案例Java+sql基本操作

在Java中，SQL的"IN"语句用于在WHERE子句中指定一个值列表，并检查某个列中的值是否在这个列表中。

以下是一个基本的Java使用SQL IN语句的例子：```javaimport java.sql.*;public class Main {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";String username = "username";String password = "password";try {Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);String sql = "SELECT * FROM mytable WHERE column_name IN (?, ?, ?)";PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);stmt.setInt(1, 10);stmt.setInt(2, 20);stmt.setInt(3, 30);ResultSet rs = stmt.executeQuery();while(rs.next()) {System.out.println(rs.getString("column_name"));}rs.close();stmt.close();conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}```在这个例子中，我们连接到名为"mydatabase"的数据库，使用用户名"username"和密码"password"。

Java实现简单的SQL动态组装⼯具类第⼀版package com.zh.oukele.util;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;public class CreateSqlUtil {public static void main(String[] args) {Map<String ,Object> map = new HashMap<>();map.put("stuName","欧可乐");map.put("stuAge",20);map.put("stuSex","男");map.put("Key_stuId","ASDF");map.put("Key_stuSex","ASDF");try {System.out.println(getSql("table_name", "delete", map, false, ""));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 动态组装简单sql语法* @param tableName 表名* @param operation 操作标识符 select|delete|update ,默认为 select* @param mapData 数据的map集合* @param useMySQL true|false , false 为使⽤动态组装SQL，true为使⽤⾃已的sql* @param mySql ⾃已的sql* 注意：update 这⾥，where xxx = xxx ,的时候，mapData ⾥的键必须要有 Key_ 前缀（其他的并不影响到）** @return* @throws Exception*/public static String getSql(String tableName, String operation, Map<?,?> mapData,boolean useMySQL,String mySql) throws Exception { String sql = null;// 使⽤组装sql的功能if( !useMySQL){if( !(tableName != null && !tableName.equals("") && tableName.length() > 0 ) ){throw new Exception(" 参数 tableName 的值为空！");}else if( !(mapData != null && !mapData.equals("") && mapData.size() > 0 ) ){throw new Exception(" 参数 mapData 的值为空！");}// 操作标识默认为 selectString operations = "select";String condition = " a.* from " + tableName + " a where ";if( operation != null && !operation.equals("") ){if( operation.equals("update") || operation.equals("UPDATE") ){operations = "update";condition = " " + tableName + " a set ";}else if( operation.equals("delete") || operation.equals("DELETE") ){operations = "delete";condition = " from " + tableName + " a where ";}else if( operation.equals("insert") || operation.equals("INSERT") ){operations = "insert";condition = " into " + tableName + " values (";String link = "";Iterator<?> iterator = mapData.keySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {String next = (String) iterator.next();condition += link + next;link = ",";}condition += ") values( ";}}String value= "";String link ="";String keyValueOperations = " where ";Iterator<? extends Map.Entry<?, ?>> iterator = mapData.entrySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<?, ?> next = iterator.next();if( next.getValue() instanceof String ){value = "'" + next.getValue() +"'";}else {value = "" + next.getValue() +"";}if( next.getKey().toString().lastIndexOf("Key_") == -1 ){if( !operations.equals("insert")){if( operations.equals("select") || operations.equals("delete")){condition += link + "a." + next.getKey();condition += "=" + value;link = " and ";}else {condition += link + "a." + next.getKey();condition += "=" + value;link = ",";}}else {condition += link + value;link = ",";}}else {continue;}}// 组装 insert sql 的结尾if( operations.equals("insert") ){condition += ")";}else if(operations.equals("update")){ // 组装 update sql 的结尾condition += " where ";String and = "";Iterator<? extends Map.Entry<?, ?>> iterator1 = mapData.entrySet().iterator();while (iterator1.hasNext()) {Map.Entry<?, ?> next = iterator1.next();if( next.getValue() instanceof String ){value = "'" + next.getValue() +"'";}else {value = "" + next.getValue() +"";}String key = next.getKey().toString();if( stIndexOf("Key_") != -1 ){key = key.substring(key.indexOf("Key_")+ 4,key.length());condition += and +"a." +key + "=" + value;and = " and ";}}}sql = operations + condition;}else { // 不使⽤组装sql的功能sql = mySql;}return sql;}}使⽤案例：public static void main(String[] args) throws Exception {Map<String ,Object> map = new HashMap<>();map.put("stuName","欧可乐");map.put("stuAge",20);map.put("stuSex","");map.put("Key_stuId","XXX");map.put("Key_stuSex","VVV");String select = getSql1("table_name", "select", map, false, "");System.out.println(select);System.out.println();String insert = getSql1("table_name", "insert", map, false, "");System.out.println(insert);System.out.println();String delete = getSql1("table_name", "delete", map, false, "");System.out.println(delete);System.out.println();String update = getSql1("table_name", "update", map, false, "");System.out.println(update);}⽣成的SQL语句：第⼆版修改版本⼀组装insert语法时的⼀些bug，新增组装查询SQL时, 可使⽤ a.xxx is not null 条件查询/*** 动态组装简单sql语法* @param tableName 表名* @param operation 操作标识符 select|delete|update ,默认为 select* @param mapData 数据的map集合* @param useMySQL true|false , false 为使⽤动态组装SQL，true为使⽤⾃已的sql* @param mySql ⾃已的sql* 注意：update 这⾥，where xxx = xxx ,的时候，mapData ⾥的键必须要有 Key_ 前缀（其他的并不影响到）** @return* @throws Exception*/public static String getSql2(String tableName, String operation, Map<?,?> mapData,boolean useMySQL,String mySql) throws Exception { String sql = null;// 使⽤组装sql的功能if( !useMySQL){if( !(tableName != null && !tableName.equals("") && tableName.length() > 0 ) ){throw new Exception(" 参数 tableName 的值为空！");}else if( !(mapData != null && !mapData.equals("") && mapData.size() > 0 ) ){throw new Exception(" 参数 mapData 的值为空！");}// 键组装// 操作标识默认为 selectString operations = "select";String condition = " a.* from " + tableName + " a where ";if( operation != null && !operation.equals("") ){if( operation.equals("update") || operation.equals("UPDATE") ){operations = "update";condition = " " + tableName + " a set ";}else if( operation.equals("delete") || operation.equals("DELETE") ){operations = "delete";condition = " from " + tableName + " a where ";}else if( operation.equals("insert") || operation.equals("INSERT") ){operations = "insert";condition = " into " + tableName + " values (";String link = "";Iterator<?> iterator = mapData.keySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {String next = (String) iterator.next();if( stIndexOf("Key_") == -1){condition += link + next;link = ",";}}condition += ") values( ";}}// 值组装String value= "";String link ="";String keyValueOperations = " where ";Iterator<? extends Map.Entry<?, ?>> iterator = mapData.entrySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<?, ?> next = iterator.next();if( next.getValue() instanceof String ){value = "'" + next.getValue() +"'";}else {if( next.getValue() == null ){value = "";}else {value = "" + next.getValue() +"";}}if( next.getKey().toString().lastIndexOf("Key_") == -1 ){if( !operations.equals("insert")){if( operations.equals("select") || operations.equals("delete")){condition += link + "a." + next.getKey();if( value.equals("") ){condition += value;}else {condition += "=" + value;}link = " and ";}else {condition += link + " a." + next.getKey();condition += "=" + value;link = ",";}}else {condition += link + value;link = ",";}}else {continue;}}// 组装 insert sql 的结尾if( operations.equals("insert") ){condition += ")";}else if(operations.equals("update")){ // 组装 update sql 的结尾condition += " where ";String and = "";Iterator<? extends Map.Entry<?, ?>> iterator1 = mapData.entrySet().iterator();while (iterator1.hasNext()) {Map.Entry<?, ?> next = iterator1.next();if( next.getValue() instanceof String ){value = "'" + next.getValue() +"'";}else {value = "" + next.getValue() +"";}String key = next.getKey().toString();if( stIndexOf("Key_") != -1 ){key = key.substring(key.indexOf("Key_")+ 4,key.length());condition += and +"a." +key + "=" + value;and = " and ";}}}sql = operations + condition;}else { // 不使⽤组装sql的功能sql = mySql;}return sql;}View Code使⽤案例：public static void main(String[] args) throws Exception {Map<String ,Object> map = new HashMap<>();map.put("stuName","欧可乐");map.put("stuAge",20);map.put("stuSex","");map.put("Key_stuId","XXX");map.put("Key_stuSex","VVV");String select = getSql2("table_name", "select", map, false, "");System.out.println(select);System.out.println();String insert = getSql2("table_name", "insert", map, false, "");System.out.println(insert);System.out.println();String delete = getSql2("table_name", "delete", map, false, "");System.out.println(delete);System.out.println();String update = getSql2("table_name", "update", map, false, "");System.out.println(update);}⽣成的SQL语句：简单动态组装select语法案例：public static void main(String[] args) throws Exception {Map<String ,Object> map = new HashMap<>();map.put("stuName","欧可乐");map.put("stuSex","男");map.put("stuSex is not null or a.stuAge > 19 ",null);String select = getSql2("table_name", "select", map, false, ""); System.out.println(select);}⽣成的SQL语句：。

