1专利情报分析软件的现状和趋势

年第3期3中国发明与专利IN INV NTI O N &T NTCHINA INVENTION &PATENT计算机软件专利是一种较为特殊的专利，在实质审查过程中，一般只有相关领域的审查员能涉及。

但是，随着计算机化、网络化的深入发展，各发达国家与计算机软件相关的专利申请越来越多。

20世纪90年代后期，我国与计算机软件相关的专利申请也越来越多，涉及的领域也逐步扩大。

可以说，申请与计算机软件相关的专利已成为趋势。

计算机软件专利申请的难点在于除了具备新颖性、创造性和实用性之外，还必须考虑“可专利性”，即请求计算机软件专利保护在中国的文/吴晓达（国家知识产权局专利审查协作中心）现状及展望我国目前的计算机软件专利保护状况1．法律现状SI PO 目前对计算机软件的专利审查主要依据审查指南的规定。

该规定将计算机程序本身排除在专利法保护范围之外，但是，规定了“如果一项发明就整体而言并不是一种智力活动的规则和方法，如果发明对于现有技术的贡献仅仅在于属于智力活动的规则和方法的部分，则应当将该发明视为智力活动的规则和方法”。

因此，涉及计算机程序的发明专利不完全排除在专利法保护范围之外，审查指南给出了几种可以授予专利权和不可以授予专利权的示例。

但是，由于技术性的难以界定，我国专利法的审查指南对于技术性也没有作出明确的界定。

2．审查现状2004年10月，SI PO 内部出台了一部《商业方法相关发明专利申请的审查规则（试行）》，该试行规则规定了对于商业方法软件是否属于专利法保护的客体的判断步骤，其中的检索、比对和寻找区别特征与创造性的判断步骤相同。

但是，当判断出解决的问题和相应的效果不具有技术性、区别特征不具有技术手段时，得出该申请不属于专利法保护的客体的结论。

由此可见，该试行规则增加了商业方法类计算机软件审查的可操作性，同时也使得商业方法类计算机美日欧专利局对于计算机软件专利保护的现状一直以来，美国、日本和欧洲是世界上专利申请量较大的三方，它们对待计算机软件的态度也或多或少地左右着专利制度的发展方向。

我国专利情报研究现状分析作者：李钊来源：《企业技术开发·下旬刊》2014年第11期摘要：文章选择CNKI数据库，搜集与专利情报研究论文有关的数据，从年度论文发表数量与分布、相关作者发文数量的分布、相关主题的发文数量及年代分布、相关文献作者的合作情况、相关研究机构和相关期刊的发文数量6方面进行文献计量分析。

结果表明：我国专利情报的研究正处于一个发展阶段，还没有形成一个稳定的核心作者群，长期从事该方向的研究人员较少，其发文量与政策、法规的出台有密切的联系等，并根据发展现状提出相关的建议。

关键词：CNKI；专利情报；文献计量分析中图分类号：G350 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）33-0042-04专利情报是情报学研究的一个重要方向。

