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汽车销售行业智能汽车销售管理系统方案第一章：系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统目标 (4)1.3 系统架构 (4)第二章：客户管理 (4)2.1 客户信息管理 (4)2.1.1 客户信息收集 (4)2.1.2 客户信息整理 (5)2.1.3 客户信息存储 (5)2.2 客户跟进管理 (5)2.2.1 跟进策略制定 (5)2.2.2 跟进实施 (5)2.3 客户服务管理 (6)2.3.1 服务内容 (6)2.3.2 服务流程优化 (6)第三章：销售管理 (6)3.1 销售机会管理 (6)3.1.1 潜在客户信息收集 (6)3.1.2 潜在客户分类 (6)3.1.3 潜在客户跟踪 (6)3.1.4 销售机会分析 (7)3.2 销售合同管理 (7)3.2.1 合同签订 (7)3.2.2 合同审批 (7)3.2.3 合同执行 (7)3.2.4 合同变更 (7)3.3 销售回款管理 (7)3.3.1 回款计划制定 (7)3.3.2 回款进度跟踪 (7)3.3.3 回款预警 (8)3.3.4 回款统计分析 (8)第四章：库存管理 (8)4.1 车辆库存管理 (8)4.1.1 库存数据采集 (8)4.1.2 库存分类管理 (8)4.1.3 库存调整与盘点 (8)4.1.4 库存报表分析 (8)4.2 零件库存管理 (8)4.2.1 零件分类管理 (8)4.2.2 零件库存预警 (9)4.2.3 零件采购与销售 (9)4.3 库存预警管理 (9)4.3.1 预警指标设置 (9)4.3.2 预警信息推送 (9)4.3.3 预警处理 (9)4.3.4 预警报表分析 (9)第五章：财务管理 (9)5.1 销售收入管理 (9)5.2 成本管理 (10)5.3 利润管理 (10)第六章：员工管理 (10)6.1 员工信息管理 (10)6.1.1 信息管理概述 (10)6.1.2 功能模块 (11)6.2 员工绩效考核 (11)6.2.1 绩效考核概述 (11)6.2.2 功能模块 (11)6.3 员工培训管理 (11)6.3.1 培训管理概述 (11)6.3.2 功能模块 (11)第七章：市场营销 (12)7.1 市场活动管理 (12)7.1.1 活动策划与审批 (12)7.1.2 活动执行与跟踪 (12)7.1.3 活动评估与优化 (12)7.2 营销数据分析 (13)7.2.1 数据收集与清洗 (13)7.2.2 数据分析与可视化 (13)7.3 市场预测 (13)7.3.1 预测模型建立 (13)7.3.2 预测结果应用 (13)第八章：售后服务 (13)8.1 售后服务流程 (14)8.1.1 接收客户反馈 (14)8.1.2 问题分类与分配 (14)8.1.3 问题处理 (14)8.1.4 跟踪与回访 (14)8.2 售后服务评价 (14)8.2.1 评价指标 (14)8.2.2 评价方法 (14)8.3 售后服务改进 (15)8.3.1 提高服务效率 (15)8.3.2 提升服务质量 (15)8.3.3 创新服务方式 (15)第九章：系统安全与维护 (15)9.1 系统安全管理 (15)9.1.1 安全策略制定 (15)9.1.2 安全防护措施 (15)9.1.3 安全监控与应急响应 (16)9.2 系统维护管理 (16)9.2.1 维护计划制定 (16)9.2.2 维护内容 (16)9.2.3 维护流程 (16)9.3 系统升级管理 (17)9.3.1 升级计划制定 (17)9.3.2 升级内容 (17)9.3.3 升级流程 (17)第十章：系统实施与推广 (17)10.1 系统实施流程 (17)10.1.1 项目启动 (17)10.1.2 需求分析 (17)10.1.3 系统设计 (18)10.1.4 系统开发 (18)10.1.5 