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加油站Al智能视频监控分析系统
加油站Al智能视频监控分析系统可以根据视频总流量分析技术, 使优化算法实体模型替代人的眼睛，即时鉴别加油站内部的工作过程中的安全规范、员工行为准则等问题。
加油站Al智能视频监控分析系统优化算法实体模型可以精确捕获违规操作，全年度24 个小时无间断，各种不良行为并发送报警。
加油站是一级防火安全企业，因为消防安全对策不及时或人为因素纵火，火灾事故经常可以看到，给我国资产和生命安全导致巨大损失。
因而，应用当代智能化方式产生多方位的安全防护管理体系尤为重要。
伴随着处理芯片和计算方法技术性的快速发展和完善，人工智能逐渐在加油站行业显现出自己的优点。
根据加油站Al智能视频监控分析系统发展，可以利用加油站Al智能视频监控分析系统对加
油站的运作全过程开展智能监控。
山东省应急管理厅公布了《山东省加油站智能视频监控系统建设与应用指南》等一系列现行政策，严格管理加油站加油站安全工作。
加油站智能视频监控系统的建设规划已经成为了一项至关重要的对策。
加油站Al智能视频监控分析系统有五种环保设备工程检测优化算法，包含人像鉴别、安全头盔检测、工作服装检测、抽烟检测、手机检测、离岗检测、工作人员集聚检测、区域侵入检测、八种操作规范测试优化算法和用火/浓烟检测、消防通道门占有检测、消防安全物件遗失检测、仪器测试和渗水检测。
假如系统发觉违规操作，可以即时警报并将数据信息上传入业务流程服务平台，导出数据可视化视频，方便监管部门查询和作出决策。
智能视频监控在数字油田的应用发布时间：2021-09-06T09:40:00.120Z 来源：《科学与技术》2021年第4月第11期作者：田迪[导读] 自数字油田概念提出后，实现油田生产信息化与工业化的高度融合，提高油气的田迪中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津市滨海新区 300450摘要：自数字油田概念提出后，实现油田生产信息化与工业化的高度融合，提高油气的产出效率，提升油田管理水平，已经成为各石油企业争先实现的目标。
而智能视频监控作为基础性的数据提供系统是必不可少的支撑平台，其对于促进数字油田的技术完善具有至关重要的作用。
鉴于此，本文对智能视频监控在数字油田的应用进行了探讨。
关键词：智能视频监控；数字油田；应用1智能视频监控特点智能视频监控技术是在传统视频监控的基础上采用模式识别、图像处理以及红外感应等技术而建立的一种高效、实时、准确的技术。
其能够无需人为操控的前提下对摄像机拍摄到的图像进行自动分析、跟踪和识别，进而对目标的行为进行判断，并做出相应的决策。
相对于传统的人工监控、模拟视频监控等，数字油田智能视频监控具备以下特点。
1.1智能化智能视频监控技术利用智能硬件、计算机强大的图像处理能力，能够进行人脸识别、对目标行为分析并进行异常检测，预警潜在的危险，将传统的被动监控变化主动监控，所以使用更加灵活，更加智能。
1.2视频数据大智能视频监控技术高密度、多角度的无死角监控方式以及高清的监控画面都会产生海量的视频数据，海量的视频对数据的传输、存储、处理提出了更高的要求。
1.3数字化、网络化智能视频监控技术以数字化和网络化为基础，实现对监控区域的全覆盖和监控画面的无失真传输，它将监控设备、报警系统、图像处理系统等组建成一个高度融合的网络，能够以最快、最直接的方式为用户提供有用信息并发出警报。
2智能视频监控技术所具备的优势2.1加强了监控精度传统的人工监控技术具有一定的局限性，主要表现为人脑无法在短时间内对大量的数据信息进行精确计算和汇总，最终导致在部分精确数据监控期间，监控精度不足。
62Internet Application 互联网+应用一、研究背景石油是国家发展的基本战略资源，石油的开采是保障石油生产的重要环节，创造重要的商业价值。
在石油的开采过程中，需要保障整个生产过程的安全。
在生产作业过程中，需要采用各类防范措施，减少石油开采过程中的各项风险。
随着数字技术以及智能技术的发展，各类数字技术以及智能技术被应用于石油开采的安全防护过程中，比如在各类野外采油环境下，通过安装各类视频监控，来防止石油泄漏、动物或者人员入侵等。
传统的视频监控等安防措施通过视频监控石油开采过程中的环境变化，有监控人员及时发现可能发生的各项风险，并及时通知相关人员进行处理来减少风险。
