数字城管信息采集管理模式探索
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某市开展数字化城管实践的调查与思考一、数字化城管的含义与内容数字化城市管理是现代信息技术在城市管理领域的应用推广,是数字城市、电子政务建设的重要组成部分,也是城市管理和执法现代化的客观趋势。
其核心内容是整合全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、视频监控等多项数字技术,采用万米单元网格法和城市部件管理法相结合的方式,再造城市管理流程,优化评价体系,创新信息采集传输手段,做到视频监控、卫星定位、地理信息编码三位一体;发现、处理、监督三位一体,实现主动发现、精确定位、精细管理、远程管理、科学监督的城管运行模式。
数字化城管的内容主要有:(一)视频监控、GPS定位、地理信息编码三位一体1.视频监控系统。
在城市管理的重要区域安装监控摄像头、在执法车辆安装车载视频监控系统,并入全市应急指挥网络。
这样,一是城管和执法部门可以对重要区域进行适时监控,第一时间发现问题,提高快速反应能力;同步建立语音警示系统,工作人员可以在指挥中心,通过语音系统对即将或正在发生的违章行为进行规劝、制止。
二是录像功能可以为城管执法提供有力证据,同时也加强了对执法人员的监督,提高文明执法水平。
三是各级领导和有关部门可以在自己办公室或在指挥中心观看现场适时视频,及时了解市容市貌、城市秩序现状,增强监督管理力度。
2.GPS卫星定位。
在城管执法车辆上和“城管通”设备上安装GPS,可以掌握执法车辆和城管信息采集员具体位置和分布情况,遇有紧急事件方便调度指挥;同时可以显示执法车辆和城管信息采集员的运行轨迹,便于管理调度。
3.地理信息编码。
以检查井盖为例,目前__市市内四区现有各类井盖16种共计23.3万个,涉及产权单位至少30多个,丢失了井盖很难快速判断权属者和责任人是谁。
运用地理编码技术,统一将城市路灯、古力、垃圾箱、广告牌匾、亭体、水、电、气、热设施等进行拉网式勘测普查、定位标图和编码,并定位到万米单元网格地图上。
可以实现对城市部件的精确定位,明确主管部门和责任单位,建立部件的规格、型号、原貌等属性档案,相当于每个部件都有了身份证,发现问题可以高效、精确的进行处理,实现精细化管理要求。
智慧城管数字化城市管理系统方案一、系统目标智慧城管数字化城市管理系统的主要目标是通过整合信息技术和城市管理资源,实现城市管理的智能化、精细化和高效化。
具体包括以下几个方面:1、提高城市管理问题的发现和处理效率,减少问题的积压和延误。
2、实现城市管理资源的优化配置,提高资源的利用效率。
3、加强对城市管理工作的监督和评价,提高管理的透明度和公正性。
4、促进城市管理部门之间的协同工作,提高工作的协同性和整体性。
5、提升城市居民对城市管理工作的满意度,增强城市的吸引力和竞争力。
二、系统架构智慧城管数字化城市管理系统采用“三层架构”,包括感知层、平台层和应用层。
感知层主要负责采集城市管理相关的数据,包括视频监控设备、传感器、移动终端等。
这些设备可以实时采集城市的环境、交通、公共设施等方面的数据,为城市管理提供数据支持。
平台层是系统的核心,负责对采集到的数据进行存储、处理和分析。
平台层采用云计算、大数据等技术,实现数据的高效处理和分析,为应用层提供数据服务和业务支持。
应用层是面向城市管理部门和居民的终端应用,包括城市管理指挥中心、移动执法终端、公众服务平台等。
应用层通过平台层提供的数据和服务,实现城市管理的各项功能。
三、功能模块1、城市管理问题发现模块通过视频监控、传感器、市民举报等多种渠道,及时发现城市管理中的各类问题,如环境卫生问题、违法建设问题、交通拥堵问题等。
2、任务派遣模块对发现的问题进行分类和分析,根据问题的性质和所属区域,将任务派遣给相应的责任部门和责任人,并设定处理时限。