系统测试 (18)10.1.6 系统部署与培训 (18)10.2 系统推广策略 (18)10.2.1 制定推广计划 (18)10.2.2 宣传与培训 (18)10.2.3 试点推广 (18)10.2.4 监控与反馈 (18)10.3 系统效果评估 (19)10.3.1 评估指标 (19)10.3.2 评估方法 (19)10.3.3 评估周期 (19)10.3.4 评估结果应用 (19)第一章：系统概述1.1 系统简介汽车行业的飞速发展，汽车销售市场竞争日益激烈，为了提高汽车销售企业的管理效率和服务质量，降低运营成本，本文提出了一套基于智能化技术的汽车销售管理系统。
智能车辆管理系统说明书一、系统简介智能车辆管理系统是一款基于人工智能技术的先进管理系统，旨在提高车辆管理的效率和精确度。
本系统集成了多种功能和模块，包括车辆定位、行驶记录、远程控制、电子围栏等，以协助用户对车辆进行全方位的管理和监控。
二、系统功能1. 车辆定位本系统通过全球卫星定位系统（GPS）和无线通信技术，实时获取车辆的位置信息，并将其在地图上显示。
用户可以通过系统界面迅速了解车辆当前位置，提高调度和管理效率。
2. 行驶记录智能车辆管理系统会自动记录车辆的行驶轨迹、速度、驾驶行为等重要数据，并进行存储和分析。
用户可以随时查看历史行驶记录，了解车辆的使用情况和驾驶员的行为表现。
3. 远程控制用户可以通过系统远程控制车辆的开关、灯光、锁车等功能。
例如，在紧急情况下，用户可以远程停止车辆行驶，确保乘客和车辆的安全。
4. 电子围栏智能车辆管理系统支持设置电子围栏，用户可以在地图上标定围栏的范围，一旦车辆离开围栏区域，系统会即时发出警示信息。
这对于防止车辆盗窃和违规使用具有重要意义。
三、系统优势1. 实时监控智能车辆管理系统通过实时数据更新，使用户能够随时了解车辆的状态和位置，提高运营调度的准确性和实时性。
2. 高效管理该系统可提供车辆的统一管理平台，用户可以集中监控整个车队的运营情况，合理分配资源，提高车辆使用效率。
3. 数据分析系统会对车辆行驶数据进行收集和分析，为用户提供详尽的报告和统计分析，帮助用户发现问题和优化管理决策。
4. 安全保障通过远程控制和电子围栏等功能，系统帮助用户提升车辆和乘客的安全性，有效预防车辆盗窃和违章行为。
四、使用指南1. 注册与登录用户需先在系统官网注册账号，并使用账号登录系统。
2. 车辆添加用户登录系统后，可通过界面操作添加车辆信息，包括车辆类型、车牌号、车辆特征等，并设置相关参数。
3. 系统设置用户可以根据需要设置电子围栏、报警参数、行驶记录等相关功能，以满足管理需求。
基于物联网的智能车辆管理与调度系统设计与开发智能车辆管理与调度系统是基于物联网技术的重要应用之一，它通过将车辆、道路和交通设施等各种资源进行连接和集成，实现对车辆的实时监测、调度和管理。
本文将介绍基于物联网的智能车辆管理与调度系统的设计与开发，包括系统架构、关键技术和功能模块等方面。
一、系统架构基于物联网的智能车辆管理与调度系统的架构主要包括感知层、传输层、网络层和应用层四个层次。
感知层通过各种传感器获取车辆的位置、速度、状态等信息；传输层负责将感知层获取的数据进行传输和处理；网络层负责数据的传输和交换；应用层负责对数据进行分析、处理和决策。
二、关键技术1. 物联网通信技术智能车辆管理与调度系统需要将车辆的实时数据传输到服务器进行处理和分析，因此需要选择适合的物联网通信技术。
目前常用的物联网通信技术包括蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙、LoRa等，根据实际需求选择合适的通信技术进行数据传输。
2. 数据存储与处理技术系统需要处理大量的车辆数据，因此需要使用高效的数据存储与处理技术。
常用的技术包括关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等，根据系统的实际需求选择适合的技术进行数据的存储和处理。