但是，由于需要监控人员人工干预，对监控人员的精力要求较高，而监控人员有可能会错过风险因素，并不能完全避免风险的发生。
作为安防系统中的重要组成部分，视频安防系统在油田生产中发挥了重要的作用。
油田生产具有一定的危险性，一旦发生事故，可能给石油企业带来重大的人员以及财产损失。
虽然视频监控逐渐在石油生产中得到应用，但由人工进行视频内容分析时，主要存在以下 问题：①监控人员由于注意力难以持续专注，可能错过视频监控中的风险因素。
②一般而言，石油生产过程是24小时不间断的过程，监控人员需要24小时不间断地分析视频中的监控内容。
但是，监控人员难以不间断地对视频内容进行观察，可能在某些时间错过生产过程中的危险因素。
③视频监控的内容存储过程中需要大量的存储资源。
由于视频内容难以采用文本等方式完整地描述其内智能视频识别技术在石油石化行业中的应用研究容，一般只能根据视频的录制时间等标签来进行索引，导致对视频内容进行溯源等分析时较为困难，并且需要耗费大量的时间资源。
④传统的视频监控属于被动监控，监控的主要方式是以录制的方式，将生产过程中的各类环境进行记录。
但是难以主动地发现生产环境的变动或者对事故进行预警处理，更多的是作为一种事后的分析手段留存相关证据，难以有效避免损失的发生。
智能视频监控系统在油库中的应用和发展方向摘要：近年来，网络技术和人工智能的飞速发展使视频监控系统逐步智能化。
本文根据油库特点提出了智能视频监控系统的设计原则和设计思路，明确了其组织架构、应用技术、硬件配置，指出了油库视频监控的发展趋势。
关键词：智能视频监控油库传统的视频监控系统主要功能为监控画面的查看和回放，常用于事后调阅取证，无法进行预警，防范事故发生。
在海量的视频监控数据中也很难查找所需信息，系统的实用性和安全性较低，无法满足油库日益增长的安防监控的需求。
一、传统视频监控系统（一）监控效率较低传统的监控系统是通过摄像机对监控区域进行拍摄，工作人员实时查看监控画面，如发现异常情况，就采取相应的措施。
随着油库监控摄像机数量的增加，监控画面随之增多，一个工作人员需要同时查看多个画面，容易产生疲劳，如采用轮询播放方式播放监控画面，大部分监控视频并未被工作人员看到，很难及时发现某个监控图像中的异常情况，工作效率较低。
（二）功能较为单一传统的视频监控系统的作用是进行实时监控和历史画面的调阅，很难在海量的数据中搜索到所需信息，必须花费大量的人力和时间进行信息的检索，无法提升油库的安全管理效率。
（三）无法进行联动传统的视频监控系统与油库其他的管理系统无法互联互通，形成信息孤岛，无法进行报警联动。
监控视频系统的数据利用率低，没有发挥应有的作用。
二、智能视频监控系统智能视频监控系统不但具有传统视频监控的基本功能，还以网络化和数字化技术为基础，以数据挖掘技术和人工智能技术为核心，自动对监控画面中的目标事件和行为进行分析，如有异常情况立即报警，处理后的监控图像可由控制管理平台进行播放、放大、回放。
智能视频监控系统利用服务器强大的计算处理能力对数据进行筛选和分析，利用存储设备大容量的存储空间对数据进行保存。
（一）智能视频监控系统的作用1.提高监控效率油库占地面积大，安防管理难度高，需部署较多的监控摄像机，每天会产生大量视频数据，传统的人工查看监控画面极易产生疲劳，要实现全天24小时的精准监控需要耗费大量的人力，为了从海量数据中快速提取有用的信息，智能视频监控系统应运而生。
智能AI视频分析技术在输油站的应用摘要：本文探讨了智能AI视频分析技术在输油站的应用。
通过高效安全监测、智能化设备管理、环境保护与节能优化以及数据驱动的决策支持，该技术为输油站提供了更高效、更安全、更可持续的运营管理。
智能AI视频分析技术的应用为输油站带来了巨大的潜力和机遇，将在未来发挥重要作用。
关键词：智能AI；视频分析；输油站引言输油站作为关键的能源供应节点，安全性和效率是其运营管理的关键挑战。
智能AI视频分析技术以其强大的算法和深度学习模型，为输油站带来了全新的应用前景。
本文将探讨智能AI视频分析技术在输油站的应用，介绍其在高效安全监测、设备管理、环境保护和数据驱动决策等方面的潜力和发展方向。
1.智能 AI 视频分析技术介绍1.1技术简介智能AI视频分析技术是一种利用人工智能算法和计算机视觉技术对视频内容进行自动化分析和理解的方法。
