2020清华大学计算机科学与技术系考研大纲目录参考书考研经验考研难度解析-盛世清北

新版清华大学科学技术史考研经验考研参考书考研真题考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间，而它对于我来说，就像是昨天刚发生一样，清晰且深刻。

回首考研的这段经历，我收获了很多，也成长了许多。

开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。

8月以后一直到临近考试的状态，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。

考研一路走来，真的很辛苦，学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战，还使我的复习有条不紊地进行。

初试成绩出来的这两天，酝酿了一下，我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章，希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜。

文章字数很多，大家有时间可以阅读，文末有真题和资料下载分享，谢谢大家。

清华大学科学技术史的初试科目为：（101）思想政治理论（201）英语一或（241）德语或（242）法语（662）科学史（932）科学哲学参考书目为：1、《科学技术史》，中国人民大学出版社2004，王玉仓2、《科学技术史21讲》，清华大学出版社2006，刘兵杨舰戴吾三关于英语复习的建议考研英语复习建议:一定要多做真题，通过对真题的讲解和练习，在不断做题的过程中，对相关知识进行查漏补缺。

对于自己不熟练的题型，加强训练，总结做题技巧，达到准确快速解题的目的。

虽然准备的时间早但因为各种事情耽误了很长时间，真正复习是从暑假开始的，暑假学习时间充分，是复习备考的黄金期，一定要充分利用，必须集中学习，要攻克阅读，完形，翻译，新题型！大家一定要在这个时间段猛搞学习。

在这一阶段的英语复习需要背单词，做阅读（每篇阅读最多不超过20分钟），并且要做到超精读。

无论你单词背的多么熟，依然要继续背单词，不能停。

2020年清华大学计算机技术考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要：本文将系统的对清华大学计算机科学与技术系计算机技术考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学计算机科学与技术系介绍、计算机技术考研考试科目、计算机技术考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。

新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答：一、清华大学计算机科学与技术系介绍清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。

经过50多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。

1996年，计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一，在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格；2002年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，计算机系在总共4个分项指标中，3项（学术队伍、人才培养、学术声誉）在全国排名第一。

2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一，2017年，计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中，获得A+。

2018年，在USnews 推出的世界大学学科排名Best Global Universities for Computer Science 中，计算机科学与技术学科位列世界第1名。

在QS 世界大学排名(QS World University Rankings) 给出的全球计算机学科排名中为第20名。

计算机系设有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科。

其中计算机科学与技术学科属全国首批国家重点一级学科，该一级学科包含计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个二级学科，这三个二级学科均为全国重点二级学科，是全国少数拥有全部重点二级学科单位之一。

