数学建模与计算机小论文

数学建模小论文在我们的日常生活和学习中，数学建模是一个非常有用的工具。

它能够帮助我们解决各种实际问题，从预测经济趋势到优化交通流量，从设计产品包装到规划资源分配。

那么，什么是数学建模呢？简单来说，数学建模就是将实际问题转化为数学问题，并通过建立数学模型来求解，最终将结果还原到实际问题中进行解释和验证。

数学建模的过程就像是搭建一座桥梁，连接着抽象的数学世界和具体的现实世界。

让我们通过一个具体的例子来感受一下数学建模的魅力。

假设我们要为一家快递公司设计最优的送货路线。

这可不是一件简单的任务，因为要考虑的因素很多，比如每个送货点的位置、货物的重量和体积、交通状况以及送货时间限制等等。

首先，我们需要对这些实际因素进行抽象和简化。

我们可以把送货点看作是平面上的一个个点，两点之间的距离用某种数学公式来计算，比如欧几里得距离。

货物的重量和体积可以转化为对车辆载货能力的限制条件。

交通状况可以通过设置不同的速度或者通行时间来模拟。

送货时间限制则可以作为约束条件加入到模型中。

接下来，我们就可以建立数学模型了。

一种常见的方法是使用图论中的算法，比如最短路算法。

我们可以把送货点和它们之间的道路看作是一个图，然后寻找从起点到终点的最短路径，同时满足各种限制条件。

但是，仅仅建立模型还不够，我们还需要用合适的方法来求解这个模型。

对于一些简单的模型，我们可以通过手工计算或者使用一些常见的数学软件来求解。

但对于复杂的模型，可能需要借助更强大的计算工具，比如计算机程序或者专业的数学建模软件。

在求解得到结果后，我们还需要对结果进行分析和解释。

这一步非常关键，因为数学模型只是对现实问题的一种近似，结果可能并不完全符合实际情况。

我们需要检查结果是否合理，是否存在一些不合理的地方，比如车辆行驶路线过于迂回或者违反了某些实际的限制条件。

如果发现问题，我们就需要对模型进行调整和改进，重新求解，直到得到满意的结果。

数学建模不仅在物流领域有着广泛的应用，在其他很多领域也发挥着重要的作用。

优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。

建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。

本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。

关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。

从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。

但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。

其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。

二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。

他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。

同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。

但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。

因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。

三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。

建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。

把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。

实验一撰写数学建模小论文一、 实验目的1. 熟悉数学建模的基本方法与步骤；2. 能对一些生活问题进行分析与数学建模；3. 掌握数学建模论文的写作规范与要求。

二、 实验任务1. 对“椅子放平稳问题”，当椅子为长方形时，试建立其数学模型并解决问题。

阐述并写出解决过程。

2. 整理“管道包扎问题”的解决过程，继续“思考与练习”题，即：（1）当w 趋于零时，包扎方式会如何变化？（2）当w 等于截面周长c 时，包扎方式会如何变化?（3）.当管道是正方形或其他形状时，对布带宽度有什么影响？（4）如果允许布带有重叠，结论有什么变化?然后按数学建模论文的要求撰写完整的论文。

三、 实验过程与结果（对重要的实验结果截取全屏图，另存为JPG/PNG 格式）一、问题分析该模型看似与数学与数学无关，但我们可以用数学语言给予表述，并用数学工具来证实，经过分析，我们可以用一元变量θ表示椅子的位置，用θ的两个函数表示椅子四脚与地面的距离，进而把模型假设和椅脚同时着地的结论用简单、精确的数学语言表达出来，构成了这个实际问题的数学模型。

二、模型假设（1）椅子四条腿一样长，椅脚与地面接触处视为一点，四脚的连线呈长方形．（2）地面高度是连续变化的，沿任何方向都不会出现间断 (没有像台阶那样的情况)，即从数学的角度看，地面是连续曲面．这个假设相当于给出了椅子能放稳的必要条件．（3）椅子在任何位置至少有三只脚同时着地．为保证这一点，要求对于椅脚的间距和椅腿的长度而言，地面是相对平坦的．因为在地面上与椅脚间距和椅腿长度的尺寸大小相当的范围内，如果出现深沟或凸峰(即使是连续变化的)，此时三只脚是无法同时着地的．三、模型建立（显示模型函数的构造过程）1111A B C D 在上述假设下，解决问题的关键在于选择合适的变量，把椅子四只脚同时着地表示出来．首先，引入合适的变量来表示椅子位置的挪动．生活经验告诉我们，要把椅子通过挪动放稳，通常有拖动或转动椅子两种办法，也就是数学上所说的平移与旋转变换．然而，平移椅子后问题的条件没有发生本质变化，所以用平移的办法是不能解决问题的．于是可尝试将椅子就地旋转，并试图在旋转过程中找到一种椅子能放稳的情形．注意到椅脚连线呈长方形，长方形是中心对称图形，绕它的对称中心旋转180度后，椅子仍在原地．把长方形绕它的对称中心O旋转，这可以表示椅子位置的改变。

