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云计算安全与等级保护在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和组织运营的重要支撑。
它为我们带来了高效、灵活和便捷的服务，但同时也带来了一系列的安全挑战。
其中，云计算安全与等级保护是至关重要的议题。
云计算的出现改变了传统的计算模式。
过去，企业需要自行购置服务器、存储设备等硬件，还要搭建和维护复杂的软件环境。
而现在，云计算提供商能够为用户提供按需使用的计算资源，包括服务器、存储、数据库、网络等。
这大大降低了企业的IT 成本，提高了运营效率。
然而，云计算的普及也使得数据和应用程序的存储和处理不再完全由用户自己掌控。
用户的数据可能分布在多个云服务提供商的数据中心，甚至可能跨越不同的国家和地区。
这种数据的分散和流动增加了数据泄露、数据丢失、非法访问等安全风险。
为了应对这些风险，等级保护制度应运而生。
等级保护是我国网络安全领域的一项基本制度，它根据信息系统的重要程度和受到破坏后的危害程度，将其划分为不同的安全等级，并要求采取相应的安全保护措施。
在云计算环境中，等级保护的实施面临着一些特殊的挑战。
首先，云计算的多租户模式使得不同用户的数据和应用程序在同一物理基础设施上运行，这增加了隔离和访问控制的难度。
其次，云计算服务提供商和用户之间的责任划分不明确，容易导致安全管理的漏洞。
此外，云计算的动态性和弹性使得安全策略的制定和实施更加复杂。
为了有效地实施云计算等级保护，需要从多个方面入手。
技术层面上，云计算服务提供商应采用先进的加密技术，确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性。
同时，要建立完善的访问控制机制，对不同用户和不同级别的数据进行严格的访问授权。
此外，还应加强网络安全防护，防范网络攻击和恶意软件的入侵。
管理层面上，云计算服务提供商和用户都要建立健全的安全管理制度。
服务提供商要对其基础设施和服务进行定期的安全评估和审计，及时发现和解决安全隐患。
用户要明确自己的数据安全责任，对上传到云端的数据进行分类和标记，制定相应的安全策略。
可信计算发展史简述可信计算是指在计算过程中保证计算结果的可信性和安全性的一种技术。
它的发展历程可以追溯到计算机产生的早期阶段，随着计算机技术的发展，可信计算逐渐成为了计算机领域的重要研究方向。
20世纪60年代，计算机的出现给人们的生活带来了极大的便利，但同时也带来了安全性的隐患。
为了防止计算机系统被非法侵入和破坏，人们开始研究如何保证计算机系统的可信性。
这一时期的可信计算主要集中在密码学和访问控制等方面的研究，通过加密算法和身份认证等技术手段来保护计算机系统的安全性。
到了20世纪80年代，随着计算机网络的发展，可信计算面临了新的挑战。
网络环境下的数据传输容易受到窃听和篡改的威胁，因此人们开始研究如何在网络环境下实现可信计算。
在这一时期，安全协议和安全通信等方面的研究成为了可信计算的热点领域，人们提出了许多解决方案来保证网络通信的可信性。
进入21世纪，随着云计算和大数据的兴起，可信计算得到了更广泛的应用。
云计算环境下，用户的数据和计算任务都在云端进行处理，这给数据的安全性和隐私保护提出了更高的要求。
因此，可信计算开始关注数据隐私保护、云计算安全和远程验证等问题。
人们提出了可信计算的新理论和算法，并将其应用于云计算平台和大数据处理中，以保证用户的数据安全和计算结果的可信性。
近年来，区块链技术的兴起为可信计算提供了新的解决方案。
区块链是一种去中心化的分布式账本技术，通过密码学算法和共识机制来保证数据的安全和一致性。
可信计算可以利用区块链技术实现去中心化的可信计算平台，确保计算过程的透明性和结果的可验证性。
人们开始研究如何将区块链和可信计算相结合，以提高计算过程的可信性和安全性。
总结起来，可信计算的发展历程可以分为密码学与访问控制、网络安全、云计算安全和区块链技术等几个阶段。
随着计算机技术的不断进步和发展，可信计算在保障计算机系统安全性和数据隐私的同时，也为人们的生活和工作带来了更多的便利。
未来，可信计算仍将继续发展，为人们提供更加安全可靠的计算环境。
可信计算下的大数据安全作者：胡如会曾造贺道德来源：《电脑知识与技术》2017年第10期摘要：针对信息时代中大数据在管理及使用方面的安全问题，提出在可信计算下，通过加密数据、度量平台完整性、检测用户身份认证等方式，实现网络主动防御，确保大数据在存储、传输、认证整个信息处理过程中可控、可信、可管，使大数据更加安全有效。
关键词：可信计算；大数据；存储；传输；认证中图分类号：TP309.2文献标识码：A文章编号：1009-3044（2017）10-0016-031.引言21世纪的今天，是一个全新的互联网大数据时代，数据以每年50%的比率递增，每两年翻一番。
在数据公开的信息社会中，不管你是否愿意，任何人、任何公司或机构都可以了解你。
美国政府将大数据比喻为“未来的新石油”，一个国家对大数据的占有和控制将成为海、陆、空之外的另一种国家核心资产，是综合国力的重要组成部分。
在国内，政府各个部门都拥有很多原始数据，如金融数据、信用数据、交通数据、住房数据、医疗数据、教育数据等。
这些数据在每个部门都是独立的、静态的，如果将这些独立的数据关联起来，对其进行分析和统一管理，其价值是无法估量的。
随着大数据的进一步集中和互联网技术的发展，传统的信息安全技术已成为大数据快速发展的瓶颈。
大数据的安全问题会因为数据规模、数据处理、数据存储等因素而面临新的安全威胁与挑战。
传统的“封堵查杀”防护机制并不能有效地保障数据在互联网中的安全，互联网的可信运行才是保障大数据安全的关键。
面对大数据安全的威胁性和脆弱性，可信计算可以从根本上转变“封堵查杀”的被动防御模式，使攻击者进不去，进去后非授权者拿不到数据，窃取保密信息后无法破解，基本实现大数据在网络中的主动免疫和可信管理。
因此，本文通过分析可信计算与大数据的关系，针对大数据的安全问题，对可信计算下大数据的安全存储、安全传输、安全认证方面作了进一步探讨和论述。
2.可信计算与大数据可信计算（Trusted Computing）指计算机系统所提供的服务是可信赖的，是一种运算和防护并存的信息安全新技术，使计算结果总是与预期一样，全程可测可控，具有状态度量、保密存储和身份识别等功能，使系统和网络安全可信。
