扫描仪色彩还原能力的测试方法

９．３　扫描仪的特性化　 扫描仪需要校准的参数主要包括亮度、对比度、伽玛值、白平衡等。

其校准的重点是白平衡，使Ｒ、Ｇ、Ｂ三通道的信号一致，确保输入系统的颜色准确。

现在大部分扫描仪都设有自动校准功能或自身带有校准软件，当然也可以通过扫描灰阶梯度标尺在彩色显示器上观察和调整，使每一级（梯）的Ｒ、Ｇ、Ｂ数值达到或接近一致。

尤其是平板式扫描仪，ＣＣＤ光电耦合器件的灵敏度和光源的色温会随时间的推移而发生变化。

通常，在扫描仪使用一定时间后应进行一次特性化校准，重新建立新的ＩＣＣ色彩配置文件，以保证扫描仪有稳定、准确的色彩传递特性。

９．４　扫描仪色彩校准的主要过程 扫描仪的色彩管理同样需要完成以下工作步骤： （１）输入软件。

把与色标一起提供的内有相应测量值运算和转换文件的光盘输入电脑，其中文件以文本格式存储，被称为“ＩＴ８数据参考文件”。

（２）扫描标准原稿。

用扫描仪扫描符合ＩＳＯ　ＩＴ８规范的标准原稿，常用的是柯达公司或阿克发公司制作的用于透射稿的ＩＴ８．７／１和用于反射稿的ＩＴ８．７／２。

需要注意的是，扫描仪必须要处于关闭所有图像处理功能的最原始状态。

根据所使用的扫描仪性能，可以使用扫描仪软件或使用Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ内扫描插件进行标准原稿的扫描。

（３）建立ＩＣＣ色彩配置文件。

扫描仪使用已输入电脑的相关软件，分辨扫描仪的色彩复制过程所使用的相关色彩空间，并将扫描得到的图像和色标的原始数据进行分析比较，完成扫描仪的色彩空间与标准色彩空间ＣＩＥ　Ｌａｂ的对应关系。

最后，将信息存储在电子文件中，形成扫描仪的ＩＣＣ色彩配置文件。

使用经重新校准的扫描仪的嵌入ＩＣＣ色彩配置文件，复制图文就能实现“所见即所得”的目的。

扫描彩色图像时需要知道图像的类型、调整图像常用的色彩模式等。

如果不具备这方面的基础知识，往往达不到预期的目标，甚至花费了许多时间仍然无法满足要求。

扫描仪的驱动程序会提供多种色彩模式：ＲＧＢ、ＣＭＹＫ、ＨＳＢ、ＣＩＥＬａｂ等。

色彩还原测试方案1.方案概述本方案将使用深度学习技术，结合已有的图像语义分割模型和色彩还原算法，设计并训练一个神经网络模型，以实现对图像颜色的还原。

该方案的主要步骤包括：数据准备、模型设计与训练、测试与评估。

2.数据准备选择一批带有颜色标注的图像作为训练数据集，这些图像可以是来自于真实生活场景的照片，也可以是从电影、电视剧中截取的图像。

对于每个样本图像，需要提供其原始彩色图像和被修改过的灰度图像。

在准备数据时，需要注意保持数据集的多样性和平衡性，以提高测试模型的泛化能力。

3.模型设计与训练根据问题的要求，我们选择合适的图像语义分割模型作为基础模型，如U-Net、SegNet等。

这些模型可以通过卷积神经网络（CNN）实现对图像的语义分割，即将图像中的不同区域进行分割和标注。

然后，我们在这些分割后的图像上应用色彩还原算法，将灰度图像转化为彩色图像。

最后，通过反向传播算法，对整个神经网络模型进行训练，以提高模型的还原精度和泛化能力。

4.测试与评估在训练完成后，我们使用一组独立的测试数据集对模型进行测试和评估。

对于每个测试样本，首先将其输入神经网络模型，获得还原的彩色图像。

然后，与真实的彩色图像进行对比，计算还原图像与真实图像之间的色彩差异，并使用常见的评估指标，如结构相似性（SSIM）指标、均方误差（MSE）指标等，对模型的还原效果进行量化和评估。

