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房价上涨与产业结构升级的研究综述发布时间：2021-07-27T01:26:52.729Z 来源：《中国经济评论》2021年第3期作者：郝宋佳[导读] 并且探讨了房价对产业结构升级的影响，随后分析两个影响渠道：资源错配和企业研发投入。
最后进行拓展和评述。
兰州交通大学摘要：房价调控和产业结构升级一直是经济学中的热点话题。
本文对房价与产业结构升级相关代表性文献进行了提纲挈领的概述。
并且探讨了房价对产业结构升级的影响，随后分析两个影响渠道：资源错配和企业研发投入。
最后进行拓展和评述。
关键词：房价上涨；产业结构升级；资源错配；企业研发投入一、引言2000年以来，中国房价普遍迅速上涨。
房地产业关联度高，带动力强，已经成为国民经济的支柱产业，同时房地产业能够影响地区企业和产业间的资源配置，这势必对地区整体产业结构发展和转型升级产生深远的影响。
如何有效促进地区产业发展和转型升级的问题，一直以来都是我国地方政府制定相关产业政策的出发点和目标，但是他们忽略了房价对地区产业结构升级的影响。
本文拟对房价对地区产业结构升级相关理论和文献进行梳理、分析、评述。
二、相关的实证研究文献（一）房地产的文献近期来自更多学者的研究发现，过度投机的房地产热潮对实体经济产生了负面影响。
如王文春和荣昭（2014）[1]、陈斌开等（2015）[2]、余静文等（2017）[3]、王芳和姚玲珍（2018）[4]以及陈斌开等（2018）[5]实证研究发现，房价上涨对微观企业R&D投入、技术进步率、私营企业投资规模以及经济增长都存在显著的抑制作用。
这些文献认为房价造成资源错配和企业成本上升，是引起负面经济效应的重要机制，但是鲜有文献研究房价与地区产业结构升级的关系。
（二）产业结构升级的文献产业结构高度化的理论内涵涉及产业比例关系的变化和劳动生产率的提高密切相关（韩永辉等，2017）[6]，只有当经济中的产业结构演变提高了每个行业内劳动生产率，并改善了各个行业的“协调成本或摩擦成本”，而且当生产率比较高的产业占据主导地位时，这样的产业结构才是先进的（刘伟，2008）[7]。
产业经济住房价格波动对当前我国产业形势的影响研究佟欣(天津财经大学，天津300202)摘要：本文在已有文献的基础上以劳动者本身的日常开支为基本出发点，用工资薪金作为衡量生活成本的指标。
利用不同的调节变量，作为考察住房价格同产业结构关系的又一突破点，将区域房价更细致地划分，以期达到更为详细的研究成果。
关键词：住房价格;产业结构；劳动力流动；新地理经济模型中图分类号:F293.3文献识别码：A文章编号：2096-3157(2019)18-0149-02一、理论综述随着大数据时代的到来，中国新经济进入了另一发展阶段，如何实现高质量的发展,如何辩证地处理好传统产业，实现产业结构的重大调整和进阶，已成为中国当局和企业面临的首要问题。
有研究学者指出，房价的变动会产生正向的财富效应拉动消费，另外，房地产市场的繁荣促使其相关产业的日益增多。
由此可见,我国房地产市场正为我国经济发展注入一剂强心剂，同时房地产行业的发展也对当前产业的结构升级和优化起着十分重要的作用。
有关于房地产价格变动对国内外产业结构变化的影响的相关文献不多，大多数研究都是基于间接的观点，如劳动力成本。
其主要路径是房屋价格的变动对不同区域间劳动力的流动产生影响，由此引发产业结构的升级与优化。
也有部分学者另辟蹊径，利用不同层面的数据作宏观分析，调整不同的产业变量得出房价与产业结构的直接关系。
还有一少部分是通过研究住房价格是否对加快我国城镇化进程的脚步，进而涵盖到对产业结构产生一定的优化升级,另外一小部分学者从相关成本变量的角度解释了住房价格对产业结构升级的影响。
国外学者克鲁格曼在空间经济学中如雨后春笋般的涌现,提出了新经济地理模型理论，打破了传统经济学在三维空间中的局限性，他将劳动力假设成同质的，那么劳动力在各区域的流动是否会带动产业的集聚,是否由产业的集聚进而改变当地产业发展模式都是值得思考的问题。
