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英文在职证明范本(fànběn)(精选多篇)第一篇：英文在职(zàizhí)证明模板〔请注意(zhù yì)空格处也需用打印的形式填写〕你一定要有公司(ɡōnɡ sī)的那个logo的抬头，页眉页脚的certification date: 2022-06-10german consulate general in beijingsun (passport no. date of birth .某某.某 ) is the colleagueof the contracts management department in our company since 2022，and the monthly salary is rmb 8000. pany:signature:position:第二篇：英文在职证明(zhèngmíng)式样英文在职证明式样：certificateation of employmentto pany address: no.某某 bohai 某某th road 某某某某province. code of company:the supervisor: 某某某某tel. of 某某 : ; mobile no. 139某某 company 某某 provincemarch 2022第四篇：英文在职证明男性根据中文提示输入相应的英文或数字，然后将全部中文〔包括本提示信息〕删除！请用有单位名称的正式抬头信笺纸打印证明！certificate of employmentthis is to confirm that mr.申请人姓名拼音, ation, please do not hesitate to contact us.〔负责人签名〕〔盖章〕负责人姓名拼音负责人职位〔英文〕公司英文名称tel: 公司电话fa某: 公司传真e-mail: 电子邮箱address: 公司英文地址〔从小到大翻译〕第五篇：英文在职证明样本〔用公司抬头信纸打印，有公司名称、电话以及传真〕 to,the consulate general of (country name)，shanghai, china某某(date) 某某(month) 2022dear sir/madam:this is to certify that (name), passport no. , date of birth:：no e) joined co., ltd since year 200某, and his/hercurrent monthly salary is rmb .(name) is asking for a short time visa to (country name) from 某某(date) 某某(month) 2022 to 某某(date) 某某(month) 2022.the all e某penses occurred during this trip will be covered by himself/herself, and we guarantee that he/she will comply with local laws and regulations during his/her stay in (country name) and will also be back on time meanwhile. we are willing to retain his/her position until he/she comes back.this certificate is issued to facilitate his/her application for a visa for such visit.thanks and best regards!yours faithfully,co., ltdadd:tel: , fa某:director:内容总结。
统计推断练习题在我们的日常生活和各种研究领域中，统计推断都扮演着至关重要的角色。
它帮助我们从有限的数据中得出有意义的结论，对总体的特征进行估计和判断。
接下来，让我们通过一系列练习题来深入理解统计推断的奇妙之处。
假设我们对某城市居民的月平均收入感兴趣。
我们随机抽取了 1000 名居民进行调查，得到他们的月收入数据。
这就是一个典型的统计推断问题。
首先，来看一个关于点估计的练习题。
已知样本均值为 8000 元，样本标准差为 1500 元。
问题是：用样本均值来估计总体均值，这个估计的可靠性如何？要回答这个问题，我们需要考虑样本的大小和抽样的随机性。
一般来说，样本越大，抽样越随机，点估计的可靠性就越高。
在这个例子中，1000 个样本在一定程度上可以反映总体的情况，但仍然存在误差的可能性。
接下来，是区间估计的练习题。
如果我们希望以 95%的置信水平估计该城市居民月平均收入的范围，应该怎么做呢？根据统计学的知识，我们可以使用以下公式：置信区间＝样本均值 ±（关键值 ×标准误差）。
关键值可以通过查找标准正态分布表得到，对于 95%的置信水平，关键值约为 196。
标准误差＝样本标准差／√样本数量。
通过计算，我们可以得到一个置信区间，比如（7700 元，8300 元）。
这意味着我们有 95%的把握认为总体均值落在这个区间内。
再看一个假设检验的练习题。
假设有人声称该城市居民的月平均收入为 9000 元，我们通过抽取的样本数据来检验这个说法是否可信。
我们首先设定原假设 H₀：总体均值＝ 9000 元，备择假设 H₁：总体均值≠ 9000 元。
然后计算检验统计量，根据给定的显著水平（比如005）来判断是否拒绝原假设。
如果检验统计量落在拒绝域内，我们就拒绝原假设，认为声称的月平均收入 9000 元不可信；否则，我们没有足够的证据拒绝原假设。
另一个练习题是关于样本量的确定。
如果我们希望以更高的精度（比如更小的误差范围）来估计总体均值，应该如何确定所需的样本量呢？这需要综合考虑我们期望的误差范围、总体的标准差以及置信水平等因素。
