数字图书馆与元数据.

数字图书馆中文献元数据自动提取与处理方法随着数字图书馆的快速发展和信息技术的不断进步，越来越多的中文文献被数字化并存储在数字图书馆中。

这些文献包含了各种各样的信息，如标题、作者、摘要、关键词等。

然而，由于文献数量庞大，人工提取和处理这些元数据变得非常耗时耗力。

因此，数字图书馆中文献元数据自动提取与处理方法应运而生。

数字图书馆中文献元数据的自动提取与处理是指利用计算机技术，通过对文献中的内容进行智能识别和分析，从中提取出关键信息，并进行进一步的处理和组织，以便更好地管理和利用这些文献。

下面介绍几种常用的方法：1. 文本挖掘技术：文本挖掘技术是一种通过机器学习和自然语言处理等方法，从文本数据中自动提取或推断出有价值的信息的技术。

在数字图书馆中，可以利用文本挖掘技术来提取文献的标题、作者、摘要等信息。

例如，可以使用自然语言处理技术分析文献中的文字，通过识别关键词、实体名称等来提取元数据。

2. 信息抽取技术：信息抽取技术是一种从非结构化文本数据中提取结构化信息的方法。

在数字图书馆中，可以利用信息抽取技术从文献中抽取出各种元数据信息。

例如，可以使用基于规则的抽取方法，通过事先定义的规则来抽取出标题、作者、摘要等字段的值。

另外，还可以使用基于机器学习的抽取方法，通过训练一个模型来自动学习和提取元数据。

3. 文献标引技术：文献标引技术是一种将文献内容与已知的标准词汇进行匹配和标注的方法。

在数字图书馆中，可以利用文献标引技术来提取文献的主题词、关键词等信息。

例如，可以使用现有的文献标引系统，通过匹配文献内容与标准词汇，自动提取出与文献内容相关的术语和关键词。

为了使提取和处理的元数据更加准确和可靠，需要注意以下几个方面：1. 强化数据清洗：在进行元数据提取和处理之前，需要对原始数据进行清洗，去除无用信息和噪声。

例如，去除文本中的HTML标签、过滤掉特殊字符等。

这样可以提高后续处理的准确性和效率。

2. 结合多种方法：元数据的提取和处理是一项复杂的任务，不存在一种单一的方法适用于所有文献。

元数据标准MODS的发展及应用【摘要】本文论述了元数据标准MODS的内涵、特点及其使用的基本原则，介绍了国外MODS近期应用的一些项目。

【关键词】元数据；MODS；数字图书馆【Abstract】This paper expounds the concept and characteristics of MODS metadata and introduces the recent application situation of MODS abroad.【Key words】Metadata；MODS；Digital libraryThe Development and Application of MODS Metadata0 前言到目前为止，描述图书馆资源的元数据标准主要由设计于20世纪60年代的MARC（Machine Readable Cataloge）担当。

人们普遍使用的MARC格式虽然产生比较早，著录格式也修改得越来越完善，但MARC格式过于复杂、繁琐。

随着现代信息技术的发展和普及，为了方便人们通过网络来直接存取图书馆资源，数字图书馆的建设被提上日程，而其中的元数据方案多采用DC（Dublin Core）。

尽管DC较为简单，著录方式也较为容易，但在应用过程中遇到了不少问题，难以满足图书馆文献著录的需要。

同时，用DC描述Web资源中多种多样的资源类型还存在许多有待解决的问题。

MODS就是针对DC和MARC描述图书馆资源存在的不足而开发出来的。

1 MODS的概念MODS（Metadata Object Description Schema，元数据对象描述模式）是美国国会图书馆于2002年6月开发出的，是继MARC之后的第二种以MARC为基础的文献编目元数据。

MODS的元素来自MARC21的字段，是MARC21的一个子集。

它采用XML作为编码语言，是MARC21的XML简略版。

MODS的第一版MODS1.0颁布之后的版本有MODS2.0、MODS3.0和MODS3.1，目前最新的版本是2006年6月1日公布的MODS3.2版。

上图数字图书馆元数据方案An Approach of Metadata in Shanghai Digital Library Initiative上海图书馆系统网络中心刘炜赵亮ABSTRACT目前的上海数字图书馆是一个综合了七个资源库的网上图书馆，拥有数据近200GB，主要是扫描的影像数据。

系统采用IBM Digital Library version 2.4作为主要开发工具应用平台，系统的元数据方案以Dublin Core作为核心集，多种元数据方法并存，并以基于XML 的以RDF为基础的资源描述体系将它们封装在一起，保证了原始素材内容管理中元数据的完整性与互操作能力。

本文从设计理念，具体实施框架，在实施中的问题探讨以及未来的实施构架设想等几方面对上图的元数据方案及其实施作了介绍。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------上海图书馆以她的一千多万册藏书和三千余万件其它资料服务着上海市1300万人口。