我国专利起步较晚，第一部专利法颁布于1985年，无论从发展的时间上，还是体系的完善上，都与西方发达国家有一定的差距，在专利情报的发展上更是如此。

专利情报这一概念还未被从事相关行业的人员所熟知。

我们希望通过文献计量的方法，反映我国专利情报的发展现状，以期能给予专利情报研究人员以帮助。

1 研究数据的来源我们选取中国期刊全文数据库中的相关数据进行分析。

按照用途的不同，可以将专利情报分为：专利管理情报，专利技术情报和专利法律状态情报。

所以我们以专利情报、专利管理、专利法以及专利技术为检索词，采用逻辑连接词为“或”，进行主题检索，并选取精确匹配的数据。

在期刊全文数据库的检索中，我们的搜索范围为核心期刊。

（中国期刊全文数据库中年度跨越为1994～2013）搜索结果为：中国期刊全文数据库中有3 761篇相关论文。

2 相关数据的分析2.1 年度论文发表数量与分布在中国期刊全文数据库中搜索到的相关论文的年度分布见表1，期刊全文数据库中年度相关论文数量分布如图1所示。

从图1中可以清晰的看出从1996年开始在核心期刊上登载的关于专利情报的论文总体呈上升趋势。

专利信息检索和分析的现在和未来中国对技术创新提供专利保护始于1980年代。

在这三十年的发展中，人们对专利的认识越来越多，与此同时专利文献作为一种非常有价值的信息也越来越多地被使用在研发过程和商业决策中。

因此，专利文献的检索和分析也越来越受到重视。

但是，相比于一些发达国家如美国和欧洲的几个国家，中国在专利检索方面的起步比较晚，无论从检索工具还是分析工具等方面都还有很多要学习和提高。

在计算机尚未普及的时候，如果人们需要检索专利，通常要到专利局去查阅，比如在欧洲专利局就经常看到专利代理人埋头在大量的纸质专利文献中辛苦地查找需要的信息。

后来，随着技术的发展，人们可以到专利局定期购买专利文献光盘，然后安装到自己的电脑上查阅。

再后来，信息技术的发展使得人们可以进行在线检索，那时人们熟知的几家专利数据库供应商，比如STN，Dialog等可以提供网上检索。

但是，开始的时候网速是非常慢的，并且网速越慢收费越高，所以人们就得好好斟酌一下到底要不要检索和到底要不要下载检索到的专利。

那么到了近十来年，网速不再是人们关注的主要问题了，不仅商业数据库发展迅速、种类繁多，而且很多专利局也开始提供第一手官方网上数据库供人们免费检索，比如WIPO, USPTO, EPO, SIPO, JPO 和KIPO等等。

目前专利数据库主要分为公共免费和商业收费两种。

相比之下，商业数据库的发展更加符合越来越高的检索需求，比如检索的功能由开始的表格式关键词检索发展到逻辑检索、命令式检索、化学结构式检索、语义检索等等。

检索界面使用起来不仅方便易懂而且美观，有些专利数据库供应商还针对非专业人员开发了专门数据库以满足他们的检索需求，比如SciFinder和PatBase Express等等。