数学模型方面的论文数学模型方面的论文数学模型方面的论文一摘要：有一句话说得好“生活处处有数学”，其实数学并不只是书本中的公式计算，也是联系实际生活的重要桥梁。

而如何用数学的数据来表达现实生活中的实际问题，“数学建模”解决了这个问题。

如今，“数学建模”被社会上各个领域所使用，体现了它的重要价值。

关键词：实际问题；数学建模；教学模式；探索这几年来，社会经济飞速发展，高新技术产业在社会上占领主导地位，而数学也成为了推动高新技术发展强有力的推手。

而数学建模是数学解决实际问题的关键，所以，在社会各个领域，都对数学建模加以高度重视。

数学人才的培养依赖于高校的教育，于是乎高校便开始开展数学建模教学，为国家培养应用型数学人才。

1数学建模概述通过运用数学的数据，公式，思维等方法，将现实生活中的实际问题笼统话，简单化，将问题转化成数学语言，建立数学模型，来解决实际问题，这就是数学建模的构建。

虽然在国外数学建模炙手可热，但是在中国依旧是个新型学科。

在20世纪八十年代，中国才渐渐开始开展数学建模课堂。

现在由于高等教育的普遍化，数学建模教学渐渐出现在人们视野中，开始大热。

2高校对于数学建模教学的探索因为数学建模课程是一个非常抽象的课程[1]，对于非专业的学生来说难度很大，不是那么容易被理解的。

同样，对于老师的标准也严苛了许多。

因为要用语言去描述抽象的理论课程，对老师的语言表达能力是个挑战。

而且在课堂上老师不能像传统教学那样一味教理论，应该将数学和实际生活有机结合起来，所以增大了老师授课难度。

在对数学建模教学的探索上，学校同样下了不少的功夫。

一方面加大对数学建模教学的宣传力度，鼓励学生们利用自己的数学思维和建模思想来进行实际问题的解决，例如，学校举办讲座可以让学生更好的了解建模的重要性，举办一些数学建模大赛，通过激烈的赛制和诱惑性的奖品，最大程度地激发学生的无限潜能。

又或者带领学生到高新技术产业基地进行参观，让学生更加切身的体会到数学建模的对社会，对于高新技术的重要性。

计算机技术与数学建模的有机联系计算机技术与数学建模的有机联系摘要本文阐述了计算机技术对数学建模的影响，以及它在数学建模竞赛中的应用，结合2012年全国大学生数学建模竞赛题目重点分析了数学建模的特点，探讨了多种计算机技术在数学建模中不可或缺的作用，为更好地开展数学建模，提出了建设性思路和方法。

关键词数学建模计算机技术计算机模拟一、引言计算机科学技术的迅猛发展，给许多学科带来了巨大的影响。

它不但使问题的求解变得更加方便、快捷和精确，而且使解决实际问题的领域变得更加广泛。

计算机适合于解决那些规模大、难以解析的数学模型。

在历届国际和中国大学生的数学建模(MCM)竞赛中，学生经常用计算机模拟方法求解，然后解释验证以及指导实际问题。

这个过程如果用人工实现，费时费力且短时期内可能得不到很好的解决，如果借助计算机来完成这些过程，就从根本上加快了数学建模全过程的进度，使数学建模的发展如虎添翼[1]。

因此，计算机技术是数学建模过程中不可缺少的工具和手段，数学建模也把大学生学习计算机技术与研究数学科学两者紧密结合在一起。

二、计算机技术在数学建模中的重要性众所周知，计算机是数学建模的产物，同时计算机技术的发展又极大地推动了数学建模活动，计算机高速的运算能力，非常适合数学建模过程中的数值计算;它的大容量贮存能力以及网络通讯功能，使得数学建模过程中资料存贮、检索变得方便有效;它的多媒体化，使得数学建模中一些问题能在计算机上进行更为逼真的模拟;它的智能化，能随时提醒、帮助我们进行数学模型求解[2]。

近年来的数学建模竞赛对学生的计算机技术的要求是越来越高，几乎所有的竞赛题目都涉及大量的数值计算或逻辑运算，因此不掌握计算机技术和相关数学软件的使用很难取得较好成绩的。

因此，计算机技术和数学建模之间具有密不可分的联系，两者只有有机结合，才能有效地提高学生灵活运用理论知识的能力、知识迁移的'能力、实际应用能力以及分析问题和解决问题的能力[3]。

初中生数学建模小论文初中生数学建模小论文1数学，源于人们对生产与生活实际问题，抽象出的数量关系与空间结构发展而成的.近年来，信息技术飞速发展，推动了应用数学的发展，使数学日益渗透到社会各个领域.中考实际应用题目更贴近日常生活，具有时代性、灵活性，涉及的模型有方程、函数、不等式、统计、几何等模型.数学课程标准指出，教师在教学中应引导学生从实际背景中理清数学关系、把握变化规律，能从实际问题中建立数学模型.教师要为学生创造用数学的氛围，引导学生参与自主学习、自主探索、自主提问、自主解决，体验做数学的过程，从而提高解决实际问题的能力.一、影响数学建模教学的成因探析一是教师未能实现角色转换.建模教学离不开学生“做”数学的过程，因而教师在教学中要留有让学生思考、想象的空间，让他们自主选择方法.然而部分教师对学生缺乏信任，由“引导者”变为“灌输者”，将解题过程直接教给学生，影响了学生建模能力的提高.二是教师的专业素养有待提高.开展建模教学，需要教师具有一定的专业素养，能驾驭课堂教学，激发学生的兴趣，启发学生进行思考，诱发学生进行探索，但是部分教师专业素养有待提高，或认为建模就是解应用题，或重生活味轻数学味，或使讨论活动流于形式.三是学生的抽象能力较差.在建模教学中，教师须呈现生活中的实际问题，其题目长、信息量大、数据多，需要学生经历阅读提取有用的信息，但是部分学生感悟能力差，不能明析已知与未知之间的关系，影响了学生成功建模.二、数学建模教学的有效原则1.自主探索原则.学生长期处于师讲、生听的教学模式，沦为被动接受知识的“容器”，难有创造的意识.在教学中，教师要为学生创设轻松愉悦的探究氛围，让学生手脑并用，在探索、交流、操作中提高解决问题的能力.2.因材施教原则.教师要着眼于学生原有的认知结构，要贴近学生的最近发展区，引导他们从旧知的角度思考，找出问题的解决方法。