5.结果分析与改进在评估结果的基础上，我们对模型的性能进行分析，并根据分析结果进行改进。

改进思路可以包括：增加更多的训练数据，调整模型的结构和参数，尝试不同的色彩还原算法等。

分析和改进的目标是提高模型的准确性、稳定性和实用性。

6.实际应用在模型达到预期性能后，该还原系统可以应用于实际生产环境中。

例如，在电影制作中，可以通过该系统对影片中的黑白片段进行自动彩色还原，提高影片的观赏性和影响力；在摄影领域，可以通过该系统对老照片进行修复和还原，使其重新焕发生机。

7.总结本方案使用了神经网络和深度学习技术，设计了一种基于图像语义分割和色彩还原算法的色彩还原测试方案。

平面扫描仪的色彩还原原理色彩还原是平面扫描仪的一个重要功能，能够准确还原扫描对象的真实色彩。

平面扫描仪通过感光元件将光信号转化为电信号，并通过处理方法使扫描结果的色彩与原物体一致。

本文将介绍平面扫描仪的色彩还原原理。

一、感光元件的工作原理感光元件是平面扫描仪的核心部件之一，常见的有CCD和CIS两种类型。

CCD(电荷耦合器件)是一种由光电二极管组成的阵列，它能够将光信号转化为电荷，并通过逐行扫描的方式输出电信号。

CIS(接触式图像传感器)则是一条由感光元件和光源组成的线形传感器，它能够直接感知物体的光反射强度。

感光元件的工作原理是基于物体对光的反射或透射。

当物体受到光的照射时，不同颜色的光被物体吸收或反射。

感光元件能够将反射或透射到达的光信号转化为电信号，并以一定的顺序逐行输出。

二、色彩还原算法平面扫描仪在对物体进行扫描的过程中，需要进行色彩还原算法的处理，以准确还原物体的颜色。

常见的色彩还原算法有RGB色彩模型和CMYK色彩模型。

1. RGB色彩模型RGB色彩模型是将颜色分为红、绿、蓝三个主要颜色，通过调整三个颜色的比例来合成任意颜色。

扫描仪在RGB模式下对感光元件的输出信号进行处理，通过加权平均的方式计算每个像素点的颜色数值，从而得到准确的色彩还原效果。

2. CMYK色彩模型CMYK色彩模型是将颜色分为青、品红、黄、黑四个主要颜色，通过调整四个油墨颜料的比例来合成任意颜色。

在印刷行业中常用的色彩模型就是CMYK模式。

扫描仪在CMYK模式下通过转换算法，将RGB色彩转化为CMYK色彩，并通过油墨的喷射方式进行打印，实现准确的色彩还原。

三、颜色校正在扫描过程中，由于光照条件不同、色料质量不同等原因，扫描结果会产生色差。

为了减少色差的影响，平面扫描仪通常具备颜色校正功能。

颜色校正是通过扫描校色仪或使用特定软件，在扫描前或扫描期间对光源、感光元件和色彩模型进行校准，以确保扫描结果与原物体的色彩保持一致。

扫描仪的色彩管理主讲人：郭婷色彩管理的步骤：•实施色彩管理又三个基本步骤，分别是：1.校正(Calibration)2.特性化(Characterization)3.色彩转换(Conversion)，又叫“3C”。

步骤一：扫描仪的校准•扫描仪需要校准的参数主要包括亮度、对比度、伽玛值、白平衡等。

扫描仪的校正通过扫描仪白平衡实现，白平衡校正的作用是调整扫描仪三原色通道光学器件的最大输出工作电压，保证三通道信号混合中性色时达到均衡。

1. 在文档支架内装入一张干净的空白纸；2. 按SETUP(设置)按钮；3. 连续按MENU(菜单)按钮直到显示屏上出现MAINTENANCE(维护)；4. 连续按OPTION(选项)按钮直到出现SCANNER INIT(扫描仪初始化)；5. 按START/YES(开始/是)按钮。

