服务器最新技术发展趋势50页PPT

五、下一代网络技术热点(续)
2.1 、传输网和承载网融合（续） ： （1）信令融合趋势（续） 作为下一代传输网的ASON网络，其控制平面主要采用了GMPLS协议族中的协议实现光网络的智能自动交换，其中的GMPLS即扩展的MPLS协议族对MPLS进行了扩充，将分组标签交换扩展到了时隙标签交换、光纤标签交换以及波长标签交换，其核心思想同样来自MPLS。同样重要的是，OIF-UNI接口或IETF的GMPLS接口以信令的方式直接将承载层的路由器/交换机与传输层的智能光交换设备无缝连接起来，做到从IP层到光层直接的动态资源调度，真正做到端到端高效交换和传输。目前，主流的路由器厂家如Cisco和Juniper已经支持OIF-UNI接口或IETF的GMPLS接口。由此可见，由承载网和传输网共同组成的基础网络，其网络建设和运维是相辅相成、相互依存、密不可分的。ASON传输网的建设需要承载网的配合；IP承载网更是需要传输网超大容量传输及健全的保护/恢复机制的支持。
五、下一代网络技术热点(续)
2.1、传输网和承载网融合（续） ： （1）信令融合趋势 承载网的发展趋势是从电路交换网络向分组交换网络演进，承载层将主要由IP网络为主的分组网络实现。传统IP网难以满足新业务的需求，由于没有流量工程，通常IP流按照最短路径走，这样会导致重负荷链路产生瓶颈。利用MPLS和流量工程可以保证网络负荷均衡，使路由器间链路的使用最佳化。因此，MPLS技术将成为构建IP承载网的主流首选方案。
五、下一代网络技术热点(续)
（２）ASON的目的 适应数据业务灵活性，多变性、不可预见性。 （3） ASON的优势 利用ASON提供的多种保护恢复方式提高网络可靠性。 依靠ASON的标准化的信令接口实现自动的电路创建，而不要求网管队每个节点进行控制。在电路调度方面可以避免对集中网管的要求，实现端到端的电路快速调度。 解决SDH环网存在的问题，实现向网状网的演进，优化传送网结构，提高电路质量。 在传送网中提供新业务（如BOD和OVPN），并满足IP网络的动态电路需求。 （４）ASON设备 ASON设备目前都是基于SDH设备构建，以后还可以基于OTN、全光交换OXC、以太网等1 、传输网和承载网融合（续） ： （3）承载层与传输层在保护/恢复与QoS保证的互补型需求 承载层离不开传输层，虽然承载层存在由电路交换到分组交换的演进趋势，但承载层设备的IP层带宽容量仍然无法与光传输层的超大带宽容量相比；IP承载层缺乏有效的保护、恢复机制、难以提供电信级QoS保证以及安全机制等，而传输层可以一定程度上弥补这一不足。 如果仅在单一的IP层面进行保护恢复，将导致网络利用率急剧下降，这是因为足够的带宽是保证电信级IP网实现保护恢复的基本前提，为了保证在故障过程中所有业务依然保持原有QoS水平，网络带宽必须有足够的冗余，在现有IP网拓单层保护恢复机制下，全网带宽冗余度最少要达到50％，否则就要损失低等级业务的QoS水平。

互动性 可控性
灵活性
能够管理多种设备 开放的通用技术，非专有技术 增加选择性和互操作性，降低成本 一体化的可管理性，为开放管理描绘了架构性的蓝图 与现有相关补充标准存在一致性
基于标准技术
•
易为行业用户接受
– –
接入层
(接口服务)
聚合层
(贮藏库/数据库)
逻辑映射层
(数据提供者)
平台层
(硬件 /固件/ 软件)
(6.0 Gb/秒) 第二代 SATA接口 (3.0 Gb/秒)
2004年
数据来源：戴尔公司预测
2005年
2006年
2007年
2008年
???
通过光纤，整合传输通道
万兆以太网，配合OFFLOAD（卸载）技术，为“通过光纤，整合传输通道”打造了基础
集群 (InfiniBand)
万兆以太网
万兆以太网
整合后的万兆以太网光纤通道 存储区域网络 一次性解决了传统上要通过“ 群集的InfiniBand”、“SAN的 FC协议”和“LAN的TCP/IP 协议”等三条通道解决的问题
• 在虚拟化上的培训和投入
足够的资源
• 分布式存储单元的整合 • 确定新的存储和光纤技术
• 整个 “复杂网络”的系统管
理
• 迁移(包括Unix,
Exchange,Active Dicectory)
企业级战略
以简便的方式部署和管理经优化的解决方案，促进业务成长
简化操作
单一责任点
优化解决方案
积极采用最合适的技术 合作伙伴关系，促成完备、 开放的解决方案 精心构建，以最大限度地 提高效率
处理器
内存
I/O总线
显卡
硬件
硬件

