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哈工大计算机考研哈工大计算机考研-追求卓越哈尔滨工业大学计算机考研是一项充满挑战但又充满机会的考试。
哈工大计算机在国内享有很高的声誉，拥有一流的师资力量和资源。
因此，报考哈工大计算机考研对于笔者来说是一种追求卓越的选择。
一、报名条件哈工大计算机考研的报名条件包括两部分：教育背景和学科要求。
教育背景是指报考者必须拥有全日制本科及以上学位或者相应的学历证明。
学科要求是指报考者的专业必须属于工科或理科，其中包括数学、物理等学科。
二、考试科目与内容哈工大计算机考研的考试科目包括数学、英语和计算机专业课。
数学和英语考试是为了考察考生的基础素质，包括其对数学和英语的理解能力和运用能力。
计算机专业课则是考察考生对计算机专业领域的熟悉程度和综合素质。
数学考试的内容主要包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计，考查内容较为广泛，需要考生具备扎实的数学基础和良好的解题能力。
英语考试则包括英语听力、阅读、翻译和写作，考查考生对英语语法和词汇的掌握以及英语的运用能力。
计算机专业课的考试则是为了考查考生对相关计算机知识的掌握程度，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等内容。
三、备考建议1、制定合理的学习计划制定合理的学习计划是考研备考的关键。
考生需要合理分配自己的学习时间，调整好自己的作息时间，制定一份详细的学习计划，并严格执行。
在制定学习计划时，考生需要结合自己的实际情况和考试要求，合理安排学习内容和时间。
2、做好抢分战略考研考试是一个取分的过程，考生需要做好抢分战略。
对于抢分科目，考生需要重点复习、深度剖析，找出薄弱点和易错点，提高自己的答题技巧和正确率。
对于其他科目，考生需要注重巩固基础，提高自己的综合素质。
3、加强练习和做题加强练习和做题是考研备考的重要环节。
考生需要多做真题、模拟题、考试题等，不断提高自己的解题能力和应试能力。
对于容易出错的题型，考生还需要不断重复练习，直到能够熟练掌握为止。
4、提高自我管理和心理素质考研备考需要考生具备良好的自我管理和心理素质。
哈工大计算机专业考研科目哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）计算机专业是国内一流的计算机科学与技术学科之一。
考研是很多计算机专业毕业生继续深造的重要途径。
因此，了解哈工大计算机专业考研科目是考研准备的必备知识。
在哈工大计算机专业考研科目中，主要包括以下内容：一、数据结构与算法分析数据结构与算法分析是计算机专业中最基础、最重要的科目之一。
在考研中，数据结构与算法分析的知识点包括线性表、树结构、图结构等基本数据结构的实现及其算法分析，以及常见排序算法、查找算法等。
掌握数据结构与算法分析的知识对于计算机专业的学生来说是非常重要的。
二、操作系统与网络操作系统与网络是计算机系统的核心技术之一。
在哈工大计算机专业考研科目中，操作系统与网络是一个重要的考点。
考生需要了解操作系统的基本原理、进程管理、存储管理、文件系统等内容，以及网络的基本原理、协议、网络安全等知识。
掌握操作系统与网络的知识，可以帮助考生更好地理解计算机系统的运行机制。
三、数据库与数据挖掘数据库与数据挖掘是计算机专业中的重要应用方向之一。
在哈工大计算机专业考研科目中，数据库与数据挖掘是一个重要的考点。
考生需要了解数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等内容，以及数据挖掘的基本原理、数据预处理、分类与聚类等知识。
掌握数据库与数据挖掘的知识，可以帮助考生在实际工作中更好地应用数据库与数据挖掘技术。
四、软件工程与项目管理软件工程与项目管理是计算机专业中重要的实践能力培养科目之一。
在哈工大计算机专业考研科目中，软件工程与项目管理是一个重要的考点。
考生需要了解软件工程的基本原理、软件生命周期、需求分析与规格说明等内容，以及项目管理的基本概念、项目组织与管理、项目风险管理等知识。
掌握软件工程与项目管理的知识，可以帮助考生在实践中更好地开展软件项目的设计与管理工作。
总结起来，哈工大计算机专业考研科目涵盖了数据结构与算法分析、操作系统与网络、数据库与数据挖掘以及软件工程与项目管理等重要内容。
