下载文档原格式
基于历史数据的沪宁杭三地气候特征、差异及变化研究作者：蒋一如来源：《现代商贸工业》2019年第05期摘要：利用1951-2017年沪宁杭地区的气候资料，对近50年来三地的气候特征、差异及变化进行了对比分析。
主要得出了以下结论：（1）沪宁杭三地最高气温和平均湿度差异无几; （2）杭州降水明显高于其他两地，南京低温明显低于其他两地，上海则是风速明显高于其他两地;（3）近30年来三地气候变暖趋势显著，年均温波动上升明显，且在最低温上的影响较大，其中上海的均温上升幅度最大;（4）近50年来三地相对湿度均有显著下降，而降水量的变化则不明显;（5）近50年上海平均风速下降明显。
关键词：沪宁杭; 气候特征; 对比分析; 气候变化中图分类号：TB文献标识码：Adoi：10.19311/ki.1672-3198.2019.05.087江南地区指我国长江中下游以南地区，经济发达、人口稠密、文化繁荣，自古就以“江南水乡”之称闻名。
沪宁杭地区则属于江南地区的重要构成区域，是长三角经济带的核心部分，有着极为强大的经济影响力。
其大致以太湖为中心，形成了以南京、上海、杭州为顶点的三角形。
而气候，则是一种大气物理特征的平均状态，体现出一定的长期性和区域性。
江南地区属于亚热带季风气候，并具有相应的区域特征。
关于区域气候特征、气候变化以及不同地区的气候对比，已有较多研究，然而少有就江南地区三个核心城市的相关对比研究。
文章选取南京、上海、杭州三地，基于1951年至2017年的气象数据分析其气候特征、差异及变化。
沪宁杭三地相距较近，南京到上海为270公里，而上海到杭州仅有165公里，南京到杭州约237公里，其气候既具有区域共性，也有由其纬度高低、距海远近造成的纬度地带差异和海陆地带差异，同时还有由于地形地貌等特征造成的局地小气候。
通过对本文的研究，可以了解江南地区气候的整体特征，并熟悉区域的气候差异，同时进一步探寻到整个江南地区乃至全球60余年来的气候变化。
平均降水量与地面水汽压和气温的二元拟合研究——七论特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候檀成龙①檀佳②①珠海市公安局，519070；②珠海供电局，519000主题词：多年平均降水量地面水汽压年平均气温二元拟合公式调水西北气候内容摘要：对中国194个国际交换站1971～2000年平均降水量P与地面水汽压e和年平均气温t的研究发现，P=122.1148e-33.2822t-243.817，R2=0.8313。
相对湿度U=e／E，式中E为饱和水汽压，与气温t是一一对应的函数关系，所以，像年平均降水量P与地面水汽压e和相对湿度U的二元拟合公式P=59.983e+1361.31U-797.526一样，以上二元拟合公式背后的影响因子也是空中水汽的绝对数量(地面水汽压e等)和相对数量(相对湿度U)，以上两个二元拟合公式能相互印证。
进一步研究得出的经验公式为P=K1K2K3K4(122.1148e-33.2822t-243.817),其中K1为迎风坡增雨或背风坡减雨的修正比例，K2为台风、副热带高压、雨带、青藏高原及西风带等对降水影响的修正比例，K3为高海拔增雨的修正比例，K4为沙漠下垫面减雨的修正比例。
全球沙漠主体位于南北回归线附近，新疆与沙漠主体的纬度相差很大，沙漠主体年平均气温比新疆大很多，差值≥10℃，按以上拟合公式计算，当地面水汽压相同时，气温差致使新疆年降水量比沙漠主体大330mm以上；再加上新疆非常有利的三山夹两盆的地形地貌，所以，新疆与沙漠主体没有可比性，新疆具有调水增雨的独特优势，特大规模调水能彻底改变西北干旱少雨的恶劣气候。
引言据前期研究[1]，中国各地多年平均降水量P与空中水汽含量( 可降水量)W高度正相关，两者之间的拟合公式为P=44.385(W-2.66), R2=0.8293 ⑴中国各地多年平均降水量P与地面水汽压e也是高度正相关[2]，两者之间的拟合公式为P=85.124(e-2.27), R2=0.8019 ⑵中国各地多年平均降水量P与地面相对湿度U也是高度正相关[3]，两者之间的拟合公式为P=3619.1U4.2631, R2=0.7854 ⑶中国各地多年平均降水量P与地面水汽压e和相对湿度U的二元线性拟合公式[4]为P=59.983e+1361.31U-797.526≈60（e-2.27）+1361(U-48.6%)，R2=0.8342⑷据研究，空中水汽含量W与地面水汽压e之间的拟合公式为W≈1.74e，R2=0.9842，地面水汽压e和空中水汽含量W都是空中水汽绝对数量的量化参数。
ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作本文以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。
共分为三个部分：第一部分：底图的制作。
这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；第二部分：中国年降水量插值。
这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布；第三部分：地图整饰。
这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图。
第一部分：底图的制作Step 1-1：数据准备总共包含五个文件：bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线bou2_4p.shp：中国政区的面文件rivers.shp：世界主要河流cntry02.shp：世界国家面文件省会城市.shp：中国省会城市点文件注意：ITT提供的两个文件没有设置坐标系，需要先在Catalog中将这两个文件（rivers.shp 和cntry02.shp）的地理坐标系设为WGS84。
Step 1-2：设置投影打开ArcMap将这些文件添加进去，接下来我们要给Dataframe设置一个投影坐标系。
由于我们要做的是中国全国的降水量分布，我们使用等面积的Albers投影。
右击Layers->Properties->Coordinate System选项卡->new Project System，选择Albers，设置中央经线105，标准纬线25度，47度，在地理坐标系中选择WGS84。
设置如图：Step 1-3：放大图我们可以看到，沿海一带有很多面积很小的岛屿，为了制图的美观，我们需要删掉一些面积小的岛屿，但是在这之前，我们必需把南海诸岛以及台湾周围的岛屿保留下来（原因大家都懂的）。
