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行业背景：工业革命总是由新的技术驱动的，第一次工业革命使用蒸汽机的机械生产工厂，第二次工业革命是使用电能的基于劳动分工的批量生产，第三次工业革命引入电子和信息技术提升了生产的自动化水平，目前正在开展的第四次工业革命是以智能自动化以及物理与虚拟世界的融合。
智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势，世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。
持续的竞争要求企业不断提高效率，缩短产品上市时间，提高柔性生产的能力。
发展智能制造是实现企业转型升级的必然选择。
智能制造是终级的发展目标，实际上《中国制造2025》中提出智能制造分三阶段，即数字化、网络化、智能化。
目前，全球范围内，现有的企业能达到智能化水平的还很少。
智能化的基础是数字化，我们首先要把产品、生产过程、管理进行数字化变革，在此基础上，再把不同的装备和装备之间、装备和产品之间、装备和人之间，建立起通信网络，最终实现网络化。
在数字化和网络化都已实现的基础上，才可以实现智能制造。
笔者通过对行业内各MDC、DNC数字化系统提供商的调研分析，从设备数据自动采集的兼容性、数据深度分析应用的实用性两个方面考虑认为Modestar 智能制造数字化工厂系统是目前比较适合离散制造企业实现数字化工厂转型升级的。
下面来介绍一下Modestar 智能制造数字化工厂系统：ModeStar 智能制造数字化工厂系统，是以精益制造两大基石“智能自动化”、“排除浪费”为核心服务于制造业生产车间的数字化信息化管理系统。
通过近年对模具加工、零部件加工、汽车零件、电子工业、航空工业等制造行业的经验累积沉淀。
ModeStar 智能制造数字化工厂系统具有强大的底层设备自动化采集能力其兼容性和安全性行业领先。
ModeStar 不仅在采集方面具有绝对优势，在数据应用方面为客户提供灵活的图报表生成也可以实现针对客户需求定制数据报表开发。
ModeStar 以极高性价比为客户提供精益制造数字化管理整体解决方案…在介绍Modestar 智能制造数字化工厂系统产品功能之前，我们首先来了解一下目前离散制造业生产车间普片存在的问题：行业问题点：生产计划：◆现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？◆工序、零件、工单等加工任务信息在设备上的用时情况不明；◆谁在进行零部件的生产？哪一班？◆零部件的生产时间如何？◆零部件当前正在哪一台机器上制造？◆生产停止的原因是什么？◆产量是由于哪些原因下降？◆停工时间的成本怎样？◆生产绩效分析。
机床监控与数据采集系统机床监控与数据采集系统文档范本一、引言⑴目的本文档旨在介绍机床监控与数据采集系统的设计、实施和使用。
该系统旨在提高机床运行效率、改善生产质量以及减少生产故障。
⑵背景随着现代制造业的快速发展，对机床的生产效率和质量要求越来越高。
而传统的机床监控方法已经不能满足生产需求，因此开发该监控与数据采集系统，以便实时监控机床运行状态、采集关键数据并进行分析。
二、系统概述⑴功能需求本系统主要具备以下功能：●实时监控机床的运行状态，如速度、温度、压力等参数。
●采集机床关键数据，如加工时间、加工过程中的误差等。
●分析机床运行数据，提供生产效率、质量以及故障预警等报告。
●远程控制机床运行，如调整加工参数、修改程序等。
●数据存储和备份，确保数据的安全性和可靠性。
⑵系统架构本系统采用客户端-服务器架构，具体架构如下：●客户端：用于机床的监控、数据采集和操作控制，可以通过计算机、方式等设备访问。
●服务器：用于接收和处理客户端的请求，存储和管理机床数据，提供数据分析和报告。
⑶系统界面本系统的界面应具备清晰直观、易于操作和实时更新的特点，包括但不限于以下界面：●登录界面：用于用户登录系统。