3. 数据分析与决策技术智能车辆管理与调度系统需要对车辆数据进行分析和决策，以提高车辆调度的效率和准确性。
数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、深度学习等，通过对历史数据的分析和建模，可以预测车辆的需求和行为。
基于这些分析结果，系统可以自动进行车辆调度和路径规划等操作。
三、功能模块1. 车辆管理模块车辆管理模块负责对车辆的注册、认证和权限管理。
每辆车都需要在系统中注册，并分配一个唯一的标识符，用于标识和管理车辆。
通过认证和权限管理，确保只有合法的车辆可以接入系统。
2. 车载设备模块车载设备模块负责采集车辆的实时数据，并将数据传输到服务器进行处理。
车载设备通常包括定位系统、速度传感器、车辆状态监测装置等，通过这些设备可以获取车辆的位置、速度和状态等信息。
基于人工智能的智能化车辆管理系统设计与实现智能化车辆管理系统是一种基于人工智能技术的创新系统，它利用物联网和大数据技术实现了车辆信息的智能化采集、处理和管理。
这个系统的设计和实现对于车辆管理变得更加高效和智能化具有重要意义。
在智能化车辆管理系统中，人工智能技术起到关键作用。
系统利用感知设备和传感器采集车辆的动态信息，如位置、速度、油耗等等。
通过人工智能技术对这些海量数据进行处理和分析，可以实时监控和管理车辆，提供智能化的决策支持。
首先，智能化车辆管理系统可以提供精准的车辆定位和追踪功能。
通过GPS和传感器等技术，系统可以实时获取车辆的位置信息，记录行驶轨迹，帮助管理者准确追踪车辆的行驶情况。
这对于车辆的调度和安全监控具有重要的意义。
例如，如果某辆车出现了意外情况或者违规行为，管理者可以通过系统快速定位车辆并采取相应的措施。
这大大提高了车辆管理的安全性和效率。
其次，智能化车辆管理系统还可以进行车辆运载量的智能化分析。
系统通过分析车辆的装载情况和货物重量，可以准确判断车辆的运载状况。
这对于物流公司或者运输企业来说，可以帮助它们更好地安排运输任务和合理分配车辆。
在旅客运输方面，系统也可以通过人工智能算法来优化乘客的搭乘方案，提高整体的运输效益。
此外，智能化车辆管理系统可以进行车辆维修保养的智能化管理。
系统通过传感器和监测设备可以实时采集车辆的工况和性能参数，分析车辆的健康状况，并实时预警故障。
这使得维修保养工作可以提前预知、及时处理，减少车辆故障和停运时间，提高车辆的可靠性和使用寿命。
此外，智能化车辆管理系统还可以利用人工智能技术提供智能化的车辆调度和路径规划。
系统可以通过分析历史数据和实时交通状况，为车辆提供最佳的行驶路线以及最优的调度方案。
这可以减少车辆的空驶率，降低运输成本，提高整体的运输效益。
最后，智能化车辆管理系统还具备智能化的报警和安全监控功能。
系统可以通过摄像头和传感器等设备对车辆进行全方位的监控，实时识别异常情况并发出报警信号。
车辆智能管理监控系统技术方案随着现代社会的快速发展，车辆行驶安全问题越来越受到关注。
为了确保车辆行驶的安全与稳定，智能化车辆管理系统是必不可少的。
本文将介绍车辆智能管理监控系统技术方案。
一、概述车辆智能管理监控系统是指通过计算机技术和通信技术，对车辆的行驶状况、车辆位置、车辆状态等信息进行采集、处理、存储、传输和分析，实现对车辆的管理和监控的一种综合性系统。
二、系统规划1、系统功能（1）车辆位置监控系统对车辆位置进行实时监控，可通过手机APP或电脑终端随时查看车辆的实时位置信息，通过地图展示车辆移动轨迹。
（2）车辆状态监控系统会监控车载传感器中的数据，实时获取车辆的行车状态信息、速度、转速、水温等数据。
（3）报警处理系统会自动检测车辆状态数据，如发现车辆异常，会自动发出报警信息，并将报警信息及时通知车主。
（4）车辆管理系统对车辆进行信息管理功能，包括车辆行驶记录、车辆维护记录、车辆保养记录等。
2、系统结构（1）硬件部分系统采用车载设备、传感器、GPS模块等硬件设备进行数据采集。
