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油田产能建设工程整体经济评价研究随着全球经济的快速发展，对能源的需求日益增加。
石油作为世界上最重要的能源资源之一，对于各个国家的经济发展起着至关重要的作用。
石油资源的开采和利用也面临着众多挑战，其中之一就是油田产能的建设。
油田产能建设工程整体经济评价研究就是为了探讨如何在油田产能建设过程中，通过经济评价指标来确定最优化的建设方案，以实现资源利用的最大化和经济效益的最大化。
一、油田产能建设的重要性油田产能建设是指为了提高油田产能而采取的一系列工程措施。
在石油资源日益枯竭的今天，提高油田产能成为了各国能源战略中的重要一环。
通过提高油田产能，不仅可以延长油田的使用寿命，还可以提高石油产出量，从而在一定程度上改善国家的能源供应状况。
1. 为决策提供科学依据：通过对各种建设方案进行经济评价，可以为决策者提供科学的依据，从而指导其选择最优的建设方案。
2. 促进石油资源的合理利用：通过经济评价，可以确定出最适合的建设方案，从而实现石油资源的最大化利用。
3. 降低投资风险：通过经济评价，可以对各种建设方案的风险进行评估，从而降低投资风险。
4. 保护环境和社会：经济评价还可以对建设方案对环境和社会的影响进行评估，从而最大限度地减少负面影响。
在进行油田产能建设工程整体经济评价研究时，通常会采用代价效益分析、成本效益分析、敏感性分析、风险分析等方法来确定最优的建设方案。
1. 代价效益分析：代价效益分析是指通过比较不同建设方案的投资成本和预期收益，从而确定最有利的建设方案。
通常通过计算各种建设方案的成本和收益，计算出投资回收期、内部收益率等指标来进行评价。
3. 敏感性分析：敏感性分析是指通过对一些关键参数进行变动，评估建设方案的敏感性。
通常通过对石油价格、投资成本、产能利用率等关键参数进行变动，评估建设方案的风险和稳定性。
4. 风险分析：风险分析是指对建设方案的风险进行评估，预测可能出现的风险事件，从而采取相应的应对措施。
智能油田的数据治理工程及应用技术研究1. 引言1.1 智能油田的概念智能油田是指利用先进的信息技术、数据采集和处理技术，来实现油田管理的智能化和自动化。
智能油田可以实时监测和控制油田生产运营，进行数据分析和预测，提高油田生产效率和安全性。
智能油田的概念主要包括以下几个方面：一是智能油田需要具备实时数据采集和监测能力，可以实时监控油井、管道、设备等运行状态，及时发现异常情况并进行预警处理；二是智能油田需要具备数据分析和智能决策能力，通过对大量的油田生产数据进行分析，可以做出精准的生产调度和优化决策；三是智能油田还可以实现自动化生产和管控，通过智能化系统实现对油田生产过程的自动化监测和控制。
智能油田是利用先进的信息技术和数据处理技术，使油田生产管理更加智能化、高效化和安全化的理念和实践。
随着信息技术的不断发展，智能油田将在油田生产管理中发挥越来越重要的作用，为油田生产管理带来新的理念和方式。
1.2 数据治理工程的重要性数据治理工程在智能油田中起着至关重要的作用。
随着油田开采技术的不断进步和油井生产数据的急剧增加，如何有效管理和利用这些海量数据成为了一个亟待解决的问题。
数据治理工程通过建立完善的数据管理和治理体系，确保数据的准确性、完整性、安全性和及时性，从而提高油田管理的效率和决策的准确性。
在智能油田中，数据治理工程不仅可以帮助油田企业实现数据共享和协同办公，还可以为油田开采过程中的实时监测、数据分析和决策提供可靠的数据支持。
数据治理工程还可以帮助油田企业遵循相关的法律法规和行业标准，降低数据管理风险和维护数据安全。
数据治理工程在智能油田中的重要性不可忽视，只有通过建立科学合理的数据治理框架和技术体系，才能实现智能油田的可持续发展和创新性应用。