哈工大数据科学与大数据技术专业设置与学分分布表哈尔滨工业大学数据科学与大数据技术专业设置与学分分布表一、专业概述数据科学与大数据技术是当今信息时代最为热门的专业之一。
本专业旨在培养掌握大数据采集、存储、处理与分析技术的专业人才，具备运用大数据技术解决实际问题的能力。
哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业，凭借其强大的师资力量和丰富的实践教学资源，为广大学子提供了一个优质的学习平台。
二、课程设置1.基础课程：本专业学生需完成高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程的学习，为后续的专业课程打下坚实的数学基础。
2.专业课程：数据科学与大数据技术专业课程主要包括数据挖掘、机器学习、数据库原理与应用、大数据存储与处理、云计算与大数据等核心课程。
这些课程将帮助学生掌握大数据领域的基本概念、原理和方法，培养他们解决实际问题的能力。
3.实践课程：为了加强学生的实践能力，本专业设置了多门实践课程，如大数据分析实践、数据挖掘实战等。
通过这些实践课程，学生将有机会运用所学知识解决实际问题，提高自己的动手能力和创新思维。
三、学分分布本专业的学分总数为160学分，其中：1.基础课程：占30%，共计48学分。
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。
2.专业课程：占50%，共计80学分。
主要包括数据挖掘、机器学习等专业核心课程。
3.实践课程：占20%，共计32学分。
包括大数据分析实践、数据挖掘实战等实践课程。
四、总结哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业，通过科学合理的课程设置和学分分布，旨在培养具有扎实理论基础和实践能力的优秀人才。
学生通过学习本专业，将掌握大数据领域的核心知识和技能，为未来的职业发展奠定坚实基础。
同时，哈工大的师资力量和教学设施也为该专业的成功提供了有力保障，为广大学子提供了一个优越的学习环境。
2019年硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：网络与信息安全基础考试科目代码：[837]本考试科目考试时间180分钟，满分150分。
包括计算机网络及信息安全基础两部分，每部分各75分。
计算机网络部分（75分）一、考试要求掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法；掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议，了解典型网络的组成和特点，理解典型网络设备的工作原理；掌握socket编程基本技术；能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用。
注：考试内容以参考书目1为主。
二、考试内容1）计算机网络体系结构的概念a:报文交换基本概念b: TCP/IP体系结构c: IP地址，子网2)应用层a: Web与HTTPb: DNSc: SMTP3)传输层a: UDPb: TCPc: 拥塞控制4)socket编程a: UDP编程b: TCP编程c: 原始套接字编程5)网络层a:链路状态路由协议b:距离向量路由协议c: BGP6)链路层a:ARPb:WIFIc: CDMA三、试卷结构1)题型结构a:填空题(0—15分)b:选择题(0—30分)c:简答题(0—30分)d:问答题(0—30分)注：题型分数在以上范围内浮动，总分为75分四、参考书目1．James F. Kurose, and Keith W. Ross，计算机网络-自顶向下方法（原书第6版），机械工业出版社. 20142. 谢希仁. 计算机网络（第6版）. 电子工业出版社，2013信息安全部分（75分）一、考试要求要求考生全面掌握信息安全领域的基本内涵、概念、原理和方法，系统深入地理解密码学基本理论、身份认证、访问控制、计算机病毒与网络入侵、防火墙与入侵检测、安全传输协议、风险评估与控制理论、信息安全标准与法律法规，掌握信息安全服务的逻辑设计与基本技术路线，理解各种信息安全服务之间的相互关系，建立信息安全体系的整体概念。
