居民消费分析统计表

中国居民食品消费支出表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述中国居民食品消费支出表的编写是为了对中国居民在食品消费方面的支出情况进行深入分析和研究。

食品消费是人们日常生活中必不可少的一项开支，对于国家经济和居民生活水平的影响也十分重要。

本文将通过对中国居民在食品消费方面的支出进行统计和分析，探讨中国居民的食品消费习惯、消费水平以及未来发展趋势。

随着中国国民经济的快速发展和居民收入的增加，中国居民对食品消费的需求也越来越高。

食品消费支出表将以数据为基础，展示中国居民在食品消费方面的情况，包括总体食品消费支出规模、各类食品的消费金额和消费比例等信息，以及不同地区、不同年龄、不同收入群体在食品消费方面的差异。

通过分析食品消费支出表，我们可以了解到中国居民对不同类型食品的偏好和消费趋势。

例如，在快速餐饮、方便食品、健康食品等领域的消费是否增长迅猛，以及传统食品消费的占比情况等。

同时，我们也能够看到不同地区、不同收入群体的食品消费特点和趋势，比如城市居民与农村居民的食品消费差异、高收入群体和低收入群体的消费习惯有何区别等。

通过对中国居民食品消费支出表的研究，可以为政府制定相关政策提供参考依据，比如优化食品产业结构、推动食品消费升级、提高居民生活质量等方面的政策制定。

同时，对于食品生产企业来说，也能够在产品研发和市场策划上有针对性地优化产品结构和服务。

总之，中国居民食品消费支出表的编写是为了全面了解中国居民的食品消费情况，探讨食品消费的特点和趋势，并为相关政策制定和产业发展提供依据。

通过深入分析和研究，我们可以更好地了解中国居民的食品消费需求和行为，促进食品产业的健康发展，提高居民的生活质量。

1.2 文章结构文章结构是指整篇文章的组织框架和布局安排。

一个良好的文章结构可以帮助读者更好地理解和消化文章的内容。

本文的结构分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分主要是对文章的背景和内容进行概述，给读者一个整体的认识。

案例三：中国各城市居民消费分析（一）案例目标生产，收入、分配与使用，体现了社会经济运动的循环过程。

收入分配是这个过程的中间环节，承前启后。

收入分配核算构成了国民经济核算的最重要组成部分中之一，涉及多个账户，核算内容包括国民收入的初次分配、再分配、可支配收入和使用核算。

本案例以收入使用中的居民消费结构为目标，分析不同时期我国城镇居民消费构成的差异及其发展变化过程。

（二）案例背景我国从确立市场经济体制以后，社会经济迅速发展，居民的收入水平和消费水平有了显著的提高。

然而消费需求不足仍是我国制约经济进一步发展的重要原因之一。

地区差距及时间的变迁，使得居民在消费行为上存在很大的差异。

因此研究地区差异和时间变化对居民消费行为的影响，对有效制定地区消费政策、促进地区乃至全国经济增长有着经济的意义。

（三）分析方法Panel-Data就是“平行数据”或“面板数据”。

它是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。

因此，平行数据模型相较于只利用截面数据或只利用时间序列数据的模型而言，有着不可替代的作用。

它可以从多层面分析经济问题，具有很高的应用价值。

本文需要对收入差距较大的各城市居民消费行为进行分析，同时又要考虑到不同年份收入对消费的不同影响，因此，该模型适合分析的需要。

1．Panel Data模型截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值，而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值，二者在实际应用中都有一定的局限性。

相对只利用截面数据或只利用时间序列数据进行经济分析而言，Panel Data模型具有许多优点。

首先，Panel Data模型通过对不同截面单元不同时间观察值的结合，成为“更多信息、更可变、变量之间更少共线性、更多自由度、更有效”的数据。

它通常提供给研究者大量的数据点，这样就增加了自由度并减少了解释变量之间的共线性，改进了计量经济估计的有效性；第二，Panel Data是对同一截面单元集进行重复观察，能更好地研究经济行为变化的动态性。