3.可接受性原则.数学建模内容的设计，要符合学生的年龄特点和认知能力，能让学生理解所探究的内容.若设计的问题不切实际，往往会扼杀学生的兴趣，教师要密切联系教学内容、生活实际，让学生有能力解决问题.三、初中数学建模教学的几种模式1.自学讨论式.“先学后教”改变了传统教学中“师讲生听”、“师说生练”的模式，在教师的导学、导疑、导思中激发学生的学习兴趣，引发学生的积极思考，让他们在交流中思想不断碰撞，形成新观点，从而自身认知水平得到提高.教师要通过创设问题情境导学，引发学生的探究.例如，如图，在河岸L的同侧有M、N 两个村庄，现拟在河岸边修一座水泵站P，要求使管道PM、PN所用的水管最短，另修一码头Q，要求码头到M、N两村的距离相等，试画出P、Q的位置.在提出问题的基础上，学生通过选点、测量，开展交流讨论.学生1认为，是不是和异侧相同?学生2认为，如果M、N在直线L的异侧，连接MN即为最短.学生3认为，在同侧的话，可以根据轴对性的性质，将之转移为异侧.学生4认为，这有点像照镜子.这样，学生将实际问题转化为轴对称的知识解决，在交流中彼此分享、相互促进、相互提高.2.引导探究式.教师提出问题，让学生通过观察、探究提出自己的猜想，在推理、论证的基础上获得结论、掌握规律.例如，某景区团体购买公园门票价为1～50人的13元/张，50～100人的11元/张，100人以上9元/张.甲团少于50人，乙团人数不超过100人，两团共计应付票费1392元.若组成一个团体购票，应付1080元.(1)乙团人数是否也少于50人，为什么?(2)求甲乙两团各有多少人?学生猜想乙团人数少于50人，进而推算两团人数会少于100人，团购价应少于1300元，与1392元矛盾，因而乙团人数应不少于50人，不超过100人.3.活动参与模式.教师提出问题，引发学生小组活动探究，进行捜集数据、整理分析，然后解决问题.例如，某件商品的售价从原来的每件400元经两次调价后调至每件教师在讲解高等数学时，对其中能够引入数学模型的章节，要构建相关的数学模型，对其提出相应的问题，进行分析和处理。