java根据传入sql语句进行数据库查询的方法在现代软件开发领域，Java已经成为了一种非常流行和广泛使用的编程语言之一。

尤其是在与数据库的交互方面，Java提供了丰富的API和工具，使得开发人员可以轻松地进行数据库操作。

在本篇文章中，我将探讨一种重要的Java编程技巧，即使用传入的SQL语句进行数据库查询的方法。

1. 什么是传入SQL语句进行数据库查询的方法？传入SQL语句进行数据库查询，是指在Java代码中，我们可以动态地构建和执行SQL查询语句。

相比于静态地写死SQL语句，这种方法更加灵活和可扩展，能够适应不同的查询需求。

2. Java中如何实现传入SQL语句进行数据库查询？Java提供了多种方式来实现传入SQL语句进行数据库查询的方法。

下面，我将介绍其中两种较常见的方式。

2.1 PreparedStatementPreparedStatement是一种预编译的SQL语句对象，允许我们在执行SQL查询之前传入参数。

通过使用占位符，我们可以动态地向SQL语句中插入参数，从而实现传入SQL语句进行数据库查询的功能。

例如：```String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";PreparedStatement pstmt =connection.prepareStatement(sql);pstmt.setInt(1, id);ResultSet rs = pstmt.executeQuery();```在上述代码中，我们首先定义了一个SQL语句，其中包含了一个占位符"?"。

我们通过调用setInt()方法，将id值传入占位符中。

通过执行executeQuery()方法，我们可以获得查询结果集。

2.2 SQLBuilderSQLBuilder是一种基于构建器模式的工具，可以帮助我们更加便捷地构建复杂的SQL查询语句。

sql菜鸟教程SQL 是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它可以用来创建、修改和查询数据库中的表格和数据。

SQL 学习的第一步是了解如何创建数据库。

可以使用`CREATE DATABASE` 命令来创建一个新的数据库。

例如，下面的代码会创建一个名为 `mydatabase` 的数据库：```sqlCREATE DATABASE mydatabase;```接下来，需要创建一个表格来存储数据。

可以使用 `CREATE TABLE` 命令来创建一个新的表格。

例如，下面的代码会创建一个名为 `customers` 的表格，其中包含了 `id`、`name` 和`email` 列：```sqlCREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),email VARCHAR(255));```添加数据到表格中，可以使用 `INSERT INTO` 命令。

例如，下面的代码会向 `customers` 表格中插入一条新的记录：```sqlINSERT INTO customers (id, name, email)VALUES(1,'JohnDoe','*******************');```查询数据可以使用 `SELECT` 命令。