1.3 应用技术研究的背景应用技术研究的背景是智能油田发展的重要基础之一。
随着信息技术的快速发展和油田开发的日益复杂化，传统的油田管理和监测手段已经无法满足油田生产和管理的需求。
审计工作信息化建设在当今数字化时代，信息技术的迅猛发展对各个领域都产生了深远影响，审计工作也不例外。
审计工作信息化建设已成为提高审计效率、增强审计质量、降低审计风险的重要手段。
一、审计工作信息化建设的背景与意义随着经济的快速发展和企业规模的不断扩大，传统的审计方法已经难以满足日益增长的审计需求。
信息系统的广泛应用使得企业的业务数据和财务数据呈现出海量、复杂、多样化的特点，传统的手工审计方式不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误。
审计工作信息化建设能够有效地解决这些问题，具有以下重要意义：1、提高审计效率通过信息化手段，可以快速获取、处理和分析大量的审计数据，大大缩短了审计周期，提高了审计工作的及时性。
2、增强审计质量利用先进的数据分析工具和技术，能够更准确地发现问题和风险，提高审计的准确性和可靠性。
3、降低审计风险实时监控和预警功能有助于及时发现潜在的风险点，采取相应的措施加以防范，降低审计风险。
4、适应企业发展需求现代化企业的管理和运营高度依赖信息技术，审计工作只有跟上这一发展趋势，才能更好地为企业服务。
二、审计工作信息化建设的现状目前，我国审计工作信息化建设已经取得了一定的成绩。
许多审计机构和企业都引入了审计软件和信息系统，实现了部分审计流程的自动化和信息化。
然而，在实际推进过程中，仍存在一些问题和挑战：1、信息系统整合不足不同的审计信息系统之间缺乏有效的整合和数据共享，导致数据重复录入和信息不一致。
2、数据质量问题部分企业的数据录入不规范、不准确，影响了审计分析的结果。
3、审计人员信息化素养有待提高一些审计人员对信息技术的掌握程度不够，无法充分发挥信息化工具的优势。
4、安全风险审计数据的安全性和保密性面临着较大的挑战，如数据泄露、黑客攻击等。
三、审计工作信息化建设的关键要素1、信息化平台建设构建统一、高效的审计信息化平台，整合审计数据资源，实现数据的集中管理和共享。
2、数据治理建立完善的数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
地理信息技术在高标准农田建设项目审计中的运用作者：蒋黎黎苏超来源：《理财·市场版》2024年第07期案例背景截至2022年年底，全国耕地面积为19.14亿亩，但是人均仅有1.39亩，不及世界平均水平的一半。
可见，粮食安全问题是“治国理政的头等大事”，是“国家安全的重要基础”，更是我国可持续发展的“一个永恒的课题”。
高标准农田建设是巩固和提高粮食生产能力、保障国家粮食安全的关键举措。
开展高标准农田建设项目审计作为一项重要任务，研究应用数据审计技术方法，是审计提质增效的重要保障。
根据工作部署和年初审计计划，T市审计局对全市2020年至2022年高标准农田建设相关政策和资金管理使用情况开展审计。
审计以“政策”“资金”和“项目”为主线，以“数据分析+现场核查”双结合模式，对高标准农田建设情况进行全流程、全链条审计，具体思维导图如图1所示。
案例的电子数据情况主要有农业部门的高标准农田矢量数据（SHP），土地确权矢量数据（SHP），项目的规划图、竣工图（CAD），历年报批征地矢量数据（SHP），受污染耕地安全利用区域（SHP）等；自然资源和规划部门的卫星正射遥感影像，永久基本农田矢量数据（SHP）等，具体见表1。
审计思路、数据采集以及审计方法一、审计思路运用地理信息系统相关技术可以从更高更宽的视角观察审计对象，利用多部门的地形图层叠置相交分析、快捷的面积和长度计算、准确的目标定位，以及便捷的历史回溯功能，提升审计的工作效率和质量。
