物联网识别技术摘要：随着人类社会步入信息时代，人们所获取和处理的信息量不断加大。
传统的信息采集输入是通过人工手段录入的的，不仅劳动强度大，而且数据误码率高。
以计算机和通信技术为基础的自动识别技术，可以对信息自动识别，并可以工作在各种环境之下，使得人类得以对大量数据信息进行及时、准确的处理。
自动识别技术是物联网体系的重要组成部分，可以对每个物品进行标识和识别，并可以将数据实时更新，是构造全球物品信息实时共享的重要组成部分，是物联网的基石。
关键词：物联网自动识别 RFID技术物联网是在计算机互联网的基础上，利用自动识别、无线数据通信等技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享，让物品能够彼此进行“交流”，无需人的干预。
物联网中非常重要的技术是自动识别技术，自动识别技术是能够让物品“开口说话”的一种技术。
1 自动识别技术的概念和分类1.1自动识别技术的概念自动识别技术是将数据自动采集和识读，并自动输入计算机的重要方法和手段。
近二三十年来，自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个涵盖条码识别技术、射频识别技术、生物特征识别技术、图像识别技术以及磁识别技术等的计算机、光、电、通信和网络技术为一体的高技术学科。
自动识别技术的崛起，为计算机提供了快速、准确地进行数据采集和输入的有效手段，解决了计算机通过键盘手工输入数据速度慢、错误率高造成的“瓶颈”难题，因而自动识别技术作为一种先导性的高新技术，正迅速为人们所接受。
1.2自动识别技术的分类自动识别技术的分类方法很多，可以按照国际自动识别技术的分类标准进行分类，也可以按照应用领域和具体特征的分类标准进行分类。
按照国际自动识别技术的分类标准，自动识别技术可以分为数据采集技术和特征提取技术两大类。
数据采集技术分为光识别技术、磁识别技术、电识别技术和无线识别技术等；特征提取技术分为静态特征识别技术、动态特征识别技术和属性特征识别技术等。
按照应用领域和具体特征的分类标准，自动识别技术可以分为条码识别技术、生物识别技术、图像识别技术、磁卡识别技术、IC卡识别技术、光学字符识别技术和射频识别技术等。
