第1节-基本的SQL-SELECT语句

sql -的用法
“sql -的用法”这句话指的是使用SQL（Structured Query Language）语言进行数据库操作的方法和技巧。

SQL是一种专门用于关系型数据库管理的编程语言，它可以让用户对数据库进行各种操作，如创建、插入、更新、删除数据，查询数据等。

SQL的用法包括各种语句和命令，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE等。

SELECT语句用于从数据库表中查询数据，INSERT语句用于向数据库表中插入新的数据记录，UPDATE语句用于更新数据库表中已有的数据记录，DELETE语句用于删除数据库表中的数据记录，CREATE TABLE语句用于创建一个新的数据库表。

除了基本的操作语句，SQL还提供了许多高级功能，如子查询、连接操作、聚合函数等。

子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句，连接操作是指将两个或多个表中的数据按照一定的条件进行匹配和组合，聚合函数则用于对一组数据进行统计和计算，如求和、平均值、最大值等。

总之，“sql -的用法”指的是使用SQL语言进行数据库操作的方法和技巧，包括各种语句和命令的使用以及高级功能的应用。

熟练掌握SQL的用法可以帮助用户更高效地进行数据库管理和操作。

Oracle中SQL递归查询
⼀、基本语法
select * from tablename start with 条件1 connect by prior 条件2;
条件1：是根结点的限定语句，在⾃顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。

这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的⼀枝。

当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。

条件2：其中⽤PRIOR表⽰当前记录，⽐如 connect by prior id = ⽗级id；就是说当前记录的id是下⼀条记录的⽗级id，即当前记录是下⼀条记录的⽗亲。

PRIOR运算符⽤于确定查找树结构是的顺序是⾃顶向下还是⾃底向上。

（prior修饰的⼀侧是当前记录的字段，另⼀侧表⽰是下⼀条记录的字段）
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。

PRIOR被置于CONNECT BY⼦句中等号的前⾯时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由⽗节点向⼦节点⽅向通过树结构，我们称之为⾃顶向下的⽅式。

如：
CONNECT BY PRIOR id= ⽗级id
PIROR运算符被置于CONNECT BY ⼦句中等号的后⾯时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由⼦节点向⽗节点⽅向通过树结构，我们称之为⾃底向上的⽅式。

例如：
CONNECT BY id=PRIOR ⽗级id。

VFP-查询查询一教学目标：创建查询向导比较运算符及含义教学重点：比较运算符的含义教学难点：比较运算符及含义备课时间：2012年2月5课时数：2课时授课时间：2012年2月13号教学方法：多媒体一、引入同学们都知道学校学生众多，如果我想查找学校的团员同学的信息的话，这个时候可能要在上万的数据里面去统计。

这样是不是很费时？那么在VFP中可以用查询来实现查找我们所需的数据。

二、新课1、查询：扩展名（.qpr）【实现方法】查询向导、查询设计器、SQL--SELECT语句【创建的步骤】命令：create query[<查询文件名>]①使用查询向导或查询设计器开始创建查询②指定查询的数据表③选择在查询结果中须出现的字段④指定查询条件来筛选所需记录⑤设置排序或分组来查询结果⑥保存与运行查询。

⑦设置查询结果的输出方式【实例1】利用查询向导在xsqk表中查询出入学成绩在460分以上的所有男生记录，并按入学成绩升序输出，查询文件名为“qry1.qpr”①单击“文件”-----“新建”----“查询”---“向导”②选取“查询向导”----“确定”③在查询向导里面进行设置。

选取数据源和字段设置筛选的条件【想一想】“与”和“或”的含义与：（）或：（）排序查询结果设置查询结果所包含的记录数保存查询说明：完成里面有三个选项."保存查询"：只保存查询。

“保存并运行查询”：保存查询并且运行查询的结果。

“保存查询并在查询设计器修改”：保存查询并且打开查询的设计器窗口。

【运行查询】：“！”对应的快捷键是CTRL+Q或者命令：do<查询文件名>（必须接上扩展名）【打开查询设计器】modify query[<查询文件名>]【查询去向】运行查询，默认输出到“浏览”窗口，是临时的，一旦关闭浏览窗口，将自动删除。