审计组在审前调查时要充分了解被审计单位的数据情况，包括财务数据和业务数据的体量、存储介质以及操作系统等。
审计过程中建立数字审计思维导图，运用GIS、超图、电子地图、天地图等技术手段，集中分析审计疑点，再按轻重缓急原则，高效分配核查任务，确保审计效率。
二、具体审计分析过程（一）建设任务未完成分析思路：找出2020―2021年建成的高标准农田在2019年是非耕地的地块，在2022年仍为非耕地的地块。
财会研究2010年3月31日,中国石油天然气集团公司（以下简称“中石油”）首次向全社会发布了《2000——2009中国石油信息化成果报告》以下简称“报告”。
报告显示,截至2009年底,中石油已有包括支持勘探开发、炼油化工、销售、管道储运、工程技术等业务的生产运行管理系统,支持各项业务经营管理的ERP系统,支持办公管理的综合管理系统等40个信息系统形成了集中统一平台,其中31个信息系统全面建成应用,9个信息系统正在推广。
现阶段,由于系统接口等问题,中石油的财务管理信息系统(FM I S)还未完全融入ER P系统。
以后等各方面条件成熟时,ER P系统将全面取代财务管理信息系统(FM I S)。
一、联网审计、连续审计的定义、内容及特征联网审计指审计机关与被审计单位进行网络互连后,在对被审计单位财政、财务管理相关信息系统进行测评和高效率的数据采集与分析的基础上,对被审计单位财政财务收支的真实、合法、效益进行适时、远程检查监督的行为。
联网审计一方面要求对承载信息数据的信息管理系统进行审计。
就是由组织内部审计机构及人员对信息系统及其相关的信息技术内部控制和流程开展的一系列综合检查、评价与报告活动。
另一方面要求对系统财务数据本身的真实、合法、效果性进行审计。
首先审计人员（信息系统审计师）对识别的系统关键控制点进行符合性测试,初步了解各项控制的实施效果,再根据符合性测试的结果确定实质性测试的范围大小及时间长短等。
实质性测试是验证系统处理数据的完整性、准确性。
通过实质性测试可以确定财务报表和财务信息所反映的业务活动的正确性和完整性。
实质性测试的范围和时间长短与企业内部控制水平直接相关。
如果符合性测试（也叫控制测试）结果表明被审计单位内部控制充分,信息系统审计师就会减少实质性测试程序。
只有这样,审计师才可能取得充分、相关、可靠的证据,支持审计发现,得出准确的审计结论,正确地评价被审计单位信息系统财务数据的真实、合法和效益性。
浅析油田信息化建设及应用工作1. 引言1.1 油田信息化建设的重要性油田信息化建设在当今石油行业的发展中具有非常重要的意义。
随着信息技术的迅速发展，油田信息化建设已经成为提高油田生产效率、降低成本、提高安全生产水平的重要手段。
油田信息化建设可以帮助油田实现数字化管理，提高数据采集、传输、处理和应用的效率，提升油田生产管理的智能化水平。
油田信息化建设还可以实现油气资源的合理开发与利用，提高勘探开发效率，降低勘探风险，帮助油田提高生产力，增加产值。
油田信息化建设对于促进油田产业的发展、提升企业的竞争力具有重要的意义。
只有加强油田信息化建设，不断完善信息化管理体系，才能更好地应对市场的变化，实现油田的可持续发展。
2. 正文2.1 油田信息化建设的现状分析当前，随着信息技术的不断发展和应用，油田信息化建设已成为油田管理和生产的重要组成部分。
目前我国油田信息化建设仍存在一些问题和不足。
我国油田信息化建设整体水平有待提高。
相比于国际先进水平，我国油田信息化建设的发展还存在一定的差距，主要表现在技术水平、信息化应用范围和效果等方面。
油田信息化建设在某些方面还存在滞后和薄弱的情况。
在油田数据采集、处理和分析方面，仍然存在一些不完善和不够高效的情况，导致油田信息化建设无法充分发挥其作用。