埃尔普曼在新的经济地理模型中引入了住宅市场这个因素，研究了企业生产结构与劳动力集中度还有房价三者之间的关系，学者提议将住房价格引入到居民日常生活成本中，将其作为成本的一部分来核算，得出的结论也与学者思考的一致。
房地产价格上涨的原因危害及对策随着城市化进程的加快和经济的不断发展，房地产价格上涨已经成为当今社会面临的现实问题。
本文将探讨房地产价格上涨的原因、危害以及对策。
首先，房地产价格上涨的原因有多方面。
首先，供需关系因素是主要原因之一、随着城市化进程的加快，人口不断涌入城市，贷款政策的也使得购房成为了普通居民实现财富增值的手段之一，导致需求持续高涨。
与此同时，由于土地供应受到限制，房地产开发商的土地成本不断增加，进而导致房价上涨。
其次，金融政策也是原因之一、低利率政策和宽松信贷政策会刺激购房需求，增加了人们购买房屋的积极性，推高了房价。
再次，投资属性也是房价上涨的推动力之一、对于一些投资者来说，房地产是一种可以保值增值的资产，他们将资金投入到房地产市场，进一步推高了房价。
房地产价格上涨给社会带来了诸多危害。
首先，房价上涨对普通居民购房带来了困扰。
房价的上涨使得许多普通居民难以负担得起房屋，加剧了社会的不平等现象。
其次，房价上涨也会导致人们生活负担过重。
高昂的房价使得许多人不得不背负过大的贷款压力，影响了他们的生活质量。
此外，房价上涨还会导致投机行为的增加和资金过度流入房地产市场，造成房地产市场的泡沫化，同时也增加了经济系统的风险。
为了应对房地产价格上涨所带来的问题，可采取以下对策。
首先，加大土地供应。
政府应当加大对土地的开发力度，增加土地供应，以降低地价和房价。
其次，加强金融监管。
政府应当加强对房地产市场的金融监管，限制过度的信贷扩张和银行对房地产的过度投资，从根本上打击投机行为。
同时，应当逐步推出调控政策，限制购房者的购房数量和购房贷款规模，以稳定房价。
此外，政府还可以加强对房地产市场的调控和监管，建立房地产市场的长效机制，减少投机和泡沫。
综上所述，房地产价格上涨的原因主要包括供需关系、金融政策和投资属性。
房地产价格上涨给社会带来了许多危害，包括房屋购买困难、生活负担重和经济风险加大。
应对房地产价格上涨的对策包括加大土地供应、加强金融监管和稳定房地产市场。
摘要近几年，中国经济快速发展，而房地产又是拉动经济增长的一个积极分子。
房地产业是中国国民经济的重要组成部分，由于其高度的产业相关性以及较强的带动性，与金融业和人民生活联系密切，发展的态势直接关系到整个国民经济的稳定发展和金融安全，所以分析房价走势和对经济的影响以及提出合理化建议，对保持整个国民经济的持续快速健康发展具有重要的指导意义。
关键词国民经济房价上涨投资与投机目录1房地产业在国民经济中的地位 (4)1.1房地产业是国民经济的基础产业 (4)1.2房地产业是国民经济的先导产业 (4)1.3房地产业是国民经济的支柱产业 (4)2近些年房价上涨的原因分析 (6)2.1需求拉动房地产价格的变动的原因 (6)2.2我国宏观经济政策对房价的影响 (6)3近些年房价持续过快上涨对经济的不利影响 (8)3.1影响居民的生活水平 (8)3.2使得土地资源得不到充分、有效的利用 (8)3.3作为生活必需品的房屋逐渐演变成人们进行投资和投机活动的工具 (8)3.4加大金融机构的潜在风险 (8)3.5进一步扩大贫富差距 (9)3.6诱使产业结构进一步失衡 (9)4对抑制房价过快上涨的建议 (10)4.1稳定人们对房价的预期 (10)4.2遏制投机性炒房，控制投资性购房 (10)4.3完善廉租房制度，引导低收入户离场 (10)4.4增加中低价中小型普通商品住房 (10)4.5指导高收入户理性购房 (10)5致谢 (12)6参考文献 (13)浅析房地产价格的过快上涨对国民经济的影响1房地产业在国民经济中的地位和作用整个国民经济是由许多行业组成的一个庞大的、多层次的行业体系。
在不同的历史时期，不同的生产力阶段，每个行业都有着不同的地位，这种地位随着时间的推进和生产力提高而发生着变化。
概括地说，所谓一个行业的地位，就是指它在整个国民经济中与其他行业相比存在的必要性、重要性以及对其他行业的制约和影响。
房地产业是从建筑业中分离并逐渐成长起来的，随着时间的演化，它在国民经济中己经具有了非常重要的地位。