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。

本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。

关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。

但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。

在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。

一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。

在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。

反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。

随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。

主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。

本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。

二、实证分析指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为：yx人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支人均现金消费支出（元/人）；1出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娱乐支出（元/人）；x7人均医疗保健支出（元/人）；x8人均其他消费支出（元/人）。

山东省居民人均消费支出情况数据分析报告2019版序言山东省居民人均消费支出情况数据分析报告从居民人均消费支出总数量，居民人均食品烟酒消费支出，居民人均衣着消费支出，居民人均居住消费支出，居民人均生活用品及服务消费支出，居民人均交通通信消费支出，居民人均教育文化娱乐消费支出等重要因素进行分析，剖析了山东省居民人均消费支出情况现状、趋势变化。

借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解山东省居民人均消费支出情况现状及发展趋势。

山东省居民人均消费支出情况分析报告的数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

山东省居民人均消费支出情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍山东省居民人均消费支出情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节山东省居民人均消费支出情况现状概况 (1)第二节山东省居民人均消费支出总数量指标分析 (3)一、山东省居民人均消费支出总数量现状统计 (3)二、全国居民人均消费支出总数量现状统计 (3)三、山东省居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计 (3)四、山东省居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、山东省居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、山东省居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节山东省居民人均食品烟酒消费支出指标分析 (7)一、山东省居民人均食品烟酒消费支出现状统计 (7)二、全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析 (7)三、山东省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析.7四、山东省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析 (8)五、山东省居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析 (8)六、全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析 (9)七、全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析 (9)八、山东省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节山东省居民人均衣着消费支出指标分析 (11)一、山东省居民人均衣着消费支出现状统计 (11)二、全国居民人均衣着消费支出现状统计分析 (11)三、山东省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计分析 (11)四、山东省居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析 (12)五、山东省居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析 (12)六、全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析 (13)七、全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析 (13)八、山东省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节山东省居民人均居住消费支出指标分析 (15)一、山东省居民人均居住消费支出现状统计 (15)二、全国居民人均居住消费支出现状统计 (15)三、山东省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计 (15)四、山东省居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (16)五、山东省居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (16)六、全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (17)七、全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (17)八、山东省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节山东省居民人均生活用品及服务消费支出指标分析 (19)一、山东省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)二、全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)三、山东省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计 (19)四、山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (20)五、山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (20)六、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (21)七、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (21)八、山东省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节山东省居民人均交通通信消费支出指标分析 (23)一、山东省居民人均交通通信消费支出现状统计 (23)二、全国居民人均交通通信消费支出现状统计分析 (23)三、山东省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计分析23四、山东省居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (24)五、山东省居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (24)六、全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (25)七、全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (25)八、山东省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节山东省居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析 (27)一、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计 (27)二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析 (27)三、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析 (27)四、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (28)五、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (28)六、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (29)七、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (29)八、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节山东省居民人均医疗保健消费支出指标分析 (31)一、山东省居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)二、全国居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)三、山东省居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计 (31)四、山东省居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计分析 (32)五、山东省居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动分析 (32)六、全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计分析 (33)七、全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动分析 (33)八、山东省居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节山东省居民人均其他用品及服务消费支出指标分析 (35)一、山东省居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)二、全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)三、山东省居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计 (35)四、山东省居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (36)五、山东省居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (36)六、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (37)七、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析 (37)八、山东省居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析 (38)图表目录表1：山东省居民人均消费支出情况现状统计表 (1)表2：山东省居民人均消费支出总数量现状统计表 (3)表3：全国居民人均消费支出总数量现状统计表 (3)表4：山东省居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计表 (3)表5：山东省居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：山东省居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：山东省居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：山东省居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表11：全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表12：山东省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计表 (7)表13：山东省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表 (8)表14：山东省居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表 (9)表16：全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：山东省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：山东省居民人均衣着消费支出现状统计表 (11)表19：全国居民人均衣着消费支出现状统计分析表 (11)表20：山东省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计表 (11)表21：山东省居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表 (12)表22：山东省居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表 (13)表24：全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：山东省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：山东省居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表27：全国居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表28：山东省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计表 (15)表29：山东省居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表 (16)表30：山东省居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表 (17)表32：全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：山东省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）表33：山东省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：山东省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表35：全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表36：山东省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表 (19)表37：山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (20)表38：山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）20 表39：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (21)表40：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）21 表41：山东省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：山东省居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表43：全国居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表44：山东省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计表..23 表45：山东省居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表 (24)表46：山东省居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表 (25)表48：全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：山东省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表 (27)表51：全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表 (27)表52：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计表 (27)表53：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计表 (28)表54：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）28 表55：全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计表 (29)表56：全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..29 表57：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：山东省居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表59：全国居民人均医疗保健消费支出现状统计表 (31)表60：山东省居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计表..31 表61：山东省居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计表 (32)表62：山东省居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2018）统计表 (33)表64：全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：山东省居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：山东省居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表67：全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计表 (35)表68：山东省居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计表 (35)表69：山东省居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (36)表70：山东省居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）36 表71：全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2018）统计表 (37)表72：全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）37 表73：山东省居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比统计表 (38)第一节山东省居民人均消费支出情况现状概况山东省居民人均消费支出情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：山东省居民人均消费支出情况现状统计表第二节山东省居民人均消费支出总数量指标分析一、山东省居民人均消费支出总数量现状统计表2：山东省居民人均消费支出总数量现状统计表二、全国居民人均消费支出总数量现状统计表3：全国居民人均消费支出总数量现状统计表三、山东省居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计分析表4：山东省居民人均消费支出总数量占全国居民人均消费支出总数量比重统计表指标数量（元）占总值比重四、山东省居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析表5：山东省居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表五、山东省居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析表6：山东省居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计分析表7：全国居民人均消费支出总数量（2016-2018）统计表七、全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动分析表8：全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、山东省居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比分析表9：山东省居民人均消费支出总数量同全国居民人均消费支出总数量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节山东省居民人均食品烟酒消费支出指标分析一、山东省居民人均食品烟酒消费支出现状统计表10：山东省居民人均食品烟酒消费支出现状统计表二、全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析表11：全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计表三、山东省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析表12：山东省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、山东省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析表13：山东省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表五、山东省居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析表14：山东省居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计分析表15：全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动分析表16：全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、山东省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比分析表17：山东省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第四节山东省居民人均衣着消费支出指标分析一、山东省居民人均衣着消费支出现状统计表18：山东省居民人均衣着消费支出现状统计表二、全国居民人均衣着消费支出现状统计分析表19：全国居民人均衣着消费支出现状统计表三、山东省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计分析表20：山东省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、山东省居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析表21：山东省居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表五、山东省居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表22：山东省居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计分析表23：全国居民人均衣着消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动分析表24：全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、山东省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比分析表25：山东省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第五节山东省居民人均居住消费支出指标分析一、山东省居民人均居住消费支出现状统计表26：山东省居民人均居住消费支出现状统计表二、全国居民人均居住消费支出现状统计表27：全国居民人均居住消费支出现状统计表三、山东省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计分析表28：山东省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、山东省居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析表29：山东省居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表五、山东省居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析表30：山东省居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计分析表31：全国居民人均居住消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动分析表32：全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、山东省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比分析表33：山东省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第六节山东省居民人均生活用品及服务消费支出指标分析一、山东省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表34：山东省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表二、全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表35：全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表三、山东省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计分析表36：山东省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析表37：山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表五、山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析表38：山东省居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析表39：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动分析表40：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、山东省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比分析表41：山东省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第七节山东省居民人均交通通信消费支出指标分析一、山东省居民人均交通通信消费支出现状统计表42：山东省居民人均交通通信消费支出现状统计表二、全国居民人均交通通信消费支出现状统计分析表43：全国居民人均交通通信消费支出现状统计表三、山东省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计分析表44：山东省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重四、山东省居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析表45：山东省居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表五、山东省居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析表46：山东省居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析表47：全国居民人均交通通信消费支出（2016-2018）统计表七、全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析表48：全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、山东省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比分析表49：山东省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第八节山东省居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析一、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表50：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表51：全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表三、山东省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析表52：山东省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计表指标数量（元）占总值比重。

