matlab运行环境介绍
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MATLAB简介一.MATLAB的特点MATLAB(Matrix Laboratory)是美国Math Works软件公司于1982年推出的一套用于工程和科学计算的可视化工具软件。
以矩阵运算为基础,把计算、可视化、程序设计融合到了一个简单易用的交互式工作环境中。
在这里可以实现工程计算、算法研究、符号运算、建模和仿真、原型开发、数据分析及可视化、科学和工程绘图、应用程序设计等等功能。
它现在已经成为世界上应用最广泛的工程计算软件。
以下为其几个特色:•功能强的数值运算 - 在MATLAB环境中,有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用,函数的标示自然,使得问题和解答像数学式子一般简单明了,让使用者可全力发挥在解题方面,而非浪费在电脑操作上。
•先进的资料视觉化功能 - MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据分,并制作高品质的图形,完成科学性或工程性图文并茂的文章。
•高阶但简单的程式环境 - 做为一种直译式的程式语言,MATLAB容许使用者在短时间内写完程式,所花的时间约为用 FORTRAN 或 C 的几分之一,而且不需要编译(compile)及联结 (link) 即能执行,同时包含了更多及更容易使用的内建功能。
•开放及可延伸的架构 - MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原使码,检视运算法,更改现存函数,甚至加入自己的函数使 MATLAB成为使用者所须要的环境。
•丰富的程式工具箱 - MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点,与一个灵活的开放但容易操作之环境,这些工具箱提供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。
现有工具箱有:符号运算(利用Maple V的计算核心执行)、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。
MATLAB主要包括主包、Simulink和工具箱三大部分组成。
MATLAB分布式并行计算环境概述:MATLAB提供了分布式并行计算环境,旨在加快计算任务的处理速度。
这个环境允许用户在多个计算机上同时执行任务,这样可以有效地利用计算机集群的计算能力,提高计算任务的运行效率。
本文将介绍MATLAB分布式并行计算环境的特点、使用方法以及如何优化并行计算任务。
特点:1.高效利用集群计算资源:用户可以在集群中的多台计算机上同时执行任务,将计算任务分解为多个子任务,并行地处理这些子任务。
2.无需复杂的编程:用户只需使用MATLAB内置的工具和函数,无需编写复杂的并行计算代码。
用户只需使用简单的命令即可将任务分发给集群中的计算机。
3.自动任务调度:MATLAB分布式并行计算环境会自动将任务分发给集群中的计算机,并在计算完成后将结果返回给用户。
4.透明化处理:用户无需关心计算机的具体配置和连接细节,只需要关注任务的处理和结果。
使用方法:使用MATLAB分布式并行计算环境可以分为以下几个步骤:1.设置并行环境:用户首先需要设置并行计算环境。
这个环境可以是本地计算机上的多核机器,也可以是远程计算机集群。
用户可以使用MATLAB提供的工具来设置这些计算机之间的连接。
3.将任务分发给集群:一旦并行作业创建完成,用户可以使用MATLAB 命令将该作业提交给集群中的计算机进行处理。
4.监控计算进度:用户可以使用MATLAB提供的工具来监控并行计算任务的进度,以及查看各个计算机的运行状态和速度。
5.处理计算结果:一旦并行计算任务完成,MATLAB会自动将结果返回给用户。
用户可以使用MATLAB的工具来处理这些结果。
优化并行计算任务:为了优化并行计算任务,用户可以考虑以下几个方面:1.任务分解:用户需要将大型计算任务分解为多个小任务,以便并行地执行。
这样可以更好地利用集群中的计算资源。
2.数据分割:如果计算任务涉及到大量的数据处理,用户可以将数据分割成适合并行处理的小块。
这样可以提高并行计算的效率。
matlabruntime版本Matlab Runtime版本是一种用于在没有安装Matlab的计算机上运行Matlab生成的应用程序的软件。
它提供了一个可执行文件,可以在没有Matlab开发环境的计算机上运行Matlab代码。
本文将介绍Matlab Runtime版本的背景、应用场景以及使用方法。
Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的高级计算环境和编程语言。
它的强大功能和灵活性使得许多科学家、工程师和研究人员选择使用它来解决各种复杂的数学和工程问题。
然而,由于Matlab的许可证限制和安装要求,有时候我们无法在没有Matlab 的计算机上运行Matlab代码。
这时,Matlab Runtime版本就派上了用场。
Matlab Runtime版本是由MathWorks公司开发的一个独立的运行时环境,可以在没有Matlab的计算机上运行Matlab代码。
它包含了Matlab的核心功能和运行时库,可以执行Matlab代码并生成结果。
使用Matlab Runtime版本,我们可以将Matlab代码打包成一个独立的可执行文件,方便在其他计算机上运行。
Matlab Runtime版本的应用场景非常广泛。
例如,在科学研究中,研究人员可以使用Matlab编写复杂的数学模型和算法,并将其打包成可执行文件,方便其他人使用。
在工程领域,工程师可以使用Matlab编写仿真模型和控制算法,并将其打包成可执行文件,用于实时控制和监测。
在教育领域,教师可以使用Matlab编写教学示例和实验,并将其打包成可执行文件,方便学生学习和实践。
