区域创新环境对区域创新效率影响的实证研究
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创新生态系统、溢出效应与区域创新绩效——基于空间杜宾模型的实证研究王淑英;常乐;张水娟;王文坡【摘要】以生态学系统理论和新地理经济学为理论基础、区域创新生态系统为研究视角、空间杜宾模型为研究模型,利用我国除西藏外的30个省域五年统计数据研究区域创新绩效.研究结果显示:我国的创新活动在空间上呈现出明显的集聚效应,一个地区的创新能力会对周边地区产生影响,但网络溢出效应会随着距离的增大而减弱,所以区域创新能力辐射的范围是有限的;从区域创新生态系统的角度来看,创新群落、创新资源和经济环境对区域创新绩效和创新能力提升有显著地促进作用;创新群落在空间上有溢出效应,这种溢出效应对区域创新绩效和创新能力的溢出效应会产生促进作用,而创新资源和创新文化环境对区域创新能力存在空间异质性和竞争效应,从而会使区域创新绩效和创新能力的溢出效应减弱.【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】11页(P107-116,128)【关键词】区域创新生态系统;创新绩效;溢出效应;空间杜宾模型【作者】王淑英;常乐;张水娟;王文坡【作者单位】郑州大学管理工程学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州450001【正文语种】中文【中图分类】F205引言在今天全球化时代、知识经济时代与低碳经济时代多重叠加的背景下,创新发展成为推动区域产业升级、经济转型与可持续发展的核心与关键。
创新不仅对生产力的提高发挥着重要作用,也对社会进步具有重大意义。
在此背景下,打造能够系统化实现自主创新的企业、区域与国家成为这个时代最重要的主题之一。
实施以自主知识产权为主导的创新发展,是增强我国区域创新能力、重塑市场竞争地位、摆脱长期以来对发达国家技术依赖并使我国成为创新型国家的必然选择。
改革开放以来我国的科技创新、管理创新等已经取得了很大的成就,但推动经济增长的企业创新发展仍然以实用和外观为主,创新能力仍然需要不断提高。
中国区域创新效率及影响因素研究——空间过滤与异质效应SFA实证孙建;吴利萍【摘要】根据中国区域1999-2008年的技术创新相关数据,利用空间过滤理论、面板协整理论及包含区域异质效应的随机前沿模型对中国区域创新效率及影响因素进行研究.结果发现:中国区域创新存在着明显的空间相关性,空间过滤可以有效地消除变量的空间相关性进而可以应用经典协整模型来进行分析;考虑区域异质效应的面板SFA模型,其参数估计结果更准确,从而技术效率的计算也更准确;中国区域技术创新效率显现东部高、中部中、西部低的空间分布特征;区域基础设施和区域市场开放度是影响区域技术创新效率的主要的显著因素.【期刊名称】《科技与经济》【年(卷),期】2012(025)002【总页数】5页(P25-29)【关键词】技术创新;技术效率;空间过滤【作者】孙建;吴利萍【作者单位】重庆工商大学经济贸易学院,重庆400067;重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030;重庆工商大学图书馆,重庆400067【正文语种】中文0 引言随机前沿分析(SFA)采用计量经济学方法对前沿生产函数进行估计,具有较为坚实的经济理论基础。
Kim和Han(2001)利用SFA方法研究了韩国制造业1980—1994年技术效率的变动情况[1]。
张宗益等(2006)运用SFA模型实证研究了我国区域技术创新效率[2]。
肖敏、谢富纪(2009)运用面板SFA分析方法,对我国区域R&D资源配置效率及其影响因素进行了分析[3]。
李婧等(2009)运用SFA 分析了中国高技术产业研发效率[4]。
于明超、申俊喜(2010)应用明确包含地区异质性的SFA模型对创新效率及影响因素进行了分析[5]。
赵立雨(2010)运用SFA分析法对我国区域研发效率进行分析[6]。
师萍等(2011)运用超越对数生产函数的SFA模型对我国区域研发技术效率进行了测度,并进一步考察了技术效率的空间差异及变动趋势[7]。
RD投入、创新环境与区域创新能力关系研究一、本文概述随着全球化的深入发展,区域创新能力已成为决定一个地区乃至国家竞争力的重要因素。
在此背景下,研究区域创新能力的形成机制和影响因素,对于提升我国各地区的创新水平、推动经济高质量发展具有重要意义。