油田信息化建设在管理和应用方面还存在一些问题。
一些油田企业在信息化建设过程中缺乏统一规划和整体思考，导致信息化系统之间无法实现有效的数据共享和协同。
我国油田信息化建设在现阶段仍面临一些挑战和困难，需要进一步加强规划和实施，提高信息化建设水平，实现油田信息化建设与油田管理和生产的无缝对接。
2.2 油田信息化建设的主要内容油田信息化建设是指利用先进的信息技术手段，对油田的各种数据进行采集、传输、存储、处理和展示，从而实现对油田生产、管理和决策的智能化支持。
其主要内容包括以下几个方面：1. 数据采集与传输：油田信息化建设的核心是数据，包括生产、地质、工程等多种类型的数据。
油田信息化建设的几个问题近年来，油田加大了信息化建设的力度，紧紧围绕油田的发展战略和核心业务，应用驱动，注重实效，以支持勘探开发为重点，以提高经济效益为目的，工作逐步规范，信息化建设稳步推进，油田信息化已被公认为增强企业核心竞争力的有效途径。
但是，我们也应清醒的看到，在信息化建设的某些方面，还存在一些亟待解决的矛盾和问题。
问题的提出1.从1996～1997年油田大规模建数据库以来，它到底起到了多大作用？哪些起了作用？哪些做了无用功？2.建数据库是干什么的？用不起来怎么办？难道“以用促建”的观点真的有问题？3.油田目前仅开发数据库标准就有三套，不到一年，来回变了几次，各有各的理由。
这些数据库标准到底行不行？它有没有经过实际应用的检验？有没有真正意义上的权威性？开发数据库标准到底应该怎样产生？4.近几年，油田加大了信息化建设的力度，组织开发了一些应用软件。
各有关单位、个人也自主开发了一些“小软件”，目前真正起作用的到底是哪些软件？5.数据库结构的设计、数据库标准的建立、数据库的建设以及应用软件的开发与应用，它们之间到底应该是个什么关系？6.油田信息化建设的核心问题是什么？建设“数字油田”应该具备哪些必要的条件？它所依靠的主体力量是什么？7.油田信息化目前已经发展到一个什么样的阶段？在这个阶段，它的重点工作应该是什么？8.我们在解决问题的时候，一般要分出一个轻、重、缓、急。
我们在进行信息化建设的时候，应该怎样下手？应该有一个怎么样的思路？几个基本观点1.软件开发所遵循的根本准则：方便、实用、能解决问题，能够满足用户的要求。
2.软件开发过程中所设计的数据库结构，应该尽可能与已有的数据库标准接轨。
但是，绝不能受数据库标准中明显错误的束缚。
数据库标准中存在的问题，只有在软件开发过程中最容易发现，软件开发过程中绝不能“以标准代需求”，特别是标准本身还不是很成熟的时候。
数据库标准本身也应该有不断修正的机制。
3.应用数据库结构应该是在充分的需求分析的基础上，伴随着应用软件的开发过程同步产生。
信息系统工程 │ 2018.10.2067SYS MANAGEMENT 系统管理摘要：胜利油田最基层的原油开发单位为采油管理区，将采油管理区逐步实现信息化是油田的既定目标。
文章介绍了项目实施的背景和采油管理区的概况，阐述了信息化建设的总体框架，突出了信息化实施的过程和效果。
通过信息化的实施，油气田的原油开发过程实现了可视化，自动化，降低了一线职工的劳动强度，优化了管理流程，提高了生产效率，实现了减员增效的目标。
关键词：油田；信息化；自动化一、企业概况中国石油化工股份有限公司为国有特大型企业，胜利油田分公司为其下属的分公司，胜利油田位于山东省东营市。
采油管理区为胜利油田最基本的油气开发单元，承担着某一区块或某几个区块的原油开发任务。
本文就油田某一采油管理区信息化建设的实践进行了探讨。
管理区基本情况。
该管理区油井总数113口，开井94口。
注水井19口，开井17口，年产原油5万吨。
管理区现有职工194人，下设综合管理室、经营管理室、技术管理室和生产指挥中心四个部室。
基层站有注采站3个，集输站1个，维修站1个，合计5个基层站。
