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网络时代下未来互联网的趋势在数字化、信息化的时代，互联网成为人们生活中不可或缺的一部分。
随着技术的不断进步和社会的变化，互联网也在不断地发展和变化。
那么，未来互联网的趋势是什么呢？一、人工智能将成为主要趋势人工智能是当前互联网领域最热门的技术之一，它将会是未来互联网的主要趋势之一。
随着人工智能技术的发展，越来越多的互联网企业将会加速推进人工智能领域的研究和应用。
未来互联网将不仅仅是一个信息平台，它还将向人工智能方向发展，实现更智能、更便捷的服务。
二、更多的个性化推荐和服务未来互联网也将会更加个性化。
随着互联网用户数据的日益增多，各大互联网企业可以通过大数据分析技术来更加精准地推荐和提供服务。
未来互联网将会根据每个用户的偏好和个性化需求来提供定制化的服务，不再是所有人都使用同一套服务。
三、跨界融合将成为一种新型商业模式未来将会有越来越多跨界融合的互联网产品和服务。
例如，已经有很多互联网公司开始涉足汽车、医疗等领域，而汽车和医疗行业也在向数字化和智能化方向发展。
这种跨界融合的商业模式将会更加普遍，同时也将会带来更多的商业机遇。
四、新型的支付方式将会层出不穷未来互联网将推动越来越多的新型支付方式的出现和普及。
已经有很多国家开始使用移动支付，而在中国，更是已经成为越来越多人购买商品和服务的首选支付方式。
未来互联网将会发展更加方便、安全、透明的支付方式，例如，通过人脸识别等技术来实现无需密码的支付。
五、不断加强的网络安全网络安全是未来互联网发展的重要方向之一。
当前，网络犯罪等安全问题已经变得越来越严峻。
未来互联网将会推动更加安全、可靠的网络技术的出现和推广。
同时，各国将会加强网络安全的监管和管理，提高网络的安全性和稳定性。
总结起来，未来互联网将会向着更加智能化、个性化、跨界融合、便捷安全的方向发展。
这既是互联网技术的发展方向，也是各个互联网企业应该追求的目标。
随着未来互联网的不断发展和完善，我们相信它将会为人们的生活带来更多的便利和惊喜。
互联网发展趋势和未来展望随着科技的不断进步和全球信息化的推进，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
互联网的发展速度之快，让人们不禁思考，未来互联网会走向何方？本文将探讨互联网发展的趋势以及未来的展望。
一、互联网发展趋势1. 人工智能的应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）是互联网发展的重要方向之一。
随着大数据的积累和计算能力的提升，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。
例如，智能语音助手、智能家居、自动驾驶等都是人工智能技术的应用。
未来，人工智能将进一步渗透到各个行业，为人们的生活和工作带来更多便利。
2. 物联网的普及物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网连接各种物体，实现物与物之间的互联互通。
随着传感器技术的发展和成本的降低，物联网的普及将成为互联网发展的重要趋势。
未来，人们的家居、汽车、工作场所等将都成为物联网的一部分，实现智能化管理和互联互通。
3. 5G技术的应用5G技术是下一代移动通信技术，具有更高的传输速度、更低的延迟和更大的连接密度。
随着5G技术的商用化，互联网的传输速度将大幅提升，为各种应用场景提供更好的支持。
未来，5G技术将推动互联网的发展，促进各行各业的数字化转型。
4. 区块链的发展区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、透明等特点。
随着区块链技术的不断成熟，它将在金融、供应链管理、知识产权保护等领域发挥重要作用。
