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【入门必学】商品定位：底子打得好，爆款不用愁！一、如何去选出潜力爆款？-“市场即正义”选款是很重要的一步，选出能迎合市场的款就已成功了一半！接下来主要讲述适合新手商家的几种实用方法：1、利用可以反映市场情况的渠道信息去选款（适用选择上架商品和主推款）（1）首页/竞价活动，能上首页的商品意味着是已经通过“优胜劣汰”后很可能成为爆款或已经推爆的商品，我们可以从这些商品中嗅到当下市场风向，另进入【商家管理后台】-【店铺营销】-【竞价活动】，可以查看到平台所有的竞价活动的产品。
从这些产品中去得到选款的方向不失为一种有效方法。
（2）多多进宝首页，进入【多多进宝】网页-立即赚钱，可以看到首页呈现很多正在推广的产品，可以根据销量和店铺主营类目去看对自己选款有借鉴意义的商品。
（3）其他平台（如短视频平台和电商平台），网红爆款、同类大品牌商品以往热销款式对我们选款，参考价值是非常高的，另外，对于其他购物平台没有推爆，但适合本土孵化的款式也是可以作为选款参考的哦。
2、利用拼多多的商品图片搜索工具去选款（适用选择上架商品和主推款）（1）商品图片搜索工具去选款（适用选择上架商品和主推款）。
拼多多APP中搜索界面可以支持拍照或者上传图片来查找同款，确定款式是否热销。
（2）利用拼多多【商家管理后台】-【数据中心】-【流量数据】-【商品热搜词】选款（适用选择上架商品和主推款）。
选择你想看的商品分类，查看热搜词排行榜。
排名靠前的就是消费者在搜索中最常用的词，热搜词对应的商品也更有爆款潜质。
3、利用后台数据信息去选款（主要适用于在店铺上架商品中选择主推款）自然选款的道理非常简单粗暴，不是要选出市场喜欢的款？那就直接让市场来帮我选！首先上架所有的商品，销量最高的就是热销款（注意会受价格、品质等影响，同时建议运营推广30天以上，时间过短无法说明问题）。
再是记录基础运营数据，进入【商家管理后台】-【数据中心】-【商品数据】-【商品明细】查看数据，从商品浏览量、商品点击量、客户咨询量、订单数量等这四个数据来看潜力爆款。
采购数据分析标题：采购数据分析引言概述：随着信息化时代的来临，企业对于数据的重要性愈发凸显。
采购数据作为企业运营中的重要组成部份，其分析和挖掘对于企业的发展至关重要。
本文将从采购数据分析的角度出发，探讨如何利用数据分析来优化采购流程、提高采购效率和降低成本。
一、采购数据的搜集1.1 采购定单数据：包括采购定单号、供应商信息、采购数量、采购金额等。
1.2 采购交易数据：记录采购交易的时间、地点、支付方式等信息。
1.3 采购库存数据：记录采购物料的库存量、库存周转率等信息。
二、采购数据的清洗和整理2.1 数据去重：清除重复数据，确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据格式统一：统一数据的格式，方便后续的数据分析和挖掘。
2.3 缺失值处理：对于缺失的数据进行处理，可以通过插值或者删除等方式进行处理。
三、采购数据的分析方法3.1 采购成本分析：通过分析采购数据，计算采购成本，找出成本高的采购项目，以便进行成本控制。
3.2 供应商评估：通过对供应商的数据进行分析，评估供应商的绩效，选择合适的供应商合作，降低采购成本。
3.3 采购效率分析：分析采购数据，找出采购流程中的瓶颈，优化采购流程，提高采购效率。
四、采购数据的应用4.1 预测需求：通过历史采购数据的分析，可以预测未来的需求量，有针对性地制定采购计划。
4.2 库存管理：通过分析采购库存数据，合理安排库存，避免库存积压或者缺货。
4.3 成本控制：通过采购数据的分析，及时发现成本异常，采取措施进行成本控制。
五、采购数据的持续优化5.1 数据监控：建立采购数据监控机制，及时发现数据异常，保证数据的准确性和完整性。
5.2 数据挖掘：利用数据挖掘技术，挖掘潜在的规律和趋势，为企业的决策提供支持。
5.3 数据分享：建立数据共享平台，促进不同部门之间的数据共享和合作，提高数据的利用价值。
结论：采购数据分析是企业管理中的重要环节，通过对采购数据的深度分析和挖掘，可以匡助企业降低成本、提高效率，实现可持续发展。