（2）软件部分系统采用云端存储技术，将实时数据上传到云端，并通过云端的数据存储及计算来实现系统功能。
3、系统架构系统由三层构成：应用层、控制层、数据处理层。
应用层提供用户界面，控制层负责控制车载设备和支持应用层的交互、数据处理层进行大数据存储和处理。
三、技术方案1、数据采集技术系统通过GPS模块获取车辆位置坐标，并通过常开常闭型接触器和对传感器的数据监测获取车辆状态信息。
2、通信技术系统采用GPRS网络进行数据传送，将采集到的数据上传到云端进行存储及处理，同时可通过手机APP或电脑终端实现对数据的实时监控。
3、数据处理技术系统采用大数据处理技术，将上传的数据进行存储、分析、处理和挖掘，可根据时间、地点、车型等多个维度对数据进行分析处理，实现对车辆行驶及状态信息的监控。
4、数据展示技术系统根据用户需求，实现对车辆信息可视化的展示，通过地图展示车辆位置变化、车速、行驶时间等数据，同时可配合车载视频监控设备，提供实时的视频监控画面。
车辆人员智能管理系统方案简介车辆人员智能管理系统是一种以车辆及人员为管理对象，利用现代化技术手段，通过智能化管理和控制实现对车辆及人员的定位监控、智能调度、安全管理等全方位的管理服务。
本文针对车辆人员智能管理系统方案进行分析和讨论。
系统组成硬件组成车辆人员智能管理系统主要由以下几个硬件组成部分组成：•主控板：该板块是该系统的核心组成部分，负责承担系统数据处理、存储、通信等功能。
•单片机：该板块主要用于对车辆的实时信息采集、处理与传输，包括车速、轨迹、油耗等数据。
•GPS定位系统：该组件用于获取车辆的精确定位信息，提供位置信息等功能。
•网络模块：利用网络模块实现数据的传输，包含有线与无线两种传输方式。
•传感器：温度传感器，压力传感器，湿度传感器等，用于监测车辆内部的环境变化，以及车辆状态。
软件组成车辆人员智能管理系统主要由以下几个软件组成部分组成：•嵌入式系统程序：该部分代码是车辆信息采集、数据处理与通信功能的核心部分。
•数据库服务程序：车辆人员信息、设备状态等数据的存储，通过数据库进行管理。
•远程监控程序：实时监控车辆、人员的运行状态，进行数据的收集、分析、处理和管理。
•移动端APP：通过APP可以方便地进行车辆或者人员的监管。
系统功能车辆人员智能管理系统具有以下功能：车辆监管功能该系统对车辆进行全程监管，包括车辆行驶线路、车速、燃油消耗、车辆故障管理等。
人员安全管理功能该系统可以监控乘车人员的行踪，保障人员的安全，提高管理效率。
实时监控功能该系统支持实时监控，对车辆、人员等数据进行实时监管，同时提供实时视频等功能。
数据管理功能该系统能够完成数据存储、查询、统计、分析等工作，进行数据的管理和利用。
报警功能该系统支持各类异常事件的报警处理，包括超速报警、异常震动报警、严重事故报警等。
系统设计方案采集层该层主要是采集车辆各项指标的数据，采用GPS、传感器等技术手段采集车辆的行驶路线、车速、车辆状态、油耗等。
车辆智能管理系统方案概述随着社会的发展和科技的进步，车辆智能管理系统成为了现代交通领域不可或缺的一部分。
车辆智能管理系统通过应用最新的技术，实现对车辆的实时监控、定位、管理和调度，不仅提高了车辆管理的效率，还提升了车辆安全性和行驶效果。
本文将介绍一个基于物联网技术的车辆智能管理系统方案。
一、系统架构车辆智能管理系统包括硬件设备、软件平台和管理系统三大部分。
1. 硬件设备硬件设备包括车载终端、定位设备和通信设备。
车载终端通过无线网络连接车辆内部和外部传感器、执行器等设备，实现车辆与系统的数据交互。
定位设备通过卫星导航系统(如GPS)和传感器，获取车辆的位置信息。
通信设备通过移动通信网络(如4G、5G)与后台的管理系统进行实时通信。
2. 软件平台软件平台包括车载软件和后台管理软件。
车载软件安装在车载终端上，负责获取车辆数据、处理数据、实时监控和显示信息等功能。