计算机技术在数学建模中的应用数学建模是一种将现实问题抽象为数学模型并运用数学方法进行分析和求解的方法。

随着计算机技术的不断发展和应用，计算机在数学建模中的作用变得越来越重要。

本文将探讨计算机技术在数学建模中的应用，并从实际案例出发，论述其在数学建模中发挥的重要作用。

一、计算机在数学模型的建立中的应用数学建模的第一步是建立问题的数学模型，这要求我们能够准确地描述问题，并将其转化为数学形式。

计算机在这一过程中发挥着重要的作用。

例如，在非线性规划问题中，我们需要求解一个非线性的优化问题，这个问题的求解过程非常复杂。

借助计算机，我们可以将问题的目标函数和约束条件转化为数学表达式，并通过求解软件来获得问题的最优解。

计算机的高计算能力和快速运算速度，使得我们能够处理更加复杂的数学模型，并获得更准确的解答。

二、计算机在数学模型的求解中的应用数学建模的第二步是对建立好的数学模型进行求解，获得问题的解析解或近似解。

计算机在数学模型的求解过程中发挥着重要的作用。

例如，在微分方程求解中，我们常常需要借助计算机进行数值计算。

通过数值方法，我们可以将微分方程转化为差分方程，并借助计算机进行迭代计算。

这样，我们就可以获得微分方程的近似解。

计算机不仅可以进行有效的计算，还能够通过图像绘制等方式直观地展示问题的求解过程和结果，使得我们更加容易理解和分析问题。

三、计算机在数学模型的分析和验证中的应用数学建模的第三步是对求解得到的数学模型进行分析和验证，确保模型的有效性和适用性。

计算机在这一过程中也起到了关键的作用。

例如，在系统动力学建模中，我们需要对系统进行仿真分析，通过模拟系统的运行过程来研究系统的行为和性能。

计算机可以帮助我们建立系统的仿真模型，并进行模拟实验，观察系统的运行情况和结果。

通过对仿真结果的分析，我们可以进一步优化数学模型，确保模型的准确性和可靠性。

总结起来，计算机技术在数学建模中发挥着重要的作用。

它不仅可以帮助我们快速建立数学模型，还能够通过高效的计算和图像展示，帮助我们求解和分析数学模型，提高问题求解的效率和准确性。

计算机技术在数学建模中的有效运用计算机技术在数学建模中扮演着重要的角色。

它的运用可以加速计算过程，提高精度，并使得数学模型更易于理解和解释。

本文将探讨计算机技术在数学建模中的有效运用，并举例说明其在实践中的应用。

一、数学建模的定义和意义数学建模是将实际问题转化为数学问题，并通过数学方法进行分析和求解的过程。

它是现实问题与数学之间的桥梁，具有重要的理论和实践意义。

二、计算机技术在数学建模中的角色计算机技术在数学建模中扮演着重要的角色。

首先，计算机可以进行大规模的计算和数据处理，能够在较短的时间内完成复杂的运算并得到准确的结果。

其次，计算机可以通过图像和动画的展示形式，直观地呈现数学模型的过程和结果，使得模型更易于理解和解释。

此外，计算机技术还可以帮助建立和优化数学模型，提高模型的精度和可靠性。

三、数学建模中的计算机技术应用举例1. 求解复杂的方程和方程组通过计算机技术，我们能够快速求解复杂的方程和方程组。

例如，在金融领域的期权定价中，Black-Scholes模型是一种经典的数学模型，它涉及到一个复杂的偏微分方程。

通过数值方法和计算机技术，我们能够快速求解该方程并得到期权的价格。

2. 优化问题的求解优化问题是数学建模中常见的问题之一。

通过计算机技术，我们能够高效地求解各种类型的优化问题。

例如，在物流配送中，我们需要确定最优的路径和运输方案，以最大化运输效益和降低成本。

通过建立数学模型并利用计算机技术，我们可以快速得到最优解。

3. 模拟和仿真计算机技术可以帮助实现对实际问题的模拟和仿真。

例如，在气象预测中，我们可以通过建立数学模型和利用大量的气象数据，利用计算机技术进行模拟，从而预测未来的天气情况。

4. 数据分析和可视化计算机技术可以帮助进行大规模的数据分析和可视化。

例如，在股票市场中，我们可以通过计算机技术分析大量的交易数据，找出市场的潜在规律和趋势，从而进行投资决策。

四、结论计算机技术在数学建模中的有效运用，不仅可以加速计算过程和提高精度，还可以使得数学模型更易于理解和解释。

浅谈数学建模与计算机应用的融合论文浅谈数学建模与计算机应用的融合论文摘要：所谓数学建模，即借助数学模型，处理所遇到的具体问题的课程，在本文中，分别就教学、模型建立以及相应的信息检索来进行研究，通过将这三面进行相应的糅合从而证明可以将计算机技术引入到相应的建模实践中，从而有效促进数学建模的发展，使得教学质量得以有效提升。

关键词：数学建模；计算机应用；融合1.数学建模与计算机技术概述目前计算机在生活中应用极为广泛，借助于计算机能够使得先前较为复杂繁琐的问题得以简化，有效提升计算速率。

就数学建模来看，计算机在此方面的作用不言而喻。

对于此，人们普遍认为，能够借助于计算机将任何一个数学问题进行简化处理。

而对于生活中所遇到的任意一个实际问题，均能够借助于相应的数学模型来进行表示，在建模过程中，也可以根据实际情况来做出一些相应的简化处理，从而将其归属于完全的数学问题，最终建立起能够用变量所描述的数学模型。

之后，借助于相应的计算机、软件以及编程方面的知识，来对此模型进行相应的求解计算。

2.计算机技术在数学建模中的应用计算机在数学建模中的应用面非常的广泛，限于笔者的水平，本文主要就两个方面展开讨论：第一，确定建模思想；第二，对数学模型进行求解计算。

2.1计算机技术辅助确立数学建模思想对于数学建模，其最为重要的目的便是为了能够提升学生对于数学知识的使用性，借助于相关的数学思想来对实际问题进行解决，同时，还能够促进学生数学思想的发展、建模能力发展以及相关数学知识的`完善，最终提升其对于数学知识的使用能力。

培养数学思维重在将学生所思所想以最快最佳的方式展示出来，计算机技术在数学建模中的应用使得这个设想变得可能。

因为数学模型的计算和设计工作量大，传统的计算办法不能迅速解决某个问题，但是在建模的辅助下一切问题迎刃而解。

2.2计算机技术促进数学建模结果求解对于数学建模，其属于一项系统性工程，整个过程工作量较多。

在前期，对于模型的构想与建立需要不断完善，此后，对于模型的求解也是极为困难的，这主要因为其涉及到非常多的数据处理与计算。

数学建模与计算机关系研究的相关论文(2)数学建模与计算机关系研究的相关论文篇二《数学建模与计算机关系研究》【摘要】高等数学与计算机教学具有内在相关性，尤其是在数学建模应用中，根据计算机学科发展来发挥数学建模理论的作用及效果，有助于增强学生对高等数学的理解和应用能力。

基于此，本文笔者就从高等数学建模理论与计算机技术的关系研究入手，来阐述建模嵌入在计算机辅助教学中的重要潜力。

【关键词】计算机;高等数学;教学改革;数学建模1.高等数学与计算机学科发展有人说，计算机技术的发展可以省去学习数学的麻烦，即便是很多专业计算机教师也抱有同样的想法。

然而，对于计算机应用领域及实践中，计算机技术确实给很多从业者带来了便捷与高效，但计算机技术不等于数学，更不能替代数学。

从高等数学教学实践来看，对于我们常见的数学概念，如比率、概率、图像、逻辑、误差、机会，以及程序等知识的认识，很多行业都在进行数字化、数量化转变，对数学知识的应用也日益广泛。