生产过程采用单井罐车拉油方式，将油井产液由罐车送到集输站，由集输站脱水后，通过管道外输。
二、项目实施背景中国石化的总体信息化目标是：贯彻国家“以信息化带动工业化，两化融合”的信息化发展战略，在“十三五”（2016-2020）期间全面实现老油气田可视化、新油气田自动化和高压气田、酸性气田、海上油气田智能化，并打造一体化油气生产运行指挥平台。
根据上级的统一部署，该采油管理区完成了信息化建设的有关工作。
三、项目建设的原则（一）按照集团公司（中国石化）统一安排，推进油公司体制机制建设，提高组织运行效率，为油气开发提高发展质量和效益提供强大动力。
（二）以简洁、实用、高效、经济为原则，按照“标准化设计、模块化建设、标准化采购、信息化提升”的原则，实现数字巡检、中心值守、人机联动、快速响应，形成以生产指挥中心为核心，注、采、输一体化管理的信息化采油管理区运行模式[1]。
关于油田信息化若干问题研究在当今数字化、智能化的时代浪潮中，油田行业也积极投身于信息化建设的进程中。
油田信息化不仅是提高生产效率、降低成本的关键手段，也是实现可持续发展和提升竞争力的重要途径。
然而，在推进油田信息化的过程中，我们不可避免地会遇到一系列问题，需要深入研究和探讨，以找到有效的解决方案。
首先，数据管理与整合是油田信息化面临的一个重要挑战。
油田在长期的生产运营中积累了海量的数据，包括地质勘探、油井生产、设备运行等各个方面。
这些数据来源广泛、格式多样，存在数据质量参差不齐、数据标准不统一等问题。
如何有效地收集、整理、存储和分析这些数据，使其能够为决策提供准确、及时的支持，是摆在我们面前的一道难题。
为了解决数据管理与整合的问题，我们需要建立一套完善的数据治理体系。
这包括制定统一的数据标准和规范，明确数据的采集、录入、审核流程，确保数据的准确性和完整性。
同时，采用先进的数据仓库和数据挖掘技术，对海量数据进行整合和分析，提取有价值的信息。
例如，通过建立数据仓库，可以将分散在不同系统中的数据集中起来，进行统一管理和分析；利用数据挖掘技术，可以发现数据中的潜在规律和关系，为油田的勘探开发、生产优化提供决策依据。
其次，信息安全是油田信息化不容忽视的问题。
随着油田信息化程度的不断提高，网络攻击、数据泄露等安全风险日益增加。
一旦油田的关键信息系统受到攻击，可能会导致生产中断、经济损失甚至国家安全受到威胁。
保障油田信息安全需要从技术和管理两个方面入手。
在技术方面，采用防火墙、入侵检测、加密等安全技术手段，构建多层次的防护体系。
同时，加强对信息系统的漏洞管理和补丁更新，及时修复安全漏洞。
在管理方面，建立健全信息安全管理制度，明确各部门和人员的安全职责，加强员工的信息安全意识培训，提高员工的安全防范能力。
再者，信息化人才短缺也是制约油田信息化发展的一个因素。
油田信息化建设需要既懂油田业务又掌握信息技术的复合型人才。
数字化油田建设总结
数字化油田建设是一个涉及多个领域和复杂系统的工程。
随着科技的发展，数字化技术正在逐步改变油田的运营和管理方式，为提高效率、降低成本、优化资源利用和环境影响等方面带来了巨大的机遇。
以下是数字化油田建设的几个关键方面和总结：
1. 数据采集与传输：数字化油田的核心在于数据。
通过各种传感器、监控系统和生产设备，可以实时收集各种数据，如油井产量、设备状态、油气处理过程等。
这些数据通过高速数据传输网络传送到数据中心，供分析和决策使用。
2. 数据存储与处理：油田产生的大量数据需要高效的数据存储和计算能力进行管理。
云存储、分布式存储和大数据处理技术为油田提供了强大的数据管理解决方案，确保数据的完整性和安全性，同时为快速的数据分析提供支持。
3. 智能分析与优化：基于大数据和人工智能技术，可以对采集的数据进行深入分析，提取有价值的信息，为生产决策提供支持。