未来，区块链有望成为互联网的基础设施之一，为各种应用场景提供安全可信的支持。
二、互联网未来展望1. 互联网+各行各业未来，互联网将与各行各业深度融合，形成互联网+各行各业的新模式。
例如，互联网+医疗、互联网+教育、互联网+农业等，通过互联网技术的应用，将推动各行各业的创新和发展。
人们可以通过互联网获取更多的医疗资源、接受更好的教育、提高农业生产效率等。
2. 个性化定制服务随着互联网技术的发展，人们对个性化定制服务的需求越来越高。
当前互联网行业发展现状与未来趋势分析随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，互联网行业正呈现出蓬勃发展的态势。
以当前为例，互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分，涉及到各个领域，包括电商、社交媒体、在线娱乐等。
而随着人工智能、物联网等新技术的不断涌现，互联网行业的未来趋势也值得我们深入探讨。
首先，当前互联网行业的发展现状是多元化、个性化和移动化。
互联网给人们带来了更多的选择和便利，使得传统的线下服务逐渐被线上平台所替代。
例如，电商平台的兴起让人们可以随时随地购物，社交媒体的普及使得人们能够与世界各地的朋友们保持联系。
这种多元化和个性化的趋势将继续增强，人们对于个性化定制化服务的需求将不断增长。
其次，未来互联网行业的趋势是智能化和无感知化。
随着人工智能技术的快速发展，智能助手、智能家居、智能交通等已经成为现实。
未来，人工智能将进一步普及，并与物联网技术相结合，实现无缝连接和智能化管理。
人们可以通过语音指令控制各个设备，实现自动化的生活方式。
同时，大数据的分析和利用也将成为互联网行业发展的关键，通过对海量数据的分析，可以更好地了解用户需求，为用户提供个性化的服务。
此外，互联网行业的未来趋势还包括虚拟现实和增强现实技术的广泛应用。
虚拟现实技术可以提供更加沉浸式的体验，让用户可以身临其境地感受到虚拟世界。
而增强现实技术则可以将虚拟元素与真实世界相结合，为用户提供更加丰富的信息和互动体验。
这些新技术将进一步拓展互联网行业的边界，为用户带来更多的乐趣和便利。
另外，随着区块链技术的发展和应用，互联网行业的未来也将呈现去中心化和安全性增强的趋势。
区块链技术可以提供去中心化的服务，消除传统中心化平台存在的风险和问题。
同时，通过加密和分布式账本等技术，区块链也能够提高互联网行业的安全性，增强用户的信任感。
综上所述，当前互联网行业已经展现出多元化、个性化和移动化的特点，未来的趋势则将更加智能化和无感知化。
虚拟现实、增强现实以及区块链技术的广泛应用也将推动互联网行业的发展。
互联网的未来展望随着科技的不断进步和网络技术的快速发展，互联网已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
在互联网的影响下，我们的社会发生了巨大的变化，而在未来，互联网将继续发展并为人们带来更多惊喜和改变。
1. 物联网的崛起物联网是互联网的延伸，它将连接各种设备，使它们能够相互交流和共享信息。
未来，我们将看到更多的智能家居、智能汽车和智能城市的出现。
通过物联网，我们的家居设备可以自动协调工作，提高生活的便利性和舒适度；智能汽车可以自动驾驶或实时获取交通信息，提高交通效率和安全性；智能城市将实现智慧交通、智慧医疗、智慧能源等领域的创新，提高城市的生态环境和生活质量。
2. 人工智能的突破人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习和深度学习等算法，使计算机能够模拟人类的思维和行为。
随着算法和硬件的不断改进，未来人工智能将在医疗、交通、教育等各行各业发挥更大的作用。
例如，在医疗领域，人工智能可以通过分析大量的医疗数据，快速准确地诊断疾病并提供个性化的治疗方案；在交通领域，人工智能可以实现交通流量的智能调度，优化路线和缓解拥堵。
