下载文档原格式
信息技术在高中数学课堂教学中的有效运用随着信息技术的飞速发展，其在教育领域的应用也愈发广泛。
在高中数学教学中，信息技术的运用已经成为一种趋势，不仅可以增强学生的学习兴趣，提高课堂效率，还可以更好地辅助教师进行教学。
信息技术不仅包括宽带网络、智能手机、平板电脑等硬件设备，还包括相关的软件应用和互联网资源。
本文将就信息技术在高中数学课堂教学中的有效运用进行探讨。
一、多媒体课件的应用多媒体课件是信息技术在教学中的一种重要应用方式。
通过多媒体课件的呈现，可以使课堂内容更加直观、生动。
教师可以将数学概念、定理、证明通过图像、动画的方式进行展示，能够帮助学生更加深入地理解课本中的抽象概念。
比如在讲解直线方程的时候，使用多媒体课件可以将直线的图像、斜率、截距等内容直观地呈现出来，更有利于学生的理解。
多媒体课件中还可以包括一些与数学相关的视频、音频资源，这样可以更加立体地丰富课堂内容，激发学生的学习兴趣。
二、数学软件的应用在高中数学教学中，数学软件的应用也非常广泛。
比如几何作图软件、代数运算软件、数学建模软件等，这些软件可以帮助学生更加方便地进行数学实验、模拟和计算。
在几何学习中，学生可以使用几何作图软件快速绘制各种几何图形，并直观地观察到各种几何性质的变化，从而更好地理解几何知识。
在代数学习中，学生可以使用代数运算软件进行复杂的代数计算，让学生更加深入地理解代数知识。
在数学建模中，学生可以使用相关数学建模软件，将所学的数学知识应用到实际问题中，提高数学知识的应用能力。
三、互联网资源的应用互联网资源是信息技术在高中数学课堂中的又一重要应用。
通过互联网，学生可以获取到大量的数学教育资源，比如数学教学视频、数学课件、数学模拟实验等。
教师可以将这些优质的资源引入到课堂教学中，让学生在学校之外也能够进行更加深入的学习。
互联网还可以为教师提供更加方便的教学资源筛选和学习资源分享平台，这对于提高教学效率、丰富课堂教学内容也有很大的帮助。
全国教师信息管理系统中如何报送已填完的个人信息在全国教师信息管理系统中有个人账户导出功能。
由各单位审核确认和签字盖章，同个人填写信息真实性承诺书及有关证明材料的复印件即可。
个人无法报送，由系统自动报送。
信息管理系统（IMS，Information Management System）涉及经济学、管理学、运筹学、统计学、计算机科学等很多学科，是各学科紧密相连综合交叉的一门新学科。
作为一门新科学，它的理论和方法正在不断发展与完善。
它除了具备信息系统的基本功能外，还具备预测、计划、控制和辅助决策特有功能。
功能：1.数据处理功能。
包括数据收集和输入、数据传输、数据存储、数据加工和输出2.预测功能。
运用现代数学方法、统计方法和模拟方法，根据过去的数据预测未来的情况3.计划功能。
根据企业提供的约束条件，合理地安排各职能部门的计划，按照不同的管理层，提供不同的管理层，提供相应的计划报告4.控制功能。
根据各职能部门提供的数据，对计划的执行情况进行检测、检测、比较执行与计划的差异，对差异情况分析其原因；5.辅助决策功能。
采用各种数学模型和所存储的大量数据，及时推倒出有关问题的最优解或满意解，辅助各级管理人员进行决策，以期合理利用人财物和信息资源，取得较大的经济效益。
就其功能来说，管理信息系统是组织理论、会计学、统计学、数学模型及经济学的混合物，它全面使用计算机技术、网络通信技术、数据库技术等，是多学科交叉的边缘技术，因此是技术系统。
来自百度百科：网页链接如何在信息技术教学中运用过程性评价课堂教学是一个环环相扣的系统。
精心的教学设计，充满激情的讲解，细致入微的课堂指导，是实现教学目标、激发学习动机不可缺少的教学环节。
然而，如果没有有效的评价机制对学习效果进行及时评价与反馈、监督与激励，也难以取得令人满意的效果。
教学评价对反馈学生表现，促进学生学习起着至关重要的作用，是课堂教学的又一个关键环节。
从功能上看教学评价有：诊断性评价、过程性评价、终结性评价。
管理科学与工程的理论模型与方法引言管理科学与工程是一门综合性学科，它通过应用数学、统计学、信息科学等多学科知识，研究和应用管理决策问题。
