GIS 地理信息系统-地理空间和空间数据基础
- 格式:ppt
- 大小:2.26 MB
- 文档页数:5
地理信息系统名词解释大全地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种, 是在计算机硬、软件的支持下, 以地理空间数据库(Geospatial Database)为基础, 以具有空间内涵的地理数据为处理对象, 运用系统工程和信息科学的理论, 采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统, 为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。
简单地说, GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息, 它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体, 采用地理模型分析方法, 适时提供多种空间的和动态的地理信息, 为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
地理信息系统属于空间型信息系统。
地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称;它属于空间信息, 具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。
地理信息科学与地理信息系统相比, 它更加侧重于将地理信息视作为一门科学, 而不仅仅是一个技术实现, 主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。
地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时, 还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。
地理数据是以地球表面空间位置为参照, 描述自然、社会和人文景观的数据, 主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。
地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界, 再到数字世界(GIS), 最后到应用领域。
数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号, 是客观对象的表示, 是信息的表达, 只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。
信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统, 它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。
包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。
四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割(2n×2n, 且n ≥1), 直到子象限的数值单调为止。
GIS⼊门基础知识点 ⾃从国企辞职以后,找了⼀份关于GIS开发的⼯作,好多从事这个都是地理信息科学⽅⾯的专业。
由于⾃⼰才疏学浅,只能从头⼊门学起,先是⼤致了解公司的业务以及产品,学习⼀下相关地理信息的基础知识。
⾸先今天简单的学习了⼀下地理信息基础知识:1、坐标系统:地理坐标系 平⾯坐标系2、地图投影:圆柱投影 圆锥投影 ⽅位投影 ⾼斯-克吕格投影3、地理空间数据:GIS操作的对象为空间数据数据的组织形式有:⽮量结构 栅格结构3.1、栅格结构:将研究区域划分为⼤⼩均匀紧密相邻的⽹格阵列,每个⽹格作为⼀个像素。
它由⾏,列号定义,并包含⼀个代码,表⽰像素的属性类型或者量值⽐如遥感影像就是典型的栅格结构优点:数据结构简单,空间数据的叠加和组合⼗分⽅便,数字模拟⽅便。
缺点:图形数据量⼤,如果⽤⼤像素减少数据时,精度和信息量受损失。
地图输出不够精美,美欧表达拓扑关系。
投影变换花费时间多。
3.2、⽮量数据结构:Vector Data:在直⾓坐标系中,⽤x,y坐标来表⽰地图图形或者地理实体的数据。
⽮量数据⼀般通过记录坐标的形式来尽可能的将地理实体的空间表现出准确⽆误。
点实体:在⼆维空间中,点实体⽤⼀对坐标x,y来确定位置。
⾯实体优点:⾯向⽬标的,不仅能表达属性编码,⽽且容易定义和操作单个空间实体。
完整的描述拓扑关系。
表⽰地理数据的精确度⾼,图形输出精确美观。
严密的数据结构,数据量⼩。
图形数据和属性数据的恢复更新,综合都能实现。
缺点:数据结构复杂,⽮量多边形叠加算法复杂。
4、什么是4D数据?4D:(DRG,DLG,DOM,DEM)通过地理信息系统分析处理得到的DLG,DOM,DEM,DTM等信息产品DOM:数字正射影像图(Digital Orthophoto Map):利⽤数字⾼程模型对扫描处理的数字化的航空相⽚,遥感影像,经过逐个象元纠正,按图幅范围裁切⽣成的影像数据DOM是需要DEM进⾏⼆次加⼯的,也是4D产品中最为⾼级额产品。