关闭其它图层（只留下政区图层bou2_4p），开始编辑进入编辑状态，选中南海的那些岛屿以及台湾周边岛屿，如图：在bou2_4p图层上右击选择Selection->Create Layer From Selected Features。
近60年合肥市降雨特性分析黄明;朱正南【摘要】受城市化进度加快以及气候变化的影响,合肥市降雨特性在发生一系列的变化,根据1954 ～ 2013年合肥市气象观测站基础降雨资料,运用Mann-Kendall 趋势分析法和Mann-Kendall突变检验法分析合肥市的降雨变化.结果表明,近60年来合肥市年降雨量变化较剧烈,从20世纪70年代初期开始,年降雨量呈现上升趋势,但上升趋势不明显;春季降雨呈下降趋势,夏季和冬季降雨均呈明显的上升趋势;秋季降雨也呈上升趋势,但不明显;在12个月份中,6、9、10月份降雨量变化最为剧烈,除4、5、9月份呈下降趋势以外,其他月份均呈上升趋势,其中1、2、6、8月份呈明显的上升趋势.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)014【总页数】3页(P228-230)【关键词】合肥市;降雨特性;Mann-Kendall检验法;趋势分析;突变检验【作者】黄明;朱正南【作者单位】安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥230601;安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】S161.6随着我国城市化进度的加快以及气候变化的影响，多地城市呈现出不同的降雨趋势，旱涝灾害频发。
降雨量是旱涝灾害发生的主要原因，同时也是农业生产安排的依据，因此研究城市降雨分布规律和变化趋势，对未来气候变化分析以及其区域内的水文和生态环境分析具有极其重要的参考价值，也对加深认识旱涝灾害规律具有重要意义，同时为应对未来气候变化带来的挑战提供重要的科学依据。
近些年来，国内外学者为应对极端气候变化进行了大量的研究［1－4］，如张红等利用最小二乘法、线性回归对安徽省1980～2010年多个气象要素进行逐年分析［1］;田红等采用滑动平均值分析了我国江淮流域的降雨趋势［3］;Andrea等利用M-K趋势检验法分析了阿根廷季节降雨量［5］。
笔者利用1954～2013年合肥市气象观测站降雨资料，采用Mann-Kendall趋势分析法和Mann-Kendall突变检验法［6］分析了合肥市的降雨变化。
气象资料共享管理办法（中国气象局第4号令）第一章 总则第二章 共享气象资料的提供第三章 共享气象资料的使用第四章 罚则第五章 附则附件：我国参加地面气候资料国际交换的站点表第一章 总则第一条 为了加强气象资料共享，进一步促进气象资料更好地为经济建设、国防建设、社会发展和人民生活服务，依据《中华人民共和国气象法》有关规定，制定本办法。
第二条 各级气象主管机构组织提供气象资料共享，以及用户使用其提供共享的气象资料，应当遵守本办法。
第三条 本办法所称气象资料，是指各级气象主管机构组织收集并存档的各种气象观（探）测记录，以及由这些记录加工处理而成的各类气象数据集、各种气候统计值和数值分析资料等。
第四条 国务院气象主管机构负责全国气象资料共享工作的管理。
地方各级气象主管机构负责本行政区域内气象资料共享工作的管理。
第五条 提供涉密气象资料共享，以及使用、保管共享的涉密气象资料，应当遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》和《气象部门保守国家秘密实施细则》等有关规定。
第二章 共享气象资料的提供第六条 各级气象主管机构负责共享气象资料提供工作的单位，应当通过网络适时、滚动向社会发布下列基本气象资料，供公众无偿下载：（一）我国参加世界气象组织全球通信系统（GTS）交换的地面气象站的定时（4次）观测报告和高空站的定时（2次）观测报告；（二）我国参加地面气候资料国际交换的气象站（附件）的气温、气压、湿度、风、降水、日照等要素的当年的月、年统计值。
第七条 各级气象主管机构负责共享气象资料提供工作的单位，应当免费向从事气象工作的机构、事业单位开展的公益服务、非营利性科研和教育机构从事的非商业性活动提供所需的气象资料。
有关部门和单位与气象部门合作开展的业务和科研项目所需的气象资料，按双方建立合作关系时商定的原则和方法处理。
为企业、事业单位从事的经营性活动提供所需的气象资料，除收取资料复制和交付成本费外，可以补偿性收取资料加工处理费。
北京冬季降雪量分析杨女成【期刊名称】《《高中数理化》》【年(卷),期】2019(000)019【总页数】3页(P25-27)【作者】杨女成【作者单位】清华大学附属中学【正文语种】中文2019年2月12日,北京出现了入冬的第二场雪．与初雪相比,这场雪才是真正意义上的鹅毛大雪,令人心旷神怡．但就是这样一场大雪,实际降水量也不过1 mm．从入冬开始,很多人就在热切地盼望着下雪,但立春之后,它才姗姗来迟．在漫长的期盼中我开始思考:为什么北京的雪来得这样迟,有什么办法可以预测北京每年的降雪量．据中央气象台首席预报员陈涛解释,雪一般需要冷空气和暖湿气流的水汽碰撞才能生成，并且还要在气温下降到一定程度的时候,才有可能看到雪花飞舞的画面．2018年入冬以来,尽管冷空气频繁造访北方,但来自西伯利亚的干冷空气过于强势，导致南方暖湿气流无法入京,从而降雪无法形成．无独有偶,2017年入冬以来,也是因为干冷空气过于强势,西太平洋副热带高压明显偏西南方向,不利于来自南方的暖湿气流向北输送,进而暖湿气流无法与冷空气在北京交汇，导致北京很难形成大规模降雪．据了解,北京的降雪日数正以平均每10年少1天的速度递减．1961年至2017年统计数据显示,北京年平均降雪日数已从20世纪60年代的16.5天减少到如今的10.1天．北京的降雪日数减少,降水量却没少，2000年以后,北京下半年的总降水量反而有所增多，2001年至2010年的平均降水量达到历史最高．因而，北京的降雪呈现次数少、极端性强的特点．本文就利用过去20年的历史降水记录,结合数学以及统计中的方法,对冬季降水量和降水天数进行分析与预测．1 数据及研究方法考虑到北京近几年来干旱少雪的状况,故从北京更早的降雪情况开始研究，可以有助于我们发现端倪．历史资料显示,我国平均年降雪量总体呈逐年减少的趋势．由于气候变暖,除东北地区的北部和西北地区的西部降雪量有增长的趋势外,其余都为负值,其中长江中下游地区降雪量减少最为明显．1980年至1994年,北京年平均降雪量只有1. 6 mm,年平均降雪日不到13天．其中37%的降雪日降雪量不足0. 1 mm ．那么最近20年的降雪情况又如何呢?根据国家气象信息中心提供的数据资料,从中选取1998年到2018年间20年冬季降水的历史记录,以帮助寻找答案．