在现代社会中，管理科学与工程的理论模型与方法在企业管理、生产运作、物流与供应链管理等方面扮演着重要的角色。
本文将介绍管理科学与工程的理论模型与方法，以及它们在实际应用中的一些案例。
管理科学与工程的基本概念管理科学与工程是以科学的方法和工程的原理，研究管理问题并设计管理系统的学科。
它综合运用数学、统计学、信息科学等多学科的知识，以及工业工程、系统工程等工程技术，来解决实际管理问题。
管理科学与工程的理论模型与方法可以分为以下几个方面：1. 数学模型数学模型是管理科学与工程中最重要的理论工具之一。
它可以通过数学符号和公式，描述和分析管理问题。
数学模型常常包括目标函数、约束条件、决策变量等要素，通过对这些要素的数学建模，可以研究和解决多种管理决策问题。
常见的数学模型包括线性规划模型、整数规划模型、动态规划模型等。
2. 统计模型统计模型是管理科学与工程中用于研究和分析数据的一种方法。
统计模型通过搜集、整理、分析数据，并从中提取有用的信息，为管理决策提供支持。
统计模型常常包括描述统计学、概率论、统计推断等方法，可以用于预测、优化、质量控制等领域。
3. 信息模型信息模型是管理科学与工程中研究和应用信息技术的一种方法。
信息模型通过建立信息流、数据流和决策流等模型，优化信息传递和决策过程，提高管理效率和决策质量。
信息模型常常包括数据结构、数据库技术、决策支持系统等方法，可以用于企业信息管理、供应链管理等领域。
4. 系统模型系统模型是管理科学与工程中研究和应用系统理论的一种方法。
系统模型通过对管理系统的结构和运行机制进行建模，分析系统的动态行为和相互作用规律，为管理决策提供支持。
系统模型常常包括系统辨识、系统仿真、系统优化等方法，可以用于复杂系统的建模与分析。
5. 工程方法工程方法是管理科学与工程中研究和应用工程技术的一种方法。
统计学在信息管理中的应用摘要：信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。
信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。
三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。
计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。
近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。
计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。
如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。
随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。
关键词：统计学信息管理信息应用一、统计学与信息管理1、统计学定义与起源统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考[1]。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。
统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。
已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
2、信息管理信息管理（Information Management,IM信管）是人类综合采用技术的、经济的、政策的、法律的和人文的方法和手段以便对信息流(包括非正规信息流和正规信息流)进行控制，以提高信息利用效率、最大限度地实现信息效用价值为目的的一种活动[2]。
第 48 页现代办公2024/4 （下） 总第433期Excel函数在研究生学籍信息管理中的应用研究文/北京科技大学研究生院 陶国银党的十八大以来，我国高等教育改革发展持续推进，从规模到质量创造了举世瞩目的成就。
目前，我国正逐步开启数字化教育新征程，高校研究生教务系统信息化建设步伐也在持续加快。