另外，很多商业数据库不仅收集了多数国家的专利数据即覆盖范围广，而且更新速度也很快。

有的数据库供应商为了提高检索质量，还专门对专利信息进行重新编写和制定索引，比如STN和Derwent World Patent Index。

专利数据分析与技术趋势专利数据的分析是一项重要的任务，可以帮助企业和研究机构了解技术领域的发展趋势，识别竞争对手的创新能力，并为决策提供依据。

本文将探讨专利数据分析的方法和技术趋势。

一、专利数据分析方法1. 数据收集：要进行专利数据分析，首先需要收集大量的专利数据。

可以从专利数据库、专利检索工具和专利申请机构获得专利文献信息。

数据的质量和全面性是进行准确分析的基础。

2. 统计分析：通过统计分析，可以了解专利数据的相关信息，如申请人、专利类型、技术领域和国际分布等。

可以利用数据可视化的方法呈现分析结果，比如制作柱状图、折线图和饼图等，以直观地展示数据。

3. 文本挖掘：专利文献中包含大量的技术信息，可以通过文本挖掘技术提取关键词、主题和技术趋势。

常用的文本挖掘方法包括词频统计、主题模型和聚类分析等。

这些方法可以帮助发现技术的热点和发展方向。

二、技术趋势分析1. 热门技术领域：通过分析专利数据，可以了解当前热门的技术领域。

一些高频关键词和主题可能表明某一技术领域受到关注。

比如，在近年来人工智能、大数据、云计算等领域的专利数量大幅增加，反映了这些领域的快速发展和市场前景。

2. 技术竞争态势：通过分析专利数据，可以了解竞争对手的专利布局和创新能力。

可以查看竞争对手的专利申请数量、国际化布局以及技术领域的重点。

这些信息有助于企业评估自身的竞争地位，并制定相应的战略。

3. 技术转移和合作：专利数据分析还可以发现技术转移和合作的趋势。

通过分析专利的引用关系和专利申请者的合作情况，可以了解技术的传播和创新网络。

这些信息对于企业进行技术合作和创新战略的制定非常重要。

三、专利数据分析的应用1. 技术创新和研发：专利数据分析是评估技术创新和研发活动的重要工具。

企业可以利用专利数据了解技术的发展趋势和创新方向，据此调整研发计划和资源配置，提高创新成功率。

2. 知识产权管理：专利数据分析可以帮助企业管理和保护知识产权。

通过了解竞争对手的专利布局和技术重心，企业可以制定专利申请策略和技术引进计划，保护自己的创新成果。

专利行业分析与技术趋势预测近年来，专利行业成为了科技创新的重要指标之一。

由于专利的保护，创新者可以享受到其独特的技术优势，从而在市场竞争中脱颖而出。

本文将对专利行业进行分析，并对未来的技术趋势进行预测。

首先，我们来看一下专利行业的发展现状。

根据统计数据，全球专利申请数量呈现稳步增长的趋势。

尤其是在中国，专利申请数量迅速增加，已经成为全球专利申请的主要来源之一。

这一趋势的背后，反映了中国科技创新能力的提升和对知识产权保护的重视。

其次，我们来分析专利行业的主要领域。

随着技术的不断进步，专利申请领域也在不断扩大。

目前，信息技术、生物医药、新能源等领域成为专利申请的热点。

信息技术方面，人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，为专利申请提供了更多的机会。

生物医药方面，基因编辑、新药研发等领域也受到了广泛关注。

新能源方面，太阳能、风能等清洁能源的发展也成为专利申请的重要领域。

接下来，我们来预测未来的技术趋势。

首先，人工智能将继续领跑技术创新的潮流。

随着大数据的不断积累和算法的不断优化，人工智能的应用前景广阔。

特别是在自动驾驶、智能家居、智能医疗等领域，人工智能将发挥重要作用。

其次，生物医药领域将继续迎来新的突破。

基因编辑、干细胞研究等技术的发展，将为疾病治疗和健康管理带来新的机会。

此外，新能源领域也将继续受到关注。

随着全球对环境保护的重视，清洁能源的需求将不断增加，太阳能、风能等技术将得到更广泛的应用。

然而，专利行业也面临着一些挑战和问题。

首先，专利的保护成本较高，对于中小企业而言，专利申请的费用可能过高。

其次，专利申请的周期较长，申请人需要耐心等待。

此外，专利侵权问题也时有发生，侵权行为对于创新者的利益造成了损害。

因此，专利行业需要进一步加强知识产权保护，降低专利申请的成本，加快审批周期，加大对侵权行为的打击力度。

综上所述，专利行业作为科技创新的重要指标，发挥着重要的作用。

通过对专利行业的分析，我们可以了解到专利申请的发展现状和主要领域。

专利技术分析的方法与应用前景专利技术分析作为一种评估和推动技术创新的方法，已经成为科技领域中不可或缺的工具之一。