1.1 数据采用国家气象信息中心中国地面国际交换站气候资料月值数据集作为参考数据，将北京每年的12月至次年2月的降水量分别相加汇总得到表1.表1年降水量/mm日降水量≥0.1 mm日数19980.61199912.69200016.21620013.54200220.41320039.65200414.71220 057.3520063.0220073.24年降水量/mm日降水量≥0.1 mm日数200818.16200913.06201012.3420113.03201214.01420134.83201411.65201 510.0520165.63201700注:1)按气象意义上划分,北半球温带及寒带,冬季约在12,1,2月份； 2)根据气象观测规范,某气象观测站出现日降水量≥0.1 mm记为1个“有效降水日”； 3)这里因为获取数据权限受限,未能直接找到降雪数据,因此使用降水量来代替降雪量．利用Excel软件将数据绘制成线形图,得到图1和图2．从图中可以看出无论是冬季降水量还是日降水量不少于0.1 mm日数都呈现出较大的波动性．图1图2此外这里还统计了1998年至2017年,北京每年12月至次年2月的平均气温，如表2所示．表2年平均气温/℃19980.233 3 1999-2.833 3 2000-2.500 0 20010.366 7 2002-1.700 0 20030.300 0 2004-2.066 7年平均气温/℃2005-1.766 720060.400 02007-0.633 32008-1.000 02009-2.700 02010-1.866 72011-1.966 7年平均气温/℃2012-3.433 32013-0.300 020140.066 72015-0.866 720160.313 32017-1.433 31.2 均值和标准差根据公式分别计算出样本数据的均值和标准差．均值能反映出一组数据的集中程度和平均水平,标准差则能反映出一组数据的离散程度．如表3所示，经Excel计算得到,过去20年,北京平均冬季总降水量为9.175 mm, 日降水量不少于0.1 mm日数为6，从标准差中可以看到离散程度还是非常显著的．表3降水量/mm日降水量≥0.1 mm日数均值9.175 06.000 0 标准差5.86944.347 41.3 趋势与最小二乘法从图2中可以看出日降水量不少于0.1 mm日数有明显的下降趋势．根据高中数学学过的统计知识得知,运用线性回归的方法可以估算出样本数据的趋势．一般来说,线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，最小二乘法是一种优化方法．通过最小化误差平方和的方法计算出形如y=bx+a的拟合直线,并使得由拟合直线所求数据与实际数据的误差和最小，因此利用最小二乘法可以简单地估计未知数据．1801年,意大利天文学家皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星．经过40天跟踪观测,皮亚齐发现谷神星运行到太阳背后,这样一来使他无法找到谷神星．全世界的科学家利用皮亚齐的观测数据寻找谷神星,但都没有结果，直到24岁的高斯计算出了谷神星的轨道后,奥地利天文学家海恩里希才找到了谷神星，当时高斯用的就是最小二乘法．最小二乘法可以分成两类,线性的和非线性的．本文为了简化计算,我们选用线性最小二乘法．其基本公式是:其中(xi,yi)是样本数据,f(xi)是拟合函数,ri代表实际值和估计值的差．我们的目标是使ri的平方和S达到最小．求导可以求出拟合函数f(x)=ax+b中系数a和b的估计,详细方法读者可自行探究，在此省略．2 数据分析和结果通过Excel当中添加趋势线的功能,可以分别得到每年冬季降水量、降水量不少于0.1 mm日数以及平均气温相对于时间的回归线方程,如图3，图4，图5所示．图3 降水量及其回归线图4 日降水量不少于0.1 mm日数及其回归线图5 平均气温变化图及回归线根据降水量拟合方程y=-0.197 1x+404.79,可以看出北京冬季降水量和时间成弱负相关,也就是说北京冬季降水量呈现逐年减小的趋势．代入年度x=2 018可以估计2018—2019年冬季降水(雪)量为7.0422 mm．根据日降水量不少于0.1 mm日数拟合方程y=-0.267 7x+543.35,可以看出北京较明显的降雪(≥0.1 mm)日数呈现较强的逐年递减的趋势．代入年度x=2 018可以估计2018—2019年日降水量不少于0.1 mm日数为3.131 4 天，与今年冬天实际观测结果基本一致．北京冬季气温随时间呈现上升的趋势,回归方程为y=0.011 1x-23.448．从图3和图4中看出,降水量和日降水量不少于0.1 mm日数的变化走势极其相似，对比图如图6所示.图6 日降水量不少于0.1 mm日数与降水量对比因此我们断定在这两个变量之间有较强的相关性．为了进一步确定它们的相关程度,我们引入散点图和相应的趋势线，如图7所示．图7 两变量的散点图及趋势线通过线性回归方程y=0.596 7x+0.525 6，可以看出两者有较强的正相关关系,也就是说随着降水量增加,降水量不少于0.1 mm日数也会随之增加．3 结论通过上述的研究发现,北京冬季的降水情况随时间波动性较大,整体呈下降趋势．其中冬季日降水量不少于0.1 mm日数下降更明显一些．这种趋势的发生与气候变暖可能有密切的关系．在气候变暖的大背景下,北京降雪集中期的平均气温在过去20年中整体上涨了0.21℃．气温升高导致空气中可携载的水汽量变大,水汽比之前更不易饱和,从而无法凝结出液态的水或固态的冰晶，从而不易形成降雪．所以气温升高会导致降雪次数减少,这与预测结果完全吻合．值得反思的是降雪量的预测较实际情况高出很多,这可能与数据采集的量不够有关,也可能与预测方法的精度有关．近两年北京降雪量非常有限．北京地处半干旱地区,三面环山,在冬季气候条件和地形的共同影响下,常常有高海拔山区降雪,而平原地区不降雪的情况．此外北京是典型的季风气候,冬季多西北风,空气十分干燥,因而降雪不易．与天津、内蒙古、山东等周边地区相比,北京冬季降雪偏少的最直接原因是形成降雪的水汽条件不够．此外北京冬季降水量数据与日降水量不少于0.1 mm日数呈现中等偏强的正相关关系，表明北京存在降水日少,降水量大的现象,即单次降水量偏大．特别明显的是2008年、2009年和2010年．联想到2008年我国南方的雪灾,不难联想到这样的反常天气与气候变化有关．4 参考文献【相关文献】[1]孙秀忠,罗勇,张霞,等.近46年来我国降雪变化特征分析[J].高原气象，2010(6).[2]仪清菊,刘延英,许晨海.北京1980—1994年降雪的天气气候分析[J].应用气象学报，1999(2).[3]王元杰.谈谈线性回归方程中的“最小二乘法”问题[DB/OL].当代教育实践与教学研究(电子版)，2016(4).[4]贾小勇,徐传胜,白欣.最小二乘法的创立及其思想方法[J].西北大学学报(自然科学版)，2006(3).。