地理信息系统中的空间数据分析与建模地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种利用计算机软硬件系统对地理空间数据进行采集、储存、管理、分析和展示的技术。
在当今信息技术快速发展的背景下,GIS在各个领域都得到了广泛的应用。
其中,空间数据分析与建模是GIS的核心功能之一。
空间数据分析是GIS的基础,它利用地理信息系统的技术和工具,对地理空间数据进行处理和分析,揭示地理对象以及地理对象之间的关系和规律。
空间数据分析可以包括多方面的内容,比如地理特征提取、空间模式分析、路径分析等。
通过对空间数据进行分析,可以帮助我们深入了解地理现象的内在规律,从而为决策提供科学依据。
空间数据建模是GIS中的另一个重要环节,它是将现实世界中的地理对象抽象为计算机可识别的模型,以便进行数据管理、分析和可视化等操作。
在地理信息系统中,空间数据建模可以包括三维建模、地图建模、空间关系建模等。
通过空间数据建模,我们可以将复杂的地理现象转化为简洁的模型,使得地理数据的存储和处理更加高效和准确。
在GIS中,空间数据分析与建模的应用广泛涉及到各个领域。
在城市规划中,利用GIS技术可以对城市的用地分布、道路网络、人口密度等进行分析,优化城市规划方案。
在环境保护方面,GIS可以帮助监测和评估环境污染程度,为环境治理和保护提供可靠的数据支持。
在交通管理中,GIS可以进行交通流量分析、路线规划等,优化交通系统的布局和调控。
随着技术的不断进步,GIS的应用正在朝着更加复杂和智能化的方向发展。
例如,结合人工智能技术,可以对大规模的遥感影像数据进行自动分类和分析,实现高精度的土地利用和覆盖监测。
同时,与物联网技术结合,可以将传感器数据与空间数据进行融合,实现对现实世界的实时感知和分析。
然而,空间数据分析与建模中也存在一些挑战和难点。
首先,地理空间数据的处理和分析需要大量的计算资源和存储空间,尤其是针对海量和高分辨率的遥感影像数据,需要建立高效的算法和平台进行处理。
GIS地理信息系统空间数据结构解析GIS是地理信息系统的英文缩写,即Geographic Information System。
它是一种利用计算机和软件技术来收集、管理、分析和展示地理空间数据的工具。
GIS空间数据结构是指在地理信息系统中用来组织和存储地理空间数据的方式和方法。
GIS空间数据结构的核心是地理空间数据的表示方法。
在GIS中,地理空间数据可以分为两种类型:矢量数据和栅格数据。
矢量数据以几何实体为基本单位,通过点、线、面等几何对象来描述地理现象的空间分布。
而栅格数据以网格为基本单位,通过将地理空间划分为规则的网格单元来表示地理现象的分布。
矢量数据通常由三要素组成:空间位置、属性信息和拓扑关系。
空间位置是指地理现象在地球表面上的位置,可以用点、线、面等几何对象来表示。
属性信息是指地理现象的有关属性和属性值,例如地名、面积、人口等。
拓扑关系是指不同几何对象之间的空间关系,例如点和线之间的相交、包含等关系。
在矢量数据的存储和管理上,常用的数据结构包括点、线和多边形数据结构。
点数据结构采用坐标表示地理位置,通常使用点图层进行存储和管理。
线数据结构由多个点连接而成,可以表示河流、道路等线状地理现象。
多边形数据结构由多条线构成封闭的区域,可以表示湖泊、行政区等面状地理现象。
除了矢量数据外,栅格数据也是GIS中常用的一种数据结构。
栅格数据将地理空间划分为规则的网格单元,每个网格单元包含一个数值或类别信息。
栅格数据适用于连续变化的地理现象,例如地形高程、气候等。
在栅格数据存储和管理上,常用的数据结构包括二维数组和图像数据结构。
在GIS空间数据结构中,数据之间的空间关系是一个重要的概念。
常见的空间关系包括相交、邻接、包含等。
相交是指两个地理现象在地理空间上有交集,邻接是指两个地理现象在地理空间上相连或相邻,包含是指一个地理现象包含另一个地理现象。
GIS空间数据结构的选择取决于具体的应用需求和数据特点。
矢量数据适用于描述点、线、面等离散的地理现象,可以准确表示地理位置和拓扑关系。
gis空间分析原理与方法GIS(地理信息系统)是一种以地理空间数据为基础,利用计算机技术进行数据管理、空间分析和空间可视化的系统。
GIS空间分析是GIS系统中最核心和重要的功能之一,它基于地理空间数据,通过一系列的理论和方法,揭示地理现象之间的空间关系和规律。
本文将介绍GIS空间分析的原理和方法。
一、GIS空间分析的原理GIS空间分析的原理包括空间对象和空间关系。
1. 空间对象在GIS中,地理空间数据可以表示为不同的空间对象,如点、线、面等。
每个空间对象都有其特定的几何形状和属性信息。
2. 空间关系空间关系指的是空间对象之间的相对位置和相互作用。
常见的空间关系有邻接关系、包含关系、重叠关系等。
空间关系能够帮助我们理解地理现象之间的联系和相互影响。
二、GIS空间分析的方法GIS空间分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值和空间模型等。