3. 区块链的应用扩展区块链是一种去中心化的数据库技术，它通过分布式的存储和加密的方式，确保数据的安全和透明。
目前，区块链主要应用在数字货币领域，如比特币和以太坊。
然而，在未来，区块链还有更广阔的应用前景。
例如，它可以应用在供应链管理、知识产权保护和投票机制等领域，提高数据的可信度和保护个人隐私。
4. 虚拟现实的普及虚拟现实是一种通过计算机生成的仿真环境，用户可以通过佩戴设备进入其中，并与虚拟世界进行互动。
未来，虚拟现实将不再局限于游戏娱乐领域，在教育、旅游、医疗等领域也将有广泛的应用。
例如，在教育领域，虚拟现实可以为学生创造身临其境的学习环境，提高学习的效果和趣味性；在医疗领域，虚拟现实可以为医生提供手术模拟和培训，提高诊断和治疗的准确性。
5. 数据安全和隐私保护的挑战随着互联网的普及，大量的个人数据被收集和利用。
互联网行业发展趋势及未来展望随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网行业正迅速发展并改变着人们的生活方式。
本文将探讨互联网行业的发展趋势，并对未来展望进行分析。
一、互联网行业的发展趋势1. 移动互联网的普及：随着智能手机的普及和移动网络的发展，移动互联网已经成为互联网行业的主要发展方向。
人们可以通过手机随时随地上网，进行各种在线活动，如购物、社交、娱乐等。
移动互联网的普及将进一步推动互联网行业的发展。
2. 人工智能的应用：人工智能技术的快速发展将为互联网行业带来巨大的机遇。
人工智能可以应用于各个领域，如智能家居、智能医疗、智能交通等。
通过人工智能技术，互联网行业可以提供更加智能化、个性化的服务，提高用户体验。
3. 大数据的应用：随着互联网的发展，数据量呈爆炸式增长。
大数据技术的应用可以帮助互联网行业更好地理解用户需求，提供更加精准的服务。
通过对大数据的分析，互联网行业可以进行精准营销、个性化推荐等，提高用户黏性和转化率。
4. 云计算的发展：云计算技术的发展将为互联网行业带来更大的灵活性和可扩展性。
云计算可以提供弹性计算资源，帮助互联网企业降低成本、提高效率。
同时，云计算还可以提供更加安全可靠的数据存储和处理服务，保护用户隐私和数据安全。
二、互联网行业的未来展望1. 5G技术的应用：随着5G技术的商用化，互联网行业将迎来更快速、更稳定的网络连接。
5G技术将大大提高网络传输速度和带宽，为互联网行业的发展提供更好的基础设施。
同时，5G技术还将推动物联网、智能交通等领域的发展。
2. 虚拟现实和增强现实的应用：虚拟现实和增强现实技术的发展将为互联网行业带来更多的创新机遇。
通过虚拟现实和增强现实技术，互联网行业可以提供更加沉浸式的用户体验，如虚拟旅游、虚拟购物等。
同时，虚拟现实和增强现实技术还可以应用于教育、医疗等领域，提供更加便捷和高效的服务。
3. 区块链技术的应用：区块链技术的发展将为互联网行业带来更高的安全性和信任度。
互联网受众的发展趋势
1. 趋向全球化：随着互联网的普及和信息技术的不断进步，全球范围内的互联网用户数量不断增加，各国的互联网产业也在不断发展。
未来互联网用户将趋向全球化，并且国际化程度会越来越高。
2. 移动化：随着智能手机的普及和发展，移动互联网已经成为互联网发展的重要趋势，未来互联网用户将更多地通过移动设备来访问互联网。
3. 社交化：社交网络逐渐成为人们获取信息和交流的主要渠道，未来互联网用户将更加依赖社交网络来交流、分享和获取信息。
4. 数据化：随着互联网的发展，数据在互联网上的应用越来越广泛，未来互联网用户将更加依赖数据来获取信息和做决策。
5. 个性化：随着互联网技术的不断进步，未来互联网用户将更加注重个性化服务和定制化体验。
6. 跨界化：随着互联网与各行业的融合和深度合作，未来互联网用户将更加关注跨界合作和多元化的互联网应用。