从这些应用中，数学理论及知识，尤其是数学基本理论研究就显得更为重要。

数学，在数学知识的应用中，更需要从练习中来提升对数学知识及概念的理解，也需要通过练习来提升运算能力。

如果对数学概念及方法应用的不过，对数学单调性的知识缺乏深刻的认识，就会影响数学知识在实践应用中出现偏差。

计算机技术的出现，尤其是程序化语言的应用，使得数学知识在表达与反映中能够依据不同的应用灵活有效、准确的运算，从而减少了不必要的验证，也提升了数学在各行业中的应用效率。

数学软件学科的发展，成为计算机重要的辅助教学的热门领域，也使得计算机技术能够发挥其数学应用能力。

在传统的数学教学中，逻辑与直观、抽象与具体始终是研究的矛盾主体，如有些太简单的例子往往无法进行全面的计算;有些复杂的例子又需要更多的计算量。

在课堂表现与讲解中，对于理性与感性知识的认知，学生缺乏有效的理解和应用，而强大的计算机运算功能却能够直观的表达和弥补这些缺陷，并依托具体的演示过程中来营造概念间的差异性，帮助学生从中领会知识及方法。

数学建模论文（精选4篇）数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱，参赛学生人数少以我校理学院为例，数学专业是本校开设最早的专业，面向全国２８个省、市、自治区招生，包括内地较发达地区的学生、贫困地区（包括民族地区）的学生，招收的学生数学基础水平参差不齐．内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好，教育水平较高，高考数学成绩普遍高于民族地区的学生．民族地区由于所处地区经济文化较落后，中小学师资力量严重不足，使得少数民族学生数学基础薄弱，对数学学习普遍抱有畏难情绪，从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑．虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但人数都不算多．从专业来看，参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主，间有化学、生科、医学等理工科学生，文科学生则相对更少．理工科类的学生基本功比较扎实，他们在参赛过程中起到了重要作用．文科学生数学和计算机功底大多薄弱，更多的只是一种参与．从年级来看，参赛学生以大二的学生居多；大一的学生已学的数学和计算机课程有限，基本功还有些欠缺；大三、大四的学生忙着考研和找工作，对数学建模竞赛兴趣不大．从参赛的目的来看，有２０％左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力，他们一般能坚持到最后；还有５０％的学生抱着试试看的态度参加培训，想锻炼但又怕学不懂，觉得可以坚持就坚持，不能则中途放弃；剩下的３０％的学生则抱着好奇好玩的态度，他们大多早早就出局了．学生的参赛积极性不高，是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素．1.2无专职数学建模培训教师，培训教师水平有限，培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成，没有专职从事数学建模的教师．由于学校扩招，学生人数多，教师人数少，数学教师所承担的专业课和公共课课程多，授课任务重；备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间，并且还要完成相应的科研任务．而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力，很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作．培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺，指导起学生来也不是那么得心应手，且从事数学建模教学的老师每年都在调整，不利于经验的积累．另外，学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人，培训教师对数学建模相关的工作热情不够，缺乏奉献精神．在２０１１年以前，数学建模培训主要采用教师授课的方式进行，但各位老师授课的内容互不联系．比如说上概率论的老师就讲概率论的内容，上常微分方程的老师就讲常微分的内容．学生学习了这些知识，不知道有什么用，怎么用，不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力．这中间缺少了很重要的一个环节，就是没有进行真题实训．结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力，也谈不上数学建模论文写作的技巧．虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但结果却不尽如人意，获奖等次不高，获奖数量不多．1.3学校重视程度不够，相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持，都是不可能开展得好的，数学建模也不例外．在前些年，数学建模并没有引起足够的重视，学校盼望出成绩但是结果并不理想，对老师和学生的信心不足．由于经费紧张，并未专门对数学建模安排实验室，图书资料很少，学生用电脑和查资料不方便，没有学习氛围．每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长，没有相应专职的负责人，培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少．学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少，学生则几乎没有．在课程的开设上也未引起重视，虽然理学院早在１９９７年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课，但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设，且选修率低．2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传，重视数学和计算机公选课开设，举办数学建模学习讨论班最近两年，学院组建了数学建模协会，负责数学建模的宣传和参赛队员的海选，通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响，安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛．同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座，交流经验．学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学，选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲，随时抽查教学质量，教学效果．严抓考风学风，对考试作弊学生绝不姑息；学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理．通过这些举措，学生学习态度明显好转，数学能力慢慢得到提高．学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课，让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识，减少距离感．选用的教材内容浅显而有趣味，主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀，数学是有用的，增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性．为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难，学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班，老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解，学生分小组相互讨论，尽量不让问题堆积，影响后续学习积极性．通过这些措施，参赛学生的人数比以往有了大的改观，参赛过程中退赛的学生越来越少，参赛过程中的主动性也越来越明显．2.2成立数学建模指导教师组，分批培养培训教师，改进培训方法近年来，学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设，成立了数学建模指导教师组．把培训教师分批送出去进修，参加交流会议，学习其它高校的经验，并安排老教师带新教师，培训教师队伍越来越稳定、壮大．从去年开始，理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训，从８月初到８月底，培训共分为７轮．学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论．效果明显，学生的数学建模能力普遍得到了提高，学习积极性普遍高涨．９月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛．从竞赛结果来看，比以前有了比较大的进步，不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破．有了这些可喜的变化，教师和学生的积极性都得到了提高，对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用．除了这种集训，今后，数学建模还需要加强平时的教学和培训工作．2.3学校逐渐重视，加大了相关投入，完善了激励措施最近几年，学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施．安排了专门的数学建模实验室，配备了学院最先进的电脑、打印机等设备，购买了数学建模相关的书籍．划拨了数学建模教学和培训专项经费．虽然数学建模教学还没有计入教学工作量，但已经考虑计入职称评定的相关工作量中，对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量，使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去．对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高，老师和学生的积极性得到了极大的提高．3结束语对我们这类院校而言，最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了．竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获，但不是绝对的，教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展．如果过分的看重获奖等次和数量，对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害．参赛的过程对学生而言，肯定是有益的，绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要．这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的，它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题，虽然这种解决还有部分的理想化．由于我校地处偏远山区，教育经费相对紧张，投入不可能跟重点院校的水平比，只能按照自身实际来．只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事，数学建模活动就能开展的更好．数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物，也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。

