Excel数据分析电子书

excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。

加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。

使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。

本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。

2.在右侧输入数据接受序列。

所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。

这些值应当按升序排列。

在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。

可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。

本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。

Excel2019数据分析技术与实践教案第01讲－EXCEL基础：Excel的基本使用V2目录1.页2.目录3.摘要4.背景和现状分析4.1Excel在数据分析中的重要性4.2当前Excel使用者的技能水平4.3Excel2019的新特性5.项目目标5.1提升基础操作技能5.2理解数据分析概念5.3应用Excel2019新特性进行数据分析摘要本教案旨在为初学者提供Excel2019数据分析的基础知识与实践指导。

教案将从Excel的基本使用出发，介绍Excel在数据分析中的重要性，分析当前使用者的技能水平，探讨Excel2019的新特性，并设定明确的项目目标，以帮助学习者掌握Excel的基础操作，理解数据分析的基本概念，并能够应用Excel2019的新特性进行数据分析。

背景和现状分析4.1Excel在数据分析中的重要性Excel作为一款广泛使用的电子表格软件，其在数据分析领域的重要性不言而喻。

Excel不仅能够进行数据整理、计算、图表制作等基础操作，还能够通过其内置的数据分析工具进行复杂的数据分析。

这使得Excel成为数据分析初学者的首选工具。

4.2当前Excel使用者的技能水平当前Excel使用者的技能水平参差不齐。

有部分使用者仅掌握了Excel的基础操作，对于数据分析的概念和方法了解甚少。

而另一部分使用者已经能够熟练运用Excel进行数据分析，但对于Excel2019的新特性了解不足。

因此，本教案将针对这两部分使用者，提供相应的教学内容。

4.3Excel2019的新特性Excel2019引入了许多新特性，如动态数组、XLOOKUP函数、地图等，这些新特性大大提高了Excel的数据分析能力。

动态数组能够自动扩展公式结果，XLOOKUP函数简化了查找操作，地图则能够直观地展示地理数据。

这些新特性对于数据分析工作具有重要意义。

项目目标5.1提升基础操作技能通过本教案的学习，学习者应能够熟练掌握Excel的基础操作，包括数据输入、公式计算、图表制作等。

Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。

学习使用Excel进行数据分析与可视化第一章：Excel 数据分析与可视化入门Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了用于基本的数据记录之外，它还可以进行数据分析与可视化。

本章将介绍Excel数据分析与可视化的基本概念和常用工具。

1.1 数据分析基础数据分析是指通过对数据进行收集、整理、处理和解释，得出结论和做出决策的过程。

Excel提供了许多数据分析工具，如排序、筛选、条件格式等，可以帮助我们更好地理解和利用数据。

1.2 数据可视化概述数据可视化是指通过图表、图形、表格等可视化方式，将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的视觉展示。

Excel的图表功能十分强大，可以帮助我们更直观地观察和分析数据。

第二章：数据整理与清洗数据整理与清洗是进行数据分析与可视化的第一步。

本章将介绍Excel中常用的数据整理与清洗技巧，帮助我们从杂乱的数据中提取有用信息。

2.1 数据导入与导出Excel支持将数据从其他文件或数据库中导入，并将整理后的数据导出到其他格式。

介绍了如何使用Excel导入和导出数据的方法和技巧。

2.2 数据筛选与排序Excel提供了筛选和排序功能，可以根据自定义条件将数据筛选出来或按照指定的字段进行排序。

2.3 数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析，针对不同的维度和指标进行灵活的展示。

第三章：数据分析与计算在清洗和整理好数据之后，我们可以使用Excel进行更深入的数据分析和计算。

本章将介绍Excel中常用的数据分析和计算函数，帮助我们提取有价值的数据洞察。

3.1 常用的数据分析函数Excel中提供了各种各样的数据分析函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，可以方便地进行数据计算和分析。

