下载文档原格式
2017年全国大学生数学建模竞赛优秀论文数学是知识的工具，亦是其它知识工具的泉源。
所有研究顺序和度量的科学均和数学有关，数学建模是培养学生运用数学工具解决实际问题的最好表现。
下文是店铺为大家搜集整理的关于2017年全国大学生数学建模竞赛优秀论文的内容，欢迎大家阅读参考!2017年全国大学生数学建模竞赛优秀论文篇1浅析数学建模课程改革及其教学方法论文关键词:数学课程;数学建模;课程设置;课程改革论文摘要:数学建模教学和竞赛的开展,是培养学生创新能力的重要途径。
对数学建模竞赛中出现的问题进行分析,找出问题产生的根源与必修课和专业课设置不合理有关,应对高校数学课程的设置、教学方式等进行改革,并提出具体改革建议。
1. 前言数学建模,从宏观上讲是人们借助数学改造自然、征服自然的过程,从微观上讲是把数学作为一种工具并应用它解决实际问题的教学活动方式。
数学建模教育本身是一种素质教育,数学建模的教学与竞赛是实施素质教育的有效途径,它既增强了学生的数学应用意识,又提高了学生运用数学知识和计算机技术分析和解决问题的能力。
因而加强数学建模教育,培养学生的数学应用意识与能力已成为我国高校数学建模课程改革的重要目标之一。
虽然目前我国许多高校在数学建模方面取得了一些成绩,但大学生们在竞赛中也暴露出了许多问题,引发出对传统的课程设置和教学方法的思考。
2. 数学建模的现状和所存在问题与原因分析2.1 建模竞赛的现状根据竞赛时间(九月中下旬),我国大部分高校每年一般在七月中旬便开始组织学生的报名培训工作。
培训内容分为两个部分:首先集中讲解一些基础知识,主要包括常微分方程、概率与数理统计、运筹学、数学实验、建模基础等课程;然后进行建模的模拟训练,以往届国内外普通组和大专组的部分竞赛题为选题,让学生自愿结组,在规定时间内完成,并自愿为同学讲解各自的解题思路和方法。
参赛学生首先要参加培训,他们一般是先关注校园网上的通知,再到各院系自愿报名而组成,经培训后选拔出参赛队员。
2017数学建模b题优秀论文利用数学知识解决现实生活的具体问题了成为当今数学界普遍关注的内容，利用建立数学模型解决实际问题的数学建模活动也应运而生了。
下文是店铺为大家搜集整理的关于2017数学建模b题优秀论文的内容，欢迎大家阅读参考!2017数学建模b题优秀论文篇1浅谈数学建模实验教学改革摘要：阐述了数学建模课程在大学生知识面的拓宽、全方位能力的培养以及人文素质的提高三方面的重要作用，提出了数学建模课程有助于提高学生的综合素质。
从数学建模理论课程和实验教学两者之间的区别与联系的角度提出了实验教学改革的必要性，最后针对数学建模实验教学的具体情况提出了实验教学改革的措施。
关键词：数学建模;实验教学;教学改革一、数学建模课程有助于提高学生的综合素质随着教育改革的不断深入，我国目前正在开展以“素质和素质教育”为核心的教育思想与教育观念大讨论。
在1983年召开的世界大学校长会议中，对理想的大学生综合素质提出了三条标准：专业知识要掌握本学科的方法论、具有将本学科知识与实际生活与其他学科相结合的能力以及具有良好的人格素质。
[1]数学是一切科学和技术的基础，数学的思考方式对培养学生科学的思维方法具有重要意义，因而数学的重要性是毋庸置疑的。
数学和各学科的相互渗透及其在技术中的应用，推动了数学本身的发展和各个学科理论的发展。
戴维在1984年说过：“对数学研究的低水平的资助只能来自对于数学研究带来的好处的完全不妥的评价。
显然，很少有人认识到当今被如此称颂的‘高技术’本质上是数学技术。
”数学的广泛应用性主要取决于数学的思维方式。
数学对于学生的培养，不只是数学定理的证明，公式、定义的理解，重要的是培养学生具备正确的思想方法，而且可以依据自己所学到的知识不断创新、不断寻找新的途径。
21世纪以来，数学建模课程的开设在国内高校中稳步展开，并获得了广泛认同。
参加数学建模竞赛的学校和人数逐年上升，数学建模课程的重要性得到广泛认可，越来越多的高校开设了数学建模课程。
2017年全国数学建模大赛获奖优秀论文数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
下文是店铺为大家整理的关于2017年全国数学建模优秀论文的范文，欢迎大家阅读参考!2017年全国数学建模优秀论文篇1基于EXCEL的层次分析法模型设计摘要：层次分析法是美国学者T.L.Satty于20世纪70年代提出了以定性与定量相结合，系统化、层次化分析解决问题的方法，简称AHP。