信息学院本科指导性教学计划(公共课)第一学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课10610022思想道德修养22考查10640433英语选修22考查10420874一元微积分44考试10420684几何与代数（1）44考试20240013离散数学（1）33考试20230093计算机语言与程序计33考试30250023计算机语言与程序计33考试30240233程序设计基础33考试四选一34100063程序设计基础33考试30210041信息科学技术概论11考查春季学期00501622毛泽东思想概论32考试10640443英语选修22考查10420884多元微积分44考试一元微积分10420692几何与代数(2)22考试几何与代数(1) 二选一10420913几何与代数(2)33考试几何与代数(1)10430484大学物理B(1)44考试一元微积分10430344大学物理(1)(英)44考试一元微积分三选一10430525大学物理A(1)55考试一元微积分20220214电路原理44考试20220221电路原理实验11考查第二学年秋季学期课号课程名学分周学考试或考查说明及主要先修课10420753高等微积分22考试一元微积分10420252复变函数引论22考试一元微积分二选一复变函数33考试一元微积分10430535大学物理A(2)55考试大学物理A(2)20250093电子技术基础33考试电路原理二选一30230563数字逻辑电路33考试电路原理电子技术基础实验22考查跨学期课，本学期完成1学分10420262数理方程引论22考查不修该课程20130342工程图学基础22考试春季学期10420243随机数学方法33考试二选一10420803概率论与数理统计33考试数字逻辑电路33考试电路原理电子技术基础电子技术系列实验22考查跨学期课，本学期完成1学分30230104信号与系统44考试微积分电路复二选一40250144信号与系统分析44考试变几何与代数40240013系统分析与控制33考试微积分电路复二选一40250074自动控制理论(1)44考试变几何与代数3025数据结构33考试四选一34100044数据结构与算法44考试微电子学导论33考试半导体器件与集成电路33考试三选一集成电路原理与设计33考试物理、生物类课程≥2220240023离散数学（2）（选）33考试夏季学期电子技术课程设计33考查电子技术基础Java语言（选）22考查计算机语言与程序设计二选一语言（选）22考查计算机语言与程序设计第三学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课汇编语言程序设计33考试40240354计算机组成原理44考试汇编语言程序设计数字电子技术基础40240432形式语言与自动机22考试3024信号处理原理44考试微积分电路复变几何与代以下专业方向课选修不少于3学分30240262数据库系统原理22考试数据结构30240042人工智能导论22考试离散数学30240222VLSI设计导论22考查数字逻辑与数字电路网络编程与计算技术22考查40240642现代控制技术22考查自动控制理论(1)春季学期10610053马克思主义哲学原理32考试30240243操作系统33考试计算机组成原理40240144编译原理33考试数据结构、汇编语言程序设计40240433计算机系统结构33考试计算机组成原理20240433数值分析(选)或同组其它数学类课33考试微积分、线性代数体育专项(2)以下专业方向课选修不少于3学分40240412数字系统设计自动化22考查数字逻辑与数字电路40240392多媒体技术基础及应用22考查40240452模式识别22考查概率与统计初等数论及其应用22考试30240253微计算机技术33考试计算机组成原理、汇编语言程序设计40240422计算机图形学基础22考查数据结构30230313通信电路33考试电子技术基础数字逻辑电路30240163软件工程33考试数据结构第四学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课40240243计算机网络33考试必修操作系统30210033通信原理33考试必修二选一30230343现代通信原理33考试必修通信电路计算机网络专题训练11B34：专业专题训练≥4≥4体育专项(3)人文选修课≥6≥6见全校性选修课选课手册以下专业方向课选修不少于4学分30240192高性能计算导论22考查22考查﹡模式识别基础40240062数字图像处理22考查22考查40240362电子商务平台及核心技术33考试40240472计算机实时图形和动画技术40240372信息检索22考查数据结构40240402虚拟现实22考查40240492数据挖掘22考试40240502软件开发方法22考试嵌入式系统33考试操作系统合计≥21≥21　春季学期综合论文训练1015周必修体育专项(4)选修注：带*者为院平台课,可在信息学院范围内选修不低于所列学分的同类课程计算机科学与技术专业核心课程6 门，17学分课号课程名学分先修要求40240433计算机系统结构3(春)操作系统30240243操作系统3(春)计算机组成原理,数据结构40240144编译原理4(春)数据结构40240243计算机网络3(秋)操作系统40240432形式语言与自动机2(秋)离散数学（1）20240103汇编语言程序设计3(秋)计算机科学与技术专业限选课不少于11学分,其中：计算机系统结构-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240253微计算机技术3汇编语言程序设计嵌入式系统3计算机组成原理操作系统40240412数字系统设计自动化2数字逻辑电路30240222VLSI设计导论2数字逻辑电路计算机软件与理论---计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求初等数论及其应用2离散数学30240192高性能计算导论2（英语讲课）计算机系统结构30240262数据库系统原理2数据结构网络编程与计算技术2计算机组成原理软件开发方法2C++ 数据结构软件工程30240134软件工程3C++数据结构计算机应用技术-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240042人工智能导论2离散数学40240452模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422计算机图形学基础2数据结构40240472计算机实时图形和动画2几何与代数技术40240402虚拟现实2计算机组成原理40240462现代控制技术2系统分析与控制40240372信息检索2数据结构40240362电子商务平台及核心技术2数据结构JAVA程序设计数据库系统原理40240492数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业专题训练不少于5学分,其中计算机网络专题训练为必选课号课程名学分先修要求计算机网络专题训练1(秋)操作系统专题训练2(秋)编译原理专题训练2(秋)数据库专题训练2(秋)计算机科学与技术专业的任选课程课号课程名学分先修要求30240253微计算机技术3汇编语言程序设计初等数论及其应用2离散数学网络编程与计算技术2计算机组成原理30240134软件工程3C++数据结构30240042人工智能导论2离散数学40240452模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422计算机图形学基础2数据结构40240472计算机实时图形和动画技术2几何与代数40240402虚拟现实2计算机组成原理40240462现代控制技术2系统分析与控制40240372信息检索2数据结构40240362电子商务平台及核心技术2数据结构JAVA程序设计数据库系统原理40240492数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业 业务培养目标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。

清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合考试科目，2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00业务课二进行笔试，清华大学自主命题，考试时间3小时。

一、适用院系及专业清华大学伯克利深圳学院0812J3数据科学与信息技术清华大学伯克利深圳学院0830J2环境科学与新能源技术二、考研参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合有官方指定的考研参考书目，盛世清北整理如下：《数据结构》(C语言版) 清华大学出版社严蔚敏、吴伟民盛世清北建议：（1）参考书的阅读方法目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

