统计学基础项目知识结构图
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济南工程职业技术学院《统计学基础》课程标准适用专业:统计学原理编制单位:经济管理系编制日期:2014年12月19日经管系制《统计学基础》课程标准一、课程定位与设计1.课程性质统计学基础是经济管理类专业基础课程,也是一门必须课程,在各专业的人才培养方案中,都占有比较重要的地位。
通过本课程的教学,使学生理解并应用统计学的基础知识,熟悉一些常用的重要理论和方法;能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析工作,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
2.课程设计根据专业人才培养要求,统计学基础是职业基本能力课程,培养学生拿到统计职业资格上岗证,适应统计岗位工作,操作技能达到本专业上岗标准。
从职业技能与职业素养的全面培养出发,与企业共同制定课程目标。
采用任务驱动教学法、引导文法、实训法、演示法、顶岗综合培训等方法的组合创新,实现教与学的过程与工作过程的对接,达到“做中教”,“做中学”的效果。
本课程4学分,总课时64课时。
二、课程教学目标会计专业应该通过统计课程的学习与训练活动,了解并运用统计的相关知识,掌握统计的基本技能并养成热情真诚、诚实守信,善于沟通与合作的品格,为上岗就业作好准备。
1、能力目标:1)能熟练运用统计数据进行数据采集操作流程;2)掌握常用的科学统计的方法搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,描述现象数量之间的联系和变动规律;3)熟练掌握应用计算机统计软件进行数据传输及处理的方法及操作流程;2、知识目标:1)掌握统计学基本原理及作业过程;2)理解统计数据收集、整理、分析的实质;3)掌握统计数据采集(野外采集、室内采集)的方法及流程;4)了解统计数据管理的内容及方法;3、素质目标:1)注意培养严谨求实、勤奋动手实践的学风;2)加强职业道德意识,培养吃苦耐劳的精神。
三、课程内容及教学要求1.课程内容及教学设计课程教学内容划分为两个教学项目:项目一:描述统计。
描述统计是对采集数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进行进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念:统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征:
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上,而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则:
•一张好图应当精心设计,有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念:统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成,即表头、行标题、列标题和数据资料。
设计和使用统计表要注意的几点:
•首先,要合理安排统计表的结构。
由于强调的问题不同,行标题和列标题可以互换,但应使统计表的横竖长度比例适当,避免出现过高或过宽的表格形
式
•其次,表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次,表中的上下两条横线一般用粗线,中间的其他线用细线。
正态分布 均数X ,标准差S 计量资料 偏态分布 中位数M ,四分位间距Q
对数正态分布 几何均数G ,几何标准差
统计描述
计数资料
比、构成比、率、动态数列
等级资料
点估计→直接用样本统计量的一个数值来估计总体参数
t 分布 δ未知或n 较小
参数估计 计量资料
u 分布 δ已知或n 足够大
区间估计 n≤50时,直接查表
计数资料 n 足够大,且np 及n(1-p )≥5,u 检验
两样本率区间估计:2
1221)(P P S u P P -±-α ~正态分布→单样本t 检验
统 计量资料
计 不~正态分布→单样本的秩和检验
推 单样本 计数资料→单样本率的u 检验
断 (条件:n 足够大,且np 及n(1—p )≥5)
等级资料→单样本秩和检验
差值~正态分布→配对t 检验 两样本
差值不~正态分布→配对秩和检验 计量资料 差值~正态分布→配伍组方差分析 多样本
假设 配对设计/ 差值不~正态分布→配伍组秩和检验 检验 配伍组设计 计数资料→配对2χ检验
等级资料→秩和检验
~正态分布→两独立样本t 检验 两样本
不~正态分布→两独立样本秩和检验 计量资料 ~正态分布→方差分析
多样本
不~正态分布→秩和检验 成组设计/ 两样本→四格表卡方检验
完全随机设计 计数资料 多样本→R ×C 表卡方检验
两样本率的u 检验(可做单侧检验)
两样本→2组秩和检验
等级资料
多样本→k 组秩和检验。