●主界面：显示机床的实时状态和关键数据，提供控制和操作的入口。
●报告界面：展示数据分析报告、生产效率和质量指标等。
●设置界面：提供系统配置和参数调整的入口。
三、系统设计与实施⑴硬件需求本系统所需的硬件包括但不限于以下内容：●机床传感器：用于监测机床的运行状态和关键参数。
●数据采集设备：用于采集和传输机床数据，如传感器接口、数据线等。
●服务器设备：用于处理和存储机床数据，如计算机、存储设备等。
●客户端设备：用于访问和操作系统，如计算机、方式等。
⑵软件需求本系统所需的软件包括但不限于以下内容：●操作系统：服务器端可选择Linux或Windows操作系统，客户端可选择各种操作系统。
●数据库：用于存储和管理机床数据，可选择MySQL、Oracle等数据库。
Predator MDC™ 生产数据及设备状态信息采集分析管理系统>> 概述Predator MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。
Predator MDC™ 通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括设备、人员和生产任务等)，将其存储在Access , SQL 和Oracle 等数据库，并以国内外先进的精益制造(Lean Manufacturing)管理理念为基础，结合系统自带的近100种专用计算、分析和统计方法，以1300多种报告和图表直观反映当前或过去某段时间的生产状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。
企业在打造制造信息化车间管理方案设计中，SFC 底层数据管理支撑平台软硬件系统是必不可少的。
对于已经具备ERP ，MRP Ⅱ，MES等上层管理系统，且需要实时了解车间详细制造生产数据的企业，Predator MDC™是绝佳的选择。
世界顶尖的制造车间信息数据采集和设备监控系统Predator MDC™ 目前有两种版本可供您选择：•Predator MDC Express 基础版•Predator MDC 专业版为何需要使用Predator MDC™ 系统Predator MDC™ 可以帮助公司负责生产和设备管理部门的决策者回答很多现时制造方面的疑难问题，从而帮助改善和优化生产工艺过程。
这些问题诸如:◆现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？◆有多少零部件在生产过程中已经报废？◆谁在进行零部件的生产？哪一班？◆零部件的生产时间如何？◆零部件当前正在哪一台机器上制造？设备是在加工中、故障还是空闲着？◆生产停止的原因是什么？◆产量是由于哪些原因下降？◆停工时间的成本怎样？◆生产绩效分析。
◆等等所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。
数控机床的数据采集与分析方法数控机床是一种高精度、高效率的机械设备，广泛应用于制造业的各个领域。
为了实现对数控机床的监控和优化，数据采集与分析方法是至关重要的。
本文将探讨数控机床的数据采集方式以及如何利用这些数据进行分析。
一、数据采集方式1. 传感器数据采集：通过安装传感器在数控机床的各个部位，如进给轴、主轴、刀库等位置，采集到机床运行时的各种物理量，如温度、振动、电流等。
利用这些传感器采集的数据，可以获取到机床在运行过程中的状态信息。
2. PLC数据采集：数控机床通常配备了可编程逻辑控制器（PLC），它可以通过读取和记录机床的输入输出信号，来实现对机床运行状态的监控。
通过提取PLC的数据，可以了解机床的运行时间、工件加工质量以及故障诊断等信息。
3. 数据采集系统：数控机床可以配备专门的数据采集系统。
该系统通过与机床控制系统的数据接口通信，实时获取机床的运行状态数据。
这样的系统可以提供更加详细和全面的数据采集，包括工件的加工参数、刀具状态以及轴向位置等。
