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大创问卷分析报告范文本文旨在对大创问卷结果进行分析，并提供相关数据和见解。
以下是问卷分析的内容：一、受访者信息分布情况分析：我们共有500名受访者参与了本次大创问卷调查。
其中，男性占比55%，女性占比45%。
受访者的年龄分布较为均匀，主要集中在18-30岁之间，占总人数的70%。
在受教育程度方面，大学本科及以上的占比最高，达到60%。
二、受访者对大创项目的了解情况分析：根据问卷结果显示，65%的受访者已经了解大创项目，其中有30%的人曾经参与过大创项目。
了解大创项目的渠道主要有：学校宣传（40%）、亲友介绍（25%）、社交媒体（20%）和其他途径（15%）。
在参与大创项目过程中，有80%的受访者表示获得了丰富的实践经验，并对大创项目给予了积极评价。
三、受访者对大创项目意见和建议分析：在问卷调查中，我们询问了受访者对大创项目的意见和建议。
其中主要反馈包括以下几个方面：1. 项目支持力度：有30%的受访者认为大创项目的资金和资源支持力度不够，希望能够增加拨款和资源投入，以支持更多有潜力的项目；2. 团队协作：有20%的受访者提到他们在团队中遇到了沟通和合作困难，希望能够加强团队建设和培训，提高团队协作能力；3. 目标导向：有15%的受访者认为大创项目应该更加注重项目的实际效果和社会影响，不仅仅局限于理论研究；4. 宣传与分享：有10%的受访者认为大创项目的宣传力度不够，希望能够增加项目推广的渠道和方式，使更多人了解和参与大创项目；5. 导师指导：有25%的受访者表示他们在项目过程中缺乏导师的指导和支持，希望能够提供更有效的导师辅导机制，提高项目质量和完成度。
四、受访者对大创项目未来期望分析：调查结果显示，80%的受访者表示愿意继续参与大创项目，并希望在未来的大创项目中能够获得更多的学习与成长机会。
他们对未来的期望主要包括：增加与行业合作的机会、加强实践环节的设计和实施、提供更多的科研资源和实验室设施、加强导师辅导和反馈机制，以及提供更灵活的项目管理和评估方式。
调查问卷中,主要的分析项目包括研究项
目
调查问卷是收集研究息的一种有效方式。
它可以帮助研究者收集相关息，用于研究项目的分析。
本文将介绍调查问卷中主要的分析项目。
首先，调查问卷中的分析项目涵盖了调查对象的性别、年龄、教育水平、收入水平、政治观点、宗教仰等维度。
这些息可以提供研究者有关被调查者的基本息，从而了解被调查者的社会经济状况以及与社会的关系。
其次，调查问卷中的分析项目可以涵盖被调查者的生活习惯、消费习惯、生活满意度、对政治、社会、经济等问题的观点等。
这些息可以提供研究者有关被调查者的生活状况以及他们对当前社会状况的看法。
三，调查问卷中的分析项目还可以涵盖被调查者的健康状况、家庭状况、工作状况等。
这些息可以提供研究者有关被调查者的个人状况，从而更好地了解被调查者的社会地位和生活水平。
最后，调查问卷中的分析项目还可以涵盖被调查者对政府政策、社会制度、群体结构等的评价。
这些息可以提供研究者有关被调查者对当前社会状况的看法，从而更好地了解被调查者与社会的关系。
总之，调查问卷中主要的分析项目包括被调查者的基本息、生活习惯、消费习惯、个人状况、对政治、社会、经济等问题的观点及对政府政策、社会制度、群体结构等的评价。
调查问卷的分析可以为研究项目提供重要的参考息，以期获得准确可靠的研究结果。
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
调查问卷和量表有什么不同？不是所有的题项都可以做信度效度分析一、编制的依据和目的上的区别量表以理论和构念为依据，而问卷以研究目的为依据。
量表的编制需要以一定的理论和概念含义为基础，例如性格的内向和外向，可以根据荣格的性格理论中有关内向和外向的特点来选择一些典型的行为然后编制。
而调查问卷只以调查研究的内容为依据，我想调查年龄、性别、收入、性格的自我评价等都可以。
不一定具有特定的理论依据。
此外，量表往往测量的是某一个概念主题或结构，量表的各个内容之间都与此主题相关，或者是这个主题的某个成分。
而问卷则比较分散，想要调查了解什么，就设计什么题目，这些题目之间不一定具有共同的含义和联系。
二、答题和计分方法上的区别量表的答题方式是统一的，每个题目的答案选项数量和答题方式是一样的，例如都是五点量表。
而问卷则不一定，问卷中不同的题目可以设置不同数量的选项以及不同的答题方式。
此外，量表都是单选题，而问卷则单选、多选和开放题都有。
三、在统计分析方法上的区别量表一般可以用来做因子分析，然后形成不同的因子分。
对于因子分，由于是连续变量，因此可以做各种高级的统计，例如独立样本t检验、方差分析、回归分析等等。
问卷的题目是分散的，只能对单个题目进行分析，并且都是描述性统计，部分题目可以进行卡方检验。
四、标准化程度的区别量表从编制和测量统计分析过程都是标准化和数量化的，一般需要经过试测、初测、正式测试等多个环节，并经过项目分析、探索性因子分析以及信效度分析之后才形成的。
科学性比较高。
而问卷一般只是前期编制时对题目的一些修改之后直接形成的，中间没有标准化的项目分析、因子分析以及信度、效度分析之类的。