土壤普查工作底图制作与样点布设技术规范（试行）2022年7月目 次1适用范围 (44)2规范性引用文件 (44)3术语和定义 (44)3.1图斑 (44)3.2土壤表层采样 (44)3.3入样图斑 (44)3.4高程变异系数 (44)3.5地表曲率 (44)3.6剖面调查 (44)3.7剖面调查布点 (45)3.8景观综合体 (45)3.9缩略语 (45)4工作底图制作 (45)4.1图件等资料准备 (45)4.1.1土壤三普底图要素 (45)4.1.2基础地图与专题图 (45)4.1.3其他资料 (46)4.2普查工作底图的制作 (46)4.2.1数据标准化 (46)4.2.2工作底图制作 (46)5样点预布设 (47)5.1表层样点预布设 (47)5.1.1表层样预布设原则 (47)5.1.2表层样布设工作流程图 (48)5.1.3表层样布设操作步骤 (49)5.2剖面样点预布设 (53)5.2.1剖面调查布点的原则 (53)5.2.2样点区域单元与样点数 (53)5.2.3布设方法 (54)a.土壤类型代表性校核 (57)b.样点可达性校核 (57)c.样点数量与分配比例校核 (57)5.3样点编码 (59)5.4样点信息与任务赋值 (59)5.4.1样点信息 (59)5.4.2任务清单赋值 (59)1适用范围本技术规范明确了第三次全国土壤普查的工作底图制作、样点布设（含编码表、任务清单）等技术性、原则性要求。
本技术规范适用于第三次全国土壤普查（以下简称土壤三普）。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
GB17296中国土壤分类与代码GB/T21010-2007土地利用现状分类TD/T1055-2019第三次全国国土调查技术规程GB/T2260-2007中华人民共和国行政区划代码3术语和定义3.1图斑土地利用类型或土壤类型单一的土地单元（地块）。
图斑是土地利用现状调查或土壤类型调查的基本单元。
中国湖南、四川嗜辣口味的差异性研究王春萌【摘要】中国幅员辽阔,历史悠久,自然环境多种多样,社会经济状况也不尽相同.在漫长的历史发展历程中,各地逐渐形成不同的饮食结构与饮食口味.为探明湖南、四川两地不同嗜辣口味中蕴含的地理信息,通过建立喜辣程度、嗜辣口味等指标,利用调查问卷的方法分析了两地嗜辣口味的差异性,结果表明该差异性是由不同的地形地貌、温度湿度、作物种植、交通运输条件、文化习俗等综合因素导致的,反映出饮食口味与地理环境的深刻关联性,为进一步探索湖南、四川两地的饮食文化奠定了基础.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2013(025)005【总页数】6页(P27-32)【关键词】嗜辣口味;差异性;湖南;四川【作者】王春萌【作者单位】华东师范大学城市与区域科学学院,上海200241【正文语种】中文【中图分类】K911.60 引言在中国，到底是湖南人还是四川人更能吃辣一直众说纷纭，难以做出准确定论。
蓝勇认为现代中国在食辣方面形成3个辛辣口味层次地区，其中包含四川、湖南、湖北、贵州等地的长江中上游地区为重辛辣区，确定四川辛辣指数最高，为151，湖南次之，辛辣指数为59[1]。
由此看来解决了湖南、四川谁更能吃辣的争论，但事实上两地区对“辣”的喜好口味并不完全一致，甚至可以说存在很大差异。
1 两地嗜辣历史悠久在“酸甜苦辣咸”五味中，“辣”味独具一格，其直接的呈现载体为辣椒。
辣椒属于不耐霜冻、喜温、喜湿的作物，湖南(108°47′～114°15′E，24°38′～30°08′N)和四川(97°21′～108°33′E，26°03′～34°19′N)位于中国南方，虽然光、热、水资源组合有所差异，但均适合辣椒生长，加上辣椒株型紧凑，适合密植，产量较高，使湖南、四川成为中国两大辣椒主产区。
湖南对辣椒记载的时间仅次于浙江，均早于周边地区，是中国最先形成的食辣省区[2]。
人民珠江2016年第7期GeophysicalＲesearch Letter，2000，27（8）：1199–1202.［25］Fowler HJ，Blenkinsopa S，Tebaldi C.Ｒeview：linking climate-change modelling to impacts studies：recent advances in down-scalingtechniques for hydrological modelling［J］.International Jour-nal of Climatology，2007，27：1547–1578.［26］顾问，陈葆德，杨玉华，等．IPCC－AＲ4全球气候模式在华东区域气候变化的预估能力评价与不确定性分析［J］.地理科学进展，2010，29（7）：818－826．［27］Gerald A.Meehl，Curt Covey，Karl E.Taylor，et al.THE WCＲP CMIP3Multimodel Dataset：A New Era in Climate ChangeＲe-search.Bull［J］.Bulletin of the American Meteorological Society，2007，97（3）：1383–1394.［28］Wood AW，Leung LＲ，Sridhar V，et al.Hydrologicimplications of dynamical and statistical approaches to downscaleclimate model out-puts［J］.Climatic Change，2004，62（1）：189–216.［29］陆桂华，吴志勇，张建云.陆气耦合模型在实时暴雨洪水预报中的应用［J］.水科学进展，2007，16（6）：847－852.［30］王超.祁连山区出山径流对气候变化的响应研究———以黑河上游为例［D］.兰州：兰州大学，2010.［31］Examples of Simulations with the Latest Version of theＲegCM.Jere-my Pal.A Little taste of theＲegCM.Examples of Simulations.Eu-rope East Asia Simulation of the Monsoon West Africa Simulation of the Monsoon Sensitivity to the Convective Closure Assumption North America－PowerPoint PPT Presentation［Z/OL］.http：// /ania/examples－of－simulations－with－the－latest－version－of－the－regcm.