例如，下面的代码会查询`customers` 表格中的所有记录：```sqlSELECT * FROM customers;```如果只想查询特定的列，可以在 `SELECT` 命令中指定列的名称。

例如，下面的代码只会返回 `name` 列的值：```sqlSELECT name FROM customers;```更新现有的记录时，可以使用 `UPDATE` 命令。

例如，下面的代码会将 `id` 为 1 的记录的 `name` 列更新为 `'Jane Doe'`：```sqlUPDATE customersSET name = 'Jane Doe'WHERE id = 1;```删除记录时，可以使用 `DELETE` 命令。

java sql 正则Java SQL 正则在Java编程中，我们经常需要与数据库进行交互，而SQL是一种用于操作和管理关系型数据库的标准语言。

在处理数据库查询时，我们常常需要使用正则表达式来处理和过滤数据。

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，它可以用于在字符串中匹配和查找特定的模式。

在Java中，我们可以使用java.util.regex包提供的类来处理正则表达式。

在SQL查询中，正则表达式可以用于匹配和过滤数据，提高查询效率和准确性。

1. 在Java中使用正则表达式处理SQL查询在Java中，我们可以使用Pattern和Matcher类来处理正则表达式。

Pattern类表示一个正则表达式的编译表示，而Matcher类是一个匹配器，用于对输入字符串进行匹配操作。

我们需要编写一个正则表达式，以定义我们要匹配的模式。

例如，我们可以使用正则表达式"SELECT\s+\*\s+FROM\s+users"来匹配一个简单的SELECT语句，其中\s表示空白字符，+表示匹配一个或多个前面的元素。

然后，我们需要使用Pattern类的compile()方法将正则表达式编译为一个Pattern对象。

接下来，我们可以使用Matcher类的find()方法来查找输入字符串中与正则表达式匹配的部分。

2. 在SQL查询中使用正则表达式在SQL查询中，我们可以使用正则表达式来过滤和匹配数据。

例如，我们可以使用正则表达式来匹配符合特定模式的字符串，或者使用正则表达式来替换字符串中的特定内容。

在Java中，我们可以使用SQL的LIKE操作符来实现对字符串的模糊匹配。

例如，我们可以使用以下查询来获取所有以"J"开头的用户名：SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'J%'然而，LIKE操作符只能进行简单的模糊匹配，而不能实现复杂的模式匹配。

Java.sql详解Java.sql是Java语言中用于处理数据库操作的API，它提供了用于连接数据库、执行SQL查询和更新、处理结果集等功能。

通过使用Java.sql，开发人员可以轻松地与关系型数据库进行交互，从而在Java应用程序中实现数据持久化。

以下是Java.sql的一些主要功能和组件：1.数据库连接要使用Java.sql进行数据库操作，首先需要建立与数据库的连接。

Java.sql提供了java.sql.DriverManager类和java.sql.Connection接口来管理数据库连接。

通过调用DriverManager的getConnection()方法并传递适当的连接字符串和凭据，可以建立与数据库的连接。

1.SQL语句执行一旦建立了数据库连接，就可以使用java.sql.Statement、java.sql.PreparedStatement和java.sql.CallableStatement等接口来执行SQL语句。

Statement用于执行静态SQL语句，而PreparedStatement用于执行参数化SQL语句。

这两种方式都可以执行查询和更新操作。

CallableStatement用于执行存储过程。

1.结果集处理执行SQL查询后，将返回一个java.sql.ResultSet对象，该对象表示查询结果集。

ResultSet提供了用于检索数据的方法，如next()、getInt()、getString()等。

通过遍历结果集，可以获取查询结果并进行处理。

1.事务管理Java.sql还提供了事务管理功能，以确保数据的完整性和一致性。

通过使用java.sql.Connection的setAutoCommit()和commit()方法，可以控制事务的提交和回滚。

在执行一系列数据库操作后，可以使用commit()方法将它们提交到数据库，或者使用rollback()方法撤销它们。

1.异常处理Java.sql还提供了异常处理机制，以处理在数据库操作中可能出现的错误和异常情况。

Java实现对Sql语句解析最近要实现⼀个简易的数据库系统，除了要考虑如何⾼效的存储和访问数据，建⽴表关系外，对基本的sql查询语句要做⼀个解析，这样我们才能知道⽤户的查询要求；因为时间关系，参考了已有的⼀篇⽂章，并对其实现中出的⼩问题给予更正，在这⾥跟⼤家共享⼀下。

原⽂请查阅第⼀步：先对sql语句进⾏预处理；对于⽤户，我们应该接受各种形式的查询语句书写，单⾏或者多⾏，语句中单个空格或者多个空格的间隔等等。

但是我们要解析sql语句，就⾸先要让对它们做标准化，这样才能进⾏我们下⼀步处理。

系统中的处理要求：1）消除SQL语句前后的空⽩，将其中的连续空⽩字符（包括空格，TAB和回车换⾏）替换成单个空格；2）将sql语句全变成⼩写形式（或⼤写形式）；3）在SQL语句的尾后加上结束符号“ENDOFSQL”（原因后⾯解释）例如：⽤户输⼊：“select c1,c2,c3 from t1,t2,　t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 order　by g1,g2”通过预处理应该为：“select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 order by g1,g2”第⼆步：将查询语句切分为语句块；以查询语句为例（本⽂中主要是以查询语句作为例⼦讲解，其它删除，插⼊等语句原理于此类似，因为查询语句相对复杂，所以⽤来i讲解），正如上⾯我们标准化后的语句⼀样，我们要进⾏下⼀步的，对表中数据的处理，⾸先要知道是对那些表处理，要满⾜那些条件，输出那些属性，以什么顺序输出等。