注意: 启动扫描仪校准需要1分钟左右时间。

步骤二：扫描仪ICC Profile文件生成一、扫描色表：扫描色表时要注意以下几点。

1.关闭扫描仪设备属性中的颜色管理文件。

2.关闭扫描程序中的色彩管理功能，及其它自动调整功能，并保持玻璃面板清洁。

3.关闭锐化选项（测量时关闭，但实际扫描原稿时要打开）。

4.以RGB模式扫描标准原稿IT8.7/2，分辨率为300dpi，保存图像为TIFF格式。

5.用Photoshop中检查扫描的色表是否有灰尘和划痕，并用Photoshop修复并保存，打开扫描图像和保存时不要加载任何icc文件。

二、准备色表的参考数据文件用于参考的数据文件必须要与色表对应，这样才能保证误差较小。

•参考的数据文件：将与色标一起提供的内有相应测量值运算和转换文件的光盘输入电脑，其中文件以文本格式存储，被称为“IT8数据参考文件”，即：CIE色度测量值。

•扫描分辨率：扫描标准色标时并不需要很高的扫描分辨率，8位/通道的扫描文件尺寸约为5~12MB，16位/通道的扫描文件尺寸约为10~24MB。

关键是扫描仪的设置必须正确，特别重要的是必须关闭扫描仪内设的色彩管理功能。

亚伯兰02A校正方法： 1、将扫描仪放置在校正卡的白色区域内。 2、长按电源键开机。 3、按下屏幕右侧“向上”的按键不放，然后轻点一下开机键，进入白平衡自动校正模式，屏幕显示“start cal" 此时扫描仪在清除旧的校正数据，当扫描仪清除旧的白平衡数据后，屏幕上会显示”scroll scanner“ 4、推动扫描仪在校正卡白色区域内匀速来回扫描，校正成功后自动关机。
3按下屏幕右侧向上的按键不放然后轻点一下开机键进入白平衡自动校正模式屏幕显示startcal此时扫描仪在清除旧的校正数据当扫描仪清除旧的白平衡数据后屏幕上会显示scrollscanner4推动扫描仪在校正卡白色区域内匀速来回扫描校正成功后自动关机
亚伯兰扫描仪便携手持式A4扫描笔彩色书刊

数码相机色彩还原测试方案
一、测试目的
1、了解数码相机色彩还原性测试标板。

2、掌握数码相机色彩还原性测试方法。

二、测试步骤
1、使用数码相机拍摄sineimage24色标准色卡。

2、使用Imatest软件的Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性。

3、了解Imatest色彩还原性测试结果的含义。

三、测试过程与结果
相机型号：富士s1770
相机基本设置：有效像素：1220万
光学变焦：15倍
等效焦距：28-420mm
快门速度：1/4-1/2000秒
拍摄时相机设定自动
1.拍摄24色标准色卡图片如下：
sineimage24色标准色卡
2.用Imatest软件的Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性结果如下：
Colorcheck模块测量数码相机色彩还原性结果
从结果来看，富士s1770色彩饱和度达到106.4%，最大偏移量21.3，整体色彩偏移控制的较好，色彩还原准确，如果用户对色彩有偏好，可以使用机器内的色彩风格设定。

色彩还原大师的秘技如何修复老旧照片的原始色彩彩色照片是我们珍贵的回忆，但随着时间的流逝，老旧照片往往会褪色、变黄或者呈现出不真实的色彩。

然而，有了色彩还原大师的秘技，我们可以轻松地修复老旧照片的原始色彩。

下面将介绍如何利用色彩还原大师的秘技来修复老旧照片的原始色彩。

1. 准备工作在修复老旧照片前，我们需要准备以下工具和材料：- 老旧照片的扫描图像- 计算机或者笔记本电脑- 安装了色彩还原大师软件的计算机- 一份色彩还原大师的用户手册（可选）- 一个用于存储修复后照片的目录2. 扫描照片将老旧照片放置在扫描仪上，打开扫描软件。