本文旨在探讨研发投入(RD投入)和创新环境对区域创新能力的影响,以期为相关政策制定和实践操作提供理论支撑和决策参考。
具体而言,本文首先界定了区域创新能力的内涵,分析了其构成要素和特征。
在此基础上,从理论和实证两个层面,深入探讨了RD 投入和创新环境对区域创新能力的作用机制。
理论层面,本文梳理了相关文献,归纳总结了RD投入和创新环境对区域创新能力影响的理论依据;实证层面,本文运用计量经济学方法,构建了相应的计量模型,对RD投入和创新环境与区域创新能力之间的关系进行了实证检验。
通过本文的研究,我们期望能够揭示RD投入和创新环境在提升区域创新能力过程中的重要作用,明确各影响因素的贡献程度和作用路径,为政府和企业制定有针对性的创新政策和战略提供科学依据。
本文的研究也有助于丰富和发展区域创新能力理论,为后续的学术研究提供新的视角和思路。
二、理论基础与文献综述随着全球经济的飞速发展,区域创新能力逐渐成为决定地区竞争力的核心要素。
区域创新能力不仅依赖于研发投入(RD投入)的多少,还受到创新环境的影响。
因此,深入探讨RD投入、创新环境与区域创新能力之间的关系,对于提升区域竞争力、促进经济持续健康发展具有重要意义。
创新理论自熊彼特提出以来,一直是经济学界研究的热点。
熊彼特认为,创新是经济发展的根本动力,而研发投入则是实现创新的重要手段。
后续的研究者在此基础上,进一步细化了创新的理论框架,提出了包括知识生产函数、创新生态系统等在内的多种理论模型,为分析RD投入、创新环境与区域创新能力之间的关系提供了坚实的理论基础。
在RD投入与区域创新能力的关系方面,大量研究表明,RD投入是提升区域创新能力的关键因素。
区域创新体系理论和实证研究 □ 广西大学商学院 王海楠 / 文区域创新体系(RIS)是国家创新系统在区域层次的延伸和体现,构建区现。
本文基于现有的国内外研究文献,分析了区域创新系统的组成要素、研究经济学、创新统论与RIS 点对点的溯源关系,界定了区域创新体系的本质、结构及运行,立足于构建国家创新体系的种典型模式,并试图从理论上对不同区进行比较分析。
最后阐述RIS 的理论与实践意义。
区域创新体系 要素概念框架 模式区域创新体系的定义广义的区域创新系统(Regional Innovation System,RIS)是创新的系统方法在区域环境的具体应用,它伴随着同期的产业经济、区域经济、经济地理、学习经济和网络理论的研究热潮而得到蓬勃发展。
很多学者认为RIS并不是正式理论,而只是一个正处于其发展的早期阶段的概念框架。
大量的学者开始投入到对RIS的研究中来,基于不同的视角和观点,不同的学者在区域层面上探讨创新系统时所给出的RIS的定义也不一样。
尽管各有侧重,但还是突出了一些共同的观点,如他们都在RIS的定义中强调了制度的重要性;突出了创新网络的地位;认为RIS应该是基于产业集群的;而交互式学习或组织要素之间的交互作用和联系也都在其定义中得到了体现。
狭义的区域创新系统是指在一定的地理范围内,经常密切地与区域企业的创新投入相互作用的创新网络和制度的行政性支撑安排。
区域创新系统的概念主要来源于创新系统和区域科学的研究成果。
创新系统文献将创新概念化为一个进化的和社会的过程,认为技术创新是许多行为主体的相互激励和影响的产物,并受到来自公司内外部的许多因素的作用,这反映了对技术创新过程的认识已从单个企业及内部向多个行为主体及网络化过程的转变。
区域创新体系的理论(1)区域创新体系的理论基础--区域经济理论在区域创新体系本质研究方面,区域经济理论与其存在着深厚的渊源关系。
区域经济理论解释了区域创新体系三大方面的经济本质问题: 区域创新体系如何推动经济增长、区域创新体系如何在空间上聚集、区域创新体系如何动态演化,相应区域经济理论溯源点也被划分为三大部分: 区域增长理论、现代区域发展理论、演化经济学。
区域创新环境对三大创新主体创新效率的影响比较研究
齐亚伟
【期刊名称】《科技进步与对策》
【年(卷),期】2015(000)014
【摘要】利用超效率模型测度了2009-2012年我国内地30个省市的企业、高校、科研机构三大创新主体的创新效率,并采用面板数据模型比较分析了政府研发资助、市场化等环境因素对企业、高校、科研机构创新效率的影响程度。
结果显示,高校创新效率最高,企业参与创新活动的强度与三大创新主体的创新效率呈现负相关关系,而政府研发资助是促进企业和科研机构创新效率提升的重要因素。
市场化进程对企业创新效率具有正向促进作用,但阻碍了高校和科研机构创新效率的提升。
对外开放对企业和高校创新效率具有负向影响,对科研机构创新效率具有正向影响。