3、处理反馈模块责任部门和责任人在接到任务后,及时进行处理,并将处理结果反馈给系统。
系统对处理结果进行审核和评估,确保问题得到有效解决。
4、综合评价模块对城市管理工作的各个环节进行综合评价,包括问题发现的及时性、任务派遣的准确性、处理结果的有效性等。
评价结果作为对城市管理部门和人员绩效考核的重要依据。
5、数据分析与决策支持模块对采集到的城市管理数据进行深入分析,挖掘数据中的潜在规律和趋势,为城市管理决策提供科学依据。
数字城管数据采集和建库⽅案“数字城管”部件数据采集和建库⽅案1、概述“数字城管”系统建设是当前⼀些⼤中城市正在推进的项⽬,它将计算机技术、通信技术、“3S'技术、数据库技术等引⼊到城市管理⼯作中,⼤⼤提⾼了城市管理的数字化、信息化和⽹络化⽔平。
城市管理部件的普查和建库为“数字城管”系统建设提供基础数据,数据的质量及可靠性是系统建设成败的关键。
2、前期准备2.1 已有资料收集⼀般在城管部件数据普查与建库过程中需要⽤到以下资料:(1) ⼤⽐例尺基础地形图数据:⼀般为1 : 500⽐例尺,作为万⽶单元⽹格划分的基础数据,同时也是城管部件测绘定位的主要依据和普查的基础地形底图;(2) ⾼分辨率遥感影像数据:可以满⾜街道、社区及万⽶单元⽹格概略划分及作业组测区划分的需要;(3) 各类参考境界线数据:万⽶单元⽹格划分不可或缺的基础界线数据;(4) 其他资料:如地下管线数据、居住⼩区、物业管理及权属单位信息等。
2.2相关参考标准与定义221 参考标准城管数据普查过程中将参考以下标准作为建库标准:CJJ/T106《城市市政综合监管信息系统技术规范》2.2.2定义1. 数字城管数字化城市管理的简称,是基于计算机软硬件和⽹络环境,集成地理空间框架数据、单元⽹格数据、城市部件数据、地理编码数据等多种数据资源,通过多部门信息共享、协同⼯作,实现对城市市政⼯程设施、市政公⽤设施、市容环境与环境秩序监督管理的⼀种新型城市管理模式。
2. 部件城市市政管理公共区域内的各项设施,包括公⽤设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋⼟地类的市政⼯程设施和市政公⽤设施等。
3. ⽹格按照⼀定规则划分的(⼀般以社区、道路交通线等划分)每⼀个信息采集员所负责巡查的区域。
CJ/T213《城市市政综合监管信息系统 CJ/T214《城市市政综合监管信息系统求》CJ/T215《城市市政综合监管信息系统单元⽹格划分与编码规则》部件管理和事件分类、编码及数据要地理编码》2.3普查软件建设由于城市部件数据多⽽且分类复杂,权属单位⽐较多,因此有必要建⽴相关的普查登记系统,加快⼯作效率和准确度。
数字城管解决方案
《数字城管解决方案》
随着城市的不断发展壮大,城市管理面临着越来越大的挑战。
传统的城管模式已经难以满足当下城市管理的需求,因此数字城管解决方案逐渐成为了一种新的选择。
数字城管解决方案是利用先进的科技手段来提升城市管理效率和质量的一种新型模式。
数字城管解决方案主要包括以下几个方面:
一是数据采集和处理。
通过智能化的数据采集装置,可以对城市的各项指标进行实时监测和数据采集,包括交通流量、环境质量、垃圾处理等,实现城市管理信息的数字化和精细化。
二是智能监管和执法。
通过人工智能和大数据技术,可以实现对城市管理范围内的违法行为进行智能监测和识别。
例如,可以利用摄像头与人脸识别技术对交通违规行为进行自动识别,并实现自动处罚。
三是智能化的服务管理。
通过数字城管解决方案,可以实现城市公共服务的智能化管理,包括智能停车系统、智能环境监测系统、智能垃圾分类处理系统等,为市民提供更加便利和高效的公共服务。
数字城管解决方案的实施将为城市管理带来诸多好处。
首先,可以提升城市管理的智能化水平,提高城市管理工作的效率和
责任性;其次,可以为城市管理部门提供更加精准的数据支持,为城市管理提供科学的依据;最后,数字城管解决方案可以带动新一轮的产业升级和经济发展,为城市的可持续发展打下坚实的基础。