大学生数学建模论文现代社会对数学应用的需要导致了全球范围内的数学教育改革，而数学建模是经济社会与数学教育相结合的重要发展的产物。

下文是店铺为大家搜集整理的关于大学生数学建模论文的内容，希望能对大家有所帮助，欢迎大家阅读参考!大学生数学建模论文篇1浅谈MATLAB在数学建模中的应用摘要：数学建模是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段，是数学与各个领域沟通的桥梁，本文先介绍了数学建模的概念，然后对MATLAB软件相关特点做出介绍，其次从数学建模实例出发，说明了MATLAB软件在数学建模中的重要作用，结果表明MATLAB软件可以使数学建模效率提高，结果清晰、明确，同时在数学教学方面也有重大意义。

关键词：数学建模;MATLAB;数学模型;数值计算21世纪的今天，我们生活在“大数据”时代里，数据信息隐藏于各行各业，如互联网、股市、勘探、军工、商业等，可以说我们每天都在跟数据打交道，因此高效的数据处理方式显得尤为重要。

数学建模是联系实际问题与数学之间的桥梁，建模的思想与以往解决问题的思路有很大的不同，我们以往求解数学问题时，都有明确的目标和已知条件，我们只要通过合理的方法，进行多次的数学运算，便能得到问题的解析解，但在现实生活中，很多实际问题是很难得到解析解的，甚至求解的问题和结果的范围都是模糊不清的，数学建模主要就是解决这样的问题，我们以实际问题出发，根据已有的经验，对已有的数据进行相关的分析、处理，通过合理的简化，建立合适的模型，再求解模型，最终会得到结果，这种方法行之有效，在实际生活中，通过建模已经解决了大量难题，近年来，随着科技的飞速发展，很多数学软件应运而生，如MATLAB、Mathematic、Maple等，目前应用最为广泛的数学软件便是MATLAB，它是1984年由美国MathWork公司推出的商业数学软件，用于算法开发，数据可视化、数值计算的高级计算语言和交互式环境，凭借计算功能强大、操作简便的特点在数学软件中脱颖而出，使得很多人在建模中选择该软件。

以数学建模为例浅谈计算机的应用论文摘要：随着经济的快速发展，我国的科学技术也得到了长足的进步，在计算机应用方面，从对计算机技术尚存新鲜感到运用成熟，可以说有了质的飞跃。

在日常生活以及技术操作当中，计算机已经融入其中，广泛地应用于各行各业，笔者以数学建模为例，分析了数学建模与计算机应用之间的关系，与此同时，也探寻了计算机应用技术在数学建模的辅助之下发挥的作用，并对数学建模进行概念定义，使得读者能够对数学建模的意义有着更深层次的了解，希望能够起到促进二者之间的良性发展。

关键词：数学建模；计算机技术；计算机应用随着经济的快速发展，我国的科学技术也有了长足的进步，而与之密不可分的数学学科也有着不可小觑的进步，与此同时，数学学科的延伸领域从物理等逐渐扩展到环境、人口、社会、经济范围，使得其作用力逐渐增强。

不仅如此，数学学科由原本的研究事物的性质分析逐渐转变到研究定量性质范围，促进了多方面多层次的发展，由此可见，数学学科的重要性质。

在日常生活中，运用数学学科去解决实际问题时，首要完成的就是从复杂的事物中找到普遍的规律现象存在，并用最为清晰的数字、符号、公式等将潜在的信息表达出来，再运用计算机技术加以呈现，形成人们所要完成的结果。

笔者以数学建模为例，分析了数学建模与计算机应用之间的关系，与此同时，也探寻了计算机应用技术在数学建模的辅助之下发挥的作用，并对数学建模进行概念定义，使得读者能够对数学建模的意义有着更深层次的了解，希望能够起到促进二者之间的良性发展。

1 数学建模的特质从宏观角度上来讲，数学建模是更侧重于实际研究方面，并不仅仅是通过数字演示来完成事物的一般发展规律，与一般的理论研究截然不同。

其研究范围之广，能够深入到各个领域当中，从任何一个相关领域中都能够找到数学学科的发展轨迹，从中不难看出数学学科的实际意义与鲜明特点。

数学为一门注重实际问题研究的学科，这一性质方向决定了其研究的层次，其研究范围大到漫无边际的宇宙，小到对于个体微生物或者单细胞物体，综合性之强形成了研究范围广的特点。