所以查询语句就可以分割为以下⼏个块：1）select c1,c2,c3 from：属性输出块；块头（start）select，块尾(end)from，这个块我们关⼼的信息(body)：c1,c2,c3；以下块类似分析2）from....where; 涉及数据表块。

java格式化sql在⽇志分析中，经常会对记录的sql进⾏分析，所以将⼀整⾏sql格式化，进⾏多⾏缩就显得很有必要，许多数据库客户端都提供sql的格式化功能，但复杂的多层嵌套sql往往格式化的l还不够友好，所以就⾃⼰造了个。

import java.util.HashSet;import java.util.LinkedList;import java.util.Set;import java.util.StringTokenizer;public class BasicFormatterImpl {private static final Set<String> BEGIN_CLAUSES = new HashSet<String>();private static final Set<String> END_CLAUSES = new HashSet<String>();private static final Set<String> LOGICAL = new HashSet<String>();private static final Set<String> QUANTIFIERS = new HashSet<String>();private static final Set<String> DML = new HashSet<String>();private static final Set<String> MISC = new HashSet<String>();static final String indentString = " ";static final String initial = "\n ";public String format(String source) {return new FormatProcess(source).perform().trim();}static {BEGIN_CLAUSES.add("left");BEGIN_CLAUSES.add("right");BEGIN_CLAUSES.add("inner");BEGIN_CLAUSES.add("outer");BEGIN_CLAUSES.add("group");BEGIN_CLAUSES.add("order");END_CLAUSES.add("where");END_CLAUSES.add("set");END_CLAUSES.add("having");END_CLAUSES.add("join");END_CLAUSES.add("from");END_CLAUSES.add("by");END_CLAUSES.add("join");END_CLAUSES.add("into");END_CLAUSES.add("union");LOGICAL.add("and");LOGICAL.add("or");LOGICAL.add("when");LOGICAL.add("else");LOGICAL.add("end");QUANTIFIERS.add("in");QUANTIFIERS.add("all");QUANTIFIERS.add("exists");QUANTIFIERS.add("some");QUANTIFIERS.add("any");DML.add("insert");DML.add("update");DML.add("delete");MISC.add("select");MISC.add("on");}private static class FormatProcess {boolean beginLine = true;boolean afterBeginBeforeEnd = false;boolean afterByOrSetOrFromOrSelect = false;boolean afterValues = false;boolean afterOn = false;boolean afterBetween = false;boolean afterInsert = false;int inFunction = 0;int parensSinceSelect = 0;private LinkedList<Integer> parenCounts = new LinkedList<Integer>();private LinkedList<Boolean> afterByOrFromOrSelects = new LinkedList<Boolean>();int indent = 1;StringBuffer result = new StringBuffer();StringTokenizer tokens;public FormatProcess(String sql) {this.tokens = new StringTokenizer(sql, "()+*/-=<>'`\"[], \n\r\f\t", true);}public String perform() {this.result.append("\n ");while (this.tokens.hasMoreTokens()) {this.token = this.tokens.nextToken();this.lcToken = this.token.toLowerCase();if ("'".equals(this.token)) {String t;do {t = this.tokens.nextToken();this.token += t;} while ((!"'".equals(t)) && (this.tokens.hasMoreTokens()));} else if ("\"".equals(this.token)) {String t;do {t = this.tokens.nextToken();this.token += t;} while (!"\"".equals(t));}if ((this.afterByOrSetOrFromOrSelect) && (",".equals(this.token))) {commaAfterByOrFromOrSelect();} else if ((this.afterOn) && (",".equals(this.token))) {commaAfterOn();} else if ("(".equals(this.token)) {openParen();} else if (")".equals(this.token)) {closeParen();} else if (BasicFormatterImpl.BEGIN_CLAUSES.contains(this.lcToken)) { beginNewClause();} else if (BasicFormatterImpl.END_CLAUSES.contains(this.lcToken)) { endNewClause();} else if ("select".equals(this.lcToken)) {select();} else if (BasicFormatterImpl.DML.contains(this.lcToken)) {updateOrInsertOrDelete();} else if ("values".equals(this.lcToken)) {values();} else if ("on".equals(this.lcToken)) {on();} else if ((this.afterBetween) && (this.lcToken.equals("and"))) {misc();this.afterBetween = false;} else if (BasicFormatterImpl.LOGICAL.contains(this.lcToken)) {logical();} else if (isWhitespace(this.token)) {white();} else {misc();}if (!isWhitespace(this.token)) {stToken = this.lcToken;}}return this.result.toString();}private void commaAfterOn() {out();this.indent -= 1;newline();this.afterOn = false;this.afterByOrSetOrFromOrSelect = true;}private void commaAfterByOrFromOrSelect() {out();newline();}private void logical() {if ("end".equals(this.lcToken)) {this.indent -= 1;}this.beginLine = false;}private void on() {this.indent += 1;this.afterOn = true;newline();out();this.beginLine = false;}private void misc() {out();if ("between".equals(this.lcToken)) {this.afterBetween = true;}if (this.afterInsert) {newline();this.afterInsert = false;} else {this.beginLine = false;if ("case".equals(this.lcToken))this.indent += 1;}}private void white() {if (!this.beginLine)this.result.append(" ");}private void updateOrInsertOrDelete() {out();this.indent += 1;this.beginLine = false;if ("update".equals(this.lcToken)) {newline();}if ("insert".equals(this.lcToken))this.afterInsert = true;}private void select() {out();this.indent += 1;newline();this.parenCounts.addLast(new Integer(this.parensSinceSelect));this.afterByOrFromOrSelects.addLast(Boolean.valueOf(this.afterByOrSetOrFromOrSelect)); this.parensSinceSelect = 0;this.afterByOrSetOrFromOrSelect = true;}private void out() {this.result.append(this.token);}private void endNewClause() {if (!this.afterBeginBeforeEnd) {this.indent -= 1;if (this.afterOn) {this.indent -= 1;this.afterOn = false;}newline();}out();if (!"union".equals(this.lcToken)) {this.indent += 1;}newline();this.afterBeginBeforeEnd = false;this.afterByOrSetOrFromOrSelect = (("by".equals(this.lcToken)) || ("set".equals(this.lcToken)) || ("from".equals(this.lcToken)));}private void beginNewClause() {if (!this.afterBeginBeforeEnd) {if (this.afterOn) {this.indent -= 1;this.afterOn = false;}this.indent -= 1;out();this.beginLine = false;this.afterBeginBeforeEnd = true;}private void values() {this.indent -= 1;newline();out();this.indent += 1;newline();this.afterValues = true;}private void closeParen() {this.parensSinceSelect -= 1;if (this.parensSinceSelect < 0) {this.indent -= 1;this.parensSinceSelect = ((Integer) this.parenCounts.removeLast()).intValue();this.afterByOrSetOrFromOrSelect = ((Boolean) this.afterByOrFromOrSelects.removeLast()).booleanValue();}if (this.inFunction > 0) {this.inFunction -= 1;out();} else {if (!this.afterByOrSetOrFromOrSelect) {this.indent -= 1;newline();}out();}this.beginLine = false;}private void openParen() {if ((isFunctionName(stToken)) || (this.inFunction > 0)) {this.inFunction += 1;}this.beginLine = false;if (this.inFunction > 0) {out();} else {out();if (!this.afterByOrSetOrFromOrSelect) {this.indent += 1;newline();this.beginLine = true;}}this.parensSinceSelect += 1;}private static boolean isFunctionName(String tok) {char begin = tok.charAt(0);boolean isIdentifier = (Character.isJavaIdentifierStart(begin)) || ('"' == begin);return (isIdentifier) && (!BasicFormatterImpl.LOGICAL.contains(tok))&& (!BasicFormatterImpl.END_CLAUSES.contains(tok))&& (!BasicFormatterImpl.QUANTIFIERS.contains(tok)) && (!BasicFormatterImpl.DML.contains(tok))&& (!BasicFormatterImpl.MISC.contains(tok));}private static boolean isWhitespace(String token) {return " \n\r\f\t".indexOf(token) >= 0;}private void newline() {this.result.append("\n");for (int i = 0; i < this.indent; i++) {this.result.append(" ");}this.beginLine = true;}}public static void main(String[] args) {System.out.println(new BasicFormatterImpl().format("select aa,bb,cc,dd from ta1,(select ee,ff,gg from ta2 where ee=ff) ta3 where aa=bb and cc=dd group by dd order by createtime desc limit 3 ")); }}。