使用Matlab Runtime版本非常简单。
首先,我们需要安装Matlab Runtime版本的运行时环境。
在安装完成后,我们可以使用Matlab 编写代码并调试,确保代码能够正确运行。
然后,我们可以使用Matlab Compiler将Matlab代码编译成可执行文件。
编译过程中,我们需要指定Matlab Runtime版本的路径和一些其他参数。
matlab建立数组的方法摘要:一、Matlab简介1.发展历程2.应用领域二、Matlab工作环境1.界面布局2.常用功能三、建立数组的方法1.直接创建数组2.利用函数创建数组3.读取外部数据创建数组四、数组操作与管理1.数组元素的访问2.数组元素的修改3.数组大小调整4.数组元素排序五、应用案例1.简单数学计算2.数据分析与可视化正文:Matlab(Matrix Laboratory)是一款广泛应用于数学计算、工程计算和科学研究的软件。
它以其强大的矩阵计算能力和便捷的用户界面赢得了众多用户的喜爱。
本文将介绍Matlab中建立数组的方法,帮助读者更好地理解和使用这款软件。
一、Matlab简介1.发展历程Matlab最早由美国克里夫兰大学的克里尔(Cleve Moler)于1984年开发,初衷是为了解决矩阵计算问题。
随着功能的不断完善,Matlab逐渐发展为一款功能丰富的数学软件。
2.应用领域Matlab在众多领域都有广泛的应用,如线性代数、信号处理、图像处理、控制系统、优化等。
它不仅可以进行数学计算,还可以进行编程、建模和可视化等操作。
二、Matlab工作环境1.界面布局Matlab界面布局简洁,主要包括菜单栏、工具栏、编辑窗口和命令窗口。
菜单栏包含了几乎所有的功能选项,如文件、编辑、查看等;工具栏则提供了快捷操作按钮;编辑窗口用于编写和运行代码;命令窗口则用于输入和查看命令。
2.常用功能Matlab提供了许多实用的功能,如自动补全、语法高亮、代码折叠等。
此外,还可以通过工具箱(Toolbox)获取各种专业领域的函数和模块,如信号处理工具箱、图像处理工具箱等。
三、建立数组的方法1.直接创建数组在Matlab中,可以直接使用大括号({})创建数组。
如:```A = {1, 2, 3; 4, 5, 6};```2.利用函数创建数组Matlab提供了许多创建数组的函数,如`zeros`、`ones`、`rand`等。
实验⼀_MATLAB_软件环境及基本操作实验⼀ MATLAB 软件环境及基本操作⼀、实验⽬的熟悉 MATLAB 软件的⼯作环境,练习 MATLAB 命令窗⼝的基本操作。
⼆、实验内容1、命令窗⼝(Command Window )运⾏⼊门(1)最简单的计算器使⽤法【例 1】求[12 + 2×(7- 4)]÷32的算术运算结果。
1)⽤键盘在 MATLAB 命令窗⼝中命令提⽰符>>后输⼊以下内容:(12+2*(7-4))/3^22)在上述表达式输⼊完成后,按【Enter 】键,执⾏命令。
3)MA TLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果:ans =【例 2】简单矩阵的输⼊步骤。
123A=4567891)在键盘上输⼊下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]2)按【Enter 】键执⾏命令。
3)在命令执⾏后,MATLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果:A =1 2 34 5 67 8 9【例 3】矩阵的分⾏输⼊A=[1 2 34 5 67 8 9](显⽰结果同例2)【例 4】命令的续⾏输⼊。
…是续⾏符号,表明下⼀⾏是本⾏的接续。
S = 1 – 1/2 + 1/3 –1/4 + 1/5 – 1/6 ... + 1/7 – 1/8S =0.6345 (2)复数和复数矩阵【例1】复数z1 = 3+ 4i,z2 =1+ 2i,z3 = 2eπi/6表达,及计算123z z zz(1)直⾓坐标表⽰法z1= 3 + 4iz1 =3.0000 +4.0000i(2)采⽤运算符构成的直⾓坐标表⽰法和极坐标表⽰法>> z2 = 1 + 2 * i %运算符构成的直⾓坐标表⽰法。
z2 =1.0000 +2.0000i>> z3=2*exp(i*pi/6) %运算符构成的极坐标表⽰法z3 =1.7321 + 1.0000i>> z=z1*z2/z3z =0.3349 + 5.5801i【例-2】复数矩阵的⽣成及运算>> A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*BA =1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000iB =1.0000 + 5.0000i2.0000 + 6.0000i3.0000 + 8.0000i4.0000 + 9.0000iC =1.0e+002 * 0.9900 1.1600 - 0.0900i1.1600 + 0.0900i 1.3700【例3】求上例复数矩阵C 的实部、虚部、模和相⾓。
实验一MATLAB环境及命令窗口的使用实验一MATLAB环境及命令窗口的使用一、实验目的和要求1.熟练掌握MATLAB的启动和退出2.熟悉MATLAB的命令窗口3.熟悉常用选单和工具栏4.熟悉MATLAB桌面及其他窗口5.使用“帮助”查找帮助信息二、实验器材PC机一台,MATLAB6.5软件。
三、实验内容和步骤学习使用MATLAB必须先熟悉MATLAB的桌面环境。
MA TLAB 的窗口包含命令窗口(Command Window)、历史命令窗口(Comand Histroy)、当前目录浏览器窗口(Current Directory Browser)、工作空间窗口(Workspace Browser)、帮助导航/浏览器窗口(Help Browser)、数组编辑器窗口(Array Editor)、交互界面分类目录窗口(Launch Pad)、M文件编辑/调试器窗口(Editor/Debugger)和程序性能剖析窗口(Profiler)。
