顺序表查找算法
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实现顺序表的各种基本运算的算法
实现顺序表的各种基本运算的算法顺序表是一种基本的数据结构，它可以存储线性结构，支持随机访问，具有较好的存储效率。
在实际应用中，我们需要实现顺序表的各种基本运算，包括插入、删除、查找、遍历、排序等操作。
下面介绍一些实现顺序表基本运算的算法。
1.插入算法顺序表插入算法的基本思路是：将插入位置之后的所有元素向后移动一位，然后将待插入元素放入插入位置。
具体实现如下：```void Insert(SqList &L, int pos, int data){if (pos < 1 || pos > L.length + 1) // 插入位置非法return;if (L.length == L.MAXSIZE) // 顺序表已满return;for (int i = L.length; i >= pos; i--) // 将pos以后的元素依次后移，腾出pos位置L.data[i] = L.data[i - 1];L.data[pos - 1] = data; // 将新元素插入pos位置L.length++; // 顺序表长度+1}```2.删除算法顺序表删除算法的基本思路是：将待删除元素之后的所有元素向前移动一位，然后将顺序表长度减1。
具体实现如下：```void Delete(SqList &L, int pos){if (pos < 1 || pos > L.length) // 删除位置非法return;for (int i = pos; i < L.length; i++) // 将pos以后的元素依次前移，覆盖pos位置L.data[i - 1] = L.data[i];L.length--; // 顺序表长度-1}```3.查找算法顺序表查找算法的基本思路是：从表头开始逐个比较元素，直到找到目标元素或者搜索到表尾。
具体实现如下：```int Search(SqList L, int data){for (int i = 0; i < L.length; i++){if (L.data[i] == data) // 找到目标元素，返回其下标return i;}return -1; // 未找到目标元素，返回-1}```4.遍历算法顺序表遍历算法的基本思路是：从表头开始依次输出元素。
顺序查找的思路
顺序查找的思路顺序查找是指从一个有序表或者无序表中，一个个地去查找给定的关键字，把符合条件的关键字找出来的一种方法。
它是最简单也是最基本的一种查找算法，是一种只要能够比较和排序的查找算法。
顺序查找的思路就是：从表的第一个元素开始，依次与给定的关键字比较，若比较成功，则表示找到了要查找的关键字；若比较失败，则比较下一个元素；如此反复，直到把表中所有元素都比较一遍为止，这样就完成了顺序查找。
顺序查找的优缺点优点：1、顺序查找是基于比较的查找方法，能够支持任意的数据类型，并且不依赖于数据的存储结构；2、实现起来比较简单，查找的效率也比较高；3、它能够用在无序和有序的表中。
缺点：1、查找效率是随着表的长度而增加的，当表的长度增加，查找的时间就会越长；2、对于大规模的表来说，它效率低，比较次数较多，查找速度也较慢；3、顺序表需要较多的存储空间。
顺序查找的实现1、首先要明确要查询的关键字，然后从顺序表的第一个元素开始；2、比较每一个元素与关键字是否相同，若相同则找到了要查找的关键字；3、若不相同，则将当前元素放到下一个元素进行比较，如此循环比较；4、如果顺序表的元素都比较完，却没有找到要查找的关键字，则表示查找失败，结束查找。
顺序查找的应用1、在编程语言中，我们经常用顺序查找来查找字符串；2、在数据库系统中，也会使用顺序查找来查找特定的数据；3、在文件搜索器中，也可以使用顺序查找来搜索文件；4、在编译器中，编译器会使用顺序查找来查找关键字；5、在网络资源中，也可以使用顺序查找来搜索想要的资源。
总结顺序查找是指一次比较一个元素，然后依次比较下一个元素，直到顺序表的所有元素都比较完为止，也就是要比较整张表。
它是一种简单易实现的查找算法，能够适用于无序和有序的表中，但是由于其时间复杂度较高，在大规模的表中查找效率不高，因此开发人员不会选择它。
因此，在开发实际应用程序时，应该根据实际的情况，根据需要使用不同的查找算法，以便更好地提升查找的效率。
数据结构——查找,顺序查找,折半查找
实验五查找的应用一、实验目的：1、掌握各种查找方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用。
2、增强上机编程调试能力。
二、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。
有序表（3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95）输入示例：请输入查找元素：52输出示例：顺序查找：第一次比较元素95第二次比较元素87 ……..查找成功，i=**/查找失败折半查找：第一次比较元素30第二次比较元素63 …..2.利用序列（12,7,17,11,16,2,13,9,21,4）建立二叉排序树，并完成指定元素的查询。
输入输出示例同题1的要求。
三、数据结构设计（选用的数据逻辑结构和存储结构实现形式说明）（1）逻辑结构设计顺序查找和折半查找采用线性表的结构，二叉排序树的查找则是建立一棵二叉树，采用的非线性逻辑结构。
（2）存储结构设计采用顺序存储的结构，开辟一块空间用于存放元素。
（3）存储结构形式说明分别建立查找关键字，顺序表数据和二叉树数据的结构体进行存储数据四、算法设计（1）算法列表（说明各个函数的名称，作用，完成什么操作）序号 名称 函数表示符 操作说明1 顺序查找 Search_Seq 在顺序表中顺序查找关键字的数据元素2 折半查找 Search_Bin 在顺序表中折半查找关键字的数据元素3 初始化 Init 对顺序表进行初始化，并输入元素4 树初始化 CreateBST 创建一棵二叉排序树5 插入 InsertBST 将输入元素插入到二叉排序树中6 查找 SearchBST在根指针所指二叉排序树中递归查找关键字数据元素 （2）各函数间调用关系（画出函数之间调用关系）typedef struct { ElemType *R; int length;}SSTable;typedef struct BSTNode{Elem data; //结点数据域 BSTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针}BSTNode,*BSTree; typedef struct Elem{ int key; }Elem;typedef struct {int key;//关键字域}ElemType;（3）算法描述int Search_Seq(SSTable ST, int key){//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。