互联网的未来发展趋势随着科技的飞速发展，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
从诞生之初的简单信息交流工具，到现在的全球互联网，其发展趋势日益明显。
本文将探讨互联网的未来发展趋势，并分析其对社会与个人生活的重要影响。
一、物联网与智能化未来，互联网将更加注重与物理世界的无缝连接，进而形成一个庞大的物联网系统。
各种设备和物品，如家电、汽车、手环等都将通过互联网进行通信和数据交流，形成智能化的生态系统。
人们可以通过手机或其他终端设备控制家中的电器，实现远程智能化管理。
同时，智能家居、智慧城市等概念也将逐渐实现。
二、人工智能与大数据互联网的未来趋势之一是人工智能和大数据的应用普及。
人工智能技术将赋予计算机更多的智能和学习能力，使其能够模拟人类的思维过程，并做出相应的决策。
而大数据的应用则可以对海量的信息进行分析和挖掘，为人们提供更精准、个性化的服务。
未来的互联网将成为人们获取信息和解决问题的主要工具。
三、移动互联网的普及随着智能手机和移动设备的普及，移动互联网将成为主流。
未来的互联网将更加注重用户的移动体验，各种应用和服务将更加便捷地为用户提供。
无论是社交媒体、在线购物还是金融服务，都将围绕移动互联网展开。
同时，移动支付也将得到普及，取代传统的金融方式。
四、云计算与边缘计算云计算作为一种新的计算模型，将数据和应用存储在的云端服务器上，并通过网络提供给用户。
未来的互联网将更加注重云计算的应用，用户只需通过终端设备连接云端服务器，即可享受到强大的计算能力和存储空间。
与此同时，边缘计算也将逐渐兴起，即将计算和存储功能下放至接近用户的边缘设备上，提高数据传输的速度和效率。
五、网络安全与隐私保护随着互联网的发展，网络安全问题也日益突显。
未来的互联网将更加注重网络安全和隐私保护，加强对用户信息的保护和防范网络攻击。
各国政府和互联网公司将加大投入，提高网络安全的技术水平和应对能力。
六、虚拟现实与增强现实虚拟现实和增强现实技术正在迅速发展，并将对未来的互联网产生深远影响。
互联网娱乐的多样化与个性化互联网的迅猛发展使得娱乐方式发生了翻天覆地的变化。
传统的娱乐形式已经无法满足人们对多样化和个性化的需求。
互联网娱乐的兴起，为人们提供了更多选择和更丰富的体验。
本文将探讨互联网娱乐的多样性和个性化，并分析其带来的影响和未来发展趋势。
一、多样化娱乐内容的涌现互联网娱乐的多样化可从娱乐内容的角度进行观察。
随着互联网技术的不断进步，各种娱乐内容纷纷涌现。
音乐、电影、电视剧、游戏等传统娱乐形式被数字化和网络化，不再受限于时间和空间的限制，人们可以根据自己的喜好随时随地享受不同的娱乐节目。
互联网还大大拓宽了娱乐的领域，许多新兴的娱乐形式迅速兴起。
例如，网络直播、短视频、社交媒体等娱乐形式成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这些平台上，人们可以互动、分享，创造属于自己的娱乐内容，进一步满足了个性化需求。
二、个性化需求的崛起与满足互联网娱乐的发展推动了个性化需求的崛起。
在过去，人们只能选择有限的娱乐项目，无法根据自己的兴趣和喜好定制娱乐内容。
然而，互联网的出现改变了这种情况。
互联网娱乐平台通过大数据和智能算法，能够深入了解用户的喜好和行为习惯，为用户精准推荐个性化的娱乐内容。
比如，各大音乐、电影、游戏平台都会根据用户的历史记录和兴趣偏好推荐相关的内容，让用户可以快速找到自己喜欢的娱乐项目。
此外，社交媒体的兴起也增强了个性化的需求。
人们可以通过社交媒体表达自己的兴趣、观点，与志同道合的人相互交流和分享。
这种个性化的社交互动进一步推动了互联网娱乐的发展。
三、互联网娱乐的影响与挑战互联网娱乐的多样化和个性化给人们带来了很多便利和快乐，但也带来了一些问题和挑战。
首先，互联网娱乐的多样化和个性化可能导致信息过载。