3.2 条件统计与筛选Excel中的条件统计与筛选功能可以帮助我们根据设定的条件，对数据进行统计和筛选，得到想要的结果。

3.3 数据建模与预测Excel提供了一些高级的数据建模和预测工具，如回归分析、趋势拟合等，可以帮助我们预测未来趋势，并进行决策分析。

目录用 Excel 做数据分析—移动平均 (2)用 Excel 做数据分析—抽样分析工具 (4)实现 Excel 动态链接外部数据库 (8)用 Excel 做数据分析—相关系数与协方差 (18)用 Excel 做数据排序的常用方法与技巧 (20)Excel 的数据分析—排位与百分比 (24)用 Excel 做数据分析—描述统计 (27)用 Excel 做数据分析—直方图 (30)excel 数据分析 (35)使用 Excel 做数据分析之回归分析方法 (39)用单元格数据作为 Excel 工作簿名称 (44)用Excel 做数据分析—移动平均某化工反应过程，每隔2 分钟对系统测取一次压力数据。

由于反应的特殊性，需要考察每8 分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，请使用Excel 给出反应阶段时间的区间。

移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。

移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。

注:本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。

加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。

本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。

需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel 中规定数据量不少于4。

2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;输出区域:移动平均数值显示区域;间隔:指定使用几组数据来得出平均值;图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。

Excel高级数据处理与分析（微课版）-电子教案第一章：Excel 2024概述1.1 认识Excel 2024界面布局功能区介绍快捷键操作1.2 工作簿与工作表操作创建、打开、关闭工作簿选择、插入、删除、重命名工作表工作表标签颜色设置1.3 单元格操作选择、插入、删除、合并单元格单元格格式设置（字体、颜色、对齐、边框）数据验证规则设置第二章：数据输入与编辑2.1 数据输入技巧快速填充单元格自动换行拆分单元格输入日期和时间格式输入2.2 数据编辑技巧复制、剪切、粘贴数据撤销与恢复操作查找和替换数据单元格内容自动调整第三章：公式与函数应用3.1 公式应用公式的输入与编辑单元格引用方式（相对、绝对、混合）公式错误处理3.2 常用函数介绍SUM（求和）AVERAGE（平均值）COUNT（计数）MAX（最大值）/MIN（最小值）3.3 数组公式与名称管理数组公式的输入与使用定义名称（单元格、范围、工作表）名称在公式中的引用第四章：数据分析工具4.1 数据透视表创建数据透视表数据透视表字段设置数据透视表样式调整4.2 条件格式设置条件格式规则管理条件格式规则突出显示单元格规则使用图标集4.3 数据筛选与排序自动筛选高级筛选排序（升序、降序）第五章：图表与数据可视化5.1 图表基本概念与操作图表类型介绍创建图表修改图表移动和删除图表5.2 柱状图与条形图柱状图创建与编辑条形图创建与编辑设置图表样式与颜色5.3 折线图与饼图折线图创建与编辑饼图创建与编辑组合图表创建与编辑第六章：数据透视图6.1 数据透视图简介数据透视图与数据透视表的区别创建数据透视图数据透视图的组成元素6.2 数据透视图切片器切片器的类型与功能添加与删除切片器使用切片器筛选数据6.3 数据透视图格式设置更改图表类型调整轴标签和图例设置数据系列格式第七章：宏与VBA编程7.1 宏的基本概念宏的创建与运行宏的编辑与管理宏的安全性设置7.2 VBA编程基础VBA环境简介变量、常量和表达式数据类型与运算符7.3 VBA常用语句与函数输入输出语句条件语句与循环语句常用内置函数介绍第八章：数据分析案例实战8.1 销售数据分析数据整理与预处理销售数据分析指标计算创建图表展示分析结果8.2 财务报表分析财务数据整理与计算财务比率分析饼图与折线图展示分析结果8.3 人力资源数据分析员工数据整理与计算员工离职率分析柱状图与条形图展示分析结果第九章：高级数据处理技巧9.1 数据连接外部数据源的类型与连接方式导入文本文件连接数据库9.2 数据合并与一致性数据合并的概念与方法处理重复数据数据一致性检查与修复9.3 复杂数据筛选与排序高级筛选条件设置高级排序（多字段排序）自定义排序规则第十章：Excel高级应用技巧10.1 条件格式的高级应用创建自定义条件格式规则使用公式作为条件格式标准管理多个条件格式规则10.2 数据透视图的高级应用创建自定义数据透视图数据透视图的动态筛选数据透视图的组合与联动10.3 Excel协同工作与共享创建共享工作簿设置工作簿的共享权限使用邮件合并功能重点和难点解析重点环节1：公式与函数应用数组公式与名称管理：数组公式的输入需要特别注意，要确保公式的正确性，名称管理对于公式的复用非常关键。