导师研究方向

北邮导师及研究方向（比较全）信息与信号处理专业的导师是胡春静，刘文京，王文博，孙少凡胡春静：姓名: 胡春静性别: 女所属专业: 信号与信息处理专业(专业代码:)职称: 副教授副教授，北邮硕士毕业，通信与电子系统专业。

先后进行过语音识别、机器翻译、无线应用等方面的研究。

目前的招生专业是信号与信息处理，主要研究方向：移动通信与信号处理。

联系方式：电话:EMail:hucj@刘文京：姓名: 刘文京性别: 男所属专业: 信号与信息处理专业(专业代码:)职称: 副教授，硕士生导师联系方式：电话:王文博：姓名: 王文博性别: 男所属专业: 信号与信息处理专业(专业代码:)职称: 教授，博士生导师王文博，教授，博士生导师，北京邮电大学电信工程学院无线通信中心副主任，纤维北京邮电大学电信工程学院院长，IEEE会员，北邮学报编委，北京通信学会理事。

曾主持或参加过多项国家和部级科研项目。

1993年和1999年分别两次获邮电部和信息产业部科技进步二等奖。

目前从事的科研工作有新一代移动通信体制的研究，信号处理在移动通信中应用的研究等。

在国内外学术刊物或国际学术会议上发表学术论文40多篇。

与Nokia、华为、大唐、松下等多家通信企业具有良好的合作关系,已完成多项合作项目和科研成果。

联系方式：孙少凡：姓名: 孙少凡性别: 男所属专业: 信号与信息处理专业(专业代码:)职称: 高工，硕士生导师联系方式：26 数字视频、数字图像处理27数字视频处理与通信28移动通信理论与应用信号与信息处理30 ①101统考政治②201统考英语③301数学一④401通信原理01移动通信与信号处理博士生导师02生物医学工程中的信号与信息处理03移动通信应用与信号处理计算机应用技术30 ①101统考政治②201统考英语③301数学一④401通信原理或403数据结构与计算机组成原理01 INTERNET及其应用02 INTERNET应用、移动通信03电信数据仓库和数据挖掘技术、面向对象的电信管理系统04计算机网络、智能信息处理05宽带移动通信新技术研究、移动应用技术、通信电源技术生物医学工程 4 ①101统考政治②201统考英语③301数学一④401通信原理01电磁生态学02智能信号处理其他的导师：张杰，男，29岁，副教授，1993年毕业于北京邮电学院（现北京邮电大学）电信工程系，获通信工程专业学士学位和管理工程专业辅修学士学位。

硕士研究生导师及方向（学术型）工程力学专业：[导师5名] （080104）李革、方治华、赵学友、顾永强、贾宏玉岩土工程专业：[导师5名] （081401）杨永新、银英姿、冯玉芹、张春梅、王英浩结构工程专业：[导师14名] （081402）组合结构研究方向[导师3名]：李斌、刘香、闻洋钢结构研究方向[导师5名]：赵根田、陈明、万馨、曹芙波、周骥（兼职导师）工程结构动力检测研究方向[导师2名]：薛刚、李奉阁新型建筑材料与混凝土耐久性研究方向[导师4名]：杭美艳、蔺石柱、牛建刚、郝润霞防灾减灾工程及防护工程专业：[导师5名] （081405）结构减震、耗能及抗震性能研究[导师1名]：田志昌工程结构抗震[导师4名]：李斌、赵根田、刘香、薛刚隧道与桥梁工程专业：[导师2名] （081406）张玥、于景飞硕士研究生导师及方向（专业学位型）建筑与土木工程专业领域：组合结构研究方向[导师3名]：李斌、刘香、闻洋钢结构研究方向[导师5名]：赵根田、陈明、万馨、曹芙波、周骥工程结构动力检测研究方向[导师2名]：薛刚、李奉阁新型建筑材料与混凝土耐久性研究方向[导师4名]：杭美艳、蔺石柱、牛建刚、郝润霞岩土工程方向[导师5名]：杨永新、银英姿、冯玉芹、张春梅、王英浩道路桥梁方向[导师2名]：张玥、于景飞结构抗震[导师4名]：田志昌、李斌、赵根田、刘香、薛刚工程经济与管理研究方向[导师4名]：蔺石柱、金国辉、徐伟、吴永博（兼职）建筑设计研究方向[导师3名]：马明、孔敬、白胤导师介绍目录李革 (1)方治华 (2)赵学友 (3)顾永强 (4)贾宏玉 (5)李斌 (7)刘香 (9)闻洋 (10)赵根田 (11)陈明 (13)万馨 (14)曹芙波 (15)薛刚 (16)李奉阁 (17)杭美艳 (18)牛建刚 (20)郝润霞 (22)蔺石柱 (23)金国辉 (24)徐伟 (25)杨永新 (27)银英姿 (28)冯玉芹 (29)张春梅 (30)张玥 (31)于景飞 (32)田志昌 (33)马明 (34)孔敬 (36)白胤 (37)李革男，1967年5月出生，中共党员，硕士，教授，硕士生导师，建筑与土木工程学院教授委员会委员。