157789 数学论文计算机软件在数学建模中的应用探析从中学到大学，从中国到美国，形式多样的数学建模竞赛，将对知识、能力和素质三者的考察融为一体，以它独特形式与丰富的内容吸引了广大学生。

然而，数学建模与传统数学的学习有很大不同，体现在涉及领域的“广”，学习内容“多”，模型计算的“难”。

一般来说，数学建模包括以下基本流程：图1 数学建模基本流程随着计算机技术的发展，人们设计开发了多种数学应用软件。

这些软件充分利用计算机的高速运算能力，对于海量数据的处理，复杂而又烦琐的数值计算，以及复杂数学模型的求解，提供了有力的工具。

一、数学建模的常用软件及其主要功能（一）Matlab，利用它可绘制已知函数的图形，完成符号运算、精确到任意精度的计算。

可以求解对数学中的微积分、线性代数、概率统计、解析几何、（偏）微分方程、神经网络、小波分析、模糊逻辑、动态系统模拟、系统辨识等诸多领域的常见问题。

其在矩阵计算和图形绘制方面的优势尤其受到数学建模爱好者的青睐。

（二）社会学统计软件包SPSS由IBM公司推出，可针对社会科学、自然科学各个领域的问题完成基本统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、因子分析、非参数检验等统计功能。

（三）LinGO/LinDO是数学规划软件，长于线性规划、二次规划和整数规划中求最优解，也可以用于一些非线性或线性方程组的求解以及代数方程求根等。

因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。

（四）几何画板等动态几何软件，一般用来制作一个想象中的图像，也可以采用PHOTOSHOP、Flash 等制图工具，可以将建模内容形象化的展示与呈现，便于人们理解与接受。

作图工具可以说是完善和提高建模内容的有效手段，不仅可以生成学生难以绘制的图形，而且提供了图形的动感“变换”，模型的“动画”效果，视觉感受耳目一新，许多解决问题的方法和依据可从画面中去寻求。

（五）Word、Excel等编辑软件的应用，使学生在数学建模论文的格式编排、图表文混排、公式编写，以及图表数据的处理方面得心应手。

计算机软件数学建模论文1计算机软件技术与数学建模之间的关系计算机的独特性与数学建模的实际性特点，必然会使二者之间存在某种密切的联系，这种联系也正好促使双方都得到了快速的发展。

计算机大规模的运用为数学建模提供了更方便、更快捷的服务，而数学建模的高速发展也为计算机在处理实际问题上提供了广阔的平台，也能够使得在计算机使用上有新的飞跃。

因此，二者之间是一种相互影响，相互促进的关系。

计算机为数学建模提供了重要的技术支持，这为数学建模思想意识的培养具有重要指导意义。

首先，计算机具有庞大的存储能力，能够将很多基础资料存放其中，这使得数学建模在检索资料时更加方便和高效，节省了大量的时间、人力及物力。

其次，计算机属于多媒体的一部分，它能够为数学建模提供更加逼真的模拟环境，以便更好的实验，数学建模本身就是一项复杂的工作，是对实际问题的分析。

因此，所需要的数据量非常大，而且还很复杂，例如，三维激光扫描，三维打印等。

这些都是需要计算机才能完成的，它为数学建模提供了更加快速，简便的方法。

数学建模同时也为计算机的发展提供了基石，起先计算机都是因数学建模而产生的，这就得追溯到二十世纪八十年代了，当时美国为了研究导弹在飞行过程中的轨迹路线问题，因其计算量太大，急需一种工具来代替人工计算，于是计算机就在这样的背景下产生了。

数学建模离不开计算机，在整个数学建模的过程中都少不了计算机的参与，可以说数学建模的快速发展也同时推动了计算机及相关软件的高速发展。

在对人才的培养上，最好两者都能兼顾，研究数学的必须要要求对计算机要有一定的研究，而从事计算机相关研究的也要在数学上有一定的功底，这样两者才能得到质的飞跃。

计算机及其软件的快速发展为建模提供了大量的存储空间，方便快捷的检索和逼真的模拟环境，为解决实际问题提供了重要的技术支持。

同时，数学建模的快速发展也推动了计算机软件的开发运用和发展。

可以说两者是相辅相成，形影不离的关系。

2计算机的发展对数学建模的影响随着计算机的不断发展，其在数学建模中也被广泛运用。

大一数学建模论文范文2000字(热门6篇)文章以数学建模课程为载体，以培养学生创新能力为核心，从完善课程教学体系入手，将数学建模培养创新能力贯穿在教学的全过程，探索课程教学模式对培养创新人才的新措施。

一、数学建模课程对培养创新人才的作用（一）提高实践能力（二）提高创新能力数学建模方法是解决现实问题的一种量化手段。

数学建模和传统数学课程相比，是一种创新性活动。

面对实际问题，根据数据和现象分析，用数学语言描述建模问题，再进行科学计算处理，最后反馈到现实中解释，这一过程没有固定的标准模式，可以采用不同方法和思路解决同样的问题，能锻炼学生的想象力、洞察力和创新能力。

（三）提高科学素质二、基于数学建模课程教学全方位推进创新能力培养的实践（一）分解教学内容增强课程的适应性根据学生的接受能力及数学建模的发展趋势，在保持课程理论体系完整性和知识方法系统性的基础上，教学内容分解为课堂讲授与课后实践两部分。

课堂教师讲授数学建模的基础理论和基本方法，精讲经典数学模型及建模应用案例，启发学生数学建模思维，激发学生数学建模兴趣；课后学生自己动手完成课堂内容扩展、模型运算及模型改进等，教师答疑解惑。