数据结构_查找原理及典型的查找算法
无法实现！因全部元素的定位只能从头指针head开 始，是一种非随机存取结构。
3.对非线性(树)结构如何进行折半查找？ 可借助二叉排序树来查找（属动态查找表形式）。
9.1.2 有序表的查找
折半查找过程可以描述为一棵二叉树
折半查找的判定树 如：（a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9, a10, a11）
总之：
二叉排序树既有类似于折半查找的特性，又采用了链 表存储，它是动态查找表的一种适宜表示。
一、二叉排序树
（3）构造过程: 例：输入序列{45，12，37，3，53，100，24}
45
12
53
3
37
100
24
一、二叉排序树
（2）非递归查找过程 BiTree SearchBST(BiTree T,KeyType key){
CH9 查找
查找的基本概念 9.1 静态查找表
9.1.1 顺序查找 9.1.2 有序表的查找 9.1.3 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树 9.2.2 B－和B＋树
9.3 哈希表
查找的基本概念
1.查找表 2.查找
关键字 主关键字 次关键字
}
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
一、二叉排序树 二、平衡二叉树
一、二叉排序树
1.定义、特点、构造过程
（1）定义 二叉排序树或者是一棵空树，或是具有下列性质的二叉树：
若左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于它的 根结点的值。
若右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于它的 根结点的值。
有序/无序表 有序表
顺序/链式存 储
顺序存储
分块查找 介于二者之间 表中元素逐段有序 顺序/链式存储
3.对非线性(树)结构如何进行折半查找？ 可借助二叉排序树来查找（属动态查找表形式）。
9.1.2 有序表的查找
折半查找过程可以描述为一棵二叉树
折半查找的判定树 如：（a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9, a10, a11）
总之：
二叉排序树既有类似于折半查找的特性，又采用了链 表存储，它是动态查找表的一种适宜表示。
一、二叉排序树
（3）构造过程: 例：输入序列{45，12，37，3，53，100，24}
45
12
53
3
37
100
24
一、二叉排序树
（2）非递归查找过程 BiTree SearchBST(BiTree T,KeyType key){
CH9 查找
查找的基本概念 9.1 静态查找表
9.1.1 顺序查找 9.1.2 有序表的查找 9.1.3 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树 9.2.2 B－和B＋树
9.3 哈希表
查找的基本概念
1.查找表 2.查找
关键字 主关键字 次关键字
}
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
一、二叉排序树 二、平衡二叉树
一、二叉排序树
1.定义、特点、构造过程
（1）定义 二叉排序树或者是一棵空树，或是具有下列性质的二叉树：
若左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于它的 根结点的值。
若右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于它的 根结点的值。
有序/无序表 有序表
顺序/链式存 储
顺序存储
分块查找 介于二者之间 表中元素逐段有序 顺序/链式存储
实现顺序表的各种基本运算的算法
实现顺序表的各种基本运算的算法
1.初始化顺序表：首先需要定义一个数组来存储顺序表中的元素，在初始化顺序表时，需要给定顺序表的大小，即可创建一个空的顺序表。
2. 插入元素：要在顺序表中插入一个元素，需要确定插入位置
和插入元素的值。
插入元素时，需要将插入位置后面的元素都向后移动一位，然后将插入元素插入到插入位置。
3. 删除元素：要从顺序表中删除一个元素，需要确定删除位置。
删除元素时，需要将删除位置后面的元素都向前移动一位，然后将最后一个元素移到删除位置处，即可完成删除操作。
4. 查找元素：要在顺序表中查找一个元素，可以使用顺序查找
或者二分查找算法。
顺序查找需要遍历整个顺序表，而二分查找需要先对顺序表进行排序，然后再进行查找。
5. 修改元素：要修改顺序表中的一个元素，需要先查找到该元
素的位置，然后再进行修改操作。
6. 获取顺序表长度：顺序表的长度就是顺序表中元素的个数，
可以通过遍历整个顺序表来获取其长度。
7. 清空顺序表：清空顺序表就是将顺序表中的元素全部删除，
可以通过遍历整个顺序表进行删除操作来实现。
8. 销毁顺序表：销毁顺序表就是释放顺序表所占用的内存空间，可以通过调用系统函数来实现。
以上就是实现顺序表的各种基本运算的算法。
实现顺序表的各种基本运算的算法
实现顺序表的各种基本运算的算法1. 初始化顺序表算法实现：初始化操作就是将顺序表中所有元素的值设置为默认值，对于数值类型，可以将其设置为0，对于字符类型，可以将其设置为空格字符。
初始化的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表的长度。
2. 插入操作算法实现：顺序表的插入操作就是在指定位置上插入一个元素，需要将该位置后面的元素全部后移，在指定位置上插入新元素。
若顺序表已满，则需要进行扩容操作，将顺序表长度扩大一倍或者按一定的比例扩大。
插入操作的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表长度。
3. 删除操作算法实现：顺序表的删除操作需要将指定位置上的元素删除，并将该位置后面的元素全部前移。
删除操作后，如果顺序表的实际长度小于等于其总长度的1/4，则需要进行缩容操作，将顺序表长度缩小一倍或者按一定的比例缩小。
