粘性流动与湍流模型基础
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K-e湍流模型K是紊流脉动动能(J),ε 是紊流脉动动能的耗散率(%)K越大表明湍流脉动长度和时间尺度越大,ε 越大意味着湍流脉动长度和时间尺度越小,它们是两个量制约着湍流脉动。
但是由于湍流脉动的尺度范围很大,计算的实际问题可能并不会如上所说的那样存在一个确切的正比和反比的关系。
在多尺度湍流模式中,湍流由各种尺度的涡动结构组成,大涡携带并传递能量,小涡则将能量耗散为内能。
在入口界面上设置的K和湍动能尺度对计算的结果影响大,至于k是怎么设定see fluent manual "turbulence modelling"作一个简单的平板间充分发展的湍流流动,基于k-e模型。
确定压力梯度有两种方案,一是给定压力梯度,二是对速度采用周期边界条件,压力不管!k-epsiloin湍流模型参数设置:k-动能能量;epsilon-耗散率;在运用两方程湍流模型时这个k值是怎么设置的呢?epsilon可以这样计算吗?Mepsilon=Cu*k*k/Vt%这些在软件里有详细介绍。
陶的书中有类似的处理,假定了进口的湍流雷诺数。
fluent帮助里说,用给出的公式计算就行。
k-e模型的收敛问题!应用k-e模型计算圆筒内湍流流动时,网格比较粗的时计算结果能收敛,但是当网格比较密的时候,湍流好散率就只能收敛到10的-2次方,请问大侠有没有解决的办法?用粗网格的结果做初场网格加密不是根本原因,更本的原因是在加密过程中,部分网格质量差注意改进网格质量,应该就会好转.在求解标准k-e双方程湍流模型时(采用涡粘假设,求湍流粘性系数,然后和N-S方程耦合求解粘性流场),发现湍动能产生项(雷诺应力和一个速度张量相乘组成的项)出现负值,请问是不是一种错误现象?如果是错误现象一般怎样避免。
另外处理湍动能产生项采用什么样的差分格式最好。
而且因为源项的影响,使得程序总是不稳定,造成k,e值出现负值,请问有什么办法克服这种现象。
湍流模型理论§3.1 引言自然界中的实际流动绝大部分是三维的湍流流动,如河流,血液流动等。
湍流是流体粘性运动最复杂的形式,湍流流动的核心特征是其在物理上近乎于无穷多的尺度和数学上强烈的非线性,这使得人们无论是通过理论分析、实验研究还是计算机模拟来彻底认识湍流都非常困难。
回顾计算流体力学的发展,特别是活跃的80年代,不仅提出和发展了一大批高精度、高分辨率的计算格式,从主控方程看相当成功地解决了Euler方程的数值模拟,可以说Euler方程数值模拟方法的精度已接近于它有效使用范围的极限;同时还发展了一大批有效的网格生成技术及相应的软件,具体实现了工程计算所需要的复杂外形的计算网格;且随着计算机的发展,无论从计算时间还是从计算费用考虑,Euler方程都已能适用于各种实践所需。
在此基础上,80年代还进行了求解可压缩雷诺平均方程及其三维定态粘流流动的模拟。
90年代又开始一个非定常粘流流场模拟的新局面,这里所说的粘流流场具有高雷诺数、非定常、不稳定、剧烈分离流动的特点,显然需要继续探求更高精度的计算方法和更实用可靠的网格生成技术.但更为重要的关键性的决策将是,研究湍流机理,建立相应的模式,并进行适当的模拟仍是解决湍流问题的重要途径。
要反映湍流流场的真实情况,目前数值模拟主要有三种方法:1。
平均N-S方程的求解,2。
大涡模拟(LES),3。
直接数值模拟(DNS)。
但是由于叶轮机械内部结构的复杂性以及目前计算机运算速度较慢,大涡模拟和直接数值模拟还很少用于叶轮机械内部湍流场的计算,更多的是通过求解平均N-S方程来进行数值模拟。
因为平均N-S方程的不封闭性,人们引入了湍流模型来封闭方程组,所以模拟结果的好坏很大程度上取决于湍流模型的准确度。
自70年代以来,湍流模型的研究发展迅速,建立了一系列的零方程、一方程、两方程模型和二阶矩模型,已经能够十分成功的模拟边界层和剪切层流动。
但是,对于复杂的工业流动,比如航空发动机中的压气机动静叶相互干扰问题,大曲率绕流,激波与边界层相互干扰,流动分离,高速旋转以及其他一些原因,常常会改变湍流的结构,使那些能够预测简单流动的湍流模型失效,所以完善现有湍流模型和寻找新的湍流模型在实际工作中显得尤为重要。