后台管理软件作为系统的核心，负责数据的集中管理、分析和决策支持等功能，同时提供可视化界面供用户进行操作和查询。
3. 管理系统管理系统提供用户管理、车辆管理、数据管理和决策支持等功能。
通过管理系统可以实现对车辆的实时监控、定位、导航、调度和统计分析等。
二、主要功能车辆智能管理系统具有以下主要功能：1. 实时监控和定位：通过车载终端和定位设备，实现对车辆的实时监控和定位，可以随时了解车辆的位置和状态。
2. 报警和预警功能：系统可以检测车辆的异常情况，如超速、疲劳驾驶、车辆故障等，及时发出报警和预警信息，提醒驾驶员采取相应的措施。
3. 路况导航和路径规划：根据实时路况和车辆位置，系统可以提供最优的路径规划，并引导驾驶员选择最佳路线，避开拥堵和危险区域。
4. 车辆调度和管理：通过管理系统，实现对车辆的调度和管理，包括终端管理、司机管理、运输任务管理等，提高车辆利用率和运输效率。
5. 数据分析和统计报表：系统可以对车辆的运行数据进行分析和统计，生成各类报表和图表，为管理者提供决策依据。
基于人工智能的智能车辆管理系统设计与实现智能车辆管理系统是当前交通运输领域的重要发展方向之一。
基于人工智能的智能车辆管理系统在实现车辆调度、路况监测、驾驶辅助等方面发挥着重要作用。
本文将从系统设计与实现两个方面探讨基于人工智能的智能车辆管理系统的相关问题。
系统设计方面，基于人工智能的智能车辆管理系统需要包括多个模块，例如车辆调度、路况监测、驾驶辅助、用户服务等。
车辆调度模块是智能车辆管理系统的核心，主要负责根据用户需求和路况情况进行车辆调度和路径规划。
该模块需要借助人工智能算法，进行实时的交通模拟和预测，以提供最优的车辆分配方案。
路况监测模块则依靠传感器和智能监控系统，实时采集和处理道路交通数据，为车辆调度模块提供准确的路况信息。
驾驶辅助模块是为驾驶员提供辅助功能的模块，如自动泊车、车道保持等。
用户服务模块则是为用户提供线上预约、查询等功能的模块，通过人工智能的技术手段，提供更便捷的用户体验。
在系统实现方面，基于人工智能的智能车辆管理系统需要依赖大数据平台和云计算技术。
大数据平台可以对海量的车辆和路况数据进行高效的存储和分析，为车辆调度和路况监测等模块提供数据支持。
云计算技术则可以提供强大的计算和存储能力，使得系统能够处理大规模的数据和复杂的算法。
同时，系统还需要借助机器学习和深度学习等人工智能技术，对数据进行分析和建模，以提高车辆调度的效率和精确度。
此外，系统还需要与车载终端设备和交通基础设施进行无缝连接，以实现数据的实时传输和交互。
基于人工智能的智能车辆管理系统的实现还面临一些挑战和问题。
首先，数据安全和隐私保护是最重要的考虑因素之一。
智能车辆管理系统涉及大量的用户和车辆信息，如何保证数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。
其次，系统的稳定性和可靠性是系统设计的重点之一。
在交通运输领域，系统的可靠性尤为重要，一旦系统出现故障或错误，可能会对交通安全和正常运营造成严重影响。
再次，与现有交通基础设施的兼容性和互联性也是一个关键问题。
针对车辆识别和管理的特点、难点，采用自己研发的WSN技术，推出了有效解决车辆识别管理的整体解决方案，该系统由无线智能身份识别标签、固定式读写器、移动读写器、后台管理系统组成。
标签安装于车上，固定式读写器可根据需要灵活布置（也可以不用），它和移动式读写器（PDA或智能手机等，它们本身也是一个监控识别节点）与后台管理系统通过有线或无线网络连接，智能标签、固定式读写器、移动式读写器、后台管理系统之间均可相互直接通讯，因此，整个系统可根据用户需要非常灵活的部署，实现各种场合的车辆智能识别和管理。
系统工作原理：1、当装有智能标签的车辆进入固定式读写器（或移动式读写器）150米作用半径时，位于标签的身份识别灯会根据车辆的身份、权限以不同的颜色闪烁。
当车辆临近读写器时，标签中的内容会自动发送到后台系统进行进一步的身份确认。
