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数字化制造中的工程知识管理与应用数字化制造是未来工业的趋势，它以数字技术为基础，实现生产制造自动化、柔性化、智能化，从而达到提高生产效率、降低成本、提高产品质量等目标。
数字化制造的发展离不开工程知识的管理与应用，本文从以下几个方面进行探讨。
一、数字化制造中的工程知识管理工程知识是数字化制造的核心资源，数字化制造中的工程知识管理主要包括以下内容：1.工程知识的获取数字化制造涉及多个领域，涉及知识很广泛，因此，如何高效地获取工程知识是数字化制造中一个重要的环节。
现代科技发展迅速，我们可以利用网络技术、人工智能、机器学习等手段获取工程知识。
2.工程知识的组织与分类获取到的工程知识需要进行组织和分类，以便后续的检索和应用。
对于比较基础和通用的工程知识，可采取分类目录、关键字检索等方式进行管理；对于比较特定和专业的工程知识，可以采取专业化的知识管理软件进行管理。
3.工程知识的共享数字化制造中的工程知识共享是提高生产效率，降低成本，提高产品质量的根本。
通过共享工程知识，可以避免重复研究，提高工作效率，减少工作失误。
在数字化制造中，可以采取系统化的工程知识共享平台或数据库进行共享。
二、数字化制造中的工程知识应用数字化制造中的工程知识应用主要包括以下内容：1.工程知识的应用于设计在数字化制造中，产品设计是一个非常重要的环节。
工程知识可以帮助设计师更好地完成产品的设计工作，减少设计时间和成本，并提高产品的质量。
通过工程知识库或专业工程软件，设计师可以快速获取和应用相应的工程知识。
2.工程知识的应用于生产数字化制造的目标之一是实现生产制造的自动化，工程知识可以帮助我们实现生产制造的自动化。
工程知识可以被应用于制造流程、生产线布局、工艺规划等方面，从而实现系统化、标准化、自动化的生产过程。
3.工程知识的应用于设备维护数字化制造中设备的维护是一个非常重要的环节，工程知识可以帮助我们更好地完成设备的维护工作。
通过工程知识库和专业化的设备维护软件，我们可以更快速、更准确地寻找到设备故障的原因，并对其进行维护。
数字化设计与制造数字化设计与制造一、背景在计算机技术出现之前，机械产品的设计与加工的方式一直都是图纸设计和手工加工的方式，这种传统的产品设计与制造方式，这使得产品在质量上完全依赖于产品设计人员与加工人员的专业技术水平，而数量上则完全依赖于产品加工人员的熟练程度，而随着工业社会的不断发展，人们对机械产品的质量提出了更高要求，同时数量上的需求也不断增长。
为了适应社会对机械产品在质量与数量上的需求，同时也为了能进一步降低机械产品的生产成本，人们在努力寻求一种全新的机械产品设计与加工方式，而二十世纪四五十年代以来计算机技术的出现及其发展，特别是计算机图形学的出现，让人们看到了变革传统机械产品设计与生产方式的曙光。
于是，数字化设计与制作方式应运而生，人们逐步将机械产品的设计与加工任务交给计算机来做，这一方面使得机械产品的设计周期大大缩短，另一方面也使得产品的质量与数量基本摆脱了对于设计与加工人员的依赖，从而大大提升了产品的质量，降低了产品的生产成本，同时也使得产品更加适合批量化生产。
二、概念数字化设计：就是通过数字化的手段来改造传统的产品设计方法，旨在建立一套基于计算机技术和网络信息技术，支持产品开发与生产全过程的设计方法。
数字化设计的内涵：支持产品开发全过程、支持产品创新设计、支持产品相关数据管理、支持产品开发流程的控制与优化等。
其基础是产品建模，主体是优化设计，核心是数据管理。
数字化制造：是指对制造过程进行数字化描述而在数字空间中完成产品的制造过程。
数字化制造是计算机数字技术、网络信息技术与制造技术不断融合、发展和应用的结果，也是制造企业、制造系统和生产系统不断实现数字化的必然。
三、工具1、CAD---计算机辅助设计CAD在早期是英文Computer Aided Drawing (计算机辅助绘图)的缩写，随着计算机软、硬件技术的发展，人们逐步的认识到单纯使用计算机绘图还不能称之为计算机辅助设计。
真正的设计是整个产品的设计，它包括产品的构思、功能设计、结构分析、加工制造等，二维工程图设计只是产品设计中的一小部分。