公共安全监控
利用大数据技术对公共安 全领域进行实时监控和预 警，提高应对突发事件的 能力。
企业经营管理与决策支持应用
市场分析与预测
通过大数据分析市场趋势、竞争 对手和消费者行为等信息，为企 业制定市场策略提供决策支持。
客户关系管理
整合客户数据资源，实现客户画像 、需求分析和精准营销，提高客户 满意度和忠诚度。
战。
数据安全法规
各国政府加强对数据安全的监管 ，企业需要遵守相关法规，确保
数据合规性。
技术创新与人才培养问题
技术更新换代
01
大数据技术发展迅速，企业需要不断跟进新技术，提高数据处
理效率和分析能力。
人才短缺
02
大数据领域人才需求旺盛，但当前市场上合格的大数据人才相
对匮乏。
培养体系不完善
03
目前大数据人才培养体系尚不完善，需要加强高校、培训机构
区块链技术在大数据领域应用前景
数据安全与隐私保护
区块链技术通过去中心化、分布式存储等特性，保障大数据的安 全性和隐私性。
数据追溯与审计
区块链技术可实现数据全生命周期的追溯和审计，提高数据的可信 度和透明度。
跨域数据共享与交换
区块链技术可打破数据孤岛，实现跨域数据的安全共享和交换。
边缘计算推动大数据处理能力提升
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样 ）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据发展历程
萌芽期
20世纪90年代至2008年，大数据概 念开始萌芽，主要关注数据存储和计 算能力的提升。
发展期
2009年至2012年，大数据概念逐渐 受到关注，出现了一批大数据创业公 司，同时Hadoop等开源技术也开始 得到广泛应用。

容器化与微服务架构
总结词
容器化和微服务架构是近年来流行的技术趋势，它们通过将应用程序拆分成小的、独立的容器或服务，以提高应 用程序的可维护性、可扩展性和可靠性。
详细描述
容器化技术如Docker和Kubernetes，可以将应用程序及其依赖项打包到一个或多个容器中，实现应用程序的快 速部署和管理。微服务架构则将应用程序拆分成一系列小的、独立的服务，每个服务都负责特定的功能或业务逻 辑。这种架构可以提高应用程序的可维护性和可扩展性，并降低单点故障的风险。
架构设计
选择虚拟化软件
根据需求和资源评估，选择合适的虚拟化软件，如 VMware、Hyper-V等。
设计虚拟化架构
根据软件选择，设计虚拟化架构，包括虚拟机的数量 、存储设计、网络设计等。
制定高可用性策略
为虚拟化环境制定高可用性策略，确保业务连续性和 数据安全。
安装与配置
安装虚拟化软件
按照厂商提供的安装指南，在服务器上安装虚 拟化软件。
OpenStack
简介
OpenStack是一个开源的云计算 平台，它通过将物理服务器上的 硬件资源虚拟化，提供计算、存 储、网络和管理等服务。
特点
OpenStack具有高性能、高可用 性和可扩展性，支持多种操作系 统和应用程序，提供全面的云计 算管理功能。
应用场景
适用于需要构建私有云或公有云 的企业和数据中心。
04
服务器虚拟化的部署与实施
需求分析
01
明确业务需求
了解企业或组织对虚拟服务器的 需求，包括所需的硬件配置、操 作系统、应用程序等。
02
评估现有资源
03
制定迁移计划
对现有的服务器硬件、存储设备 和网络资源进行评估，确保能够 支持虚拟化环境。

虚拟化技术
■ 网络虚拟化 网络虚拟化就是在服务器硬件和网络硬件中添加了一个软件层，使得服务
器网络硬件完全独立。虚拟专用网（VPNs）和虚拟局域网（VLANs）就是 网络虚拟化概念。 网络虚拟化技术带来的效果是：网络与硬件分离，服务器和网络应用率大大 提高
■ 存储虚拟化 存储虚拟化指的是将物理存储抽象成逻辑存储的过程。存储虚拟化技术的好 处在于： ✓ 迁移——数据可于存储位置间轻易的迁移，且不会影响以多种方式对虚拟 分区的实时访问。 ✓ 利用率——类似于服务端虚拟化，在超负荷或低效率的时候可以平衡存储 设备的利用率。 ✓ 管理——许多主机可以利用同一个物理设备的存储，因此便于集中式管理。
互联网连接起来 ★ 通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫
描器等信息传感设备，按约定的协议把任意物品与互联网相连，进行信息交 换和通信，以实现智能化识别、定位、监控和管理的一种网络
物联网示意图
物联网技术
■物联网特点 ★ 它是各种感知技术的广泛应用 ★ 它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和
云计算
■ 云计算分类 1、 按照是否公开发布服务可以分成：公有云（Public Cloud）、社区云、
混合云（Hybrid Cloud）和私有云（Private Cloud） 2、按照服务类型（XaaS）可以分成：基础架构即服务（IaaS，
Infrastructure as a Service）、平台即服务（PaaS，Platform as a Service） 和软件即服务（SaaS，Software as a Service）
云计算
■ 云计算技术发展面临的主要问题 尽管云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐 私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。