选择适当的扫描设置，包括分辨率和色彩模式。

较高的分辨率可以保留更多细节，而色彩模式应设置为彩色，以确保我们可以修复照片的原始色彩。

3. 导入照片到色彩还原大师软件中打开色彩还原大师软件，点击“导入”按钮，选择刚刚扫描的照片图像。

软件将自动加载照片，并将其显示在界面上。

4. 色彩还原设置在色彩还原大师软件中，我们可以使用多种设置和工具来还原照片的原始色彩。

- 自动色彩修复：点击“自动修复”按钮，软件将自动分析照片的颜色问题，并尝试修复其原始色彩。

- 曲线调整：使用“曲线调整”工具，我们可以手动调整照片的曲线，以增强对比度和恢复原始色彩。

- 色阶调整：通过调整色阶设置，我们可以调整照片的亮度和对比度，进一步修复色彩失真。

- 色彩平衡：使用“色彩平衡”工具，我们可以调整照片的色调，以恢复原有的颜色。

- 涂抹工具：如果照片上有污渍或者瑕疵，我们可以使用涂抹工具将其修复，使照片更加清晰和真实。

根据具体情况，可以结合上述工具和设置进行一次或多次的调整，直到达到满意的修复效果。

5. 保存修复后的照片在色彩还原大师软件中完成修复后，点击“保存”按钮，选择一个合适的目录来存储修复后的照片。

建议创建一个新文件夹，以便于管理和分类修复后的照片。

通过以上步骤，我们可以很容易地使用色彩还原大师的秘技来修复老旧照片的原始色彩。

利用Imatest與ColorChecker評定色彩還原的方法我們在上一講中簡略地介紹了自然色彩是如何數字化進入電腦系統之中，接下來我們所要討論的檢測色彩方式，其實就和解像力測詴模式相近；也就是利用一組標準色版，在標準環境下拍攝，取得數據之後再去比較與原始值之間的差異，就可以概略的知道設備偏色的程度。

然而，真正的問題卻自此開始，許多同學都知道影像工業的極致原是在追求完整呈現真實色彩；然而現實生活之中，在消費者導向的意志下，更多人希望具有高飽和度的色彩表現。

換言之，天空藍還要更藍，草地綠拍出來要更綠，尤其牽涉到人像美感，更是要求人人膚色都白晰透紅，達到普世的審美哲學。

在此思考邏輯之中，要求消費級、甚至專業級數字相機不運用人為的方式色偏，幾乎是不可能的事。

同學們在此講中應該要瞭解到『色偏』既是不可能不存在，那麼色彩測詴本身所量度的數據就不應當是評量相機表現的絕對標準。

而相對地，我們要從色偏的範圍中學到，如何在特定的環境下，運用相機的特性拍出好照片。

以下，我們將以Imatest 與ColorChecker 範例來說明，如何看懂色彩測詴圖表：ColorChecker (24色卡)簡易色彩測詴我們在前一講中曾經提到幾種色彩測詴的圖表，ColorChecker 因為簡單易用已經逐漸變成業界的主流。

基本上，色彩校正包含的範圍除了，色彩本身之外，還有噪音表現、動態範圍、白平衡等項目。

色彩（Color)在數字化的世界中是以一個3D三維空間的座標表現（La*b*），L 代表明度，a*b*代表顏色座標（座標規範請見第75講＼CIELAB色彩空間說明）。