删除操作的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表长度。
4. 修改操作算法实现：顺序表的修改操作就是将指定位置上的元素赋予新的值。
修改操作的时间复杂度为O(1)。
5. 查找操作算法实现：顺序表的查找操作就是在顺序表中找到指定位置的元素，并返回其值。
查找操作的时间复杂度为O(1)。
6. 遍历操作算法实现：顺序表的遍历操作就是依次访问顺序表中的每个元素，遍历操作的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表的长度。
7. 合并操作算法实现：顺序表的合并操作就是将两个顺序表合并成一个新的顺序表，新的顺序表的长度为两个顺序表的长度之和。
合并操作的时间复杂度为O(n)，其中n为两个顺序表的长度之和。
总结：顺序表是一种简单而高效的数据结构，其基本运算包括初始化、插入、删除、修改、查找、遍历和合并等操作。
其中，插入、删除、遍历和合并操作的时间复杂度比较高，需要进行相应的优化处理。
同时，在实际应用中，还需要注意顺序表的扩容和缩容操作，避免造成资源浪费或者性能下降。
数据结构顺序查找与折半查找
数据结构顺序查找与折半查找1，顺序查找顺序查找⼜称线性查找，它对顺序表和链表都适⽤。
（1）以下给出相关函数1 typedef struct{2 ElemType *elem; //元素存储空间地址，建表时按实际长度分配，0号单元留空3int TableLen; //表的长度4 }SSTable;5int Search_Seq(SSTable ST,ElemType key)6 {7 ST.elem[0]=key; //把要查找的关键字放在0号位置，称“哨兵”8for(int i=ST.TableLen;ST.elem!=key;i--) //从后往前找9 {10return i; //若表中不存在关键字为key的元素，将查找i=0时退出循环11 }12 }在上述算法中，将ST.elem[0]称为“哨兵”。
引⼊它的⽬的是使得Search_Seq内的循环不必判断数组是否会越界。
因为满⾜i=0时，循环⼀定会跳出。
除此之外，引⼊“哨兵”可以避免很多不必要的判断语句，从⽽提⾼算法的执⾏效率。
（2）算法效率分析当每个元素查找概率相同时，平均查找长度ASL=（n+1)/2, 查找不成功时，需要⽐较整个顺序表，所以⽐较次数时（n+1)次，从⽽顺序查找不成功的平均查找长度为(n+1)。
2.有序表的顺序查找（假设从⼩到⼤排列）有序表的顺序查找成功的平均查找长度与⼀般的线性表⼀样，即（n+1)/2.当查找失败时，待查找的元素为key,当查找第i个元素时，发现第i个元素的对应的关键字⼩于key,但第i+1个元素对应的关键字⼤于key,这时就可以返回查找失败的信息。
查找失败的平均查找长度为ASL=n/2+n/(n+1).3.折半查找前提：折半查找仅适⽤于有序的顺序表。
折半查找原理：将给定的key与中间元素⽐较，直到查到要找的元素。
以下是相关函数1int Binary_Search(SeqList L,ElemType key){2int low=0,high=L.TableLen-1,mid;//low指向表头，high指向表尾，mid中间值3while(low<=high)4 {5 mid=(low+high)/2;6if(L.elem[mid]==key) //中间值等于要查找元素7return mid;8else if(L.elem[mid]<key) //要查找元素在中间值右边9 low=mid+1;10else11 hign=mid-1; //要查找元素在中间值左边12 }13 }查找成功的时间复杂度为log2n，平均情况下⽐顺序查找效率⾼⼀些。
数据结构-7顺序查找与二分查找
i=m+1=8,j=8, m=(i+j)/2=8。 r[m]>k : 在左半部分继续查找。
i=8, j=m-1=7 ,
i>j: 查找失败
存储结构
key info 0 1 k1 2 k2 3 k3
…………
n kn
typedef struct { keytype key; ………….
} elemtype;
分块有序表的结构可以分为两部分： 1、线性表本身是顺序存储结构 2、再建立一个索引表，线性表中每个子表建立一个索引节点
。索引节点包括两部分：一是数据域，一是指针域。数据域存 放对应子表中的最大元素值，指针域用于指示子表第一个元素 的在整个表中序号。
分块查找
template<class T> struct indnode {
key=32
d (1) 27
i=1
d (2) 36
i=2
d (3) 32i=3 Nhomakorabead (4) 18
此时d(i)=key,数组中的第3个位置
如果输入查找的元素值key=22
d (1) 27 i=1
d (2) 36 i=2
d (3) 32 i=3
d (4) 18
i=4 i=5 此时i等于5,超过数组中元素个数,找不到
T key; int k; };
上图查找过程：首先查找索引表，确定查找的子表，然后再相应的子表中 应顺序表查找法查找。
• int blksearch(record r[],index idx[],keytype key)
•{
• int i=0,j;
• while(i<idxN)
•{
• if(key<=idx[i].key){
实验一顺序表的基本操作实验报告
元素之后的所有数据都前移一个位置，最将线性表长减1。
3．顺序表查找操作的基本步骤：要在顺序表中查找一个给定值的数据元素则可以采用顺序查找的方法，从表中第 1 个数据元素开始依次将值与给定值进行比较，若相等则返回该数据元素在顺序表中的位置，否则返回0 值。
线性表的动态分配顺序存储结构—C语言实现#define MaxSize 50//存储空间的分配量Typedef char ElemType；Typedef struct{ElemType data[MaxSize];int length; //表长度（表中有多少个元素）}SqList;动态创建一个空顺序表的算法：void InitList(SqList *&L) //初始化线性表{L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList)); //分配存放线性表的空间L->length=0; //置空线性表长度为0}线性表的插入：status Sqlist_insert(Sqlist &L,int i,Elemtype x)/*在顺序表L中第i个元素前插入新元素x*/{ if (i<1||i>L.length+1) return ERROR; /*插入位置不正确则出错*/if (L.length>=MAXLEN)return