传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。
本文利用微软的Excel电子表格的强大的函数运算功能，设置了简明易懂的计算表格和步骤，使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。
关键词：Excel 层次分析法模型一、层次分析法的基本原理层次分析法是解决定性事件定量化或定性与定量相结合问题的有力决策分析方法。
它主要是将人们的思维过程层次化、，逐层比较其间的相关因素并逐层检验比较结果是否合理，从而为分析决策提供较具说服力的定量依据。
层次分析法不仅可用于确定评价指标体系的权重，而且还可用于直接评价决策问题，对研究对象排序，实施评价排序的评价内容。
用AHP分析问题大体要经过以下七个步骤：⑴建立层次结构模型;首先要将所包含的因素分组，每一组作为一个层次，按照最高层、若干有关的中间层和最低层的形式排列起来。
对于决策问题，通常可以将其划分成层次结构模型，如图1所示。
其中，最高层：表示解决问题的目的，即应用AHP所要达到的目标。
中间层：它表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节，一般又分为策略层、约束层、准则层等。
最低层：表示解决问题的措施或政策(即方案)。
⑵构造判断矩阵;设有某层有n个元素，X={Xx1,x2,x3……xn}要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度，确定在该层中相对于某一准则所占的比重。
美赛2017数模B题论文解法思路美赛2017数模B题论文解法思路题目:公路收费站收费后合并解法思路：计算公路收费站建设费用和车辆通过收费站的等待时间，将等待时间化成价值，求出二函数的交点，交点为优化解。
公路收费站收费后合并问题数学模型摘要公路收费站收费后合并是本文要解决的数学问题，为了明确公路收费站收费后合并问题，本文针对公路收费站收费后合并问题进行了分析建模,对公路收费站收费后合并问题进行了参考文献研究，建立了公路收费站收费后合并问题的相应模型，推导出公路收费站收费后合并问题的计算公式，编写了公路收费站收费后合并问题的计算程序，经过程序运行，得到公路收费站收费后合并问题程序计算结果。
具体有：对于问题一，这是公路收费站收费后合并问题最重要的问题，根据题目，对问题一进行了分析，参考已有的资料，建立了公路收费站收费后合并问题一的数学模型，推导出问题一的计算公式，编写出公路收费站收费后合并问题一的计算程序。
求出了公路收费站收费后合并问题一的计算结果。
对于问题二，公路收费站收费后合并问题二比问题一复杂的，是公路收费站收费后合并问题的核心，分析的内容多，计算机的东西也多。
在公路收费站收费后合并问题一的基础上，根据公路收费站收费后合并问题，对问题二进行了分析，参考已有的资料，建立了公路收费站收费后合并问题二的数学模型，推导出问题二的计算公式，编写出公路收费站收费后合并问题二的计算程序。
求出了问题二的计算结果，并以图表形式表达结果。
对于问题三，公路收费站收费后合并问题三是问题一和问题二的深入。
在问题一和问题二的基础上，根据公路收费站收费后合并问题，对问题三进行了分析，参考已有的资料，建立了问题三的数学模型，推导出公路收费站收费后合并问题三的计算公式，编写出公路收费站收费后合并问题三的计算程序。
求出了公路收费站收费后合并问题三的计算结果，并以图表形式表达结果，并且进行了分析讨论。
对于问题4，公路收费站收费后合并问题4是问题一、问题二和问题三的扩展。
基于任务吸引度的众包平台定价方案优化摘要本文对自助式劳务平台的运营模式及运营效果进行了分析，建立多目标规划模型对定价方案进行了优化，并加入任务打包情况对此方案进行了修改，最终应用在新项口的任务定价中。
对问题一，该项LI任务点分布于四个不同城市。
在分析定价规律时，考虑数据的宏观分布惜况，分别以各任务点与市中心距离、各任务点处会员分布密度为回归变量，以定价为响应变量，通过回归分析研究变量间的定量关系，确定回归系数后，以会员分布密度与定价的回归方程作为定价规律判定。
回归方程表明：定价在宏观上与会员分布密度呈反比例函数关系。
其次，在分析任务未完成原因时，分别定义任务的距离吸引度、标价吸引度来量化距离、标价对任务完成惜况的影响，将任务未完成原因归结为四方面：标价吸引度低、距离吸引度低、会员分布密度低、其它因素。