数据化选品主讲人：璇玑目录C O N T E N T S01/利用生意参谋02/如何分析03/如何正确定价01利用生意参谋利用生意参谋为什么要利用淘宝生意参谋选款?拆解拼多多爆款版型颜色面料熟悉你要选款的三级类目爆款利用生意参谋选款如何利用生意参谋选款1、选款上升不选爆款2、选持续上升款，不选突然爆发款3、注意流量结构，选直通车流量和搜索流量款02分析产品•产品简介•产品展示•产品功能如何分析产品是否值得做看售价看上架时间看工艺估成本1234选款总结找数据稳定上升的，而不是找一波流的找流量构成主要靠直通车砸起来的，搜索流量大的手淘首页流量大的一次最少找3个款，最好分三个店上找符合拼多多审美的款，(例如服装，不要露太多的，不要太时尚的，不要太挑身材的，不要太挑人的)找上升快的而不是去找本身销售很高的(避开价格战竞争)选款总结03如何正确定价如何低成本试错如何低成本试错阿里货源参考价格，再决定01销量分布只能说明你所定的价位到底能走多少量02竞品数量一点都不值得参考，值得参考的只有类目前100名或者前500。
03在没有同款的前提下，选择销量与利润的最大公约数，例如套装，我会选择定价59.04如果有同款，而且他还卖的挺好，你的目的只有一个，用价格干死它!成本导向谢谢观看。
一、选款不是评直觉，也不是跟风！绝大多数做不起来的卖家，因为在选款的时候，不去测试，不去分析，而是想当然的，我觉得这个产品好，我觉得这个款式好，我觉得怎么样，这个只是你觉得，而不是大家觉得。
这就是为什么有的卖家朋友人工干预起来了流量，却吸收不了，最后掉没了。
也有卖家肯定会反驳，我是跟的行业的爆款，我为什么还要去测。
我这里只举一个例子看似恰当，可能有点不恰当，五星级酒店一瓶矿泉水卖10元，买的人很多，你就一个小旅馆，别说10快一瓶，2块钱一瓶还无人问津。
店铺基础，装修，详情页，主图，销量，评价，等等。
你都不是一个档次，不是说跟款不行，而是说你的店铺无法人买家信任，哪怕便宜，也不敢买。
我买刮胡刀，天猫39.9，淘宝29.9，天猫销量3万+，淘宝十几，我是去的天猫买。
虽然淘宝的详情页和主图都是跟天猫店铺一模一样的。
这个选择不是盲目的选择，而是有数据依据支撑的选择。
二、选款的数据支撑选择行业需要用到生意参谋市场行情，直通车我首先通过搜索人气和宝贝数量来分析竞争度，竞争度=搜索人气/宝贝数量。
数值越大说明竞争越小。
我当时选择的是女童风衣，女童连衣裙和女童外套3个类目的款式进行测款。
我选择的是比较笨的方法，因为我选款眼神不好，以前出现过跳过爆款测试的都是酱油款的情况，所以我现在是全部测款。
三、直通车测款1、直通车的基本设置日限额200元，标准投放，关闭所有站外和pc端定向，移动端站内投放，100%折扣，时间折扣全部100^%，低于关闭其他地区。
2、关闭定向推广，智能匹配，创意开2-4个，创意标题一致，创意图必须是正面，清晰产品图，开优选。
3、关键词选择，5-8个精准核心词4、出价，行业均价的2倍。
具体出价根据自己情况来定，需要快速出数据的出高价，不着急的或者省钱一点的以有展现为主，慢慢跑数据，测试3天左右，没有展现调高价格。
5、点击量100个以上，最好300个左右，数据量越大越精准。
6、0销量0评价的产品，购物车率或者收藏率任意一项达到行业均值的0.4以上，有销量有评价的产品，购物车率或者收藏率任意一项达到行业均值的0.6以上。
如何用Excel进行采购数据分析与优化在当今的商业环境中，采购部门对于企业的运营和成本控制起着至关重要的作用。
有效的采购数据分析与优化可以帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力。
而 Excel 作为一款强大且广泛使用的电子表格软件，为采购数据分析与优化提供了便捷且实用的工具。
接下来，让我们一起深入探讨如何利用 Excel 进行采购数据分析与优化。
一、数据收集与整理首先，我们需要收集相关的采购数据。
这些数据可能包括供应商信息、采购订单详情、采购物品的规格和价格、交货日期等。
在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性。
将收集到的数据导入 Excel 中，并进行初步的整理和清洗。