OVERFLOW;/*顺序表L中已放满元素，再做插入操作则溢出*/for(j=L.length-1;j>=i-1;j--)L.elem[j+1]=L.elem[j]; /*将第i个元素及后续元素位置向后移一位*/L.elem[i-1]=x; /*在第i个元素位置处插入新元素x*/L.length++; /*顺序表L的长度加1*/return OK;}线性表的删除：status Sqlist_delete(Sqlist &L,int i,Elemtype &e)/*在顺序表L中删除第i个元素*{ if (i<1||i>L.length) return ERROR; /*删除位置不正确则出错*/for(j=i;j<=L.length-1;j++)L.elem[j-1]=L.elem[j]; /*将第i+1个元素及后继元素位置向前移一位*/L.length--;/*顺序表L的长度减1*/return OK；}线性表元素的查找：int LocateElem(SqList *L, ElemType e) //按元素值查找{int i=0;while (i<L->length && L->data[i]!=e)i++; //查找元素eif (i>=L->length) //未找到时返回0return 0;elsereturn i+1; //找到后返回其逻辑序号}输出线性表：void DispList(SqList *L) //输出线性表{int i;if (ListEmpty(L)) return;for (i=0;i<L->length;i++)printf("%c ",L->data[i]);printf("\n");}输出线性表第i个元素的值：bool GetElem(SqList *L,int i,ElemType &e)//求线性表中某个数据元素值{if (i<1 || i>L->length)return false; //参数错误时返回falsee=L->data[i-1]; //取元素值return true; //成功找到元素时返回true}代码：#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define MaxSize 50typedef char ElemType;typedef struct{ElemType data[MaxSize];int length;} SqList;void InitList(SqList *&L);void DestroyList(SqList *L);bool ListEmpty(SqList *L);int ListLength(SqList *L);void DispList(SqList *L);bool GetElem(SqList *L,int i,ElemType &e);int LocateElem(SqList *L, ElemType e);bool ListInsert(SqList *&L,int i,ElemType e);bool ListDelete(SqList *&L,int i,ElemType &e);void InitList(SqList *&L)//初始化线性表{L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList));//分配存放线性表的空间L->length=0;//置空线性表长度为0 }void DestroyList(SqList *L)//销毁线性表{free(L);}bool ListEmpty(SqList *L)//判线性表是否为空表{return(L->length==0);}int ListLength(SqList *L)//求线性表的长度{return(L->length);}void DispList(SqList *L)//输出线性表{int i;if (ListEmpty(L)) return;for (i=0;i<L->length;i++)printf("%c ",L->data[i]);printf("\n");}bool GetElem(SqList *L,int i,ElemType &e)//求线性表中某个数据元素值{if (i<1 || i>L->length)return false;//参数错误时返回falsee=L->data[i-1];//取元素值return true;//成功找到元素时返回true}int LocateElem(SqList *L, ElemType e)//按元素值查找{int i=0;while (i<L->length && L->data[i]!=e)i++;//查找元素eif (i>=L->length)//未找到时返回0return 0;elsereturn i+1;//找到后返回其逻辑序号}bool ListInsert(SqList *&L,int i,ElemType e)//插入数据元素{int j;if (i<1 || i>L->length+1)return false;//参数错误时返回falsei--;//将顺序表逻辑序号转化为物理序号for (j=L->length;j>i;j--)//将data[i]及后面元素后移一个位置L->data[j]=L->data[j-1];L->data[i]=e;//插入元素eL->length++;//顺序表长度增1return true;//成功插入返回true}bool ListDelete(SqList *&L,int i,ElemType &e)//删除数据元素{int j;if (i<1 || i>L->length)//参数错误时返回falsereturn false;i--;//将顺序表逻辑序号转化为物理序号e=L->data[i];for (j=i;j<L->length-1;j++)//将data[i]之后的元素前移一个位置L->data[j]=L->data[j+1];L->length--;//顺序表长度减1return true;//成功删除返回true}void main(){SqList *L;ElemType e;printf("顺序表的基本运算如下:\n");printf(" (1)初始化顺序表L\n");InitList(L);printf(" (2)依次采用尾插法插入a,b,c,d,e元素\n");ListInsert(L,1,'a');ListInsert(L,2,'b');ListInsert(L,3,'c');ListInsert(L,4,'d');ListInsert(L,5,'e');printf(" (3)输出顺序表L:");DispList(L);printf(" (4)顺序表L长度=%d\n",ListLength(L));printf(" (5)顺序表L为%s\n",(ListEmpty(L)?"空":"非空"));GetElem(L,3,e);printf(" (6)顺序表L的第3个元素=%c\n",e);实验结果：心得体会：通过本次实验，实现了数据结构在程序设计上的作用，了解了数据结构语言，加深了对c语言的认识掌并掌握了线性表的顺序存储结构的表示和实现方法，掌握顺序表基本操作的算法实现，同时了解了顺序表的应用。
