中国邮递员问题——欧拉巡回分解共24页文档
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☐图的存储表示;☐顶点的度数;☐图的连通性;☐顶点间的最短路径;☐欧拉图的判断,欧拉回路输出;问题描述:一个邮递员从邮局出发走遍每条街道,最后返回邮局,找到一条最短的行走线路?最短欧拉回路!问题提出:我国数学家管梅谷先生在20世纪60年代提出一笔画游戏✈✈满足“一笔画”:☐凡是由偶点组成的连通图,一定可以一笔画成.画时可以把任一偶点为起点,最后一定能以这个点为终点画完此图☐凡是只有两个奇点的连通图(其余都为偶点),一定可以一笔画成.画时必须把一个奇点为起点,另一个奇点终点☐其他情况的图都不能一笔画出实例:一个邮递员投递信件要走的街道如图所示,图中的数字表示各条街道的千米数,他从邮局出发,要走遍各街道,最后回到邮局。
怎样走才能使所走的行程最短?全程多少千米? 2 1 2111怎么样使非欧拉图变为欧拉图?除去奇点!添加边或删除边。
怎么样除去奇点?这里应该采用的办法?重复某些边(添加边)2 1 23分析:图中共有8个奇点,不可能不重复地走遍所有的路。
必须在8个奇点间添加4条线,才能消除所有奇点,从而成为能从邮局出发最后返回邮局的一笔画。
当然要在距离最近的两个奇点间添加一条连线,图中虚线所示,共添加4条连线,这4条连线表示要重复走的路,显然,这样重复走的路程最短,全程34千米。
走法不唯一邮局2 1 2111 2 1 23☐建立街区无向网的邻接矩阵;☐求各顶点的度数;☐求出所有奇度点;☐图的连通性判断;☐求出每一个奇度点到其它奇度结点的最短路径;☐根据最佳方案添加边,对图进行修改,使之满足一笔画;☐对图进行一笔画,并输出;其一:“添加”哪些边?☐“添加”的边所依附的顶点必须均是奇度顶点☐“添加”的边必须是已有的边,也就是有的边不止走一次其二:如何选择代价最小的边?☐奇数顶点之间的最短路径☐Dijstra算法☐Floyd算法其三:输出一笔画?☐FE算法(F leury E uler)V4U1U6V3U5U2V1U4V2U31111111222222533V4V3V1V241.求奇度点的最短路径2.构造奇度点间的完全加权图3.求图的最佳(总权最小)完备匹配M={1,4;2,3}4.求1和4之间的最短轨V1 U1 V4;2和3之间的最短轨V2 U4 V3;5. 加同权边即可一个实例如果一个匹配中,图中的每个顶点都和图中某条边相关联,则称此匹配为完全匹配,也称作完备匹配给定一个图G ,M 为G 边集的一个子集,如果M 满足当中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M 是一个匹配1.求奇度点的最短路径2.构造奇度点间的完全加权图3.求图的最佳(总权最小)完备匹配M={1,4;2,3}4.求1和4之间的最短轨V1 U1 V4;2和3之间的最短轨V2 U4 V3;5. 加同权边即可给定一个图G,M为G边集的一个子集,如果M满足当中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配如果一个匹配中,图中的每个顶点都和图中某条边相关联,则称此匹配为完全匹配,也称作完备匹配1.取G 中的起始顶点V 0,令P 0=V 02.假设沿着P i = v 0e 1v 1e 2v 2…e i v i 走到顶点vi ,按下面方法从E(G)-{e 1,e 2,…,e i }中选e i+1①e i+1与v i 相关联;②除非没有别的边可供选择,否则e i+1不应该是G i =G-{e 1,e 2,…,e i }中的桥3.当2不能再进行时算法停止V4V1V2V5V6V7V8V3V4V1V2V5V6V7V8V3总结步骤1.求图G中奇度结点集合V0={v};2.对V0中的每个顶点对u,v,用Dijkstra算法求距离d(u,v);3.构造加权完全图;4.求加权图的总权最小的完备匹配M;5.在G中求M中同一边的结点间的最短轨;6.把G中在上一步求得的每条最短轨之边变成同权倍边,得到欧拉图G1;7.用FE算法求G1的一条欧拉回路W,W即为解;举例:邮递员要从邮局出发,走遍左下图(单位:千米)中所有街道,最后回到邮局,怎样走路程最短?全程多少千米?其二:如何选择代价最小的边?☐奇数顶点之间的最短路径☐Dijstra算法☐Floyd算法☐最小生成树的方法☐Prim算法☐Kruskal算法奇度结点间最短路径计算➢如果只有两个奇度结点,那么最短路径就是原来每条街道代价加上两个奇度顶点之间的最短代价之和;➢如果有多个奇度结点,要进行不同的组合。