如果要討論相機完整的色彩表現，理應測詴完整L值；不過，這樣光是測詴數據就會龐大到令人無法分析的地步。

要求測詴簡單明瞭，我們勢必取一定值的明度L表現，來分析對應的a*b*位置，這就像將整條火腿，切下薄薄的一片來品嚐味道一樣。

Mean Camera Saturation 平均相機飽和度許多數字相機和單眼機身都有內建的數字效果設定，包含從最基本的對比、飽和度、銳利變化到許多色彩特效等。

称 的测 控 方 法 ，提 出： 值 （ 口 ）／ ｌ Ｄ＝ ，
有了相对反差和叠印率两个测控方法 ，便可 以使 用 密度计 对 印刷 品的颜色 进行 量化测 控 了，改变 了
过 去靠视 觉 、凭经验 的定性 评价 办法 。但是 ３ 多年 ０
５ Ｅ 刷 工 艺 ４ 口
ＰＲＩ Ｉ Ｆ Ｅ Ｄ ０ １Ｏ ＮＴ ＮＧ Ｉ Ｌ ２ １ ．３
色是青 ，第二色是黄，叠印后呈绿色 。第二色黄 的补
色是蓝 ，所 以它的叠印率一 定得使用蓝色滤色镜进行
测量 。
则并级成 实地 ；相 反，如果墨层过薄 ，密度反差又太 小，画面色 彩略显平淡 。针对 网点扩大带来的 问题， 上世 纪７ 年代 ，德 国Ｆ Ｇ Ａ 出一个 “ ０ Ｏ Ｒ提 相对反差 ”又
方 法 进 而 控 制 最 佳 墨 层 厚度 。 印 刷 三 基 笆是 青 、 品 红和 黄 ， 绚 丽 多彩 的 印刷 画 面 大 多是 二 次 叠 印 的结 果 。既 然 是 两 种色 墨 叠 出 的颜
技术上的 巨大嬗变 ，必然 对印刷 过程 中颜色 的检测控 制与管理提出新的要求 ，于是密度颜色检测与控制方
一
（ 长７ ０ ９ ｍ 波 ８ ￣３ ０ ），正好是 一个倍频 。这些频 率 ｎ 均匀地 分布在 复频谱 ０ ６ 。上 。任何一种色光都可 ￣３ ０ 把 它分 解 为某一 个频 率 的单色 光与 一 定量 白光 的混 合 。这个单色 光的频 率即该色光的主频率 ，这个主频
率所 在 的位 相 即色 相 。 例 如 印刷 三 基 色 中 黄 的色 相Ｈ ＝ ８ ， 品 红 的 色 ９ 。
由黑 白面 孔 快 步跨 入 到 了 彩色 文 明 的历 史 阶 段 。印 刷
上 在Ｏ ｌ 化 。实 际上 ，墨层既不 能太 薄，也不 值 － 变 宜过 厚，允许 网点适 当扩大 ， 值 维持在０ ４ ． 即 ． ～０ ６ 可 。这样 ，就可 以通过检测 控制最佳 实地 密度 的 值

色彩还原测试方案1. 引言色彩还原测试是一个用于评估图像处理算法表现的重要测试方法。

在许多应用领域，如计算机视觉、图像处理、计算机图形学等，图像的色彩还原质量对结果的准确性和可靠性有着重要的影响。

本文将介绍一个针对色彩还原测试的方案，以帮助测试人员评估算法的性能。

2. 背景知识在进行色彩还原测试之前，测试人员需要了解以下背景知识：2.1 色彩空间色彩空间是一种描述和表示图像色彩的数学模型。

常见的色彩空间有RGB色彩空间、CMYK色彩空间、HSV色彩空间等。

2.2 色彩还原算法色彩还原算法是一种用于还原原始图像中失真或变化的色彩的方法。

常见的色彩还原算法包括色彩均衡化、色彩校正、色彩映射等。

2.3 色彩还原质量评估指标色彩还原质量评估指标是用于衡量图像色彩还原效果的指标。

常见的评估指标有峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等。

3. 测试方案设计基于以上背景知识，我们设计了以下的色彩还原测试方案：3.1 数据集选择选择具有不同特征的图像数据集，包括室内场景、室外场景、人物肖像等。

确保图像数据集能够覆盖算法可能遇到的各种情况。

3.2 测试环境搭建搭建一套完整的测试环境，包括计算机设备、图像处理软件、色彩空间转换工具等。

保证测试环境的稳定性和准确性。

3.3 测试指标选择根据测试需求和算法特点，选择合适的测试指标进行评估。

常见的测试指标有色彩还原误差、PSNR、SSIM等。

根据具体情况，可以选择单一指标或综合多个指标进行评估。

3.4 测试用例设计根据测试需求和算法特点，设计一系列测试用例。

测试用例应该包括不同的色彩还原场景和环境，以确保测试的全面性和准确性。

3.5 测试执行和数据采集依据测试用例，执行测试并采集测试数据。

测试数据可以包括原始图像、处理后的图像、还原误差等。

3.6 结果评估和分析根据采集的测试数据，对算法的性能进行评估并进行结果分析。

可以使用图表、数据统计等方式来展示结果。

3.7 优化调整和再测试根据评估结果，对算法进行优化调整，并再次测试。

扫描仪色彩整体校正的主要方法众所周知印刷媒体产品的基本要素是图文，对与彩色印刷产品图像最重要，因此在印刷工艺中，图片的扫描分色是印前工作非常关键的一个环节，扫描仪是印前图象输入的重要工具。