计算机数据结构知识点梳理 顺序查找法、折半查找法
分析：这是一个在单链表中查找结点，在结点内查找给定值的过程。
typedef struct node{ int A[m]；
//每个结点含有m个整数,本例m为5 struct node *next;
}LNode, *LinkList; typedef struct{
int j; //正整数在结点内的序号 LNode *s; //结点的指针 }rcd;
}
[题2]顺序存储的某线性表共有123个元素，按分块查找的要求等分为3块。若对索引 表采用顺序查找方法来确定子块，且在确定的子块中也采用顺序查找方法，则在等 概率的情况下，分块查找成功的平均查找长度为（ ）。
A．21
B. 23
C. 41
D. 62
分析：分块查找成功的平均查找长度为ASL=(s2+s+n)/2s。在本题中，n=123， s=123/3=41，故平均查找长度为23。
对表中每个数据元素的查找过程，可用二叉树来描述，称这个描述折半查找过 程的二叉树为判定树，表的中间结点是二叉树的根，左子表相当于左子树， 右子表相当于右子树。折半查找的过程是从根结点到待查找结点的过程，不 论查找成功或失败，查找长度均不超过树的高度，因此，如果有序表的长度 为n，那么在查找成功时与给定值进行比较的关键字个数至多为[㏒2n] +1。
4 、分块查找法
分块查找法要求将列表组织成以下索引顺序结构： （1）首先将列表分成若干个块（子表）。一般情况下，块的长度均匀， 最后一块 可以不满。每块中元素任意排列，即块内无序，但块与块之间有序。 （2）构造一个索引表。其中每个索引项对应一个块并记录每块的起始位置，以及每 块中的最大关键字（或最小关键字）。索引表按关键字有序排列。
假定将长度为n的表分成b块，且每块含s个元素，则b=n/s。又假定表中每个元素的查 找概率相等，则每个索引项的查找概率为1/b，块中每个元素的查找概率为1/s。
typedef struct node{ int A[m]；
//每个结点含有m个整数,本例m为5 struct node *next;
}LNode, *LinkList; typedef struct{
int j; //正整数在结点内的序号 LNode *s; //结点的指针 }rcd;
}
[题2]顺序存储的某线性表共有123个元素，按分块查找的要求等分为3块。若对索引 表采用顺序查找方法来确定子块，且在确定的子块中也采用顺序查找方法，则在等 概率的情况下，分块查找成功的平均查找长度为（ ）。
A．21
B. 23
C. 41
D. 62
分析：分块查找成功的平均查找长度为ASL=(s2+s+n)/2s。在本题中，n=123， s=123/3=41，故平均查找长度为23。
对表中每个数据元素的查找过程，可用二叉树来描述，称这个描述折半查找过 程的二叉树为判定树，表的中间结点是二叉树的根，左子表相当于左子树， 右子表相当于右子树。折半查找的过程是从根结点到待查找结点的过程，不 论查找成功或失败，查找长度均不超过树的高度，因此，如果有序表的长度 为n，那么在查找成功时与给定值进行比较的关键字个数至多为[㏒2n] +1。
4 、分块查找法
分块查找法要求将列表组织成以下索引顺序结构： （1）首先将列表分成若干个块（子表）。一般情况下，块的长度均匀， 最后一块 可以不满。每块中元素任意排列，即块内无序，但块与块之间有序。 （2）构造一个索引表。其中每个索引项对应一个块并记录每块的起始位置，以及每 块中的最大关键字（或最小关键字）。索引表按关键字有序排列。
假定将长度为n的表分成b块，且每块含s个元素，则b=n/s。又假定表中每个元素的查 找概率相等，则每个索引项的查找概率为1/b，块中每个元素的查找概率为1/s。
顺序表的查找-顺序查找
顺序表的查找-顺序查找查找（search）：给定结点的关键字值 x ，查找值等于 x 的结点的存储地址。
按关键字 x 查：①成功，表中有 x ，返回 x 的存储地址；②不成功，x 不在表中，返回⽆效地址。
顺序查找就是以表的⼀端为起点，向另⼀个端点逐个元素查看，可以是从表头→表尾的顺序，也可以是从表尾→表头的顺序顺序查找⽅法，既适⽤于⽆序表，⼜适⽤于有序表。
顺序查找属于 “穷尽式搜索法”：通常以查找长度，度量查找算法的时间复杂性。
查找长度：即查找过程中测试的节点数⽬。
顺序查找的查找长度 = for 循环体的执⾏次数，最⼩为1，最多为n。
等概率下：平均查找长度 = （n + 1）/ 2最坏情况和平均情况：T（n）= O（n）效率最低的查找算法我们观察⼀下上图那两个 for循环体，不难发现，每次执⾏都需要判断两个条件：①测试是否循环到头；②测试是否找到元素 x。
因此我们不妨使⽤ “监督元” 技术，不仅简化了程序结构，也提⾼了查找速度。
若从表尾→表头的顺序查找，监督元则在表头处，称为 “表头监督元”，如下图：若从表头→表尾的顺序查找，监督元则在表头处，称为 “表尾监督元”，如下图：带表头监督元的顺序查找算法：int SQsearch（int a[]，int x，int n）{ // SQsearch 是函数名，仅此。
int i； i = n； a[0] = x； while（a[i] != x） i -- ； return i；}算法思想：① i = n；// 设置查找起点② a[0] = x；// 放置监督元，因为在进⼊循环体之前，已经预先在 a[0] 放置了⼀个元素 x，所以 x ⽆论是否真的在表中，总能找到 x ，使第三句的循环中⽌。
注意a[1] 到 a[n] 存储的才是真正的表元素。
如果 x 真存在表中，必然在某个 i ⼤于 0 时找到 x，循环终⽌。
如果循环变量 i 的值变到 0 时循环才终⽌，那就说明 x 不在表中。
顺序表的查找插入与删除实验报告
顺序表的查找插入与删除实验报告顺序表的查找、插入与删除实验报告《数据结构》实验报告一学院：班级：姓名：程序名学号：日期：一、上机实验的问题和要求：顺序表的搜寻、填入与删掉。
设计算法，同时实现线性结构上的顺序表的产生以及元素的搜寻、填入与删掉。
具体内容同时实现建议：1.从键盘输入10个整数，产生顺序表，并输入结点值。