二、考试内容1）信息安全的基本概念a: 信息安全知识体系结构b:信息的基本安全属性c: 信息保障d: 安全服务与机制2）密码学基础a: 密码分类、作用与基本设计原理b: 对称密钥密码与DESc: 公开密钥密码、DH密钥交换协议与RSAd：散列函数原理及作用3) 身份认证与访问控制a: 基于对称密钥的认证设计与kerberos协议b: 基于公开密钥的认证设计与PKI理论c: 三种典型的访问控制模型及实现机制d: Windows系统网络认证及访问控制4）计算机病毒与网络入侵a: 传统计算机病毒、蠕虫病毒、木马病毒的特点、原理与防治b: 拒绝服务攻击的特点及典型攻击机理c: 欺骗类攻击的特点与典型攻击d：利用型攻击的特点及缓冲区溢出原理5）防火墙、入侵检测与安全传输协议a: 防火墙理论与netfilter结构原理b: 入侵检测理论与snorts结构原理c: IPSec与SSL协议的组成及工作原理d: SET协议体系与关键技术6）安全风险管理与法律法规a: 信息系统风险评估与控制b: CC标准与BS7799c: 信息安全道德与法律法规三、试卷题型结构a: 填空题( 0-20分 )b: 选择题( 0-20分 )b: 简答题( 0-30分)c: 计算与综合设计题( 0-30分)四、参考书目1．翟健宏，信息安全导论，科学出版社，2011.072．刘建伟等，网络安全——技术与实践，清华大学出版社，2011.07。
若在几十年前，我们的父辈们或许还可以告诉我们，未来从事怎样的职业，会有很好的发展，不至于失业。
而如今，他们大抵再也不能如此讲话了，只因这个世界变化的如此之快，在这变化面前，他们大概比我们还要慌乱，毕竟他们是从传统的时代走来的，这个更新换代如此迅速的世界只会让他们措手不及。
但是，虽然如此，他们却可以告诉我们一条永远也不会过时的生存法则，那就是掌握不断学习的能力。
所以，经过各种分析考量我终于选择了考研这条路，当然，这是只是，千万条路中的一条。
只不过我认为，这条路可操作性比较强，也更符合我们当下国情。
幸运的是，我如愿以偿，考到自己希望的学校。
一年的努力奋斗，让自己从此走上了截然不同的人生道路。
秋冬轮回，又是一年春风吹暖。
在看到录取名单之后，我终于按捺不住发了我一条朋友圈，庆祝考研胜利。
当时收到了很多平时不太联系的同学，发来的询问信息，这也促使我想将我的备考经验写下来，希望真的可以帮助接下来备考的学弟学妹们！因为想要讲的话太多，所以这篇文章会比较长，希望各位能够一点点看完。
或许会从我的经验教训中找到自己的方向以及方法来面对考研。
在结尾处会奉上我的学习资料供大家下载。
哈尔滨工业大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》贾俊平，何晓群，金勇进，中国人民大学出版社，第七版，2018年。
2.《概率论与数理统计教程》茆诗松，程依明，濮晓龙，高等教育出版社，第二版，2011年。
2020年应用统计硕士专业学位（新增大数据科学与工程硕士学位项目）硕士学位项目《统计学》考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位（新增大数据科学与工程硕士学位项目）《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
2019年哈工大计算机科学与技术学院/国家示范性软件学院考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验随着考研大军不断壮大，每年毕业的研究生也越来越多，竞争也越来越大。
对于准备复试的同学来说，其实还有很多小问题并不了解，例如复试考什么？复试怎么考？复试考察的是什么？复试什么时间？复试如何准备等等。
今天启道小编给大家整理了复试相关内容，让大家了解复试，减少一点对于复试的未知感以及恐惧感。
准备复试的小伙伴们一定要认真阅读，对你的复试很有帮助啊！学院简介哈尔滨工业大学计算机专业创建于1956年，是中国最早的计算机专业之一。
在1985年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。
2000年，计算机科学与技术学院成立;同年，建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。
目前。
哈工大计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术国家一级重点学科、7个博士点和7个硕士点、1个博士后科研流动站、一个国家级教学团队、一个国家级科技创新团队、一个国防科工委创新研究团队。