面对海量的娱乐内容，人们很难进行选择和筛选，容易陷入无意义的消费和浪费。
此外，一些低质量、低俗的内容也会泛滥，对人们的价值观和审美观念造成负面影响。
其次，随着互联网娱乐的飞速发展，传统娱乐产业面临着巨大的冲击和挑战。
互联网发展趋势及未来展望随着科技的不断进步和全球信息化的推进，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
互联网的发展速度之快，让人们不禁对其未来发展趋势产生了浓厚的兴趣。
本文将探讨互联网的发展趋势，并对其未来进行展望。
一、互联网的发展趋势1. 移动互联网的普及：随着智能手机的普及和移动网络的发展，移动互联网已经成为了互联网发展的主要趋势。
人们可以通过手机随时随地上网，获取各种信息和服务。
移动支付、移动购物等应用也得到了广泛的应用和推广。
2. 人工智能的应用：人工智能技术的快速发展将为互联网带来新的突破。
人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，为用户提供更加个性化和智能化的服务。
例如，智能语音助手、智能推荐系统等已经成为了人们生活中的常见应用。
3. 物联网的兴起：物联网是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现信息的互通和共享。
随着传感器技术和物联网平台的不断发展，物联网已经成为了互联网的重要组成部分。
智能家居、智能交通等领域的发展将进一步推动物联网的普及和应用。
4. 区块链技术的应用：区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以实现信息的安全传输和存储。
随着区块链技术的不断成熟和应用场景的扩大，它将为互联网带来更加安全和可信的环境。
例如，区块链技术可以应用于金融领域的支付结算、供应链管理等方面。
二、互联网的未来展望1. 5G技术的普及：5G技术是下一代移动通信技术，具有更高的传输速度和更低的延迟。
随着5G技术的普及，互联网将进一步加速发展，人们可以享受到更加快速和稳定的网络体验。
同时，5G技术也将推动物联网、人工智能等领域的发展。
2. 虚拟现实和增强现实的应用：虚拟现实和增强现实技术可以将虚拟世界和现实世界进行融合，为用户带来全新的体验。
随着技术的不断进步，虚拟现实和增强现实将在教育、娱乐、医疗等领域得到广泛应用，为人们带来更加丰富和沉浸式的体验。
3. 数据安全和隐私保护的重视：随着互联网的发展，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。
互联网发展趋势及未来展望互联网自诞生以来，已经在全球范围内取得了巨大的成功与普及，对人类社会的发展产生了深远的影响。
随着科技的不断进步和创新，互联网的发展也呈现出一系列的趋势，同时也带来了无限的未来展望。
一、人工智能在互联网的应用人工智能技术的迅速发展，为互联网带来了巨大的变革。
人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术，智能地分析大数据，并为用户提供个性化的服务。
未来，随着人工智能技术的不断成熟和普及，将会在互联网的各个领域得到广泛应用，例如智能助手、智能语音识别、智能推荐等。
这将为用户带来更加智能、便捷和个性化的互联网体验。
二、移动互联网的普及与发展移动互联网的普及是互联网发展的一大趋势。
随着智能手机的普及和移动网络的进步，越来越多的人开始使用移动设备访问互联网。
未来，移动互联网将成为主流，更多的应用和服务将以移动端为中心进行开发和优化。
无论是在线购物、在线支付还是社交媒体等，都将以移动端为重点。
同时，移动物联网技术的发展也将为移动互联网带来更多的应用场景和可能性。
三、边缘计算的兴起边缘计算是指将计算资源和数据处理能力从云端向网络边缘的近处移动。
边缘计算将可以大大减少数据在云端传输的时间和成本，提高响应速度，并增强用户体验。