农村居民收入与消费统计分析近年来，随着我国经济的快速发展，农村居民的收入水平和消费水平不断提高，农民的生活质量得到了显著改善。

为了更好地了解农村居民的收入与消费状况，我们对其进行了统计分析，以便为政策制定和农村经济发展提供参考。

一、农村居民收入分析1.农村居民收入水平提高统计数据显示，近年来我国农村居民的收入水平不断提高。

2019年，全国农村居民人均可支配收入达到16021元，比2018年增长了8.9%。

其中，工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入分别同比增长了7.9%、9.2%、12.5%和8.6%。

2.收入结构优化农村居民的收入结构逐渐优化，工资性收入和经营性收入占比逐年下降，财产性收入和转移性收入占比逐年上升。

2019年，工资性收入占比为54.3%，经营性收入占比为34.2%，财产性收入占比为5.7%，转移性收入占比为5.8%。

这表明农村居民越来越注重通过多种途径增加收入，收入来源更加多元化。

3.区域差异明显农村居民收入水平存在明显的区域差异。

东部地区农村居民人均可支配收入较高，2019年达到19143元；中部地区为14383元；西部地区为13415元；东北地区为12411元。

这主要是因为东部地区经济发展水平较高，就业机会多，农民收入来源广泛。

二、农村居民消费分析1.消费水平提升随着收入水平的提高，农村居民的消费水平也得到了显著提升。

2019年，农村居民人均消费支出达到13327元，同比增长8.5%。

其中，食品烟酒消费支出占比为31.6%，衣着消费支出占比为7.1%，居住消费支出占比为23.7%，交通通信消费支出占比为11.1%，教育文化娱乐消费支出占比为10.2%，其他消费支出占比为16.3%。