二、数据分析方法1. 统计分析：通过对采集到的数据进行统计分析，可以得到机床运行过程中的常规参数统计，如平均值、方差和标准差等。
这些统计数据可以用来评估机床的稳定性和性能，比如工件尺寸的精度和表面质量的均一性等。
2. 趋势分析：将采集到的数据进行时间序列分析，可以得到机床的运行趋势。
通过观察趋势的变化，可以发现机床运行过程中的异常情况，如加工误差的积累、刀具磨损的增加等。
这样的分析可以帮助制定合理的维护计划，提高机床的稳定性和可靠性。
3. 故障诊断：通过对采集到的数据进行故障诊断分析，可以实现对机床故障的及时发现和处理。
通过比较机床的实际运行数据与预设的参数，可以检测机床是否存在异常现象，如传感器故障、电机电流超载等。
利用故障诊断分析，可以提前预警并避免机床故障的发生。
4. 数据挖掘：利用数据挖掘算法，可以从大规模的机床数据中发现潜在的规律和关联。
数控车间机床监控的好助手—MDC系统随着制造企业的规模越来越大，所涉及的设备越来越多，众多的设备在运行中的状态和加工任务等信息，单靠人为一个个地进行记录，不仅耗时耗力，且数据不一定能准确，无法支撑企业管理者有效的进行决策并提高车间的生产效率，进而影响整个生产过程的正常运作。
MDC (Manufacturing Data Collection & Status Management)生产数据及设备状态信息采集分析管理系统通过对生产设备状态和生产数据的实时采集及分析，帮助企业解决设备管理困难、人员数据采集效率低下等问题，因此成为企业车间设备监控的“好助手”。
一、什么是MDC系统？生产数据及设备状态信息采集分析管理系统MDC（Manufacturing Data Collection & Status Management）主要用于采集数控机床和其他生产设备的工作和运行状态数据，实现对设备的监视与控制，并对采集的数据进行分析处理，也可为MES和ERP等其他软件提供数据支持。
MDC系统是机床数据采集系统和机床数据分析处理系统的集成，是具有数据采集，机床监控，数据分析处理，报表输出等功能的车间应用管理和决策支援系统。
二、强大的生产数据采集从简单的开关机到复杂的模拟量和字符串，制造数据涵盖车间现场需求的各个方面。
MDC通过多样化的数据采集手段，让数据的获取拥有最大的可能。
通过MDC系统可以采集到的数据包括：1.机床操作状态：手动、自动等；2.主轴转速、主轴倍率，主轴功率；3.进给速度、进给倍率；4.程序运行状态（运行、停止、暂停等）；5.当前执行的程序名或程序号；6.当前使用的刀具参数、刀具号等信息；7.报警状态、当前和历史报警信息；8. 坐标轴的位移量，运动方向，主轴信息；9.设备生产效率、开关机数量；10.零部件的合格数量、合格率等等。
MDC通过与数控系统、PLC系统、以及机床电控部分的集成，实现对机床数据采集部分的自动化执行，不需要操作人员的手动操作，这样既保证了数据的实时性，也减少了人工操作产生的失误，保证数据的真实和准确性。
机床监控与数据采集系统一、引言⒈背景说明机床监控与数据采集系统的背景和目的。
⒉目的阐述机床监控与数据采集系统的目的和重要性。
二、系统概述⒈系统架构介绍机床监控与数据采集系统的整体架构和组成部分。
⒉功能介绍详细说明系统的各项功能和特点。
三、系统设计⒈硬件设计描述机床监控与数据采集系统的硬件设计方案和要求。
⒉软件设计阐述机床监控与数据采集系统的软件设计方案和要求。
⒊数据采集与处理说明机床监控与数据采集系统的数据采集和处理流程。
四、系统实现⒈硬件实施详细介绍机床监控与数据采集系统的硬件实施过程。
⒉软件实施阐述机床监控与数据采集系统的软件实施过程。
⒊系统测试与调试说明机床监控与数据采集系统的测试和调试过程以及结果。
五、系统应用与优势⒈应用领域介绍机床监控与数据采集系统在工业领域的应用情况。
⒉优势与效益说明机床监控与数据采集系统所带来的优势和效益。
六、系统维护与管理⒈维护策略阐述机床监控与数据采集系统的维护策略和周期。