这是个世界上最大的城市图书馆，借助于近二十年中国的高速发展，上海在许多方面领先于全国，与世界同步。

建设国际一流的图书馆，是上海图书馆新馆1996年建成开放后努力追求的目标。

1997年上海图书馆启动了第一个数字化项目，善本古籍的数字化，此后又陆续开始了六个数字化项目，分别是上海图典、上海文典、中国报刊、民国图书、点曲台和科技百花园，集中将极具特色的馆藏和地方文献按计划开发出来，到1999年底，总容量已经达到200GB。

在上海图书馆的数字图书馆项目实施中，元数据方案的选择是其中的一个关键所在。

本文将就上海图书馆数字图书馆实践中所采用的元数据方案作一个简单的介绍，以供国内同行指正参考。

一、元数据方案与设计理念在上图的数字图书馆方案中，我们所采用的元数据方案是以Dublin Core为核心元数据集，多种对应于不同资源类型的元数据方法并存，并以RDF为基础的资源描述体系将它们封装在一起。

数字图书馆中的元数据标准与管理研究随着信息技术和互联网的快速发展，数字图书馆的建设已经成为现代图书馆事业中一个重要的方向。

数字图书馆与传统图书馆最大的区别在于其管理的是数字化版本的文献资源，需要建立并维护对应的元数据标准与管理机制。

一、元数据标准的定义元数据是用来描述或解释数据资源的数据，也是数字图书馆管理的重要组成部分。

常见的元数据有描述性元数据、结构性元数据和管理性元数据。

描述性元数据是用来描述资源主要内容和特征的元数据，包括资源的标题、作者、出版日期、主题等信息。

结构性元数据是描述资源内部结构和组织关系的元数据，包括资源的层次、结构、组成等信息。

管理性元数据是描述资源在数字库中的管理、存取和使用等信息。

数字图书馆中，元数据标准是保证数字资源在检索、资源共享、资源交换等方面有效实现的重要保证。

它将资源的描述和管理信息规整化、标准化，可以在检索时提高查找准确性，节约时间成本，实现资源共享和资源交换。

在数字资源的大数据管理中，元数据标准的规范化和管理的重要性不言而喻。

二、元数据标准的分类元数据标准可分为本体论元数据标准和语法元数据标准。

本体论元数据标准是描述资源内容的概念体系，包括对资源性质、属性和逻辑关系等的定义。

本体论元数据标准在元数据框架设计中发挥着十分重要的作用，可以消除资源描述的歧义和不标准化的因素。

语法元数据标准规定描述各类资源的语言、词义、规则等要素。

具体到数字图书馆的建设中，包括少量元数据标准和多量元数据标准。

前者强调资源的描述要素、格式管控、检索项设置等要素，适用于单一类型、小规模文献资源的管理。

后者包括Dublin Core元数据标准、MARC 21元数据标准和EAD元数据标准等众多规范。

三、数字图书馆元数据的管理鉴于数字图书馆涉及到诸多类型和大量数据的管理，并且数字资料可能会不断更新和维护，因此需要建立科学、有效的管理机制，以确保数据的常态化、标准化和协同化。

数字图书馆元数据管理的核心是机器处理，应适当采用元数据处理软件，并应根据不同类型的元数据标准及资源类型进行相关配置。

元数据与图书馆数字资源组织管理卢笑明;唐琳;李学鸣【摘要】元数据是数字图书馆建设的关键技术,也是数字图书馆进行知识组织和管理的工具.从元数据的定义、格式、编码语言、应用等方面入手,探讨了元数据在数字图书馆资源组织管理方面的规范,提出了元数据在数字图书馆建设中应注意的问题.【期刊名称】《农业网络信息》【年(卷),期】2010(000)012【总页数】2页(P70-71)【关键词】数字资源;元数据;数字图书馆;信息组织【作者】卢笑明;唐琳;李学鸣【作者单位】大连海洋大学图书馆,大连,116023;大连海洋大学图书馆,大连,116023;大连海洋大学图书馆,大连,116023【正文语种】中文【中图分类】G250网络信息资源具有动态性、分布性、多元性和无序性的特点，目前的网络信息资源存在着不规范、不准确、不开放等问题。

如何制定与实施一系列准确、规范和可互操作的网络信息资源描述格式及组织系统已成为一个重要的研究领域。

1 元数据的基本内容1.1 元数据定义“元数据” （Metadata）最早出现于美国航空与宇宙航行局NASA的《目录交换格式》DIF手册中，在一定程度上类似于图书馆的书目信息，但却是传统文本和书目领域之外的一个新概念。