研究生学籍信息管理作为高校教学管理和学生管理的重要组成部分，在高等教育信息化建设中扮演的角色越来越重要，是保证研究生教育教学质量的重要环节，是严格人才培养标准、把握人才培养质量的重要依据。
面对不断扩大的研究生招生规模和日益繁重的学籍管理任务，学籍管理人员应掌握一套得心应手的数据处理方法，快速地进行大量的数据处理和统计，使学籍管理工作达到事半功倍的效果。
一、Excel在研究生学籍信息管理中的应用分析近些年，各高校研究生的招生人数逐年增加，生源类型也呈现了多样化的发展趋势。
新时代对高校研究生学籍管理的高要求与传统管理的低现状之间的不匹配，要求学籍管理人员必须加强业务知识学习，促进工作能力的不断提升。
研究生学籍管理是贯穿于学生从入学报到注册到毕业离校的整个过程，关系到每个学生的切身利益，必须确保学生学籍信息的规范性和准确性，确保无差错、零失误。
研究生学籍管理任务的日益繁重和管理难度的日益增大，学籍管理人员承受的心理压力也随之增加。
同时，高校学籍管理人员流动性大，人员数量也相对较少。
因此，学籍管理人员熟练掌握Excel办公软件处理数据，对提高学籍管理工作效率和减轻工作压力极其重要，是高效完成学籍管理工作的必备技能。
当前信息化背景下，利用Excel办公软件进行数据处理，既是紧跟现代教育步伐的硬要求，也是提升自身业务水平的硬实力。
在研究生学籍信息管理中应用Excel办公软件进行专业、准确的数据统计，是学籍管理统计工作的基础。
Excel办公软件的数据处理和分析功能简便灵活，易学易用，非常适用于研究生学籍信息管理中各类数据的统计分析、各类统计报表的上报以及学籍材料的排版制作等[1]。
高中数学数学在现实生活中的应用在现实生活中，高中数学的应用无处不在。
数学作为一门基础学科，不仅在学术领域有广泛应用，更在我们的日常生活中起着重要作用。
本文将从不同角度介绍高中数学在现实生活中的应用。
一、金融领域的数学应用金融领域是数学应用的重要领域之一。
在银行、证券交易所、保险公司等金融机构中，数学被广泛应用于风险评估、利率计算、投资组合分析等方面。
通过数学模型，可以对金融市场进行预测和分析，帮助投资者做出明智的投资决策。
二、交通规划中的数学应用在城市交通规划中，数学发挥着至关重要的作用。
交通流量的分析、道路布局的优化、交通信号灯的时间表设计等问题，都需要运用数学模型和方法进行分析和解决。
通过数学的应用，可以更好地改善交通拥堵问题，提高交通效率。
三、物流管理中的数学应用物流管理是指货物从原始生产地到最终消费地的流动和储存管理。
在物流管理中，数学模型被广泛应用于货物的配送路径规划、仓库货物存储的最优化、运输成本的控制等方面。
通过数学的应用，可以提高物流效率，降低物流成本。
四、医学科学中的数学应用医学科学中的许多问题都需要通过数学模型和方法进行分析和解决。
例如，药物代谢动力学、疾病传播模型、医学影像处理等领域都离不开数学的应用。
通过数学的应用，可以更好地理解和预测人体的生理过程，帮助医生做出准确的诊断和治疗方案。
五、工程建设中的数学应用工程建设中需要考虑各种数学问题，如结构力学、电路分析、水力学等。
通过数学的应用，可以预测工程的稳定性和可靠性，确保工程的安全性。
六、信息技术中的数学应用信息技术是数学应用的重要领域之一。
在计算机科学、通信技术等领域中，数学被广泛应用于编码理论、密码学、图像处理、算法设计等方面。
通过数学的应用，可以实现高效的数据传输和处理，保障信息的安全性。
在以上领域的应用只是高中数学在现实生活中的冰山一角。
高中数学作为一门系统的学科，培养了我们逻辑思维、分析问题和解决问题的能力，无论从学科学习还是日常生活中，数学都扮演着重要的角色。
信息管理与信息系统专业主要课程1H10915 运筹学学分：3.0 Operations Research预修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学内容简介：运筹学是一门实践性、技巧性和可操作性均极强的专业基础课，是用定量方法研究管理问题的一门学科。
其特点是将管理的相关问题，采用定性定量相结合的方法，去研究客观世界的各种运行系统中所发生的各种复杂问题，为决策提供科学支持。