该功能同时兼顾了批量放行车辆和逐个放行车辆的应用场合。
2、当需要对某个车辆重点排查时，通过手持PDA可以控制标签的身份识别灯以不同频率闪烁，并读取标签中的内容予以身份确认。
3、智能标签还有三个指示灯，分别用来指示主电路电池的电量情况、身份识别灯供电电池的电量情况、接收信号的情况。
系统特点：（1）可根据需要灵活定制、部署，大到整个城市、小到一个小停车场，均可适用；（2）车辆身份识别迅速、准确率高，而且形象直观、操作简便；（3）每个读写器能至少监控半径150米范围内的车辆，而且各节点直接可互联形成网络，实现对车辆的无盲点监测、轨迹跟踪、区域布控等功能，可扩展性强；（4）环保节能，整套系统功耗极低，寿命长（可充电）；（5）性价比高，不需要布线、安装门禁设备和设置专门的检查点，系统实时非常方便、快捷。
智能车辆管理系统技术方案第一章系统概述随着社会可持续发展对环境保护、节约能源要求的不断提高，减少环境污染和缓解能源短缺两大问题对汽车产业的发展提出了新的更高要求。
压缩天然气（简称CNG）汽车在降低大气污染、调整能源结构、提高经济效益等方面发挥了积极作用。
目前我国的CNG汽车总数约10万辆，且据专家预测CNG汽车在5-10年内更有猛增10-15倍的趋势，预计在15年内将达到国内汽车数量的50%。
随着使用CNG气瓶的汽车迅猛增长，废气瓶冒充新气瓶装上私家车、私自改装气瓶，加气站对报废气瓶或过期未检气瓶加气等等现象越来越多，大大增加CNG加气站的车辆安全管理难度，这些不合格车辆也成为引发CNG加气站爆炸事故的主要诱因之一。
为有效地管理加气车辆，提高CNG加气站的安全管理水平，使加气人员快速判别不合格车辆，及时处理安全隐患。
我公司在基于对数码相机和视频摄像机的充分了解下，经过对数码相机控制和视频控制的巧妙技术融合，采用一体化高清抓拍设备构建CNG智能车辆管理系统（以下简称系统）。
系统对每个进入加气站的车辆的车牌号码进行拍摄，通过网络传输到后台计算机中的数据库，和数据库中存放的合格车辆的车牌号码进行比对。
比对成功，证明该车辆为安全合格车辆，可以加气，并把该车辆加气的时间存储到计算机中，便于车辆管理查询。
比对不成功，则视为不合格车辆，系统通过设置在加气站的显示屏显示该车的车牌号码，并报警通知加气人员不予加气。
系统采用先进光电技术，数字高清晰成像技术，高性能DSP处理技术、图像模式识别技术对通过机动车进行图像采集，获取机动车的号牌等要素，号牌自动识别、记录以及车辆号牌不合格时报警和显示功能，并满足CNG加气站对于通过的机动车实时捕捉、存储，查询等管理功能，对加强加气站安全防爆工作具有十分重要的意义。
1.1设计原则系统具有实用性、可靠性、先进性、开放性、安全性、兼容性、可维护性、可拓展性。
具有良好的升级、扩展能力，具有一定的容量，为保持系统的先进性留下充分的发展余地。
坚持从实际出发，注重系统的实用性和实战性，合理配置资源，服务、服从于业务需要，统筹规划、统一标准、规范设计、周密计划、合理实施；采用开放性、模块化、智能化的体系结构。
整个系统设计应贯彻执行“先进、适用、可靠、经济”这一基本指导思想，确保质量、开发研制出用户满意的个性化产品。
主要设计原则如下：1)实用性原则◆方案设计在满足用户对智能车辆管理系统的技术要求和使用要求的情况下，充分考虑系统的实用性，使系统的功能尽可能地完善并充分加以利用2)可靠性原则◆系统设计、设备选型、施工及调试等环节都将严格贯彻质量条例，完全满足系统的招标要求，符合国家及行业的有关标准，确保系统能够长期稳定、可靠安全地运行。
3)开放性原则◆为了便于用户的使用，系统将公开各种通讯协议接口。
4)先进性原则◆在系统设计和设备选型方面，在考虑系统的实用性前提下，尽量采用国际上先进的视频图像与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位。
5)经济性原则◆在满足以上各个原则的基础之上，同时应考虑系统建设的经济成本，力争提高系统的性价比。