对问题二，将设计定价方案的过程视为定价方与任务完成方进行博弈的过程，在博弈论的视角下对众包任务定价方案进行了设计。
首先定义了定价基准值的概念，来量化任务本身的价值。
根据问题一的分析结果，任务未完成原因主要是距离吸引度、标价吸引度过低，因此在定价时，从权衡各任务点距离吸引度、标价吸引度入手，分析了任务完成过程中个体的行为规律。
针对任务完成方，分析了会员预定各任务的概率；针对定价方，分析了任务被预定概率、任务被完成概率，其中任务被完成概率与山会员信誉值决定的概率修正因子有关。
以任务被完成概率、定价为H标，建立了无约束多U标规划模型，利用遗传算法确定了每个任务的最优定价。
最后，比较了所设计方案与原方案下任务完成比例和任务标价，很好地表现出了新方案优化效果。
其中新方案的任务完成率为：0.7122,标价总额为：34112.7356。
对问题三，要求修改问题二中定价模型，从而导出适用于含任务包的任务定价方案。
任务打包后，对定价方案造成的影响主要是：任务包中任务个数与会员预定限额之间的矛盾。
首先，在考虑会员预定限额的基础上，确定了任务包的基准价、标价吸引度及距离吸引度。
2017年数学建模优秀论文(2)推荐文章2017年全国大学生数学建模竞赛优秀论文热度： 2017年全国数学建模论文热度： 2017年研究生数学建模优秀论文热度： 2017年数学建模论文发表热度：最新党支部书记培训班学习心得体会热度：2017年数学建模优秀论文篇2浅谈对数学建模竞赛的认识一、数学建模竞赛的简介数学建模竞赛的产生：为了培养数学型应用人才，激励大学生应用所学知识来解决实际问题，美国最先开始研究组织运用数学知识来解决实际问题的一项比赛，并在1985年顺利举办了美国第一届数学建模竞赛，随后我国也受美国这项比赛的影响，在1992也开始举办全国大学生数学建模竞赛。
数学建模竞赛的形式：数学建模竞赛形式与常规竞赛有所不同，是三人一队参加竞赛，每队都有一名指导老师，在比赛前一段时间指导老师负责给学生指导，以及在比赛前把赛题按照规定发到学生手中。
赛题分为两个题，题目涉及的都是实际问题，由每队自主二选一做题，在比赛过程中每队三个人可以互相讨论、查阅相关的资料。
但不能与外界联系、讨论，指导老师也不能参与。
并且每队得在规定的三天时间内提交一篇完整的论文，论文包括不超过500字的摘要、问题重述、问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型检验、模型的优缺点分析和推广。
二、数学建模的意义数学建模是通过建立数学模型来解决实际问题的方法，也就是对实际问题进行抽象、简化，从而确定出变量和参数，并建立起变量、参数间的某种关系的数学模型。
并求解数学模型，进而对所得结论进行灵敏度分析和合理的推广。
它作为联系数学与实际问题的桥梁，在高新技术领域，数学建模是必不可少的工具。
在培养学生过程中，数学建模教学对启迪学生的创新意识和创造思维、培养综合素质和实践动手能力起到了很重要的作用，是培养创新型人才的一条捷径。
三、数学建模的特点所谓数学模型就是运用数学的语言、符号、公式、方法对实际问题进行抽象刻画。
在同一个问题中，数学模型和数学建模是两个不同的概念，它们的侧重点不同，数学模型注重结果，数学建模注重过程。
2017年数学建模优秀论文数学是人类知识活动留下来最具威力的知识工具，是一些现象的根源。
数学是不变的，是客观存在的。
下文是店铺为大家搜集整理的关于2017年数学建模优秀论文的内容，欢迎大家阅读参考!2017年数学建模优秀论文篇1浅谈初中生数学问题意识的培养一、初中生问题意识培养的意义问题意识即在学科学习过程中能够主动思考、认真探究，从而针对某个方面提出问题的思想准备。
在数学课堂上，学生常常不敢或不愿回答课堂提问，不能或不善提出问题，能够经常积极回答问题的只有少数学生，能够在课堂中提出问题的学生更是少之又少。
学生缺少问题意识，不能提出问题，不利于学生思维的发展，不利于学习能力的进一步提升。
朱永新关于新课程的核心理念之一：教给学生一生有用的东西。
而学生自主学习、勤学好问的习惯一定是学生一辈子受益的。
心理学研究表明，意识到问题的存在是思维的起点，学生没有问题本身就是大问题.被称为现代科学之父的爱因斯坦曾指出：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。
”初中生数学问题意识的培养，是学习习惯和学习能力培养的重要方面，是新课程改革的需要。
二、初中生问题意识培养策略如何培养学生问题意识呢?我们通过教学实践进行了相关探索，并初步形成了一些策略。