［32］Jarvis A.，H.I.Ｒeuter，A.Nelson，et al.Hole－filled SＲTM for the globe Version4，available from the CGIAＲ－CSI SＲTM 90mDatabase［Z/OL］.http：//.［33］Fischer G.，F.Nachtergaele，S.Prieler，et al.Wiberg，2008［Z］.Global Agro－ecological Zones Assessment for Agriculture（GAEZ 2008）.IIASA，Laxenburg，Austria and FAO，Ｒome，Italy.［34］Zhang Qiang，Zhang，Xinshi.Impacts of predictor variables and species models on simulating Tamarix ramosissima distribution in Ta-rimBasin，northwestern China［J］.Journal of Plant Ecology，2012，5（3）：337－345.［35］刘时银，姚晓军，郭万钦，等.基于第二次冰川编目的中国冰川现状［J］.地理学报，2015，70（1）：3－16.［36］Wanqin GUO，Shiyin Liu，Xiaojun Yao，et al.The Second Glacier Inventory Dataset of China［Ｒ］.Cold and AridＲegionsScienceData-Center at Lanzhou，2014.［37］Andersson，J.C.M.，A.J.B.Zehnder，et al.Improved SWAT model performance with time－dynamic Voronoi tessellation of cli-matic input data in Southern Africa［J］.Journal of the American WaterＲesources Association，2012，48（3），480–493.［38］Shi C X，Xie Z H，Qian H，et al.China land soil moisture EnKF data assimilation based on satellite remote sensing data.Sci China Earth Sci，2011，54（09）.［39］孟现勇，王浩，师春香，等.基于CLDAS强迫CLM3.5模式的新疆区域土壤温度陆面过程模拟及验证［J］.生态学报，2017.37（3）.［40］张涛.基于LAPS/STMAS的多源资料融合及应用研究［D］.南京：南京信息工程大学，2013.［41］师春香.基于EnKF算法的卫星遥感土壤湿度同化研究［D］.北京：中国科学院研究生院，2008.［42］Morid S，GosainAK，Keshari AK.Solar radiation estimation using temperature－based sto－chastic and artificial neural networks ap-proaches［J］.HydrologyＲesearch，2002，33（4）：291–304；［43］Abbaspour KC，Vejdani M，Haghighat S.SWAT－CUP calibration and uncertainty programs for SWAT.In Oxley.L.and Kulasiri，D.（eds）MODSIM2007International Congress on Modelling and Sim-ulation［C］//Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand，December2007：1596－1602.［44］Nash J.E.，J.V.Sutcliffe.Ｒiver Flow Forecasting through Concep-tualModels：Part1.—A Discussion of Principles［J］.Journal of Hydrology，1970，10：282－290.［45］Schaefli B，Gupta H V.Do Nash values have value？［J］.Hydrologi-cal Processes，2007，21：2075－2080.［46］Santhi C，Arnold JG，Williams JＲ，et al.Application of a watershed model to evaluate management efforts on point and nonpoint source pollution［J］.Transactions of the ASAE，2001，44：1559－1570.［47］Ahmad HMN，Sinclair A，JamiesonＲ，et al.Modeling sediment and nitrogen export from a rural watershed in Eastern Canada using the soil and water assessment tool［J］.Journal of Environmental Quality，2011，40：1182－1194.［48］Moriasi DN，Arnold JG，Van liew MW，et al.Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed sim-ulations［J］.Trans ASABE，2007，50：885－900.［49］Silva V.B.S.，V.E.Kousky，Ｒ.W.Higgins.Daily Precipitation Statistics for South America：An Intercomparison Between NCEPＲe-analyses and Observations［J］.Journal of Hydrometeorology，2011（12）：101－117.［50］尹振良，肖洪浪，邹松兵.祁连山黑河干流山区水文模拟研究进展［J］.冰川冻土，2013，35（2）：4338－446.（责任编辑：郑斌）CMADS数据集免费使用说明CMADS（The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT model）系列数据集由中国水科院、中国气象局等多家单位参与制作并发布，该数据集由于同时建立了两种格式的数据（．dbf和．txt），可方便各类水文、气候模型及气象分析人员调用与分析。