（2）学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。

B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。

三、重难点知识梳理2020年清华大学深圳国际研究生院962 《数学-数据方向基础综合》考研考试大纲：考试内容：1.1什么是数据结构1.2基本概念和术语1.3抽象数据类型的表示与实现1.4算法和算法分析1.4.1算法1.4.2算法设计的要求1.4.3算法效率的度量1.4.4算法的存储空间需求2 线性表2.1线性表的类型定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链式表示和实现2.3.1线性链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4一元多项式的表示及相加3栈和队列3.1栈3.1.1抽象数据类型栈的定义3.1.2栈的表示和实现3.2栈的应用举例3.2.1数制转换3.2.2括号匹配的检验3.2.3行编辑程序3.2.4迷宫求解3.2.5表达式求值3.3栈与递归的实现3.4队列3.4.1抽象数据类型队列的定义3.4.2链队列——队列的链式表示和实现3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现3.5离散事件模拟4 串4.1串类型的定义4.2串的表示和实现4.2.1定长顺序存储表示4.2.2堆分配存储表示4.2.3串的块链存储表示4.3串的模式匹配算法4.3.1求子串位置的定位函数Index（S，T，pos）4.3.2模式匹配的一种改进算法4.4串操作应用举例4.4.1文本编辑4.4.2建立词索引表5 数组和广义表5.1数组的定义5.2数组的顺序表示和实现5.3矩阵的压缩存储5.3.1特殊矩阵5.3.2稀疏矩阵5.4广义表的定义5.5广义表的存储结构5.6m元多项式的表示5.7广义表的递归算法5.7.1求广义表的深度5.7.2复制广义表5.7.3建立广义表的存储结构6 树和二叉树6.1树的定义和基本术语6.2二叉树6.2.1二叉树的定义6.2.2二叉树的性质6.2.3二叉树的存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.3.1遍历二叉树6.3.2线索二叉树6.4树和森林6.4.1树的存储结构6.4.2森林与二叉树的转换6.4.3树和森林的遍历6.5树与等价问题6.6赫夫曼树及其应用6.6.1最优二叉树（赫夫曼树）6.6.2赫夫曼编码6.7回溯法与树的遍历6.8树的计数7 图7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.2.1数组表示法7.2.2邻接表7.2.3十字链表7.2.4邻接多重表7.3图的遍历7.3.1深度优先搜索7.3.2广度优先搜索7.4图的连通性问题7.4.1无向图的连通分量和生成树7.4.2有向图的强连通分量7.4.3最小生成树7.4.4关节点和重连通分量7.5有向无环图及其应用7.5.1拓扑排序7.5.2关键路径7.6最短路径7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2每一对顶点之间的最短路径8 动态存储管理8.1概述8.2可利用空间表及分配方法8.3边界标识法8.3.1可利用空间表的结构8.3.2分配算法8.3.3回收算法8.4伙伴系统8.4.1可利用空间表的结构8.4.2分配算法8.4.3回收算法8.5无用单元收集8.6存储紧缩9 查找9.1静态查找表9.1.1顺序表的查找9.1.2有序表的查找9.1.3静态树表的查找9.1.4索引顺序表的查找9.2动态查找表9.2.1二叉排序树和平衡二叉树9.2.2B树和B+树9.2.3键树9.3哈希表9.3.1什么是哈希表9.3.2哈希函数的构造方法9.3.3处理冲突的方法9.3.4哈希表的查找及其分析10 内部排序10.1概述10.2插入排序10.2.1直接插入排序10.2.2其他插入排序10.2.3希尔排序10.3快速排序10.4选择排序10.4.1简单选择排序10.4.2树形选择排序10.4.3堆排序10.5归并排序10.6基数排序10.6.1多关键字的排序10.6.2链式基数排序10.7各种内部排序方法的比较讨论11 外部排序11.1外存信息的存取11.2外部排序的方法11.3多路平衡归并的实现11.4置换一选择排序11.5最佳归并树12 文件12.1有关文件的基本概念12.2顺序文件12.3索引文件12.4ISAM文件和VSAM文件12.4.1ISAM文件12.4.2VSAM文件12.5直接存取文件（散列文件）12.6多关键字文件12.6.1多重表文件12.6.2倒排文件四、考研真题2009年，教育部出台了严格管理院校自主命题专业考试科目相关资料、限制专业课辅导的规定，很多学校从那时起不再公布和出售真题，并不再提供专业课参考书目。

2020北大前沿交叉学科研究院考研难度解析考研大纲参考书分数线考研经验分享-盛世清北2020年考研在即，备考北大前沿交叉学科研究院的同学都处于一个紧张的状态，然而北大前沿交叉学科研究院的考研难度如何，考研大纲是什么，用什么考研参考书，初试及复试分数线是多少，复试有什么要求，录取情况怎样，有没有相关专业的考研真题及经验等等问题，都在困扰着备考的同学们，对此，盛世清北总结以下文章内容，帮助大家解决难题。

2020年清北招生目录的重大变革，北大前沿交叉学科研究院也不例外，所以同学们报考之前需要全面了解北大前沿交叉学科研究院的考研相关事项吧。

一、招生目录2020年，是北大招生目录变更较大的一年，盛世清北老师通过与2019年招生目录对比分析如下：1、北大前沿交叉学科研究院2020年计划招生52人（含推免35人）比去年60（含推免52）减少8人（推免减少17人），即统招生今年扩招9人。