目前使用的扫描仪既有电子分色机的高端联网，又有电分机演变而来的高档滚筒扫描仪，还有各种平板扫描仪，其色彩校正的过程所涉及的环节比较多，控制和操作也往往复杂，在此仅对其色彩校正的主要方法进行介绍。

一、扫描原稿由于色彩管理技术的飞跃进步，现在的高端扫描设备，如ICG370HS 、SCREEN8060PII或者高端联网的电分机，只要操作得当，就一定会得到满意的扫描质量。

高端扫描设备的操作者只要遵循一定的原则，深刻理解图片所反映的主旨，就能够得到好的图象效果。

事实上，印前扫描所反映的质量瓶颈主要集中在扫描原稿的质量。

扫描原稿质量的好坏直接影响到最终印刷品的质量，但不同的原稿必须采取的不一样的扫描处理方法。

各种原稿照片、印刷品、国画、水彩画和油画等所反映的主旨不同，因此需要根据原稿的特点，总结其在扫描复制过程中的规律和处理要点，经过多次实践，建立针对不同原稿的特性扫描曲线，来提高扫描分色质量。

在原稿鉴别时，对于非适用原稿要进行修正或加工，而对于不能复制的原稿要更换原稿，以免影响最终印刷品的整体质量。

二、扫描仪的基准设定与调整扫描仪的基准校正包括焦距调节、亮度、对比度、白平衡和颜色调校等。

调校扫描仪基准是保证图像输入、图像灰平衡、去网、色偏、尺寸大小和清晰度符合设定的控制要求。

白平衡校正的作用是调整扫描头三通道（R、G、B）光电倍增管的最大输出工作电压，并平衡三通道（R、G、B）的信号。

不同类型的原稿白平衡的选点不同，透射稿的白平衡选点在滚筒洁净处，反射稿的白平衡选点在原稿白色区域或在白色铜版纸上。

分辨率的设置对于扫描图像的质量影响很大。

当扫描图像时，如果分辨率设置太低，则扫描的图像颗粒粗糙、图像边缘呈锯齿状、质量很差；如果分辨率设置太高，则会使原稿中不必要的细节，如画面上的斑点、褶皱以及图像周围的其他背景突显出来，还会使扫描图像的存储空间过大，影响扫描速度。

色彩还原测试方案背景在数字图像处理和计算机视觉领域，色彩还原是指通过一系列的算法和技术来还原被数字相机、扫描仪或其他图像采集设备捕捉到的图像的真实色彩。

由于不同的设备和采集条件，所捕捉到的图像可能会出现色彩失真或色彩偏移等问题。

因此，开发有效的色彩还原算法是很重要的。

为了验证色彩还原算法的效果，需要进行色彩还原测试。

本文档旨在提供一个详细的色彩还原测试方案，以帮助开发人员和研究人员进行色彩还原算法的评估和比较。

目标色彩还原测试的主要目标是评估和比较不同的色彩还原算法的性能和效果。

具体来说，我们的目标是：1.评估算法的色彩还原能力，即算法是否能够准确还原图像的真实色彩；2.比较不同算法的性能，找出最优的色彩还原算法；3.验证算法的鲁棒性，即算法在不同图像和采集条件下的表现。

测试数据集为了进行色彩还原测试，我们需要一个包含真实色彩图像和其对应的捕捉图像的数据集。

这个数据集应该尽可能地包含各种不同类型的图像，如室内场景、室外场景、人物照片、自然风景等。

在选择测试数据集时，我们应该注意以下几点：1.数据集应该包含足够数量的图像样本，以覆盖各种不同的场景和情况；2.数据集应该包含原始图像和经过色彩失真或偏移的捕捉图像；3.数据集中的图像应该有足够的分辨率和色彩深度，以保证测试的准确性。

测试方法色彩还原测试可以采用主观评估和客观评估两种方法。

主观评估是通过人眼观察图像来评估色彩还原效果，而客观评估则是通过一些图像质量评估指标来量化评估。

主观评估主观评估是最直观的评估方法，通过让人眼观察和比较不同算法还原的图像来评估色彩还原效果。

具体的评估步骤如下：1.选取一组包含原始图像和经过色彩失真或偏移的捕捉图像的样本；2.将样本分成若干组，每组包含一个原始图像和多个还原图像，每个还原图像对应不同的算法；3.以随机顺序展示每组的图像，并让观察者对图像的色彩还原效果进行评估；4.使用主观评分进行评估，可以用1到5的评分，表示从不满意到非常满意。