xx地面气候资料国际交换站数据集xx信息区站号站名纬度经度拔海高度开始年月结束年月台站变动情况及资料尚缺年月xx54511北京3948N 11628E 00313 195101---200712xx54527天津3905N 11704E 00025 195401---200712xx54405怀来4024N 11530E 05368 195401---20071254423承德4059N 11757E 03859 195101---20071254539乐亭3926N 11853E 00105 195701---200712 198854616沧州3820N 11650E替,缺199601-20061254618泊头3805N 11633E 00132 199601---200712 1996xx53487大同4006N 11320E 10672 195501---200712 199453673原平3844N 11243E 08282 195401---20071253772太原3747N 11233E 07783 195101---200712 198753863介休3702N 11155E 07439 195401---20071253959运城3502N 11101E 03760 195601---200712xx50434图里河5029N 12141E 07326 195701---200712 1992 50527海拉尔4913N 11945E 06102 195101---20071250727阿尔山4710N 11957E 10274 195206---20071250915xx53068二连浩特4339N 11158E 09647 195510---20071253192阿巴嘎旗4401N 11457E 11261 195206---200712 1992 53336乌拉特中旗4134N 10831E 12880 195401---200712 1988 53352达尔罕联合旗53391化德4154N 11400E 14827 195212---20071253463呼和浩特4049N 11141E 10630 195102---20071253529鄂托克旗3906N 10759E 13803 195410---20071254012xx54026扎鲁特旗4434N 12054E 02650 195205---20071254027巴林左旗4359N 11924E 04844 195301---200712 1987 54102锡林浩特4357N 11604E 09895 195206---20071254115林西4336N 11804E 07990 195205---20071254135通辽4336N 12216E 01785 195101---20071254208多伦4211N 11628E 12454 195206---200712 1991 54218赤峰4216N 11856E 05680 195101---200712xx54236彰武4225N 12232E 00794 195207---20071200096 195401---200712 1996年1月改基准站年1月由54618代年1月代替54616年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站4531N 11658E 08387 195511---2007124142N 11026E 13766 195312---2007124435N 11736E 10006 195411---20071254324朝阳4133N 12027E 01699 195205---200712 1992年1月改基准站54342沈阳4144N 12331E 00490 195101---20071254346本溪4119N 12347E 01852 195505---20071254471营口4039N 12210E 00038 195101---20071254497丹东4003N 12420E 00138 195101---20071254662大连3854N 12138E 00915 195101---200712 1993年1月改基准站吉林50949前郭尔罗斯4505N 12452E 01359 195210---20071254157四平4311N 12420E 01642 195101---20071254161长春4354N 12513E 02368 195101---200712 198754292延吉4252N 12930E 02573 195301---20071254374临江4148N 12655E 03327 195301---200712xx50353呼玛5143N 12639E 01774 195401---20071250557嫩江4910N 12514E 02422 195101---20071250564孙吴4926N 12721E 02345 195401---200712 199250658克山4803N 12553E 02346 195101---20071250745齐齐哈尔4723N 12355E 01459 195101---200712 50756海伦4726N 12658E 02392 195207---200712 1992 50788富锦4714N 13159E 00664 195208---200712 50854安达4623N 12519E 01493 195207---200712 50953哈尔滨4545N 12646E 01423 195101---200712 50963通河4558N 12844E 01086 195208---200712 50968尚志4513N 12758E 01897 195208---200712 1992 50978鸡西4517N 13057E 02383 195101---200712 1992 54094牡丹江4434N 12936E 02414 195208---200712 54096绥芬河4423N 13109E 04967 195208---200712xx58362宝山3124N 