删除重复的数据、纠正错误的信息，并对数据进行分类和排序，以便后续的分析。
二、采购数据分析的关键指标1、采购金额通过计算每个采购订单的金额以及不同时间段内的采购总金额，可以了解企业在采购方面的支出情况。
2、采购单价分析同一物品在不同供应商或不同时间的采购单价，有助于发现价格波动和优化采购成本。
3、供应商绩效评估供应商的交货准时率、产品质量合格率等指标，以确定优质的供应商合作伙伴。
4、采购频率了解某些物品的采购频率，有助于合理规划库存和采购计划。
三、数据分析方法1、数据透视表数据透视表是 Excel 中强大的数据分析工具。
通过将数据字段拖放到不同的区域，可以快速汇总和分析数据。
例如，以供应商为行标签，采购金额为值，轻松比较不同供应商的采购贡献。
2、图表分析使用柱状图、折线图、饼图等直观展示数据。
比如，用柱状图展示不同供应商的采购金额对比，折线图呈现采购单价的变化趋势，饼图显示各类采购物品的占比。
3、函数应用Excel 中的函数如 SUM、AVERAGE、VLOOKUP 等能帮助我们进行数据计算和查找。
例如，使用 SUM 函数计算采购金额总和，VLOOKUP 函数查找特定供应商的相关数据。
四、采购优化策略1、成本降低基于采购单价的分析，与供应商谈判争取更优惠的价格，或者寻找更具性价比的替代供应商。
强化采购数据和档案管理工作目标
随着公司业务的快速发展,采购工作量和复杂程度不断增加。
为了保障采购工作的有效和高效进行,我们将采取以下举措来强化采购数据和档案管理工作:
1. 建立完善的采购档案分类体系。
针对不同类别的采购资料,设立标准化的分类和编号规则,以便快速检索。
2. 搭建集中的采购电子档案馆。
利用系统等信息化工具,将纸质档案数字化,实现网络共享。
3. 加强资料保管规范。
落实归档标准操作规程,明确权限和责任,确保资料的完整性和安全性。
4. 优化采购数据报表。
为管理者提供及时完整的采购统计数据分析,助力决策。
5. 引入档案检索助手。
研发基于关键字和元数据的智能检索应用,提升资料访问效率。
6. 执行档案定期清理。
按时铺排回收与保管,释放存储空间,提高资源利用率。
7. 开展档案管理培训。
增强全体成员对规范管理的重视程度,共同打造高效合规的工作秩序。
通过上述举措,我们将进一步加强公司采购数据和档案管理能力,为更好地支持企业发展奠定坚实基础。
淘宝宝贝标题数据化分析科学优化关键词排名教程无论是天猫，还是淘宝，如何用最小的代价获取最多的搜索流量是一个不断谈论的话题，搜索流量的精准性不必言说，众多中小卖家的小店铺，如果单个产品的转化率有1%，而通过优化标题获取的搜索流量如果一天能有500UV，就可以产生转化5单，如果毛利有45%，件单价100元，则产生了225元的毛利。
从利益上而言，可能有的人会说我通过开车，不断引进流量，让我的宝贝获取更多的搜索权重，重而获取足够多的免费搜索流量，关于这一个问题的分析，听我娓娓道来，这里有两点需要数据化分析，例如以蕾丝连衣裙为例：第一个问题: 我们必须理解关键词最优店铺等级。
参看下图天猫相比2013年的淘宝，坑位数已经下降了许多，不过毕竟是VIP，大淘宝也不可能立即断离天猫从淘宝获取流量的机会，我们下面以数据为例，采集关键词“蕾丝连衣裙”，坑位数已经大大减少了。
通过分析再看看下面这张表格：淘宝针对淘宝C店，重点扶持的店铺是1钻-2蓝冠之间的店铺，如果接手运营的一个店铺是1金冠或者1金冠以上，这个时候通过关键词搜索流量就已经非常少了，因为淘宝针对这样高等级的店铺大大削弱了扶持坑位力度，对于这样获取搜索流量比较少的店铺，必须通过其他相关的营销手段获取宝贝更多的流量，如果在这样的情况下，就冒冒失失开车，通过直通车和搜索盈利的风险性大大增加。
因为在资源位极少的情况下，直通车ROI不高的前提下，赔钱的可能性极大，加上淘宝本已对流量进行个性化分配，就难之更难了。
那我们通过简单的数据分析参看以下这张表格：在开车的前提下，如果付费流量占比控制到20%，毛利率在45%的前提下，如果单品日销量在100笔，表面上看起来风风光光的单品8900元营业额，但是除了广告费，包邮转化率是1%，则尽赔19.5元，如果直通车付费流量占比优化到15%，表格中清晰可以算出，仅仅只能赚580.50元。
