X 4 51.7 X 5 56.5 X 6 71.8
在算例的求解过程中,交通分布与交通分配组合模型的收敛速度快, 迭代次数较少,与将交通分布和交通分配两阶段独立求解相比,预 测效率较高
第五节
总结语
城市交通需求预测是进行城市交通规划的前提,准确地把握城市 交通需求,对于制定城市交通发展战略,进行城市道路网规划与建设, 科学组织管理城市交通具有重要的意义,城市交通需求预测组合模型的 出现,提供了一种新的思路和方法,对于四阶段预测法的不断发展完 善有积极的促进作用,应该看到,尽管各种数学规划模型在城市交通需 求预测中得到了广泛的应用,但对城市交通这样一个复杂的动态的大 系统来说,不可能用数学模型解决所有的问题,这就要求根据实际情况,
交通分布与交通分配组合模型的求解,一般有凸组合法(可行下降 方向法)和扩展路网法两种方法。在扩展路网法中,需要增加的虚拟路 段的数目为起、终点数目的乘积,对于城市交通网络这样节点数和路段 数众多的复杂网络而言,这无疑是巨大的数目。因此,在实际运用中常 采用凸组合法进行迭代求解。
如图所示,交通网络有4个节点,6个路段。各节点的交通发生量分别为:
其中, 为参数,一般根据实际交通观测数据进行校正、标定,在理论研 究中可取为1。式(1)中的第一项是平衡分配模型的基本形式,第二项表 示满足熵最大化原则的交通分布函数,第一个约束条件是指交通分配问题 应满足交通流守恒条件,该模型并非交通分布和交通分配问题的简单叠加, 而是使各交通小区的阻抗矩阵不再存在,被隐藏于模型的内部。
各节点的交通吸引量分别为:
路段(1,2),(1,3)(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)的 流量分别为 X , X , X , X , X , X 。各路段的交通阻抗函数为: