数学建模必读教程

高等数学建模系列教材推荐高等数学是大学数学课程中的一门重要课程，它为学生提供了数学思维和解决实际问题的能力。

在高校教学中，合适的教材对学生的学习效果有着至关重要的影响。

因此，本文将推荐几本优秀的高等数学建模系列教材，供广大学习者参考。

1. 《高等数学建模与应用》该教材是由清华大学数学系编写的，内容全面、结构合理。

教材注重理论与应用相结合，通过实际问题引入数学知识，培养学生的建模思维能力。

教材从数列与级数开始，逐步引入微积分、方程与不等式、多元函数与偏导数、多重积分等内容，同时涵盖了常微分方程及其应用、概率与统计等知识点。

每个章节都配有大量的习题及答案，供学生巩固所学知识。

2. 《高等数学建模与实践》该教材是由北京大学数学科学学院编写的，注重理论联系实际，培养学生的数学建模能力。

教材内容系统全面，包含了数列、极限、微分、积分、级数、微分方程、向量及其运算等内容。

教材中融入大量经典实际问题，如物体运动、最优化问题、生物模型等，让学生能够直观地感受到数学在实际问题中的应用。

3. 《高等数学建模与案例分析》该教材是由上海交通大学数学系编写的，采用案例教学法，让学生在解决实际问题中学习和应用高等数学知识。

教材内容涵盖数列、极限、微积分、多元函数、微分方程等重要内容，并通过实际案例引入，让学生深入理解和掌握数学的本质。

教材中还特别强调数学思维与逻辑推理的培养，通过分析解决问题的过程，提高学生的数学素养和解决问题的能力。

4. 《高等数学建模与实践教程》该教材是由复旦大学数学系编写的，视角独特，注重理论与实践的结合。

该教材从数学概念的质疑出发，通过建模的方式引入高等数学的各个知识点，使学生能够主动思考和探索数学的应用场景。

教材中还包含了大量的实例和案例分析，让学生真实感受到数学对实际问题的解决能力。

总结起来，以上推荐的高等数学建模系列教材都具有全面系统的内容，结构合理，注重理论与实际问题的结合。

在学习过程中，学生可以根据自身的掌握情况选择适合自己的教材进行学习。

讲数学模型和建模的书籍
以下是一些关于数学建模和建模的书籍：
《数学建模算法与应用》司守奎
《数学建模基础教程》刘保东
《R语言实战》 (美)卡巴科弗(Robert I. Kabacoff)
《Matlab在数学建模中的应用》卓金武
《SAS常用统计分析教程》胡良平
《SPSS统计分析基础教程》&《SPSS统计分析高级教程》张文彤
《数学建模方法与分析》(美)Mark M. Meerschaert
《数学建模》(美)Frank R. Giordano; William P. Fox; Steven B. Horton 《数学建模竞赛优秀论文评析》杨桂明/朱家明
《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究》王杰
《正确写作美国大学生数字建模竞赛论文》王杰
《Matlab神经网络43个案例分析》王小川
《Matlab智能算法30个案例》史峰
《Matlab与数学实验》艾冬梅
《系统动力学》钟永光
以上书籍仅供参考，可以到图书馆查阅或咨询专业人士，以获取更多关于数学建模和建模的书籍。

•数学建模资料一、竞赛参考书l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)．2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育出版社(1993，1997，1998)．3、数学建模教育与国际数学建模竞赛《工科数学》专辑，叶其孝主编，《工科数学》杂志社，1994)．二、国内教材、丛书：1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版；第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")．2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)．3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)．4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)．5、数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994)．6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995)7、数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995)8、数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)．9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)．10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996).11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996).12、数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996).13、数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)．14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996)．15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)．16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社.17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)．18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)．19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)．20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华编著，华南理工大学出版社，(1999)．21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)．22、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)，23、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)．24、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社， (1999)．25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)．26、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)．27、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)．三、国外参考书(中译本)：1、数学模型引论， E．A。