欧拉回路与中国邮递员问题一、欧拉回路所谓欧拉回路与哥尼斯堡7桥问题相联系的.在哥尼斯堡7桥问题中,欧拉证明了不存在这样的回路,使它经过图中每条边且只经过一次又回到起始点.与此相反,设G (V ,E )为一个图,若存在一条回路,使它经过图中每条边且只经过一次又回到起始点,就称这种回路为欧拉回路,并称图G 为欧拉图.在一个图中,连接一个节点的边数称为该节点的度数.对欧拉图,我们有下列结果:定理1 对连通图G (V ,E ),下列条件是相互等价的:(1)G 是一个欧拉图;(2)G 的每一个节点的度数都是偶数;(3)G 的边集合E 可以分解为若干个回路的并.证明 :()()12⇒ 已知G 为欧拉图,则必存在一个欧拉回路.回路中的节点都是偶度数. ()()23⇒ 设G 中每一个节点的度数均为偶数.若能找到一个回路C 1使G=C 1,则结论成立.否则,令G 1=G\C 1,由C 1上每个节点的度数均为偶数,则G 1中的每个节点的度数亦均为偶数.于是在G 1必存在另一个回路C 2.令G 2=G 1\C 2,···.由于G 为有限图,上述过程经过有限步,最后必得一个回路C r 使 G r =G r-1\C r 上各节点的度数均为零,即C r =G r-1.这样就得到G的一个分解 G C C C r =⋅⋅⋅12 .()()31⇒ 设G C C C r =⋅⋅⋅12 ,其中i C (I=1,2,…,r )均为回路.由于G 为连通图,对任意回路i C ,必存在另一个回路j C 与之相连,即i C 与j C 存在共同的节点.现在我们从图G 的任意节点出发,沿着所在的回路走,每走到一个共同的节点处,就转向另一个回路,···,这样一直走下去就可走遍G 的每条边且只走过一次,最后回到原出发节点,即G 为一个欧拉图.利用定理1去判断一个连通图是否为欧拉图比较容易,但要找出欧拉回路,当连通图比较复杂时就不太容易了.下面介绍一种求欧拉回路的算法.二、弗罗莱算法算法步骤如下:(1)任取起始点v v R 00,;→(2)设路)},({,),,({),,({1211201r r i i r i i i v v e v v e v v e R -⋅⋅⋅=已选出,则从E\},,,{21r e e e ⋅⋅⋅中选出边1+r e ,使1+r e 与r i v 相连,除非没有其它选择,G e r r \{}+1仍应为连通的.(3)重复步骤(2),直至不能进行下去为止.定理2 连通的有向图存在欧拉回路的充分必要条件是对任意节点,进入该节点边数(进数)与离开该点的边数(出数)相等下面给出此算法的matlab程序:function myeuler%求出一个图的欧拉回路n=input('输入起点')result=[n];a=load('D:\data.txt');%边权矩阵while length(result)~=length(find(a>0&a<99999999))n=result(length(result));temp=a(n,:);p=find(temp>0&a<99999999);if length(p)==0sprintf('不是euler图')breakendresult=[result,p(1)];a(n,p(1))=0;endresult三、中国邮递员问题一名邮递员带着要分发的邮件从邮局出发,经过要分发的每个街道,送完邮件后又返回邮局.如果他必须至少一次走过他管辖范围内的每一条街道,如何选择投递路线,使邮递员走尽可能少的路程.这个问题是由我国数学家管梅谷先生(山东师范大学数学系教授)在1962年首次提出的,因此在国际上称之为中国邮递员问题.用图论的述语,在一个连通的赋权图G(V,E)中,要寻找一条回路,使该回路包含G中的每条边至少一次,且该回路的权数和最小.也就是说要从包含G的每条边的回路中找一条权数和最小的回路.如果G是欧拉图,则很容易由弗罗莱算法求出一个欧拉回路,但是若G不是欧拉图,即存在奇度数的节点,则中国由递员问题的解决要困难得多.本节的主要目标是给出在有奇度数节点的连通图中寻找最小权数的回路的方法.首先注意到,若图G有奇数度节点,则G的奇数度节点必是偶数个(握手定理).把奇数度节点分为若干对,每对节点之间在G中有相应的最短路,将这些最短路画在一起构成一个附加的边子集E .令G/ =G+E/,即把附加边子集E/叠加在原图G上形成一个多重图G/,这时G/中连接两个节点之间的边不止一条.显然G/是一个欧拉图,因而可以求出G/的欧拉回路.该欧拉回路不仅通过原图G中每条边,同时还通过E/中的每条边,且均仅一次.邮递员问题的难点在于当G的奇数度节点较多时,可能有很多种配对方法,应怎样选择配对,能使相应的附加边子集E/的权数ω(E/ )为最小?为此有下列定理.定理3 设G(V,E)为一个连通的赋权图,则使附加边子集E/的权数ω(E/)为最小的充分必要条件是G+E/中任意边至多重复一次,且G+E/中的任意回路中重复边的权数之和不大于该回路总权数的一半.