇总MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持多种基础语句来操作数据库。
下面列举了十个常用的MySQL基础语句,用于对数据库进行增删改查等操作。
1. 创建数据库:CREATE DATABASE database_name;通过此语句可以创建一个新的数据库。
其中database_name为你想要创建的数据库的名称。
2. 创建表:CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);通过此语句可以在数据库中创建一个新的表。
其中table_name为你想要创建的表的名称,column1、column2等为表的列名,datatype为列的数据类型。
3. 插入数据:INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);通过此语句可以向表中插入新的数据。
其中table_name为你想要插入数据的表的名称,column1、column2等为表的列名,value1、value2等为要插入的数据值。
4. 更新数据:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;通过此语句可以更新表中的数据。
其中table_name为你想要更新数据的表的名称,column1、column2等为要更新的列名和新的数据值,condition为更新的条件。
5. 删除数据:DELETE FROM table_nameWHERE condition;通过此语句可以删除表中的数据。
其中table_name为你想要删除数据的表的名称,condition为删除的条件。
6. 查询数据:SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;通过此语句可以从表中查询数据。
mysql关联查询sql语句MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和灵活的查询语言,可以通过关联查询实现多个表之间的数据关联和查询。
下面是一些关联查询的SQL语句示例,用于展示MySQL 的使用方法和查询功能。
1. 查询两个表的所有数据:SELECT * FROM table1, table2;2. 查询两个表的交集数据:SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;3. 查询两个表的并集数据:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id UNIONSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;4. 查询两个表的差集数据:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table2.id IS NULL;5. 查询两个表的笛卡尔积数据:SELECT * FROM table1, table2;6. 查询两个表的特定字段数据:SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;7. 查询两个表的多个字段数据:SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column3 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;8. 查询两个表的计算结果:SELECT table1.column1, table2.column2, table1.column1 + table2.column2 AS sum FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;9. 查询两个表的条件数据:SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id AND table1.column1 = 'value1' AND table2.column2 = 'value2';10. 查询两个表的排序数据:SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id ORDER BY table1.column1 ASC, table2.column2 DESC;以上是一些基本的关联查询SQL语句示例,可以根据具体的业务需求进行调整和扩展。
mysql关联查询sql语句MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,可以通过SQL语句进行数据查询、插入、更新和删除等操作。
关联查询是MySQL中一种常用的查询方式,可以通过多张表之间的关联条件来获取相关联的数据。
下面列举了10个例子来说明关联查询的用法。
1. 查询订单表(order)中的所有订单及其对应的客户信息:SELECT * FROM orderJOIN customer ON order.customer_id = customer.id;2. 查询订单表(order)中的所有订单及其对应的产品信息:SELECT * FROM orderJOIN product ON order.product_id = product.id;3. 查询订单表(order)中的所有订单及其对应的客户信息和产品信息:SELECT * FROM orderJOIN customer ON order.customer_id = customer.idJOIN product ON order.product_id = product.id;4. 查询订单表(order)中的所有订单及其对应的客户信息,只包括已经付款的订单:SELECT * FROM orderJOIN customer ON order.customer_id = customer.idWHERE order.payment_status = 'paid';5. 查询订单表(order)中的所有订单及其对应的客户信息和产品信息,只包括已经付款的订单:SELECT * FROM orderJOIN customer ON order.customer_id = customer.idJOIN product ON order.product_id = product.idWHERE order.payment_status = 'paid';6. 查询订单表(order)中的所有订单及其对应的客户信息和产品信息,按照订单金额降序排列:SELECT * FROM orderJOIN customer ON order.customer_id = customer.idJOIN product ON order.product_id = product.idORDER BY order.amount DESC;7. 查询客户表(customer)中的所有客户及其对应的订单信息:SELECT * FROM customerLEFT JOIN order ON customer.id = order.customer_id;8. 查询产品表(product)中的所有产品及其对应的订单信息:SELECT * FROM productLEFT JOIN order ON product.id = order.product_id;9. 查询客户表(customer)中的所有客户及其对应的订单信息,只包括已经付款的订单:SELECT * FROM customerLEFT JOIN order ON customer.id = order.customer_idWHERE order.payment_status = 'paid';10. 查询客户表(customer)中的所有客户及其对应的订单信息,按照订单数量降序排列:SELECT * FROM customerLEFT JOIN order ON customer.id = order.customer_idORDER BY COUNT(order.id) DESC;以上是一些常用的MySQL关联查询的例子,可以根据实际需求进行适当的修改和扩展。
mysql 50条语句1. SELECT * FROM table_name;2. SELECT column1, column2 FROM table_name;3. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;4. INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);5. UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;6. DELETE FROM table_name WHERE condition;7. SELECT COUNT(*) FROM table_name;8. SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC;9. SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 DESC;10. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 IN (value1, value2);11. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 NOTIN (value1, value2);12. SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT 10;13. SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 5;14. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 LIKE 'value%';15. SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;16. SELECT column1, AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1;17. SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;18. SELECT column1, SUM(column2) FROM table_name GROUP BY column1;19. SELECT column1, MAX(column2) FROM table_name GROUP BY column1;20. SELECT column1, MIN(column2) FROM table_name GROUP BY column1;21. SELECT column1, column2 FROM table_name INNER JOIN table2ON table1.column = table2.column;22. SELECT column1, column2 FROM table_name LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;23. SELECT column1, column2 FROM table_name RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;24. SELECT column1, column2 FROM table_name FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;25. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 BETWEEN value1 AND value2;26. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 NOT BETWEEN value1 AND value2;27. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 IS NULL;28. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 IS NOT NULL;29. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 OR column2 = value2;30. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2;31. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 XOR column2 = value2;32. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND (column2 = value2 OR column2 = value3);33. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 OR (column2 = value2 AND column2 = value3);34. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 > value1;35. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 >= value1;36. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 < value1;37. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 <= value1;38. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 !=value1;39. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 <> value1;40. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 IN (value2, value3);41. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 OR column2 NOT IN (value2, value3);42. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND (column2 LIKE 'value%' OR column2 LIKE '%value');43. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 BETWEEN value2 AND value3;44. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 IS NULL;45. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 IS NOT NULL;46. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 ORDER BY column2;47. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 GROUP BY column2;48. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 HAVING COUNT(*) > 1;49. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 LIMIT 5;50. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 OFFSET 10;。