它可以实现视频的实时监控、行为识别、目标检测、智能搜索等功能。
该技术能够对大规模的视频数据进行高效处理，从中提取出有价值的信息，为用户提供精确、实时的视频分析结果。
1.2物理架构智能AI视频分析技术的物理架构主要包括数据采集、数据处理和应用输出三个主要组成部分。
首先，通过视频采集设备（如摄像头）获取视频数据，并将其传输到数据处理系统。
在数据处理系统中，视频数据会经过预处理、特征提取和模型训练等步骤，利用深度学习和机器学习算法对视频进行分析和识别。
最后，分析结果将通过应用程序输出，可以通过可视化界面、API接口等形式呈现给用户。
2.智能 AI 视频分析技术应用2.1人脸识别智能AI视频分析技术的应用在人脸识别领域具有广泛的应用前景。
通过视频中的人脸检测、特征提取和比对，该技术可以实现对个体身份的自动识别和验证。
在安防监控领域，人脸识别技术可以用于实时监测并识别出系统中的黑名单人员，从而及时采取措施防范潜在的安全威胁。
在门禁系统中，智能AI视频分析技术可以将人脸识别与门禁设备结合，提供便捷的出入管理，避免了传统的钥匙或门禁卡的使用。
视频监控联网系统在油库中的应用随着中国经济的高速发展，人民生活水平的日益提高，对能源的需求越来越旺盛，关注程度也越来越高，石油天然气等能源产业在国家经济中的地位越加显著。
而油库作为能源石油石化行业储备原油、成品油的场所，更显示出其重要性。
油库在生产过程中要注意三个方面的安全：一是工作设备本身的生产运营状况;二是监管输油、发油工程中的合规操作;三是周界防范报警系统，以防止非相关人员的侵入进行偷盗和破坏活动。
为了保障油库的正常运行、安全生产，需提供建立一个融合性的安全防范系统，实现现场数据和设备信息的实时采集和数据分析、指令的远程下达以及对设备的控制等功能，使分布广泛的现场生产数据实现网络化，提高应急反应处理能力和全面保护生产、员工及周边的安全，为整个油库的安全生产和指挥调度提供准确及时的第一手资料。
一、项目概述本次项目建设的中石化某省油库视频监控联网系统，主要是为了实现对油库进出车辆情况、装卸油情况、油库内部设备运行情况以及油库工作情况进行实时监视。
作为应急救援建设项目中的其中一项建设内容，该项目是安全生产监督管理应急指挥系统平台的关键子系统，是一个集日常生产管理、安全防范、事故防范以及事故发生时应急救援指挥为一体的综合动态安全视频监控系统。
能提升危险源监测预警和事故隐患排查、治理能力，把事故隐患消灭在萌芽状态，从而达到杜绝及防范事故的发生;同时为事故救援提供及时、准确的救援信息，大大提升事故救援能力，最大限度的减少事故损失。
二、需求分析需要在全省多个油库建设视频监控系统，并把相关油库视频图像、语音、报警信息一起通过网络或专线传输到省监控中心。
油库视频数据通过本项目建设的通信链路，上传省监控中心，监控中心也可查询油库保存的录像、对摄像机进行相关控制，并实现各级双向语音对讲功能。
省级监控中心部署的视频综合管理平台，对所有接入的视频数据统一管理。
实现多级用户管理，满足省、区域共享平台多级监控中心的使用需要。
智能视频监控系统在数字油田中的应用探究摘要：随着信息化技术的不断发展，逐渐被应用到各大行业中并且取得了很多的积极作用。
在建设数字化油田的过程中就采用到了智能视频监控系统，大大的提升了油田的工作效率并且促进了油田的数字化建设，在油田中使用智能视频监控系统对于提升油田的开采效率和生产的安全性都产生了很重要的意义，并且也减少了在油田开采期间人工监控的负担。
关键词：智能视频监控系统；数字油田；应用探究前言：所谓的数字油田建设就是在依据科技发展的基础之上，对油田的现场和具体人文信息进行技术采集，通过网络技术的使用进行虚拟化的表示并且进行互动。
数字化油田系统是连接着地面工作与地下采油的大数据传输和处理工作，对于油田来讲因为面积较大且工程复杂，所涉及到的资金也是比较多的，所以在油田中使用智能监控系统能够很好地起到监督管理的作用。
一、智能监控系统在数字油田中应用的优势（一）提升了监管的可靠性在数字化油田建设之前，科技的发展并没有延伸到是石油行业中，所以在对油田进行监督管理的工作都是由工人进行一点点的巡查，在人工对现场监管的画面会存在比较大的局限性，不能够对数据的变化有着详细的掌控，从而导致数据信息出现问题。