2.从键盘输入1个整数，在顺序表搜寻该结点的边线。
若找出，输入结点的边线；若打听不到，则显示“找不到”。
3.从键盘输入2个整数，一个则表示欲填入的边线i，另一个则表示欲填入的数值x，将x挂入在对应位置上，输出顺序表所有结点值，观察输出结果。
4.从键盘输入1个整数，表示欲删除结点的位置，输出顺序表所有结点值，观察输出结果。
二、源程序及注解：#include#include/*顺序表的定义：*/#include#definelistsize100/*表空间大小可根据实际需要而定，这里假设为100*/typedefintdatatype;/*datatype可以是任何相应的数据类型如int,float或char*/typedefstruct{datatypedata[listsize];/*向量data用作放置表中结点*/intlength;/*当前的表中长度*/}seqlist;voidmain(){seqlistl;inti,x;intn=10;/*欲建立的顺序表长度*/l.length=0;voidcreatelist(seqlist*l,intn);voidprintlist(seqlistl,intn);intlo catelist(seqlistl,datatypex);voidinsertlist(seqlist*l,datatypex,inti);voiddele telist(seqlist*l,inti);1createlist(&l,n);/*建立顺序表*/printlist(l,n);/*打印顺序表*/printf(\输入要查找的值：\scanf(\i=locatelist(l,x);/*顺序表查找*/printf(\输入要插入的位置：\scanf(\printf(\输入要插入的元素：\scanf(\insertlist(&l,x,i);/*顺序表插入*/printlist(l,n);/*打印顺序表*/printf(\输入要删除的位置：\scanf(\deletelist(&l,i);/*顺序表删除*/printlist(l,n);/*打印顺序表*/}/*顺序表的创建：*/voidcreatelist(seqlist*l,intn){inti;for(i=0;ilength=n;}/*顺序表的列印：*/voidprintlist(seqlistl,intn){inti;for(i=0;i/*顺序表的查找：*/intlocatelist(seqlistl,datatypex){inti=0;while(iif(i2/*顺序表的插入：*/voidinsertlist(seqlist*l,datatypex,inti){intj;if(i<1||i>l->length+1){printf(\插入位置非法\\n\exit(0);}if(l->length>=listsize){printf(\表空间溢出，退出运行\\n\exit(0);}for(j=l->length-1;j>=i-1;j--)l->data[j+1]=l->data[j];l->data[i-1]=x;l->length++;}/*顺序表的删除：*/voiddeletelist(seqlist*l,inti){intj;if(l->length==0){printf(\现行表为空，退出运行\\n\exit(0);}if(i<1||i>l->length){printf(\删除位置非法\\n\exit(0);}for(j=i;j<=l->length-1;j++)l->data[j-1]=l->data[j];l->length--;}3三、运行输出结果：四、调试和运行程序过程中产生的问题及采取的措施：4。
蓝桥杯练习系统题目汇总_it认证_资格考试认证_教育专区
蓝桥杯练习系统题目汇总——IT认证篇一、编程基础题目汇总1. 数据类型与变量判断下列数据类型：整型、浮点型、字符型变量的定义与赋值常量与变量的区别及应用2. 运算符与表达式算术运算符、比较运算符、逻辑运算符的使用表达式的优先级与结合性类型转换与强制类型转换3. 控制结构顺序结构、分支结构、循环结构的应用break和continue语句的用法函数的定义与调用4. 数组与字符串一维数组的定义、初始化与遍历字符串的基本操作：拼接、截取、查找、替换字符串与数组的相互转换二、算法与数据结构题目汇总1. 排序算法冒泡排序、选择排序、插入排序快速排序、归并排序、堆排序排序算法的性能分析2. 查找算法顺序查找、二分查找哈希查找及其冲突解决方法查找算法的性能分析3. 数据结构线性表：顺序表、链表栈与队列的应用树与二叉树的基本操作4. 图算法图的表示与遍历最短路径算法：Dijkstra、Floyd拓扑排序与关键路径三、实战题目汇总1. 基础编程题目简单计算器九九乘法表字符串反转2. 数据结构与算法题目合并两个有序链表求二叉树的深度实现快速排序3. 综合应用题目学生管理系统职员工资管理系统超市商品管理系统本篇汇总了蓝桥杯练习系统中与IT认证相关的题目，旨在帮助考生巩固编程基础，提升算法与数据结构能力，为参加资格考试认证做好准备。
希望广大考生认真练习，不断提高自己的编程水平。
四、高级编程技巧题目汇总1. 递归与分治策略斐波那契数列的计算汉诺塔问题的解决快速幂算法的实现2. 贪心算法与动态规划背包问题最长公共子序列最短路径问题的高级应用3. 编码与解码技巧Caesar密码的加密与解密ASCII码与字符的转换Base64编码与解码五、软件开发实践题目汇总1. 用户界面设计简单的登录界面设计菜单栏与工具栏的实现对话框的创建与应用2. 数据库操作数据库的创建与表的操作SQL语句的编写与执行常见数据库问题的解决3. 网络编程TCP与UDP协议的理解与应用客户端与服务器的通信网络爬虫的基本实现六、综合能力提升题目汇总1. 创新思维训练非常规算法题目的解决编程思维游戏逻辑推理与问题分析2. 团队协作与沟通项目管理与分工合作编程规范与代码审查有效沟通与问题反馈3. 软件工程实践需求分析文档的编写软件设计模式的应用测试用例的编写与执行七、系统分析与设计题目汇总1. 系统需求分析与设计用户需求的采集与分析系统功能模块的划分系统流程图的绘制与优化2. 系统架构设计分层架构与微服务架构的选择数据库设计与优化系统性能分析与预测3. 系统测试与维护单元测试与集成测试的实施系统性能测试与压力测试系统维护与升级的策略八、信息安全与防护题目汇总1. 密码学基础对称加密与非对称加密的区别数字签名与证书的应用常见加密算法的原理与实现2. 网络安全防护网络攻击类型与防御措施防火墙与入侵检测系统的配置安全协议的理解与应用3. 信息安全意识个人信息保护的重要性安全编码习惯的养成信息安全法律法规的了解九、项目管理与质量控制题目汇总1. 项目管理技能项目计划的制定与执行项目风险的识别与应对项目团队的组建与管理2. 质量控制方法质量保证与质量控制的过程软件缺陷的管理与跟踪质量管理工具的使用3. 敏捷开发实践敏捷开发原则与价值观Scrum与Kanban方法的应用敏捷项目的迭代与回顾通过这些题目的练习，考生将能够全面掌握IT认证所需的知识体系，不仅包括硬技能，如编程和系统设计，还包括软技能，如项目管理和信息安全。