2.消费结构升级农村居民的消费结构逐渐升级，生存型消费需求逐步满足，发展型和享受型消费需求逐渐增加。

在食品消费中，粮食消费占比下降，肉类、蔬菜、水果等多样化消费需求逐渐上升。

在居住消费中，农村居民越来越注重居住环境和舒适度。

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS 统计分析一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据二、数据来源：国家统计局对数据的基本分析在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节.（一）、对数据按人均消费（expend ）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项（2）：将“人均消费（expend ）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上.（二）、作出人均收入和人均消费的直方图操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项（2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x 轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y 轴（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+2lg lg n，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（）/6=，可近似取值为元.操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框.（2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为，单击“应用”返回到主对话框. （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. （4）：将离散的变量名设定为expendNew.（5）：单击“确定”按钮.3、频数分析操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框.（2）：选定“expendNew”，点击“图表”，选择“条形图”点击继续.由上图的频数分析可以看出，我国2013年城镇居民人均消费支出集中在第二组和第三组，大约占到百分之七十.由于在表格中不存在缺失值，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同.从此次分析中可以看出，我国城镇家庭居民人均消费的总体水平比较集中，大约在12000元--18000元之间，还有少数省市的消费水平处在中等阶段，而有上海、北京、浙江等一些经济较发达的地区的城镇家庭居民人均消费达到了21000元以上.三、对数据的回归分析（一）、作出人均收入与消费支出散点图，以观察他们的线性关系如何操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项（2）：从“库”中选择“散点图”将其拖入“图表预览使用数据实例”（3）：将“人均收入”选定为x轴，将“人均消费”选定为y轴（4）：点击“确认”生成如下散点图由散点图可以看出，人均消费Y和人均收入X大概呈一元线性关系，因此可以建立一元线性模型进行回归分析.（二）假设回归模型为Y=a+b X,其中，Y表示城镇人均消费支出，为被解释变量，X表示人均收入，为解释变量，b为回归系数.操作步骤：（1）选择“分析”→“回归”→“线性”菜单项，打开“线性回归”对话框.（2）将“人均消费”选入“因变量”列表框，将“人均收入”选入“自变量”列表框.（3）单击“确定”按钮.得到如下（1）、（2）、（3）、（4）四张表格，依次分析如下：表（1）：移入/移出的变量从上表可以看出，放入模型的变量只有一个即“人均收入”，选择变量的方法为强行进入法，也就是说将所有的自变量都放入模型中，模型的因变量为“人均消费”.表（2）：模型汇总以知道相关系数R=，决定系数2R=，调整决定系数2R=,和回归系数的标准误=.由于决定系数接近于1，说明模型的拟合程度较好.人均消费Y=+人均收入X上述回归方程给出了如下信息：2013年中国城镇居民人均可支配收入增加1元，人均消费支出增加元.四、单样本的T检验（一）：由频数分析可知，分组后，全国31个省市的城镇家庭居民平均每人生活消费支出合计，大约有23个城市都集中在第一组，数额主要——元之间，其中在 - 之间的占到了百分之四十，因此可推断，全国农村家庭居民平均每人生活消费支出的平均数应该在元之间，假设为18000元，由于该问题涉及的是单个总体，且要进行总体均值检验，同时农村家庭居民平均每人消费的总体可近似认为服从正态分布，因此，应采用单样本t检验来分析推断全国农村家庭居民人均消费的平均值是否为18000元.分析结果如下：（二）：操作步骤：1、选择“分析”→“比较均值”→“单样本天t检验”菜单项，打开“单样本t检验”对话框如下图所示：2、单击“确定”按钮.生成如下两张图表：表（1）：One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean人均消费32表（2）：由表（2）为单样本t检验的分析结果，第一行注明了用于比较的假设总体均数为18000，下面从左到右依次为t值、自由度、p值、两均数的差值、差值.根据上面的检测结果t=，p=，由于p>，所以不能拒绝原假设，可以认为人均消费水平在18000元.同时，可知全国城镇居民2013年人均消费在95％的置信水平下的置信区间为：（,）.五、非参数检验——多配比样本分参数检验数据中我国城镇家庭居民人均消费包括食品、衣着、居住、家庭设备、交通及通讯、文教娱乐、医疗保健、和其他8个指标，为了比较清楚的了解这8项指标对我国城镇居民人均消费总体的影响，以及其大概的消费动向，可以利用多配比样本的非参数检验Friedman 检验对各个指标进行检验.（一）：操作步骤：（1）选择“分析”→“非参数检验”→“旧对话框”→“k个相关样本”菜单项，打开如下对话框：（2）：单击“确定”按钮，得到如下两张表格：表（1）：文教娱乐其它表（2）：（二）、结果分析检验结果中的p值小于给定水平，故拒绝原假设，认为八个指标对我国城镇居民人均消费的影响是有显着差异的.由表（1）知食物消费对人均消费的影响最大，其次是交通通讯和衣物消费，而影响最小的是其它.六、因子分析在研究我国城镇居民的消费情况时收集了食物、衣物、居住等八个影响居民消费情况的因素，以期对问题能够有比较全面、完整的把握和认识.由于数据过多，在实际建模时，这些变量未必能真正发挥预期的作用，会给统计分析带来许多问题，可以表现在：计算量的问题和变量间的相关性问题.为了解决这些问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这又必然会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生.