6)可操作性原则◆系统应操作简便、人机界面友好，易于维护。
7)安全性原则◆系统具有防计算机病毒的能力，有较强的抗干扰能力，同时还具备数据备份停电后自动恢复功能，系统还为用户提供用户等级及操作权限，减少人为因素对系统的不必要干扰。
1.2设计依据《汽车加油加气站设计与施工规范》（GB/T 50156—2002）《公路车辆智能检测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2009）《全国道路交通管理信息数据库规范》（GA 329，3-2003）《全国道路交通管理系统数据交换格式》（GA 409，3-2003）《电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范》（GB 50168-92）《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ 232-92）《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-94）《安全防范系统通用图形符号》（GA/T74-94）《通用用电设备配电设计规范》（GB50055-93）《工业与民用电力装置的接地设计规范》（GBJ65-83）《工业计算机监控系统抗干扰技术规范》（CECS81-96）《计算机信息系统安全》（GA 216.1－1999）《计算机信息系统雷电电磁脉冲安全防护规范》（GA 267－2000）《安防系统工程质量检验实施细则》（试行稿）第二章 系统结构及功能原理系统前端由检测单元、抓拍单元、补光单元、网络传输单元，以及显示单元组成；后端主要由系统应用管理软件、管理计算机等组成。
2.1系统结构图像采集部分子站主机子站主机中心站系统结构图检测单元采用地感线圈检测方式，在CNG 加气站的进口处的每个车道上预埋1个线圈，同时配置一台高性能车辆检测器，对所有过往车辆进行检测，并把检测的结果实时发送给相机。
抓拍单元为高清一体抓拍机，通过接收车辆检测器的信息，对所有过往车辆进行抓拍。
并通过网络传输至中心，进行识别、比对、报警等功能。
它采用先进的制作工艺，集成度高，系统可靠稳定，代表着业界的领先水平。
一台高清一体抓拍机，即可完成普通模式中摄像机+处理器的所有功能，避免复杂系统带来的各种隐患。
抓拍机提供丰富的I/O接入，可提供各种检测方式，如线圈、视频和雷达等，具有极高的扩展性。
可以根据用户的需要，组合出适应各种环境和需求的优良系统。
补光单元主要采用一台频闪闪光灯，在光线不足（比如夜晚）的情况下，对相机进行补光，保证了获取图像的清晰度。
显示和报警单元由后端计算机控制，负责把不合格车辆的车牌号码显示出来，并报警通知加气的工作人员。
采用户外LED显示屏加声光报警喇叭组成，显示屏有两块：一块在后端供加气人员查看不合格车牌号码，另一块在加气站进口处供值班人员查看，这样有利于及时对不合格车辆进行处理。
后端管理软件主要有以下功能：1.车辆进入加气站自动记录功能对车辆每次进站加气的行为进行抓拍，反映车辆一段时间内加气的次数和时间，并同时对不合格车辆进行识别并进行相关后续处罚等信息。
2.车辆进入加气站自动报警功能对不合格车辆识别后控制显示屏显示及报警器报警。
3.断电恢复及断点续传功能系统断电后具有自动恢复工作功能，系统具备断点续传功能。
4.数据异地备份功能将数据传送到中心的同时，在前端系统内置硬盘，对违法数据进行本地存储。
5.远程控制功能系统前端内嵌Web服务器，可通过浏览器对前端设备进行参数设置、控制、系统升级等操作，极大地方便了安装调试及运行维护工作。
2.2系统原理2.2.1系统工作原理系统运行流程图系统采用线圈检测来捕获经过的车辆，全天候车辆捕获率大于99％。
在汽车通过时，系统能对所有经过的车辆进行捕获并自动记录车辆图像信息。
白天能清晰识别车辆牌照，晚上能克服车辆迎头拍摄的前大灯眩光问题，夜间车辆牌照同样清晰。