一、介绍XML文件和SQL语句XML（eXtensible Markup Language）是一种标记语言，用于描述和存储数据。

它具有自我描述性和可扩展性的特点，常用于配置文件、数据交换和网页显示等方面。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的语言，其主要功能包括数据的查询、插入、更新和删除等操作。

在Java中，通常会使用XML文件存储SQL语句，特别是在MyBatis 等持久层框架中，常常会遇到在XML文件中使用foreach语句来处理批量操作。

二、XML文件中SQL的foreach语句用途1. 批量插入数据：在数据库操作中，经常需要批量插入一组数据，此时可以使用foreach语句将多条插入语句组织在一起，提高数据插入效率。

2. 批量更新数据：同样地，如果需要对一组数据进行批量更新操作，可以使用foreach语句将多条更新语句一起执行，减少与数据库的交互次数。

3. 批量删除数据：对于需要删除的多条数据，使用foreach语句可以一次性执行多条删除语句，提高删除操作的效率。

三、XML文件中SQL的foreach语句示例下面是一个简单的示例，演示了如何在XML文件中使用foreach语句进行批量插入操作：```xml<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">INSERT INTO user (id, name, age) VALUES<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">(#{item.id}, #{}, #{item.age})</foreach></insert>```在这个示例中，我们定义了一个id为"batchInsert"的插入操作，参数类型为java.util.List。

Java SQL语句拼接一、概述SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统（RDBMS）的标准化语言，而Java作为一种通用的编程语言，在与数据库进行交互时，需要通过拼接SQL语句来实现数据的增删改查操作。

SQL语句拼接是指将字符串和变量进行组合，构建完整的SQL语句。

正确的SQL语句拼接可以提高代码的可读性、维护性和安全性，同时还可以实现动态的数据库操作。

本文将详细探讨Java中SQL语句拼接的方法、注意事项以及一些常见的例子和最佳实践。

二、拼接方法在Java中，有多种方法可以进行SQL语句拼接，下面介绍其中几种常见的方法。

1. 使用字符串连接符（+）最简单的方法是使用字符串连接符（+）来将字符串和变量进行拼接。

例如：String name = "Alice";int age = 25;String sql = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "' AND age = " + ag e;上述代码中，使用字符串连接符将name和age拼接进SQL语句中。

但是，这种方法存在一些问题，例如SQL注入漏洞、字符串引号的处理等，会引起潜在的安全风险和错误。

2. 使用String.format()Java中的String类提供了format()方法，可以使用类似于C语言中的printf()函数的格式化字符串来拼接SQL语句。

例如：String name = "Alice";int age = 25;String sql = String.format("SELECT * FROM users WHERE name = '%s' AND age = %d ", name, age);上述代码中，使用%s和%d分别表示字符串和整数的占位符，通过在format()方法中传入相应的参数，可以将它们替换为具体的值。

java的sql语句写法Java中的SQL语句可以通过以下几种方式来编写：1. 使用字符串拼接:String sql = "SELECT FROM table WHERE column = '" + value + "'";这种方式简单直接，但容易出现拼接错误和SQL注入的安全问题。

2. 使用PreparedStatement:String sql = "SELECT FROM table WHERE column = ?";PreparedStatement pstmt =connection.prepareStatement(sql);pstmt.setString(1, value);这种方式使用占位符 "?" 来代替实际的值，可以提高代码的可读性和安全性，避免了SQL注入的问题。