1、改变评价方式，鼓励提问造成学生问题意识缺失的原因是多方面的。
我们的评价导向不利于学生问题意识的培养是原因之一，多数时候我们对回答问题对、考试分数高大加赞赏，对于学习有困难的学生缺少鼓励指导。
大批循规蹈矩的学生，不敢也不会去质疑。
学生学习中的问题本应该由学生主动提出，而实际教学中常常是学生被老师问。
如何改变这一现状?我们可以采用多种方式鼓励学生提问。
(1)注意运用表扬或激励性语言，逐步使学生感受到课堂中能提出问题和敢于回答问题一样都是值得肯定和鼓励的。
(2)把学生课堂提问是否积极作为对学生评价的一个重要方面。
(3)有目的进行一些提问竞赛等活动。
2、夯实学习基础，让学生能问教学实践中我们体会到学生能否提出问题与学生学习基础有密切关系，学习基础较好的学生更容易提出问题。
“拍照赚钱”的任务定价分析摘要本文得出了“拍照赚钱”任务的定价规律并做出了详细的证明，对原定价方案做了改进。
并对实际情况和新项目的定价问题做出了改进、优化、评价。
对于问题一，本文从几何图形角度对任务点的位置、任务标价以及完成情况进行了分析，建立散点图和三维坐标图划分为A 、B 、C 、D 区域，并运用SPSS 软件对任务点位置做k-均值聚类处理，最终得到三个聚类中心，用MATLAB 中多元二相式拟合得出了任务点位置与任务标价的函数关系为：222211210z y x y x βββββ++++=，同时对任务完成率进行了计算分析得解果为：61.0123%。
未完成的原因是由于价格不合理、任务过多会员太少。
对于问题二，根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据，建立层次分析模型，以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值，构造对比矩阵用MATLAB 软件求解特征向量为：4.021，并做一致性检验得到结果为：RI=0.90，即通过检验。
在四个区域内发现B 区域价格制定较合理，再对B 区域的价格做优化处理：价格低于70元的进行降价10%的处理，价格高于75的提价10%处理，70-75之间的不作处理，此方案的任务完成率为：63.76%。
对于问题三，由于部分任务的位置集中考虑打包处理，对问题一中新制定的价格分价格区间打包和不打包两种任务类型，对于低于70元的任务用SPSS 做k-聚类打包，五个任务为一包。
通过MATLAB 做拟合得到的标价规则为：原方案中75-85元提高为82.5-93.5元，70-75元的价格不变，65-70的降低为58.5-63元。
比较新的任务完成率为：，使得方案的效率更高。
对于问题四，对新的项目数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布非常明显。
通过MATLAB 做散点图划为E 、F 、G 三个区域。
E 区59-63（±）F 区63(±2.886)G 区73(±2.360)集中地区域进行打包处理，区域边界按单个任务处理。
2017年中国研究生数学建模竞赛B题（华为公司命题）面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型友情提示：阅读本题附录3有助于理解本题的相关概念与方法。
随着互联网技术的快速发展，家庭固定网络速度从原来的2Mbps、10Mbps，快速发展到了今天的百兆（100Mbps），甚至千兆（1000Mbps）光纤宽带入户。
“光纤宽带入户”，顾名思义，就是采用光纤来传输信号。
光纤中传输的激光信号具有远高于电信号传输速率的特点(激光信号传输带宽远大于电信号传输带宽)，更适合于未来高速率的传输网络。
工程师们在光纤通信传输系统设计前，往往会通过计算机仿真的方式研究系统设计的指标，以便快速找到最适合的解决方案。
因此在进行系统仿真时，需要准确掌握系统中各个器件的特性以保证仿真模型的精度。
激光器作为光纤通信系统的核心器件是系统仿真中需要考虑的一个重要因素。
与我们生活息息相关的激光器种类繁多，其中的垂直腔面发射激光器（VCSEL: Vertical Cavity Surface Emitting Laser）具有使用简单，功耗较低等特点，一般VCSEL 的工作电流在6mA~8mA。
本题的主要任务，就是得到能准确反映VCSEL激光器特性的数学模型。
激光器输出的光功率强度与器件的温度相关，当器件温度（受激光器自身发热和环境温度的共同影响）改变后，激光器输出的光功率强度也会相应发生变化。