通过对专利文献中的技术信息进行系统性的研究和分析，可以更好地评估和探索潜在的技术发展趋势，为企业和机构的研发决策提供支持。

本文将介绍专利技术分析的常见方法，并探讨其在各个领域中的应用前景。

一、专利技术分析的方法1. 专利分类法：通过将专利文献按照技术领域进行分类，可以帮助研究人员更好地理解某一领域的技术发展脉络，并进行技术潜力和趋势的分析。

常用的专利分类法包括国际专利分类法（IPC）和专利引用分类法（CPC）等。

2. 文献共被引用分析：通过分析专利文献之间的相互引用关系，可以揭示不同技术之间的联系和发展演化。

研究者可以借助专利引用网络构建的方法，分析某一领域中前沿技术的演进路径，识别技术的主要影响因素和关键突破点。

3. 专利合作分析：随着国际合作的不断增加，研究者可以通过分析专利申请人之间的合作关系，了解不同国家和机构之间的技术创新合作情况。

此外，专利合作网络的构建还可以评估不同组织之间的技术竞争态势和创新优势。

4. 技术主题分析：专利文献中的关键词和摘要信息可以帮助研究者把握某一领域的技术热点和重要方向。

通过对技术主题的分析，可以对技术的关键特征、发展趋势和应用前景进行预测和评估。

二、专利技术分析的应用前景1. 技术竞争情报分析：专利技术分析可以用于评估不同企业或机构之间的技术竞争态势，并揭示技术创新的热点和关键领域。

通过分析竞争对手的专利布局和技术优势，企业可以及时调整研发战略，提高技术竞争力。

2. 技术评估与授权决策：专利技术分析可以帮助企业评估研发项目的技术难度和市场潜力，指导决策者进行项目选择和资源分配。

同时，通过分析专利的申请和授权情况，可以判断某一技术领域的创新活跃程度和市场竞争程度。

3. 创新战略规划：专利技术分析可以帮助企业制定创新战略，识别技术发展趋势和主要竞争对手。

专利申请中的专利数据分析与技术趋势在当今全球技术创新的浪潮中，专利数据的分析和技术趋势的研究对于企业和研究机构来说具有重要意义。

通过分析专利数据，我们可以了解到不同领域的技术发展趋势，为创新和决策提供依据。

本文将探讨专利数据分析的方法和应用，并展望未来的技术趋势。

一、专利数据分析方法专利数据分析是通过对专利文献进行挖掘和解读，发现其中隐藏的信息和规律。

以下是几种常见的专利数据分析方法：1. 文献计量学：通过统计和图表分析，对专利文献进行量化研究，如专利数量、发明人数量、引用数量等，来揭示技术发展的趋势和动态。

2. 词频分析：将专利文献中的关键词进行提取和统计，根据关键词的出现频率和重要性，来分析该领域的关键技术和研究热点。

3. 主题建模：通过机器学习和自然语言处理技术，将大规模的专利文献进行主题分类和关联，从而挖掘出技术领域的研究方向和演化路径。

二、应用案例分析1. 技术趋势预测：通过分析专利数据，可以预测技术的发展趋势和未来研究方向，帮助企业和研究机构调整技术布局，抢占市场先机。

2. 竞争情报分析：通过对竞争对手的专利数据进行分析，可以了解其技术优势和创新方向，为企业制定竞争策略和研发计划提供参考。

3. 技术评估与合作：通过对专利数据的分析，可以评估技术的商业价值和可行性，为技术转移、合作交流和专利授权提供依据。

三、未来技术趋势展望1. 人工智能与大数据：随着人工智能和大数据技术的快速发展，专利数据分析将更加精准和高效，为各行各业的创新提供更好的技术支持。

2. 云计算与物联网：云计算和物联网的普及将使得专利数据的收集和共享更加方便，促进创新资源的全球化流动和合作。

3. 生物技术与医疗健康：生物技术和医疗健康领域的创新将给专利数据分析带来新的挑战和机遇，为健康产业的发展提供智力支持。

总结：专利数据分析在技术创新和决策中发挥着重要作用。

通过深入挖掘专利数据，我们可以了解技术发展的趋势和热点，为企业和研究机构提供科学依据。

浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析1. 引言1.1 背景介绍随着科技竞争的日益激烈，越来越多的企业意识到专利分析在科技创新中的重要性，并开始重视专利数据的采集与分析。

通过专利分析，企业可以及时发现潜在的技术竞争对手，把握市场机会，提高自身的创新能力和竞争力。

政府也开始将专利分析作为科技政策制定的重要参考依据，通过对专利数据的分析，及时调整产业政策，促进科技创新和产业升级。

本文旨在探讨基于专利分析的科技创新发展态势，通过分析专利数据的采集和处理方法，深入挖掘专利分析在科技创新中的应用，探讨基于专利分析的科技创新发展趋势，并结合实际案例进行分析，最终提出相关的政策建议，旨在为我国科技创新发展提供有益的借鉴和参考。