3. 使用ORM框架:ORM（Object-Relational Mapping）框架可以将Java对象与数据库表进行映射，通过操作Java对象来间接操作数据库，避免了直接编写SQL语句的繁琐和复杂性。

常见的Java ORM框架有Hibernate、MyBatis等。

例如使用Hibernate：String hql = "FROM Entity WHERE column = :value";Query query = session.createQuery(hql);query.setParameter("value", value);这种方式可以更加面向对象地操作数据库，提供了更高层次的抽象和灵活性。

无论使用哪种方式，编写SQL语句时需要注意以下几点：1. 使用合适的查询语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，根据具体需求选择合适的操作。

2. 保证SQL语句的正确性，包括表名、列名的正确拼写和大小写，以及语法的正确性。

java sql语句随着互联网的发展，我们的生活越来越离不开各种各样的应用程序。

而这些应用程序往往需要与数据库进行交互，以获取、更新或删除数据。

在Java中，我们可以利用SQL语句来实现与数据库的交互。

SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于管理关系型数据库的语言。

Java中的SQL语句分为两种类型：静态SQL和动态SQL。

静态SQL是指在编译时就已经确定了SQL语句的内容，而动态SQL则是在运行时动态生成SQL语句。

在实际开发中，我们通常使用动态SQL，因为它可以根据不同的条件生成不同的SQL语句，具有更好的灵活性。

SQL语句主要包括以下几种类型：SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。

下面我们将分别介绍这些SQL语句的用法。

SELECT语句SELECT语句用于从数据库中查询数据。

其基本语法如下：```SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;```其中，列名表示要查询的列名称，可以用*代替，表示查询所有列。

表名表示要查询的表名称，可以使用多个表进行联合查询。

条件表示查询条件，可以使用各种运算符（如=、<>、<、>、<=、>=、LIKE 等）进行条件筛选。

例如，查询学生表中所有年龄大于18岁的学生信息，可以使用以下SQL语句：```SELECT * FROM student WHERE age > 18;```INSERT语句INSERT语句用于向数据库中插入数据。

其基本语法如下：```INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);```其中，表名表示要插入数据的表名称，列名表示要插入的列名称，值表示要插入的数据值。

如果插入的数据值是字符串类型，需要用单引号括起来。

例如，向学生表中插入一条新的学生信息，可以使用以下SQL语句：```INSERT INTO student(name, age, gender) VALUES('张三', 20, '男');```UPDATE语句UPDATE语句用于更新数据库中的数据。

java执⾏多条SQL语句⼀次执⾏多条SQL的技术要点如下：DatabaseMetaData接⼝是描述有关数据库的整体综合信息，由于DatabaseMetaData是接⼝，所以没有构造⽅法，故不能使⽤new来创建DatabaseMetaData对象，但是可以通过Connection的getMetaData()⽅法创建。

例如：DatabaseMetaDatamd=con.getMetaData()。

DatabaseMetaData类的supportsBatchUpdates⽅法⽤于判断此数据库是否⽀持批量更新。

其返回值类型为boolean，如果此数据库⽀持批量更新，则返回true；否则返回false。

Statement的addBatch(String sql)⽅法将给定的SQL命令添加到此Statement对象的当前命令列表中，此⽅法可多次调⽤。

Statement的executeBatch()⽅法的作⽤是将⼀批命令提交给数据库来执⾏，如果全部命令执⾏成功，则返回更新计数组成的数组。

1.java处理事务的程序在与数据库操作时,如果执⾏多条更新的SQL语句(如:update或insert语句),在执⾏第⼀条后如果出现异常或电脑断电, 则后⾯的SQL语句执⾏不了,这时候设定我们⾃⼰提交SQL语句,不让JDBC⾃动提交,格式为:conn.setAutoCommit(false);stmt.addBatch("insert into people values(078,'ding','duo')");stmt.addBatch("insert into people values(30,'nokia','ddd')");stmt.executeBatch();执⾏多条SQL语句;mit(); //事务提交//恢复⾃动提交模式conn.setAutoCommit(true);....if (con != null) {con.rollback();con.setAutoCommit(true);} //如果发现异常，则采取回滚如果多条语句重复，只是参数不变的话可以这样特殊情况：如果是只是参数不变，如下也是⼀样的PreparedStatement ps=conn.prepareStatement("insert into temp values(?)");ps.setInt(1, 100);ps.addBatch();ps.setInt(1, 200);ps.addBatch();ps.executeBatch();例⼦：package net.xsoftlab.dict;import java.sql.Connection;import java.sql.DatabaseMetaData;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class Batch {/** 判断数据库是否⽀持批处理 */public static boolean supportBatch(Connection con) {try {// 得到数据库的元数据DatabaseMetaData md = con.getMetaData();return md.supportsBatchUpdates();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return false;}/** 执⾏⼀批SQL语句 */public static int[] goBatch(Connection con, String[] sqls) throws Exception {if (sqls == null) {return null;}Statement sm = null;try {sm = con.createStatement();for (int i = 0; i < sqls.length; i++) {sm.addBatch(sqls[i]);// 将所有的SQL语句添加到Statement中}// ⼀次执⾏多条SQL语句return sm.executeBatch();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {sm.close();}return null;}public static void main(String[] args) throws Exception {System.out.println("没有执⾏批处理时的数据为：");query();String[] sqls = new String[3];sqls[0] = "UPDATE staff SET depart='Personnel' where name='mali'";sqls[1] = "INSERT INTO staff (name, age, sex,address, depart, worklen,wage) VALUES ('mali ', 27, 'w', 'china','Technology','2','2300')"; sqls[2] = "DELETE FROM staff where name='marry'";Connection con = null;try {con = getConnection();// 获得数据库连接boolean supportBatch = supportBatch(con); // 判断是否⽀持批处理System.out.println("⽀持批处理？ " + supportBatch);if (supportBatch) {int[] results = goBatch(con, sqls);// 执⾏⼀批SQL语句// 分析执⾏的结果for (int i = 0; i < sqls.length; i++) {if (results[i] >= 0) {System.out.println("语句: " + sqls[i] + " 执⾏成功，影响了"+ results[i] + "⾏数据");} else if (results[i] == Statement.SUCCESS_NO_INFO) {System.out.println("语句: " + sqls[i] + " 执⾏成功，影响的⾏数未知");} else if (results[i] == Statement.EXECUTE_FAILED) {System.out.println("语句: " + sqls[i] + " 执⾏失败");}}}} catch (ClassNotFoundException e1) {throw e1;} catch (SQLException e2) {throw e2;} finally {con.close();// 关闭数据库连接}System.out.println("执⾏批处理后的数据为：");query();}public static Connection getConnection() {// 数据库连接Connection con = null;try {Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 加载Mysql数据驱动con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/myuser", "root", "123456");// 创建数据连接} catch (Exception e) {System.out.println("数据库连接失败");}return con;}public static void query() throws Exception {// 查询所有的数据Connection con = getConnection();Statement st = con.createStatement();ResultSet rs = st.executeQuery("select * from staff");while (rs.next()) {String name = rs.getString("name");int age = rs.getInt("age");String sex = rs.getString("sex");String address = rs.getString("address");String depart = rs.getString("depart");String worklen = rs.getString("worklen");String wage = rs.getString("wage");System.out.println(name + " " + age + " " + sex + " " + address+ " " + depart + " " + worklen + " " + wage);}}}程序解读：1. support_Batch()⽅法判断数据库是否⽀持SQL语句的批处理。