KODAK Q60/IT8標準色階卡
Q60-E3中包含了最下方的灰階色層，用以判斷相機的Gamma值。色階分層共有六種顏色可以看出彩度的變化以及人像圖用作對人體膚色還原的部分評析。Q60是目前各大雜誌（國內的PC SHOPPER）以及國外數位網站（IMAGE RESOURCE）最常使用的測試標準圖表。但就整體的功能來說還是略遜於CIE（國際照明標準協會）所制訂的標準色環。
藝晶彩色有限公司演色表
綜合以上Mr. OH!對目前市面上對數位相機色彩測試的結論後。數位影像坊的責任編輯決定採用一個大膽的嘗試。以演色表測數位相機的色彩還原力！ANAN私下透露採用這種方式有兩大原因：第一：演色表為大多數印刷場和美工人員所常用的色彩對照表，相較於KODAK和CIE的色卡和色環，演色表的普及率顯然高的許多。第二，演色表上色塊分明而且都有顏色百分比的標記，可以非常容易的在電腦螢幕上模擬並且對照出相關顏色的差異性，同時也可以做到Q-13所無法衡量的飽和度和彩度！最後，也最重要的一個因素，ANAN表示藝晶為台灣公司，且其產品品質也有一定水準，沒道理不用國產品而老用外國貨！
CIE標準色環
標準色環堪稱是目前對測量色彩最權威，也最具公信力的一項制訂。就Mr.OH!所知以國內報導數位相機的媒體只有PC SHOPPER做過這方面的測試。網站部分則尚未接觸過。標準色環不僅涵蓋了整個色彩領域中所有可能的表現，也同時可透過色相角度差判斷相機的色偏。若真要在標準色環中找尋缺點的話，只能說他對色彩的劃分實在太詳細了，一般閱讀測試報告的人很難察覺得出標以黃色（YELLOW），橘色（ORANGE）或紅色（RED）正確的點到底在哪裡？
Q-13中包含了兩組色卡，灰階和單色色卡，灰階卡中包含有20個灰階色塊，濃度比由0.5～1.95，主要測試1.反射進入相機的色調，2.曝光大小和比重，3.平衡比。彩色色卡中則包含了9種顏色/2階段不同的濃度。目前使用Q-13的測試網站有國外的DP REIVEW。雖然該色卡可以簡易的判斷色塊在拍攝時的變化。但很可惜的是由於沒有色階表，因此無法判斷整體影像的色相和飽和度。（附註：Q-13原長尺寸：8英吋，Q-14為同型色卡長度為14英吋。）

噪声及色彩还原性测试实验报告色彩还原性测试相机型号尼康D90相机设置自动模式,F/5.0,ISO400,曝光0.01s,FL44.0mm测试标版116.30%平均值7.2最大值13.1平均值8.99最大值17.1平均值10.3最大值18.6测试人员袁祖瑞测试日期2012年11月28日（周三晚）反射色彩饱和度色差deltAC corr deltACuncorrdeltAE注: deltAC 是不考虑Y 信号的色差值，deltAE 是包含Y 信号的色差值，corr 和uncorr 分别表示校准值和未校准值，corr 加入了对饱和度的考量，更客观。

由表格的数据可知，该相机尼康D90的色彩饱和度是116.3%，色差（此处参考deltAC corr ）的最大偏移量为13.1平均值为7.2，整体色彩偏移控制得较好，色彩还原准确。

图一 这是Imatest 软件在色差方面的处理结果图（已缩小）注：这是色表上的区块 #1 - 区块 #18 做一色彩偏离的测试, 圆圈处是相机的实际表现, 方型处则是色表上的理想值, 整个坐标是较大的 CIELAB 色域，而较小的、被灰线画起来的范围则是相机本身的 sRGB 色域。