1. 空间查询空间查询是根据特定的空间条件,在地理空间数据集中提取与条件匹配的数据信息。
常见的空间查询操作有点查询、线查询和面查询等。
2. 空间统计空间统计是通过对地理空间数据的属性信息进行统计和分析,揭示地理现象的空间分布和规律。
常见的空间统计方法有点密度分析、热力图和聚类分析等。
3. 空间插值空间插值是通过已知的有限样本点,推算未知位置处的属性值。
常见的空间插值方法有反距离加权插值法、克里金插值法和样条插值法等。
4. 空间模型空间模型是对地理现象和过程进行建模和模拟,从而预测和分析未来的空间变化。
常见的空间模型有流域模型、土地利用模型和城市增长模型等。
三、GIS空间分析的应用GIS空间分析在各个领域都有广泛的应用,如城市规划、环境保护、农业管理和风险评估等。
1. 城市规划GIS空间分析可以帮助城市规划师分析和评估不同用地类型之间的空间关系,进行最优用地布局和交通规划。
2. 环境保护GIS空间分析可以用于环境监测和评估,分析污染源的扩散范围和影响程度,制定环境保护措施和应急预案。
地理信息系统与空间数据分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据进行捕捉、存储、查询、分析和显示的技术系统。
地理信息系统与空间数据分析的结合,不仅可以帮助我们深入了解地球的地理特征和空间关系,还能为环境保护、城市规划、资源管理、灾害预防等领域提供有力的决策支持。
一、地理信息系统的定义和基本概念地理信息系统是一种用来管理和分析与地理位置相关的信息的技术系统。
它包括地理数据捕捉(数据采集和输入)、地理数据存储(数据管理和组织)、地理数据查询(数据检索和查询)、地理数据分析(空间分析和属性分析)和地理数据显示(地图输出和可视化)等五个主要组成部分。
通过这些功能的结合,地理信息系统能够整合不同来源的地理数据,帮助用户从地理空间的角度理解和解决复杂问题。
二、地理信息系统的应用领域1. 环境保护和资源管理:地理信息系统可以帮助管理者监测和评估环境变化,如森林砍伐、湖泊水质改变等,从而制定出更有效的环境保护政策和资源管理方案。
2. 城市规划和土地管理:地理信息系统可以提供城市土地利用和规划的决策支持,帮助规划师分析城市的道路网络、建筑分布、人口密度等,为城市的可持续发展提供参考。
3. 交通运输和物流管理:地理信息系统可以优化交通路线和运输网络,降低运输成本,提高物流效率。
通过分析交通流量、道路拥堵等数据,还可以帮助规划交通政策和改善交通系统。
4. 灾害风险评估和应急响应:地理信息系统可以对地震、洪水、火灾等自然灾害进行风险评估,预测潜在灾害风险。
同时,还可以支持应急响应,快速定位救援资源和受灾区域。
5. 农业和自然资源管理:地理信息系统可以帮助农民进行土地评估、农作物监测、灌溉规划等,提高农业生产的效率和质量。
在自然资源管理方面,地理信息系统可以协助管理森林、水源、矿产等资源,确保其合理利用和可持续发展。
三、空间数据分析在地理信息系统中的作用空间数据分析是地理信息系统的核心功能之一,它基于地理空间关系,通过对地理数据的处理和分析,揭示地理现象背后的模式、趋势和关联。
1.地理信息系统(GIS-Geographic Information System)是以地理空间数据库为基础,在计算机软硬件的支持下,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统。
试述对工程测量学定义的理解。
2.拓扑关系:图形在保持连续变化状态下,图形关系保持不变的性质.或空间实体之间的关系。
3.数据压缩,指从所取得的某个数据集合S中抽出一个子集A,这个子集作为一个新的信息源,在规定的精度范围内最好地逼近原集合,而又取得尽可能大的压缩比。
4.缓冲区是根据数据库中事物的点、线、面实体,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形。
5. 地理信息可视化是指运用地图学、计算机图形学和图像处理技术,将地学信息输人、处理、查询、分析以及预测的数据及结果采用图形符号、图形、图像,井结合图表、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互处理的理论、方法和技术。
6.地理信息是指与空间地理分布有关的信息,它表示地表物体和环境固有的数据、质量、分布特征,联系和规律的数字、文字、图形、图像等总称。
7.空间数据处理:对采集的各种数据,按照不同的方式方法对数据进行编辑运算,清除数据冗余,弥补数据缺失,形成符合用户要求的数据文件格式。
8.开窗查询:在图形显示屏幕上用光标临时划定一个不规则的多边形,好像在背景地图上开了一个“窗”,然后查出和该窗口有关的点、线、面及其属性信息。
9.行程编码:栅格数据的一种压缩编码方式,是将行或列中重复的元素进行合并,以达到减少存储和数据冗余的目的,包括一维行程和二维行程。
10.虚拟现实是指通过头盔式的三维立体显示器、数据手套、三维鼠标、数据衣(Date Suit)、立体声耳机等使人能完全沉浸计算机生成创造的一种特殊三维图形环境,并且人可以操作控制三维图形环境,实观特殊的目的。
1、是实现地理信息系统可视化的关键所在。