程序实现步骤如下:(1)求出奇数度的点和它们之间任意两点之间的最短距离Matlab程序:function [s,S]=mypostmana=load(‘D:\data.txt’);%也可以直接给出%为了方便我假设我将边权矩阵保存在D盘中%具体情况可以相应修改b=sparse(a);%构造稀疏矩阵Dist=graphallshortestpaths(b);%求出途中任意两点的最短距离s=[];%奇数度的点for k=1:size(a,1)p1=find(a(k,:)>0&a(k,:)<99999);p2=find(a(:,k)>0&a(:,k)<99999);%找出每一个点的出度和入度if mod(p1+p2,2)==1s=[s,k];endendS=Dist(s,s);(2)求出奇数点两两组合权和最小的组合因为使用lingo求解此问题相对简单,因此使用此软件求解Lingo参变量约束条件如下:Lingo程序如下:model:sets:!这里假设有6个奇数度的点;!具体问题作出相应调整即可;city/1..5/;citys(city,city):x,w;endsetsdata:w=@ole('D:\data.xls',w);!将边权矩阵保存在以上地址;enddatamin=@sum(citys:w*x);@for(citys:@bin(x));@for(city(i):x(i,i)=0;);@for(citys(i,j):x(i,j)=x(j,i););@for(city(i):@sum(city(j):x(i,j))=1;@sum(city(j):x(j,i))=1;);(3)利用弗洛来算法求解欧拉回路Matlab程序:function mypostman1x=load('D:\data1.txt');%由lingo软件得到[s,S]=mypostman;a=load('D:\data.txt');%边权矩阵[m,n]=find(x==1);for k=length(s)a(s(m(k)),s(n(k)))=S(m(k),n(k));path=graphshortpath(s(m(k)),s(n(k)),sparse(a))endn=input('输入起点')result=[n];while length(result)~=length(find(a>0&a<99999999))n=result(length(result));temp=a(n,:);p=find(temp>0&a<99999999);if length(p)==0sprintf('不是euler图')breakendresult=[result,p(1)];a(n,p(1))=0;endresult。
一位邮递员从邮局出发投递邮件,经过他所管辖的每条街道至少一次,然后回到邮局。
请为他选择一条路线,使其所行路程尽可能短。
如何找到这条最短的路线,本文将逐步分析讨论这个问题。
与上述问题类似的是一个哥尼斯堡七桥问题。
在18世纪,东普鲁士有个城市叫哥尼斯堡,普瑞格尔河横贯其境,河中有两个美丽的小岛,全城有七座桥将河的两岸与河中两岛沟通,市民们喜欢四处散步,于是便产生这样的问题:是否可以设计一种方案,使得人们从自己家里出发,经过每座桥恰好一次,最后回到家里。
热衷于这个有趣问题的人们试图解决它,但没有人能给出答案,后来数学家欧拉证明了这样的散步是不可能的。
下面我们把上述七桥问题转化为图论问题:一个连通图G由有限结点与连接这些结点的若干条互不相交的边组成,能否做一条连续的曲线,使得这条曲线走过所有的边恰好一次。
定义经过图G的每条边恰好一次的迹称为图G 的欧拉迹。
图 G 的环游是指经过图 G 每条边至少一次的闭途径,欧拉环游是指经过图 G 每条边恰好一次的环游。
一个图若包含欧拉环游,则这个图称为欧拉图。
定理 1 一个非空连通图是欧拉图当且仅当它没有奇点。
证明必要性:设图 G 是一个欧拉图,C 是图 G 中一个欧拉环游,其起点(也是终点)为 u。
对于 Av∈V(G),v 必在 C 上出现。
因 C 每经过 v 一次,就有两条与 v 关联的边被使用。
因为欧拉环游包含图 G 的每条边,所以对于所有的v≠u,d(v)都是偶数。
类似的,由于 C 开始终止于u,所以d(u)也是偶数。
所以,图 G 没有奇点。
充分性:无妨设ν(G)>1.因 G 连通且无奇点,故δ(G)≥2,因而必含有圈.当ν(G)=2 时,设仅有的两点为 u、v,则 u、v 间必有偶数条边,它们显然构成欧拉回路.假设ν(G)=k 时,结论成立.当ν(G)=k+1 时,任取 v∈V(G).令 S={v 的所有关联边}.记S 中的边为e1、e2、…、em,其中 m=d(v)为偶数.记 G'= G \ v。