图二这是软件在色彩偏移对照方面的处理结果图注：如下图所示，在每个方格中的最外层区域Zone1原本的色块，里边两层Zone2和Zone3是标明的理想值。

在Zone 1 和Zone 2 之间, 主要是用来比较曝光的误差。

Zone 3 代表色彩的理想值, 比较Zone 1 及Zone 3 可以知道在色彩上的偏移情况。

注：在白平衡的误差上, 我们主要是HSV 色彩模式中的彩度值( 上图褐色数值), 以及Kelvin 的色温值( 上图蓝色数值) 以及Mireds( Mireds = 10^6 /(Degrees Kelvin) ) 表示。

比较上图中的各方格的区域Zone1和Zone2,发现亮度接近,说明该相机的曝光误差小。

研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。

尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。

与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。

特此申明。

签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解北京理工大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。

签名：日期：导师签名：日期：摘要人眼是接收外界光信息的感觉器官，可以获取物体形状、颜色等信息。

随着光电成像技术和机器视觉的发展，越来越多光电成像系统使用CCD/CMOS 作为光学接收器件。

这些光学器件模拟了人眼的各种能力，目前，人们最关注的是它们的空间分辨能力，对它们颜色接收能力的正确性和精确性的研究却不多。

随着图像识别等技术的发展，颜色在机器视觉中提供的信息越来越多，在某些应用场合中，已经成为不可替代的关键信息。

本文从色彩还原性和色差分辨力两个参数来完成对光电成像系统的颜色接收能力的评测，色彩还原性和色差分辨力分别反映了光电成像系统颜色接受能力的正确性和精确性。

本文利用色卡及特定光源提供标准颜色样本，从光电成像系统输出的图像中获取系统输出的颜色信息，通过比较输出颜色和标准颜色的差异来计算系统的色彩还原能力，并尝试在CIE1976LAB均匀色空间中表示两者的差异。

这种方法的误差大小与光源和靶板的光谱特性紧密相关。

本文设计了一个色差分辨力测量系统来测量光电成像系统的色差分辨能力，在设计过程中使用了蒙特卡罗方法使得设计过程大大简化，对系统设计中存在的误差进行了分析。

色彩还原度单位一、色彩还原度的意义与应用色彩还原度是一项重要的视觉指标，对于许多行业和领域都有着重要的应用。

首先，对于图像和视频处理领域来说，色彩还原度可以用来评估图像或视频在不同设备上的显示效果，从而保证色彩的一致性。

其次，在印刷和包装设计领域，色彩还原度可以用来评估印刷品的质量，确保印刷品与设计师的预期颜色一致。

此外，在医学影像和工业检测领域，色彩还原度也被广泛应用于对颜色的准确度进行评估和分析。

二、色彩还原度的计算方法色彩还原度的计算方法有多种，其中最常用的是CIEDE2000算法。

CIEDE2000算法是由国际照明委员会（CIE）制定的，它考虑了人眼对颜色的感知差异，并能够准确地评估不同颜色之间的差异程度。

通过计算颜色的LAB色彩空间中的差异，可以得到色彩还原度的数值。

三、色彩还原度的影响因素色彩还原度受到多种因素的影响，其中包括光源的颜色温度、光源的光谱分布、物体的表面反射率等。

首先，不同颜色温度的光源会使物体的颜色呈现出不同的偏移。

例如，在白炽灯光下，物体的颜色会偏黄；而在荧光灯光下，物体的颜色会偏蓝。

其次，光源的光谱分布会影响物体的颜色还原度。

如果光源的光谱分布不均匀，会导致物体的颜色在不同光源下呈现出较大的差异。

最后，物体的表面反射率也会影响颜色的还原度。

不同的材质具有不同的反射率，会导致在不同光源下物体的颜色变化不同。

四、提高色彩还原度的方法为了提高色彩还原度，可以采取一些措施。

首先，选择合适的光源是十分重要的。

光源的颜色温度应与所需还原的颜色相匹配，避免颜色的偏移。

其次，使用均匀分布的光源可以减小颜色的差异。

例如，使用LED灯带可以提供均匀的照明效果，从而提高色彩还原度。

此外，选择具有高反射率的材质也可以改善色彩还原度。

高反射率的材质可以更好地反射光线，减少颜色的偏移。

色彩还原度是评估颜色一致性的重要指标，对于图像处理、印刷设计、医学影像等领域都有着广泛的应用。

通过合适的计算方法和影响因素的控制，可以提高色彩还原度，从而保证颜色的准确度和一致性。