而随着科技的发展在数字油田的建设过程中使用智能视频监控系统，能够将以前人为的监测所取代，减轻工作人员对油田监控的人工负担，通过对互联网内部的数据模块的驱动来对监控中的数据进行分析并实时的记录，对于出现问题的数据能够及时的给予安全警告。
可以实现24小时不间断的进行工作，大大的加强了对油田监管的安全力度，促进数字化油田的建设，减少意外事件的出现。
（二）响应速度提升在数字化油田的建设过程中使用到智能监控系统对油田的运行进行监督管理，智能监控系统中采用了现在最为先进的技术，能够非常快的对监控到的数据进行处理分析，与传统的人工监管相比较，系统能够非常迅速的发现数据的异常并对数据进行相关的比较，然后发出警报，能够给予工作人员充足的时间去对异常情况进行处理。
智能视频分析在油库中的应用目录一、项目背景及技术概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 智能视频分析技术概述 (4)二、海视公司简介 (6)三、智能分析在油库中的应用 (7)3.1 HS-IVS智能视频分析仪 (7)3.2 海视智能视频分析在油库中的应用 (7)3.2.1油库的可疑人员入侵检测 (8)3.2.2油库内周边可疑人员徘徊检测 (9)3.2.3油库内可疑遗留物的检测 (9)3.2.4油库安全区域、仓库非工作时间防可疑人员进入 (10)3.2.5油库安全区域、仓库内非工作时间物品看护 (10)3.3 海视智能视频分析的强大优势 (11)3.4 系统架构 (11)四、HS-IVS中心管理平台系统详述 (13)4.1 HS-IVS管理系统主体结构 (13)4.2 规则设置 (14)4.3 画面预览 (15)4.4 远程控制功能 (16)4.5 报警管理功能 (16)4.6 报警日志查询 (16)五、产品参数 (1)5.1 产品外观及型号 (1)5.2 物理接口 (1)5.3 HS-IVS参数信息 (2)5.4 HS-IVS软件参数 (2)六、HS-IVS系统特点 (4)6.1先进性 (4)6.2 稳定性 (4)6.3 安全性 (4)6.4 可扩展性强 (5)一、项目背景及技术概述1.1 项目背景目前随着经济的发展，社会的发达，安全问题越来越突出，成为各级政府部门和企事业单位密切关注的问题。
油库是储存油料的基地，油料具有易燃、易爆、易挥发和流动性等特点，因此加强油库安全管理工作，及时发现和消除油库的不安全因素，杜绝各类事故的发生，具有重要的意义。
目前视频监控系统已经被广泛应用，在安全防范方面发挥着重要作用。
油库储存着的油料，占有举足轻重的地位，一旦发生事故，将可能造成人员伤亡和财产的大量损失，造成极坏的影响，为杜绝事故的发生，各级单位和领导已经采取了许多预防措施，但事故发生的可能性仍然存在。
智能视频分析在油库中的应用目录一、项目背景及技术概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 智能视频分析技术概述 (4)二、海视公司简介 (6)三、智能分析在油库中的应用 (7)3.1 HS-IVS智能视频分析仪 (7)3.2 海视智能视频分析在油库中的应用 (7)3.2.1油库的可疑人员入侵检测 (8)3.2.2油库内周边可疑人员徘徊检测 (9)3.2.3油库内可疑遗留物的检测 (9)3.2.4油库安全区域、仓库非工作时间防可疑人员进入 (10)3.2.5油库安全区域、仓库内非工作时间物品看护 (10)3.3 海视智能视频分析的强大优势 (11)3.4 系统架构 (11)四、HS-IVS中心管理平台系统详述 (13)4.1 HS-IVS管理系统主体结构 (13)4.2 规则设置 (14)4.3 画面预览 (15)4.4 远程控制功能 (16)4.5 报警管理功能 (16)4.6 报警日志查询 (16)五、产品参数 (1)5.1 产品外观及型号 (1)5.2 物理接口 (1)5.3 HS-IVS参数信息 (2)5.4 HS-IVS软件参数 (2)六、HS-IVS系统特点 (4)6.1先进性 (4)6.2 稳定性 (4)6.3 安全性 (4)6.4 可扩展性强 (5)一、项目背景及技术概述1.1 项目背景目前随着经济的发展，社会的发达，安全问题越来越突出，成为各级政府部门和企事业单位密切关注的问题。
油库是储存油料的基地，油料具有易燃、易爆、易挥发和流动性等特点，因此加强油库安全管理工作，及时发现和消除油库的不安全因素，杜绝各类事故的发生，具有重要的意义。