博士生导师研究方向介绍徐宗本院士、博导、教授主要研究方向介绍：信息处理的数学理论与方法及机器智能主要围绕国家重大需求和信息技术的某些前沿基础问题,开展数学科学、认知科学、数据科学与信息技术的交叉融合研究。

典型研究领域包括:感知与认知模拟、计算心理学、稀疏信息处理、智能信息处理、计算机视觉与图像处理、机器学习与数据挖掘、压缩感知与雷达信号处理、数据建模及其工业应用等。

彭济根博导、教授主要研究方向介绍：1．非线性泛函分析及其应用该方向主要针对动力神经场方程、反常扩散方程、人工神经网络等典型方程，以及机器学习的泛函分析框架，发展以分数阶微积分为基础的泛函分析理论以及与非线性Lipschitz算子相关联的数学方法。

2. 稀疏信息处理的数学理论与方法该方向属于数学与信息科学的交叉研究，旨在运用现代数学理论和发展新的数学方法，解决稀疏信息处理中稀疏表示、稀疏采样以及稀疏重构等方面的典型基础问题。

张讲社博导、教授主要研究方向介绍：1．统计计算和统计优化该方向主要研究：1）包括变分Bayes和正则化Bayes等在内的贝叶斯类方法研究及应用；2）计算密集型的统计量如最大共息系数（MIC）、信息瓶颈方法（IB）、意识的信息整合理论（integrated information theory of consciousness）等的计算方法；3）基于人的感知和认知的概率决策方法研究，探讨人类在商业与日常决策中的不确定信息使用规则。

2．机器学习方法研究该方向主要研究：1）基于深度学习的超高维数据特征提取和维数约减；2）基于稀疏表示的标签传递算法及Case-Based学习分类方法；3）机器学习方法在多光谱图像解混、电力负荷预测、遥感数据解译、经济数据及网络数据分析等方面的应用。

陈志平博导、教授主要研究方向介绍：1．近代优化理论与方法旨在恰当描述、有效求解复杂的决策问题，对混合整数规划、动态随机优化、鲁棒优化与锥规划等近代优化问题的理论特性、求解算法设计与实际应用等展开系统研究。