如希望永久保存，则须设置查询去向。

方法：“查询”菜单----“查询去向”---在弹出的“查询去向“对话框，选择查询结果的输出去向。

二、SQL语言的组成
SQL语言主要由四个部分组成：
数据定义语言（DDL）：用于定义SQL模式、基 本表、视图和索引。
数据操纵语言（DML）：数据操纵分为数据查 询和数据更新两类，其中数据更新又分为插入、删 除和修改三种操作。
数据控制语言（DCL）：数据控制包括对基本 表和视图的授权，完整性规则的描述，事务控制语 句等。
2．外连接 返回结果集的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表
(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个连接表(全外连接)中的 所有记录。
3. 交叉连接 交叉连接不带Where 子句，它返回被连接的两个表所有记录
的笛卡尔积，返回到结果集中的记录数等于第一个表中符合查询 条件的记录数乘以第二个表中符合查询条件的记录数。
● Tinyint 数据类型的存储数据的范围是0 ~ 255（每一个值要求 1个字节存储空间），可以最大限度地节省空间。
● Decimal 和Numeric精确小数类型。这种数据所占的存储空间根 据该数据的位数和小数点后的位数来确定。
● Float和Real近似小数的数据类型。
3．日期和时间类型
● Datetime类型所存储的日期范围是从1753年1月1日开始，到9999年12月 31日结束(每一个值要求8个存储字节)。
1．带谓词In的子查询
带有In谓词的子查询是指父查询与子查询之间用In进行连接， 判断某个属性字段值是否在子查询的结果中。
2．带有比较运算符的子查询
带有比较运算符的子查询是指父查询与子查询之间用比较运算 符进行连接。当用户能确切知道内层查询返回的是单值时，可以 用>、 <、 =、 >=、<=、!=或<>等比较运算符。

mssql 数据库查询语句
MSSQL数据库查询语句是用来从数据库中检索数据的命令。

在MSSQL中，常用的查询语句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等关键字，这些关键字可以组合使用来实现不同
的数据查询需求。

首先，SELECT关键字用于指定要检索的列，可以是单个列或多
个列。

例如，SELECT column1, column2 FROM table_name; 这条查
询语句将从指定的表中检索column1和column2列的数据。

其次，FROM关键字用于指定要检索数据的表。

例如，SELECT column1, column2 FROM table_name; 这里的table_name就是要从
中检索数据的表名。

然后，WHERE关键字用于指定检索数据时的条件。

例如，SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; 这
里的condition可以是各种逻辑条件，比如column1 = 'value'或
者column2 > 100等，用来筛选出符合条件的数据。

除了基本的SELECT语句外，MSSQL还支持其他高级的查询语句，
比如GROUP BY用于对检索的数据进行分组，HAVING用于对分组后的数据进行筛选，ORDER BY用于对检索的数据进行排序等。

总之，MSSQL数据库查询语句是非常灵活且强大的，可以根据具体的数据查询需求来灵活组合使用各种关键字和条件，以实现精确的数据检索和分析。

希望这些信息能够帮助到你。

关系数据库查询语⾔SQL授课⽅式：以下所有的例⼦都在sql server 中进⾏现场调试其执⾏结果，或者让学⽣上讲台练习，让学⽣体会其具体的含义第四章关系数据库查询语⾔SQL（8学时）第1节关系数据库标准语⾔SQL ——查询部分⼀、SQL概述1．SQL标准SQL（Structured Query Language）：结构化数据库查询语⾔。

SQL作为⼀个ANSI标准，现在最新的标准是SQL99！是介于关系代数和关系演算之间的结构化查询语⾔，功能包括数据查询（Data Query ）、数据操纵（Data Manipulation）、数据定义（Data Definition）、数据控制（Data Control）2．SQL的特点1）综合统⼀SQL语⾔集数据定义语⾔DDL、数据操纵语⾔DML、数据控制语⾔DCL功能于⼀体，语⾔风格统⼀。

可独⽴完成数据库⽣命周期中的全部活动，包括：定义关系模式、建⽴数据库、插⼊数据、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等⼀系列操作要求，为数据库应⽤系统开发提供了良好的环境。

由于关系模型中实体间连续军⽤关系表⽰，这种数据结构单⼀性带来了数据操作的统⼀，查找、插⼊、删除、修改等每⼀种操作只需要⼀种操作符，从⽽克服了⾮关系系统由于信息表⽰⽅式多样性带来的操作复杂性。