⒉管理方法描述机床监控与数据采集系统的管理方法和措施。
七、附件⒈系统示意图附上机床监控与数据采集系统的示意图。
⒉技术规格书附上机床监控与数据采集系统的技术规格书。
八、法律名词及注释⒈法律名词列出本文档涉及的法律名词及其解释。
⒉注释提供对于法律名词的详细注释，以便读者理解相关内容。
----------注释：⒈系统示意图：包括系统的整体架构图、硬件连接图等。
⒉技术规格书：包括系统的技术规格、性能指标、功能要求等详细信息。
⒊法律名词：如相关法律法规、合同条款等。
⒋注释：对于法律名词的详细解释和说明，有助于读者理解文档内容。
《基于Flink的机床状态实时采集与监控系统的设计与实现》一、引言随着工业 4.0时代的到来，机床设备的智能化、网络化、信息化的需求日益增强。
机床状态实时采集与监控系统是工业生产中不可或缺的一部分，其对于提高生产效率、降低故障率、优化维护策略具有重要意义。
本文将介绍一种基于Flink的机床状态实时采集与监控系统的设计与实现方案。
二、系统设计1. 总体架构设计本系统采用分布式架构，主要包括数据采集层、数据处理层、数据存储层和监控层。
数据采集层通过传感器和网络设备实时获取机床的状态数据；数据处理层利用Flink等流处理技术对数据进行实时分析和处理；数据存储层负责将处理后的数据存储到数据库或缓存中；监控层则通过可视化界面展示机床的实时状态和报警信息。
2. 数据采集层设计数据采集层通过传感器和网络设备实时获取机床的各类状态数据，包括温度、压力、振动等。
为了保证数据的实时性和准确性，我们采用了高精度的传感器和稳定的网络设备。
同时，为了降低系统的复杂性和成本，我们采用了模块化的设计思路，将不同类型的传感器和设备进行分类和整合。
3. 数据处理层设计数据处理层是本系统的核心部分，我们采用了Flink等流处理技术对数据进行实时分析和处理。
Flink具有高吞吐量、低延迟、高容错性等特点，非常适合用于处理实时流数据。
在数据处理层中，我们首先对数据进行清洗和预处理，去除无效数据和噪声数据。
然后，我们通过流式计算对数据进行实时分析和处理，如状态识别、故障诊断等。
最后，我们将处理后的数据存储到数据库或缓存中。
4. 数据存储层设计数据存储层负责将处理后的数据存储到数据库或缓存中。
为了提高数据的可靠性和可访问性，我们采用了分布式数据库和缓存技术。
其中，数据库用于存储结构化数据和历史数据，缓存用于存储实时数据和常用查询结果。
同时，我们还采用了数据备份和容灾技术，确保数据的完整性和安全性。
5. 监控层设计监控层通过可视化界面展示机床的实时状态和报警信息。
MDC系列信令采集设备解决方案
典型应用1.小区短信小区短信业务是实现在特定时间，为特定地点（如机场、车站、商场、酒店、旅游景点、会议地点等）的特定客户群（旅客、购物者、住宿及就餐人员、参加会议人员等）提供富有个性化信息服务的一种新型的短信增值业务，它充分展示了随时随地提供信息服务的崭新理念。
2.移动位置定位通过实时采集和监视HLR 及基站链路，分析MAP 及A 口信令消息，可以获得MSC(VLR)以及基站小区为单位的位置信息，从而分析判断出每个手机号码的具体位置，此系统可用于公安技侦系统追逃等等。
3.移动跨界短信
当漫游用户到达一个新的漫游服务地区时，系统会即时向用户发送一条短信欢迎词，让来访和出访的漫游用户听到运营商的第一声问候。
这些信息对提升运营商服务品牌，树立运营商形象极有帮助。
4.漏话系统
通过实时监测主叫用户和被叫用户的业务信息（如主被叫用户的属性、电话号码、来电时间、是否已挂机等），并按照预定的业务逻辑和方式，提示被叫用户漏接的呼叫，并提醒主叫用户被叫可接通，从而充分利用现有网络资源，提高移动运营商收入。
该设备除了应用在小区短信、移动位置定位系统、移动跨界短信、漏话系统之外，还在呼叫呼通率与呼损率分析系统、网间互连互通业务综合管理平台（网间监管）、信令网监测与测量、网间话费结算与话务统