未来，随着物联网设备的普及和数据量的急剧增加，边缘计算将会得到更广泛的应用，例如智能家居、自动驾驶等领域。
边缘计算的兴起将加速互联网的发展，并提供更多个性化、实时性强的服务。
四、区块链技术的应用区块链技术是近年来崭露头角的一项重要技术，它以去中心化、不可篡改、可追溯等特点，为互联网带来了新的机遇与挑战。
区块链技术可以用于数字货币的安全交易，透明的供应链管理，版权保护等领域。
未来，随着区块链技术的不断成熟和应用的扩展，将会为互联网带来更多创新的商业模式和机会。
展望未来，互联网作为一项革命性的技术，将继续深入影响和改变人们的生活和工作方式。
随着人工智能、移动互联网、边缘计算和区块链技术等的不断发展与融合，互联网将日益智能化、个性化、实时化。
互联网的个性化未来——成都格格收集整理个性化是互联网的未来趋势现在，一个新的风潮即将到来，将再次改变互联网：个性化革命。
今天，我们生活在一个不断被信息淹没的世界。
每天twitter上发出的信息超过90MB，每分钟有34小时长的视频传到YouTube上，每个 Facebook用户平均拥有130个好友并且在一直增加，还有搜索结果中洪水般的内容以及传统网站上每天成千上万的文章，而这些内容很少与我们个人有关系。
信息的蔓延扩散并不是个新现象。
互联网的信噪比是随着信息组织技术与信息产生、传播技术之间的战争波动的。
他们的网络：互联网初期在互联网出现初期，信息内容都是由专业人士创建和组织的。
起初，信息只会出现在像AOL这种专业网站上。
随着互联网的开放，Yahoo!很出色地创建了开放式网络雅虎目录。
但是即便有开放目录、像Google这样的搜索引擎公司不断地提供更好的方法去获取我们感兴趣的内容，信息过载仍然在无可避免地发生。
通过了解网站之间相互链接的规则，Google 推出了一门新的科学来从问题本身寻求解决方案。
这个方案现在表现的非常好，几乎每个网站都在被SEO得趋向框架内的规范。
我们的网络：当今时代2003年，由MySpace和YouTube带来的用户提供内容冲击了主流的互联网玩法，同时网络上的信息量开始急剧增加。
“现在每两天我们创建的信息几乎相当于2003年一年的那么多”，Google首席执行官Eric Schmidt说。
搜索引擎的目的不是为了有效组织社会化和实时数据。
因此像Facebook和Twitter这样的创新公司创建了社会化过滤器，通过授权给我们的朋友和信任的人来替我们组织信息。
这个新过滤器让我们更多、更好我们不曾预想过的信息。
读到这里的大部分人应该都是社会化技术的狂热用户。
跟我一样，你可能正在开始体验到你的社会化信息流中的信息过载。
有很多高质量的信息，但它变得越来越难被找到。
专业点说，信噪比正在下降。
越来越多的人变得更加热衷于社会化和事实网络也会让问题变得更糟糕。
你们的网络：未来想象一下，一上网看到的网页、应用或是获得的经验都是正合你意的个性化信息，你会有什么感觉呢？到看关于你喜欢的运动和球队的精选信息、每天上团购网找你兴趣的商品、从Foursquare接收你感兴趣的餐厅信息…… 从这里可以看到未来发展的方向。
由你寻找目标信息转变为目标信息来找你。
过去，我们缺少数据和技术来视线这种个性化的体验。
但一切在不断地迅速改变。
那些势不可挡的丰富的社会化数据不仅留下了问题，同时也给出了解决方案。
使用自然语言处理和语义分析来评估你发出的消息、状态更新（如分享和签到），就有可能对你的身份和兴趣以及其他特征做出整体的认知。
一旦网络了解了你的喜好，它就可以变得……任何一个网站或应用可以利用这点来给你推送属于你的个性化体验。
音乐的发展遵循了类似的进化过程。
音乐的传播从原先通过专业策划（DJ，MTV）转变为社会化介绍（混杂磁带、播放列表）再到根据个人偏好组织（Pandora音乐盒）。
所有这一切并不意味着编辑消失或你的朋友的推荐并不重要。
相反，它是一个完全聚焦在你身上的新镜头。
基于因特网的个性化信息服务研究【内容提要】个性化信息服务，是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。
它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。
其类型有：个性化内容定制服务；个性化信息检索定制服务；个性化界面定制服务。
用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。
个性化信息服务模型，可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi-Agent ……随着因特网的飞速发展，网上信息资源迅猛增长，现有的搜索引擎如YAHOO等越来越难以满足用户获取信息的需要。
这些搜索引擎在服务中，一方面忽略用户的个性化要求，另一方面不能提供主动信息服务，使因特网上的海量信息和用户对信息的有限获取能力形成了强烈的反差，使得因特网上信息的获取和利用面临着严重的效率和质量问题。
有效解决这些问题的办法，就是利用新技术提高用户获取信息的能力，使信息服务更加符合用户自己的需要，概括地说，就是建立面向用户的个性化服务机制。
1 个性化信息服务的定义与特点1.1 个性化信息服务的概念个性化信息服务是网络信息服务发展的重要方向，已经引起国内外许多专家学者的研究兴趣，因而近两年这方面的研究成果较多。
但何谓个性化信息服务？个性化信息服务应包括哪些内容？如何实现个性化信息服务等问题，现在还没有统一的科学认识。
所以在一些文献里，又将个性化信息服务称之为个性化服务、个性化定制服务、个性化信息搜索服务、个性化信息推荐服务、个性化信息提醒服务和个性化信息代理服务等等。
下面是一些具有一定代表性的观点。
（1）个性化信息服务是根据客户的特性提供具有针对性的信息内容和系统功能[1]。
（2）个性化信息服务就是将用户感兴趣的信息主动提交给用户[2]。
（3）个性化信息服务是基于信息用户的信息使用行为、习惯、偏好和特点，来向用户提供满足其各种个性化需求的一种服务[3]。
（4）所谓个性化信息服务，是指能够满足用户的个人信息需求的一种服务，在某一特定的网上功能和服务方式中，自己设定网上信息来源方式、表现形式、特定网上功能及其它网上服务方式等，而主动地向用户提供可能需要的信息服务[4]。
（5）所谓个性化信息服务，首先它应该是一种能满足用户的个体信息需求的服务，即根据用户提出的明确要求，或通过对用户个性、习惯的分析而主动向用户提供其可能需要的信息和服务；其次它应该是一种培养个性，引导信息需求的服务，以此促进信息业的多样化和多元化发展”[5]。
（6）个性化信息代理就是一个能够理解用户真正需求的智能Agent。
所谓个性是指Agent 行为中所表现的一致的、稳定的、可信的、典型的特征和态度集；个性可以表示为有序的目标集和对于目标的规划的偏好程度[6]。
笔者认为，个性化信息服务，就是针对不同用户采用不同的服务策略和方式，提供不同的信息内容的服务。
1.2 个性化信息服务的特点综上所述，个性化信息服务的根本就是尊重用户（或者说以用户为中心），研究用户的行为、兴趣、爱好和习惯，为用户搜索、组织、选择、推荐更具针对性的信息服务。
通过对个性化信息服务特点的了解和掌握，可以使我们的服务更具针对性，从而提高用户对信息服务的满意度。
具体地说，个性化信息服务具有以下特点：（1）以用户为中心。
所有的服务必须以方便用户、满足用户需求为前提。
（2）允许用户充分表达个性化需求，能够对用户需求行为进行挖掘。
信息服务的系统不仅要提供友好界面，而且要方便用户交互，方便用户描述自己的需求，方便用户反馈对服务结果的评价。
要能够了解用户的个人需求、习惯、爱好和兴趣，为其提供“量身定制”的个性化信息服务。
（3）服务方式更加灵活、多样。