2）⾼度⾮过程化SQL语⾔只要提出“做什么”，⽆须指明“怎么做”！！⽤户⽆须了解存取路径，存取路径的选择及SQL语句的操作过程由系统⾃动完成。

减轻了⽤户的负担，提⾼了数据独⽴性。

3）⾯向集合的操作⽅式Sql 语⾔采⽤集合操作⽅式，不仅操作对象、查询结果可以是元组集合，⽽且⼀次插⼊、删除、更新操作的对象可是元组的集合。

4）以同⼀种语法结构提供两种使⽤⽅式既是⾃含式语⾔，⼜是嵌⼊式语⾔。

⾃含式语⾔：能独⽴的⽤于联机交互的使⽤⽅式，⽤户可以在终端键盘上直接键⼊SQL 命令对数据库进⾏操作。

在SQL SERVER 2000种现场演⽰SQL语句的操作。

SQL SELECT WHERE 语句详解
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准编程语言。

在SQL 中，SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。

WHERE 子句用于过滤记录，只返回满足指定条件的记录。

下面是SQL SELECT WHERE语句的详细解释：
1.基本语法：
2.列名称：指定要从表中检索的列的名称。

可以使用星号（*）来选择所有列。

3.表名称：指定要从中检索数据的表的名称。

4.条件：指定筛选记录的条件。

只有满足条件的记录才会被检索出来。

5.运算符：WHERE 子句中可以使用各种比较运算符，如等于（=）、不等于（<>）、
大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）等。

还可以使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）来组合多个条件。

6.示例：假设我们有一个名为 "Employees" 的表，其中包含员工的姓名、年
龄和薪水。

现在我们要查询年龄大于 30 且薪水大于 5000 的员工信息，可以使用以下 SQL 语句：
上述语句将返回满足条件的员工的所有列数据。

如果只需要特定的列数据，可以将星号替换为所需的列名称，例如：
这将返回员工的姓名和薪水信息，但不会返回年龄信息。

SQL语句在审计中的简单应用SELECT语句是SQL语言中使用频率最高的语句，完全可以说SELECT语句是SQL的灵魂。

SELECT语句的作用就是让数据库服务器根据用户的要求搜索出所需要的信息资料，并按规定的格式进行整理，再返回给用户。

在计算机审计中，面对繁杂的数据，可以充分利用SQL语句对数据进行筛选和比较，提取组成我们可用的审计中间表，大大提高审计效率。

一、SELECT语句的基本组件和描述：SELECT 指明要检索的数据的列。

FROM 指明从哪（几）个表中检索行。

WHERE 指明返回数据必须满足的标准（条件）。

GROUP BY 对于集合查询，指明返回的列数据通过这些列来形成组（分组查询）。

HAVING 对于集合查询，指明返回的集合值必须满足的标准。

ORDER BY 指明返回的排序顺序（排序查询）。

例如：⑴简单查询数据库表hzbb中的以下几列，并将查询结果的每一行都返回在选定列中显示，可用以下SQL语句表示：SELECT id, lname, fname, state, zip, contract FROM hzbb(前面的列名即字段名如用*表示所有列) 即为：SELECT * FROM hzbb⑵添加WHERE条件子句，以缩小检索范围。

如只返回显示state列中含有‘CA’字符，并且同时满足contract列中值为0的报有记录（行）。

可用以下SQL语句表示：SELECT id, lname, fname, state, zip, contractFROM hzbbWHERE state =‘CA’AND contract = 0（逻辑操作符AND表示与的意思，而OR表示或的意思，如使用AND则返回的行必须满足AND两边的条件，OR操作符则要求OR两边至少满足一个条件）虽然 SELECT 语句的完整语法较复杂，但是其主要的子句可归纳如下：SELECT select_list[ INTO 新表名 ]FROM表一 ,[表二]……[ WHERE 条件表达式 ][ GROUP BY 分组列 ][ HAVING 指定组或聚合应满足的搜索条件][ ORDER BY指定要排序的列[ ASC（升序）| DESC（降序）] ]二、审计实务中的SQL例句说明1、在SELECT语句中，“*”表示表中所有的列。

