流固耦合数据的界面非线性降维传递(李立州 著)思维导图
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流固耦合旧笔记学习流固耦合理论时的旧笔记。
在这篇论文中,讨论了将用在流固耦合计算中的一类高阶时间积分方法。
对应用敏感的默认设置使得对更适合的单元公式或数值算法的选取变得容易,以便在精度和CPU时间上获得最好的可能解。
将模型的欧拉和拉格朗日部分耦合的第一个任务是在拉格朗日结构上创建一个表面。
这个表面是用来传递两个求解区域之间的力的。
耦合面必须具有正的体积以便符合MSC.Dytran的内在要求。
这意味着表面的任何部分的发现方向必须指向外面。
既然MSC.Dytran是一个显式代码,因此不需要矩阵分解。
这样,一些隐式代码会发生的矩阵奇异的问题也就不存在了。
这种算法是不对称的,这是因为从点会被检查是否穿透了主(单元)分割但是反过来并不成立。
这意味着从面上的网格必须比主面上的网格更精细。
如果不是这样,就会在下面所示的两个尺度上发生穿透。
在欧拉网格上施加荷载和约束与在拉格朗日网格做这件事是有些不同的。
欧拉约束是格的单元表面上而不是节点上的。
ALE方法包含一个拉格朗日步骤,在该步骤中网格节点随着材料的流程而移动,一个区域重划分步骤,在该步骤中网格被修改以便提高质量, 还有一个重新映射步骤,在该步骤旧网格上的解被传递到了新的,改良的网格上。
三种耦合分别被称为流固耦合,多孔流固耦合和热流固耦合。
在一个普通的ALE 坐标系统中,用积分形式来表示被边界约束的任意体积V中的控制方程更加方便。
Gap条件在包含活门的动态FSI建模时是非常有用的。
牵引力平衡是一个规定流体和固体应力必须在界面的法线方向上平衡的动态条件。
必须用一个组织良好的FSI 耦合核心方案来连接两个模型。
该耦合方案应能为现有的数值方法提供连续性,以及两个模型间的兼容性,并且与单元种类,材料属性,或者网格拓扑形式无关。
设耦合系统的求解向量为X=(Xf, Xs) ,并且离散求解方程为F=(Ff, Fs)=0,其中Xf/Xs和Ff/Fs分别为流固求解向量和求解方程。
流固耦合定义:它是研究变形固体在流场作用下的各种行为以及固体位形对流场影响这二者相互作用的一门科学。
流固耦合力学的重要特征是两相介质之间的相互作用,变形固体在流体载荷作用下会产生变形或运动。
变形或运动又反过来影响流,从而改变流体载荷的分布和大小,正是这种相互作用将在不同条件下产生形形色色的流固耦合现象。
(一)流固耦合动力学:求解方法与基本理论---张阿漫,戴绍仕●有限元法●边界元法●SPH法与谱单元法●瞬态载荷作用下流固耦合分析方法●小尺度物体的流固耦合振动●水下气泡与边界的耦合效应按耦合机理分两大类:1 耦合作用只发生在两相交界面---界面耦合(场间不相互重叠与渗透),耦合作用通过界面力(包括多相流的相间作用力等)起作用。
它的计算只要满足耦合界面力平衡,界面相容就可以了(其耦合效应是通过在方程中引入两相耦合面边界条件的平衡及协调关系来实现的)。
如气动弹性,水动弹性等。
按照两相间相对运动的大小及相互作用分为三类:(1)流体和固体结构之间有大的相对运动问题"最典型的例子是飞机机翼颤振和悬索桥振荡中存在的气固相互作用问题,一般习惯称为气动弹性力学问题"(2)具有流体有限位移的短期问题"这类问题由引起位形变化的流体中的爆炸或冲击引起"其特点是:我们极其关心的相互作用是在瞬间完成的,总位移是有限的,但流体的压缩性是十分重要的"(3)具有流体有限位移的长期问题"如近海结构对波或地震的响应!噪声振动的响应!充液容器的液固耦合振动!船水响应等都是这类问题的典型例子"对这类问题,主要关心的是耦合系统对外加动力荷载的动态响应"2 两域部分或全部重叠在一起,难以明显的分开,使描述物理现象的方程,特别是本构方程需要针对具体的物理现象来建立,其耦合效应应通过建立与不同单相介质的本构方程等微分方程来体现。
按耦合求解方法分两大类:1 直接耦合求解:直接耦合是在一个求解器中同时求解不同物理场的所有变量,需要针对具体的物理现象来建立本构方程,其耦合效应通过描述问题的微分方程来体现。