目前视频监控系统已经被广泛应用，在安全防范方面发挥着重要作用。
油库储存着的油料，占有举足轻重的地位，一旦发生事故，将可能造成人员伤亡和财产的大量损失，造成极坏的影响，为杜绝事故的发生，各级单位和领导已经采取了许多预防措施，但事故发生的可能性仍然存在。
近年来，视频监控作为重要安全防范的保障方法，得到了广泛应用。
但基本上所有的视频监控系统都需要人实时去监视。
由于连续监视会导致人很容易疲劳，导致整套系统存在一些缺陷。
主要表现在以下几方面：◆人类自身的弱点：有时无法察觉安全威胁，注意能力不可持久。
◆监控时间：视频监控系统在大部分情况下，视频源的视频画面并没有被安全人员看到，很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。
人不可能24小时不间断的盯着监视器，研究表明，人连续监视某个画面22分钟以后，会丢失90%以上的画面信息。
◆数据分析困难：传统视频监控系统缺乏智能因素，需要24小时完整的录像，占用大量磁盘存储空间，而且录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，数据分析工作变得非常耗时，很难获得全部的相关信息。
◆被动监控：目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作，即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。
1.2 智能视频分析技术概述鉴于以上问题，以及提升整套视频监控系统的安全效应，实现视频图像的智能自动分析显得日益重要，它是视频监控的发展趋势。
我们海视公司长期致力于图像处理及图像识别领域，针对油库和其他行业的安全需要，研发了视频智能分析系统， 该产品具有多种功能，能自动监测越界、入侵、可疑人员徘徊、可疑物品遗失、物品看护等行为。
系统摆脱传统的“被动监控”，能够自动的对视频内容进行分析、报警自动上传，分类检索。
智能视频分析技术定义：源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。
视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
是利用当前图象和背景图象的差分（SAD ）来检测出运动区域的一种方法。
可以提供比较完整的运动目标特征数据。
精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际 “热闹程度” 选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
防范威胁 检测目标、捕捉轨迹报警、录像、追踪 有效分类存储智能视频分析技术原理：海视智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。
智能视频分析过程：智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：● 背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况● 目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动● 视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则● 加载预处理过程：加载用户的预定义规则● 触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户智能视频分析主要目的：1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。
二、海视公司简介宁波海视智能系统有限公司是归国博士结合风险投资资本创立的研发型高科技企业，专业从事高级人工智能、图像分析技术的研发，致力于视频分析系统的智能化研制和开发，向全球提供领先的智能视频分析产品、技术解决方案及专业化服务。
海视智能拥有业内领先的核心技术和自主研发能力，面向安全、军事、交通、政府、电力、通信、能源、金融、文博、仓库、别墅、工厂等众多行业，提供丰富的HS-IVS智能化系列产品及行业解决方案，主要包括智能安防视频分析系统、智能交通视频监控系统、智慧城市智能监控系统、基于异常行为的定制化系统、以及计算机视觉分析的前瞻性技术探索等。