在进行建模时，我们既要准确反映VCSEL激光器特性，还要考虑：1.激光器输出的功率强度与温度的关系——即该激光器可以在多大的外界环境温度范围内使用；2.如何设计激光器参数可以使激光器具有更大的传输带宽（即S21曲线上纵坐标-10dB位置对应的横坐标频率值更大）——即可以实现更快的传输速率。
1问题1：VCSEL的L-I模型L-I 模型，即激光器的工作电流与输出光功率强度关系模型（L ：light ，表示光功率强度，也可以表示为P ；I ：Intensity of current ，表示工作电流）。
“拍照赚钱”定价分析随着现代互联网技术发展“拍照赚钱”已经成为时下一种热门的互联网自助模式，如何对任务进行定价的合理性显得尤为重要，本文针对题目重所给的信息数据进行归纳设计和总结，研究其定价规律，并建立模型。
针对问题一，本文对附件数据进行分析，将会员点在地图中标出，发现任务点集中在佛山，广东，深圳，东莞四个城市的会员进行聚类分析。
对数据进行线性回归分析，结果表明，任务的定价与周围用户的限额总量，周围用户的平均距离都与会员点的分布有很重要的关系。
最后通过比较未完成任务与已完成任务的相关矩阵得出距离对任务的完成的影响是显著的。
针对问题二，设计新的任务定价方案是一个优化问题，以最小成本完成最大化，将附件中数据在地图中展示，我们综合考虑任务情况与会员分布的互相影响，即任务对于周围的会员存在着吸附力ci = f(s,d)，它与任务价格正相关，与距离任务距离负相关问题重述1.1 问题背景随着互联网+的发展，许多产业逐渐发生偏移，传统工作方式在互联网的渗透下，不再是自己传统的工作模式，工作人员不再限制，工作地点不再固定在一个位置，增加了人群就业，提高了工作效率。
国家也积极发展众包，即汇集众力增加就业，借助互联网发展，将特定的工作不再局限于一部分人，而是面向自愿参与大众人群，最大限度利用大众的力量，提高某些传统工作的效率，降低成本的投入。
‘‘拍照赚钱’‘便是面向大众的一种众包方式，最大限度的利用人力提高工作效率，用户下载APP，注册成为app的会员，然后在APP上领取拍照任务，完成在APP领取的任务，赚取佣金。
拍照赚钱的这一种方式，对于市场调查等一类工作有很大的帮助，减少了调查的时间，缩短了调查的周期。
可以在很短时间内完成一项调查的工作，提高任务完成的效率。
而且可以保证数据的真实性。
但是，app中的任务定价是核心要素。
定价的合理是否会影响任务的完成情况。
二丶问题分析2.1 问题一问题一需要分析出附件一中未完成任务的原因，问题一中我们对于未被完成的任务先进行三方面的分析。
“拍照赚钱”的任务定价分析摘要本文得出了“拍照赚钱”任务的定价规律并做出了详细的证明，对原定价方案做了改进。
并对实际情况和新项目的定价问题做出了改进、优化、评价。
对于问题一，本文从几何图形角度对任务点的位置、任务标价以及完成情况进行了分析，建立散点图和三维坐标图划分为A 、B 、C 、D 区域，并运用SPSS 软件对任务点位置做k-均值聚类处理，最终得到三个聚类中心，用MATLAB 中多元二相式拟合得出了任务点位置与任务标价的函数关系为：222211210z y x y x βββββ++++=，同时对任务完成率进行了计算分析得解果为：61.0123%。
未完成的原因是由于价格不合理、任务过多会员太少。
对于问题二，根据原方案仅考虑地理位置缺点和附件二的数据，建立层次分析模型，以竞争强度、工作密度、任务难度、工作环境做为指标设定权值，构造对比矩阵用MATLAB 软件求解特征向量为：4.021，并做一致性检验得到结果为：RI=0.90，即通过检验。
在四个区域内发现B 区域价格制定较合理，再对B 区域的价格做优化处理：价格低于70元的进行降价10%的处理，价格高于75的提价10%处理，70-75之间的不作处理，此方案的任务完成率为：63.76%。
对于问题三，由于部分任务的位置集中考虑打包处理，对问题一中新制定的价格分价格区间打包和不打包两种任务类型，对于低于70元的任务用SPSS 做k-聚类打包，五个任务为一包。
通过MATLAB 做拟合得到的标价规则为：原方案中75-85元提高为82.5-93.5元，70-75元的价格不变，65-70的降低为58.5-63元。
比较新的任务完成率为：，使得方案的效率更高。
对于问题四，对新的项目数据的经纬度做散点图处理发现呈区域集中分布非常明显。
通过MATLAB 做散点图划为E 、F 、G 三个区域。