湍流模型推导对纳维斯托克斯方程做时间平均处理,即采用雷诺平均法(RANS :Reynolds-Averaged Navier-Stokes ),可以得到湍流基本方程。
对于任意变量φ,按照雷诺时间平均法,可以拆分为如下格式:φφφ'+=“-” 表示对时间的平均,上标“’”代表脉动量。
按照dt TTt tφφ⎰∆+∆=1计算平均值,将流动变量i u 和p 转换成时间平均和脉动值之和u u u i '+=,p p p '+=为了使方程组更具有封闭性,必须模化雷诺应力,引入模型使方程组封闭。
其方法之一是湍流粘性系数法。
按照基于Boussinesq 的涡粘假设湍流粘性系数法有ij i i t i jj i t j i x u k x u xu u u δμρμρ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂=''-32 上述方程式中t μ为涡粘系数,i u 为时均速度,ij δ是Kronecker 符号,k 为湍流动能(当j i =时,1=ij δ;当j i ≠时,0=ij δ)。
2i i u u k ''=确定涡粘性系数t μ就是整个湍流模型的目标关键,确定湍流粘性系数法具体可以分为零方程模型、一方程模型、和二方程模型等等。
一 零方程模型零方程模型也可称作代数模型,直接建立雷诺应力和时均值的代数关系,从而把涡粘系数和时均值联系到一起的模型。
1 混合长度模式混合长度模式是基于分子运动的比拟,在二维剪切层中导出的。
混合长度l 类比分子运动自由程,在经历混合长度的横向距离上,脉动速度正比于混合长度及流向平均速度梯度,即:yUlu ∂∂∝' (1.1-1) 而粘性系数应当正比于脉动速度和混合长度之积(分子粘性系数正比于自由程和分子热运动速度之积),从而涡粘系数有如下的估计式:yUl l u v t ∂∂∝'∝2(1.1-2) 在湍流输运中,涡粘系数和沃扩散系数之比定义为普朗特数t Pr ,即:t t t v κ=Pr (1.1-3)工程计算中通常采用0.1~8.0Pr =t 。
流体力学中的流体的黏滞流动在流体力学中,流体的黏滞流动是一个重要的研究课题。
黏滞流动是指当流体通过固体表面时,流体层与固体表面之间存在一种摩擦力,使得流体沿着表面运动。
黏滞流动现象的产生与流体的黏度密切相关。
黏度是指流体抵抗剪切变形的能力。
在流体力学中,黏滞流动可以用牛顿黏度模型来描述。
牛顿黏度模型认为流体的黏度与流速成正比,黏度系数称为黏度。
通常,黏度较大的流体会表现出较大的阻力与摩擦力。
黏滞流动可以分为层流和湍流两种形式。
在层流中,流体沿着固体表面形成的层次运动,运动方向平行,并且速度趋于零。
这种流动形式在细小管道内发生较为常见。
而在湍流中,流体的速度是不规则的,并且会形成涡流。
湍流流动时,流体与固体表面之间会产生混合和扩散。
黏滞流动现象不仅在自然界中普遍存在,也有着广泛的应用。
例如,在工程领域中,黏滞流动的研究对于设计船舶、飞机和汽车等交通工具的外形和动力学性能具有重要意义。
此外,黏滞流动还涉及到石油勘探、化工工艺和环境工程等多个领域。
对于流体黏滞流动的研究,科学家们发展了许多数学模型和实验方法。
其中最重要的模型之一是Navier-Stokes方程,它基于质量守恒、动量守恒和能量守恒原理,揭示了流体的运动规律。
然而,由于Navier-Stokes方程的求解十分困难,目前尚未找到通用的解析解。
因此,科学家们通过数值模拟和实验方法来研究复杂的黏滞流动现象。
实验方法主要包括利用流体动力学实验室进行流体黏滞流动的可视化实验。
通过使用高速摄像机和荧光染料,在实验室中观察和记录流体流动过程。
这些实验可以帮助科学家们研究流体的运动特性,并验证数学模型的准确性。
除了实验方法,数值模拟也成为研究黏滞流动的重要手段。
数值模拟通过使用计算机模拟流体流动,可以模拟各种黏滞流动现象,如层流、湍流、涡流和粘弹性流动等。
通过数值模拟,科学家们可以研究流体黏滞流动的复杂特性,并提供实验不易获得的详细信息。