1.2 研究意义科技创新是推动社会发展和经济增长的重要动力。

而专利作为保护知识产权的重要手段，不仅可以促进科技创新的开展，也可以反映科技创新的发展态势。

基于专利分析的科技创新发展态势分析具有重要的研究意义。

专利分析可以帮助科研人员和企业了解当前科技领域的研究热点和趋势，为他们制定科技创新策略提供重要参考。

通过对专利文献的分析，可以发现哪些技术领域具有较高的创新活跃度，哪些技术方向存在研究空白，从而指导科研人员选择研究方向，提高研究效率。

专利分析可以帮助政府部门了解国家在不同领域的技术创新水平和竞争优势，为政府制定科技政策提供科学依据。

通过对专利数据的分析，政府可以评估国家在某一领域的专利拥有量和质量，分析国家与其他国家在技术创新上的竞争力，制定相应的科技发展战略和政策措施，推动科技创新和产业升级。

1.3 研究目的研究目的是通过基于专利分析的方法探讨科技创新发展的态势，深入分析专利数据在科技创新中的作用和价值，为加强科技创新政策的制定提供参考依据。

具体而言，通过对专利信息的收集和处理，分析专利数据中的技术趋势和创新热点，揭示不同领域的科技创新发展现状，探讨未来科技发展的可能方向。

通过案例分析，可以深入了解具体技术领域的创新实践和市场趋势，为企业和政府制定科技创新战略提供参考。

专利行业的发展趋势和前景近年来，随着科技的快速发展和全球经济的日益融合，专利行业正经历着前所未有的变革和机遇。

本文将探讨专利行业面临的发展趋势，并展望其前景。

一、数字化时代下专利行业的发展趋势随着信息技术的飞速发展，数字化时代给专利行业带来了新的机遇和挑战。

以下是数字化时代下专利行业的发展趋势：1. 大数据分析技术的应用大数据分析技术的兴起，使得专利数据的处理和分析更加高效和精确。

利用大数据分析，专利行业可以更好地理解技术发展趋势和市场需求，提供更准确的咨询和战略规划。

2. 人工智能在专利检索中的应用人工智能技术的快速发展为专利检索提供了新的技术手段。

利用人工智能技术，专利检索系统可以更加智能化和快速，使专利申请和审查过程更加高效和准确。

3. 区块链技术在专利保护中的应用区块链技术的出现为专利保护提供了新的解决方案。

利用区块链技术，专利权的确认和保护可以更加透明和高效，有效防止专利侵权和盗窃。

二、专利行业的前景展望专利行业在数字化时代面临着前所未有的机遇和挑战，以下是专利行业的前景展望：1. 专利申请量将继续增长随着技术的不断进步和创新的加快，企业和个人对知识产权保护的需求也愈发增长。

因此，专利申请量预计将继续增长。

2. 专利价值评估将更加重要随着技术和市场的快速变化，专利价值评估将变得更加重要。

有效的专利价值评估可以帮助企业制定更合理的技术创新和市场推广策略，提高专利的商业价值。

3. 全球专利保护合作将加强随着全球经济的日益融合，跨国企业和知识产权之间的纠纷也日益增加。

因此，各国之间的专利保护合作将更加密切，形成全球范围内的专利保护体系。

4. 专利行业服务模式将创新随着技术的快速进步和市场需求的变化，传统的专利服务模式已经无法满足现代企业的需求。

未来，专利行业的服务模式将更加创新和多样化，更好地满足客户的需求。

总结：专利行业在数字化时代面临着前所未有的机遇和挑战。

随着大数据分析、人工智能和区块链等新技术的应用，专利行业将变得更加高效和智能化。