可以省略WHERE子句。
第三节：SQL的简单介绍
首先我们的数据表Students如图所示：
图 Students数据表
第三节：SQL的简单介绍
例： 从学生信息表中查出性别为“男”的所有学生的信息。 其查询语句应写为：
select * from Students where Sex='男'
结果显示：
Insert 语句的作用是向数据表中添加数据。 其语法结构是： INSERT INTO <表名>{（字段1，字段2…字段n）} VALUES（插入值1，插入值2…插入值n）；
其INSERT INTO后所跟需要插入值的表名。（字段1，字段 2…字段n ）是要插入值的字段。大括号表示可有省略，当数据表 里的字段全部都要插入数据时，就可以省略。
由于本表设计时所有字段均不能为空，所以在此处必须插入所 有字段，根据表的设计，读者也可以根据自己的需要只插入部份字 段的值。
返回
第三节：SQL的简单介绍 3.3更新数据Update语句：
UPDATE 语句的作用是修改数据库中的数据。 其语法结构为：
UPDATE<表名> SET<更新表达式> {WHERE<条件>}；
14.1 循序渐进学理论
14.1.1 数据库的基本概念
1．数据库应用概述 2．数据库的基本概念
所谓数据库（Database DB），其实就是存放在 计算机的外存储器中的相关数据的集合，可以形象地 看作是数据的“仓库”，它是通过文件或类似于文件 的数据单位组织起来的。
3．数据模型与关系数据库
14.1.2 概述
第一节：数据库的基本操作 创建数据库 创建数据表 修改数据表 删除数据表

二、 VF中的SQL命令动词
SQL功能 数据定义 数据更新
命令动词 Create、Drop、alter Insert、update、 Delete
数据查询 select
二、VF中的SQL命令动词
命令动词
select
alter create Insert update Delete Drop
主要功能
功能：用于修改字段的类型、宽度、有效性规则、错误信息 和默认值等。 例：alter table 学生 alter 年龄 drop check
alter table 学生 alter 年龄 D alter table 学生 alter 性别 set default "女"
二、修改表结构
格式3： Alter table 表名 [drop column 字段名] [set check 记录有效性规则 [error 错误提示信息]] [drop check] [add primary key 主索引表达式 tag 主索引名］ [drop primary key] [add unique 候选引表达式 tag 候选索引名］ [drop unique tag 候选索引名] [add FORE KEY 普通索引表达式 TAG 普通索引名 refe 主表名] [drop fore key tag 候选索引名] [rename column 原字段名 to 新字段名] 功能：用于删除字段、重命名字段名、增加、删除记录有效性规则、主
若有percent参数，则为百分比，n取值为0.01－ 99.99 。
目标列
指定包括在查询结果中的项，每一项在查询结果中都
生成一列。可以为：字段名、常量、表达式。如果包 括所有字段，可使用*号。可以为SQL计算函数： AVG(字段名）、SUM（字段名）、 MAX（字段名）、 MIN（字段名）、 COUNT（*）、COUNT（字段名）

sql 语法树
SQL语法树（SQL syntax tree）是指将SQL语句转化为树形结构表示的方式。

SQL语法树可以帮助理解SQL语句的结构和语义，并且可以用于编写查询优化器、解析器等数据库引擎组件。

SQL语法树的结构通常由节点和边组成。

每个节点代表SQL语句中的一个语法元素，如SELECT、FROM、WHERE等，每个边表示语法元素之间的关系，如子节点、父节点、兄弟节点等。

SQL语法树的构建过程通常包括以下步骤：
1. 词法分析：将SQL语句拆分成多个词法单元，如关键字、标识符、运算符等。

2. 语法分析：根据SQL语法规则，将词法单元组合成语法元素，并构建语法树。

3. 语义分析：对语法树进行语义检查，如表是否存在、列是否重复等。

4. 优化：根据查询优化规则，对语法树进行优化，如重写查询计划、选择索引等。

5. 执行：根据优化后的语法树，执行查询操作。

SQL语法树的使用可以帮助开发人员理解和调试SQL语句，同时也可以用于数据库引擎的开发和优化工作。

《Sql Server数据库原理与应用》教学大纲英文名称：Principles and Application of Database课程代码：课程类别：专业选修课课程性质：选修开课学期：大四第一学期总学时：36（讲课：18，实训18）总学分：2考核方式：平时考勤、作业、课堂表现、期末大作业先修课程：《大学计算机基础》《Python语言与数据分析》适用专业：一、课程简介本课程以功能强大的关系数据库管理系统MySQL作为平台，全面系统地介绍SQL Server 的管理操作和应用开发，将基础知识和实际应用有机结合起来，主要内容有数据库系统概论、MySQL安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。

本课程主要通过理论授课加实训的方式完成教学，理论授课24学时，实训12学时。

考核方式由平时考勤、实训作业、课堂表现和期末大作业构成。

二、课程目标及其对毕业要求的支撑通过本课程的学习，学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解，掌握SQL语言查询和编程的基本技术，掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力，提高学生分析和解决实际问题的能力，为将来从事相关工作打下基础。