不仅要为用户提供更加准确的信息，而且还要能够按照用户指定的方式进行服务，如满足用户对信息的显示方式、提供结果的方式（纸质、电子版、网络版、电子邮件等）的要求，对服务时间的要求，对服务地点的要求等。
（4）能够主动将用户所需信息推送给用户。
2 个性化信息服务的类型在个性化信息服务系统中，用户可以根据自己的需要，选择不同的信息资源；依据自己的习惯，指定信息的显示方式，如对信息检索结果的不同的元数据排序。
对于一般用户可能更关心需求的主题，希望将论文的题名放在显著的位置，而对于一个专家，他可能更关注学科内某些专家的研究成果，希望将著者姓名放在最显著的位置等等。
就现阶段的环境条件而言，个性化信息服务至少应包括个性化内容定制服务、个性化信息检索定制服务、个性化界面定制服务和个性化信息推荐服务四个方面。
2.1 个性化内容定制服务个性化定制服务是有效获取用户需求信息的方法之一。
它通过用户定制获取用户的个性化信息，从而理解用户的需求，为用户提供更为准确的信息服务，提高用户的满意度。
同时通过与用户的直接或间接的沟通，改善与用户的关系，增加用户的忠诚度[7]。
在个性化内容定制服务中，用户可以根据自己的兴趣和需求定制信息。
定制的内容包括信息资源、界面和服务等等。
个性化信息定制服务系统通常提供一些信息资源，让用户选择（定制）。
例如在数字图书馆中，人们可以选择数据库资源、电子期刊、电子图书、相关网站、学科导航、搜索引擎等等。
也有一些系统让用户指定资源地址，系统提供有关的更新通知等服务（这是一种简单的主动信息服务方式，系统能够及时主动将有关资源的更新信息推送给用户，提醒用户及时利用）。
另外，如安全与隐私保护也是个性化信息定制服务中需要注意的重要问题。
安全包括用户私人信息的安全和系统管理的安全。
隐私保护也是用户关心的问题，一旦用户的个人信息被泄露，用户就会失去对我们的信任，而远离我们的服务，隐私保护需要制定完善的隐私保护政策，提供隐私政策公示，并提供用户隐私公开的工具和运用保证隐私不外泄的保护技术等。
2.2 个性化信息检索定制服务在数据库检索或网上信息的查询中，不同的用户由于其拥有的检索知识和所处的领域不同，往往其习惯也不同。
初学者一般习惯用简单检索，专业人员习惯用高级检索。
另外，不同用户可能用不同的词汇表达同一专业概念，不同用户对检索结果的选取原则和排序方法也可能不同。
诸如此类，正是用户个性化的显著表现。
因此，检索定制需要充分支持用户在检索策略、检索方法和检索结果处理上的个性化。
根据初步分析，检索定制可包括[8]：（1）个人检索模板定制。
用户可根据个人需要对所需信息的专业（用分类号或主题词、关键词确认）、应用目的（用文献类型区别，例如期刊论文、专利、会议文献等）、深度、语言、地域、数量、时域等进行定制，从而内在地表达自己相对稳定的检索限制条件。
用户在每次检索时也可以选择“屏蔽”（Over write）模板条件，灵活表达特殊要求。
（2）检索工具定制（选择数据库检索系统和搜索引擎）。
已纳入资源定制。
（3）检索式表示方式定制；用户可自定义默认检索方式是简单或复杂方式，自定义布尔检索式中“与”、“或”、“非”的表示符号，系统还可为用户记录最近的特定数量的检索式，供用户选择使用。
（4）个人词表定制。
可写入用户自定义的常用词汇的自定义规范词、通用限制词（检索时对所有检索式均加上此检索词）、特殊限制词（对某一个或几个词使用的限制词）、以及同义词和近义词；当该用户使用这些常用词汇时，系统可根据个人词表调用相应词汇优化检索，或弹出相应词汇供用户选择使用。
（5）检索结果处理定制。
可对检索结果的相关度计算标准、输出格式、排序方式、重复记录整合方式、分类组织、下载格式、传送地址等进行定制。
（6）检索历史分析定制。
用户可要求系统动态追踪其检索过程，提取最常用的检索词和检索式，最经常选择的数据库、期刊、网站等资源，最经常排除的资源，相近用户最常用的检索词、检索式、数据库、期刊及网站等（但必须掩蔽“相近用户”实际身份）。