课堂教学注重数学建模知识的学习，课后教学重在知识的运用。

随着实际问题的复杂化和多元化，基本的数学建模方法及计算能力满足不了实际需求。

课程教学中还增加了图论、模糊数学等方法，计算机软件等初级知识。

（二）融入新的教学方法提高学生的参与度1.课堂教学融入引导式和参与式教学方法。

数学建模涉及的知识很多是学生学过的，对学生熟悉的方法，教师以引导学生回顾知识、增强应用意识为主，借助应用案例重点讲授问题解决过程中数学方法的应用，引导学生学习数学建模过程；对于学生不熟悉的'方法，则要先系统讲授方法，再分析講解方法在案例中的应用，引导学生根据问题寻找方法。

此外，为了增强学生学习的积极性和效果，组织1～2次专题研讨，要求学生参与教学过程，教师须做精心准备，选择合适教学内容、设计建模过程、引导学生讨论、纠正错误观点。

数学建模与计算机摘要：数学建模对我们在科学研究、技术改革、经济管理等现实生活中所遇到的实际问题加以分析、抽象、简化，用数学的语言进行描述、用数学的方法寻求解决方案、办法，并通过解释、验证、修改的多次反复，最终应用到实际中去的过程。

一、计算机的特点有利于进行数学建模二、数学建模有利于计算机编程等活动1、数学建模与生活实际密切相关2.利用计算机丰富的软件包进行数学建模关键词：数学建模计算机中编程数学具有应用广泛性特征，一切科学、技术的发展都需要数学，数学是自然科学中最基础的学科，在计算机中也同样重要。

例如：数学建模在计算机中的作用。

数学建模就是对我们在科学研究、技术改革、经济管理等现实生活中所遇到的实际问题加以分析、抽象、简化，用数学的语言进行描述、用数学的方法寻求解决方案、办法，并通过解释、验证、修改的多次反复，最终应用到实际中去的过程。

一般地，数学建模的过程可用以下框图表示。

从该框图中可以看出，计算机是数学建模的一个重要工具，建模活动中的数学模型都是在“理想状态”下获得的，而计算机可以模拟出建模所需的“理想状态”，为模型求解提供直观的背景。

此外，还可以利用计算机进行编程，在计算机上开展数学实验，使数学建模活动更加丰富多彩。

下面就从计算机的特点出来分析如何利用计算机进行数学建模活动。

一、计算机的特点有利于进行数学建模计算机的产生正是数学建模的产物。

第二次世界大战末期，美国为了研究弹道导弹飞行轨迹的问题，迫切需要一种计算工具来代替人工计算。

计算机在这样的背景下应运而生。

计算机的产生与发展又极大地推动了数学建模活动。

计算机高速的运算能力，非常适合数学建模过程中的数值计算；它的大容量贮存能力以及网络通讯功能，使得数学建模过程中资料存贮、检索变得方便有效；它的多媒体化，使得数学建模中一些问题能在计算机上进行逼真的模拟实验；它的智能化，能随时提醒、帮助我们进行数学模型求解。

此外，像《几何画板》、《数学实验室——立体几何》、Maple、Mathlab、Mathcad、Mathematic、Mathtool 以及SPSS3SAS等一批优秀软件的出现更使数学建模如虎添翼。

计算机在数学建模中的作用【论文关键词】建模意识计算机应用数学建模竞赛数学实验【论文摘要】本文重点分析了数学建模的特点,探讨了计算机应用与数学建模意识的培养之间密不可分的联系,阐述了计算机在数学建模竞赛中的作用和地位,最后介绍了笔者参加建模竞赛与学生参加竞赛的经验与感受。

一、引言在利用数学方法分析和解决实际问题时,要求从实际错综复杂的关系中找出其内在的规律,然后用数学的语言--即数字、公式、图表、符号等刻画和描述出来,然后经过数学与计算机的处理--即计算、迭代等得到定量的结果,供人们进行分析、预报、决策和控制,这种把实际问题进行合理的简化假设归结为数学问题并求解的过程就是建立数学模型,简称建模。

而这种成功的方法和技术反映在培养专门人才的大学教学活动中,就是数学建模教学和竞赛。

数学建模简而言之就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程,也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数,并应用某些规律建立变量与参数间的关系的数学问题(或称一个数学模型),再借用计算机求解该数学问题,并解释、检验、评价所得的解,从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环、不断深化的过程。

二、数学建模的特点多年来,一年一度的全国大学生数学建模竞赛和国际大学生数学建模竞赛,给传统的高等数学教育改革带来了新的思路和评价标准,《数学建模》课也从仅仅为参赛队员培训,扩展为一门比较普及的选修课,同时,《数学试验》作为一门新的课程也应运而生。

数学建模与数学试验教学的重点是高等与现代数学的深层应用和面向问题的设计,而不是经典理论的深入研讨和系统论证。

数学建模问题绝大部分来自一些具体的科研课题或实际工程问题,而不同于普通的数学习题或竞赛题。

数学建模问题的特点是:面向现实生活的应用,有相关的科研背景,综合性强,涉及面广,因素关系复杂,缺乏足够的规范性,难以套用传统成熟的解决手段,数据量庞大,可采取的算法也比较复杂,结果具有一定的弹性空间,需要一定的伴随条件,许多问题得到的只能是近似解。