其中，建于1986年的计算机应用技术博士点为国家首批重点学科;建于1981年的计算机系统结构博士点是我国首批博士点，也是国家级重点学科;计算机软件与理论博士点建于1998年;人工智能与信息处理博士点建于2003年;信息安全博士点建于2004年;数字媒体技术与艺术博士点建于2006年。
2010年教育部批准软件工程博士点。
学院由计算机科学与工程系、计算机基础系组成。
另外，与哈工大威海校区共建哈工大(威海)计算机科学与技术学院、与哈工大深圳研究生院共建哈工大深圳研究生院计算机学科部。
复试时间复试内容（科目）一、全日制招生学科目录二、非全日制招生学科目录复试分数线1、统考学生复试资格线：复试考生百分比 131%2、单考、强军计划学生复试资格线：复试流程复试资料除准考证和有效身份证件外，非应届本科生需提交学历证书、学位证书、《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学历认证报告》原件与复印件;应届本科生需提交学生证、《教育部学籍在线验证报告》原件和复印件，其毕业证书及学士学位证书将在入学时提交审查。
哈尔滨⼯业⼤学2019年硕⼠研究⽣招⽣简章及专业⽬录哈尔滨⼯业⼤学，简称哈⼯⼤。
拥有校本部、威海校区和深圳校区。
在东北绝对是扛把⼦的院校。
哈尔滨⼯业⼤学是 ⼯业与信息化部 直属院校哈尔滨⼯业⼤学是 985⼯程 院校哈尔滨⼯业⼤学是拥有 ⾃主招⽣划线资格 的院校哈尔滨⼯业⼤学的“计算机科学与技术”在第四轮学科评估中评为 A哈尔滨⼯业⼤学的“软件⼯程”在第四轮学科评估中评为 A-081200 计算机科学与技术【学术学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院哈尔滨⼯业⼤学（威海）哈尔滨⼯业⼤学（深圳）研究⽅向：计算机系统结构计算机软件与理论计算机应⽤技术⼈⼯智能学习⽅式：全⽇制考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）专业备注：计算机科学与技术学院 招⽣数量（含免试）：70哈尔滨⼯业⼤学（威海） 招⽣数量（含免试）：13哈尔滨⼯业⼤学（深圳） 招⽣数量（含免试）：69 083500 软件⼯程【学术学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院研究⽅向：不区分研究⽅向学习⽅式：全⽇制考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀834 软件⼯程基础（含C语⾔程序设计、软件⼯程）专业备注：招⽣数量（含免试）：20083900 ⽹络空间安全【学术学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院研究⽅向：信息内容安全⽹络安全学习⽅式：全⽇制考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀837 ⽹络与信息安全基础（含计算机⽹络、信息安全）专业备注：注：接受计算机科学与技术、软件⼯程、信息安全、信息对抗等本科专业考⽣招⽣数量（含免试）：20085211 计算机技术【专业学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院哈尔滨⼯业⼤学（威海）哈尔滨⼯业⼤学（深圳）研究⽅向：⼈⼯智能⼤数据科学与⼯程学习⽅式：全⽇制⾮全⽇考试科⽬：101 政治854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）专业备注：计算机科学与技术学院 招⽣数量（含免试）⾮全⽇制：15计算机科学与技术学院 招⽣数量（含免试）全⽇制：90哈尔滨⼯业⼤学（威海） 招⽣数量（含免试）全⽇制：20哈尔滨⼯业⼤学（深圳） 招⽣数量（含免试）全⽇制：61哈尔滨⼯业⼤学（深圳） 招⽣数量（含免试）⾮全⽇制：30 085212 软件⼯程【专业学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院研究⽅向：不区分研究⽅向学习⽅式：全⽇制⾮全⽇考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀834 