2、各专业招生人数做了明确的划分；3、取消1004J3数据科学（公共卫生与预防医学）和0835J3数据科学（软件工程）两个专业的招生，增加071200科学技术史专业招生，专业考试科目664 科学技术史+824 科学哲学，使用北京大学哲学系试题；4、0701J3 数据科学（数学）考试科目由 303 数学三变更为301数学一或626 数学基础考试1(数学分析)，由891 统计学综合变更为801 计算机专业基础或860 数学基础考试2(高等代数、解析几何)；其中801计算机专业基础，使用北京大学信息科学技术学院试题；数学基础考试1和④数学基础考试2使用北京大学数学科学学院试题；5、0714J3数据科学（统计学）考试科目由 303 数学三变更为301数学一或626 数学基础考试1(数学分析)，由891 统计学综合变更为801 计算机专业基础或860 数学基础考试2(高等代数、解析几何)；其中801计算机专业基础，使用北京大学信息科学技术学院试题；数学基础考试1和④数学基础考试2使用北京大学数学科学学院试题；6、0812J3数据科学（计算机科学与技术）考试科目由 301数学一变更为301数学一或626 数学基础考试1(数学分析)，由801 计算机专业基础变更为801 计算机专业基础或860 数学基础考试2(高等代数、解析几何)；其中801计算机专业基础，使用北京大学信息科学技术学院试题；数学基础考试1和④数学基础考试2使用北京大学数学科学学院试题；综上所述，北大前沿交叉学科研究院变化较大，且考题用北大信科学院及数学学院，比较专业，难度较大，建议考生提前做好复习工作。

清华计算机专业课程列表本科生课程在本科期间，除数、理、化、外语等公共基础课外，主要课程包括一批适应性强、覆盖面宽、有利于就业的专业的及代表前沿科技发展的选修课程，覆盖人文社会科学类、自然科学基础类、工程技术基础类、以及专业基础与专业类课程。

教育特点是强电与弱电相结合、软件与硬件相结合、组件与系统相结合、信息与能量相结合。

主要课程一览：（1）人文社会科学课：涵盖政治、经济、管理、英语；数据结构人工智能导论信号处理原理多媒体技术基础]软件工程计算机组成与结构java编程语言编译原理数据库系统与应用数值分析软件工程组合数学人工智能原理计算机图形学人工智能原理工程数据库设计与应用宽带网络交换技术并行计算计算机专业课程自学参考B⒈电路分析基础一切电子方向的基础⒉模拟电子技术基础一切电子方向的基础（开始分化方向）⒊数字电子技术基础数字电子（计算机）专业的基础⒋计算机组成原理抽象的数字电子的“可以用来计算的机器”的大原理⒌微机原理及接口技术基于8086的PC微型计算机系统的原理⒌IBMPC汇编语言程序设计8086CPU指令系统程序设计⒌计算机系统与结构抽象的数字电子计算机系统（非单指计算机）的原理⒌单片机及接口技术单芯片计算机系统的基本原理⒍（计算机）信号与系统从数字电路角度理解的计算机系统的接口与通讯软件方面：（最终应该达到可以阅读并分析程序（不单指源码）；可以设计计算机程序系统）⒈离散数学⒈C语言程序设计或C++面向对象程序设计或Pascall语言程序设计⒉数据结构计算机中数据的组织与管理方式（启发式，非结论式）⒊计算方法计算机数值计算提高计算精度的方法⒋操作系统计算机系统基础管理软件的组成与实现技术⒌编译原理从源码到可执行代码的翻译过程快速有效的实现方法⒍数据库系统概论计算机中大批量数据的管理与检索方法7SQLServer数据库一个具体的数据库系统的应用8软件工程从工程管理的角度来管理“软件制造业”的方法9汇编语言本专业以并行处理、容错计算等为主要研究方向，所开设的课程反映当前国内外计算机系统结构学科的发展水平。

2020清华大学电子工程系考研大纲目录参考书考研经验考研难度解析-盛世清北清华电子工程系始称“无线电工程系”，后更名为“无线电电子学系”。

现下设6个研究所，涵盖了物理电子学与光电子学、电路与系统、电磁场与微波技术、通信与信息系统、智能信号与信息处理、复杂系统与网络等研究领域，清华电子系是清华大学规模最大的院系之一，现有教职工131人，学生近2000人（本科生约1100人，博士研究生近600人）。

清华电子系的专业方向-电子信息科学与技术-是以物理和数学为基础，研究通过电磁学形式表达、操控信息的基本规律以及运用这些基本规律实现各种电子器件及系统的方法。

2020年，清华大学各个院系招生目录发生重大变化，清华电子工程系也不例外。

对于即将面临2020考研的学生，首先需要先搞清楚变化出现在哪里。

一、招生目录2020年招生目录清华大学023电子工程系的招生专业为三个，在2020年招生目录发生了一些变化，跟盛世清北老师一起来看下：1、招生专业电子科学与技术的02研究方向电路与系统考试科目由828信号与系统更改为829电磁场理论；04研究方向考试科目由828信号与系统或829电磁场理论更改为829电磁场理论；2、招生专业信息与通信工程05研究方向“清华-约翰霍普金斯”双硕士项目的考试科目由828信号与系统或829电磁场理论更改为828信号与系统；3、招生专业085208电子与通信工程更改为085400电子信息，其研究方向为1个，专业科目由828信号与系统或829电磁场理论更改为957电子信息科学专业基础（含信号与系统和电磁场理论）总结：通过2019年与2020年招生目录的变化对比，电子工程系变化最大的为招生专业电子信息，其专业名称及专业考试科目均发生变化，如报考此专业，还需提前做好备考工作。