总的来说,数字城管解决方案是一个以科技手段为支撑,以数据为驱动的全新城市管理模式。
通过数字城管解决方案的实施,可以有效地提升城市管理的现代化水平,实现城市管理工作的精细化和智能化,为城市的可持续发展和改善市民生活质量提供了一种全新的途径。
数字城管调研报告数字城管调查报告一、调研背景数字城管是利用信息技术手段对城市管理进行整体规划、协调、监督和管理的一种新型模式。
随着信息技术的快速发展和城市管理需求的日益增长,数字城管正逐渐成为城市管理的重要环节。
本调研旨在了解数字城管的发展现状、其对城市管理的影响以及存在的问题和挑战。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查和访谈两种方法。
问卷调查主要针对市民对数字城管的认知和满意度进行调查,共收集有效问卷200份。
访谈主要针对城市管理部门负责人和数字城管相关人员进行深入访谈,共访谈了10名相关人士。
三、调研结果1. 数字城管发展现状通过问卷调查发现,大部分市民对数字城管有一定了解,但对其具体应用场景和实施效果认知相对较低。
调研结果显示,数字城管在交通管理、环境治理和城市安全等方面取得了一定成果,但在效率、系统集成和数据安全等方面仍存在问题。
2. 数字城管对城市管理的影响根据访谈结果,数字城管对城市管理产生了积极影响。
首先,数字城管提高了城市管理的效率和响应速度。
其次,数字化管理使得城市管理的整体规划更加科学和系统化。
此外,数字城管还提升了城市管理的透明度和公众参与度。
3. 数字城管存在的问题和挑战调研结果显示,数字城管仍然存在一些问题和挑战。
首先,数字城管建设进度不平衡,城市之间存在差距;其次,数字城管的数据共享和信息安全问题亟需解决;此外,数字城管的操作要求人员具备一定的信息技术素养,但一些城市管理部门人员技术水平相对较低。
四、建议和对策针对数字城管存在的问题和挑战,我们提出以下建议和对策。
首先,加强数字城管建设规划和统筹,确保建设进度平衡和协调。
其次,加强数字城管数据共享和信息安全保护,建立完善的数据管理机制和安全评估机制。
此外,提高城市管理部门人员的技术培训和素养,加强信息技术人才的引进和培养。
五、结论数字城管作为一种新型的城市管理模式,在提高城市管理效率和质量方面发挥了积极的作用。
然而,数字城管的发展仍面临一些挑战和问题。
数字城管信息采集方案即“关注其结果,不干预其部管理过程” 。
具体是:监督中心提出信息采集和业务受理及日常管理工作的最终目标及基本要求,并对其监控和管理;通过对外包公司一段时间日常巡查及派单过程的监控和信息的分析^p ,列出外包公司管理中的优势和存在问题,提出下一步工作方向和目标,帮助外包公司及时调整采集方式、采集重点;定期进行针对性的评估分析^p ,调整管理目标,完善考核办法,确保采集信息“保质、保面、保速度”。
为了监控信息采集质量,形成了“校核模型”。
重点考核外包公司的漏报率、覆盖率、及时率和差错率。
校核信息主要通过社会公众举报、相关部门和热线反馈、新闻媒体曝光、行业部门监督、社区联系站等途径进行反馈。
对校核未报问题,则按严重漏报处置。
(4)完善机制,解决外包公司在工作中的问题WORD完美格式专业整理在加强对外包公司企业目标管理的同时,建立和完善协调机制,加强外包公司与监督中心的联系与沟通,及时解决市场化出现的问题,不断提高信息质量,减少误报率重复率。
一是完善责任机制。
实行监督中心业务受理和信息采集工作负责制,将责任制纳入外包公司的业绩考核容,确保做到信息采集区域明确,任务明确,人员明确。
二是完善精细化监督考评机制。
监督中心建立日巡查、月检查、季通报制度,坚持定性与定量相结合、分类指导与分类考核相结合,对城市事部件前五位问题排序、分析^p ,还建立了城市管理评价模型(见下表),使考评工作更加科学合理。