浅析中国房地产行业的深度调整与转型发展摘要：中国房地产行业是一个重要的经济领域，近年来一直在进行深度调整和转型发展。
本文将详细分析中国房地产行业的深度调整与转型发展，研究中国房地产行业调整的原因、对策等情况，进一步探讨其对经济社会的影响。
一、中国房地产行业的深度调整原因中国房地产行业在过去几十年间蓬勃发展，成为国民经济的支柱产业之一。
然而，随着时间的推移，房地产市场出现了一些问题，如价格过快上涨、投机炒作等，给社会带来了不稳定因素。
为了解决这些问题，中国政府开始加大房地产市场的监管力度，并推动行业的深度调整与转型发展。
中国房地产行业的深度调整原因可以从以下几个方面进行分析：（1）政策方面。
中国政府一直以来都非常重视房地产市场的稳定发展，通过一系列宏观调控政策和改革举措来引导行业的健康发展。
其中，限购、限贷和限售等政策措施被广泛采用，旨在抑制投资投机行为，避免房价过快上涨。
此外，政府还大力推动棚户区改造、住房租赁市场发展和城乡居民住房制度改革等，以优化住房供应结构。
（2）经济结构方面。
中国经济正在由高速增长转向高质量发展，这就要求房地产行业从过度依赖投资拉动转向更加注重消费需求和服务功能。
政府鼓励加大供给侧结构性改革力度，推动房地产行业向着提高质量、效益和创新能力的方向转变。
（3）风险防控方面。
随着房地产市场的快速发展，一些潜在风险逐渐显现，如房地产泡沫、债务风险等。
为防范系统性金融风险，政府采取了一系列举措，包括收紧房地产信贷政策、加强对开发商融资的监管等，以确保市场风险可控。
（4）人口结构变化方面。
中国正面临人口老龄化问题，年轻人的购房需求减弱，加之城镇化进程的推进，导致部分城市房地产市场供过于求。
这也促使房地产行业进行深度调整，以适应新的市场需求。
（5）土地供应限制方面。
土地是房地产行业的重要生产要素，政府对土地供应进行限制，以防止过度投机和土地浪费。
这对房地产开发商的规模和盈利能力都带来了一定的挑战，从而推动行业的深度调整。
浅析房地产价格对产业结构的影响作者：朱志成李爱华来源：《商情》2015年第26期【摘要】本文通过几年房地产市场现状的回顾，根据现有理论对城市化、房地产业与产业结构之间的关系作了分析和探讨，以及房地产业发展所面临的问题进行说明，提出相应的对策和建议。
【关键词】产业结构房地产业产业结构2009年全球金融危机后，我国房地产价格明显上涨，超出人们预期，但是各城市在上涨幅度有很大不同，甚至出现了城市分化的特征。
关于城市间房地产价格分化的原因一直是学术界乃至全社会研究的一个热点问题。
国内许多专家学者及其房地产公司较早的提出了产业结构对房地产价格影响至关重要。
北上广深东南沿河城市房价一路飙升，遇到国家政策性调整后涨势稍有减缓，随后价格曲线缓步上升，而一些中小二三线城市遇到国家政策性限制后较为敏感，房地产出现了一蹶不振，而政府几次松绑救市，效果不容乐观，不能不说明产业结构在房地产市场中扮演了一个及其重要的角色，因此产业结构便构成了房地产价格波动的经济基础。
产业结构与房地产价格的相关性在国内外很多城市中多有体现，其中美国的著名城市底特律是重工业基地，汽车制造中心，由于汽车工业受到巨大冲击，企业纷纷破产倒闭，房地产市场表现一片萧条，价格随之猛跌，直至崩盘，根据美国金融局发布的数据显示底特律的房地产指数为149.04，而美国其它城市洛杉矶、芝加哥、旧金山房地产指数为218.55、184.51、288.82并且这三个城市的房价抗跌能力明显高于底特律。
类似，我国民族众多，地区经济差异较大，产业结构有很大不同，改革开放以来东南沿海城市经济快速发展，依托有利自然条件，凭借良好的经济基础实现产业结构升级，率先发展信息化工业，高端制造业和现代服务业，产业结构向多元化方向发展，并且将人力密集型传统企业向内陆二三线城市发展，例如：深圳富士康将制造工厂转移到四川，与此同时内陆二三线中小城市，由于经济基础薄弱，人才大量流失，流动人口少，经济增速缓慢，产业结构仍然停留在以国有企业为主导的传统产业。
房地产价格攀升论文随着我国在经济上的快速发展，房地产行业逐渐成为了一个重要的经济支柱。