二、关于分数线复试分数线：盛世清北老师解析：清华电子工程系2019年最低复试分数为强军计划254分，普通最低复试分数为305分，最高复试分数为310分，单科分数不低于50，50，80，80.复试比例为1.26.三、关于参考书828信号与系统参考书：郑君里、应启珩、杨为理《信号与系统》高等教育出版社，第三版。

2021清华大学912计算机专业基础综合考研经验真题参考书目清华大学912计算机专业基础综合考试科目，2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00业务课二进行笔试，清华大学自主命题，考试时间3小时。

一、适用院系及专业清华大学计算机科学与技术系081200计算机科学与技术清华大学网络科学与网络空间研究院083900网络空间安全清华大学深圳国际研究生院085400电子信息专业学位清华大学清华大学全球创新学院0812J3数据科学和信息技术二、考研参考书目清华大学912计算机专业基础综合没有官方指定的考研参考书目，盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书，推荐使用如下参考书目：《数据结构》第三版清华大学出版社邓俊辉《计算机网络》第五版清华大学出版社特南鲍姆《计算机组成软件硬件接口》第四版机械工业出版社帕特森《操作系统精髓与设计原理》第八版机械工业出版社威尔逊（1）参考书的阅读方法目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

（2）学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。

B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。

三、重难点知识梳理计算机组成原理部分一、整体要求1.理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念；2.理解计算机系统层次化结构概念，掌握以MIPS为代表的RISC指令集体系结构的基本知识，能对MIPS汇编程序设计语言的相关问题进行分析；3.理解计算机存储系统的层次化结构，掌握层次化存储系统的设计、分析和性能计算；4.能根据指令语义进行单周期、多周期或流水线MIPS处理器的数据通路及其控制器的分析和简单设计；5.理解并掌握输入输出系统的基本知识。

【清华考研复试辅导班】2020年清华大学网络科学与网络空间研究院考研复试及调剂经验攻略大家好，我是盛世清北胡老师。

2020年考研初试在即，各位备考清华的小伙伴在备考之余，或者初试之后，千万不要闲着，合理利用时间，掌握复试信息，准备考研复试才是成功上上策。

本文将通过分析目标院校成绩查询时间、复试分数线、复试内容、复试时间和地点、资格审查、复试体检、复试调剂、复试名单、复试经验等，帮助考生复试备考时充分掌握到目标院系复试信息，有助于考生根据复试资讯，制定复试计划，掌握复习方法，使考生及早进行有针对性的复试准备，提前熟悉复试流程、复试题型，保证在成绩公布后可以快速进入复试状态，轻松通过考研最后一关。

清华网络科学与网络空间研究院简介网络科学与网络空间研究院（简称网络研究院）于2012年成立，2017年成为独立的教学科研单位，联合计算机系、电子系等相关单位，牵头建设清华大学新增的“网络空间安全”一级学科，参加建设“计算机科学与技术”和“信息与通信工程”一级学科，承担国家互联网/下一代互联网和网络空间安全领域重大科技/工程项目，努力建设世界一流水平的计算机网络和网络空间安全学科，引领国家网络空间安全的科学技术进步。

网络研究院主要在网络体系结构、网络空间安全、网络应用支撑等方面开展科学研究，建设具有清华特色的网络空间安全学科研究生培养体系。

建设和运行国内国际大规模学术网络基础设施，包括中国教育和科研计算机网CERNET/CERNET2主干网、国际国内互联中心CER-IX 和CNGI-6IX、跨欧亚高速信息网络TEIN等。

建设和运行国家科技基础设施和创新基地，包括国家重大科技基础设施“未来网络试验设施”、下一代互联网核心网国家工程实验室、网络空间安全国际治理研究基地等。

清华大学已经形成了基础理论研究、关键技术攻关、大规模试验网络和技术成果转化四个层次完整的计算机网络学科体系，多次获得国内外重要科技荣誉，学科水平处于国内领先和国际先进地位，已成为我国计算机网络技术的重要科研基地和人才培养基地。