例如，通过分析油井产量和设备运行数据，可以预测设备的维护需求和潜在的产量调整空间。
4. 自动化与遥控：通过先进的自动化控制技术和远程监控系统，可以远程操控油田设备，实现生产过程的自动化和智能化。
这不仅提高了生产效率，还降低了人工干预的风险。
5. 安全与环保：数字化技术为油田的安全生产和环保提供了有力支持。
通过实时监控和预警系统，可以及时发现和处理安全隐患和环境问题，确保生产过程的安全和合规性。
6. 总结：数字化油田建设是一个持续演进的过程。
随着技术的不断进步和应用需求的不断变化，数字化油田的建设将不断深化和完善。
未来，数字化油田将更加注重智能化、自动化和安全环保方面的发展，为石油产业的可持续发展提供强大支持。
“一个平台”统一和共享应用信息技术开展油田产能建设项目审计的探讨内容摘要：本文从油田产能建设审计项目的内容与特点入手，论述了应用信息技术手段的必要性，介绍了在实际工作中审计人员是如何将信息技术手段应用于项目审计，同时指出了应用信息技术手段目前面临的难题与对策。
关键词：油田产能建设项目审计信息技术应用难题与对策油田产能建设项目是指在油气勘探的基础上，确定油田产能开发方案，通过编制实施开发方案、钻井工程、采油工程、地面工程方案，建立一定规模的产能，将油气储量转化为油气生产能力，是油田固定资产投资的重要组成部分，是油田可持续发展的重要保证，也是油田内部审计的重点。
开展油田产能建设项目审计可以控制投资规模，提高投资收益，促进油田产能目标顺利实现。
随着信息技术广泛运用于油田产能建设项目，传统的审计方法和手段已不能满足审计工作的需要，审计部门必须开拓创新，与时俱进，将信息技术手段应用于油田产能建设审计工作中。
本文拟对油田产能建设项目审计中，如何应用信息技术手段提高审计效率与质量予以探讨。
一、产能建设审计应用信息技术的必要性（一）建设项目的规模特性，需要多方位、多层次的信息仓库。
油田产能建设项目主要由：油气勘探、油气田开发建设、滚动勘探开发、公用工程等项目组成，是一项既庞大又复杂的系统工程，具有点多、线长、面广，投资大、建设周期长，既涉及地下工程，又涉及地面工程，需要多部门、多专业、大兵团联合作业，特大规模的产能项目需要数百亿元，较小一点的也需要数上亿元投资，同时，每天都要产生大量的业务数据。
要完成上述审计项目，审计工作的第一步必须对这些海量的油田勘探、开发建设、滚动开发、公用工程等项目相关信息业务数据进行收集，在每个工程子项目的相关信息下又必须归集审计需要的分门另类的各类信息，如钻井、物探、测井、试油等工程信息。
如果运用传统的审计方法收集、整理、分析上述海量信息，犹如大海捞针，很难快速找到审计重点，更无从下手分析各种问题，同时审计周期长、审计成本高，漏审错审的可能性大。
（二）建设项目的风险特性，需要识别、监控风险的网络平台。
油田产能建设项目，除具有一般工程建设项目特点的共性外，还具有本身的特性：一是项目风险性大：油田产能建设项目属于资源开发项目，高投入高风险。
地下油气资源是影响项目成败的最大不确定因素；地下资源条件的变化直接影响地面方案；另外社会环境、自然环境对产能建设影响也很大，如工农关系、农田、水网及自然灾害等也给项目带来不同程度的风险性。
二是项目内容的整体性高：油田产能建设项目要求地面规划必须服从地下变化，主体工程和辅助工程相互配套，无论是地下钻探还是地面工程，中间环节和工序繁多，需要多学科、多专业的协同配合。
三是对资源的依赖性强：油田产能建设项目投资效益在很大程度上依赖于油田地质条件、油层条件、原油性质好坏；油层的天然能量是否充足，油层物性是否良好等一系列相互作用的复杂因素。
四是程序性严密：钻井、试油、地面建设、采油、集输等一环扣一环，每一个环节又有其独特的施工程序。