彭华：男， 1982年1月毕业于安徽师范大学地理系，获学士学位。

现任中山大学城市与区域规划系、城市与区域研究中心教授，中山大学规划设计研究院风景与旅游研究所所长，旅游规划与景观设计、丹霞地貌及旅游开发硕士生导师。

吴晓松：城市与区域规划系副教授，伦敦大学博士后。

研究方向：城市规划与景观设计袁媛：讲师，中共党员，国家注册规划师，工学硕士。

研究方向：城市地理学，城市规划与设计郭红雨：同济大学博士，副教授，广州“主色调”研究小组负责人。

研究方向为城市景观规划。

胡燕：讲师，博士学历，研究方向是人文地理和城市规划，主要研究方向是城市管制。

张尽晖：女，1972年生，云南省昆明市人。

获中山大学学士、硕士学位。

1999年9月至2000年3月在香港大学城市规划及环境管理研究中心做访问学者。

授经济地理专业《工业地理学》《城市经济学》课程。

已取得中华人民共和国注册房地产估价师执业资格和中华人民共和国注册城市规划师执业资格。

胡华颖：讲师，中山大学本科学位，教学经验丰富,研究方向为城市规划和经济地理,现教授课程数量地理学等。

邓毅梅：讲师，硕士学历，研究方向是岩土工程，现教授本科生建筑制图和房地产评估等课程。

柳意云：城市与区域规划系，讲师。

周春山：男，教授，博士生导师，中山大学城市与区域研究中心主任。

多研究方向，主要为城市地理学。

总体规划、土地规划等。

主讲课程：《区域分析与规划》、《城市规划原理》、《城市地理学》、《城市内部空间结构》、《城市结构与形态》、《城市规划与管理信息系统》、《土地经济学》等。

李玲：女，副教授，博士，区域开发与城市规划方向硕士研究生指导教师。

广东省人口学会常务理事、专家委员会委员广州市人口学会理事。

研究方向：城市与区域发展、城市与区域规划、人口发展与人口迁移、妇女发展。

李立勋：男，博士，副教授，注册城市规划师中山大学规划设计研究院院长。

主讲课程：城市战略规划（硕士）城市地理学（本科）城市发展战略（本科）项目可行性研究（本科）。

博士生导师研究方向介绍徐宗本院士、博导、教授主要研究方向介绍：信息处理的数学理论与方法及机器智能主要围绕国家重大需求和信息技术的某些前沿基础问题,开展数学科学、认知科学、数据科学与信息技术的交叉融合研究。

典型研究领域包括:感知与认知模拟、计算心理学、稀疏信息处理、智能信息处理、计算机视觉与图像处理、机器学习与数据挖掘、压缩感知与雷达信号处理、数据建模及其工业应用等。

彭济根博导、教授主要研究方向介绍：1．非线性泛函分析及其应用该方向主要针对动力神经场方程、反常扩散方程、人工神经网络等典型方程，以及机器学习的泛函分析框架，发展以分数阶微积分为基础的泛函分析理论以及与非线性Lipschitz算子相关联的数学方法。

2. 稀疏信息处理的数学理论与方法该方向属于数学与信息科学的交叉研究，旨在运用现代数学理论和发展新的数学方法，解决稀疏信息处理中稀疏表示、稀疏采样以及稀疏重构等方面的典型基础问题。

张讲社博导、教授主要研究方向介绍：1．统计计算和统计优化该方向主要研究：1）包括变分Bayes和正则化Bayes等在内的贝叶斯类方法研究及应用；2）计算密集型的统计量如最大共息系数（MIC）、信息瓶颈方法（IB）、意识的信息整合理论（integrated information theory of consciousness）等的计算方法；3）基于人的感知和认知的概率决策方法研究，探讨人类在商业与日常决策中的不确定信息使用规则。

2．机器学习方法研究该方向主要研究：1）基于深度学习的超高维数据特征提取和维数约减；2）基于稀疏表示的标签传递算法及Case-Based学习分类方法；3）机器学习方法在多光谱图像解混、电力负荷预测、遥感数据解译、经济数据及网络数据分析等方面的应用。

陈志平博导、教授主要研究方向介绍：1．近代优化理论与方法旨在恰当描述、有效求解复杂的决策问题，对混合整数规划、动态随机优化、鲁棒优化与锥规划等近代优化问题的理论特性、求解算法设计与实际应用等展开系统研究。