E 区59-63（±1.886）F 区63(±2.886)G 区73(±2.360)集中地区域进行打包处理，区域边界按单个任务处理。
对于三个区域用SPSS 软件聚类得出得出聚类点，以此点为圆心，半径r 分别为7km 、3km 、4.2km 。
价格的制定按照任务点距离数据中心为标准。
最终求得的任务完成率为：，由此可知，此方案的任务未完成率最高，完成效果最好。
关键词：区域划分；聚类分析；函数拟合;层次分析法1.问题重述与问题分析1.1.问题重述“拍照赚钱”的任务定价“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。
用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。
这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。
因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。
如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。
附件一是一个已结束项目的任务数据，包含了每个任务的位置、定价和完成情况（“1”表示完成，“0”表示未完成）；附件二是会员信息数据，包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开始预订时间和预订限额，原则上会员信誉越高，越优先开始挑选任务，其配额也就越大（任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发）；附件三是一个新的检查项目任务数据，只有任务的位置信息。
请完成下面的问题：1.研究附件一中项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。
2.为附件一中的项目设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。
3.实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。
在这种考虑下，如何修改前面的定价模型，对最终的任务完成情况又有什么影响？4.对附件三中的新项目给出你的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。
1.2问题分析本题研究拍照赚钱app的任务分配问题。
了解移动互联网劳务众包平台及其运营机制。
针对问题一，建立了平面坐标系和三维坐标系。
分别探究了地理位置与任务完成情况的关系，地理位置、价格与任务完成情况的关系。
通过筛选信息，绘制散点图，拟合曲线来判断出此项目的任务定价规律。
针对问题二，原任务定价方案存在缺陷，任务完成率不高，为了提升任务完成率，保证公司的效益，要从报酬的变动上提升高报酬（低完成率）任务的完成情况。
在分析了定价方案以后，做出相关变动，完善定价方案。
针对问题三，由题意知部分任务位置距离较近相对集中，从任务与价钱的散点图也可以看出，在价格65-70（元）之间的任务非常密集，为了防止会员们相互竞争，因此予以打包降价处理，具体为：通过了解该行业的行情，把任务为65-70元（包括70元）以下的任务做打包处理，5个任务作为一包，定价为300元。
把任务为70-85（不包括70元）的不做打包处理，因为此类的任务数量与65-70（元）的相比较稀疏，不太适合打包处理。
价格不变，仍按问题二中的方案执行。
2.模型假设与符号说明2.1模型假设1.假设没有突发恶劣天气;2.假设东经113°北纬23°附近处于平原地带;3.假设会员工作稳定，没有短时间大人量的变动;4.假设拍照工作的供求关系稳定，相同产业不同公司之间的竞争力度不变;5.假设app运行正常，不存在恶意攻击事件;6.假设不存在交通拥堵、自然因素、认为因素所造成会员没完成任务。
2.2符号说明A、B、C、D 附件一的区域划分E、 F 附件三的区域划分x 任务GPS经度y 任务GPS纬度Z 任务报酬X1第一聚类范围内任务GPS经度Y1第一聚类点范围内任务GPS纬度Z1第一聚类点范围内任务报酬X2第二聚类范围内任务GPS经度Y2第二聚类点范围内任务GPS纬度Z2第二聚类点范围内任务报酬X3第三聚类范围内任务GPS经度Y3第三聚类点范围内任务GPS纬度Z3第三聚类点范围内任务报酬β1，β2，β11，β22为常数3.模型的建立与求解3.1问题一的模型建立与求解问题一涉及多个数据量，有关附件一、二。