数学建模编程书籍数学建模编程是现代科学和工程领域中的重要技术手段之一，通过将数学方法与计算机编程相结合，可以解决各种复杂的实际问题。

数学建模编程书籍对于想要深入理解和掌握这一技能的人来说是必不可少的学习资料。

本文将给大家推荐几本生动、全面、有指导意义的数学建模编程书籍。

第一本推荐的书籍是《Python编程与数学建模》。

Python是当前最流行的编程语言之一，其简洁而强大的语法使其成为数学建模编程的首选语言。

这本书以Python为基础，通过丰富的例子和实践项目，引导读者逐步熟悉数学建模编程的基本概念和技术。

从简单的数学模型到复杂的优化问题，本书涵盖了各个方面的内容，并提供了高质量的代码示例供读者参考。

第二本推荐的书籍是《MATLAB数学建模与仿真实例教程》。

MATLAB是一种专门用于科学计算和数据可视化的强大工具，广泛应用于数学建模和仿真领域。

本书通过一系列实例教程，手把手地教授读者如何在MATLAB环境下进行数学建模和仿真。

从最基础的线性方程组求解到复杂的动力学建模，本书详细介绍了MATLAB的使用方法，让读者能够灵活运用各种功能解决实际问题。

第三本推荐的书籍是《数学建模与优化算法实践》。

数学建模和优化算法是密不可分的，优化算法能够将数学模型转化为可操作的解决方案。

本书系统介绍了各种常用的优化算法，包括线性规划、整数规划、非线性规划等，并通过丰富的案例分析，讲解了这些算法在数学建模中的应用。

该书的特点是不仅深入讲解算法原理，还提供了具体的编程实现细节和实例代码，使读者能够理解和运用这些算法解决实际问题。

在数学建模编程的学习过程中，还可以参考一些相关的教学视频和在线课程。

例如，国内外许多知名大学和教育机构都提供了免费的数学建模和编程课程，如Coursera、edX等。

这些课程结合了理论讲解和实践编程，能够更直观地帮助读者理解和实践数学建模编程的方法和技巧。

综上所述，数学建模编程是一门重要的技能，在现代科学和工程领域中具有广泛的应用。

数学建模竞赛培训之编程MATLAB实用教程在当今的学术和工程领域，数学建模竞赛越来越受到重视，而MATLAB 作为一款强大的数学计算和编程软件，在其中发挥着至关重要的作用。

如果你正在为数学建模竞赛做准备，那么掌握 MATLAB 的编程技巧将为你在竞赛中取得优异成绩提供有力的支持。

接下来，让我们一起开启 MATLAB 编程的实用教程之旅。

一、MATLAB 基础首先，我们来了解一下 MATLAB 的基本操作界面。

当你打开MATLAB 时，会看到一个命令窗口，这是我们输入命令和查看结果的地方。

变量是编程中的重要概念，在 MATLAB 中，变量无需事先声明类型，直接赋值即可使用。

例如，我们可以输入｀x ＝ 5` ，此时｀x` 就被赋值为 5 。

MATLAB 支持多种数据类型，如数值型（包括整数和浮点数）、字符型、逻辑型等。

二、矩阵操作矩阵在数学建模中经常用到，MATLAB 对矩阵的操作非常方便。

可以通过直接输入元素来创建矩阵，比如｀A ＝ 1 2 3; 4 5 6` 就创建了一个 2 行 3 列的矩阵｀A` 。

矩阵的运算也十分简单，加法、减法、乘法等都有相应的运算符。

例如，两个矩阵相加可以直接使用｀A ＋ B` 。

三、函数的使用MATLAB 拥有丰富的内置函数，大大提高了编程效率。

比如求矩阵的行列式可以使用｀det(）｀函数，求矩阵的逆可以使用｀inv(）｀函数。

我们还可以自己定义函数，语法如下：｀｀｀matlabfunction output_args ＝ function_name(input_args)％函数体end｀｀｀四、绘图功能在分析数据和展示结果时，绘图是必不可少的。

MATLAB 能够绘制各种类型的图形，如折线图、柱状图、饼图等。

以绘制简单的折线图为例，使用｀plot(）｀函数，如｀plot(x,y)｀，其中｀x` 和｀y` 是数据向量。

五、数值计算在数学建模中，常常需要进行数值计算，如求解方程、求积分等。

基本知识：一、数学模型的定义现在数学模型还没有一个统一的准确的定义，因为站在不同的角度可以有不同的定义。

不过我们可以给出如下定义：“数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。

”具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。

一般来说数学建模过程可用如下框图来表明：数学是在实际应用的需求中产生的，要解决实际问题就必需建立数学模型，从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史。