为此，人们希望探索一种更有效的解决方法，它既能大大减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失.因子分析正是解决这种问题的方法.（一）操作步骤（1）、选择菜单“分析”→“降维”→“因子分析”，出现因子分析对话框；（2）、把参与因子分析的样本选到变量对话框中，如下图：（3）单击“确定”按钮，得到如下11张图：医疗保健 .295 .694 .505 .441 .479 .414 .600交通通讯 .787 .368 .849 .830 .479 .860 .782文教娱乐 .782 .374 .750 .853 .414 .860 .831其它.732 .634 .771 .767 .600 .782 .831从上图可以看到，大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析. 图（2）巴特利特球度检验和KMO 检验KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .833Bartlett's Testof SphericityApprox. Chi-Squaredf 28 Sig..000由上图知，巴特利特球度检验统计量的观测值为，相应的概率p 为0.如果给出的显着性水平为，由于概率p 小于显着性水平，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显着地差异.同时，KMO 值为，根据Kaiser 给出了KMO 度量标准可知原有变量适合进行因子分析. 图（3）因子分析的初始解CommunalitiesInitialExtraction食物消费 .798 衣物消费 .862 居住消费 .750 家居设备 .812 医疗保健 .821 交通通讯 .897 文教娱乐 .885 其它.872 ExtractionMethod:PrincipalComponent Analysis.由上图第二列可知，所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失较少.因此，本次因子提取的总体效果较理想.上图◎第一组数据项描述了初始因子解的情况.可以看到，第一个因子解的特征根值为，解释原有八个变量总方差的％，累计方差贡献率为％.其余数据含义类似.在初始解中由于提取了八个因子，因此原有变量的总方差均被解释掉.◎第二组数据项描述了因子解的情况.可以看到，由于指定提取两个因子，两个因子共解释了原有变量总方差的％.总体上，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较理想.◎第三组数据项描述了最终因子解的情况.可见，因子旋转后，累计方差比没有改变，也就是没有影响原有变量的共同度，但却重新分配了各个因子解释原有变量的方差，改变了各因子的方差贡献，使得因子更容易解释.图（5）因子的碎石图：上图横坐标为因子数目，纵坐标为特征根.可以看到，第一个因子的特征根值很高，对原有变量的贡献最大；第3个以后的因子特征根都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”，因此提取两个因子是合适的.图（6）因子载荷矩阵：Component Matrix aComponent12其它.929.097交通通讯.921文教娱乐.909家居设备.895居住消费.854食物消费.822衣物消费.599.710医疗保健.635.646a. 2 components extracted.上图因子载荷矩阵是因子分析的核心内容.根据该表可以写出本案例的因子分析模型：其它=1f +2f 交通通讯=1f 2f 文教娱乐=1f 2f 家居设备=1f 2f 居住消费=1f 2f 食物消费=1f 2f 衣物消费=1f +2f 医疗保健=1f +2f由上表知，八个变量在第一个因子上的载荷都很高，意味着他们与第一个因子的相关度高，第一个因子很重要. 图（7）旋转后的因子载荷矩阵：Rotated Component Matrix aComponent1 2交通通讯 .915 .244 文教娱乐 .914.222 食物消费 .889 .084 家居设备 .836 .336 居住消费 .819 .281 其它 .770 .528 衣物消费 .188 .909 医疗保健 .250.871a. Rotation converged in 3 iterations.由上图知，交通通讯、文教娱乐、食物消费、家居设备、居住消费、其它在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量；衣物消费、医疗保健在第二个因子上的载荷较高，第二个因子主要解释了这几个变量. Component Score Covariance Matrix Component 12 1 .0002 .000从上表可以看出，两因子没有线性相关性，实现了因子分析的设计目标.图（10）旋转后的因子载荷图：由上图可以直观的看出，衣物消费和食物消费比较靠近两个因子坐标轴，表明如果分别用第一个因子刻画食物消费，用第二个因子刻画衣物消费，信息丢失较少，效果较好.图（11）因子得分系数矩阵：Component Score CoefficientMatrixComponent12食物消费.271衣物消费.576居住消费.194家居设备.184.001医疗保健.532交通通讯.236文教娱乐.241其它.110.152根据上表可以得到以下因子得分函数：F=食物消费衣物消费+居住消费+家居设备医疗设备+交通通讯+文教娱乐+其它1F=食物消费+衣物消费居住消费+家居设备+医疗设备交通通讯文教娱乐+其它2可见计算两个因子得分变量的变量值时，食物消费和衣物消费的权重较高，但方向恰好相反，这与因子的实际含义是相吻合的.七、实验心得本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过.一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水.老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了.结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大.这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程.甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的.SPSS是个很神奇的工具，结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用.这门课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了.但是想给老师一个建议，这门课需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂.然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用的资料不怎么多.老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导.。