统计材料十分庞大。
经观察发现，附加二中有一部分会员处于非活跃期，为了保证统计数据的质量，我们将信誉度低于10的会员剔除出我们的统计范围，以确保其统计信息的及时性。
4图 1 拟合曲线对于会员的信誉值与可预约任务数量的关系，我们进行了拟合计算，得到这是信誉值与任务限额拟合曲线。
拟合度为0.6894，基本呈现一次正比。
因此剔除信誉值较低的对总体无太大影响，因此可以忽略不计。
为了调查任务定价规律，我们做了与之相关的散点图如图2所示，其中‘+’为未完成的任务，‘o’为已经完成的任务。
很明显得看出，‘+’集中在两个部分，其一为114°，22.6°的位置；其二则集中在113.3°，23.2°的位置。
图 2 任务完成分布图图 3 会员分布图有一部分会员处于非活跃状态，我们需要把他剔除，这样的数据才有及时性. 根据图2和图3来看，114.1°,22.6°附近区域有大量的未完成任务，却没有足够的活跃会员来工作，从而产生了大量的资源浪费，使得任务完成率低下。
让我们把任务与他们的活跃会员放在一张图里：我们发现任务（*）附近总是有很多活跃会员（o），但是活跃人员附近不总是有任务存在，这导致了大量的人员浪费图 4 会员及任务分布图为了研究任务定价与地理（即活跃会员分布）的关系，我们依旧做出了散点图如下所示：图 5 报酬与地理图中显示出任务集中分布在几个区域，高报酬工作呈圆形环绕任务聚集点。
我们根据任务分布图，将研究区域分为四部分，分别以以经度113.5°，纬度22.9°为分界线图 6 任务报酬及地理分布三维图进行地图定位查询以后发现，此公司任务位于广东省，包含广州市，东莞市，深圳市三个大经济体。
（1）模型建立使用IBM-SPSS-Statistics对附件一的数据进行了K-均值聚类，得到了三个聚类中心图 7 三个聚类中心经过地图定位发现，三个聚类中心分别位于广州，东莞，深圳。
以聚类中心为原点，进行三维数据拟合，在matlab 中用多元二项式拟合命令得出其任务定价规律。
数学公式为222211210z y x y x βββββ++++=导入x1，y1，x2,y2,x3,y3X1=[x1,y1]; X2=[x2,y2];X3=[x3,y3]; Rstool(X1,z1,’purequadratic ’) 得到经过三次计算得出Z 1=11325.694782781-3361.86036146328x 1-1746.59581214035y 1+14.7875985148305x 12+37.7795887190733y 12（±0.9574）Z 2=726669.985625679-12797.022*******x 2-96.9866099128427y 2+56.2561303146082x 22-2.02669905177784y 22（±1.3484）Z 3=445440.531726602-7895.22546402430x 3+392.029*********y 3+34.6291958227689x 32-8.25993065638581y 32（±1.1612）（2）任务未完成的原因：1.在第一类聚类点A 附近，由于竞争压力大，没有足够的会员来做任务。
2.在非中心城市C 附近，地区相对复杂，会员相对较少，任务又相对偏远，任务处理不及时。
3.在第三聚类点D 附近，任务过于密集，任务报酬相对较低，打击了人们做任务的积极性。
导致任务无法得到有效的处理。
4.在第一类聚类点A 附近，由于任务难度系数大，且较为分散，难以快速完成，故任务完成率低。
（3）方案的总完成率做出附件一中的任务完成率图像（报酬-完成率散点图）需进行s 型Logistic 函数方程拟合。
其基本函数表达式为()bx a e k -+∙=11y 微分方程为()ky k ry -∙=y'根据附件一中的任务完成情况，得出：K=70 a=15.88 b=0.263 所以任务完成率的拟合s 型函数表达式为()x e 263.088.151170y -+∙=求解得该方案的总完成率为：61.0123%。
3.2问题二的分析与解答（1）问题分析对于问题二，由问题一的求解可知问题一在的问题再次进行优化。
为了优化定价模型，通过用MATLAB 做出的散点图可以设为A 、B 、C 、D （顺序为从左至右，从上到下）四个区域。
从中选择一个优秀的区域作为基础，以此来推广定价规律。