争力。基于开源Hadoop开发了Hive系统，支持海量数据仓库应用。
Microsoft
√
√
√
提供Azure解决方案，包括基于Windows的虚拟计算环境和存储、以 及在此基础上提供的Live、.Net、SQL服务能力
基于IBM小型机、x系列PC服务器、数据库、中间件软件以及Tivoli系
IBM
√
√
√ 统管理软件提供按需计费的资源管理解决方案，提供Lotus Live等在
服务.同时Google也是云计算技术的领导者
Sales
√

√
由原来卖软件license转型为出租软件的SaaS服务，进一步扩展到PaaS 服务领域（）
Facebook
为用户提供社交网络服务，支撑系统采用低成本PC构建云计算平台
√
√ 进行照片存储、后台日志分析及智能推荐等，降低系统成本，增强竞
未来发展方向
发展目标
重点应用领域
云计算专用的芯片和软件平台、云计 算服务产品、云计算解决方案、云计 算网络产品及云计算终端产品
世2产达0界业2105级规0年0云模形亿计，成算产50产业0亿业链元基规的地模，电互务子联政网务服、务重及点电行子业商、
上海
盛大网络云计算平台、上海市云 突破虚拟化核心技术、研发云计算管
办公 应用
信息 化应 用
通讯 应用
互联网 应用
基于互联网以服务的形式提供软件应用
2 平台环境服务（Platform as a Service, PaaS）
开发与运 行环境
数据库
各类开放 服务能力
基于互联网以服务的形式提供平台运行环境（运行库）
3 基础设施服务（Infrastructure as a Service，IaaS）

要点一
要点二
使用者
本报告主要面向超算服务的用户、开发者、科研人员以及相关领域的专家学者，为他们提供有价值的参考信息和建议。
报告范围和使用者
02
超算服务市场现状
Байду номын сангаас
总结词：稳步增长
详细描述：随着科技的不断进步，超算服务市场规模也在不断增长，根据市场研究机构的数据显示，全球超算服务市场规模预计在未来几年内将以稳步增长的趋势扩大。
05
挑战与建议
超算技术发展瓶颈
制约、停滞不前、落后
停滞不前，缺乏创新突破
制约了超算服务的进一步发展
落后于其他国家和地区，缺乏竞争优势
服务成本及商业化模式
成本高、盈利难、商业模式单一
商业模式单一，缺乏创新和多元化
成本高，缺乏有效的成本控制措施
盈利难，缺乏可持续的商业模式
建议和解决方案
加强研发、推动创新、多元化发展
随着芯片技术的不断发展，超算服务的计算能力将得到进一步提升，同时成本也将逐渐降低。
技术发展推动市场增长
芯片技术
云计算技术的发展将使得超算服务更加便捷、灵活和高效，用户可以通过云平台随时随地获得超算服务。
云计算技术
网络技术的发展将使得超算服务的远程访问和协同操作变得更加便捷和高效。
网络技术
国家战略和政策支持
详细描述
总结词
高效计算、云计算、AI驱动
详细描述
目前超算服务市场正呈现出高效计算、云计算和AI驱动三大趋势。高效计算意味着超算服务需要进一步提高计算机的性能和计算效率，以满足更复杂的应用需求。云计算则意味着超算服务需要更好地与云服务进行融合，提供更灵活、更高效的计算资源。而AI驱动则意味着超算服务需要更多地与人工智能技术相结合，以提供更智能化的服务和解决方案。这些趋势为超算服务市场带来了巨大的机遇，预计未来几年市场规模将继续扩大。

大数据分析
大数据分析对服务器数据处理能力需求增加
随着大数据时代的到来，各种类型的数据不断涌现，对服务器的数据处理能力提 出了更高的要求，例如大规模的并行处理、分布式存储和计算等。
大数据分析推动服务器技术发展
为了满足大数据处理的需求，服务器技术需要不断创新，例如采用更高效的算法 、更先进的存储技术等，这些创新将进一步推动服务器市场的增长。
存储技术
分布式存储
01
分布式存储技术将在云环境下得到广泛应用，以提高存储容量
和可靠性。
闪存存储
02
随着闪存技术的发展，其高速度和大容量的特点将得到充分发
挥，成为存储主流。
软件定义存储
03
软件定义存储技术将进一步发展，以实现存储资源的池化和自
动化管理。
网络技术
5G和物联网
随着5G和物联网技术的发展，服务器将更加注重网络连接性能和安全性。
、不同场景的应用需求。
高端市场定位
02
以高品质、高性能的产品，积极抢占高端市场，提升品牌形象
。
国际化战略
03
积极拓展海外市场，提升在全球范围内的品牌影响力和市场占
有率。
生态系统和战略合作
构建生态系统
与上下游企业、合作伙伴共同构建生态系统，实现资源共享、互利共赢。
加强产业链整合
通过兼并、收购等方式，整合产业链上下游企业，提升整体竞争力。
虚拟化技术
虚拟化技术是云计算和数据中心的核心技术之一。随着服务器硬件和软件的不断创新，我 们需要不断改进虚拟化技术，以提高资源利用率、可靠性和灵活性。
应用挑战
01
数据安全和隐私保护
随着服务器广泛应用，数据安全和隐私保护成为越来越大的挑战。需