java sql查询通用结果集数据返回封装文章标题：深入探讨Java中SQL查询通用结果集数据返回封装方法一、引言在Java编程中，我们经常需要执行SQL查询，并将结果封装为通用的数据结构进行返回。

本文将深入探讨在Java中实现SQL查询通用结果集数据返回封装的方法，从简单到复杂，由浅入深地分析该主题。

二、基本概念让我们来了解一下什么是SQL查询通用结果集数据返回封装。

在Java 中，我们通过执行SQL查询语句来从数据库中获取数据，通常情况下，我们希望将查询结果封装为通用的数据结构进行返回，以便于在应用程序中进行进一步处理和展示。

三、实现方法1. 利用Java中的JDBC技术进行封装在Java中，我们通常会使用JDBC（Java Database Connectivity）技术来与数据库进行交互。

我们可以通过JDBC中的ResultSet类来获取SQL查询的结果集，并将其封装为通用的数据结构进行返回。

这种方法相对简单直接，适用于较为简单的应用场景。

2. 使用ORM框架进行封装除了使用JDBC来实现数据封装外，我们还可以借助ORM（Object-Relational Mapping）框架来简化数据操作。

ORM框架可以将数据库表映射为Java对象，从而使得数据的查询和操作更加方便。

我们可以通过ORM框架来执行SQL查询，并将查询结果封装为通用的数据结构进行返回。

3. 自定义数据封装方法在某些复杂的应用场景下，我们可能需要自定义数据封装方法来满足特定的需求。

这包括定义通用的数据结构、编写数据处理逻辑等。

通过自定义数据封装方法，我们可以更加灵活地处理SQL查询的结果，并将其返回为通用的数据结构。

四、个人观点和理解我个人认为，在实现SQL查询通用结果集数据返回封装的过程中，需要综合考虑系统的性能、扩展性和易用性。

选择合适的方法并进行适当的封装，可以使得数据操作更加高效、简洁和灵活，从而提升系统的整体质量和可维护性。

java正则表达式处理sql注入标题：Java正则表达式处理SQL注入在Web应用程序开发中，安全性是一个不可忽视的问题。

其中，SQL注入攻击是常见的安全威胁之一。

攻击者通过在输入框中输入恶意的SQL 语句，以此来获取数据库中的敏感信息或者破坏数据库。

为了防止这种攻击，我们可以使用Java的正则表达式进行过滤和验证。

一、什么是SQL注入？SQL注入是一种针对数据库的攻击方式，它通过将恶意的SQL代码插入到用户输入的数据中，然后提交给服务器执行，从而达到攻击的目的。

例如，一个登录界面的用户名输入框，攻击者可以输入“admin' or '1'='1”，这样服务器就会执行"select * from users where username='admin' or '1'='1'"这个SQL语句，由于"1=1"恒为真，所以攻击者就可以绕过验证，成功登录。

二、如何预防SQL注入？1. 使用预编译的PreparedStatement：这是最有效的预防SQL注入的方法。

PreparedStatement会自动对参数进行转义，避免了SQL注入的风险。

2. 过滤特殊字符：对于用户输入的数据，我们可以通过正则表达式等手段过滤掉一些特殊字符，比如单引号、双引号、分号等。

这种方法虽然简单易用，但是并不能完全防止SQL注入，因为攻击者可以通过各种方法绕过这些过滤规则。

三、Java正则表达式处理SQL注入1. 正则表达式的定义：在Java中，我们可以使用Pattern类和Matcher类来进行正则表达式的匹配和替换。

首先我们需要定义一个Pattern对象，然后使用它的matcher()方法创建一个Matcher对象。

Matcher对象有多种方法可以用来查找和替换字符串中的模式。

2. 正则表达式的应用：下面是一个简单的例子，我们定义了一个Pattern对象，用来匹配所有的单引号：javaPattern pattern = Patternpile("[']");然后我们创建了一个Matcher对象，并用它来匹配一个包含单引号的字符串：javaMatcher matcher = pattern.matcher("hello'");System.out.println(matcher.find()); 输出true在这个例子中，find()方法会返回是否找到了匹配的模式。

