大数据论文3000字范文(精选5篇)

大数据论文3000字范文(精选5篇)

第一篇:大数据论文3000字

当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。

大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息,

还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。

然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能,

将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。面对大数据在信息安全方面存在的隐忧, 我们在技术上要应对其“大容量、多类别、高时效”的三大挑战。

此外, 在人才方面, 无限增长的数据需要相应增加IT人员, 且专业化技术人才和管理人才的需求开始加大, 而目前传统的教育模式很难培养出这种既精通业务又能进行大数据分析的人才, 同时IT人员本身配备不足的现状与迫切的人才需求矛盾会更加突出。

“数据为王”的大数据时代已经到来, 技术需求也在发生重大转变,

创新型人才的地位日益凸显, 大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维, 从而开启重大的时代转型。这是我国实现跨越式发展的宝贵机会, 我们要重视大数据的开发利用, 将它作为转变经济增长方式的有效抓手, 趁其风势, 发展壮大我国的信息行业。

第二篇:大数据论文3000字

一、大数据背景

2023年以来, 大数据(big data)一词越来越多地被提及, 人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据, 并命名与之相关的技术发展与创新。“大数据”时代降临, 在商业、经济及其他领域中, 决策将日益基于数据和分析而作出, 而并非基于经验和直觉。

数据信息量的迅速膨胀并变大, 它决定着企业的未来发展, 虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患, 但是随着时间的推移,

人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。 “大数据”来临是一场革命, 庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程, 无论学术界、商界还是政府, 所有领域都将开始这种进程。

二、大数据影响

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象: 互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大, 以至于不能用G或T来衡量。

大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们, 一天之中, 互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台, 高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

三、数据价值

一分钟内, 微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……

这些庞大数字, 意味着什么?

它意味着, 一种全新的致富手段也许就摆在面前, 它的价值堪比石油和黄金。

事实上, 当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时,

华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”, 先人一步用其预判市场走势, 而且取得了不俗的收益。

让我们一起来看看, 他们是怎么做的。

这些数据都能干啥。具体有六大价值: 1.华尔街根据民众情绪抛售股票;

2.对冲基金依据购物网站的顾客评论, 分析企业产品销售状况;

3.银行根据求职网站的岗位数量, 推断就业率;

4.投资机构搜集并分析上市企业声明, 从中寻找破产的蛛丝马迹;

5、美国疾病控制和预防中心依据网民, 分析全球范围内流感等病疫的传播状况;

6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博, 实时分析选民对总统竞选人的喜好。

四、可视化

“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend说。Instagram以10亿美元出售之时, 成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。

大数据是如此重要, 以至于其获取、储存、共享、分析, 乃至可视化地呈现, 都成为了当前重要的研究课题。

“当时时变幻的、海量的数据出现在眼前, 是怎样一幅壮观的景象?在后台注视着这一切, 会不会有接近上帝俯视人间星火的感觉?”

, 美国洛杉矶就有企业宣称, 他们将全球夜景的历史数据建立模型,

在过滤掉波动之后, 做出了投资房地产和消费的研究报告。

在数据可视化呈现方面, 有这么一个故事, 一位在美国物流部门工作的小伙, 被Facebook高价挖角, 进入了其数据研究小组。他后来惊讶地发现,

里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家, 原来是“Facebook想知道, 能不能用物流的角度和流程的方式, 分析用户的路径和行为的目的。”

五、三大案例

1.2023年3月22日, 奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展, 将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”, 并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分, 未来, 对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。

2.联合国也在2023年发布了大数据政务白皮书, 指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇, 人们如今可以使用极为丰富的数据资源, 来对社会经济进行前所未有的实时分析, 帮助政府更好地响应社会和经济运行。

3.而最为积极的还是众多的IT企业。麦肯锡在一份名为《大数据,

是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出, “对于企业来说, 海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”, 该报告在业界引起广泛反响。

在国内, 百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统;腾讯也提出2023年已经到了数据化运营的黄金时期, 如何整合这些数据成为未来的关键任务。

事实上, 自2023年以来, 有关“大数据” 主题的并购案层出不穷,

且并购数量和规模呈逐步上升的态势。其中, Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元, 大数据的产业价值由此可见一斑。 大数据是信息通信技术发展积累至今, 按照自身技术发展逻辑, 从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据, 而以云计算为代表的计算技术的不断进步, 为我们提供了强大的计算能力, 这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟, 但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面。在本质上, 它是为我们看待世界提供了一种全新的方法, 即决策行为将日益基于数据分析做出, 而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。

七、应对措施

一个好的企业应该未雨绸缪, 从现在开始就应该着手准备, 为企业的后期的数据收集和分析做好准备, 企业可以从下面六个方面着手, 这样当面临铺天盖地的大数据的时候, 以确保企业能够快速发展, 具体为下面六点。

1、目标

几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集, 无论是社交网络还是车间传感器设备, 而且每个组织都有大量的数据需要处理, IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据, 以自己的数据为基准, 确定数据的范围。

2、准则

虽然每个企业都会产生大量数据, 而且互不相同、多种多样的, 这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的, 找到最能反映企业业务情况的数据。 3.重新评估

大数据需要在服务器和存储设施中进行收集, 并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化, IT经理则需要准备扩大他们的系统,

以解决数据的不断扩大, IT经理要了解公司现有IT设施的情况, 以组建处理大数据的设施为导向, 避免一些不必要的设备的购买。

4.重视大数据技术

大数据是最近几年才兴起的词语, 而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解, 例如如今的Hadoop, MapReduce, NoSQL等技术都是2023年刚兴起的技术, 企业IT人员要多关注这方面的技术和工具, 以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。

5.培训企业的员工

大多数企业最缺乏的是人才, 而当大数据到临的时候, 企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才, 对于一些公司, 特别是那种人比较少的公司, 工作人员面临大数据将是一种挑战, 企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训, 以确保在大数据到来时, 员工也能适应相关的工作。

6.企业需培养三种能力

随着大数据时代的到来, 企业应该在内部培养三种能力。第一, 整合企业数据的能力;第二, 探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力;第三, 进行精确快速实时行动的能力。

做到上面的几点, 当大数据时代来临的时候, 面临大量数据将不是束手无策, 而是成竹在胸, 而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。

第三篇:大数据论文3000字 大数据本身并不是一种产品, 也不是一种新的技术, 而是科学技术发展到今天在信息领域所出现的一种必然的现象。大数据热潮的到来主要归功于互联网、云技术、物联网等科学技术网络的迅猛发展。大数据(bigdata)中的“大”只是一个相对的概念, 它不单单指信息量的巨大,

还包括在数量、质量、传播速度、涉及的领域、种类等方面的特点。

下面, 笔者将从大数据以及大数据时代的简介出发, 进而分析大数据以及大数据时代的特点, 由此挖掘出大数据对信息安全的机遇和挑战, 并提出一些建设性的建议和意见。

1大数据及其特点

1.1大数据的定义

1.2大数据的特点

1.2.1数据量(volumes)大

大数据的数据量巨大, 从传统的TB级别, 跃升至PB级别。

1.2.2数据种类(variety)繁多

1.2.3数据价值量(value)低

由于大数据数据量的巨大, 所以有价值的信息就相对较少。以视频这种信息格式为例, 不间断的视频播放, 可能具有价值的信息就仅仅两秒钟而已。

1.2.4数据处理速度(velocity)快

大数据中包含有大量的在线和实时的数据信息分析处理。

2大数据时代的来临