软件⼯程基础（含C语⾔程序设计、软件⼯程）专业备注：招⽣数量（含免试）全⽇制：50招⽣数量（含免试）⾮全⽇制：15参 考 书 ⽬854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）《数据结构与算法（第4版）》 廖明宏，郭福顺，张岩，李秀坤 ⾼等教育出版社，2007.11《数据结构（C语⾔版）》 严蔚敏，吴伟民 清华⼤学出版，2002.09《计算机组成原理（第2版）》 唐朔飞 ⾼等教育出版社，2010.12《计算机组成原理--学习指导与习题解答（第2版）》 唐朔飞 ⾼等教育出版社，2012.7834 软件⼯程基础（含C语⾔程序设计、软件⼯程）《C语⾔程序设计（第3版）》 苏⼩红，王宇颖，孙志岗 ⾼等教育出版社, 2015.08《C语⾔程序设计学习指导（第3版）》 苏⼩红，车万翔，王甜甜 ⾼等教育出版社,2015.09《软件⼯程-理论、⽅法与实践》 刘强，孙家⼴ ⾼等教育出版社,2006.05《Software Engineering: A Practitioner’s Approach (Seventh Edition)》（《软件⼯程：实践者的研究⽅法（原书第7版）》） Rogers S. Pressman.(郑⼈杰等译) 机械⼯业出版社,2011.0837 ⽹络与信息安全基础（含计算机⽹络、信息安全）《计算机⽹络-⾃顶向下⽅法（原书第6版）》 James F. Kurose, and Keith W. Ross 机械⼯业出版社， 2014《计算机⽹络（第6版）》 谢希仁 电⼦⼯业出版社，2013《信息安全导论》 翟健宏 科学出版社，2011《⽹络安全——技术与实践》 刘建伟等 清华⼤学出版社，2011备注：2019年硕⼠研究⽣招⽣简章及专业⽬录北京⼤学北京邮电⼤学清华⼤学西安交通⼤学电⼦科技⼤学同济⼤学上海交通⼤学华中科技⼤学南京⼤学经过8年多的发展，LSGO软件技术团队在地理信息系统、数据统计分析、计算机视觉领域积累了丰富的研发经验，也建⽴了⼈才培养的完备体系。
哈尔滨工业大学2019大数据科学与工程硕士生项目招生简章-考研哈尔滨工业大学2019年大数据科学与工程硕士生项目招生简章，更多2019考研信息，请及时关注考研网或搜索公众微信号“万题库考研”！一、项目背景数据是国家基础性战略资源。
社交网络、云计算、物联网、电子商务与移动互联网的快速发展，把人类社会带入一个全新的“大数据时代”。
据IDC统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时催生出大量与大数据处理相关的职位，通过对数据的挖掘分析来影响政府和企事业单位的决策，在国外被称为数据科学家(DataScientist)。
美国职业咨询网站CareerCast公布的2017年最好十项工作中，有四项来自数据分析相关领域，分别为统计学家(Statistician)，运筹学分析师(OperationResearchAnalyst)，数据科学家(DataScientist)，数学家(Mathematician)。
目前大数据分析在北美地区非常盛行，已成为社会各行业的核心竞争力之一。
2015年9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作。
《纲要》指出，“鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
”这意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。
因此，如何应对社会发展的现实需求，如何培养具有多学科知识的跨学科大数据复合型人才已成为我国高等教育亟待解决的问题。
大数据科学与工程学科方向是在大数据时代背景下产生的，融合信息技术、统计学与管理学、经济学等学科领域，以借助大数据分析为社会各行业解决问题为主轴，整合相关课程形成的新型课程体系;是以培养能够为政府、企事业单位、集团公司、金融服务公司等提供经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等信息化服务的高端分析型、管理型和决策型人才为基本目标的新兴专业。
哈工大考研资料【实用版】目录1.哈工大考研资料的获取途径2.哈工大考研初试和复试的专业课资料3.哈工大考研的推荐书籍和经验分享4.哈工大考研资料的重要性和备考建议正文哈工大考研资料的获取途径主要有以下几种：首先，您可以登陆哈工大的官方网站，在网站上搜索相关资料。