案例四 我省各地区城镇居民消费性支出的因子分析表1列出了1999年全国31个省、直辖市和自治区（港、澳、台不在其中）的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。

这八个变量是1x ：食品 5x ：交通和通讯 2x ：衣着6x ：娱乐教育文化服务 3x ：家庭设备用品及服务 7x ：居住4x ：医疗保健8x ：杂项商品和服务表1消费性支出数据单位：元资料来源：2000年《中国统计年鉴》我们希望对上述八个指标数据进行主成分分析。

从128,,,x x x 的样本相关阵ˆR 出发进行主成分分析，SAS 软件的输出结果如输出1所示。

输出1 对全国31个地区消费性支出的主成分分析从输出1可以看出，前两个和前三个主成分的累计贡献率分别达到80.6％和87.8％，第一主成分1ˆy 在所有变量(除在*2x 上的载荷稍偏小外)上都有近似相等的正载荷，反映了综合消费性支出的水平，因此第一主成分可称为综合消费性支出成分。

第二主成分2ˆy 在变量*2x 上有很高的正载荷，在变量*4x 上有中等的正载荷，而在其余变量上有负载荷或很小的正载荷。

可以认为这个主成分度量了受地区气候影响的消费性支出(主要是衣着2x ，其次是医疗保健4x ①)在所有消费性支出中占的比重(也可理解为一种消费倾向)，第二主成分可称为消费倾向成分。

第三主成分很难给出明显的解释，因此我们只取前面两个主成分。

表2和表3是把31个地区分别按第一和第二主成分得分从小到大重新排序后的结果。

从表2可以看出，东部地区的第一主成分得分普遍较高，中部地区一般，而西部地区则普遍较低。

从表3可见，北方地区的第二主成分得分普遍较高，而南方地区则普遍较低，这是由于北方地区气候寒冷，用于衣着、医疗保健等消费的比重相对较高，而南方地区则相反。

这也进一步支持了上述对第二主成分的解释。

图1是关于第一和第二主成分得分的散点图，该图等价于各变量经标准化后的八维数据点群在具有最大投影点群分散程度的二维平面上的投影。

我国居民消费现状的统计分析我国居民消费现状的统计分析专业：经济学姓名：000 学号：00000000⼀、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发⽣了重⼤变化,经济发展速度加快,居民收⼊稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改⾰措施和实施“刺激消费、扩⼤内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费⽀出也强劲增长,消费结构发⽣了显著变化,消费结构不合理现象得到了⼀定程度的改善。

本⽂通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育⽂化服务类消费攀升的趋势特点。

⼆、我国居民消费结构的横向分析第⼀,⾷品消费⽀出⽐重随收⼊增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述⼀致。

但最低收⼊户与最⾼收⼊恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收⼊户刚刚解决了温饱问题,⽽最⾼收⼊户的⽣活⽔平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚⾄接近最富裕型。

第⼆,⾐着消费⽀出⽐重随收⼊增加缓慢上升,到⾼收⼊户⼜有所下降,但各收⼊组⽀出⽐重相差不⼤。

⾐着⽀出⽐重没有更多的递增且最⾼收⼊户的⽀出⽐重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于⾐着消费的引申。

随着收⼊的增加,⾐着⽀出⽐重呈现先上升后下降的⾛势。

事实上,在当前的价格⽔平和服装业的发展⽔平下,城镇居民的穿着是有⼀定限度的,⽽且居民对⾐着的需求也不是⽆限膨胀的,即使收⼊⽔平继续提⾼,也不需要将更⼤的⽐例⽤于购买服饰⽤品了。

第三,家庭设备⽤品及服务、交通通讯、娱乐教育⽂化服务和杂项商品与服务的⽀出⽐重呈逐组上升趋势,说明居民的⽣活⽔平随收⼊的增加⽽不断提⾼和改善。

第四,医疗保健⽀出⽐重随收⼊⽔平提⾼呈现⼀种两端⾼、中间低的⾛势。

这是因为医疗保健⽀出作为⽣活必须⽀出,不论居民⽣活⽔平⾼低,都要将⼀定⽐例的收⼊⽤于维持⾃⾝健康,⽽且由于医疗制度改⾰,加重了个⼈负担的同时,也减⼩了旧制度可能造成的不同⾏业、不同体制下居民医疗保健⽀出的差别,因⽽不同收⼊等级的居民在医疗保健⽀出⽐重上差别不⼤。