但是我们知道，直通车在前提推广宝贝上，付费流量占比远远不止20%，甚至高达70%，对于“土豪”而言，这不会是一个问题，但对于大多中小卖家在没有大量的广告投放前提下，就基本上很难操作了。
产品选款思路解析选择大过于努力，思路比方法重要。
选择顺应市场的产品，做爆产品的概率就会高很多。
我们都知道爆款对于店铺的重要性，选对款式，那么你后续的推广工作必然是事半功倍、顺风顺水，还能带动店铺其他的款式，提供店铺的总体销量。
如果选错了款式，就等于走进死胡同里，前期花费大量的精力和推广费用，付出再多的努力也是白搭，款式的好坏，决定了我们店铺后面的路能走多远。
店铺的选款应该根据什么？误区：凭借自己的感觉和直接进行选款。
正确：应该是通过数据化选择消费者所需，行业所需。
选款时间很重要当下有一句话都是大家耳熟能详的，‘’不要让孩子输在起跑线上”，然而你的产品就像你的孩子一样，要不然等别人把款式做爆了，追起来就比较困难了。
找准市场的正确点和衰退点，找出具备爆款的潜质商品。
正确点：代表机会和契机，在弱环境下竞争更容易爆起，做领头羊永远比做跟屁虫强，不要忽视我们的竞争对手，我们在寻找正确的时间点，我们对手也在寻找。
衰退点：在不可抗力的下滑或者死亡，在下滑衰退的时候，要找到下一个市场的切入的产品，以一个良性循环承接上一个产品的流量。
（针对季节性产品的应对措施。
）现在是夏季的时候，一字肩连衣裙是卖得相当不错的，这时还选择相同的款式进行竞争，那么就很不合适了，我们要在这个夏季衰退的时候，找到下一个市场需求的产品款式，抢占整个市场。
从上面的图片来看，一字肩连衣裙的数据在2月份之后有一个明显的上升，一直到7月份数据开始下滑，明显进入了衰退期，所以我们初期的切入点会选择2月份。
7月份下滑的时候我们的新款就得做好开始爆起的准备，秋冬的产品在8月的时候就要进入筹备阶段，10月-2月的时间段是人气比较高的时间，在衰退的时候，新品又是切入点，形成良性循环。
选款跟我们买水果一样，宜早不宜迟，越早选定产品对于市场的而言越新鲜，通常消费者在购买商品的时候，更愿意接受新鲜的产品（特价清仓除外）；如果款式晚了，很可能优质的流量会被其他的竞品抢走，哪怕你的产品再强大也很难竞争过对手。
建筑材料采购中的数据分析与决策支持一、引言随着科技的不断进步和数据采集技术的不断成熟，大数据分析在各个行业都得到了广泛的应用，建筑行业也不例外。
在建筑材料采购的过程中，利用数据分析可以帮助企业进行更准确、更高效的决策，以实现成本控制和供应链优化。
本文将探讨建筑材料采购中的数据分析与决策支持的应用。
二、数据采集与整理1.1 数据来源建筑材料采购涉及的数据来源较广，包括供应商信息、材料价格、交货时间、产品质量等。
这些数据可以通过多种渠道获得，如企业内部数据库、供应商报价单、市场行情报告等。
1.2 数据整理与清洗在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
数据整理包括数据归类、数据格式转换等工作，数据清洗则需要剔除重复、缺失、异常等无效数据，以提高后续分析的准确性。
三、数据分析方法2.1 供应商评估通过采集和整理供应商的相关数据，可以进行供应商评估，并为采购决策提供支持。
常用的供应商评估指标包括供应能力、价格水平、产品质量、售后服务等。
通过对供应商数据的分析，可以评估不同供应商的综合实力，并选择最合适的供应商。
2.2 成本分析建筑材料采购中，成本是一个重要的考虑因素。
通过对材料价格、运输成本、存储成本等数据进行分析，可以评估不同采购方案的成本，从而选择成本最优的方案。
此外，还可以通过成本分析找出降低采购成本的方法，如与供应商谈判、批量采购等。
2.3 市场趋势分析建筑材料市场的价格和供需关系常常受到多种因素的影响，包括宏观经济形势、政策法规、行业周期等。
通过对市场行情数据的分析，可以了解市场的走势和趋势，预测未来价格的变化趋势，从而做出更明智的采购决策。
四、决策支持系统建筑材料采购中的数据分析可以为企业建立决策支持系统提供依据。
决策支持系统可以是一个软件平台，通过整合数据、模型和算法，提供采购决策的可视化、自动化分析工具。
这样的系统可以帮助企业更快速、更准确地做出采购决策，提高采购效率和成本控制能力。