五是组织协调复杂：油田产能建设项目涉及的部门多，包含了地质研究、工程设计、油井钻探、地面施工等诸多专业单位，同时还要应对项目地域各级地方政府和一般民众。
根据上述特性，要实施项目建设全程的风险识别与监控，就需要建立起：1.风险导向审计模式下的风险识别预警平台。
建立起一套敏感性强的实时监控指标和风险预警指标，通过网络系统对现场检查和非现场监控取得的数据进行计算、对比和衡量，分析油田产能建设项目财务状况、现金流量、风险状况，客观评价被审计单位的信誉等级，自动生成检查报告，对可能出现的风险起到应有预警作用。
2.施工现场远程跟踪平台。
油田产能建设项目搭建了施工现场远程视频监控管理信息系统，利用网络对建设项目安全生产和施工现场环境、保护、场容环境、作业条件进行远程实时图像监控管理，包括视频采集、传输、编解码和终端监控录像。
施工现场进行24小时的实录监控。
3.地上、地下监控平台。
勘探开发一体化数据中心及业务协同平台：是指将地质研究、测井、录井、钻井、采油注水、油气集输、井下作业和生产管理等勘探开发专业信息资源集中统一存储、统一交换和统一管理。
自动采集到的各专项业务数据，在数据中心运维体系、数据管理体系、项目管理体系、信息安全体系和服务管理体系的保障下，支撑油田各项业务在同一个信息平台上的跨单位、跨部门、跨专业一体化业务协同的地下监控平台。
（三）审计内容的复杂性，需要借助于审计信息技术。
在油田产能建设审计过程中，重点围绕投资、质量、安全、进度、合同五大要素组织实施审计，开展投资计划执行、招投标和合同管理等重要环节或事项审计。
审计重点应包括：一是可研批复情况。
检查立项批复、4+1方案论证（油藏工程方案、钻井工程方案、采油工程方案、地面工程方案、经济评价方案）、初步设计等文件，检查相关的程序及手续是否符合规定。
关注经批复的可研方案是否在产能建设中得到落实。
二是建设程序履行情况。
检查项目土地征用和相关专项审批，核实施工安全许可证、资质等级、井控操作证的办理情况，关注钻井、测井、录井、试油、新井投产、地面工程各专项工序的中间交验手续等问题，三是招投标管理情况。
检查工程、服务、物资采购招标投标情况，关注有无应招标未招标、签约单位资质不符合要求，以及招投标程序执行不到位、招标流于形式、违规确定和调整中标结果等问题。
四是合同管理情况。
检查合同签订审批程序及履行情况，关注有无合同关键条款不明确、先施工后签合同或未及时签订变更协议、越权审批合同，以及未按合同约定履行义务等发生经济纠纷或造成损失的问题。
五是质量和安全环保情况。
检查井身质量、固井质量、中靶点、完井、试油作业、测录井等质量，以及QHSE管理制度或措施的落实情况，关注施工过程中有无违反操作规程发生井喷、废弃泥浆处理不当和违规排放污水等安全环保事故，是否按照《石油与天然气钻井井控规定》，建立井控领导管理体系，分级对井控设备、设施负责。
六是预（结）算书编审情况。
检查项目预（结）算书编审的依据和程序，关注钻井、测井、录井等石油工程定额套用、施工工程量和周期、材料用量及价格等工程造价的真实性和准确性，业主和施工方之间有无发生结算纠纷，或通过虚假合同和协议进行结算等问题。
七是会计核算和成本管理情况。
检查项目成本、勘探费用和预计负债核算的真实性、完整性及资产交付使用情况，关注资本性支出和收益性支出相互挤占，以及违规发放奖金津贴等问题。
八是外部费用支付情况。
检查土地征用费、青苗补偿费等外部费用支付的真实性、合规性，关注有无采取虚假业务套取资金、虚假发票或白条入账等问题。
九是单项工程投资完成情况。
检查单个产能建设项目的进度、质量和投资控制情况，对已投产项目储量和油气产能及项目效益等指标是否达到预期目标进行分析和评价。
综上所述，如果没有一套功能齐全的审计软件，依靠手工操作，很难完成上述审计内容。