一些学校会公开出售历年考研专业课的真题，这对于考生来说非常有参考价值。
其次，您可以寻求哈工大的学长学姐的帮助，向他们打探一些内部信息，看看他们是否有相关的资料可以提供给您。
此外，学校旁边的书店也可能出售考研资料，您也可以去那里寻找一下。
哈工大考研初试和复试的专业课资料主要有以下几类：初试阶段，您需要准备的是基础电子和集成电子，这两门课程的教材分别是蔡维铮编写的《基础电子》和《集成电子》。
复试阶段，您需要准备的是信号与系统和应用光学。
信号与系统的教材是郑君理编写的，应用光学的教材则是北理的。
对于哈工大考研的推荐书籍和经验分享，我们可以参考以下内容：一位哈工大建筑专业的状元分享了他的经验，他推荐了以下几本书籍：《建筑学教程》、《建筑设计基础》、《建筑构造》等。
此外，他还分享了一些哈工大建筑考研的真题，包括近十六年的哈尔滨工业大学建筑快题题型总结分析。
这些对于备考哈工大建筑专业的考生非常有帮助。
哈工大考研资料的重要性和备考建议如下：考研资料对于备考哈工大非常重要，尤其是专业课资料。
通过历年真题和教材，您可以了解哈工大考研的出题方向和重点，从而更好地备考。
此外，您还需要扎实的专业知识，只有这样才能在考试中取得好成绩。
因此，在备考过程中，您需要不断地学习和积累，提高自己的专业素养。
哈工大研究生大纲
哈尔滨工业大学研究生考试大纲包括多个科目，具体如下：
1.高等数学：主要考察极限、连续、导数、积分等基本概念和定理，
以及其在几何与物理方面的应用。
2.线性代数：主要考察矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向
量等基本概念和性质，以及其在数学、工程和科学计算等方面的应用。
3.概率论与数理统计：主要考察概率、随机变量、随机过程、统计
推断等基本概念和性质，以及其在数据分析、工程和自然科学等方面的应用。
4.数值分析：主要考察数值计算的基本原理和方法，包括代数方程
求解、数值微积分、线性方程组求解、矩阵特征值与特征向量求解等。
5.计算机组成原理：主要考察计算机系统的基本组成和工作原理，
包括计算机的运算器、控制器、存储器、输入输出设备等。
6.计算机网络：主要考察计算机网络的基本原理和协议，包括
TCP/IP协议栈、路由协议、网络安全协议等。
7.数据结构与算法：主要考察常见的数据结构和算法，包括数组、
链表、栈、队列、二叉树等数据结构，以及排序、查找、图论算法等。
需要注意的是，不同专业的考试大纲可能会有所不同，具体以各学院公布的考试大纲为准。
哈工大统计硕士考试科目1.考试科目描述：大英科目考试是哈工大研究生考试的必考科目之一，也是国内研究生考试的必考科目之一。
这是一门英语语言能力测试，主要考查考生的听力、阅读、写作和口语等方面的英语语言综合能力。
2.考试时间与具体形式：哈工大大英考试时间为60分钟，试题包括听力、阅读和写作等三个部分。
考生在考试期间要根据要求，阅读英语长文，听取英语对话，从中获取有关信息，完成对话和对文化交流的短文。
考生还要完成一篇200词左右的英语作文。
3.考试难度和分值分配:考试难度适中，分值分配如下：听力部分：30分阅读部分：30分写作部分：40分4.备考攻略：（1）听说读写并重，全面提高语言能力。
考试中听力、阅读、口语和写作四个方面都要考察考生的英语综合水平，因此考生在备考过程中要全面提高英语能力。
（2）多做模拟题、真题和样题。
这些习题可以帮助考生更好地了解研究生英语考试的形式和要求，掌握常见的词汇、语法和用法等。
（3）完善应试技巧。
考生应该在考试前对自己的应试技巧进行完善，例如有针对性地提高英语听力理解能力，掌握在时间有限的情况下快速阅读的技巧，提高英文写作能力和口语表达能力。
三、数学科目考试1.考试科目描述：数学科目考试是哈工大研究生考试的必考科目之一。
它涉及到高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数等多个领域的数学知识。
2.考试时间与具体形式：哈工大数学考试时间为120分钟，试卷包括基础数学、高等数学、线性代数、概率统计等几个模块，考生需要根据考题要求、计算题目答案、解决实际问题等。
考试内容涉及到数值计算、函数极限、导数和微分、微积分和泰勒公式等各个方面的知识点。