ale方法流固耦合ALE方法是一种流固耦合数值模拟方法,它将欧拉法和拉格朗日法相结合,可以用于模拟流体和固体之间的相互作用。
ALE方法的主要思想是将流体和固体的运动分别描述为欧拉法和拉格朗日法,然后通过一个耦合算法将它们联系起来。
ALE方法在模拟流体和固体相互作用方面具有广泛的应用,例如模拟流体对结构物的冲击、流体对柔性结构的振动等。
ALE方法的基本思想是将流体和固体分别看作两个不同的物体,分别采用欧拉法和拉格朗日法进行数值模拟。
欧拉法是一种描述流体运动的方法,它将流体看作一个连续的介质,通过对流体的质量、动量和能量进行守恒方程的求解来描述流体的运动。
而拉格朗日法是一种描述固体运动的方法,它将固体看作一个由质点组成的系统,通过对质点的运动方程进行求解来描述固体的运动。
ALE方法的耦合算法是通过将欧拉法和拉格朗日法的运动方程进行耦合来实现的。
具体来说,ALE方法将流体和固体的运动方程进行耦合,通过求解流体和固体之间的相互作用力来实现两者的耦合。
在ALE方法中,流体和固体之间的相互作用力是通过求解流体和固体之间的接触面上的压力和剪切力来实现的。
通过求解这些力,ALE方法可以实现流体和固体之间的相互作用,从而模拟流体和固体之间的相互作用过程。
ALE方法在模拟流体和固体相互作用方面具有广泛的应用。
例如,在模拟流体对结构物的冲击过程中,ALE方法可以用来模拟流体对结构物的冲击力和结构物的变形情况。
在模拟流体对柔性结构的振动过程中,ALE方法可以用来模拟流体对柔性结构的振动力和柔性结构的振动情况。
此外,ALE方法还可以用来模拟流体和固体之间的摩擦力、粘滞力等相互作用力,从而实现更加精确的数值模拟。
总之,ALE方法是一种流固耦合数值模拟方法,它将欧拉法和拉格朗日法相结合,可以用于模拟流体和固体之间的相互作用。
ALE方法在模拟流体和固体相互作用方面具有广泛的应用,可以用于模拟流体对结构物的冲击、流体对柔性结构的振动等。
人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱建构目录1. 内容描述 (2)1.1 人工智能概述 (3)1.2 城市风貌评价的现状与挑战 (4)1.3 人工智能在城市规划中的潜在应用 (5)2. 理论基础 (6)2.1 人工智能技术介绍 (7)2.2 城市风貌的维度与评价标准 (8)2.3 知识图谱的基本概念与组成 (10)3. 知识图谱建构框架 (11)3.1 研究目的与意愠 (12)3.2 技术路线与流程 (13)3.2.1 数据收集与预处理 (15)3.2.2 知识抽取与建模 (16)3.2.3 知识扩展与融合 (18)3.2.4 图谱评估与优化 (19)4. 人工智能赋能城市风貌评价的关键技术 (20)4.1 数据挖掘与特征提取 (21)4.2 语义理解与模式识别 (23)4.3 知识推理与决策支持 (24)5. 城市风貌评价中的知识图谱应用场景 (25)5.1 场景一 (27)5.2 场景二 (28)5.3 场景三 (29)6. 示例应用案例分析 (30)6.1 案例一 (31)6.2 案例二 (32)6.3 案例三 (34)7. 结论与展望 (35)7.1 结论综述 (36)7.2 未来研究方向 (38)7.3 实际应用与政策建议 (39)1. 内容描述“人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱建构”这一项目旨在构建一个全面、深度融合人工智能技术的理论知识图谱,以提供对城市风貌进行多维、高效评价的理论框架与方法体系。
该知识图谱旨在通过整合城市规划、建筑美学、地理信息系统(GIS)及大数据分析等领域的知识,利用机器学习和深度学习技术,提升城市风貌评价的准确性和操作便捷性。
在此基础上,该图谱不仅应具备高度的开放性和可扩展性,使得新的评价指标和数据来源能够无缝集成,还应能在人工智能算法的辅助下,确保评价标准的科学性和一致性,并进行自我学习与优化。
通过将人工智能置于知识图谱的核心,还可以预见性地对城市的未来风貌进行模拟与预测,为城市规划者和管理部门提供数据支持与决策参考。