实现顺序表的各种基本运算的算法
实现顺序表的各种基本运算的算法顺序表是一种线性表，可以用数组来实现。
在顺序表中，数据元素在数组中的存储位置是按照逻辑顺序依次排列的。
顺序表中的基本运算包括插入、删除、查找、遍历等。
1. 插入操作顺序表的插入操作是指在顺序表中的指定位置插入一个元素。
插入操作分为两种情况：(1) 在顺序表的末尾插入元素；(2) 在顺序表的中间插入元素。
插入操作算法如下：(1) 在顺序表的末尾插入元素：a. 判断顺序表是否已满，如果已满则输出错误信息；b. 否则将元素插入到顺序表的末尾。
(2) 在顺序表的中间插入元素：a. 判断顺序表是否已满，如果已满则输出错误信息；b. 否则将指定位置之后的元素向后移动一个位置；c. 将新元素插入到指定位置。
2. 删除操作顺序表的删除操作是指删除顺序表中指定位置的元素。
删除操作分为两种情况：(1) 删除顺序表的末尾元素；(2) 删除顺序表的中间元素。
删除操作算法如下：(1) 删除顺序表的末尾元素：a. 判断顺序表是否为空，如果为空则输出错误信息；b. 否则删除顺序表的最后一个元素。
(2) 删除顺序表的中间元素：a. 判断顺序表是否为空，如果为空则输出错误信息；b. 否则将指定位置之后的元素向前移动一个位置；c. 删除指定位置的元素。
3. 查找操作顺序表的查找操作是指在顺序表中查找指定元素的位置。
查找操作分为两种情况：(1) 查找顺序表中第一个符合条件的元素；(2) 查找顺序表中所有符合条件的元素。
查找操作算法如下：(1) 查找顺序表中第一个符合条件的元素：a. 从表头开始遍历顺序表；b. 如果找到符合条件的元素，则返回该元素的位置；c. 如果遍历完整个顺序表都没有找到符合条件的元素，则返回错误信息。
(2) 查找顺序表中所有符合条件的元素：a. 从表头开始遍历顺序表；b. 如果找到符合条件的元素，则输出该元素的位置；c. 如果遍历完整个顺序表都没有找到符合条件的元素，则输出错误信息。
顺序查找的思路
顺序查找的思路
顺序查找是指在一组已排好序的数据中从头到尾依次查找，直到找到所要查找
的数据为止，称为顺序查找。
顺序查找算法由顺序查找表来实现，即用一个一维
数组存放关键字，按数组的顺序查找数据。
顺序查找的基本思想是：从顺序表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的数据
关键字与给定值k作比较，若相等，则查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于K的数据元素，表示查找失败。
由于顺序表中的数据元素是按关键字的大小次序排列的，因此它们之间存在着前后顺序关系，可以在查找过程中根据比较结果调整查找策略，使查找过程更有效率，
比如，如果给定值k小于表中的关键字，则应该继续往前查找；反之，则应该继续往后
查找，下面介绍基于顺序表实现的顺序查找算法。
假设要查找顺序表ST中值为key的元素：
(1) 从顺序表的一端开始，依次将每个数据元素与key值进行比较；
(2) 若相等，则查找成功；
(3) 否则，该数据元素不是我们要查找的目标值，就继续比较下一数据元素。
(4) 如果经过N（N为顺序表ST的长度）次比较仍没有找到关键字等于key的数据
元素，则表明不存在，查找失败。
顺序查找的查找效率不高，在大量数据量和种类庞大的情况下，其时间复杂度较高，因此顺序查找不适合于大量数据量或种类繁多的情况。
顺序表的定位算法
顺序表的定位算法
顺序表是一种用数组来实现的数据结构，所有元素的存储位置是连续的，因此可以很方便地通过下标来访问指定位置的元素。
顺序表的定位算法即是根据元素的值或者下标来确定元素在顺序表中
的位置。
常用的顺序表的定位算法有以下几种：
1.按元素值查找：从顺序表的第一个元素开始逐个比较，直到找到和
目标元素值相等的元素，或者遍历完整个顺序表都未找到目标元素。
2.按元素下标查找：如果已知元素的下标，可以直接用下标访问该元素。
3.二分查找：当元素值有序时，可以采用二分查找算法，先比较中间
元素的值是否等于目标元素，如果小于目标元素，则在右半部分继续查找；如果大于目标元素，则在左半部分继续查找。
重复这个过程直到找到目标
元素或者确定目标元素不存在。
通过这些算法，可以快速地定位顺序表中的元素，实现顺序表的各种
操作。
用C#实现顺序查找算法的动态演示
效 果 图
２１ 生成 初 始 数 据 并安 排界 面 ．
输人 ：有 ｎ个元素 的数组 Ａ ｆ． ］和给定 的特定值 ｘ ０ｎ ． 。 输出 ：如果 ｘ Ａ ［，则输 出 ｊ ＝ ｉ 】 ；否则输 出 ０ 。 过程 ：Ａ 【】＝ ； ０ ｘ
ｉ Ａ 啪 一 ｘ ｆ（ ） ｒｔｒ ｅｕ ｊ ｎ ；
Ａｌｏ ｉ ｍ ｉ ｇ Ｃ ｇ ｒｔ ｈ Ｕｓｎ ＃
Ｓ Ｎ ｘ ｎ 。 Ｚ Ｕ Ｙｉｉ ＨＡＮＧ ｎ ｉ ２ Ｌａ ｘ ａ （． ｅ ａｔ ｎ ｆ ｏ ｕｅ ｎ ｉ ｅｒ ｇ Ｗ ｅ ａ ｇＣ ｌ ｇ ｆ ｄ ｃ ｔ ｎ Ｑ ｎ ｚ ｏ ６ ５ ０ １ Ｄ ｐｒ ｍｅ ｔ ｍｐ ｔ Ｅ ｇｎ ｅ ｎ ， ｉ ｎ ｏｌ ｅｏ ｕ ａ ｏ ， ｉｇ ｈ ｕ ２ ２ ０ ； ｏＣ ｒ ｉ ｆ ｅ Ｅ ｉ
广——— — … …一 一 一 广——— —、 ＿ ∞ Ｉ ＿
厂 ｍｍｍ
、
Ｌ
— —
、—／—— Ｖ ｆ 萄—／ｍ ｛ — —ｍ— ｍ — — —ｍ／ ＿ — —、 — ｍ ｒ
、
— — — —
＿ ｛ 比的据 『 ＿ Ｌ 铰数 ｌ ｊ 正 在
— — — — —
ＳＦＷ Ｒ ＥＥＯＭ Ｎ Ｄ ＥＩ ０ｒ ＡＥ Ｖ ＬＰ Ｅ Ｔ Ｎ Ｓ Ｎ Ｄ Ａ Ｄ Ｇ
软件 开发 与设 计
用 Ｃ ＃实 现顺 序 查 找 算 法 的 动 态 演 示
孙 义欣 ，张 兰霞
（． １ 潍坊教育学院计算机工程系 ，青州 ２ ２ ０ ；２高密市张鲁中学 ， 高密 ２ １３ ） ６ ５０ ． ６５ １
２ Ｚｈ ｎ ｌ ｄ ｌ ｃ ｏ ｌｏ ｏ 。 ｏ ２ １ ３ ） ． ａ ｇｕＭｉｄｅＳ ｈ ｏ ｆＧａ ｍｉ Ｇａ ｍｉ ６ ５ １
２１ 生成 初 始 数 据 并安 排界 面 ．
输人 ：有 ｎ个元素 的数组 Ａ ｆ． ］和给定 的特定值 ｘ ０ｎ ． 。 输出 ：如果 ｘ Ａ ［，则输 出 ｊ ＝ ｉ 】 ；否则输 出 ０ 。 过程 ：Ａ 【】＝ ； ０ ｘ