12127E 00055 199101---200712 1999 58367龙华3110N 12126E 00026 195101---200712 1999 替，缺199901-200612xx58027徐州3417N 11709E 00412 196001---200712 58040赣榆3450N 11907E 00033 195701---200712 58238南京3200N 11848E 00071 195101---200712 1991 58251东台3252N 12019E 00043 195301---200712xx58457杭州3014N 12010E 00417 195101---200712 199358477定海3002N 12206E 00357 195501---200712 199158659温州2802N 12039E 00283 195101---200106 2001替，缺200107-20061258752瑞安2747N 12039E 00397 200107---200712 2001xx58102毫州3352N 11546E 00377 195301---200712年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年1月代替58367年1月由58362代年1月改基准站年1月改基准站年1月改基准站年7月由58752代年7月代替5865958221蚌埠3255N 11723E 00219 195109---20071258314霍山3124N 11619E 00864 195401---20071258321合肥3152N 11714E 00279 195208---200712xx58847福州2605N 11917E 00840 195301---200712 1991年1月改基准站59134厦门2429N 11804E 01394 195401---200712xx57799吉安2703N 11455E 00712 195108---20071257993赣州2551N 11457E 01238 195101---20071258527景德镇2918N 11712E 00615 195207---20071258606南昌2836N 11555E 00467 195101---20071258715南城2735N 11639E 00808 195207---200712 1990xx54725惠民县3730N 11731E 00117 195101---200712 199554776成山头3724N 12241E 00477 195201---200712 54823济南3636N 11703E 01703 195101---200712 54843潍坊3645N 11911E 00222 195101---200712 54906荷泽3515N 11526E 00497 195401---200712 1995 替，缺199501-20061254909定陶3506N 11533E 00505 199501---200712 1995 54916兖州3534N 11651E 00517 195101---200712xx53898安阳3607N 11422E 00755 195102---200712 57083郑州3443N 11339E 01104 195101---200712 1987 57290驻马店3300N 11401E 00827 195801---200712 57297信阳3208N 11403E 01145 195101---200712xx57265老河口3223N 11140E 00900 195101---200712 57447恩施3017N 10928E 04571 195101---200712 1994 57461宜昌3042N 11118E 01331 195108---200712 57494武汉3037N 11408E 00231 195101---200712xx57662常德2903N 11141E 00350 195101---200712 57679长沙2812N 11305E 00449 195101---200712 1987 替，缺198701-20061257687长沙2813N 11255E 00680 198701---200712 198757745芷江2727N 10941E 02722 195101---20071257866零陵2614N 11137E 01726 195101---200712xx59082韶关2441N 11336E 00607 195101---20071259287广州2310N 11320E 00410 195107---20071259293东源2348N 11444E 00708 195207---20071259316汕头2324N 11641E 00029 195101---200712 198759501汕尾2248N 11522E 00173 195208---200712年1月改基准站年1月改基准站年业务由54909代年代替54906年1月改基准站年1月改基准站缺196708-196710年业务由57687代年代替57679年1月改基准站59663阳江2152N 11158E 00233 195209---200712xx57957桂林2519N 11018E 01644 195101---200712 1988年1月改基准站59023河池2442N 10802E 02602 195501---20071259211百色2354N 10636E 01735 195101---20071259265梧州2329N 11118E 01148 195101---20071259431南宁2238N 10813E 01216 195101---20071259632钦州2157N 10837E 00045 195210---200712xx59758海口2000N 11015E 00635 195101---200712 1991年1月改基准站59838东方1906N 10837E 00084 195210---200712 1993年1月改基准站59855琼海1914N 11028E 00240 195212---200712xx56146甘孜3137N 10000E 33935 195101---200712 1991年1月改基准站56172马尔康3154N 10214E 26644 195304---20071256182松潘3239N 10334E 28507 195101---20071256187温江3042N 