在本课程的学习中，重点介绍运筹学的建模技巧及重要模型在生产经济管理、金融财务等方面的应用，包括将实际管理问题转化为运筹学模型的一般方法和技巧、线性规划、单纯型法、对偶理论与灵敏度分析、整数规则、动态规则、图与网络分析、排队论、对策与决策等成功运用运筹学模型的案例。
推荐教材：《运筹学教程》，胡运权，清华大学出版社，1998年主要参考书：《运筹学》（修订版），《运筹学》教材编写组编，清华大学出版社，1990年《运筹学模型与实例教程》，程理民等，清华大学出版，2001年《管理运筹学方法》，韩大卫，大连理工大学出版社，1999年1H10495 离散数学学分：2.5 Discrete Mathematics预修课程：高等数学、线性代数内容简介：随着计算机科学技术的不断发展和广泛应用，迫切需要适当的数学工具来解决计算机科学各个领域中提出的有关离散量的理论问题，离散数学以离散变量为研究对象，综合运用并系统地论述了计算机科学中所用到的研究离散量的问题，是学习计算机专业理论的重要数学工具，主要内容为数理逻辑、集合论和图论。
数理逻辑是以符号化方法研究推理规律；集合论是现代教学的基础；图论在计算机及相关领域应用广泛。
通过本课程的学习，学生应掌握现代数学的观点和方法，树立基于抽象和严密推理的逻辑判断能力，学会用数学模型的方法分析和解决实际问题。
推荐教材：《离散数学》（第二版），耿素云、屈婉玲主编，清华大学出版社，1999年主要参考书：《离散数学》，檀凤琴、何自强编著，科学出版社，1999年《离散数学》，朱一清主编，电子工业出版社，1997年《离散数学》，马叔良、顾豫编，电子工业出版社，1997年《离散数学》，邵学才主编，清华大学出版社，2001年1H10643 数据库原理学分：3.0 Database principles预修课程：计算机文化基础、C语言程序设计、数据结构内容简介：数据库原理是信息技术学科的一门重要的基础课，因为各种应用软件和基于计算机的应用系统常常要用各种数据库来管理大量的复杂数据、信息和知识。
数学在企业管理中的应用作者：杨海珍李艳来源：《企业文化》2019年第21期摘要：数学是集科学性与理论性于一体的学科，将之应用于企业管理中不仅是企业提升竞争优势的有效渠道，而且是社会发展的必然趋势。
数学在企业管理中的应用是一个过程，涉及面相对宽泛，无论是数学图表还是函数模型均与企业实际具有适应性，有利于改善企业管理现状。
关键词：数学;企业管理;应用华罗庚作为著名数学家，他曾强调，数学具有广泛实用性，能够有效应用于社会各领域，在时代不断更迭的今天，信息技术取得迅速发展，数学所发挥作用日益显著，在企业管理中的应用同样占据显著优势，是推动企业稳定可持续发展的有效途径。
一、数学与企业管理的关系数学在企业管理中的应用有益于促进企业需要与数学语言之间的转换，为企业创新发展提供良好的条件，但受相关因素影响因素，实践中也面临一定风险。
一方面，科学规划是提升企业管理的重要保障，由于不同企业具有不同需要，所制定数学规划方式存在差异，实践中可能性出现失误，同时企业目标差异也对数学方程式起着直接影响，最终阻碍决策作用发挥与企业进一步发展;另一方面，数学在企业管理中的应用是与时代发展相适应的管理模式，某种程度上说，此种管理方式是传统管理理念更新的主要放映，起初应用数学时，企业因认知不足、人才欠缺影响了决策运行，甚至带来不必要的损失，管理模式的改变对企业创新有着直接影响，实际创新中可能性引发一些新的问题，阻碍数学应用。
二、數学在企业管理中应用的思考数学在企业管理中的应用需要先思考后决策的基本型原则，落实企业决策时，企业需要做好环境分析工作，这里所提及的环境既包括外部环境亦涉及内部环境，在此基础上明确业务目标，基于数学思维进行企业需求与数学语言转换，从而为企业日后经营发展提供正确指导方向。
（一）数学在企业管理中的应用数学学科具有较强的抽象性与综合性，无论是与经济学学科还是与管理学学科均密切相关，数学内容相当广泛，通过合理处理可与企业管理直接融合。
北京交通大学
数学在信息管理中的应用
课程名称：数学发展史
*****
指导老师：***
数学在信息管理中的应用