三、课程教学要求第一章数据库概述教学内容：第一节数据库系统1.数据与信息2.数据存储单元—服务器3.数据库系统的构成4.数据库系统的特点第二节数据库类型1.数据库模型2.关系型数据库3.非关系型数据库第三节关系型数据库MySQL1.为什么使用MySQL2.MySQL的发展简史3.MySQL的版本分类与发展4.企业如何选择MySQL版本第四节本章小结学生学习预期成果：1.了解与数据库相关的基本概念2.掌握常见的数据库类型及各自的特点3.理解MySQL的工作原理教学重点：1.数据库类型2.关系型数据库MySQL教学难点：1.数据库类型2.关系型数据库MySQL第二章环境的安装与基本配置教学内容：第一节虚拟化平台1.系统虚拟化2.搭建实验平台3.虚拟平台的基本使用第二节CentOS系统的部署1.CentOS系统2.系统下载3.最小化安装CentOs第三节MySQL的安装与配置1.MySQL安装方式2.Yum方式安装3.源码编译方式安装4.初始化数据库第四节本章小结学生学习预期成果：1.熟练掌握Linux操作系统环境下MySQL的安装与基本配置方法2.掌握VMware Workstation中搭建虚拟化环境的方法3.了解MySQL的配置参数4.熟悉MySQL安装过程中的报错和相应解决方法教学重点：1.CentOS系统的部署2.MySQL的安装与配置教学难点：1.CentOS系统的部署2.MySQL的安装与配置；第三章MySQL数据操作教学内容：第一节SQL语句1.SQL简介2.SQL分类第二节数据类型1.数值类型2.字符串类型3.日期和时间类型第三节存储引擎1.MySQL的存储引擎2.常用引擎MyISAM和InnoDB的区别3.存储引擎的选择第四节库与表的基础操作1.库操作2.表操作第五节表的高级操作1.数据的插入2.修改数据表3.删除表内容4.更新数据第六节本章小结学生学习预期成果：1.了解SQL语句的基本分类2.掌握使用结构化查询语句进行数据操作的方法3.掌握数据库不同存储引擎的差异4.掌握常见的数值类型并学会合理运用教学重点：1.数据类型2.存储引擎3.库与表对的基本操作4.表的高级操作教学难点：1.数据类型2.存储引擎3.库与表对的基本操作4.表的高级操作第四章数据库表单查询教学内容：第一节基础查询1.创建基本的数据表环境2.查询所有字段3.查询指定字段第二节条件查询1.关系运算符2.多条件查询第三节高级查询1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.HAVING字句5.LIMIT分页第四节本章小结学生学习期望成果：1.掌握使用SQL语句进行基础查询的方法2.掌握SQL语句中不同条件的表达方法3.熟练使用高级的查询方式对数据进行查询分析教学重点：1.基础查询2.条件查询3.高级查询教学难点：1.基础查询2.条件查询3.高级查询；第五章数据的完整性教学内容：第一节实体完整性1.主键与主键约束2.唯一约束3.自动增长列第二节域完整性1.非空约束2.默认值约束第三节引用完整性1.外键与外键约束2.删除外键约束第四节索引1.普通索引2.唯一索引3.索引过多引发的问题第五节本章小结学生学习期望成果：1.了解数据对的约束原则2.掌握主键、外键约束的用法3.掌握索引的实际应用方法4.掌握常见的约束原则教学重点：1.域完整性2.引用完整性3.索引教学难点：1.域完整性2.引用完整性3.索引第六章数据库多表查询教学内容：第一节表与表之间的关系1.一对一关系2.一对多关系3.多对一关系4.多对多关系第二节多表查询1.合并结果集2.关于笛卡尔积3.内连接4.外连接5.自然连接6.嵌套查询第三节本章小结学生学习期望成果：1.了解数据表之间的关系2.掌握多表数据的查询方法3.理解多表查询中的连接规则和笛卡儿积4.熟悉数据表之间的嵌套查询教学重点：1.