同时,应注重发挥劳动者素质对企业和高校创新效率、经济发展水平对企业和科研机构创新效率的正向促进作用。
【总页数】6页(P41-46)
【作者】齐亚伟
【作者单位】江西财经大学信息管理学院,江西南昌 330032; 中国社会科学院
数量经济与技术经济研究所,北京 100732
【正文语种】中文
【中图分类】F124.3
【相关文献】
1.大学创新效率测度与区域创新环境影响分析
2.环境规制下区域创新环境对工业企业技术创新效率的影响研究
3.区域创新环境对发达县域科技创新效率影响的随机前沿分析——基于20个全国“百强县”的面板数据
4.区域创新环境对创新效率影响效应的实证研究
5.区域创新环境的综合评价及对创新效率的影响分析
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190商业经济研究 2020年8期研究方法区域创新效率是通过度量投入产出比率进行衡量区域创新实力。
在一定的约束条件和控制环境中,不同创新单位所投入的创新支出所得到的创新产量,通过该数值来评价地区的创新活动水平。
区域创新成果主要来自于学习消化外界创新成果再创新和自主产出两种方式,所以此处借鉴李政等(2016)研究方式,分别用经费投入水平、技术引进相关经费投入以及人力资本投入强度三个指标,从不同层面综合呈现了学习消化外界创新成果再创新和自主产出两种方式的投入指标。
对于创新产出的衡量则采用人均发明专利的申请量来衡量,而对于经济价值层面的体现引入了高技术产业产值占地区生产总值的比例和人均技术市场合同成交额来体现。
本文样本包含除香港、澳门和台湾地区以外的31个省、自治区和直辖市2008-文炳洲 副教授 陈 琛(西安科技大学管理学院 西安 710054)内容摘要: 创新作为我国社会经济发展的源动力,发展创新实力是突出发展困境和解决主要矛盾的根本道路,也是改善区域发展质量和水平的要素。
本文在过往研究的基础上,分析不同因素对于区域创新效率影响权重,以2008-2016年的我国31个省份及地区面板数据,运用数据包络分析方法(DEA)对区域创新效率进行测度,并在此基础上运用面板数据模型分析影响我国区域创新效率的影响因素,运用shapley 分解方法分析各个影响因素对于区域创新效率影响的权重比例,根据数据分析结果因地制宜以缩小各地区区域创新效率的不均衡发展,为我国建立创新型国家战略提供理论参考。
关键词:shapley 分解;区域创新效率;财政支出;DEA 分析法;创新型国家中图分类号:F015 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2020)08-0190-03文章著录格式:文炳洲,陈琛.我国区域创新效率的影响因素——基于shapley 分解[J].商业经济研究,2020(8):190-1922016年的数据,数据主要来源于国家统计局数据库。
万方数据
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区域创新环境对区域创新效率影响的实证研究
作者:关祥勇, 王正斌, GUAN Xiangyong, WANG Zhengbin
作者单位:西北大学经济管理学院,陕西西安,710127
刊名:
科技管理研究
英文刊名:Science and Technology Management Research
年,卷(期):2011,31(21)
1.王锐淇;彭良涛;蒋宁基于SFA与Malmquist方法的区域技术创新效率测度与影响因素分析[期刊论文]-科学学与科学技术管理2010(09)
2.白俊红;江可申;李婧区域创新效率的环境影响因素分析--基于DEA-Tobit两步法的实证检验 2009(02)
3.史修松;赵曙东;吴福象中国区域创新效率及其空间差异研究[期刊论文]-数量经济技术经济研究 2009(03)
4.张宗益;张莹创新环境与区域技术创新效率的实证研究[期刊论文]-软科学 2008(12)
5.李习保中国区域创新能力变迁的实证分析:基于创新系统的观点[期刊论文]-管理世界 2007(12)
6.虞晓芬;李正卫;池仁勇我国区域技术创新效率:现状与原因[期刊论文]-科学学研究 2005(02)
7.池仁勇;唐根年基于投入与绩效评价的区域技术创新效率研究[期刊论文]-科研管理 2004(04)
8.中国科技发展战略研究小组中国区域创新能力报告(2002) 2003
本文链接:/Periodical_kjglyj201121005.aspx。