摘要：随着社会信息化水平的不断提高，管理信息系统在人们日常生活、工作、学习中的作用日益突出，对信息系统质量的要求也在不断的加大。
本文通过“经济资源模型平台”以及“决策支持系统”两个实例说明了数学在提高管理信息系统质量上的重要作用，论述了信管专业学好数学的必要性。
关键词：数学信息管理管理信息系统平台决策支持系统
一、引言
信息管理与信息系统专业（以下简称信管）在我国最早起源于“情报学”和“图书档案学”，发展至今已经成为一门综合管理学、信息技术等若干学科的一门学科。
该学科立足管理学科，以现代信息技术为手段，以信息资源管理为核心，侧重信息系统的应用与集成开发，是一个跨学科的应用型专业，该专业不仅要求学生熟练掌握计算机编程语言及开发方法，更要求学生灵活运用管理学知识来进行系统的分析设计。
然而，随着社会信息化水平的不断提高，对信管专业的要求也越来越高，数学在信管中的重要性地位日益突出。
本文在分析前人研究成果的基础上，结合本专业学习情况，以学习中用到的两个信息管理系统为例，论述了数学在信息管理专业学习中的重要性
二、文献综述
关于数学在信息管理学习中的应用，靖培栋、王卫[1]（2004）研究了信息管理中的几个定量方法，并将数学模型运用于决策支持系统，体现了数学在系统开发中的作用。
文献[2]进而提出了对信息管理系统进行数学抽象，实现了信息管理系统的数据收集、传递、加工、整理以及数据的保存。
陈延寿[3]（2006）、张洁、李杰[4]（2009）在其论文中分别提到了由于信管专业具有基础科学与应用科学的双重属性，因而，数学在其应用中显得尤为重要，尤其是数学定量方法和信息技术的融合。
杨枢[5]（2009）在其论文中分析了《离散数学》在信管专业教学中的重要性并探讨了适合于信管专业的《离散数学》教学方法。
综上所述，大多数学者是基于教学的角度分析了数学在信管专业学习中的重要性。
虽然有学者在系统开发中运用到了数学模型及数学方法但未强调数学在系统开发中的重要性。
三、信管中的数学
在信息化日益提高的今天，管理信息系统的应用领域也不断拓宽，从办公自动化、物料需求计划制定、企业资源管理到电子政务、电子商务、网上银行等等，无时无刻不在体现着管理信息系统的重要性。
而在系统运用的过程中，决策的科学化、定量化呼声日渐高涨，简单的数据处理、数值计算功能已经不能满足人们对管理信息系统的要求，解决半结构化问题是管理信息系统面临的新需求。
而半结构化问题的解决必然离不开数学模型的建立，如生产厂家可以根据订单数量、交货期、历史销售数据等提炼出物料需求预测模型，从而提高采购速率，降低库存成本及缺货风险等。
本文以两个实例来论述数学在信管专业中的应用。
3.1 经济模型资源平台中的数学应用
经济模型资源平台是基于Web方案设计的网上教学平台，该平台收集经济学中的各个模型，实现web环境下经济模型的详细介绍、案例介绍，尤其是实验操作及动态展示功能。
突破了传统的模型展示方式中需要学习者自己设计算法，处理模型变量，并计算模型结果，不能一步式的得到运算结果并且实验经济学现有的先进的信息技术手段如MATLAB、SPSS、SAS、JAVA等不能为所有学者熟练掌握运用的瓶颈。
该平台的开发任务主要由信管专业学生完成，作为项目组的一员，在开发过程中深深体会到数学知识对于信管人的重要性。
主要体现在以下几方面：
首先体现在模型的收集。
虽然现有经济模型已经比较成熟，本平台的任务主要是实现现有经济模型的信息化教学。
但在模型收集过程中难免出现噪音干扰，有时一种经济模型不同的学者会有不同的理解及建模方法，同一种建模方法不同的学者有时又会有不同的理解，如何排除错误信息的干扰，找到准确的模型及其解释是平台建设最基本的要求。
而在模型准确率的判断时，首先要求搜集者能看懂模型算法，因而扎实的数学基础知识是必不可少的。
其次在模型的开发过程中，因为本平台不仅需要将模型算法展示给用户而且需要实现模型实验的动态展示，如根据用户输入的数据进行模型结果运算，图像展示等。
而算法的实现需要开发者将数学语言转化为计算机语言，而这数学语言即数学公式、模型算法。
其转化方式可以通过java语言的数值运算功能也可以通过调用MATLAB程序将运算结果展示给用户。