表与表之间的关系2.多表查询教学难点：1.表与表之间的关系2.多表查询第七章权限与账户管理教学内容：第一节权限表第二节账户管理1.登录和退出数据库2.创建和删除用户3.修改账户密码4.删除与修改用户名第三节权限管理1.MySQL的权限2.授予权限3.查看权限4.收回权限第四节本章小结学生学习期望成果：1.了解什么是权限表2.掌握数据库用户权限的设置方法3.熟悉数据库配置文件的基本设置4.掌握MySQL访问控制的方法教学重点：1.权限表2.账户管理3.权限管理教学难点：1.权限表2.账户管理3.权限管理第八章存储过程与触发器教学内容：第一节存储过程1.存储过程概述2.存储过程优缺点3.创建存储过程4.查看存储过程5.删除存储过程第二节触发器1.触发器概述2.创建触发器3.查看触发器4.删除触发器第三节本章小结学生学习期望成果：1.了解什么是存储过程2.掌握存储过程的相关操作方法3.熟悉触发器的基本概念4.掌握触发器的使用方法和应用场景教学重点：1.存储过程2.触发器教学难点：1.存储过程2.触发器第九章数据库事务和锁机制教学内容：第一节事务管理1.事务的概念2.事务的创建和回滚3.并发与并行4.事件的ACID特性5.事件的隔离级别6.隔离级别的选取第二节锁机制1.MySQL锁定机制简介2.InnoDB锁类型3.锁监控与优化第三节本章小结学生学习期望成果：1.理解事务的基本概念2.熟悉事务的四个特性3.掌握事务的相关操作方法和隔离级别4.掌握锁机制的原理和使用方法教学重点：1.事务管理2.锁机制教学难点：1.事务管理2.锁机制第十章 MySQL数据备份教学内容：第一节数据备份概述1.数据备份原则2.备份类型的划分第二节物理备份1.Tar打包备份2.LVM快照备份3.Xtrabackup备份第三节逻辑备份第四节本章小结学生学习期望成果：1.了解什么是数据库备份2.掌握数据库备份和恢复的方法3.掌握数据迁移的操作流程4.掌握数据库的导入和导出方法教学重点：1.物理备份2.逻辑备份教学难点：1.物理备份2.逻辑备份第十一章日志管理教学内容：第一节日志的分类1.错误日志2.二进制日志3.慢查询日志4.中继日志5.Redo日志和Undo日志6.查询日志第二节日志应用第三节本章小结学生学习期望成果：1.了解数据库中常见的日志种类2.掌握二进制日志的操作方法3.掌握错误日志的操作方法4.熟悉慢查询等其他日志应用教学重点：1.日志分类2.日志应用教学难点：1.日志分类2.日志应用第十二章主从复制教学内容：第一节主从复制原理1.复制过程2.基本架构3.复制模式第二节一主一从复制1.基于位点的主从复制2.基于GRID的主从复制第三节多主从复制1.双主双从搭建流程2.关于keepalived第四节复制延迟与死机处理第五节本章小结学生学习期望成果：1.了解MySQL主从复制的原理2.掌握配置一主一从集群的基本流程3.掌握向集群添加从服务器的方法4.熟悉多主多从集群的配置参数和配置流程教学重点：1.一主一从复制2.多主多从复制3.复制延迟与死机处理教学难点：1.一主一从复制2.多主多从复制3.复制延迟与死机处理第十三章 MySQL读写分离教学内容：第一节数据库代理1.基本原理2.常见的数据库中间件第二节Mycat实现读写分离1.基本环境2.配置流程第三节本章小结学生学习期望成果：1.掌握数据库代理的基本原理2.熟悉企业中常用的数据库中间件3.掌握Mycat实现读写分离的配置流程4.掌握读写分离配置中使用到的关键参数教学重点：1.数据库代理2.Mycat实现读写分离教学难点：1.数据库代理2.Mycat实现读写分离四、建议教学安排五、课程成绩评定基本考核方法：通过考勤、作业、课堂表现等评定学生平时成绩（占50%），通过期末大作业评定学生理论成绩（期末大作业占50%）情况综合评价学生成绩。