我们不断深入了解行业客户需求，量身订制，帮助客户解决实际工作中最关注的问题，产品以指标性能优异、环境适应性强、运行可靠稳定、技术支持及时深受广大用户及业内人士的好评。
公司一直保持蓬勃的发展力与旺盛的创新力，积极响应国家提出的自主创新号召，追求为民族工业做出巨大贡献，与国内重点高校和科研院长期进行技术合作，开展学术研究，搭建学术成果转变为生产力的实践平台。
凭借着雄厚的技术背景和强大的科研力量，海视将掀开中国安防界的新篇章！⏹研发实力：公司由总经理姜博士（英国归国博士）亲自带领，拥有高学历专业科研人员40多名，研究生占80%。
⏹企业文化：◆信任、尊重、共同发展◆拼搏、创新、追求卓越⏹公司使命：让每一个摄像头拥有卓越的智慧，为世界工业的自动化和安全生活的智能化而奋斗终生！⏹企业愿景：在五年内成为中国视觉分析的领导者，在智能监控和机器视觉领域成为数一数二的品牌，建立高效持续的企业文化，培养行业内一流的技术，营销和管理团队，矢志成为受人尊敬、全球卓越的专业公司。
三、智能分析在油库中的应用3.1 HS-IVS智能视频分析仪HS-IVS系列智能视频分析仪是基于行为的智能分析嵌入式产品，采用尖端的智能视频分析算法，对人车及其他物件自动识别、分析、判断，与摄像机配合工作，为视频监控系统提供具有智能分析和主动告警的功能。
•能够看•能够想•能够说图1：海视智能分析仪3.2 海视智能视频分析在油库中的应用海视智能视频分析仪可以广泛的运用在油库视频监控中，能很大程度的提升整个油库部门的安保系统，对可疑的危险事件进行主动报警，提前预警，防范未然。
通过我们海视公司强大的市场经验以及与用户的深度沟通，我们将选用海视智能分析仪的以下功能在油库上的应用。
HS-IVS系列智能视频分析仪图2：海视智能分析在油库上的应用功能3.2.1油库的可疑人员入侵检测为了保障油库的安全性，我们对油库的安全极为关注。
或偶有偷盗者进入油库偷盗物品？或偶有破坏分子？或偶有道德不规范从围墙爬入安全区域者？或偶有动物闯入的？我们不再为此烦恼，通过安装海视智能视频分析仪，设置好入侵检测或警戒绊线检测（可设置方向）或警戒区域检测，系统会自动检测画面情况，发现有人闯入设置好的区域，系统会自动报警，提醒监控人员注意现场情况。
图3：警戒线、区域入侵检测3.2.2油库内周边可疑人员徘徊检测在油库储存区附近，有些可疑人员蓄意破坏，或进行踩点活动，经常长时间在周围徘徊，海视智能视频分仪会自动检测，并主动语音报警，提醒安保人员注意现场情况。
图4：可疑徘徊检测3.2.3油库内可疑遗留物的检测在油库内有些可疑的遗留物，或有人故意弃之，或是不轻意丢之；在油库储存内或者安全区，或有人遗掉或者故意弃之的疑似爆炸物、疑似可燃物等。
海视智能视频分析仪可以主动分析可疑遗留物，发现可疑及时报警，防范未然。
图5：可疑遗留物检测3.2.4油库安全区域、仓库非工作时间防可疑人员进入安全区域是重要区域，仓库是存放物品的地方，对于这些地方的人员进出管理优为重要，特别是在非工作时间内，如果有人进入往往都有可疑。
海视智能分析仪可以在非工作时间内布防检测仓库内是否有人进出，一旦发现有人，系统会自动弹出画面并声音报警。
图6：非法进入检测3.2.5油库安全区域、仓库内非工作时间物品看护在非工作时间内，防止有人进入安全区域、仓库搬运货物，海视智能分析仪可以自动检测人员进入，同时还可以看护仓库里的物品，发现有物品被挪移或被盗，系统会自动报警，弹出对应画面并声音通知安保人员注意仓库情况。
图7：物品保护检测3.3 海视智能视频分析的强大优势◆双重建模算法系统采用海视独特的双重建模方法，即前景和背景分别建模，市场上其它产品仅仅是背景建模，算法稳定性和精确性不够。
◆背景建模速度快设备通电开启后，系统很快在几帧内开始模型，进入背景建模自学习阶段，这个过程很快就趋于平稳了，平稳之后对光照等环境变化就都不会被当作目标了。
◆帧帧建模且自适应性强算法帧帧建模，不同于市场上的好几帧建模或有变化时建模，更换场景的时候可以很快适应，能够保证全天24小时不间断监测。
◆抑制干扰能力强对于树叶的随风晃动抑制效果非常好，而且环境中光线的明暗变化，录像机的噪点干扰，录像机偶尔的自动对焦干扰等均得到了很好的抑制。
对于大雨的干扰、雨中大范围摆动的树枝和地面积水的涟漪等的干扰都有很好的抑制能力。