例如，欧几里德几何就是一个古老的数学模型，牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范。

今天，数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透，过去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化，数量化，需建立大量的数学模型。

特别是新技术、新工艺蓬勃兴起，计算机的普及和广泛应用，数学在许多高新技术上起着十分关键的作用。

因此数学建模被时代赋予更为重要的意义。

二、建立数学模型的方法和步骤1. 模型准备要了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。

2. 模型假设根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设，是建模至关重要的一步。

如果对问题的所有因素一概考虑，无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为，所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别主次，而且为了使处理方法简单，应尽量使问题线性化、均匀化。

3. 模型构成根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间的等式关系或其它数学结构。

这时，我们便会进入一个广阔的应用数学天地，这里在高数、概率老人的膝下，有许多可爱的孩子们，他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多，真是泱泱大国，别有洞天。

不过我们应当牢记，建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用，因此工具愈简单愈有价值。

数学建模实践教程概述数学建模是一种通过使用数学工具和技术来解决实际问题的方法。

它在各个领域都有广泛应用，包括科学研究、工程设计、经济分析等。

本教程旨在为初学者提供关于数学建模的详细指南和实践经验，帮助他们了解并应用数学建模的基本原理和方法。

内容讲解第一章：数学建模简介• 1.1 什么是数学建模？• 1.2 数学建模的重要性及应用领域• 1.3 数学建模步骤概览• 1.4 常见的数学工具和技术第二章：问题分析与背景研究• 2.1 确定研究目标及问题陈述• 2.2 数据收集与预处理方法• 2.3 相关领域背景知识梳理第三章：模型构建与假设制定• 3.1 模型构建思路及方法论• 3.2 数理统计及回归分析方法简介• 3.3 假设制定流程与注意事项第四章：模型求解与结果分析• 4.1 常见的数值计算方法及工具介绍• 4.2 模型参数估计与拟合• 4.3 模型求解策略与算法选择• 4.4 结果可视化与分析方法第五章：模型验证与优化• 5.1 验证模型的合理性和有效性• 5.2 参数敏感性分析方法• 5.3 模型优化策略和技巧第六章：报告撰写与展示技巧• 6.1 报告结构及格式规范要求• 6.2 图表设计和文档排版技巧• 6.3 讲解和演示技能培养总结本教程涵盖了数学建模实践中的核心内容，对于想要学习并掌握数学建模方法的初学者来说，提供了一个逐步指导的框架。

通过阅读本教程以及进行相关实践项目，读者将能够更好地理解数学建模的原理和应用，并在实际问题中应用这些知识。

希望本教程能够为初学者提供宝贵的参考和指导，帮助他们在数学建模领域取得更多的成果。

数学建模基础.第2版
《数学建模基础：第2版》是一本由美国数学家和教育家编写的数学建模教程。

它旨在帮
助学生更好地理解数学建模的基本概念，并能够更好地应用数学建模技术来解决实际问题。

本书以实例为基础，介绍了数学建模的基本概念，包括模型的构建、模型的分析和模型的应用。

它还介绍了一些常用的数学建模技术，如线性规划、非线性规划、动态规划和模拟等。

本书还提供了一些实用的技巧，帮助学生更好地理解数学建模的基本原理，并能够更好地应用数学建模技术来解决实际问题。

此外，本书还提供了一些实例，帮助学生更好地理解数学建模的基本原理，并能够更好地应用数学建模技术来解决实际问题。

总之，《数学建模基础：第2版》是一本非常有用的数学建模教程，它旨在帮助学生更好地理解数学建模的基本概念，并能够更好地应用数学建模技术来解决实际问题。

它不仅可
以帮助学生更好地理解数学建模的基本原理，而且还可以帮助学生更好地应用数学建模技术来解决实际问题。

因此，《数学建模基础：第2版》是一本非常有用的数学建模教程，值得学生们深入研究。