3.考试难度和分值分配：考试难度相对较高，分值分配如下:基础数学：20分高等数学：40分线性代数：20分概率与数理统计：20分4.备考攻略：（1）多做习题。
数学考试需要考察考生的计算能力和解题能力，考生可以上网找一些数学习题进行训练，多做模拟题和真题。
哈工大计算机考研科目哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）是国内一所著名的高等院校，其计算机科学与技术专业在国内外享有很高的声誉。
因此，很多计算机专业的学生都希望能够通过哈工大的计算机考研，进入这所名校深造。
那么，哈工大计算机考研科目有哪些呢？本文将为大家详细介绍。
一、数学数学是哈工大计算机考研的必考科目之一，也是考研的基础科目。
数学考试主要考查考生的数学基础知识和解题能力，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。
其中，高等数学是数学考试的重点，考查的内容包括极限、导数、积分、微分方程等。
而线性代数则是数学考试的难点，考查的内容包括矩阵的基本性质、矩阵的运算、矩阵的特征值和特征向量等。
概率论与数理统计则是数学考试的较为简单的部分，主要考查考生的概率论和数理统计的基础知识。
二、数据结构与算法数据结构与算法是哈工大计算机考研的另一个重要科目。
数据结构与算法是计算机科学的核心内容，也是计算机专业的基础课程。
数据结构与算法考试主要考查考生的数据结构和算法的基础知识和应用能力，包括链表、树、图、排序、查找等内容。
考生需要掌握数据结构与算法的基本概念和基本操作，能够熟练地应用数据结构和算法解决实际问题。
三、计算机组成原理计算机组成原理是哈工大计算机考研的另一个必考科目。
计算机组成原理是计算机科学的重要课程，也是计算机专业的基础课程。
计算机组成原理考试主要考查考生的计算机硬件的基础知识和应用能力，包括计算机体系结构、指令系统、CPU设计、存储器系统、输入输出系统等内容。
考生需要掌握计算机硬件的基本概念和基本操作，能够熟练地应用计算机硬件解决实际问题。
四、操作系统操作系统是哈工大计算机考研的另一个重要科目。
操作系统是计算机科学的核心内容，也是计算机专业的基础课程。
操作系统考试主要考查考生的操作系统的基础知识和应用能力，包括进程和线程、内存管理、文件系统、输入输出系统等内容。
考生需要掌握操作系统的基本概念和基本操作，能够熟练地应用操作系统解决实际问题。
2019哈工大大数据科学与工程考研初试科目及参考书目
一、专业介绍
数据是国家基础性战略资源。
社交网络、云计算、物联网、电子商务与移动互联网的快速发展，把人类社会带入一个全新的“大数据时代”。
据IDC统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时催生出大量与大数据处理相关的职位，通过对数据的挖掘分析来影响政府和企事业单位的决策，在国外被称为数据科学家(Data Scientist)。
美国职业咨询网站CareerCast公布的2017年最好十项工作中，有四项来自数据分析相关领域，分别为统计学家（Statistician），运筹学分析师（Operation Research Analyst），数据科学家（Data Scientist），数学家（Mathematician）。
目前大数据分析在北美地区非常盛行，已成为社会各行业的核心竞争力之一。
2015年9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作。
《纲要》指出，“鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
”这意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。
因此，如何应对社会发展的现实需求，如何培养具有多学科知识的跨学科大数据复合型人才已成为我国高等教育亟待解决的问题。
大数据科学与工程学科方向是在大数据时代背景下产生的，融合信息技术、统计学与管理学、经济学等学科领域，以借助大数据分析为社会各行业解决问题为主轴，整合相关课程形成的新型课程体系；是以培养能够为政府、企事业单位、集团公司、金融服务公司等提供经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等信息化服务的高端分析型、管理型和决策型人才为基本目标的新兴专业。
二、考试科目
三、参考书目。