二、信息技术在产能建设审计实践中的初步应用目前，油田的信息化建设随着ERP、勘探开发一体化数据中心及业务协同平台、合同管理信息系统，以及ERP环境下辅助审计信息系统（简称AIS）等信息系统的初步建成，逐步实现信息技术在产能建设审计中应用的技术支撑。
一是形成了“一个平台”（勘探开发一体化数据中心及业务协同平台）、“两张网”（局域网、英特网）、“两个软件”（神机妙算、office软件）、“叁套系统”（ERP系统、AIS系统、合同管理系统)信息技术系统，尤其是勘探开发一体化信息系统，初步实现数据集成（勘探、开发、地面建设等信息），人员集成（地质、地球物理、采油、计算机等工程师），技术手段集成（地震、测井解释、油藏工程、储层模拟等技术），工具和方法集成（物质平衡、地质统计、油田动态拟合、地面工艺分析等软件）。
二是初步实现了信息的统一和共享，可以满足审计人员按需取数、及时提供数据精准的初步目标，帮助内部审计工作从传统的笔+纸+计算器审计手段中解放出来，为审计人员应用信息技术手段构筑了可操作平台。
（一）应用信息技术，开展产能建设项目的在线审计1．利用信息平台，提前介入产能建设方案的审计。
油田产能建设方案由油藏工程、钻井工程、采油工程和地面工程四个工程方案和一个经济评价报告组成，分别由不同的研究部门编制，可在同一个信息平台中显示，审计人员提前了解产能建设油藏类型、涉及区块、开工和竣工日期等项目概况；熟悉新建产能、钻井井数、钻井进尺、财务评价指标、项目建议书、可行性研究报告等资料；另外，通过ERP中投资（PS）模块信息平台还可以掌握新区产能建设钻井工程计划投资（含测录井、试油）、采油工程计划投资（新投、抽油机）、地面工程计划投资等。
2．利用合同管理信息系统，开展合同管理审计油田产能建设时间跨度长，涉及施工、设计、监理、村委会、地方政府、供电等多个单位，签订的合同数量多，金额大，审计人员利用中石化合同管理信息系统，并借助油田部门网站及当地政府价格信息系统，做到了在线合同审计。
在线合同审计的重点是审查工程承发包、物资采购计划是否经过可行性论证，是否履行了相关审批手续、资金是否落实，合同相对人是否是中石化及油田网内供应商，合同内容、审批及授权是否符合规定。
通过合同在线审计，审计人员实时、动态地对合同签订及执行情况进行在线监督，减少了现场审计天数，降低了审计成本，提高了审计效果。
如审计人员通过合同管理信息系统在线审计，发现在某阀门采购招标中，同规格型号的阀门，在产能建设不同区域中标的报价存在差距，为此，再利用AIS查询，分析对比八个厂家报价后，最终审计确认以525万元签订了合同（原合同价688万元），节约投资163万元。
3.利用AIS系统，开展项目投资审计充分发挥AIS“实施动态监控、寻找审计线索”，应用AIS系统PS模块，查询CN41（项目结构概览）、ZFITRAIS037(项目投资概况)、ZFITRAIS031(工程项目明细账)、ZFIRAIS011_A （固定资产变动明细表），并对照油田下达的产能建设投资计划，核定投资使用情况，查找存在的问题。
如在某产能建设项目审计中，审计人员利用AIS系统，对项目建设情况进行了查询，发现项目实施过程中某单项工程在扩容改造中的原生产设施没有在建设流程中体现。
带着这个疑问，审计人员在现场审计时重点查证，指出原资产处置存在不规范，挪用处置资金违规行为，下发审计决定，纠正了建设单位的违规行为。
4．利用信息集成系统，实现审计项目在线审理审计项目管理是审计管理的一个难题，现场管理又是难中之难。
审计人员利用信息技术在审计机构和审计现场之间架起一座信息沟通的桥梁。
现场审计人员可以将现场解决不了的疑难问题、重要事项，通过网络传回审计机构，审计机构负责人利用审计信息集成管理系统在线监控，随时召集专家会诊，对问题进行分析和决策，提出解决问题的方法，再通过审计信息集成管理系统反馈到审计现场，实现了远程在线跟踪，专家随时指导的目的。