并在照片上叠加通行时间、地点等信息。
子站主机进行车牌识别，和中心数据库车牌号信息进行比对，比对成功，加气员进行加气。
比对不成功，把车牌号码显示到显示屏上，并发出报警信息，加气员不允许加气。
如果比对错误，司机可找到子站主机的值班人员进行手工比对，进行错误核实，核实后比对正确，可以进行加气，并把报警和显示信息删除。
2.2.2线圈检测原理线圈检测示意图在工程实施中，我们在每个车道埋设一个线圈，用于对通行车辆抓拍。
地感线圈是基于涡流传感器的工作原理，线圈中由车辆检测器提供一直产生着频率稳定的交变电磁场，当车辆经过线圈时，交变的电磁场会在车辆的金属底盘中产生涡流，而涡流电磁场又会反过来影响线圈中频率，车辆检测器就是根据线圈中变化的震荡频率来判断车辆经过信息，并给出串口信号。
我们采用的线圈检测器磁场变化0.01%～1.25% ，8级可调；我们采用自主知识产权的车辆检测器，选用高速高性能处理芯片，使得检测更精确，抓图更快。
普通车辆检测器的响应时间一般在20ms-40ms左右，不能用于测速的应用场合。
线圈的施工工艺也是非常重要的，它会直接影响触发的可靠性，下图为线圈施工示意图。
线圈施工示意图2.2.3车牌识别原理系统采用国内领先的图像识别算法，对所有通过车辆自动进行车辆号码识别、号牌颜色识别及车型等自动识别。
1)牌照自动识别系统具备对民用、警用、军用、武警等汽车号牌计算机自动识别能力，白天车辆号牌识别率大于98%，夜间车辆号牌识别率大于93%。
在实时记录通行车辆图像的同时，还具备对民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌的车牌计算机自动识别能力，包括2002式号牌。
所能识别的字符包括: “0～9”十个阿拉伯数字；“A～Z”二十六个英文字母；省市区汉字简称(京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝、港、澳、台)；2004新军用车牌汉字(军、空、海、北、沈、兰、济、南、广、成)；号牌分类用汉字(警、学、领、试、农、挂、拖、境) ；武警车牌字符。
2)车型和颜色识别系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆进行分型，能自动识别黑、蓝、黄、白四种车牌底色。
对于民用车来说，蓝颜色车牌表示的是小型车辆，而黄颜色车牌表示的是大型车辆。
因此，我们首先利用车牌颜色判断车辆类型，对于无法根据车牌颜色判别车型或者无法判断车牌颜色的情况，就利用图像分析技术来辅助区分车辆的类型。
3)系统识别的车牌类型部分示例：2.2.4不合格车辆实时检测、报警功能监测设备自动识别所有通过监测点车辆的车牌照，与本系统的数据进行比对，比对成功后对不合格车辆自动报警，采用声音报警与显示报警相结合的方式，通知相关工作人员。
2.2.5数据通信及断点续传功能系统支持多种方式的数据传输。
可通过FTP方式自动上传违法数据、车辆通过信息（时间、地点、车牌号码等）、设备监测数据、流量统计数据等上传到中心管理系统；也可在中心通过TCP/IP网络下载操控前端设备。
如因网络中断或其它故障，信息备份存储于前端设备中，待故障恢复后再自动上传，具有断点续传功能，也可通过USB存储设备直接下载前端设备中的数据。
第三章系统特点3.1 DSP架构，脱离工控机运行高清一体抓拍机可以作为一套独立的嵌入式系统，该系统由DSP处理芯片实现的小型专门化的数字信号处理系统，主要由DSP处理器、相关支撑硬件及应用软件系统等组成，它是集软硬件于一体的可独立工作的"器件"，这个器件不同于普通的模拟信号系统，其以软件运行的方式对数字信号进行灵活处理，具有智能化的特征，比较类似于微机，但又不依赖于微机软件操作系统，可以独立地完成一定的功能。
目前国内大多数智能交通系统均采用工控机＋视频采集卡的方式实现图像的抓拍，这种方式在研发上较为便捷，容易实现，但欠缺稳定性，体积庞大，使用不便。