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软件 开发 与设 计
用 Ｃ ＃实 现顺 序 查 找 算 法 的 动 态 演 示
孙 义欣 ，张 兰霞
（． １ 潍坊教育学院计算机工程系 ，青州 ２ ２ ０ ；２高密市张鲁中学 ， 高密 ２ １３ ） ６ ５０ ． ６５ １
２ Ｚｈ ｎ ｌ ｄ ｌ ｃ ｏ ｌｏ ｏ 。 ｏ ２ １ ３ ） ． ａ ｇｕＭｉｄｅＳ ｈ ｏ ｆＧａ ｍｉ Ｇａ ｍｉ ６ ５ １
数据结构c++顺序表、单链表的基本操作,查找、排序代码
} return 0; }
实验三 查找
实验名称： 实验3 查找 实验目的：掌握顺序表和有序表的查找方法及算法实现；掌握二叉排序 树和哈希表的构造和查找方法。通过上机操作,理解如何科学地组织信 息存储,并选择高效的查找算法。 实验内容：（2选1）内容1： 基本查找算法；内容2： 哈希表设计。 实验要求：1）在C++系统中编程实现；2）选择合适的数据结构实现查 找算法；3）写出算法设计的基本原理或画出流程图；4）算法实现代码 简洁明了；关键语句要有注释；5）给出调试和测试结果；6）完成实验 报告。 实验步骤： (1)算法设计 a.构造哈希函数的方法很多，常用的有(1)直接定址法(2)数字分析法;(3) 平方取中法;(4)折叠法;( 5)除留余数法;(6)随机数法；本实验采用的是除 留余数法:取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余数为哈 希地址 (2)算法实现 hash hashlist[n]; void listname(){ char *f; int s0,r,i; NameList[0].py="baojie"; NameList[1].py="chengቤተ መጻሕፍቲ ባይዱoyang"; ……………………………… NameList[29].py="wurenke"; for(i=0;i<q;i++){s0=0;f=NameList[i].py; for(r=0;*(f+r)!='\0';r++) s0+=*(f+r);NameList[i].k=s0; }} void creathash(){int i;
v[k-1]=v[k]; nn=nn-1; return ; } int main() {sq_LList<double>s1(100); cout<<"第一次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList(); s1.ins_sq_LList(0,1.5); s1.ins_sq_LList(1,2.5); s1.ins_sq_LList(4,3.5); cout<<"第二次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList(); s1.del_sq_LList(0); s1.del_sq_LList(2); cout<<"第三次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList(); return 0; } 运行及结果：
顺序表的定位算法
顺序表的定位算法
顺序表是一种线性表的存储结构，其元素按照一定的顺序依次存放在连续的存储单元中。
在顺序表中，我们需要根据给定的关键字来查找元素，这就需要用到顺序表的定位算法。
顺序表的定位算法主要有两种，分别是顺序查找和折半查找。
顺序查找是指从表的起始位置开始，逐个遍历表中的元素，直到找到目标元素为止。
这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n为表中元素的数量。
当表中元素数量较少时，顺序查找是一种简单有效的方法。
折半查找又称为二分查找，是一种更高效的查找方法。
在折半查找中，我们先将表按照关键字的大小进行排序，然后每次将查找区间缩小为原来的一半，直到找到目标元素为止。
这种方法的时间复杂度为O(log n)，其中n为表中元素的数量。
当表中元素数量较大时，折半查找比顺序查找更加适用。
总之，顺序表的定位算法是线性表中最基本的算法之一，它可以帮助我们快速地查找表中的元素，提高程序的效率。
在实际应用中，我们需要根据具体情况选择不同的定位算法，以满足不同的需求。
- 1 -。
2020年计算机408数据结构算法题
2020年计算机408数据结构算法题一、引言数据结构与算法是计算机科学和计算机工程领域中的核心内容，也是计算机科班学生必修的一门重要课程。
每年的计算机408考试中，数据结构与算法题型都是考生们备考的重点和难点之一。
了解并掌握2020年计算机408数据结构算法题的内容和出题特点，对于考生们备考复习具有重要的指导意义。
二、2020年计算机408数据结构算法题概述2020年计算机408数据结构算法题涵盖了以下主要内容：1. 线性表2. 树和二叉树3. 图4. 排序算法5. 查找算法接下来将分别对以上内容进行详细介绍和分析，并针对每个部分的题型特点进行总结和归纳。
三、线性表线性表是数据结构中最基本的一种结构，包括顺序表和链表两种类型。
在2020年计算机408数据结构算法题中，与线性表相关的题型主要包括如下内容：1. 顺序表的基本操作2. 链表的插入和删除3. 线性表的应用实例以上内容中，顺序表的基本操作涉及数组的使用和基本的插入、删除等操作，而链表的插入和删除则需要考生掌握指针的运用和链表结构的特点。
在解答线性表的应用实例时，考生需要具备一定的抽象思维能力，能够将具体问题抽象为线性表的操作流程，并给出相应的算法实现。
四、树和二叉树树和二叉树是数据结构中的重要内容，在2020年计算机408数据结构算法题中所涉及的内容主要包括：1. 二叉树的遍历2. 二叉树的建立和操作3. 树的遍历和操作4. 树和二叉树的应用实例在解答二叉树的遍历题目时，考生需要熟练掌握前序、中序和后序三种遍历方式的递归和非递归实现方法，并能够灵活应用。
对于二叉树的建立和操作题目，需要考生具备一定的递归思维能力和对指针操作的熟练运用。
树和二叉树的应用实例则需要考生在理解问题的基础上，通过树和二叉树的操作来解决具体问题，涉及到对树结构的应用和实际意义的理解。
五、图图是数据结构中的另外一种重要结构，而在2020年计算机408数据结构算法题中涵盖的图的内容主要包括：1. 图的存储结构2. 图的遍历和搜索算法3. 最短路径算法4. 拓扑排序和关键路径算法5. 最小生成树算法在解答图的存储结构题目时，考生需要了解邻接矩阵和邻接表两种存储结构的特点和区别，并能够根据具体问题选择合适的存储结构。