sql 课程设计范例一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握SQL语言的基本语法和操作方法，能够使用SQL语言进行数据库的创建、表的创建、数据的插入、查询和删除操作。

同时，通过实践操作，培养学生的动手能力和解决问题的能力，提高他们对数据库技术的兴趣和认识。

具体来说，知识目标包括：1.理解SQL语言的基本概念和语法结构。

2.掌握数据库的创建、表的创建、数据的插入、查询和删除操作的基本方法。

技能目标包括：1.能够独立完成数据库的创建和表的创建操作。

2.能够使用SQL语言进行数据的插入、查询和删除操作。

3.能够运用SQL语言解决实际问题，如数据库的设计和优化等。

情感态度价值观目标包括：1.培养学生对数据库技术的兴趣和认识，使他们意识到数据库技术在实际生活中的重要性。

2.培养学生动手实践的能力，提高他们解决问题的自信心。

3.培养学生团队合作的精神，让他们在解决实际问题的过程中学会与他人交流和合作。

二、教学内容本节课的教学内容主要包括以下几个部分：1.SQL语言的基本概念和语法结构。

2.数据库的创建和表的创建操作。

3.数据的插入、查询和删除操作。

具体来说，教学内容安排如下：第一部分：SQL语言的基本概念和语法结构（20分钟）1.介绍SQL语言的背景和基本概念。

2.讲解SQL语言的基本语法结构，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。

第二部分：数据库的创建和表的创建操作（30分钟）1.讲解如何使用SQL语言创建数据库和表。

2.演示数据库的创建和表的创建操作，并让学生跟随操作。

第三部分：数据的插入、查询和删除操作（30分钟）1.讲解如何使用SQL语言进行数据的插入、查询和删除操作。

2.演示数据的插入、查询和删除操作，并让学生跟随操作。

三、教学方法本节课采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法。

1.讲授法：用于讲解SQL语言的基本概念和语法结构，以及数据库的创建和表的创建操作。

2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生理解和掌握数据的插入、查询和删除操作。

list多参数对象作为查询条件的sql语句1.引言1.1 概述在开发过程中，经常会遇到需要根据多个条件来查询数据库中的数据的情况。

通常情况下，我们会使用SQL语句来实现这样的查询操作。

然而，当查询条件较多时，传统的SQL语句可能会变得冗长且难以维护。

为了简化和优化这样的查询操作，我们可以使用list多参数对象作为查询条件。

通过将多个条件封装到一个列表对象中，可以更加灵活和高效地完成查询操作。

在本文中，我们将介绍如何使用list多参数对象作为查询条件的SQL 语句，并探讨它的应用场景、优点和缺点。

通过深入研究这个话题，我们可以更好地理解如何使用这种技术来提升我们的开发效率和代码质量。

让我们开始探索吧！1.2文章结构文章结构部分内容如下:2.文章结构文章将按照以下结构进行论述：2.1 SQL查询语句介绍在本节中，将首先介绍SQL查询语句的基本概念和用法，包括SELECT、FROM、WHERE等关键字的使用方法和语法规则。

同时，还将介绍一些常见的SQL查询操作和函数，以便读者能够更好地理解list多参数对象作为查询条件的实现方式。

2.2 list多参数对象作为查询条件的应用场景本节将详细讨论list多参数对象作为查询条件的应用场景。

首先，将介绍在实际开发中常见的需要同时查询多个参数的情况，例如根据多个用户ID查询对应的订单信息等。

然后，将提供一些具体的示例，分别针对不同的应用场景，展示如何使用list多参数对象作为查询条件来实现高效、简洁的数据查询操作。

同时，还将探讨list多参数对象在复杂查询条件下的灵活性和可扩展性，以及如何处理参数为空或不确定个数的情况。

通过以上结构，本文将全面深入地介绍list多参数对象作为查询条件的相关内容，旨在帮助读者更好地理解和应用该技术。

在下一节中，将首先介绍SQL查询语句的基本概念和用法，为后续的讨论奠定基础。

1.3 目的目的：本文的目的是探讨在编写SQL查询语句时，如何使用list多参数对象作为查询条件。

第一节：查询向导当我们建立的表中只有几个、十几个记录时，利用“浏览”窗口可以较快地查找先符合一定条件的记录，但是，当我们的表较大，例如有几百、上千甚至上万个记录时，用浏览的方式就相当困难了。