但是，这个行业长期以来都存在着“房价过高”的问题，尤其是在一线城市。
本文将探讨房地产价格攀升的原因，并分析其对社会和经济的影响。
一、房地产价格攀升的原因1.土地价格上涨房地产是建立在土地之上的，所以土地价格的上涨是导致房价攀升的一个重要因素。
随着城市规模的扩大和人口增加，土地变得越来越稀缺，使得土地的价格不断上升。
而土地供应受到城市规划、政府出让、土地用途、地质条件等多重因素的影响，导致供应量十分有限，从而推动了房价的上涨。
2.建筑成本上涨建筑成本上涨，也是导致房价上涨的一个因素。
建筑材料和人工成本的上升是造成建筑成本上涨的主要原因。
特别是近年来，随着环保和节能的要求日益严苛，更多的绿色建筑材料被采用，而这些材料价格相对较高，建筑人工成本也不断上涨，使得房屋建设成本不断升高，进而推高了房价。
3.投资需求由于房地产业具有较高的投资价值，许多资本都涌入到了房地产市场中，推动了房地产价格的逐步上升。
许多投资者以房产作为长期或短期的投资目标，希望通过投资房地产来获得高额的收益。
特别是在楼市上涨的趋势下，房价的上升也会吸引更多的投资者涌入市场。
二、房地产价格攀升对社会和经济的影响1.消费需求受压由于房价高昂，不少人的购房需求受到了极大的压力，使得很多年轻人难以承受购房成本而被迫租房；同时，购房者也会因为支付过高的房价而缩减日常消费开支，导致消费需求减弱。
2.贫富差距加大房价的上涨也导致了社会贫富差距的不断扩大。
一方面，房价高昂使得许多年轻人难以承受购房成本而缩减日常消费开支；另一方面，房产价格的攀升也使得房产投资者们获得了大量的财富，增加了财富的集中度，加剧了财富差距，从而影响了社会的稳定性。
3.增加企业开支房价上涨也使得企业面临着增加的租金成本，特别是对于中小企业来说，租金成本增加会直接影响企业的生存和发展，加重了企业的生产成本和经营压力。
房价差异影响产业结构高级化的机理研究摘要：文章基于核心―边缘模型的分析框架，文章研究房价差异影响产业结构高级化的作用机理。
文章的政策启示是，既要充分利用区域房价差异对产业结构高级化的诱发作用，又要防控房价非理性上涨。
下载论文网关键词：房价；产业结构高级化；CP模型；差分GMM一、文献综述综观国内学者们的研究成果，高房价对产业转移、产业结构升级的作用主要形成正向促进与反向抑制作用两种观点。
一种观点认为，高房价促进了产业转移和产业结构升级。
王?B（2010）指出大中城市房价的高涨是制造业劳动力和资本转移的重要原因。
陈建军、崔春梅（2010）利用包含房地产价格在内的商务成本作为解释变量，基于中国东、中、西三大区域1990年～2008年的面板数据，得出商务成本对产业结构演化起着重要作用。
席艳玲（2013）认为房价与第二产业就业和产出呈倒“U”型关系，与第三产业就业和产出呈显著正相关，即房价会对第二产业造成挤出效应，但能促进第三产业就业人数和产出的增加。
高波等（2012）基于CP 模型对房价影响产业结构升级进行了理论分析，利用中国35个城市2000年～2009年面板数据的实证结果发现，随着相对房价的升高，相对就业人数减少但产出增加，进而得出高房价促进产业结构升级的结论。
但是，还有部分学者持完全不同的观点，认为过快上涨的房价不利于产业结构的调整升级。
刘秀光（2011）发现房价持续上涨带来的利润诱惑存在着一种“驱赶效应”，大量的资金为了逐利而流向房地产，其他实体经济因“失血过多”而阻碍产业结构的调整。
范剑勇、邵挺（2012）将屠能模型中房价水平对差异化产品区位分布的影响关系植入到新CP模型中，得出房价的过快上涨使大城市集聚不足，中小城市过度发展，导致中国城市体系扁平化趋势严重。
李鹏（2013）利用31个省份的287个城市2000年～2009年的面板数据，得出过高的房价阻碍生产率的进一步提升。
综上所述，由于研究所选取的样本，时间跨度不同，均从某个角度揭示了房价与产业结构调整之间的关系，但还缺乏系统性。
高房价对城市产业结构升级的影响一个城市房价的高低与该城市的产业结构有紧密关系：服务业占比高，房价往往也比较高。
反之，房价的高低对该城市的产业结构也有很大的影响：如果房价过高，可能会导致产业空心化。