10350E 05393 200401---200712 2004年1月代替56294业务56257理塘3000N 10016E 39489 195205---200712缺196709，196801-196807，196905-19690856462九龙2900N 10130E 79873 195207---20071256492宜宾2848N 10436E 03408 195101---20071256571西昌2754N 10216E 15909 195101---20071256671会理2639N 10215E 17871 195206---200712 1995年1月改基准站57237万源3204N 10802E 06740 195206---200712 1991年1月改基准站57411南充3047N 10606E 03093 195101---200712xx57516沙坪坝2935N 10628E 02591 195101---200712 1987年1月代替57515业务57633酉阳2850N 10846E 06641 195101---200712 1990年1月改基准站贵州57707毕节2718N 10517E 15106 195101---20071257816贵阳2635N 10644E 12238 195101---200712 1987年1月改基准站57902兴仁2526N 10511E 13785 195101---200712 1992年1月改基准站云南56444德钦2829N 09855E 33190 195308---20071256651丽江2652N 10013E 23924 195101---200712 1996年1月改基准站56739腾冲2501N 09830E 16546 195101---200712 1987年1月改基准站56778昆明2501N 10241E 18924 195101---200712 1987年1月改基准站56951临沧2353N 10005E 15024 195304---20071256954澜沧2234N 09956E 10548 195401---20071256964思茅2247N 10058E 13021 195111---200712xx53646榆林3814N 10942E 01575 195101---20071257127汉中3304N 10702E 05095 195101---200712 1992年1月改基准站，缺196805—19680857131泾河3426N 10858E 04100 200601---200712 2006年1月代替57036甘肃52533酒泉3946N 09829E 14772 195101---200712 1994年1月改基准站52681民勤3838N 10305E 13670 195301---200712 1992年1月改基准站52787乌鞘岭3712N 10252E 30451 195101---20071252884皋兰3621N 10356E 16685 200401---200712 2004年1月代替5288953915平凉3533N 10640E 13466 195101---20071256080合作3500N 10254E 29100 195707---20071256096武都3324N 10455E10791 195101---200712缺196712，196802-19680557006天水3435N 10545E 11417 195101---200712 2004年1月由57014代替，缺200401-20061257014天水北道区3434N 10552E 10852 200401---200712 2004年1月代替57006青海52602冷湖3845N 09320E 27700 195609---20071252818格尔木3625N 09454E 28076 195504---200712 1992年1月改基准站52836都兰3618N 09806E 31911 195401---20071252866西宁3643N 10145E 22952 195401---20071252955贵南3535N 10045E 81200 199901---200712 1999年代替52957业务52957同德3516N 10039E 32894 195402---200712 1999年业务由52955代替，缺195810，199901-20061256004托托河3413N 09226E 45331 195610---200712缺19580556021曲麻菜3408N 09547E 41750 195607---200712缺196208-19621256029玉树3301N 09701E 36812 195110---20071256033玛多3455N 09813E 42723 195301---20071256046达日3345N 09939E 39675 195601---200712 1993年1月改基准站宁夏53614银川3829N 10613E 11114 195101---200712 1988年1月改基准站53723盐池3747N 10724E 13478 195401---200712xx51076阿勒泰4744N 08805E 07353 195401---200712 1991年1月改基准站51087富蕴4659N 08931E 08075 196106---20071251156和布克赛尔4647N 08543E 12916 195307---20071251243克拉玛依4537N 08451E 04495 195612---20071251334精河4437N 08254E 03201 195301---20071251573吐鲁番4256N 08912E 00345 195107---20071251709喀什3928N 07559E 12887 195101---200712 1991年1月改基准站，缺19671051747塔中3900N 08340E 10993 199901---200712 1999年1月代替5184851765铁干里克4038N 08742E 08460 195701---20071251811莎车3826N 07716E 12312 195307---20071251828和田3708N 07956E 13745 195302---200712 1992年1月改基准站52203哈密4249N 09331E 07372 195101---200712 1989年1月改基准站说明：1．基准站最早建站年份为1987年。