这样的效率和不建立表几乎没有什么两样。

我们建立数据库存储数据不是目的，真正的目的是利用数据库管理技术来操作这些数据信息。

表的查询是数据处理工作中的重要工作之一，它能在大量的记录中找出符合一定条件的记录。

下面，我们利用示图来看一下如何用向导建立查询。

从“工具”菜单中选取“向导”，单击其中的“查询”，就会进入“向导选取”。

这里有五个向导选项，光标点取哪个向导时，就会在就会在“说明”中出现有关向导用途的说明。

这里我们选取“查询向导”。

在查询向导的每一步骤中，都有一些文字说明，它帮助我们理解这一步骤的用法。

作为初学者，应该仔细阅读。

下面是“查询向导”的“步骤1－字段选取”。

从步骤下拉框中可以选取步骤。

在新建查询时，其他步骤都是不可用的（暗灰色字体）。

在“数据库和表”中选择我们要用的职工表，在“可用字段”中选取字段。

选取的字段将移到“选定字段”中。

选取或移去字段可以双击该字段，也可用“可用字段”右边的四个按钮。

这四个按钮由上到下依次代表选定、全部选定、移去、全部移去。

当我们对此步骤不了解时，可以单击“帮助”按钮寻求帮助，下同。

单击“下一步”按钮。

进入步骤3-筛选记录。

在这一步骤中，我们来设置查询条件，创建查询表达式。

这些表达式是符合Visual FoxPro 6.0 规则的，即它能“读懂”并执行的。

这里我们设置的查询条件是：出生年月在1960年1月1日以后的副教授。

技术职务是字符型，其查询条件的“值”（副教授）的格式可以带引号也可以不带。

（注意：如果带引号则必须为半角的，否则会出错，在Visual FoxPro 6.0 条件、命令中使用的引号都是这样）。

日期型数据的“值”的格式则为{^yyyy-mm-dd}，其中的“^”是数字“6”的上档键。

3
怎么表示select语句？
列名称 SELECT 学号, 姓名, 家庭住址 表名 FROM 学生表 过滤条件 WHERE 性别 = 0 排序条件 ORDER BY 学号
SELECT FROM WHERE ORDER BY
学号,姓名,家庭住址 学生表 性别 = 0 学号
4
怎么查的？
学号 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011
关系数据库与SQL语言
3.6
数据查询
1
什么是数据检索（查询）？
SELECT * FROM 学生表 查询请求
查询结果集 客户程序
A B C D E F G
SQL SERVER
查询产生一个虚拟表，看到的是表形式显示的结果，但结果并不真正存储 ，每次执行查询只是现从数据表中提取数据，并按照表的形式显示出来
2
T-SQL语言中最主要、最核心的部分是它的SELECT查询 语句。 SELECT查询语句用来对已经存在于数据库中的数据按 照特定的组合、条件表达式或次序等要求进行检索，并返回用 户需要的检索结果。
SELECT命令的格式与基本使用
投影
选取
SELECT [ALL|DISTINCT][TOP N [PERCENT][WITH TIES]] 〈列名〉[AS 别名1] [{，〈列名〉[ AS 别名2]}] [INTO 新表名] FROM〈表名1或视图名1〉[[AS] 表1别名] [{，〈表名 2或视图名2〉[[AS] 表2别名]}] [WHERE〈检索条件〉] [GROUP BY <列名1>[HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]]

层级查询sql语句层级查询是指在关系型数据库中，通过使用SQL语句来对多个表进行关联查询，从而获取具有层级结构的数据。

层级查询常用于处理树状结构的数据，如组织架构、分类目录等。

下面列举了十个常见的层级查询SQL语句示例。

1. 查询某个节点的所有子节点```sqlSELECT * FROM 表名 WHERE 父节点ID = '节点ID';```这个语句用于查询指定节点下的所有子节点，可以通过将节点ID替换为具体的节点ID来获取对应节点的子节点。

2. 查询某个节点的所有父节点```sqlWITH RECURSIVE cte AS (SELECT * FROM 表名 WHERE 节点ID = '节点ID'UNION ALLSELECT t.* FROM 表名 t INNER JOIN cte ON t.节点ID = cte.父节点ID)SELECT * FROM cte;```这个语句使用了CTE（公用表表达式）和递归查询的方法，可以查询指定节点的所有父节点，可以通过将节点ID替换为具体的节点ID来获取对应节点的父节点。

3. 查询某个节点的所有兄弟节点```sqlSELECT * FROM 表名WHERE 父节点ID = (SELECT 父节点ID FROM 表名 WHERE 节点ID = '节点ID');```这个语句用于查询指定节点的所有兄弟节点，可以通过将节点ID替换为具体的节点ID来获取对应节点的兄弟节点。

4. 查询某个节点的所有祖先节点和后代节点```sqlWITH RECURSIVE cte AS (SELECT * FROM 表名 WHERE 节点ID = '节点ID'UNION ALLSELECT t.* FROM 表名t INNER JOIN cte ON t.父节点ID = cte.节点IDUNION ALLSELECT t.* FROM 表名 t INNER JOIN cte ON t.节点ID = cte.父节点ID)SELECT * FROM cte;```这个语句使用了CTE和递归查询的方法，可以查询指定节点的所有祖先节点和后代节点，可以通过将节点ID替换为具体的节点ID来获取对应节点的祖先节点和后代节点。