高房价的陷阱中国指数研究院近日发布9月中国房地产指数系统百城价格指数报告。
报告显示，9月，房价排在前10名的城市为北京、上海、深圳、三亚、厦门、广州、杭州、福州、南京和温州。
其中北、上、深单价均在3万元以上，三亚和厦门均超过2万元，其他城市介于1.3万到1.8万元之间。
此外，排在第13位的是珠海。
三亚、厦门两个二线城市的房价超过了广州，珠海的情况超过了很多省会中心城市。
厦门大学经济学系副教授丁长发对《第一财经日报》分析，房价的高低，要与该城市的产业结构、地位和收入水平相适应。
北京和上海作为全国的中心，吸收的是全国乃至世界的资源，深圳则是金融中心和全国高新技术产业最好的城市，这些城市房价虽高，但与其城市地位和发展水平是相适应的。
相比之下，像厦门、三亚、珠海等二线城市，房价已经远远超越了其城市的产业发展和收入水平，过高的房价反过来会影响到城市的产业结构，尤其使得实体制造业的生存环境恶化，甚至导致产业出现空心化。
丁长发说，在厦门，大部分人的收入都不高，高房价低收入让很多人才进不来。
例如，厦门的外贸出口占据福建的半壁江山，外贸企业又以民营中小企业为主。
目前，很多从事外贸行业的大学生收入都在每月四五千元左右，与广、深有不小的距离。
“要不是父母赞助买了个公寓，我这点收入在厦门根本买不起房子。
”家住厦门湖里区殿前街道的陈小姐说。
由于房价高，做房地产来钱快，过多资金和资源都涌向了房地产业，从而对实体制造业形成了“挤出效应”，经济发展更加畸形。
福州大学房地产研究所所长王阿忠说，一些地方实体经济不好，形成恶性循环：钱都跑到地产去了，这几年政府和企业靠发展房地产，反过来就更没动力发展好实体经济。
2013年，厦门市房地产投资531.8亿元，占全部固定资产投资1347.54亿元的39.5%，刚好占第三产业投资的半壁江山。
变量观测数均值标准差最小值最大值HL3341 1.020.250.46 5.94TL334115.6419.90-32.0149.96lqhp 3341 1.000.610.108.67lninc 33419.280.617.1312.01lntaxi 3341-1.810.81-5.440.28lnroad 3341 1.960.64-1.97 6.04lncin 3341 1.41 1.060 5.49lndoc 33417.790.865.5311.29green 334134.289.550.3670.92表1变量描述性统计一、引言本文的研究主要围绕以下两个方面展开:(1)通过构建产业结构高级化和产业结构合理化两个指标,对房地产价格与产业结构升级的关系进行实证分析;(2)构建非线性模型,检验房地产价格上涨对产业结构升级的影响是否与房价水平有关。
二、文献回顾关于房地产价格与产业结构升级的关系,研究视角可以概括为两个方面,一是房地产价格上涨导致住房成本提高,促使劳动力向住房成本较低的城市迁移,从而引起产业转移;二是将土地成本作为商务成本的组成部分,直接研究土地或房地产价格上涨对产业转移和产业布局的影响。
在房地产价格、劳动力转移和产业变迁三者关系方面,Helpman(1998)将住房市场引入新经济地理学,较早地研究了房地产价格、劳动力集聚和企业生产之间的联系,他认为房地产价格是工人生活成本的重要组成部分,房价上涨会降低劳动力的相对效用,并阻碍劳动力集聚。
因此,房地产价格会影响到企业对劳动力的获取(Albouy,2009),并最终对经济活动产生分散效应(Overman &Puga,2002)。
这一思路得到诸多研究的证实,Brakman 等(2002)、Saks(2004)、Murphy 等(2006)等对英国、德国、美国等国家的实证研究发现,房地产价格上涨对劳动力集聚产生抑制作用。
在此基础上,高波等(2012)将房地产价格、劳动力流动、产业转移和产业升级放在统一的框架下进行研究,发现房地产价格上涨是引起劳动力流动,并导致产业在东、中、西部地区进行转移的重要因素,而产业转移又进一步促进了各区域向产业价值链高端攀升,推动了产业结构升级。
不同于上述以劳动力转移为核心研究房地产价格与产业结构升级的关系,部分学者认为土地成本是商务成本的重要组成部分,对产业转移和产业升级具有直接影响。