元数据的描述对象主要是网络环境下的电子资源，是关于最广泛意义上的“数据”，包括数据集、文本信息等任何电子化事物的数据信息。

元数据与传统图书馆编目标准的不同之处在于它除了具有描述功能外，还具有控制、管理信息资源的能力。

因此，元数据是适用于描述任何网络数据和资源、促进网络信息资源组织和获取的数据。

目前，关于元数据最常规的定义为：元数据就是关于数据的数据（Data about Data），指任何用于帮助网络电子资源的识别、描述和定位的数据。

1.2 元数据主要格式元数据作为描述信息资源的工具，一般由多个按照规定的编码语言和编码方式对信息资源属性进行特征描述的元素组成，这些元素按照规定的相互关系和整体结构形成具体的元数据格式。

浅谈图书馆元数据的应用【摘要】图书馆元数据作为图书馆信息资源的描述信息，对于图书馆的管理和服务起着至关重要的作用。

本文将从图书馆元数据的定义和作用、图书馆元数据标准、图书馆元数据的建立和维护、图书馆元数据的应用场景以及图书馆元数据的未来发展等方面进行探讨。

通过深入分析，可以更好地理解和应用图书馆元数据，在图书馆资源的组织、检索、利用等方面发挥作用。

随着信息技术的不断发展，图书馆元数据的应用也将更加广泛和深入，为图书馆事业的发展提供更多的可能性和机遇。

对图书馆元数据的理解和研究具有重要的意义，促进图书馆事业的不断发展和提升。

【关键词】图书馆元数据、应用、定义、作用、标准、建立、维护、场景、未来发展、引言、正文、结论。

1. 引言1.1 浅谈图书馆元数据的应用图书馆元数据是图书馆信息资源管理的基础，它是描述和组织图书馆馆藏信息的关键工具。

在数字化时代，图书馆元数据的应用越来越受到重视，它不仅可以帮助图书馆更好地管理馆藏，还可以为用户提供更便捷的检索和浏览服务。

图书馆元数据的应用既包括传统的馆藏管理，也包括数字资源管理。

通过元数据，图书馆可以准确地描述每一本图书、每一个文献资源的属性，如标题、作者、出版日期、摘要等。

这些元数据可以帮助用户更快速、精准地找到所需的信息资源，提高检索效率。

图书馆元数据还可以被用于资源共享与联合开发。

通过统一的元数据标准，不同图书馆可以更方便地实现资源的共享与互联互通，提高图书馆服务的质量和效率。

图书馆元数据的应用对于提升图书馆的服务质量和用户满意度起着关键作用。

随着信息技术的不断发展，图书馆元数据的应用也将不断拓展和深化，为图书馆和用户带来更多的便利和价值。

2. 正文2.1 图书馆元数据的定义和作用图书馆元数据是指描述图书馆资源的数据，包括图书、期刊、论文、音像资料等各类文献的描述信息。

它是图书馆信息资源组织和管理的基础，具有极为重要的作用。

图书馆元数据可以帮助用户更好地找到所需的文献资源。

浅谈图书馆元数据的应用【摘要】图书馆元数据是图书馆管理和服务中不可或缺的重要组成部分。

本文从引言、正文和结论三个部分探讨了图书馆元数据的应用。

在介绍了图书馆元数据的定义和重要性。

接着在分别从书目管理、检索系统、数字化项目和知识组织等方面阐述了图书馆元数据的多种应用。

最后在结论部分指出，图书馆元数据的应用对图书馆服务的提升具有重要意义，图书馆元数据的质量将直接影响图书馆服务的效果，因此图书馆应加强对元数据工作的重视和投入。

通过本文的探讨，可以帮助读者深入了解图书馆元数据的作用和必要性，进一步认识到图书馆元数据在图书馆服务中的重要价值。

【关键词】图书馆元数据、书目管理、检索系统、数字化项目、知识组织、标准化、服务提升、质量、投入、重视。

1. 引言1.1 图书馆元数据的定义图书馆元数据是描述和管理图书馆资源的重要工具。

它是对图书馆资源的描述信息，包括资源的题录信息、分类号、出版信息、作者信息等。

通过元数据，图书馆可以更好地管理和组织自己的馆藏，提高资源的利用率和服务质量。

图书馆元数据的定义包括了多个方面：它是对馆藏资源进行描述和标识的标准化信息。

它是用于组织和检索图书馆馆藏的基本数据元素。

它是支持数字化项目和开放获取资源的重要工具。

图书馆元数据还可以用于知识组织和信息检索系统的构建。

图书馆元数据是图书馆服务的基础，是实现资源共享和知识传递的关键。

图书馆元数据的完整性和准确性将直接影响到图书馆服务的效果和用户体验。

图书馆应该高度重视元数据工作，不断完善元数据的管理和应用，以提升图书馆的服务水平和用户满意度。

1.2 图书馆元数据的重要性图书馆元数据的重要性可以说是图书馆服务的核心。

元数据是描述和管理信息资源的关键，能够帮助图书馆有效地组织、存储和检索信息。

元数据能够帮助用户快速找到所需的信息资源。

通过元数据的标记和分类，用户可以更加方便地搜索到符合自己需求的书目信息。

元数据可以提高信息资源的利用率和价值。