1.启动MATLAB双击桌面上MA TLAB6.5的图标,或通过Windows的“开始”按钮,在“程序”中选择“MATLAB6.5”命令来启动。
启动后显示MATLAB6.5的集成化桌面。
2.使用命令窗口在命令窗口输入以下命令并查看运行结果。
>>a=2.5>>b=[1 2 ; 3 4]>>c=’a’>>d=cos(a*b*pi/180)>>e=a+c(1)单独显示命令窗口选择菜单“View”—“Undock Command Window”,则会出现单独的命令窗口。
然后选择命令窗口的选单“View”—“Dock Command Window”,可是单独的窗口返回桌面。
(2)使用标点符号修改命令行; 不显示结果>>a=2.5;% 用作注释>>b=[1 2 ; 3 4] %b为矩阵... 用于把后面的行与该行连接>>d=cos(a*b*pi/...180)(3)数值显示格式的设置使用MA TLAB的桌面选单“File”—“Preference”或“Format”命令,单击左栏的“Command Window”项,在右边的“Numeric Format”栏设置数据的显示格式,并查看各种格式下矩阵b的显示情况。
Tutorial1 Matlab软件环境的基本使用MA TLAB 产品家族是美国MathWorks 公司开发的用于概念设计、算法开发、建模仿真、实时实现的理想的集成环境。
由于其完整的专业体系和先进的设计开发思路,使得MA TLAB 在多种领域都有广阔的应用空间,特别是在MA TLAB 的主要应用方向——科学计算、建模仿真以及信息工程系统的设计开发上已经成为行业内的首选设计工具,全球现有超过五十万的企业用户和上千万的个人用户,广泛的分布在航空航天、金融财务、机械化工、电信、教育等各个行业。
MA TLAB 软件工具在信息类专业的本科生学习中,经常用来计算、仿真和设计,是学习理论课程的有力工具,尤其是MA TLAB 软件的仿真功能,能使学生对所学的知识有更加深入的把握和理解。
所以我院开设了《MA TLAB 语言及应用》课程,为后继的《信号与系统》、《数字信号处理》、《通信原理》等重要的专业课程学习做好铺垫,也会有利于学生完成课程设计和毕业设计。
实验目的:1、了解Matlab的发展和主要功能;2、熟悉Matlab工作环境的各个窗口;3、掌握建立矩阵的方法;4、掌握Matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。
实验设备及条件计算机一台(带有MA TLAB7.0 以上的软件环境)。
实验内容:1.在命令窗口依次输入下列命令,根据执行结果分析其功能:helplookfor inv help inv which inv2. 建立自己的工作目录,再将自己的工作目录设置到Matlab 搜索路径下。
用path 命令查询自己的工作目录;3. 利用Matlab 的帮助功能,分别查询inv 、plot 、max 、round 等函数的功能及用法;4. 先求下列表达式的值,然后显示Matlab 工作空间的使用情况并保存全部变量。
(1)sin z e=+122851(2)ln(z x =+212,其中.i x +⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦2120455(3)...sin(.)ln,.,.,.,...,.,.,.aaee a z a a --+=++=---03033030330292828293022提示:利用冒号表达式生成a 向量,求各点的函数值时用点乘运算。
Matlab运⾏环境MCR安装1、安装Matlab⽬标机上应该可以不⽤安装,只需要在编译机上安装2、在安装路径中获取MCR进⼊matlab输⼊mcrinstaller,会弹出mcr的路径ans =/usr/local/MATLAB/R2015b/toolbox/compiler/deploy/glnxa64/MCRInstaller.zip把zip拿出来,增加权限,解压其中install就是安装程序3、静默安装sudo ./install -mode silent -agreeToLicense yes安装完成弹出这个4、加⼊动态库路径上图中,最后⼀⾏就是需要的动态库路径,注意2个分号,所以是3个路径sudo vim /etc/profile末尾加⼊路径export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v90/runtime/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v90/bin/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v90/sys/os/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH⽣效配置⽂件source /etc/profile5、测试echo "$LD_LIBRARY_PATH"如果打印出了则成功了,此时matlab常⽤的动态库就配置好了6、加⼊mysql的驱动同安装matlab⼀样,也需要配置mysql的jar驱动包将驱动包mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar复制到MCR的路径:cp mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v90/java/jar/toolbox修改这个jar的环境路径:vim /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v90/toolbox/local/classpath.txt在末尾增加刚才那个jar的绝对路径:此时,如果matlab的可执⾏包需要访问数据库,就不会报fetch错误了。