王珺(2010)对劳动力成本和土地成本在影响产业转移中的作用进行了比较分析,认为工资差距是影响产业在国际间转移的直接原因,而在国内地区之间,地价差距比工资差距对产业转移具有更强的推动力。
马子红(2006)对产业转移的动因进行了理论分析,认为土地作为稀缺的自然资源和不可移动的生产要素,对区际产业转移影响较大,我国部分产业从长三角和珠三角地区向中西部地区转移,与前者快速上涨的土地价格密切相关。
范剑勇等(2011)提出了类似的观点,他们认为经济集聚会提高土地等不可贸易品的价格,“倒逼”产业向同类要素价格水平较低的区域转移。
综上所述,现有文献重点研究了房地产价格对企业区位选择和产业转移的影响,但忽视了房价上涨引起产业转移后对产业结构升级的影响。
并且在研究视角上,现有文献主要是通过劳动力转移来分析房价上涨与产业转移的关系,而忽视了土地成本作为商务成本的组成部分对企业区位选择的直接影响,仅有的研究多以定性分析为主,缺乏完整的定量研究。
鉴于此,本文通过构建产业结构升级指标,研究房地产价格上涨对产业结构升级的直接影响,从而使房地产价格与产业结构升级关系的研究更加完善。
三、产业结构升级的测度产业结构升级通常表现为两个方面,一是产业结构从第一产业为主向第二、三产业为主演进,从劳动密集型产业为主房地产价格上涨对产业结构升级的影响探析———基于中国257个城市的实证研究●谷卿德石薇王洪卫摘要:文章利用2000年~2012年我国257个城市的数据，建立动态面板数据模型，检验了房价上涨对产业结构升级的影响。
研究发现，房地产价格与产业结构升级呈倒“U”型的关系，房价水平较低时，房价上涨有助于产业结构高级化和产业结构合理化，但房价的持续上涨对产业结构升级产生负面影响。
关键词：房地产价格；产业结构高级化；产业结构合理化；动态面板数据模型■现代管理科学■2015年第2期(1)(2)(3)(4)产业结构高级化产业结构合理化l.V 0.197***(0.005)0.196***(0.004)0.467***(0.006)0.470***(0.005)lqhp 0.044***(0.004)0.082***(0.005)-0.453**(0.193)-2.201***(0.266)lntaxi 0.010***(0.003)0.013***(0.003)-1.270***(0.334)-1.548***(0.229)lnroad 0.027***(0.004)0.024***(0.003)-3.222***(0.253)-3.540***(0.168)lncin 0.018***(0.002)0.019***(0.002)-0.072(0.108)-0.208***(0.078)lninc -0.004***(0.001)0.000(0.001)0.532***(0.144)0.541***(0.100)lndoc 0.0321***(0.003)0.026***(0.002)1.440***(0.166) 1.293***(0.104)green 0.001***(0.000)0.001***(0.000)0.028**(0.013)0.031***(0.008)lqhp 2-0.011***(0.001)0.371***(0.044)cons 0.458***(0.026)0.467***(0.019)-5.465***(1.392)-2.635***(0.864)样本数3341334133413341AR(2)统计量-P 值0.28700.21270.30690.3162Sargan 统计量-P 值0.99720.99870.21920.1472表2房地产价格上涨对产业结构升级影响的实证结果注：（1）*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著；（2）括号内为标准差。
向资本密集型和技术密集型产业为主演进,从初级产品制造为主向中间产品、高附加值产品制造为主演进,也即产业结构高级化;二是各产业之间具有较强的相互转换能力和互补能力,具有较好的聚合质量,从而使产业结构形成相互制约和促进的有机整体,也即产业结构合理化。