无论是java语言还是MATLAB都需要开发人员深刻理解算法机理，能将复杂的数学模型分解成程序所能处理的算法，能理解各个数学符号所代表的意义，以及各个算法之间的联系以及数值处理流程。
只有在真正理解算法的基础上方可开发出实用、合理、可靠的系统。
最后，在程序的测试阶段，开发者应能根据系统给出的结果判断该结果的正确性。
毕竟系统给出的结果是通过后台既定的算法代码得到，而开发人员可能由于数学知识的欠缺造成算法理解错误或者由于编程语言书写错误导致运算结果错误，无论哪种错误都需要测试人员能发现错误。
而错误的发现需要测试人员能知道模型的正确运行结果，而该正确结果的得出多是测试人员根据模型通过手工方式或其他途径计算得到，可见数学知识对于测试人员也具有至关重要的作用。
3.2 决策支持系统中的数学应用
决策支持系统（decision support system，简称DSS）是综合利用大量数据，有机组合众多模型（数据模型、数据处理模型以及图形模型等），通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的信息系统。
常用的决策支持系统由三部件结构组成，即对话部件、数据库部件和模型库部件。
对话部件是决策支持系统与用户之间的交互界面。
数据部件包括数据库和数据库管理系统，主要实现对大量数据的存储和管理。
而模型部件由模型库和模型库管理系统组成。
模型库用来存放模型，模型以某种计算机程序形式来表示。
模型库中的模型可以以某种方法运行，进行输入、输出、计算等处理。
因而数学的应用主要体现在模型库中。
而决策支持系统的质量在很大程度上取决于模型库中模型的数量、合理性、准确率等。
因而数学知识在决策支持系统的开发中有着至关重要的作用。
以MRO（Maintenance, Repair and Operating，非直接性生产资料）需求预测为例，MRO主要指工厂或企业对其生产和工作设施、设备进行保养、维修，保证其运行所需要的非生产性物料。
这类物料具有品种多、批量小、管理复杂、难度大、费用高、不可缺少等特点，因而其需求预测很难进行。
虽然现有的物料需求预测系统比较多，如MRPⅡ、ERP等，但上述系统多是针对于直接性生产资料，而这类资料由于与订单和生产计划直接相关，因而其预测模型比较成熟，比如EOQ模型、时间序列法、因果关系模型、回归分析法、BOM报表法等，而管理信息系统的作用便是将手工计算的模型实现电子化，从而提高运算效率及准确度，预测模型的发展及信息化程度的不断提高促进了需求预测系统的发展。
而由于MRO类物料需求预测模型的难以确定，现有预测模型在MRO物料的预测中准确度不够高，从而阻碍了MRO 需求预测系统的发展，导致市场上针对MRO需求预测的预测系统寥寥无几。
可见模型的成熟度直接影响着相应管理信息系统的发展。
没有完善的数学模型，也便不会有决策支持系统的存在，而如果开发者不懂数学知识，更无法将现有数学模型运用到
决策支持系统的模型库，从而无法体现管理信息系统在数值计算和数据处理上的优越性。
四、总结
随着数学越来越广泛地被应用到更多的领域，其重要性也日益突出。
而随着社会信息化水平的不断提高，对管理信息系统的要求也会逐渐加大，作为一名信管人，我们不应该仅仅将精力集中在管理知识的学习以及系统开发技术的研究，而应该学会拓展自己视野，丰富自己知识，更多更广地学习相关学科理论。
而数学作为一门理论与应用结合的学科，更应该是信管人必须掌握的学科。
只有具有了扎实的数学功底，方可设计开发出更多方便于人民、贡献于社会的管理信息系统。
参考文献：
[1] 靖培栋，王卫. 信息管理中几个定量方法研究[J].情报杂志，2004，23（4）：37-38
[2] 徐魁生，郝立柱. 面向在线需求的信息管理系统数学模型的构建[J].大庆石油学院
学报，2005，29（3）：66-69
[3] 陈延寿.关于信息管理与信息系统专业建设若干问题的思考[J].情报杂志，2006（8）：
21-22
[4] 张洁，李杰. 信息管理与信息系统课程体系设置刍议[J]. 河北师范大学学报：教育
科学版，2009，11（10）：80-83
[5] 杨枢. 医学院校信管专业《离散数学》教学法探讨[J]. 福建电脑，2009，（12）：47-48。