清华继计算机考研资料清华大学是中国乃至全球计算机科学领域的一颗璀璨明星，其计算机科学与技术学院更是享有盛誉。

对于大部分计算机专业的考研学生来说，能够进入清华大学的计算机科学与技术学院无疑是他们的梦想之一。

为了帮助广大考生更好地准备清华计算机考研，我们整理了一些宝贵的考研资料，希望能给考生提供一些指导和参考。

首先，了解清华计算机考研的考试科目和内容对于备考非常重要。

清华计算机考研的科目主要包括数学基础、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统和编译原理等。

考生需要充分了解每个科目的考试内容和重点，制定相应的复习计划。

其次，准备清华计算机考研需要具备扎实的数学基础。

数学是计算机科学的基础，对于考研来说更是至关重要的一门科目。

数学基础好与否直接影响到考生在考试中的发挥。

因此，建议考生在备考期间要加强对数学基础知识的学习和巩固，掌握数学的基本概念和解题方法。

另外，数据结构与算法也是清华计算机考研中的重要科目。

数据结构与算法是计算机科学中非常核心的内容，对于考研来说更是必不可少的一部分。

考生需要熟悉各种数据结构的基本原理和操作，掌握常用的算法和解题思路，注重实践和编程能力的培养。

此外，计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统和编译原理等科目在清华计算机考研中也占有重要地位。