本文采用产业结构高级化和产业结构合理化两个指标来反映产业结构升级状况。
1.产业结构高级化衡量方法。
关于产业结构高级化的衡量,通常包括单一指标直接衡量和多元指标体系衡量两种方法。
考虑到产业结构高级化的复杂性,单一指标难以全面反映高附加值、高加工度、技术和知识密集等产业结构高级化的诸多特征,李欣广(2011)、张正华(2011)等通过筛选能够反映这些特征的指标,构建多元指标体系,然后利用主成分分析法将多元指标合成单一指标,对产业结构高级化程度进行综合评价。
鉴于多元指标法在衡量产业结构高级化中的优越性,本文利用该种方法,构建测度产业结构高级化的指标体系,对各城市产业结构高级化程度进行衡量。
根据现有文献关于产业结构高级化衡量指标的梳理,本文从产业结构、就业结构、技术密集度、资本密集度、科技投入、劳动生产率等6个方面选择产业结构高级化的衡量指标,构建完整的产业结构高级化指标体系。
具体的指标选择和测算为:(1)产业结构:用第三产业相对比重来表示。
第三产业相对比重=各城市第三产业比重/全国257个城市第三产业比重的均值,即计算出全国257个城市第三产业在地区生产总值中占比的均值,然后用每个城市第三产业的比重除以全国第三产业占比的均值,得到每个城市第三产业相对比重。
(2)就业结构:用第三产业就业相对比重来衡量。
(3)技术密集度:用相对技术进步指数来衡量。
其中,技术进步指数用基于Malmquist 全要素生产率分解的技术变化指数来表示。
(4)资本密集度:用相对劳均资本存量来衡量。
各城市资本存量利用永续盘存法(PIM)计算得到,然后用资本存量除以从业人员数量,得到各城市劳均资本存量。
(5)科技投入:用科学和教育事业费支出占政府财政预算内支出的相对比重来衡量。
(6)劳动生产率:用相对劳动生产率来衡量。
在确定了指标体系后,利用主成分分析法便可计算出各城市产业结构高级化指数。
2.产业结构合理化衡量方法。
目前学者通常利用结构偏离度来反映产业结构合理化程度,具体的计算公式为:DEV=ni =1∑Y i /L i Y/L-1(1)式(1)中,DEV 表示产业结构偏离度,Y 表示地区生产总值,L 表示就业数量,i 表示各次产业,n 表示产业部门数。
在经济均衡状态下,各次生产率水平一致,即Y i /L i =Y/L,DEV=0。
因此,DEV 越大,表示经济偏离均衡状态的程度越大,产业结构越不合理,相反,DEV 越小,则说明产业结构合理化程度越高。
这一方法非常直观地反映了不同产业发展的协调性,但存在的问题是该指标给予各产业以相同的比重,而事实上,在整体经济中,各产业的重要程度存在相对差异性,对各产业赋予不同的权重更为合理。
如干春晖等(2011)借鉴泰尔指数来重新定义产业结构合理化的衡量指标,其表达式为:TL=ni =1∑(Y i Y )ln(Y i /Y Y i /L )(2)式(2)是在式(1)的基础上,以各次产业产值在总产值中的比重为权重,对产业结构合理化衡量指标进行改进而来的。
类似地,TL=0时,表示产业结构处于均衡状态,TL 偏离0越大,表示产业结构越不合理。
四、模型构建与数据说明1.计量模型构建。
本文利用2000年~2012年我国257个城市的数据,对房地产价格与产业结构升级的关系进行实证研究。
由于房地产价格可能受到产业结构升级的影响,如刘嘉毅等(2014)发现,产业结构高级化和产业结构合理化对房地产价格具有促进作用。
因此,房地产价格与产业结构升级之间可能存在相互影响的关系。
为了避免内生性问题带来的估计偏误,本文建立动态面板数据模型,将房地产■名家观察价格设定为内生解释变量,从而确保估计结果的无偏性和一致性。
所建立的基本计量模型如下:V it=α+βV V i,t-1+βhp lqhp it+βNN∑X N it+εit(3)βNN∑X N it=βtaxi lntaxi it+βtoad lnroad it+βinc lninc it+βcin lncin it+βdoc lndoc it+βgreen green it式(3)中,因变量V it表示i城市在t期产业结构升级的状况,分别用产业结构高级化HL it和产业结构合理化TL it来衡量。
