大数据时代的营销策略[优质ppt]

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大数据时代的营销策略
重要 启示
中国正处于从工业经济向信息经 济加速演变的历 史转折点,很多的变 化是根本性、长期性的,对于中国经 济未来的发展模式需要有全新的思考
传统产业焦虑症:转型升级
天变,道亦变
•升级转型,“营销”先行
企业的发展
迎接大数据时代的到来
“大数据”时代已经降临!!!
在商业、经济及其他领域中, 决策将日益基于数据和分析而作出, 而并非基于经验和直觉。
你在这个世界上留下了
太多的痕迹!!!
最近:阿里金融掌握着淘宝、天猫、支付宝、B2B这个庞大生态里的海量用户真实数据。阿里金融可以实时监测 到商家的库存、交易、退货、用户评分等经营状况,通过对这些数据进行分析,就能及时了解到商家的还款能力 。一旦商家的交易状况发生变化,阿里金融就能够及时采取应对措施,从而控制和规避贷款风险。
Social Networks Cheap Storage
社交网络
价格低廉的存储
>2 Billion
Connected People
< $100 / TB (100x cheaper
in 10 yrs)
Sensor Networks
传感器网络
>10 Billion Connected
Sensors
Cheap Computing
零售商
互联网的信息对称以后,会把中间行业都干掉,直接B2C。众筹模式让我们 看到了C2B的可能
4.大数据时代第四特征:万物互联。
万物互联,导致(企业与用户之间的)距离的消 除;距离消除,导致了信息越来越对称;信息对 称,让用户主权得以彰显,虚拟世界得以连接现 实世界。消灭信息不对称的效率相对于互联网较 低的线下中介面临极大的生存压力。
用户主权时代,专注用户,而非对手。
发自内心地思考:我到底还能为用户做什么?其他一切,自然而然。 你必须让用户在他们无穷的场景中不断提出自己的需求 ,才能做出他们真正喜欢的东西。
2.大数据时代第二特征:虚实结合。
互联网的本质功能是更好、更全面地消灭了 信息不对称。
但互联网并不能非常好地解决时空不对称的 问题。
价格低廉的 计算
10Байду номын сангаасMIPS/$ in 1980 to
10M MIPS/$ in 2005
大数据价值
你的什么大数据都知道
你最近手头不宽裕 你可能会得高血压 你两年后可能要买车 邻居上高中的女儿怀孕了 特别讨厌某个明星 喜欢日本爱情动作片 是一个爱国的屌丝 旧手机坏了想换新的 女朋友有了一个新手提包
更好地消灭信息 不对称
更好地消灭时空 不对称
nline
ffline
未来,谁离用户越近(时间、空间),谁就越能抢得先机。
3.大数据时代第三特征:去中心化。
“未来的20-30年,去中心化是不二法门。” ——《失控》作者 凯文·凯利
创意 设计 研发 制造 定价 营 交 仓 配 售 销易储送后
品牌商
传统商业环境中的 “十节甘蔗”理论
Device E设x备pl爆os炸ion
>5.5 Billion Subscribers WW
(70+% of population)
Ubiquitous Connection
无处不在的连接
Web Traffic up from 130 Exabyte (10 E18) in 2010 to 1.6 ZettaByte (10 E21) in 2015
1.大数据时代第一特征:用户主权。
产品为王 创造价值
渠道为王 传递价值
用户主权 用户价值
权力从产品让渡到渠道,又从渠道让渡到用户 选择权交给了用户,就进入了用户主权的时代
互联网时代,用户和企业之间的距离被大大缩短, 渠道和中介的价值被极大地削弱,我们进入了用户主权的时代。
基于信息不对称的商业模式正在接受巨大的挑战。
7亿
“零接触 一代”:对 传统媒体绝
缘的中青年 信息获取方式的变革
群体已经形 成。
向媒体说 搜索引擎
网络文学
博客\个人空间
论坛\BBS
NO
电子邮件 社交网站
微博
自媒体让言论获得自由
10亿
移动互联网的出现, 使互联网已经距离人类
“一厘米”。
“信息碎片化使数据 与人的交互变得轻松”:但 是,对于数据管理和利用效 率提升提出新的挑战。
电子商务使得人们的需求
足不出户 便能得到满足
用户主权 虚实结合 去中心化 万物互联
感知正在生成的未来
“商业环境面临剧变,这个剧变就是来势 凶猛的互联网革命,智能手机的普及让最 迟钝的人也感受到了变化,我们把这个时 代称为商业新生代。”
“我们所坚信的一切东西,可能只是特殊 环境下的临时解决方案。”
万物互联 距离消除 信息对称 用户主权
智能终端越来越成为世界的中心, 周边连接的智能硬件也越来越多, 我们要建立完善的智能硬件的生态链
IEEE预测到2040年,全球上路的汽车总 量中,75%将会是无人驾驶汽车
大数据时代的智能机器人
• 工业机器人 • 国防机器人 • 服务机器人 • 机器人的我们 • ······
大数据定义
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透 过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯
预测
可视化
人的数据
User profile、User DNA、User behavior
物的数据
联网设备数据、传感数据
关系数据
人与人、人与物、物与物
人工智能












人工智能
全局快 速决策
冰山一角 人工智能应用仅露出
,未来对社会的影响将远超我们的想象!
大数据时代的智能交通
• 无人驾驶 • 人、车、道路互联 • 提升出行体验 • 提高交通安全
Volume
Velocity
Variety
Veracity
数据体量巨大。 从TB级别,跃 升到EB级别
处理速度快, 1秒定律,传 统的数据挖 掘技术有着 本质的不同
数据类型繁 多。包括网 络日志、视 频、图片、 地理位置信 息等
连续不间断 监控过程中, 可能有用的 数据仅仅有 一两秒
为什么今天才谈大数据?
《纽约时报》2012年2月

联 网
智能



大数据



云计算
云计算
云计算逐步成熟,成为Commodity
“Stop talking about cloud—the value is in using it.” ——Accenture
万物互联
万物智能
大数据时代
大数据:分析和决策的基础
大数据
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