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Eviews应用初步教学目的：介绍Eviews计量经济软件的基本指令教学重点、难点：同时处理异方差和自相关教学时数：3教学方法：多媒体演示作业：上机练习作业题主要内容：一、打开Eviews: 开始→程序→ eviews3 → eviews3.1 →回车二、建立文件：File → new → workfile 年、季、月度数据三、输入数据：Quick → Empty group → Edit+/-四、保存数据：File → save →文件名（英文）→保存五、调用文件：File → open →workfile文件名（英文）六、显示与查看数据：选中X和Y →双击→ open group →查看、修改数据七、做散点图：选中X和Y → quick → graph → ok → scatter → option → regression line → ok八、统计分析：quick → group statistics → descriptive statistics, covariances, correlation九、回归分析：quick → estimate equation → Y C X → ok十、定义样本区间：quick → sample → 1 4→ ok十一、产生新序列：quick → generate series →公式十二、排序：Pross → sort series →序列名→升降序十三、曲线回归：log(y) c log(x)十四、处理自相关：ls y c x ar(1)根据某地区1987年~2003年人均实际消费支出（单位：元）和人均实际可支配收入（单位：元）的资料完成以下工作： 1．建立该地区人均实际消费支出对人均实际可支配收入的回归模型并进行估计和检验。
2．请用戈德费尔德—匡特检验方法判断该模型是否存在异方差性（去掉中间三年的数据），如果存在，请用加权最小二乘法消除异方差。
《计量经济学》上机指导手册统计学院数量经济教研室2004年3月目录第一部分 Eviews基本操作_____________________________________________________1第一章预备知识____________________________________________________________1第二章 Eviews的基本操作____________________________________________________6第二部分上机实习操作_______________________________________________________17第三章简单线性回归模型与多元线性回归模型________________________________17第四章多重共线性________________________________________________________23第五章异方差性__________________________________________________________32第六章自相关性__________________________________________________________35第七章分布滞后模型与自回归模型_________________________________________38第八章虚拟变量_________________________________________________________42第九章联立方程模型______________________________________________________44第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是EviewsEviews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。
Eviews的基本操作一、工作文件及建立1、主窗口介绍2、工作文件的创建3、工作文件窗口简介4、工作文件的存储与调用5、工作文件时间范围的调整二、序列对象的基本操作1、对象的类型2、序列的创建于打开3、序列数据的录入、调用与编辑三、数据分析的常用操作1、表达式2、新序列的建立3、群4、图像四、序列的描述统计分析练习：1、案例：研究我国城镇和农村居民消费与可支配收入的关系Cu=城镇居民人均消费支出（元）Yu=城镇居民人均可支配收入（元）Pu=城镇居民消费价格指数（1985年的指数为100）Cr=农村居民人均消费支出（元）Yr=农村居民人均可支配收入（元）Pr=农村居民消费价格指数（1985年的指数为100）CT=全国居民人均消费水平（元）Rpop=农村人口比例（%）P=全国居民消费价格指数（1985年的指数为100）建立crp （*100cr pr =）与yrp （*100yr pr =）的散点图，并用连线把各数据点连接起来。
估计方程ˆi crp =0ˆβ+1ˆβiyrp2、下表是1950—1987年间美国机动车汽油消费量和影响消费量的变量数值。
各变量表示：QMG —机动车汽油消费量，CAR —汽车保有量，PMG —汽油价格，POP —人口数，RGNP —按1982年美元计算的国民生产总值，PGNP —GNP 指数（1982年为100）。
以汽油消费量为因变量，其他为自变量，建立回归模型。
（1）建立工作文件，产生序列，录入数据。
（2）变量间关系分析，计算相关系数矩阵（3）绘制因变量与各自变量的散点图（4）建立模型（5）如果1988年，CAR=187921035 ，PMG=0.913 ，POP=252917，RGNP=3883，PGNP=120.3，预测88年的汽油消费量。
目录目录 (1)1、EViews简介 (3)1.1 什么是EViews (3)1.2 启动和运行EViews (3)1.3 EViews窗口 (3)1.4关闭EViews (4)2、EViews基本操作 (5)2.1工作文件与对象 (5)2.1.1工作文件 (5)2.1.2对象 (7)2.2数据处理 (10)2.2.1数据对象与样本 (10)2.2.2数据的输入和输出 (12)2.3图形与表格 (14)2.3.1图的创建 (14)2.3.2图的修改 (14)2.3.3多个图 (16)2.3.4图的打印和输出 (17)2.3.5表格对象 (18)2.3.6表的输出 (18)2.3.7文本对象 (19)3、基本回归模型 (19)3.1估计和方程对象 (19)3.1.1方程对象 (19)3.1.2在EViews中对方程进行说明 (20)3.1.3在EViews中估计方程 (20)3.2方程输出 (20)3.3方程操作 (22)3.3.1方程视图 (22)3.3.2方程过程 (24)3.3.3缺省方程 (24)4、基本检验 (24)4.1多重共线性的检验 (24)4.2异方差的检验 (25)4.3 自相关的检验 (26)5、时间序列模型 (27)5.1时间序列平稳性的单位根检验 (27)5.1.1单位根的ADF检验 (27)5.1.2Phillips-Perron(PP)检验 (27)5.2协整 (28)6、案例分析 (29)6.1多元线性回归及多重共线性的检验 (29)6.2异方差的检验 (31)6.3自相关的检验 (34)6.4时间序列的单位根和协整检验 (36)1、EViews简介1.1什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
Eviews应用初步教学目的：介绍Eviews计量经济软件的基本指令教学重点、难点：同时处理异方差和自相关教学时数：3教学方法：多媒体演示作业：上机练习作业题主要内容：一、打开Eviews: 开始→程序→ eviews3 → eviews3.1 →回车二、建立文件：File → new → workfile 年、季、月度数据三、输入数据：Quick → Empty group → Edit+/-四、保存数据：File → save →文件名（英文）→保存五、调用文件：File → open →workfile文件名（英文）六、显示与查看数据：选中X和Y →双击→ open group →查看、修改数据七、做散点图：选中X和Y → quick → graph → ok → scatter → option → regression line → ok八、统计分析：quick → group statistics → descriptive statistics, covariances, correlation九、回归分析：quick → estimate equation → Y C X → ok十、定义样本区间：quick → sample → 1 4→ ok十一、产生新序列：quick → generate series →公式十二、排序：Pross → sort series →序列名→升降序十三、曲线回归：log(y) c log(x)十四、处理自相关：ls y c x ar(1)根据某地区1987年~2003年人均实际消费支出（单位：元）和人均实际可支配收入（单位：元）的资料完成以下工作： 1．建立该地区人均实际消费支出对人均实际可支配收入的回归模型并进行估计和检验。
2．请用戈德费尔德—匡特检验方法判断该模型是否存在异方差性（去掉中间三年的数据），如果存在，请用加权最小二乘法消除异方差。