考生需要针对每个科目的考点和难点有针对性地进行复习和巩固，掌握各科目的基本概念和原理，熟悉各项技术的应用和实践。

最后，考生在准备清华计算机考研时还需要注重模拟考试和真题的做题练习。

模拟考试可以提前熟悉考试环境和考试流程，帮助考生熟悉和掌握考试时间管理和解题技巧。

真题练习可以更好地了解考试内容和出题方式，帮助考生预测考点和掌握重点，提高解题能力和应对复杂问题的能力。

综上所述，清华计算机考研准备需要全面、系统地掌握各个科目的基本知识和原理，注重实践和编程能力的培养，合理安排复习时间，做好模拟考试和真题的练习。

信息学院本科指导性教学计划(公共课)第一学年秋季学期课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课10610022思想道德修养 2 2 考查10640433英语选修 2 2 考查10420874一元微积分 4 4 考试10420684几何与代数（1） 4 4 考试20240013 离散数学（1） 3 3 考试20230093 计算机语言与程序计3 3 考试30250023 计算机语言与程序计3 3 考试30240233 程序设计基础 3 3 考试四选一34100063程序设计基础 3 3 考试30210041 信息科学技术概论 1 1 考查春季学期00501622 毛泽东思想概论 3 2 考试10640443英语选修 2 2 考查10420884多元微积分 4 4 考试一元微积分10420692几何与代数(2) 2 2 考试几何与代数(1) 二选一10420913几何与代数(2) 3 3 考试几何与代数(1)10430484大学物理B(1) 4 4 考试一元微积分10430344大学物理(1)(英) 4 4 考试一元微积分三选一10430525大学物理A(1) 5 5 考试一元微积分20220214电路原理 4 4 考试20220221电路原理实验 1 1 考查第二学年秋季学期课号课程名学分周学考试或考查说明及主要先修课10420753 高等微积分 2 2 考试一元微积分10420252 复变函数引论 2 2 考试一元微积分二选一复变函数 3 3 考试一元微积分10430535 大学物理A(2) 5 5 考试大学物理A(2)20250093 电子技术基础 3 3 考试电路原理二选一30230563 数字逻辑电路 3 3 考试电路原理电子技术基础实验 2 2 考查跨学期课，本学期完成1学分10420262 数理方程引论 2 2 考查不修该课程20130342 工程图学基础 2 2 考试春季学期10420243 随机数学方法 3 3 考试二选一10420803 概率论与数理统计3 3 考试数字逻辑电路 3 3 考试电路原理电子技术基础电子技术系列实验2 2 考查跨学期课，本学期完成1学分30230104 信号与系统 4 4 考试微积分电路复二选一40250144 信号与系统分析 4 4 考试变几何与代数40240013 系统分析与控制 3 3 考试微积分电路复二选一40250074 自动控制理论(1) 4 4 考试变几何与代数3025 数据结构 3 3 考试四选一34100044 数据结构与算法 4 4 考试微电子学导论 3 3 考试半导体器件与集成电路3 3 考试三选一集成电路原理与设计3 3 考试物理、生物类课程≥2 220240023 离散数学（2）（选）3 3 考试夏季学期电子技术课程设计 3 3 考查电子技术基础Java语言（选） 2 2 考查计算机语言与程序设计二选一语言（选） 2 2 考查计算机语言与程序设计第三学年课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课汇编语言程序设计 3 3 考试40240354 计算机组成原理 4 4 考试汇编语言程序设计数字电子技术基础40240432 形式语言与自动机 2 2 考试3024 信号处理原理 4 4 考试微积分电路复变几何与代以下专业方向课选修不少于3学分30240262 数据库系统原理 2 2 考试数据结构30240042 人工智能导论 2 2 考试离散数学30240222 VLSI设计导论 2 2 考查数字逻辑与数字电路网络编程与计算技术 2 2 考查40240642 现代控制技术 2 2 考查自动控制理论(1) 春季学期10610053 马克思主义哲学原理 3 2 考试30240243 操作系统 3 3 考试计算机组成原理40240144 编译原理 3 3 考试数据结构、汇编语言程序设计40240433 计算机系统结构 3 3 考试计算机组成原理20240433 数值分析(选)或同组其它数学类课3 3 考试微积分、线性代数体育专项(2)以下专业方向课选修不少于3学分40240412 数字系统设计自动化 2 2 考查数字逻辑与数字电路40240392 多媒体技术基础及应用2 2 考查40240452 模式识别 2 2 考查概率与统计初等数论及其应用 2 2 考试30240253 微计算机技术 3 3 考试计算机组成原理、汇编语言程序设计40240422 计算机图形学基础 2 2 考查数据结构30230313 通信电路 3 3 考试电子技术基础数字逻辑电路30240163 软件工程 3 3 考试数据结构第四学年课号课程名学分周学时考试或考查说明及主要先修课40240243 计算机网络 3 3 考试必修操作系统30210033 通信原理 3 3 考试必修二选一30230343 现代通信原理 3 3 考试必修通信电路计算机网络专题训练 1 1B34：专业专题训练≥4≥4体育专项(3)人文选修课≥6≥6见全校性选修课选课手册以下专业方向课选修不少于4学分30240192 高性能计算导论 2 2 考查﹡模式识别基础 2 2 考查40240062 数字图像处理 2 2 考查40240362 电子商务平台及核心技术2 2 考查40240472 计算机实时图形和动画技术3 3 考试40240372 信息检索 2 2 考查数据结构40240402 虚拟现实 2 2 考查40240492 数据挖掘 2 2 考试40240502 软件开发方法 2 2 考试嵌入式系统 3 3 考试操作系统合计≥21≥21春季学期综合论文训练10 15周必修体育专项(4) 选修注：带*者为院平台课,可在信息学院范围内选修不低于所列学分的同类课程计算机科学与技术专业核心课程6 门，17学分课号课程名学分先修要求40240433计算机系统结构3(春) 操作系统30240243操作系统3(春) 计算机组成原理,数据结构40240144编译原理4(春) 数据结构40240243计算机网络3(秋) 操作系统40240432形式语言与自动机2(秋) 离散数学（1）20240103汇编语言程序设计3(秋)计算机科学与技术专业限选课不少于11学分,其中：计算机系统结构-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240253微计算机技术3汇编语言程序设计嵌入式系统3计算机组成原理操作系统40240412数字系统设计自动化2数字逻辑电路30240222VLSI设计导论2数字逻辑电路计算机软件与理论---计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求初等数论及其应用2离散数学30240192 高性能计算导论2（英语讲课）计算机系统结构30240262 数据库系统原理2数据结构网络编程与计算技术2计算机组成原理软件开发方法2C++ 数据结构软件工程30240134 软件工程3C++数据结构计算机应用技术-----计算机科学与技术专业选修不少于2学分课号课程名学分先修要求30240042 人工智能导论2离散数学40240452 模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062 数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392 多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422 计算机图形学基础2数据结构2几何与代数40240472 计算机实时图形和动画技术40240402 虚拟现实2计算机组成原理40240462 现代控制技术2系统分析与控制40240372 信息检索2数据结构40240362 电子商务平台及核心技术2数据结构JA VA程序设计数据库系统原理40240492 数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业专题训练不少于5学分,其中计算机网络专题训练为必选课号课程名学分先修要求计算机网络专题训练1(秋)操作系统专题训练2(秋)编译原理专题训练2(秋)数据库专题训练2(秋)计算机科学与技术专业的任选课程课号课程名学分先修要求30240253 微计算机技术3汇编语言程序设计初等数论及其应用2离散数学网络编程与计算技术2计算机组成原理30240134 软件工程3C++数据结构30240042 人工智能导论2离散数学40240452 模式识别2几何与代数概率与统计人工智能导论40240062 数字图象处理2概率与统计程序设计基础40240392 多媒体技术基础及应用2信号处理原理40240422 计算机图形学基础2数据结构40240472 计算机实时图形和动画技术2几何与代数40240402 虚拟现实2计算机组成原理40240462 现代控制技术2系统分析与控制40240372 信息检索2数据结构40240362 电子商务平台及核心技术2数据结构JA V A程序设计数据库系统原理40240492 数据挖掘2数据库系统原理计算机科学与技术专业业务培养目标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。

清华计算机硕士学位介绍清华计算机硕士学位是清华大学计算机科学与技术学院（以下简称清华计算机）旗下的硕士研究生项目，是计算机领域内全球顶尖的学位项目之一。

该项目致力于培养具有创新精神、扎实理论基础和实践能力的计算机科学与技术专业人才，深受国内外学术界和产业界的认可和青睐。

清华计算机硕士学位项目的学习周期为2年，主要分为课程学习和研究课题两个阶段。

在课程学习阶段，学生将接受计算机科学与技术领域的核心课程教育，包括算法与数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等学科。