总的来说,流体的黏滞流动在流体力学中占据着重要地位。
第9章湍流基础透平叶栅中的流动是一种性质极为复杂的流动,由于在现代透平中流动的雷诺数很高,同时透平转子对流动的强烈影响,都使得流道中的实际流动呈现湍流状态]1[。
如果仍然采用层流模型进行数值研究,结果与真实值间的差距就会加大。
此外,湍流其本身也是一个很复杂的问题,一方面它是流体力学领域中尚未解决的问题之一;另一方面,在求解湍流模型的过程中还会产生很多数学上的问题]2[。
如此一来,叶栅流道内的三维湍流的数值计算就吸引了众多的学者和工程技术人员。
9.1 湍流的基本概念9.1.1 湍流的概念和基本结构自然界中的流动问题和工程实践中所处理的各种流体运动问题更多的是湍流流动问题。
如水在江河中的流动水通过各种水工建筑物、水处理建筑物的流动,管道中水的流动,污染物质在河流及海洋中的扩散,大气边界层流动等均多为湍流。
湍流是不同于层流的又一种流动形态。
英国的雷诺于1883年,通过其著名的圆管实验深入的揭示了这两种不同的粘性流动形态]3[。
虽然一百多年来人们对湍流的研究不断深入,但是由于湍流运动的极端复杂性,它的基本机理至今仍未被人们所掌握,甚至至今仍然没有一个精确的定义。
雷诺(Osborne Reynolds,1842年—1912年)把湍流定义为一种蜿蜒曲折、起伏不定的流动(sinuous motion)。
泰勒(G.I.Taylor 1886年—1975年)和冯·卡门对湍流的定义是“湍流是常在流体流过固体表面或者相同流体分层流动中出现的一种不规则的流动”。
欣策(J.O.Hinze )在他的著作“Turbulence”一书中则认为湍流的更为确切的定义应该是“湍流是流体运动的一种不规则的情形。
在湍流中各种流动的物理量随时间和空间坐标而呈现出随机的变化,因而具有明确的统计平均值”。
同时,在这本书中还把泰勒和卡门对湍流所下定义中提到的两种流动状况给予专门名称:“壁面湍流”表示流过固体壁面的湍流,“自由湍流”表示流动中没有固体壁面限制的湍流流动。
流体的湍流模型湍流是流体力学中一个重要的概念,指的是流体运动过程中的混乱无序的状态。
湍流现象普遍存在于自然界中,例如大气中的风、海洋中的波浪以及河流中的涡流等。
湍流模型是用来描述湍流运动的数学模型,它通过建立流体的动量和能量传输方程,来揭示湍流形成和演化的规律。
一、湍流模型的基本原理湍流的形成是由于流体运动过程中存在的各种非线性的物理过程,比如惯性力、摩擦力和压力梯度等。
湍流模型的基本原理是基于雷诺平均导出的方程式,其中雷诺平均是指对流体宏观属性进行时间平均运算。
通过平均之后,湍流运动可以被看作是均匀流动和湍流脉动两个部分的叠加。
二、湍流模型的分类湍流模型可以分为两大类:一类是基于统计理论的湍流模型,另一类是基于运动方程的湍流模型。
基于统计理论的湍流模型通常使用统计学中的概率密度函数和相关函数等概念来描述湍流运动中的各种参数。
而基于运动方程的湍流模型则是通过对流体动量和能量传输方程进行进一步的分析和求解,从而得到流体湍流运动的演化规律。
三、湍流模型的应用湍流模型在工程领域中有着广泛的应用。
例如在空气动力学研究中,湍流模型可以用来评估飞机的气动性能,优化机体的设计。
在流体力学领域,湍流模型可以用于预测和模拟液体的流动,帮助优化流体管道的设计和运行。
湍流模型还可以应用于天气预报、水利工程和环境保护等领域。
四、湍流模型的发展趋势随着计算机科学和数值模拟技术的发展,湍流模型也在不断地完善和演进。
近年来,随着大规模计算能力的提升,湍流模型的数值模拟能力得到了显著的提高,可以更准确地描述湍流现象和湍流的演化规律。
另外,机器学习和人工智能等新兴技术的引入,也为湍流模型的发展带来了新的机遇和挑战。
五、结语湍流模型是流体力学研究中的重要工具,通过对湍流现象的建模和仿真,可以帮助我们更好地理解和预测流体运动的行为。
随着科学技术的不断发展,湍流模型将继续完善和更新,为人类的科学研究和工程应用提供更准确、可靠的支持。
我们相信,在不久的将来,湍流模型将在更多领域发挥出重要的作用,促进科学技术和工程领域的进步和发展。