指数名称定义运行指数综合反映各数字城管系统运行的情况计算公式S=J× K× β1× β2运行指数=有效结案率× 覆盖系数× 校核系数× 激励系数效能指数综合反映各城区数字城管系统运行的成效计算公式N = 0.6 × T + 0.4 × S效能指数=0.6( 权重系数) × 结果指标(投诉、存量变化率)+0.4( 权重系数) × 过程指标(运行指数)城市管理评价模型三是建立外包公司与城市管理部门(责任单位)沟通机制。
智慧城管数字化城市管理系统方案一、系统概述智慧城管数字化城市管理系统是利用现代信息技术,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,对城市管理中的各种问题进行实时监测、分析和处理的综合性平台。
该系统通过整合城市管理的各个部门和资源,实现信息共享、协同工作和高效管理,从而提升城市的运行效率和服务水平。
二、系统架构1、感知层感知层是系统的数据采集源头,通过各类传感器、摄像头、智能终端等设备,实时采集城市的各种信息,包括环境质量、交通流量、市政设施状态等。
2、网络层网络层负责将感知层采集到的数据传输到数据中心,包括有线网络、无线网络、移动网络等多种通信方式,确保数据的快速、稳定传输。
3、数据层数据层对采集到的数据进行存储、处理和分析,建立城市管理的大数据平台,为系统的决策支持提供数据依据。
4、应用层应用层是系统的核心,包括城市管理的各个业务模块,如城市部件管理、环境卫生管理、城市执法管理、应急指挥管理等,为城市管理者提供直观、便捷的操作界面。
三、系统功能1、城市部件管理对城市中的各类部件,如路灯、井盖、垃圾桶等进行数字化管理,建立部件的电子档案,实现部件的定位、查询、统计和维护。
2、环境卫生管理实时监测城市的环境卫生状况,包括垃圾清理情况、道路清扫情况等,及时发现卫生问题并安排处理。
3、城市执法管理通过移动执法终端,实现执法人员的实时定位、执法过程的全程记录和执法结果的及时上传,提高执法的公正性和透明度。
4、交通管理实时监测交通流量、路况信息,智能调控交通信号灯,优化交通组织,缓解交通拥堵。
5、应急指挥管理建立应急指挥平台,实现对突发事件的快速响应和指挥调度,提高城市的应急处置能力。
6、市民服务提供市民投诉、建议的渠道,及时处理市民反映的问题,提高市民的满意度。
四、系统优势1、提高管理效率通过数字化、信息化手段,实现城市管理的精细化和智能化,减少管理环节,提高工作效率。
2、提升服务质量及时响应市民需求,解决城市管理中的问题,提升城市的服务水平和市民的生活质量。
信息采集管理模式探索
【关键字】信息采集管理质量模式信息采集作为数字城管信息来源的主要渠道,在案件的快速交办、迅速处置中发挥了不可或缺的作用,如何充分发挥“千里眼”的作用是数字城管工作的重中之重,xx数字城管运行近3年来信息采集员每天上报、核查信息在xx 条左右,这个数字比较真实地反映了当前城市存在的问题。
一、存在问题及成因分析信息采集在城市管理中发挥作用的大小主要取决于信息采集数量的多少、质量的高低,采集的时效,而这些因素普遍受到信息采集员自身素质、采集公司管理、监督指挥中心引导三个方面影响。
(一)采集员自身素质。
目前相当数量的采集员存在着惰性思想和畏难情绪,简单问题,赶紧上报;复杂问题,控制上报;风险问题,尽量不报。
采集员的自身素质不高造成“拣了芝麻,丢了西瓜”的现象,由于信息采集工作的特殊性,采集的信息的数量与巡查频率、检查态度有着直接的关系。
采集员大部分来自下岗、失业人员,虽然珍惜采集工作,但工作责任心不强,对案件尺度的把握不准确且不愿意多思考总结,大部分人抱着混日子的想法参加工作;另一方面,在采集工作中不了解领导的想法,不考虑百姓的问题,对于领导关注的内容没有及时上报,对于百姓反映的问题由于存在安全风险视而不见。
(二)采集公司管理。
(三)监督指挥中心引导。
二、解决措施研讨。