这些课程旨在帮助学生建立坚实的计算机科学基础和核心知识体系，培养他们的分析和解决问题的能力。

在学习过程中，学生将有机会接触到最前沿的技术和研究成果，以及清华计算机顶尖的教师团队，从不同角度深入学习计算机科学的理论和应用。

在研究课题阶段，学生将选择自己感兴趣的研究方向，并加入导师指导的研究团队。

他们将深入研究某一领域的前沿问题，进行科学实验和工程验证，并在导师的指导下完成一篇具有一定独立性和创新性的论文。

这个阶段旨在培养学生的科研能力和创新思维，使他们能够独立承担计算机科学与技术领域的科学研究和工程实践。

清华计算机硕士学位项目还为学生提供了丰富的科研资源和学术交流平台。

学生可以参与国内外的学术会议和研讨会，与专家学者和同行学生进行广泛的学术交流和合作。

同时，清华计算机还与国内外众多知名企业和研究机构建立了紧密合作关系，为学生提供实习和工作机会，帮助他们将所学知识应用到实际工程中。

除了学术成果和专业技能的培养，清华计算机硕士学位项目还注重学生的全面发展。

学生将有机会参加各种学术讲座、技术沙龙和创新竞赛，拓宽自己的思维和视野。

此外，学校还为学生提供多样化的社团和俱乐部活动，让他们在学习之余放松身心，结交志同道合的朋友。

清华计算机硕士学位具有较高的择业竞争力和就业质量。

众多毕业生已在国内外知名高校、科研院所和大型互联网企业等领域取得了卓越成就。

同时，该学位也是进入博士研究生阶段或从事科学研究工作的重要基石。

清华考研辅导班-2020清华大学971互联网+创新设计专业基础综合考研真题经验参考书清华大学971互联网+创新设计专业基础综合考试科目，2020年初试考试时间为12月22日下午14:00-17:00进行笔试，清华大学自主命题，考试时间3小时。

一、适用院系及专业清华大学599深圳国际研究生院085400电子信息专业学位二、考研参考书目清华大学971互联网+创新设计专业基础综合，在深圳国际研究生院官网指定了参考书目，盛世清北整理如下：《计算机网络基础及应用教程》清华大学出版社，第一版（2011年8月）刘垚王行恒等《计算机软件技术基础》清华大学出版社，第一版（2010年7月）马世霞《概率论与数理统计》清华大学出版社，第一版（2012年7月）谢安李冬红《中外工艺美术史》可参考清华大学美术学院史论系相关教授的相关著作或教材《世界现代设计史》中国青年出版社.第一版(2002 年9 月) 王受之盛世清北建议：（1）参考书的阅读方法目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

（2）学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。

B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。

三、重难点知识梳理清华大学971互联网+创新设计专业基础综合2020年提供考试大纲，内容如下：一、考试性质《互联网＋创新设计专业基础综合》是2020年清华大学深圳国际研究生院电子信息专业【互联网+创新设计】方向全国硕士生统一入学考试专业课考试科目。

2020北大深圳研究生院考研难度解析考研大纲参考书分数线考研经验分享-盛世清北2020年考研在即，备考北大深圳研究生院的同学都处于一个紧张的状态，然而北大深圳研究生院的考研难度如何，考研大纲是什么，用什么考研参考书，初试及复试分数线是多少，复试有什么要求，录取情况怎样，有没有相关专业的考研真题及经验等等问题，都在困扰着备考的同学们，对此，盛世清北总结以下文章内容，帮助大家解决难题。

2020年清北招生目录的重大变革，北大深圳研究生院也不例外，所以同学们报考之前需要全面了解北大深圳研究生院的考研相关事项吧。

一、招生目录2020年，是北大招生目录变更较大的一年，盛世清北老师通过与2019年招生目录对比分析如下：1、北大深圳研究生院2020年计划招生780（含推免490人）比去年803（含推免510）减少23人（推免减少20人），即全日制统招生今年缩招3人。

2、北大深圳研究生院算是个庞大的院系，招生专业包含：西方经济学、化学（化学基因组学）、地理学（城市与区域规划）、材料物理与化学、微电子学与固体电子学、计算机应用技术、环境科学、环境工程、企业管理、金融硕士、法律硕士（非法学）、法律硕士（法学）、新闻与传播硕士、工商管理硕士、高级管理人员工商管理硕士共15个专业；3、北大深圳研究生院各专业考试科目代码发生变化，915 变更为926，664变更为668，926变更为937，652变更为656，925变更为936，673变更为677，903变更为912，923变更为934，4、地理学（城市与区域规划）4个研究方向取消，变更为不区分研究方向，考试科目303 数学三或 677 地理学综合+899 城市规划原理或 917 景观生态学；5、材料物理与化学为2020新增专业招生，考试科目 854 材料物理或 872 有机化学或941 材料化学；6、环境科学考试科目601 高等数学变更为302 数学二，822 环境化学基础或 860 环境科学概论或 896 水文学基础变更为862 环境科学概论；7、环境工程考试科目601 高等数学变更为302 数学二，821 生物学基础或 822 环境化学基础或 895 环境工程基础变更为862 环境科学概论；综上所述，北大深圳研究生院招生目录变化较大，不仅大部分专业考试科目代码发生了变化，考试科目部分专业也发生了改变，建议备考的同学即使更正参考资料，做好备考复习，有需要帮助，可向盛世清北伸出双手寻求帮助哦。