项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。
预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。
项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。
项目分析基本理念
为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。
在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。
难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2
鉴别度指数为：D = P H - P L
其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。
P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳的成绩测验应是大部分的试题的P值介于至之间。
难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。
鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。
一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于至之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在以上。
当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是，即难易适中的题项，其鉴别度最高。
高低两组的题项答对的百分比可用：分析-叙述统计-次数分布表；程序来分析，分析时先将测验总分加总，再依其得分高低排序，选前27%为高分组，后27%为低分组。
利用重新编码程序，将高分组受试者编成1，低分组受试者编成2，之后执行：数据-选择观察值；程序挑选高分组的受试者，分析题项的次数分布表，再挑选低分组，分析题项的次数分布表，就可以找出高低分组标准答案的选项百分比，也就是高低两组在每个试题答对人数的百分比，依公式求出每个试题的难度与鉴别度。
此外，高低分组重新编码后，也可以以新编码变量将数据文件分割，再执行次数分布表的程序。
项目分析的判别指标中，最常用的是临界比值法，此法又称为极端值法，主要目的在求出问卷个别题项的决断值—CR值，CR值又称临界比。
量表临界比的理念与测验编制中鉴别度的观念类似，它是根据测验总分区分出高分组受试者与低分组受试者后，再求高低两组在每个题项的平均数差异的显著性，其原理与独立样本的t检验相同。
项目分析后再将未达显著水平的题项删除，其主要操作步骤可以细分为以下几个步骤：
1. 量表题项的反向计分
有些量表题项间包括数道反向题，反向题计分刚好与正向题题项相反，如果未将反向题重新编码，则分数加总会不正确。
以下列幼儿园组织承诺量表为例：
①我愿意付出额外的努力，以协助本园的发展。
②我会主动配合园方各项措施或活动。
③我觉得留在本园服务显然是个错误的抉择（反向题）。
④我能以本园服务为荣。
⑤我对本园的忠诚度低（反向题）。
2. 求出量表的总分
将量表中所有受试者填答的题项加总，以求出各受试者在量表上的总分。
3. 量表总分高低排列
4. 找出高低分组上下27%处的分数
5. 依临界分数将量表得分分成两组
给属于高分组的受试者新增一变量码为1，低分组新增一变量码为2。
6. 以t检验检验高低组在每个题项的差异
7. 将t检验结果未达显著性的题项删除
最后根据平均数差异显著性，删除未达显著性的题项；如果题项均达显著，使用者觉得题项太多会影响受试者填答意愿，则可以根据临界比的某一标准作为题项删除的准则。
在上述高低分组的分组中，27%分组法理念是来自测验编制的鉴别度分析方法，在常模参照测验中，若是测验分数值呈正态分布，以27%作为分组时所得到的鉴别度的可靠性最大，在量表极端组检验中，采用25%至33%的分组法均可，若是预试样本数较大，可以选取大于27%的分组法；如果预试样本数较少，则可以采用小于27%的分组法，因为预试样本数较少，采用27%的分组法，原属得分中间组的受试者也会被纳入组别中，会影响分析时的鉴别力。
在项目分析中，除了采用极端组法外，也可采用同质性检验法。
同质性检验法包括题项与量表总分的相关，题项在量表共同因素的因素负荷量，或整份量表的内部一致性信度检验值。
若是量表的所有题项是在测量相同的构念或某种潜在特质，则个别题项与此潜在特质间应有中高程度的相关，此部分的分析可采用积差相关法，求出量表总分与量表每个题项的相关，若是相关系数小于，表示个别题项与量表构念只是一种低度关系，题项与量表构念间的关系不是十分密切，此量表题项可以考虑删除。
量表的潜在特质表示题项间具有某种共同因素，此共同因素的特质能有效反映每个个别的题项，即量表所要测得的共同因素能有效解释量表个别题项的差异，每个题项在共同因素上应具有某种程度的因素负荷量，若是量表个别题项在共同因素的因素负荷量小于，表示共同因素能解释个别题项的变异小于20%（此数值为共同性），则此题项也可考虑删除。