文章标题：深度解析Java中SQL查询通用结果集数据返回封装引言在Java开发中，经常需要与数据库进行交互，进行SQL查询是必不可少的一部分。

而对于查询结果集的返回封装，也是开发中需要考虑的重要问题。

本文将深入探讨Java中对SQL查询通用结果集数据返回封装的方式和方法。

一、Java中SQL查询通用结果集数据返回封装的概念在进行数据库查询时，通常会得到的结果是一个数据集合，这些数据可能有多行多列。

而在Java中，我们需要一种通用的方式来对这些结果集进行封装，以便于程序的处理和操作。

通用的结果集数据返回封装，是指不依赖具体的表结构和字段，能够适应不同的查询结果。

二、深入了解SQL查询通用结果集数据返回封装1. 结果集封装的原理和机制在Java中，通用的结果集封装通常会使用List<Map<String, Object>>的数据结构来表示返回的结果集。

其中，List表示整个结果集，而Map则表示每一行数据，将列名作为键，对应的值作为值。

2. 结果集封装的实现方式在具体实现中，我们可以使用JDBC或者ORM框架来完成结果集的封装。

使用JDBC时，需要手动处理结果集，将每一行数据封装成Map，并添加到List中。

而使用ORM框架时，可以通过对象关系映射的方式，将数据库表和Java对象进行关联，实现自动结果集封装。

三、Java中SQL查询通用结果集数据返回封装的价值1. 提高代码的灵活性和可扩展性通过通用的结果集封装，可以使代码更加灵活，不受具体表结构的限制，便于代码的扩展和维护。

即使数据库表结构发生变化，也不需要修改大量的代码。

2. 降低代码的重复性通用的结果集封装可以减少开发人员对结果集处理的重复代码，提高开发效率，减少出错的可能性。

总结与回顾通过本文的学习，我们对Java中SQL查询通用结果集数据返回封装有了深入的了解。

我们了解了通用结果集数据返回封装的概念，以及其原理、实现方式和价值。

一、介绍Java是一种广泛使用的编程语言，主要用于开发各种类型的应用程序，特别是企业级应用和互联网应用。

在Java中，与数据库相关的操作是非常常见的，因此很多开发人员会使用Java来编写SQL语句和进行数据库操作。

为了方便开发人员进行数据库操作，Java提供了许多相关的工具和方法，其中就包括sqlcondition方法。

二、sqlcondition方法的作用sqlcondition方法是Java语言中用于构建SQL语句中的条件部分的方法，它能够帮助开发人员快速、方便地构建复杂的查询条件，使得数据库操作更加灵活和高效。

sqlcondition方法通常用于拼接SQL语句中的条件部分，包括WHERE子句中的条件表达式以及ORDER BY子句中的排序条件，从而实现精准的数据查询和排序。

三、sqlcondition方法的语法和用法sqlcondition方法通常由若干个条件拼接而成，它的语法通常如下所示：public static String sqlcondition(String[] columns, String[] values, String[] operators)其中，参数columns用于指定要进行条件判断的列名，参数values用于指定条件判断的取值，参数operators用于指定条件判断的运算符。

sqlcondition方法会根据这些参数，生成符合条件的SQL语句片段，然后将其与其他部分拼接起来，从而构建完整的SQL语句。

当我们需要查询name为"张三"且age大于18岁的用户时，可以使用sqlcondition方法来构建条件部分的SQL语句片段：String[] columns = {"name", "age"};String[] values = {"张三", "18"};String[] operators = {"=", ">"};String condition = sqlcondition(columns, values, operators);生成的condition值为："name='张三' AND age>18"，然后再与SELECT语句的其他部分拼接起来，从而构建完整的查询语句。

Java中的SQL语句解析String sql = "SELECT userId,password FROM Table_1 where userId ='" + userId +"' and password = '" + pass + "'";解析如下：第⼀步：userId的值为cyy和pass的值为,.SELECT userId,password FROM Table_1 where userId =cyy and password =,.第⼆步：userId，pass为变量，⽤单引号把变量括起来SELECT userId,password FROM Table_1 where userId =‘userId' and password ='pass'第三步：写到Java代码⾥，就要把字符串⽤双引号括起来"SELECT userId,password FROM Table_1 where userId =‘"userId"' and password ='"pass"'"第四步：字符串要⽤加号连接起来"SELECT userId,password FROM Table_1 where userId =‘"+userId+"' and password ='"+pass+"'""select count() from userinfo where uName= "+userName在程序⾥这个只是⼀个查询字符串⽽已,记住,只是⼀个单纯的字符串,要和查询分析器⾥的有差别的,⽽+号只是⽤来连接这些字符串的.举个例⼦给你:如果userName的值为 "aaa ",则这个字符串映射成的查询语句实际就是:select count() from userinfo where uName=aaa然后你把它写⼊查询分析器,结果会发现在uName=aaa附近有语法错误,为什么呢?因为你的uName在数据库中定义的是⼀个varchar型的,⽽对字符型进⾏条件查询的时候是要加 ' '号的:select count() from userinfo where uName= 'aaa '因此在后台写查询字符串的时候就必须这样写:string sql = "select count() from userinfo where uName= ' "+userName+ " ' "这样映射成的查询语句就是:select count(*) from userinfo where uName= 'aaa ' 了.然后查询菜不会出错Insert Into Employee ( Emp_Name, Sex, Title, Age ) Values('" + Trim(Emp_Name) + "','"+ Trim(Sex) + "','" + Trim(Title) + "'," +Trim(Str(Age)) + ")这例句在sql中应该是Insert Into Employee ( Emp_Name, Sex, Title, Age ) Values('⽂本数据','⽂本数据','⽂本数据',数字类数据)⽂本数据要单引，数字⽆需，⽇期型也算⽂本类了,Trim(Str(Age)) 这⾥就是数字类了你复制过来的这句话前后应该都还有个双引号"Insert Into Employee ( Emp_Name, Sex, Title, Age ) Values('" + Trim(Emp_Name) + "','"+ Trim(Sex) + "','" + Trim(Title) + "'," + Trim(Str(Age)) + ")"加号就是把前⾯的双引号中的内容连上Trim(Emp_Name)他的内容再连上后⾯双引号的内容。