流体力学相关知识点流体力学是一门研究流体(液体和气体)的力学行为的学科。
以下是流体力学中的一些基本概念和知识点:1. 牛顿粘性定律:流体力学中的内摩擦力或粘性力,与相对速度梯度和接触面面积成正比,与流体的物理属性(粘度)有关。
2. 伯努利定理:在不可压缩、无粘性的理想流体中,流体的总能量(动能+势能)沿流线保持不变。
3. 斯托克斯定理:在重力和表面张力作用下的粘性流体,如果流动是小扰动引起的,则流线是围绕封闭曲线的闭合曲线。
4. 泊肃叶定律:在一定条件下,粘性流体在管道中流动时,其流量Q与管道半径r,流体粘度μ及管道长度L成正比,与压强差ΔP成正比。
5. 库塔流定理:在二维不可压缩、无粘性的理想流体中,如果存在一个封闭的不可穿透的曲线(库塔流线),则在该曲线所包围的区域内,存在一个与之相对应的稳定流体运动。
6. 欧拉方程:描述了流体运动的动量变化率等于外力(体积力与表面力之和)对该流体微元的作用。
7. 雷诺方程:描述了粘性流体在管内层流时,其动量方程如何受到粘性的影响。
8. 纳维-斯托克斯方程:描述了考虑粘性效应的流体运动的动量、能量和组分变化等基本方程。
9. 普朗特边界层方程:描述了流体在物体表面附近形成边界层后,边界层的动量、能量和组分变化等基本方程。
10. 流体静力学:研究流体静止时的平衡状态及对固体壁面的压力和作用力。
11. 流体动力学:研究流体运动的基本规律,包括速度场、压力场、温度场等。
12. 湍流理论:研究湍流的形成、发展和衰减机理,建立湍流模型并求解湍流运动的基本方程。
13. 流动稳定性理论:研究流体运动的稳定性问题,分析流体微小扰动的发展和演化过程。
14. 计算流体力学:通过数值方法求解流体力学的基本方程,模拟和分析流体运动的规律和特性。
以上是流体力学中的一些基本概念和知识点,它们是理解和解决实际工程问题的基础。
第三章 湍流模型第一节 前言湍流流动模型很多,但大致可以归纳为以下三类:第一类是湍流输运系数模型,是Boussinesq 于1877年针对二维流动提出的,将速度脉动的二阶关联量表示成平均速度梯度与湍流粘性系数的乘积。
即:2121x u u u t ∂∂=''-μρ 3-1 推广到三维问题,若用笛卡儿张量(笛卡尔坐标系)表示,即有:ij i j j i t j i k x u x u u u δρμρ32-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂=''- 3-2 ij δ为DELT 函数,一般i=j 时为1,否则为0.模型的任务就是给出计算湍流粘性系数t μ的方法。
根据建立模型所需要的微分方程的数目,可以分为零方程模型(代数方程模型),单方程模型和双方程模型。
(模拟大空间建筑空气流动)μt=0.038 74ρvl (模拟通风空调室内的空气流动)比例系数由直接数值模拟的结果拟合而得,其中:v 为当地时均速度,l 为当地距壁面最近的距离。
第二类是抛弃了湍流输运系数的概念,直接建立湍流应力和其它二阶关联量的输运方程。
第三类是大涡模拟。
前两类是以湍流的统计结构为基础,对所有涡旋进行统计平均。
大涡模拟把湍流分成大尺度湍流和小尺度湍流,通过求解三维经过修正的Navier-Stokes 方程,得到大涡旋的运动特性,而对小涡旋运动还采用上述的模型。
实际求解中,选用什么模型要根据具体问题的特点来决定。
选择的一般原则是精度要高,应用简单,节省计算时间,同时也具有通用性。
参见:湍流模型的选择资料。
FLUENT 提供的湍流模型包括:单方程(Spalart-Allmaras )模型、双方程模型(标准κ-ε模型、重整化群κ-ε模型、可实现(Realizable)κ-ε模型)及雷诺应力模型和大涡模拟。
湍流模型种类示意图大涡模拟启动需要用命令:(rpsetvar 'les-2d? #t)Direct Numerical Simulation包含更多物理机理 每次迭代计算量增加 提的模型选RANS-based models第二节 平均量输运方程输运过程的粘滞系数、扩散系数和热传导率,故称为输运方程雷诺平均就是把Navier-Stokes 方程中的瞬时变量分解成平均量和脉动量两部分。