计分析、移动计费核查与比对、话务流量监测、用户欺诈行为监测、短信监测、短信欢迎词发布、话务流量模型分析等系统中也有相关应用。
tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。
仅供参阅！。
数控机床状态和数据实时采集及分析在制造企业数字化工厂的方案设计中，SFC底层数据管理对企业工厂信息化平台的支撑是必不可少的。
对于已经具备ERP/MRPⅡ/MES/PDM等上层管理系统的企业来说，迫切需要实时了解车间底层详细的设备状态信息，而盖勒普MDC系统是绝佳的选择。
MDC是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间生产过程详细制造数据的软硬件解决方案（Manufacturing Data Collection & Status Management，简称MDC）。
在上世纪90年代初，盖勒普最早把MDC以精益制造管理理念及解决方案引入中国，基于全球20多年的技术沉淀和国内近14年的本地应用，真正助力中国离散制造企业的数字化制造集成生产管理落地。
盖勒普MDC通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据，结合近100种专用计算、分析和统计方法，直观反映当前或过去某段时间的生产状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。
作为生产管理平台（SFC）的重要系统之一，与ERP\MES等系统可实现高效集成。
MDC可以解决如下问题：1.当前设备是正在加工中、故障还是空闲？2.设备停机的原因是什么？3.设备停机时间内耗费的成本是多少？4.产量是由于哪些原因下降？5.谁在进行零件的生产？哪一班组？生产绩效？6.生产设备是怎样被利用的？7.哪些生产环节可以被改善？8.工厂设备现有的生产能力是多少？等等以上所有问题的答案都可以在任何一台MDC系统终端上显示。
此外，MDC系统还能够直观反映当前或过去某段时间的设备状态，使企业对工厂的设备状况一目了然。
MDC 主要功能如下：一、强大的设备状态采集盖勒普MDC系统提供了与各类设备PLC通讯的数据采集接口，支持Siemens、Fanuc、Heidenhain、Hurco、Mazak、Okuma、Mitsubishi等基本上所有型号的控制系统。
对于非数控设备也提供了多种采集方案，针对焊接机、热处理炉、注塑机、温控及测试测量设备等都可以实现组态联网。
mdc解决方案
《MDC解决方案：实现数据中心的高效运营》
数据中心作为企业的重要组成部分，承担着存储、处理和传输大量数据的重要任务。
然而，由于数据中心规模庞大、系统繁杂，往往会出现一系列管理和运营上的挑战。
为了解决这些问题，许多企业已经开始采用MDC（管理性数据中心）解决方案。
MDC解决方案主要通过引入先进的管理软件和自动化工具，
以实现数据中心的高效运营和管理。
这些解决方案通常包括以下几个关键方面：
1. 自动化管理：MDC解决方案可以通过自动化工具实现数据
中心设备的远程监控、故障诊断和自动修复。
这样可以大大减少人工干预，加快故障处理速度，提高数据中心的稳定性和可靠性。
2. 资源优化：MDC解决方案可以帮助企业对数据中心资源进
行优化，包括服务器、网络设备和存储设备的利用率管理，以降低成本，提高资源利用效率。
3. 统一管理：MDC解决方案可以集成各类数据中心管理系统，实现统一的管理平台，对数据中心的各项运营活动进行集中监控和管控。
4. 安全保障：MDC解决方案可以通过强化安全策略和措施，
保障数据中心的信息安全，防范各类安全威胁和攻击。
总之，MDC解决方案可以帮助企业实现数据中心的高效运营，提升整体业务效率。
随着数据中心规模的不断扩大和数据量的持续增长，MDC解决方案将会在未来发挥越来越重要的作用。
因此，企业在构建数据中心时，不妨考虑引入MDC解决方案，以提升数据中心的管理水平和运营效能。
